外匯平台gfs

⑴ 黃金外匯平台尋求IB合作

外匯：美國GFS，NFA監管號0316995，CFTC會員。
黃金：香港亨達集團，貿易場認可的倫敦金交易商，每單可查。以上均提供交易指導。

⑵ 進行外匯交易的平台都有什麼

選擇知名的平台就不用擔心這些了，國內見得比較多的有以下幾個（包含2009年2月資產凈回值）：
ALPARI (US) LLC——答——4,690,941

EASY FOREX US LTD————440,303（居然還沒破產，囧）

FOREX CAPITAL MARKETS LLC————83,456,604

FOREX CLUB FINANCIAL COMPANY INC————7,409,695

FX SOLUTIONS LLC————28,785,065

GFS FOREX & FUTURES INC————957,382

IKON GLOBAL MARKETS INC————1,548,536

INTERBANK FX LLC————24,945,958

MB TRADING FUTURES INC————227,957

MIG INVESTMENTS SA————51,243,236

MG FINANCIAL LLC————4,906,476

OANDA CORPORATION————154,501,514

ODL SECURITIES INC————4,572,976

⑶ 現在哪個平台可以大陸身份證開通外匯保證金交易

做外匯推薦美國和英國的交易商，因為監管嚴格，資金安全。美國的監管機構專CFTC,NFA，英國的監管機屬構FSA。資金存管銀行美國銀行（就是並購美林的那家）。開戶需要提供大陸居民身份證掃描件，親筆簽名開戶資料等，我做的美國 GFS Forex & Futures, Inc. 在NFA的監管號0316995，其它詳細Q說。

⑷ 外匯交易都有哪些平台和公司

開戶都是免費的，操作資金需要自己注入，需要提供身份證的掃描件和開戶合同，免稅表，風險披露書等親筆簽名的掃描件。
美國GFS，NFA,CFTC雙監管，零投訴，美國注冊。
交易商的選擇：按以下方法自己鑒別下。一個好的交易商當然是有監管的。全世界外匯監管做的最好和最成熟的是美國和英國。美國的監管機構是CFTC和NFA，英國是FSA，直接去監管網站看能查到不，監管的狀態，投訴歷史。資金的存管銀行，最好選知名的大銀行。還有公司的注冊地點（那種非本土的離岸島不要選），連個明確的注冊地點和監管都說不清楚，會是好的平台？那些胡扯雖然沒監管但是能賺錢就是好平台，讓他直接死去好了呵呵。最後入金最好直接存入交易商的賬戶，好好的把錢給代理做什麼？交易的一些詳細情況一定要去官方網站了解下。做那個國家的交易上資金至少就要進入該國，資金都放在別的地方，是不可能受到監管的。

⑸ GFS外匯平台

英國金融服務管理局（Financial Service Authority---FSA），為獨立的非政府組織，是一家有限擔保和融資的回金融服務行業，具有答完整的內部管理制度和完善的組織機構，只能行使手段以及查詢和監督辦法、執法調查等工作系統。

⑹ gfs是什麼意思

GFS是一個可擴展的分布式文件系統，用於大型的、分布式的、對大量數據進行訪問的應用。它運行於廉價的普通硬體上，並提供容錯功能。它可以給大量的用戶提供總體性能較高的服務。

GFS的新穎之處並不在於它採用了多麼令人驚訝的新技術，而在於它採用廉價的商用計算機集群構建分布式文件系統，在降低成本的同時經受了實際應用的考驗。

GFS 提供了一個原子性的添加操作：record append。在傳統的寫操作中，client指定被寫數據的偏移位置，向同一個區間的並發的寫操作是不連續的：區間有可能包含來自多個client的數 據碎片。在record append中， client只是指定數據。GFS在其選定的偏移出將數據至少原子性的加入文件一次，並將偏移返回給client。

(6)外匯平台gfs擴展閱讀

一個GFS集群文件系統可能是多層分布的。一般情況下是成千上萬個文件塊 伺服器分布於不同的機架上，而這些文件塊伺服器又被分布於不同機架上的客戶來訪問。因此，不同機架上的兩台機器之間的通信可能通過一個或多個交換機。

數據塊冗餘配置策略要達到連個目的：最大的數據可靠性和可用性，最大的網路帶寬利用率。因此，如果僅僅把數據的拷貝置於不同的機器上很難滿足這兩個要求，必須 在不同的機架上進行數據備份。這樣即使整個機架被毀或是掉線，也能確保數據的正常使用。這也使數據傳輸，尤其是讀數據，可以充分利用帶寬，訪問到多個機 架，而寫操作，則不得不涉及到更多的機架。

