股票模式識別

『壹』 量化投資

沒有你想的書

我多年來都有關注這方面的書 可是也沒有在國內找到

數量化投資是將投資理念及策略通過具體指標、參數的設計，體現到具體的模型中，讓模型對市場進行不帶任何情緒的跟蹤；相對於傳統投資方式來說，具有快速高效、客觀理性、收益與風險平衡和個股與組合平衡等四大特點。量化投資技術幾乎覆蓋了投資的全過程，包括估值與選股、資產配置與組合優化、訂單生成與交易執行、績效評估和風險管理等，在各個環節都有不同的方法及量化模型：

一、估值與選股

估值：對上市公司進行估值是公司基本面分析的重要方法，在「價值投資」的基本邏輯下，可以通過對公司的估值判斷二級市場股票價格的扭曲程度，繼而找出價值被低估或高估的股票，作為投資決策的參考。對上市公司的估值包括相對估值法和絕對估值法，相對估值法主要採用乘數方法，如PE估值法、PB估值法、PS估值法、PEG估值法、PSG估值法、EV/EBITDA估值法等；絕對估值法主要採用折現的方法，如公司自由現金流模型、股權自由現金流模型和股利折現模型等。相對估值法因簡單易懂，便於計算而被廣泛使用；絕對估值法因基礎數據缺乏及不符合模型要求的全流通假設而一直處於非主流地位。隨著全流通時代的到來和國內證券市場的快速發展，絕對估值法正逐漸受到重視。

選股：在當前品種繁多的資本市場中，從浩瀚復雜的數據背後選出適合自己投資風格的股票變得越加困難。在基本面研究的基礎上結合量化分析的手段就可以構建數量化選股策略，主流的選股方法如下：

資產配置方法與模型
資產配置類別 資產配置層次 資產配置方法 資產配置模型
戰略資產配置 全球資產配置 大類資產配置 行業風格配置 收益測度 風險測度 估計方法 馬克維茨 MV 模型 均值 -LPM 模型 VaR 約束模型 Black-Litterman 模型
戰術資產配置 ( 動態資產配置 ) 周期判斷 風格判斷 時機判斷 行業輪動策略 風格輪動策略 Alpha 策略 投資組合保險策略

基本面選股：通過對上市公司財務指標的分析，找出影響股價的重要因子，如：與收益指標相關的盈利能力、與現金流指標相關的獲現能力、與負債率指標相關的償債能力、與凈資產指標相關的成長能力、與周轉率指標相關的資產管理能力等。然後通過建立股價與因子之間的關系模型得出對股票收益的預測。股價與因子的關系模型分為結構模型和統計模型兩類：結構模型給出股票的收益和因子之間的直觀表達，實用性較強，包括價值型(本傑明·格雷厄姆—防禦價值型、查爾斯·布蘭迪—價值型等)、成長型(德伍·切斯—大型成長動能、葛廉·畢克斯達夫—中大型成長股等)、價值成長型(沃倫·巴菲特—優質企業選擇法、彼得·林奇—GARP價值成長法等)三種選股方法；統計模型是用統計方法提取出近似線性無關的因子建立模型，這種建模方法因不需先驗知識且可以檢驗模型的有效性，被眾多經濟學家推崇，包括主成分法、極大似然法等。

多因素選股：通過尋找引起股價共同變動的因素，建立收益與聯動因素間線性相關關系的多因素模型。影響股價的共同因素包括宏觀因子、市場因子和統計因子(通過統計方法得到)三大類，通過逐步回歸和分層回歸的方法對三類因素進行選取，然後通過主成分分析選出解釋度較高的某幾個指標來反映原有的大部分信息。多因素模型對因子的選擇有很高的要求，因子的選擇可依賴統計方法、投資經驗或二者的結合，所選的因子要有統計意義上或市場意義上的顯著性，一般可從動量、波動性、成長性、規模、價值、活躍性及收益性等方面選擇指標來解釋股票的收益率。

