供應鏈融資風控

❶ 供應鏈金融風控系統搭建方案

我們公司就是有供應鏈金融風控系統搭建方案的，從供應鏈管理的角度，搭建平台，做到專對商流、屬物流、資金流、信息流的控制，總結為四控：

控貨：物流管理系統（訂單、運輸、倉儲、加工、庫存等）；
控資金：資金管理系統（融資申請、授信、結算、放款、回款、利息計算等）；
控交易：交易系統（客戶管理、合同管理、賬戶體系等）；
控風險：風控系統（從數據、應用、預測三方面對風險進行識別、預警和控制）。

❷ 聽說深圳銀控供應鏈的融資風控管理挺不錯的

是的。深圳銀控供應鏈在風控模式上強調交易自償性及閉環性，一直堅持場景化融資的風控理念，是目前國內供應鏈金融領域唯一的、真正的場景化風險控制，而且成立以來無不良業績，整體來說確實是非常不錯的！

❸ 供應鏈融資的風險防範措施有哪些

在供應鏈發展創新的基礎上，做好風險防控工作，需要從以下幾個方面入手：

1、搭建多維實時風險指標評價架構。與傳統金融業務相比，供應鏈金融風險具有動態性、可傳遞性和復雜性等特徵。這就決定了依靠對融資企業經營、財務等方面進行授信分析的傳統方法，難以避免供應鏈金融風險的發生以及阻止其風險的擴散。

因此通過大數據分析，對融資人進行多維立體畫像，將定性分析與定量分析相結合，建立綜合實時的金融風險評估模型，將成為未來供應鏈金融的主要風險防控手段。

2、加強供應鏈金融專業人才儲備。隨著供應鏈金融理念、模式、技術上的不斷進步和完善，對其從業人員的綜合素質要求同樣有顯著提高，不僅要掌握傳統融資的方法與技巧。

更要具備「互聯網+」的創新意識與金融知識，這就需要具有優秀的風險分析能力與交易控管能力的復合型專業人才。因此，未來對供應鏈金融專業人才的培養與儲備，將成為供應鏈金融企業的核心風控競爭力之一。

(3)供應鏈融資風控擴展閱讀

供應鏈融資與供應鏈管理密切相關。供應鏈管理是針對核心企業供應鏈網路而進行的一種管理模式，供應鏈融資則是銀行或金融機構針對核心企業供應鏈中各個節點企業而提供金融服務的一種業務模式。

供應鏈是圍繞核心企業，通過對信息流，物流，資金流的控制，從采購原材料開始，製成中間產品以及最終產品，最後由銷售網路把產品送到消費者手中的將供應商，製造商，分銷商，零售商，直到最終用戶連成一個整體的功能網鏈結構。

它不僅是一條連接供應商到用戶的物流鏈、信息鏈、資金鏈，而且是一條增值鏈，物料在供應鏈上因加工、包裝、運輸等過程而增加其價值，給相關企業帶來收益。

供應鏈的核心企業通常為製造商。一方面，供應鏈表現為以核心企業為主導的網路結構，這就決定了供應鏈中配套企業的資金實力與核心企業的資金實力不匹配，配套企業處於資金鏈中弱勢地位；並且，由於核心企業的強勢導致配套企業在信息和談判地位上處於劣勢，這反過來又導致其資金需求的進一步加強。

另一方面，固定資產只佔配套企業資產很少的一部分，流動資金、庫存、原料等是其資產的主要表現形式，且配套企業的信用等級評級普遍較低，這些情況使得配套企業很難獲得以固定資產抵押擔保方式提供的銀行或金融機構貸款服務。

物流、資金流和信息流是供應鏈運作的三個要素，配套企業資金流的缺口將很難保持供應鏈的連續性，更會造成資源的損失和浪費。

❹ 供應鏈金融風控系統流程是怎樣的

供應鏈金融風控系統流程是怎樣的呢？依據我們供應鏈金融風控系統的開發經驗，下面來為大家進行介紹。
前期准備
拿到足夠多的數據做支撐
做足夠靈活的分析平台去分析數據
產出風險事件進行阻攔風險
量化風險攔截的價值和不斷分析案例進行策略優化
風控技術評估研究
日誌選擇：以增量日誌方式記錄存儲，hadoop或spark做分析，集群同步到客戶端機器上，做同步策略，不同緯度的數據做統計加工計算。
實時監控：監控在每一個環節的交易量和高風險操作，做閥值報警，以默認的規則做處理。
dns防範：防止http對dns的攔截，手動紀錄中斷被攔截掉的交易流，轉向存儲中心系統做處理給予用戶提示。
報警提醒：在發生重大災難的同時需要有一套完善的體系提醒風控人員近入作戰，以簡訊或電話的形式發起通知給用戶。
數據災難：數據的歷史紀錄應該有完整的備庫紀錄，這種操作不是必須的但是必要的，防止管理員因為誤操作導致的數據災難不容小視，啟東應急方案進行恢復。
日誌選擇：需要在原有基礎上做集群數據分析後，統一有一個入口的分析平台做匯總，對不同維度的計算規則做排重，這里我們可以使用elk的方式把數據清洗完成後，做相關的分析調研，實時讀庫的方式不可取，增量資料庫只保留歷史的數據，可以對時間做相關的約定，查詢的平台統一做相關的調控。
方案的選擇和實施

