信託老楊雪球

① 請推薦信託，基金，證券相關的公眾賬號

和訊財經 雪球

② 雪球結構收益憑證底層交易結構是什麼樣的

雪球結構收益憑證底層交易結構如下：

1、券商收益憑證:

收益憑證是證券公司的債務性融資工具，簡單的說，「只要券商不破產，就一定要按照約定條件履行支付責任」。

雪球結構收益憑證是由證券公司發行的，面向合格投資者的場外融資工具。證券公司按合同約定的條款支付與特定標的資產價格（指數/個股等）相關聯的浮動收益。雪球結構收益憑證是屬於非本金保障型的安全墊類的產品。

2、「殼」——券商收益憑證：

收益憑證是證券公司以自身信用發行的，約定本金和收益的償付與特定標的相關聯的有價證券。特定標的包括但不限於貨幣利率，基礎商品、證券的價格，或者指數。

按照合同約定支付固定收益的"固定收益憑證"；按照合同約定支付與特定標定的資產表現掛鉤的浮動收益的"浮動收益憑證"。收益憑證本質上是投資者與券商的債權憑證，界定是債權債務關系，資管新規規范是投資者與管理人的信託法律關系。

3、「核」——買賣看跌期權：

雪球結構其實是投資人向券商出售了一個認沽期權（看跌），券商給出的綜合年化收益便是要支付的權利金。投資者買入券商發行的掛鉤某個標的的看跌期權收益憑證，根據標的市場表現，投資者獲得約定收益或承擔標的下跌的損失。

雪球結構產品簡介：

雪球結構產品的起投金額一般是100萬，對客戶的專業性要求也比較高。雪球結構對投資者的專業性有一定的要求，並且理解雪球結構需要有一定的專業基礎知識，這樣的客戶群體較少，所以雪球結構產品在全市場的體量還不是很大。

保本型的雪球結構式理財產品，起購金額5萬左右，只設置敲出，未設置敲入，任一敲出觀察日，若標的收盤價≥敲出價格，則敲出事件發生，產品提前終止。

③ 私募基金如何購買,怎麼查詢信託公司是否合法

一般私募基金都是通過信託公司發行的，由信託公司託管在銀行
所以您的自己打到信託公司更安全，只是你要查清楚信託產品和
機構的真實性，希望能提供具體的信託產品名稱
回答來源於金斧子股票問答網

④ 如何通過雪球查詢股票之前的變動狀況

一. 雪球公司介紹

雪球 聰明的投資者都在這里。

web 1.0：新聞資訊，股價信息，K線圖
web 2.0：SNS 訂閱，分享，聊天
web 3.0：移動 APP，交易閉環
雪球現在員工數還不到100，其中技術人員佔一半。去年9月C輪融資4kw刀。我們現在的技術棧由下列組件組成：Java，Scala，Akka，Finagle，Nodejs，Docker ，Hadoop。我們當前是租用IDC機房自建私有雲，正在往「公私混合雲」方向發展。

在雪球上，用戶可以獲取滬深港美2w+股票的新聞信息，股價變化情況，也可以獲取債券，期貨，基金，比特幣，信託，理財，私募等等理財產品的各類信息，也可以關注雪球用戶建立的百萬組合，訂閱它們的實時調倉信息，還可以關注雪球大V。雪球當前有百萬日活躍用戶，每天有4億的API調用。App Store 財務免費榜第 18 名。歷史上曾排到財務第二，總免費榜第 19。

