1. 融資易的風控工作和合規工作做得怎麼樣
無論是安全性上還是收益上，都感覺是可以嘗試一下的，平台堅持合規運版營，緊跟監管步伐，取消風權險備付金制度，順利通過信息安全第三級等級保護測評、獲得通訊網路安全評測(第3.2級)合格證明，以雄厚的技術實力保障用戶信息安全；簽約新網銀行開啟銀行存管服務，銀行管理資金，平台管理交易，做到資金與交易的分離；引入電子簽章及合同存證服務，全面保障出借人合法權益。此外，融資易也在不遺餘力的推進信息披露、風險教育等合規工作的有序開展。
2. 銀行金融市場業務如何做風控
你可以去一個叫「風控知識暢享平台」的網站，那裡有很多關於銀行業務的知識
3. 商業銀行客戶經理和融資租賃公司風控哪個更有前景
如果你家有足夠的
客戶資源
，可以拉到足夠多的存款，干商業銀行客戶經理還是不錯的。假如不具備以上條件，家裡沒有資源，還是干
融資租賃公司
風控
比較好。因為融資租賃公司風控是一門技術活，不需要
人脈關系
的，可以憑自己的努力又比較好的發展。
4. 在金融公司工作的人來說說風控怎麼做。
風控並不是個新職業，不過近幾年它的發展勢頭變得越來越好。無論在傳統金融還是互聯網金融領域，它都成了一個緊俏的職業。這跟近幾年金融領域形態的多樣化有關，用戶對於風險控制變得越來越關注。
總體來說，風控崗位涉及到的工作包括業務審查（業務發生前的審核，通常未通過審核，業務不能執行）、風險監測（業務發生後的持續風險監測，包括預警及應對等）以及業務綜合管理（數據的統計分析等）。
一、工作內容（在銀行、保險、信託、期貨、P2P互聯網金融平台內部，風控的工作側重不盡相同。）
1.銀行
相比其他類型的金融機構，銀行的風險管理部門更為成熟。「巴塞爾委員會」1988年7月制定的《巴塞爾協議》里為全球商業銀行確立了明確的風險管理標准，確定了管理哪幾類風險。尤其對怎麼管控信用風險、市場風險、操作風險說得非常清晰。
貸款業務是占銀行風控日常工作比重最高的一類業務。處於中端的風控部門往往在客戶閱讀貸款細則時就開始進入風險審核，看貸款對象的個人風險評估是否符合要求，經過風險評估後的業務才會被提交到更高管理處審批—也就是說，風控的工作存在於交易的過程中。
銀行風控的這種運作方式也成為許多金融機構風險管理的母本。比如保險行業大多是參照銀行的做法。
2.期貨、信託、小額貸款、融資租賃企業
從風險管理的角度來說，期貨、信託、小額貸款、融資租賃企業都算是比較新興的類型。它們的風險管理以風險為核心，側重信用風險、操作風險、市場風險、交易對手風險等等。
這些行業的新興之處還體現在業務的復雜和創新需求上。比如信託，以房地產作為信託產品和以汽車作為信託產品是不一樣的，某種程度上來說每個項目都需要開發一套創新的金融產品。當一個創新產品出來的時候，這個產品是不是能變成一隻基金，或者變成某一種產品推到市場上去，它們的風險管理部就要進行審核。這種情況下，風險管理部需要判斷這個新產品的風險是否可控？風控敞口有多大？萬一出現問題，項目坍塌了，儲戶或者是投資者來向公司要錢時，剛性兌付的資金壓力有多大？有多少可能性這個項目就有多少可能收不回來錢？
風險管理部對於新產品的審批意見非常重要，如果風險管理部或風險管理委員會不批的話，這個新業務真的可能會被否掉。這是一個權力很大的部門。
3.網上個人信貸（P2P）