針對現在的數據規則，需要對現有的各方數據做分析指標，做數據倉庫，從不同的數據中計算對應的需要風控形成各種渠道的報表數據。如何通過查詢海量的歷史數據來支撐規則的運算，從分析的角度來看，又是一個IO密集型的應用；利用OLTP（online transaction processing ）和OLAP（online analytical processing）做相關的維度計算，主要針對用戶、功能、數據片、存儲空間、DB設計來做維度計算和方案的優化調整。

大到用hadoop做數據集群演算法分析，也可以用spark、storm來做。
簡而言之就是分布式框架，那麼什麼是分布式框架？

分布式計算框架實現了什麼？簡而言之，基於分布式計算框架的應用，就是一個分布式的應用；那麼分布式的應用解決了什麼問題？簡而言之，就是將請求處理的業務邏輯和所需資源合理地分布到N台伺服器上，這里就不在過多介紹。
基於C/S模式的原理，從client到server端的應用，採集需要的數據。Server之間通訊是有開銷的，只不過這個開銷是MS級的。系統在定位也是基於百萬級的應用。
以分層的概念，針對每部的風控模塊，需要在特定的時間做調整。緩存的應用：如果是歷史級別的數據，可以採用redis、cache來做，防止減少對於I/O的讀寫操作，減少存儲壓力的開銷。基於款時間的維度對應的風控系統計算，需要我們在處理的同時考慮數據的節點，分批次處理。對於變化多端的數據，建議利用高可用性能存儲設計，基於DB設計即可，數據結構要基於範式(NF)設計，不可有冗餘免得頻繁返工。
數據分離的優先選擇
資料庫讀寫分離機制：在初期，風控系統一般都極為簡單，此時侯一般通過資料庫主從復制/讀寫分離/Sharding（或slave進行）等機制來保證交易系統的資料庫和風控系統數據的同步及讀寫分離。風控系統對所需要的客戶/賬戶數據、交易數據一般都只進行讀操作。

緩存/內存資料庫機制：不管是交易系統還是風控系統，高效的緩存系統是提升性能的大殺器，一般會把頻繁使用的數據存放到Redis等緩存系統中。例如對風控系統，包括諸如風控規則、風控案例庫、中間結果集、黑白名單、預處理結果等數據；對交易系統而言，包括諸如交易參數、計費模板、清結算規則、分潤規則、銀行路由策略等。對一些高頻交易中，基於性能考慮，會採用內存資料庫（一般會結合SSD硬碟）。
RPC/SOA架構：要降低交易系統和風控系統的耦合度，在初期系統服務較少的情況下，一般直接採用RabbitMQ/ActiveMQ之類的消息中間件或RPC方式來實現系統間服務的調用。如果系統服務較多，存在服務治理問題，會採用Dubbo之類的SOA中間件來實現系統服務調用，這個期間我們需要支持用非同步消息完成rabbitMQ的消息的push/pull處理機制來處理違規數據和異常數據提取。

❺ 供應鏈金融怎麼做風控

供應鏈金融風控是一個比較復雜的過程，因為供應鏈金融本身就是一個比較復雜的融資模式。
企業應收賬款的數據往往能直接反映企業的生產銷售規模、企業效益、財務狀況等等信息，與企業的發展和存亡息息相關。而近年來，全國各行業應收賬款居高不下，嚴重影響企業的資金周轉，使處於債務鏈中的企業無法正常經營、舉步維艱，甚至走向破產倒閉。所以，做好應收賬款的管理已經成為企業經營活動中非常重要的問題。究竟該如何監控應收賬款發生以及如何處理企業的不良債權？從法律角度在預防應收賬款風險、合法手段追收賬款、取證等方面都需要注意。企業在經營過程中可能產生很多應收賬款，甚至發生欠款糾紛，企業可能因此遭受損失。雲圖供應鏈金融，深耕供應鏈金融領域多年，幫助眾多中小企業實現供應鏈融資，其根據實踐經驗，詳細分析企業商帳催收可能遇到的法律問題，希望能夠給企業做到防患於未然有所幫助。雲圖@供應鏈金融%算是不錯的。關注「雲圖金融」每天獲取供應鏈金融干貨。

❻ 供應鏈金融風控系統有哪些比較成熟

現在市場上的供應鏈金融風控系統有很多，像我們公司一樣比較成熟的也有幾家，那麼成熟的風控系統有什麼特點呢？
成熟的供應鏈金融風控體系包含三個層次： 數據層、實踐層、技術層 。其中數據層包括風控主數據的獲取、風險數據的拓展、數據的維護；實踐層包括高效的在線審批、精準及時的事中風控；技術層是指利用先進的模型科學地處理和分析數據，幫助預測和決策。

❼ 互聯網供應鏈金融的風控模式有哪些

對應於供應鏈風控模式，通俗說就是：管住錢；管住貨；獲取借款方徵信；獲取商流數據。仁潤供應鏈金融方案做的可以，希望對你有幫助

❽ 供應鏈金融風控怎麼做急，在線等

不得不說，風控很重要。

❾ 供應鏈金融風控體系哪家好

我們公司的供應鏈金融風控系統就是可以的，智能風控平台產品採用大數據技術，聚合海量數據資源，運用數據挖掘、機器學習、數據建模等大數據分析計算方法，幫助客戶快速構建風險發現、分析及決策能力。
智能風控平台產品幫助企業構建具有行業屬性的開放風控體系，是面向企業級的產品，應用行業包括：金融，電商，物流及供應鏈等，一站式服務，快速部署。