二. 雪球當前總體架構

作為一個典型的移動互聯網創業公司，雪球的總體架構也是非常典型的設計：

最上層是三個端：web端，android端和iOS端。流量比例大約為 2：4：4 。web3.0 的交易功能，在 web 端並不提供。
接入層以及下面的幾個層，都在我們的自建機房內部。雪球當前只部署了一個機房，還屬於單機房時代。正在進行「私有雲+公有雲混合部署」方案推進過程中。
我們當前使用 nodejs 作為 web 端模板引擎。nodejs 模塊與android 和 ios 的 app 模塊一起屬於大前端團隊負責。
再往下是位於 nginx 後面的 api 模塊。跟 linkedin 的 leo 和微博的 v4 一樣，雪球也有一個遺留的大一統系統，名字就叫 snowball 。最初，所有的邏輯都在 snowball 中實現的。後來慢慢的拆出去了很多 rpc 服務，再後來慢慢的拆出去了一些 http api 做成了獨立業務，但即便如此，snowball 仍然是雪球系統中最大的一個部署單元。
在需要性能的地方，我們使用 netty 搭建了一些獨立的介面，比如 quoto server，是用來提供開盤期間每秒一次的股價查詢服務，單機 qps 5w+，這個一會再細說；而 IM 服務，起初設計里是用來提供聊天服務，而現在，它最大的用途是提供一個可靠的 push 通道，提供 5w/s 的消息下發容量，這個也一會再細說。
雪球的服務化拆分及治理採用 twitter 開源的 finagle rpc 框架，並在上面進行了一些二次開發和定製。定製的功能主要集中在 access log 增強，和 fail fast，fail over 策略及降級開關等。 finagle 的實現比較復雜，debug 和二次開發的門檻較高，團隊內部對此也進行了一些討論。
雪球的業務比較復雜，在服務層中，大致可以分為幾類：第一類是web1.0，2.0 及基礎服務，我們稱為社區，包括用戶，帖子，新聞，股價，搜索等等，類比對象就是新浪財經門戶+微博；第二類是組合及推薦，主要提供股票投資策略的展示和建議，類比對象是美國的motif；第三類是通道，類似股市中的「支付寶」，接入多家券商，提供瞬間開戶，一鍵下單等等各種方便操作的功能。
雪球的業務實現中，包含很多非同步計算邏輯，比如搜索建索引，比如股票漲跌停發通知，比如組合收益計算等等，為此，我們設計了一個獨立的 Thread/Task 模塊，方便管理所有的後台計算任務。但隨著這些 task 越來越多，邏輯差異越來越大，一個統一的模塊並不是總是最佳的方案，所以，我們又把它拆成了兩大類：流式的，和批量式的。
雪球的推薦體系包括組合推薦「買什麼」和個性化推薦。我們最近正在重新梳理我們的大數據體系，這個感興趣的話可以單聊。
最下面是基礎設施層。雪球基礎設施層包括：redis，mysql，mq，zk，hdfs，以及容器 docker。
線上服務之外，我們的開發及後台設施也很典型：gitlab開發，jenkins打包，zabbix 監控系統向 openfalcon 遷移，redimine向confluence遷移，jira，以及內部開發的 skiing 後台管理系統。
** 三. 雪球架構優化歷程**

首先描述一下標題中的「股市動盪」定語修飾詞吧：

上證指數從年初的3000點半年時間漲到了5000多，6月12號達到最高點5200點，然後就急轉直下，最大單日跌幅 8.48%，一路跌回4000點以下。最近一周都在3900多徘徊。

3月最後一周，A股開戶 166萬戶，超過歷史最高紀錄 2007年5月第二周165萬戶。

4月份，證監會宣布A股支持單用戶開設多賬戶。

6月底，證金公司代表國家隊入場救市。

7月份，證監會宣布嚴打場外配資。

中國好聲音廣告第一晚，帶來超過平時峰值200倍的注冊量

挑戰：小 VS 大：

小：小公司的體量，團隊小，機器規模小
大：堪比大公司的業務線數量，業務復雜度，瞬間峰值沖擊

雪球的業務線 = 1個新浪財經 + 1 個微博 + 1 個 motif + 1 個大智慧/同花順。由於基數小，API調用瞬間峰值大約為平時峰值的 30+ 倍。

挑戰：快速增長，移動互聯網 + 金融，風口，A股大盤劇烈波動。

首先，在app端，在我們核心業務從 web2.0 sns 向 3.0 移動交易閉環進化的過程中，我們開發了一個自己的 hybrid 框架：本地原生框架，加離線 h5 頁面，以此來支撐我們的快速業務迭代。當前，雪球前端可以做到 2 周一個版本，且同時並行推進 3 個版本：一個在 app store 等待審核上線，一個在內測或公測，一個在開發。我們的前端架構師孟祥宇在今年的 wot 上有一個關於這方面的詳細分享，有興趣的可以稍後再深入了解。

雪球App實踐—構建靈活、可靠的Hybrid框架 http://wot.51cto.com/2015mobile/ http://down.51cto.com/data/2080769

另外，為了保障服務的可用性，我們做了一系列的「端到端服務質量監控」。感興趣的可以搜索我今年4月份在環信SM meetup上做的分享《移動時代端到端的穩定性保障》。其中在 app 端，我們採用了一種代價最小的數據傳輸方案：對用戶的網路流量，電池等額外消耗幾乎為0