動量、反向選股：動量選股策略是指分析股票在過去相對短期的表現，事先對股票收益和交易量設定條件，當條件滿足時買進或賣出股票的投資策略，該投資策略基於投資者對股票中期的反應不足和保守心理，在投資行為上表現為購買過去幾個月表現好的股票而賣出過去幾個月表現差的股票。反向選股策略則基於投資者的錨定和過度自信的心理特徵，認為投資者會對上市公司的業績狀況做出持續過度反應，形成對業績差的公司業績過分低估和業績的好公司業績過分高估的現象，這為投資者利用反向投資策略提供了套利機會，在投資行為上表現為買進過去表現差的股票而賣出過去表現好的股票。反向選股策略是行為金融學理論發展至今最為成熟，也是最受關注的策略之一。

二、資產配置

資產配置指資產類別選擇、投資組合中各類資產的配置比例以及對這些混合資產進行實時管理。資產配置一般包括兩大類別、三大層次，兩大類別為戰略資產配置和戰術/動態資產配置，三大層次為全球資產配置、大類資產配置和行業風格配置。資產配置的主要方法及模型如下：

戰略資產配置針對當前市場條件，在較長的時間周期內控制投資風險，使得長期風險調整後收益最大化。戰術資產配置通常在相對較短的時間周期內，針對某種具體的市場狀態制定最優配置策略，利用市場短期波動機會獲取超額收益。因此，戰術資產配置是在長期戰略配置的過程中針對市場變化制定的短期配置策略，二者相互補充。戰略資產配置為未來較長時間內的投資活動建立業務基準，戰術資產配置通過主動把握投資機會適當偏離戰略資產配置基準，獲取超額收益。

三、股價預測

股價的可預測性與有效市場假說密切相關。如果有效市場假說成立，股價就反映了所有相關的信息，價格變化服從隨機遊走，股價的預測就毫無意義，而我國的股市遠未達到有效市場階段，因此股價時間序列不是序列無關，而是序列相關的，即歷史數據對股價的形成起作用，因此可以通過對歷史信息的分析來預測股價。

主流的股價預測模型有灰色預測模型、神經網路預測模型和支持向量機預測模型(SVM)。灰色預測模型對股價的短期變化有很強的預測能力，近年發展起來的灰色預測模型包括GM(1, 1)模型、灰色新陳代謝模型和灰色馬爾可夫模型。人工神經網路模型具有巨量並行性、存儲分布性、結構可變性、高度非線性和自組織性等特點，且可以逼近任何連續函數，目前在金融分析和預測方面已有廣泛的應用，效果較好。支持向量機模型在解決小樣本、非線性及高維模式識別問題中有許多優勢，且結構簡單，具有全局優化性和較好的泛化能力，比神經網路有更好的擬合度。

四、績效評估

作為集合投資、風險分散、專業化管理、變現性強等特點的投資產品，基金的業績雖然受到投資者的關注，但要對基金有一個全面的評價，則需要考量基金業績變動背後的形成原因、基金回報的來源等因素，績效評估能夠在這方面提供較好的視角與方法，風險調整收益、擇時/股能力、業績歸因分析、業績持續性及Fama的業績分解等指標和方法可從不同的角度對基金的績效進行評估。

績效評估模型 / 指標

績效評估准則
擇時 / 股能力
業績歸因分析
風險調整收益
業績持續性
Fama 業績分解

模型 / 指標
T-M 模型

H-M 模型

GII 模型

C-L 模型
資產配置收益

證券選擇收益

行業選擇收益

行業內個股選擇收益
RAROC

Sharp, Stutzer

Treynor, Jensen

, ,
雙向表分析

時間序列相關性
總風險收益

系統風險收益

分散化投資收益

五、基於行為金融學的投資策略

上世紀50～70年代，隨著馬科維茨組合理論、CAPM模型、MM定理及有效市場假說的提出，現代金融經濟學建立了一套成熟的理論體系，並且在學術界占據了主導地位，也被國際投資機構廣泛應用和推廣，但以上傳統經濟學的理論基石是理性人假設，在理性人假設下，市場是有效率的，但進入80年代以後，關於股票市場的一系列研究和實證發現了與理性人假設不符合的異常現象，如：日歷效應、股權溢價之謎、期權微笑、封閉式基金折溢價之謎、小盤股效應等。面對這些金融市場的異常現象，諸多研究學者從傳統金融理論的基本假設入手，放鬆關於投資者是完全理性的嚴格假設，吸收心理學的研究成果，研究股市投資者行為、價格形成機制與價格表現特徵，取得了一系列有影響的研究成果，形成了具有重要影響力的學術流派－行為金融學。