⑺ 外匯gfs平台

你指的是GTS平台吧，GTS的優點是穩定性強，功能強大；是機構或者個人要求高的首選平台。在做短線方面特別看好。

需要下載FX AccuCharts圖表軟體。不需要要調整坐標。你可以搜索相關視頻看看。

你初學的話，可以用MT4平台

⑻ 大家幫忙介紹下知名的外匯交易商，MT4平台的最好。GTS的我模擬都用不習慣，謝謝！

ALPARI和ODL都是MT4平台。不過我自己做美國GFS，平台感覺更好些，支持圖表直接下單。

⑼ GFS，HDFS，KFS有什麼區別

你好：
GFS：Google File System

HDFS：Hadoop Distribute File System

首先，有一點要確認的是，作為GFS的一個最重要的實現，HDFS設計目標和GFS是高度一致的。在架構、塊大小、數據等的實現上，HDFS與GFS大致一致。但是，在某些地方，HDFS與GFS又有些不同。如：

1、 快照（Snapshot）：
GFS中的快照功能是非常強大的，可以非常快的對文件或者目錄進行拷貝，並且不影響當前作（讀/寫/復制）。GFS中生成快照的方式叫-on-write。也就是說，文件的備份在某些時候只是將快照文件指向原chunk，增加對chunk的引用計數而已，等到chunk上進行了寫作時，Chunk Server才會拷貝chunk塊，後續的修改作落到新生成的chunk上。
而HDFS暫時並不支持快照功能，而是運用最基礎的復制來完成。想像一下，當HBase上的數據在進行重新劃分時（過程類似於hash平衡），HDFS需要對其中的所有數據（P/T級的）進行復制遷移，而GFS只需要快照，多不方便！

2、 記錄追加作（append）：

在數據一致性方面，GFS在理論上相對HDFS更加完善。

a) GFS提供了一個相對寬松的一致性模型。GFS同時支持寫和記錄追加作。寫作使得我們可以隨機寫文件。記錄追加作使得並行作更加安全可靠。

b) HDFS對於寫作的數據流和GFS的功能一樣。但是，HDFS並不支持記錄追加和並行寫作。NameNode用INodeFileUnderConstruction屬性標記正在進行作的文件塊，而不關注是讀還是寫。DataNode甚至看不到約！一個文件一旦創建、寫入、關閉之後就不需要修改了。這樣的簡單模型適合於Map/Rece編程。

3、 垃圾回收（GC）：

a) GFS垃圾回收採用惰性回收策略，即master並不會立即回收程序所刪除的文件資源。 GFS選擇以一種特定的形式標記刪除文件（通常是將文件名改為一個包含時間信息的隱藏名字），這樣的文件不再被普通用戶所訪問。Master會定期對文件的命名空間進行檢查，並刪除一段時間前的隱藏文件（默認3天）。

b) HDFS並沒有採用這樣的垃圾回收機制，而是採取了一種更加簡單但是更容易實現的直接刪除方式。

c) 應該說延遲回收和直接刪除各有優勢。延遲回收為那些「不小心「的刪除作留了後路。同時，回收資源的具體作時在Master結點空閑時候完成，對GFS的性能有很好的提高。但是延遲回收會佔用很大的存儲空間，假如某些可惡的用戶無聊了一直創建刪除文件怎麼辦

試分析下這種不同。有人說，GFS在功能上非常完善，非常強大，而HDFS在策略上較之簡單些，主要是為了有利於實現。但實際上，GFS作為存儲平台早已經被廣泛的部署在Google內部，存儲Google服務產生或者要處理的數據，同時用於大規模數據集的研究與開發工作。因此GFS並不僅僅是理論上的研究，而是具體實現。作為GFS的後輩與開源實現，HDFS在技術上應該是更加成熟的，不可能為了「偷懶」而簡化功能。因此，簡化說應該是不成立的。

個人認為，GFS與HDFS的不同是由於「專」與「通」的區別。眾所周知，Hadoop是一個開源軟體/框架，在設計之初就考慮到了用戶（面向世界上的所有個人、企業）在需求上的差異，比如數據密集型（如的數據存儲）、計算密集型（網路的PR演算法）、混合型等等。而GFS在設計之初就對目標比較明確，都是Google的嘛，因此GFS可以對其主要功能進行性能上的優化。

說到這里，突然想起了某件事。曾經某個的Boss吹牛B：「我不關心J2EE，實際上在大裡面用J2EE的很少，都有自己的一些框架。測試過了，我們在用自己開發的框架時候性能就是以前用J2EE的時候的7倍左右。」唬的我一跳一跳的，好牛啊！！後來想了一下，其實不是這個技術比SUN要強，而是J2EE是一個開源框架，其應用范圍非常廣，因此不能做到面面俱到。而他們自己開發的框架肯定是對其主要業務邏輯方面做了專門的優化和改進，甚至刪除了或者弱化了許多對他們來說作用不大的模塊。