每個請求里帶上前一個請求的結果

succ or fail ： 1 char
失敗原因：0 - 1 char
請求介面編號： 1 char
請求耗時：2 - 3 char
其它：網路制式，etc
炒股的人大多都會盯盤：即在開盤期間，開著一個web頁面或者app，實時的看股價的上下跳動。說到「實時」，美股港股當前都是流式的數據推送，但國內的A股，基本上都是每隔一段時間給出一份系統中所有股票現價的一個快照。這個時間間隔，理論上是3秒，實際上一般都在5秒左右。 交了錢簽了合同，雪球作為合作方就可以從交易所下屬的數據公司那裡拿到數據了，然後提供給自己的用戶使用。

剛才介紹總體架構圖的時候有提到 quote server ，說到這是需要性能的地方。

業務場景是這樣的，雪球上個人主頁，開盤期間，每秒輪詢一次當前用戶關注的股票價格變動情況。在內部，所有的組合收益計算，每隔一段時間需要獲取一下當前所有股票的實時價格。起初同時在線用戶不多，這個介面就是一個部署在 snowball 中的普通介面，股價信息被實時寫入 redis ，讀取的時候就從 redis 中讀。後來，A股大漲，snowball 抗不住了。於是我們就做了一個典型的優化：獨立 server + 本地內存存儲。開盤期間每次數據更新後，數據接收組件主動去更新 quote server 內存中的數據。 後續進一步優化方案是將這個介面以及相關的處理邏輯都遷移到公有雲上去。

對於那些不盯盤的人，最實用的功能就是股價提醒了。在雪球上，你除了可以關注用戶，還可以關注股票。如果你關注的某隻股票漲了或跌了，我們都可以非常及時的通知你。雪球上熱門股票擁有超過 50w 粉絲（招商銀行，蘇寧雲商）粉絲可以設置：當這支股票漲幅或跌幅超過 x%（默認7%）時提醒我。曾經連續3天，每天超過1000股跌停，證監會開了一個會，於是接下來2天超過1000股漲停

原來做法：

股票漲（跌）x%，掃一遍粉絲列表，過濾出所有符合條件的粉絲，推送消息
新做法：

預先建立索引，開盤期間載入內存
1%：uid1，uid2
2%：uid3，uid4，uid5
3%：uid6
問題：有時候嫌太及時了：頻繁跌停，打開跌停，再跌停，再打開。。。的時候
內部線上記錄：

4台機器。
單條消息延時 99% 小於 30秒。
下一步優化目標：99% 小於 10 秒
IM 系統最初的設計目標是為雪球上的用戶提供一個聊天的功能:

送達率第一
雪球IM：Netty + 自定義網路協議
Akka ： 每個在線client一個actor
推模式：client 在線情況下使用推模式
多端同步：單賬號多端可登錄，並保持各種狀態同步
移動互聯網時代，除了微信qq以外的所有IM，都轉型成了推送通道，核心指標變成了瞬間峰值性能。原有架構很多地方都不太合適了。

優化：

分配更多資源：推送賬號actor池
精簡業務邏輯：重復消息只存id，實時提醒內容不推歷史設備，不更新非活躍設備的session列表等等
本地緩存：拉黑等無法精簡的業務邏輯遷移到本地緩存
優化代碼：非同步加密存儲，去除不合理的 akka 使用
akka這個解釋一下：akka 有一個自己的 log adapter，內部使用一個 actor 來處理所有的 log event stream 。當瞬間峰值到來的時候，這個 event stream 一下子就堵了上百萬條 log ，導致 gc 顛簸非常嚴重。最後的解決辦法是，繞過 akka 的 log adapter，直接使用 logback 的 appender

線上記錄：5w/s （主動限速）的推送持續 3 分鍾，p99 性能指標無明顯變化

7月10號我們在中國好聲音上做了3期廣告。在廣告播出之前，我們針對廣告可能帶來的對系統的沖擊進行了壓力測試，主要是新用戶注冊模塊，當時預估廣告播出期間2小時新注冊100萬

壓測發現 DB 成為瓶頸：

昵稱檢測 cache miss > 40%
昵稱禁用詞 where like 模糊查詢
手機號是否注冊 cache miss > 80%
注冊新用戶：5 insert
優化：

redis store：昵稱，手機號
本地存儲：昵稱禁用詞
業務流程優化：DB insert 操作同步改非同步
下一步優化計劃：

將 sns 系統中所有的上行操作都改成類似的非同步模式
介面調用時中只更新緩存，而且主動設置5分鍾過期，然後寫一個消息到 mq 隊列，隊列處理程序拿到消息再做其它耗時操作。
為了支持失敗重試，需要將主要的資源操作步驟都做成冪等。
前置模塊HA：