行為金融學是對傳統金融學理論的革命，也是對傳統投資實踐的挑戰。隨著行為金融理論的發展，理論界和投資界對行為金融理論和相關投資策略作了廣泛的宣傳和應用，好買認為，無論機構投資者還是個人投資者，了解行為金融學的指導意義在於：可以採取針對非理性市場行為的投資策略來實現投資目標。在大多數投資者認識到自己的錯誤以前，投資那些定價錯誤的股票，並在股價正確定位之後獲利。目前國際金融市場中比較常見且相對成熟的行為金融投資策略包括動量投資策略、反向投資策略、小盤股策略和時間分散化策略等。

六、程序化交易與演算法交易策略

根據NYSE的定義，程序化交易指任何含有15隻股票以上或單值為一百萬美元以上的交易。程序化交易強調訂單是如何生成的，即通過某種策略生成交易指令，以便實現某個特定的投資目標。程序化交易主要是大機構的工具，它們同時買進或賣出整個股票組合，而買進和賣出程序可以用來實現不同的目標，目前程序化交易策略主要包括數量化程序交易策略、動態對沖策略、指數套利策略、配對交易策略和久期平均策略等。

演算法交易，也稱自動交易、黑盒交易或無人值守交易，是使用計算機來確定訂單最佳的執行路徑、執行時間、執行價格及執行數量的交易方法，主要針對經紀商。演算法交易廣泛應用於對沖基金、企業年金、共同基金以及其他一些大型的機構投資者，他們使用演算法交易對大額訂單進行分拆，尋找最佳路由和最有利的執行價格，以降低市場的沖擊成本、提高執行效率和訂單執行的隱蔽性。任何投資策略都可以使用演算法交易進行訂單的執行，包括做市、場內價差交易、套利及趨勢跟隨交易。演算法交易在交易中的作用主要體現在智能路由、降低沖擊成本、提高執行效率、減少人力成本和增加投資組合收益等方面。主要的演算法包括：交易量加權平均價格演算法(VWAP)、保證成交量加權平均價格演算法(Guaranteed VWAP)、時間加權平均價格演算法(TWAP)、游擊戰演算法(Guerrilla)、狙擊手演算法(Sniper)、模式識別演算法(Pattern Recognition)等。

綜上所述，數量化投資技術貫穿基金的整個投資流程，從估值選股、資產配置到程序化交易與績效評估等。結合量化投資的特點及我國證券市場的現狀，好買認為量化投資技術在國內基金業中的應用將主要集中在量化選股、資產配置、績效評估與風險管理、行為金融等方面，而隨著包括基金在內的機構投資者佔比的不斷提高、衍生品工具的日漸豐富(股指期貨、融資融券等)以及量化投資技術的進步，基金管理人的投資策略將會越來越復雜，程序化交易(系統)也將有快速的發展。