貌似這個和GFS與HDFS的關系好像！！
我知道所以你知道！

⑽ GFS和Fnl文件的區別

GFS：Google File System

HDFS：Hadoop Distribute File System

首先，有一點要確認的是，作為GFS的一個最重要的實現，HDFS設計目標和GFS是高度一致的。在架構、塊大小、元數據等的實現上，HDFS與GFS大致一致。但是，在某些地方，HDFS與GFS又有些不同。如：

1、 快照（Snapshot）：
GFS中的快照功能是非常強大的，可以非常快的對文件或者目錄進行拷貝，並且不影響當前操作（讀/寫/復制）。GFS中生成快照的方式叫-on-write。也就是說，文件的備份在某些時候只是將快照文件指向原chunk，增加對chunk的引用計數而已，等到chunk上進行了寫操作時，Chunk Server才會拷貝chunk塊，後續的修改操作落到新生成的chunk上。
而HDFS暫時並不支持快照功能，而是運用最基礎的復制來完成。想像一下，當HBase上的數據在進行重新劃分時（過程類似於hash平衡），HDFS需要對其中的所有數據（P/T級的）進行復制遷移，而GFS只需要快照，多不方便！

2、 記錄追加操作（append）：

在數據一致性方面，GFS在理論上相對HDFS更加完善。

a) GFS提供了一個相對寬松的一致性模型。GFS同時支持寫和記錄追加操作。寫操作使得我們可以隨機寫文件。記錄追加操作使得並行操作更加安全可靠。

b) HDFS對於寫操作的數據流和GFS的功能一樣。但是，HDFS並不支持記錄追加和並行寫操作。NameNode用INodeFileUnderConstruction屬性標記正在進行操作的文件塊，而不關注是讀還是寫。DataNode甚至看不到租約！一個文件一旦創建、寫入、關閉之後就不需要修改了。這樣的簡單模型適合於Map/Rece編程。

3、 垃圾回收（GC）：

a) GFS垃圾回收採用惰性回收策略，即master並不會立即回收程序所刪除的文件資源。 GFS選擇以一種特定的形式標記刪除文件（通常是將文件名改為一個包含時間信息的隱藏名字），這樣的文件不再被普通用戶所訪問。Master會定期對文件的命名空間進行檢查，並刪除一段時間前的隱藏文件（默認3天）。

b) HDFS並沒有採用這樣的垃圾回收機制，而是採取了一種更加簡單但是更容易實現的直接刪除方式。

c) 應該說延遲回收和直接刪除各有優勢。延遲回收為那些「不小心「的刪除操作留了後路。同時，回收資源的具體操作時在Master結點空閑時候完成，對GFS的性能有很好的提高。但是延遲回收會佔用很大的存儲空間，假如某些可惡的用戶無聊了一直創建刪除文件怎麼辦？

試分析下這種不同。有人說，GFS在功能上非常完善，非常強大，而HDFS在策略上較之簡單些，主要是為了有利於實現。但實際上，GFS作為存儲平台早已經被廣泛的部署在Google內部，存儲Google服務產生或者要處理的數據，同時用於大規模數據集的研究與開發工作。因此GFS並不僅僅是理論上的研究，而是具體實現。作為GFS的後輩與開源實現，HDFS在技術上應該是更加成熟的，不可能為了「偷懶」而簡化功能。因此，簡化說應該是不成立的。

個人認為，GFS與HDFS的不同是由於「專」與「通」的區別。眾所周知，Hadoop是一個開源軟體/框架，在設計之初就考慮到了用戶（面向世界上的所有個人、企業）在需求上的差異，比如數據密集型（如淘寶的數據存儲）、計算密集型（網路的PR演算法）、混合型等等。而GFS在設計之初就對目標比較明確，都是Google的嘛，因此GFS可以對其主要功能進行性能上的優化。

說到這里，突然想起了某件事。曾經某個公司的Boss吹牛B：「我不關心J2EE，實際上在大公司裡面用J2EE的很少，都有自己的一些框架。測試過了，我們在用自己開發的框架時候性能就是以前用J2EE的時候的7倍左右。」唬的我一跳一跳的，好牛啊！！後來想了一下，其實不是這個公司技術比SUN要強，而是J2EE是一個開源框架，其應用范圍非常廣，因此不能做到面面俱到。而他們公司自己開發的框架肯定是對其主要業務邏輯方面做了專門的優化和改進，甚至刪除了或者弱化了許多對他們來說作用不大的模塊。

貌似這個和GFS與HDFS的關系好像！！