合作方合規要求：業務單元部署到合作方內網，用戶的敏感數據不允許離開進程內存
業務本身要求：業務單元本身為有狀態服務，業務單元高可用
解決方案：

使用 Hazelcast In-Memory Data Grid 的 replication map 在多個 jvm 實例之間做數據同步。

java 啟動參數加上 -XX:+DisableAttachMechanism -XX:-UsePerfData，禁止 jstack，jmap 等等 jdk 工具連接

關於前置模塊，其實還有很多很奇葩的故事，鑒於時間關系，這里就不展開講了。以後有機會可以當笑話給大家講。

組合凈值計算性能優化：

一支股票可能在超過20萬個組合里（南車北車中車，暴風科技）
離線計算，存儲計算後的結果
股價3秒變一次，涉及到這支股票的所有組合理論上也需要每 3 秒重新計算一次
大家可能會問，為什麼不用戶請求時，實時計算呢？這是因為「組合凈值」中還包括分紅送配，分股，送股，拆股，合股，現金，紅利等等，業務太過復雜，開發初期經常需要調整計算邏輯，所以就設計成後台離線計算模式了。當前正在改造，將分紅送配邏輯做成離線計算，股價組成的凈值實時計算。介面請求是，將實時計算部分和離線計算部分合並成最終結果。

實際上，我們的計算邏輯是比較低效的：循環遍歷所有的組合，對每個組合，獲取所有的價值數據，然後計算。完成一遍循環後，立即開始下一輪循環。

優化：

分級：活躍用戶的活躍組合，其它組合。
批量：拉取當前所有股票的現價到 JVM 內存里，這一輪的所有組合計算都用這一份股價快照。
關於這個話題的更詳細內容，感興趣的可以參考雪球組合業務總監張岩楓在今年的 arch summit 深圳大會上的分享：構建高可用的雪球投資組合系統技術實踐 http://sz2015.archsummit.com/speakers/201825

最後，我們還做了一些通用的架構和性能優化，包括jdk升級到8，開發了一個基於 zookeeper 的 config center 和開關降級系統

四. 聊聊關於架構優化的一些總結和感想

在各種場合經常聽說的架構優化，一般都是優化某一個具體的業務模塊，將性能優化到極致。而在雪球，我們做的架構優化更多的是從問題出發，解決實際問題，解決到可以接受的程度即可。可能大家看起來會覺得很凌亂，而且每個事情單獨拎出來好像都不是什麼大事。

我們在對一個大服務做架構優化時，一般是往深入的本質進行挖掘；當我們面對一堆架構各異的小服務時，「架構優化」的含義其實是有一些不一樣的。大部分時候，我們並不需要（也沒有辦法）深入到小服務的最底層進行優化，而是去掉或者優化原來明顯不合理的地方就可以了。

在快速迭代的創業公司，我們可能不會針對某一個服務做很完善的架構設計和代碼實現，當出現各種問題時，也不會去追求極致的優化，而是以解決瓶頸問題為先。

即使我們經歷過一回將 snowball 拆分服務化的過程，但當我們重新上一個新的業務時，我們依然選擇將它做成一個大一統的服務。只是這一次，我們會提前定義好每個模塊的 service 介面，為以後可能的服務化鋪好路。

在創業公司里，重寫是不能接受的；大的重構，從時間和人力投入上看，一般也是無法承擔的。而「裱糊匠」式做法，哪裡有性能問題就加機器，加緩存，加資料庫，有可用性問題就加重試，加log，出故障就加流程，加測試，這也不是雪球團隊工作方式。我們一般都採用最小改動的方式，即，准確定義問題，定位問題根源，找到問題本質，制定最佳方案，以最小的改動代價，將問題解決到可接受的范圍內。

我們現在正在所有的地方強推3個數據指標：qps，p99，error rate。每個技術人員對自己負責的服務，一定要有最基本的數據指標意識。數字，是發現問題，定位根源，找到本質的最重要的依賴條件。沒有之一。