『貳』 想研究股票看哪方面的統計學書

個人覺得統計對指導操作的意義不大，除非你是想學基金做組合投資，或者做模型套利。想看的話，一般統計學原理也就夠了。

『叄』 中國高科技企業在世界上排名的股票

中國現在頂尖的高科技產業---股票
1、愛特梅爾（）
愛特梅爾創建於1984 年，總部位於美國加利福尼亞州聖何塞市，是世界著名的半導體公司。愛特梅爾在超過60 個國家建立了生產、工程、銷售及分銷網路，為北美、歐洲和亞洲的電子市場服務。
2、英飛凌（Infineon）
英飛凌成立於1999 年，總部位於德國慕尼黑市，是全球領先的半導體公司之一。英飛凌的業務遍及全球，在世界各地擁有8 大晶元生產基地、14 個封裝測試基地和超過30 個研發中心。
3、意法半導體（ST）
意法半導體成立於1987 年，總部位於瑞士日內瓦，是歐洲最大的半導體公司。目前，意法半導體擁有16 個研發機構、39 個設計和應用中心、17 間工廠，並在超過30 個國家設有近百個銷售辦事處。
4、慧榮科技
慧榮科技系2002 年由美國的Silicon Motion 與台灣的慧亞科技合並後成立，總部位於中國台灣竹北市。
5、群聯電子
群聯電子成立於2000 年，總部位於中國台灣新竹市，是U 盤與記憶卡控制IC 領域的領先企業之一。
漢王科技 002362
漢王科技主要從事「以模式識別為核心的智能人機交互」技術開發與應用，從漢字手寫輸入識別開始，經過多年研究開發，已發展成為擁有手寫識別技術、OCR技術、筆跡輸入技術等多項國際領先核心技術的企業，是國際上少數全面涉足智能識別領域多項技術序列的公司之一。2009年國內市場佔有率達到95%以上，在國際市場上，成為與Ama－zon、sony相媲美的全球前三大知名電子閱讀器供應商，在全球的市場份額也攀升至9%。
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『肆』 人工智慧可以用來炒股嗎

說的神乎其神，人工智慧能用來炒股嗎？

人工智慧在圍棋、象棋、德撲等領域都已經取得了碾壓式勝利，這已經是一個不爭的事實。事實上AlphaGo這樣的AI已經可以用於任何需要理解復雜模式、進行長期計劃、並制定決策的領域。人們不禁想問，還有什麼是人工智慧不能克服的嗎？譬如說，變幻莫測的A股？

對於這個問題，持各種觀點的都不乏其人。探討它實可以分為兩個部分：1. 股市可以預測嗎？ 2、 假如可以預測，用機器學習的方法去預測可以嗎？

先回答第一個問題：股市的漲跌可以預測嗎？

如果將股市的價格變化看做一個隨時間變化的序列，Price = Market (t), 我們往往會發現，不管是嘗試用N個模型(線性，非線性, 概率)來進行逼近，即使是建立了符合股價變化的這樣的模型，並且在有足夠多的訓練數據的情況下模擬出了股價，但是這些模型最多隻能在特定的區間能做一些並不十分精準的預測。

美國矽谷「感知力」技術公司讓人工智慧程序全程負責股票交易，與其他一些運用人工智慧的投資公司不同，該公司交易部門只有兩名員工負責監控機器，以確保出現不可控情形時可通過關機終止交易。據報道，「感知力」公司的人工智慧投資系統可以通過經驗學習實現「自主進化」。公司在全球擁有數千台同時運行的機器，其獨特演算法創造了數萬億被稱為「基因」的虛擬交易者。系統利用歷史數據模擬交易，目前可在幾分鍾內模擬1800天的交易量，經過測試，不好的「基因」被剔除，好的「基因」被保留。通過考驗的好「基因」被用於真正的交易。公司員工只需設定好時間、回報率、風險指數等交易指標，剩下的一切都交由機器負責。

公司首席投資官傑夫·霍爾曼透露，目前機器在沒有人為干預情況下掌握著大量股票，每天完成數以百計的交易，持倉期限為數日到幾周。公司說機器的表現已超越他們設定的內部指標，但沒有透露指標的具體內容。

隨著人工智慧技術的持續進步，人工智慧投資成為被學術界和資本看好的領域。英國布里斯托爾大學教授克里斯蒂亞尼尼說，股票投資是十大最有可能被人工智慧改變的行業之一。另一方面，也不是所有的投資商都信任機器，英國對沖基金曼氏金融首席科學家萊德福警告說，不應過度信任人工智慧投資，該領域還遠沒有成熟。雖然有各種各樣具有迷惑性的承諾，很多投資人的錢卻有去無回。