我們的原則：保持技術棧的一致性和簡單性，有節制的嘗試新技術，保持所有線上服務依賴的技術可控，簡單來說，能 hold 住。

能用cache的地方絕不用db，能非同步的地方，絕不同步。俗稱的：吃一塹，長一智。

特事特辦：業務在發展，需求在變化，實現方式也需要跟著變化。簡單的來說：遺留系統的優化，最佳方案就是砍需求，呵呵。

⑤ 地方政府債的債主是誰（轉自雪球）

編者按：去年的這個時候，有一位朋友委託我，找地方政府洽談，給5--10個億的信託產品，按照12.8%的年利息（5%給買票人，3%給銀行，3%給信託，1.8%左右給中介人）給政府，並要求財政擔保、資產抵押，折騰的好幾天沒談成，當時還納悶，全國借了6-7萬億，以後誰還什麼時候還呀？現在回想起來，無厘頭說得好：出來混，總要還的。�0�2銀行唄。因為沒有聽說過地方政府債券，也沒有人買過。……老百姓只買過國債券。的確，中國的地方政府沒有發行債券的權利，因為中央知道地方政府一定會胡來，管不住。所以你也沒見過沒聽過有地方政府債券。中央以前有過代理發行，因為沒人買，地方政府就另謀出路了……。怎麼個另謀出路？路徑是這樣：1，各地方政府主導注冊了一些投資公司，這些投資公司政府把它叫做：融資平台。其名稱可以是某城建開發公司、城建資產經營公司等。2，地方政府立項，比如：建高速，建機場，蓋政府大樓……等等。3，融資平台的這些公司拿著政府的項目去銀行融資，因為是政府背景的公司，又是政府項目，所以融資是審批 金額是多少給多少。4，銀行當然知道地方政府是個什麼東西，此錢大半是有去無回，風險很大。所以銀行就把此債權轉賣給信託公司，比如10億的融資，銀行說我留下2%的利息，剩下的你接手，簽的是5% 的利息，你還有3%可賺。雖然信託公司也知道政府是個什麼東西，但是這么大的生意總不能不要，怎麼辦？只要再轉賣出去不就行了？利息寫得高一點肯定好賣。反正只要賣出去，信託公司就即沒風險也沒責任了。於是，信託公司就把這些個債權做成一個一個項目投資產品，比如：城建公司修高速項目……等等。各種各樣，總稱「理財產品」。5，信託公司把「理財產品」拿到銀行，讓銀行代理銷售，還有回扣。6，銀行就印些廣告，再開一間「理財室」，配個理財經理，看著儲戶的存款額，給儲戶打電話推銷。把有錢人稱作「VIP客戶」，請上上坐。至此，債權人是誰？明白了？……誰買了理財產品，誰就是地方政府債的債主。如果出了問題，也就是不兌現。（去年華夏銀行已經出現血本無歸，而且好像是起步50萬一份的VIP產品。）你去找銀行。以華夏為例，銀行說：簽約的合同上任何地方沒有銀行的章子。銀行只是代售。（華夏銀行更甚，說是理財經理自己私人代理的，銀行不知此事）你看看合同上的章子去找信託公司，信託公司說：這是城建公司的項目，我們只是理財的信託公司。就好比你買了中石油的股票賠了，你不能找你開戶的證券公司吧。你去找城建公司，城建公司說：我們是跟銀行簽的約融的資，你是誰？你去找銀行，銀行說：我們是融資給城建公司的，跟你有什麼關系？你再去找城建公司，城建公司說：誰賣給你的你找誰去！……你再拐回來找銀行，銀行說：你跟誰簽的約，你找誰去！你再去找信託公司，信託公司說：投資有風險，你沒看合同條款細則嗎？你說：明明寫著保本的！信託公司說：這是政府項目，政府不光說保本，還說有補貼呢，不信你去問政府！你去問政府，政府說：我們只是立項，審批項目。是行政機構，這連你都不知道嗎？……你說算了，我也不找了，直接告吧。打官司！我是VIP客戶，還沒被騙光，還有財力，物力，人力，寫訴狀！訴狀第一欄，被告人：……？？？該填誰？這時候你才發現，打官司，要在被告人所在地法院打。銀行在本地，信託公司在上海，城建公司在北京……。被告欄都填不出，根本沒法打。政府怎麼這么聰明？……其實政府也是讓美國涮過，學來的。美國的「次級債」就是這樣的結構。區別在於：美國是信託公司把它賣給全世界了；中國是各地方政府賣給全國老百姓了。好了，各位看官，別在這看雪球了，趕快回去問問你家金磚老婆買沒買理財產品？