『伍』 一些炒股軟體提供的形態選股功能有什麼用比如股小量。

股小量能夠比照您選取的特定K線形態，對市場中的數千隻股票進行K線形態模式識版別和成交量趨勢分析權，篩選出近期形態高度相似的個股。

選取形態：
支持用戶在市場中任意股票的歷史階段里選取一定長度的K線形態進行對比分析。

近期形態相似個股：
對所有股票的近期K線進行分析，篩選出與您指定的K線形態相似特徵最高的個股，展示其近期走勢。

形態選股的價值

該功能適用於喜歡K線形態分析的投資者，在實踐過程中進行經驗總結，比對高成功率的K線形態篩選近期高度相似個股，挖掘潛在交易機會。

『陸』 股票交易預測中的模式識別

這東西哪是說弄就能弄出來的，如果真能弄出來，要你的分有什麼用。
別說模式識別了，你能把模式特徵弄出來嗎？恐怕連分類都沒辦法。

『柒』 觀看股票大盤的軟體哪個好

我個人比較推薦同花順，你也可以下載大智慧，這兩個軟體在大陸市場不相上下，只在於股民使用習慣不同而已。我個人比較推薦同花順，你可以嘗試下，具體財報信息，市盈率、市凈率、內盤、外盤等關鍵信息很詳盡，比較推薦~~

『捌』 哪一個基金買了小米股票

目前，市場上共有29隻基金重倉小米概念股。
長盛航天海工混合基金持有小米概念股占基金凈值達24.68%，重倉領益智造、利亞德（300296）、藍思科技（300433）、水晶光電、東山精密等股票。基金合同顯示，該基金的重點研究方向是航天海工裝備等安全相關主題。主要包括航空裝備、航天裝備、領土安全裝備、海洋工程裝備及信息安全裝備5個重點方向。
主營業務是攝像頭模組業務的歐菲科技被前海開源、國投瑞銀、金元順安等多家基金公司重倉持有；此外東山精密（002384）、京東方A等個股也受到了多隻基金的關注。
前海開源人工智慧主題混合重倉持有歐菲科技、三環集團（300408）、水晶光電（002273）、東山精密4隻小米概念股。重倉概念占基金凈值的33.24%。是目前29隻基金中，概念股佔比最高的一隻基金。前海開源人工智慧基金主要精選投資於人工智慧主題相關證券，包括但不限於大數據、雲計算、模式識別、機器學習、智能晶元等為人工智慧提供基礎資源、技術以及應用支持的細分領域。
國投瑞銀銳意改革混合則重倉了歐菲科技、長盈精密（300115）、三環集團三隻股票。歐菲科技主要是為小米提供攝像頭模組業務；長盈精密則是小米系列手機外觀件供應商；三環集團小米的新款手機MIX2提供陶瓷外觀支持。國投瑞銀銳意基金合計持有這些股票2.9億元的市值，占基金總資產26.26%。
Contact information wei✉ Lee15784086