⑥ 投資雪球結構產品需要注意的事項有哪些

做任何投資的時候，最忌諱的是什麼熱門就追著買什麼。對於雪球結構這款產品來說，需要更加客觀地理解它的本源和特徵。其存在的目的是為了幫助券商對沖，換句話說，如果風險不大，壓根就不需要對沖，額外付出這部分的成本。

既然是要幫助別人分攤風險，那就意味著投資人本身應該是能夠承受風險的人。這里所說的承受不僅僅是在金錢財力上，更多的是在投資的認知和心態上。所以在投資雪球結構之前，先審視下自己，按照目前的情況是否能夠承受敲入後導致的虧損？

另一方面，自己對投資收益的預期也要做個合理的對比。除了個別案例，雪球結構給投資人帶來的實際收益不會過高。如果普遍很高，券商將無法支撐這個對沖成本，雪球結構這款產品就會停發。如果你對收益目標很高，那麼雪球結構是不合適的，而是應該選擇進攻性更強的股票多頭或者量化多頭策略。

雪球結構的底層沒有太大的差別，無非是和你交易的券商有所不同，但都是大券商。從產品上看，報價會存在差異，不用為此驚訝。產品形態上有些是用信託作為通道，這樣備案和贖回更快。券商資管相對更加慢一些，大約需要1周的時間。並且我們也會看到一些私募基金也在做雪球結構的投資，發行一隻基金然後跟券商簽收益互換。這些模式中存在許多細節，投資之前應當充分了解。

雪球結構是一款不錯的產品，需要注意的是賣產品的人。他是否把其中的風險和細節給你講清楚了，他又是否具備後續持續服務的能力。就像人在不舒服的時候，需要的是醫生而不是醫葯銷售。

投資是一件有風險的事情，不存在穩賺不賠的事兒，雪球結構也不例外。投資是一件專業的事情，任何一款產品被過度包裝，甚至到了神話的地步，就需要引起警惕之心。投資是一件長期的事情，沒有一個策略或者產品能夠適應所有的市場環境，因此建議在條件許可的前提下，盡量去了解更多的策略，盡量均衡地配置自己的資金。

⑦ 深圳前海匯富雪球基金管理有限公司怎麼樣

簡介：深圳前海匯富雪球基金管理有限公司成立於2015年07月31日，主要經營范圍為受託管理內股權投資基金（容不得從事證券投資活動，不得以公開方式募集資金開展投資活動，不得從事公開募集基金管理業務）等。
法定代表人：陳永軍
成立時間：2015-07-31
注冊資本：1000萬人民幣
工商注冊號：440301113538790
企業類型：有限責任公司
公司地址：深圳市前海深港合作區前灣一路1號A棟201室（入駐深圳市前海商務秘書有限公司）

⑧ 深圳前海滾雪球財富管理有限公司怎麼樣

簡介：深圳前海滾雪球財富管理有限公司隸屬於深圳市金斧子網路科技有限公司，注冊資本2000萬，是一家位於深圳南山的高科技金融信息服務企業。滾雪球系金斧子旗下全資子公司和獨立品牌。團隊成員大部分由來自騰訊、迅雷、移動、華為、甲骨文等IT互聯網公司以及建設銀行、農業銀行、中信證券、國信證券、平安信託、新時代信託等金融機構的資深人士組成，目前已獲得國際知名風投紅杉資本的千萬美金A輪投資。滾雪球是一個安全、高效的移動理財交易平台，免費為用戶提供種類豐富、收益穩健、風險可控的理財產品。我們希望藉助移動互聯網的平台，幫助廣大投資者享受到傳統金融機構的優質產品和專業服務，實現隨時隨地的便捷理財。盡管屬於移動互聯網金融新軍，但「滾雪球」的發展空間已經獲得業內一直看好。其母公司金斧子理財超市和創業團隊背景無疑是業界看好的最主要因素。其團隊成員大部分來自騰訊、迅雷、華為、甲骨文等IT互聯網公司以及建設銀行、中信證券、國信證券等金融機構。這樣的跨界組合為金斧子在國內互聯網金融行業中迅速崛起打下了堅實基礎。證明材料來自中國經濟網
法定代表人：張石原
成立時間：2014-01-06
注冊資本：5000萬人民幣
工商注冊號：440301108632533
企業類型：有限責任公司（自然人投資或控股的法人獨資）
公司地址：深圳市前海深港合作區前灣一路鯉魚門街一號前海深港合作區管理局綜合辦公樓A棟201室（入駐深圳市前海商務秘書有限公司）