『玖』 股票漢王科技(sz002362)市場關注度是不是很大

關注度很大。。上市僅7個交易日之後，漢王科技的股價就輕易突破了百元。「擁有手寫識別技術等多項國際領先的智能識別核心技術」、「擁有國內95%市場份額的電子閱讀器生產商」，這些「光環」為漢王科技市場表現提供了最好的註解。
昨日，漢王科技雖以95.96元低開，但隨即迅速翻紅，到午間被迅速拉高，不到午後兩點便已觸及當日漲停價105.6元並保持到收市。隨著昨日的漲停，公司股價也一舉突破百元，躋身中小板「屈指可數」的百元股行列。
電子閱讀器，被視為將來推升漢王科技業績增長的最大動力，而在大部分人看來，這一領域的前景十分誘人。相較於手機閱讀功能而言，漢王所生產的電紙書具有獨特優勢，在該市場上，公司的主要競爭對手有美國的Amazon、日本的Sony，但是上述兩家公司銷售市場集中在國外，公司目前在國內電子閱讀器市場處於絕對領先地位。2009年，該產品已成為公司最大的盈利增長點，其收入占公司全部營收的68.34%。
但公司似乎也不能掉以輕心。IT界著名的風投人士、奇虎董事長周鴻禕昨日提醒說：「電子閱讀器在中國市場可能會面臨諸多爭食者。」他指出，原因之一是將會有很多青少年用手機作為閱讀器，第二則是業內普遍擔心的各種山寨廠商的出現會把終端銷售價格迅速拉低，從而使得這一業務雖然量大但是利潤變得有限。
截至2009年，國內電子閱讀器生產企業約30家，而預計2010年將有更多企業進入，其中包括華為等多家品牌商，據悉，盛大也將推出其生產的電子閱讀器。「電子閱讀器進入的壁壘並不高，盡管目前看價格不菲，但產能擴大後很可能造成毛利率下降。暴利時代並不會很長。」 一位分析人士稱。
「上游內容整合是關鍵，但是，從目前市場看，誰能夠做成這個還看不清。」 周鴻禕稱。參考亞馬遜的成功模式，對於在國內市場具有絕對壟斷份額的漢王科技而言，這部分業務的核心競爭力並不在於閱讀器的提供，而是如何完成由單純終端提供商向「內容+終端」提供商的轉變，內容才是漢王科技此項業務發展的關鍵所在。
有消息稱，目前漢王科技正積極與相關出版社合作建立自己的電子書庫，通過網路銷售各種圖書，並與出版商分成。「如果談判能夠最終取得成果，那麼依靠著豐富的資源優質，電子閱讀器業務就會擁有真正的競爭力。」上述分析人士表示。而事實上，作為最早進入該領域的國內公司，漢王的談判優勢也正在於這一點，即其幾乎壟斷的市場普及率。
可喜的是，漢王科技的另一項優勢或許能夠彌補電子閱讀器方面的「瑕疵」，公司在「以模式識別為核心的智能人機交互」技術的開發還是受到業界的廣泛認可。多家券商研究員表示，公司此次的募投項目均圍繞這一核心業務展開，這也正是公司的技術優勢所在。「如果核心技術能夠最終落實到相關終端，如電子閱讀器等產品上，那將會對公司業績起很大的提升作用。」

可以去價值人生股票社區(網址：v6 com cn)的個股板塊看看，報告和資訊比較全，而且他們也經常組織股民朋友去上市公司調研，有興趣的話你可以報名參加。

『拾』 中國現在頂尖的高科技產業股票有什麼

中國現在頂尖的高科技產業---股票
1、愛特梅爾（Atmel）
愛特梅爾創建於1984 年，總部位於美國加利福尼亞州聖何塞市，是世界著名的半導體公司。愛特梅爾在超過60 個國家建立了生產、工程、銷售及分銷網路，為北美、歐洲和亞洲的電子市場服務。
2、英飛凌（Infineon）
英飛凌成立於1999 年，總部位於德國慕尼黑市，是全球領先的半導體公司之一。英飛凌的業務遍及全球，在世界各地擁有8 大晶元生產基地、14 個封裝測試基地和超過30 個研發中心。

3、意法半導體（ST）
意法半導體成立於1987 年，總部位於瑞士日內瓦，是歐洲最大的半導體公司。目前，意法半導體擁有16 個研發機構、39 個設計和應用中心、17 間工廠，並在超過30 個國家設有近百個銷售辦事處。

4、慧榮科技
慧榮科技系2002 年由美國的Silicon Motion 與台灣的慧亞科技合並後成立，總部位於中國台灣竹北市。

5、群聯電子
群聯電子成立於2000 年，總部位於中國台灣新竹市，是U 盤與記憶卡控制IC 領域的領先企業之一。

漢王科技 002362

漢王科技主要從事「以模式識別為核心的智能人機交互」技術開發與應用，從漢字手寫輸入識別開始，經過多年研究開發，已發展成為擁有手寫識別技術、OCR技術、筆跡輸入技術等多項國際領先核心技術的企業，是國際上少數全面涉足智能識別領域多項技術序列的公司之一。2009年國內市場佔有率達到95%以上，在國際市場上，成為與Ama－zon、sony相媲美的全球前三大知名電子閱讀器供應商，在全球的市場份額也攀升至9%。