相對傳統金融領域來說，P2P還處於初期階段，因此風險管理工作可能並不是很完善。有一些企業在做這類金融產品的時候，可能只是從金融企業挖一兩個人來就開始管理風險，他們的風險管理主要集中在信用風險審核。
二、崗位要求（論傳統金融還是互聯網金融，風控都算是一個硬性技能要求比較高的崗位，但根據工作內容的不同，對公司人的要求也有所不同。）
在傳統金融領域及P2P中，金融行業相關的知識和經驗是很重要的。
對於畢業生來說，盡管大部分金融機構和企業都抱著一種「反正都是白紙，我可以用我們的體系來培養」的觀念，但如果是金融專業同時具備一些比如FRM金融風險管理師、CFA特許金融分析師等專業證書會更有競爭力。
對於社會招聘來說，風控人才主要來自兩個渠道，一個是從其他類似機構找人；另一個則來自於大會計事務所或咨詢公司，後者出來的公司人往往有一些金融企業審批或企業風控的外部服務經驗。
三、工作狀態及挑戰
不同類型的金融機構及企業的風控因為其職能的不同，所呈現出的工作狀態會有所不同。
通常，一些大型銀行的風控部門由於業務穩定，規模較大，人員充足，因此工作負荷不大，屬於行業中工作壓力較小的部門。不過一些跨國銀行的風控職能往往集中在國外總部或區域中心，中國的風控部門更多地扮演執行的角色，個人的能力體現和成長空間都會受到一定的局限。
在一些大型金融機構，風控的工作重點在於如何將領導的風險偏好轉化為合理的風控工作指標，凸顯自身價值。
一些中小型金融企業，以及非銀行金融機構的風控，由於業務類型復雜、創新性高、變化大，原本就不夠充沛的風控人員，往往需要承擔更大的工作負荷。這類風控人員的職能壓力往往來自於不僅要控制風險，同時還要提高工作效率，即：不錯殺好項目，不漏殺壞項目，同時也不能延誤業務時機。這種時候還有可能受到來自業務部門的壓力，如何在業務發展和風險管理之間找到平衡，如何在壓力下，堅持風控的專業判斷，都是一個好的風控人需要考慮的。相對來說，這類企業的風控人員壓力更大，能力的提升也更快。
不管是傳統金融還是互聯網金融都面臨著不斷發展和迭代的挑戰，這使得風控人員必須保持很強的學習能力和好奇心。
四、職業發展方向
在大部分金融機構里，風控崗位的職業晉升往往通向首席風險官，最終可能成為銀行的副行長，或是其他金融機構的副總經理，主要還是偏重風險管理和控制類的工作。
五、薪酬狀況
根據統計數據表明，在金融行業各職能部門的薪酬漲幅里，盡管中後台部門仍然沒有前台部門的15％高，大約在5%至10%之間，不過風控在中後台其他職能部門中算是漲幅比較高的。
之所以能有這樣比較有優勢的漲薪，主要有兩方面原因。原因之一在於人才貯備不足。過去很多人都沒能認識到風控工作的重要性，所以大家不太願意入行，另一方面這又是一個需要專業技能的工作，因此整體而言從業者不多。原因之二是因為這兩年互聯網金融發展非常迅速，大大小小的P2P平台的出現催生了風險控制人才的需求。加上銀行、保險、期貨、信貸、小貸、小微貸、PE、VC這些行業本身也都有很大的風控人才需求，所以使得這類人才出現缺口。這些企業之間的人才競爭也把風控人員的收入拉到了一個比較高的位置。
從具體行業來說，銀行業風控的薪資漲幅平均在5%至10%之間；保險業相對平穩，因為保險業圈子狹窄，風控流動率較小，薪資漲幅不大。證券基金業內中資外資風控的薪資漲幅有非常大的差異，所以沒法得出一個明確的參考標准。P2P行業的風控人員大多是來自銀行或是同行業。在跳槽的過程中，他們的薪資會得到一個比較大的提升，增長幅度可達30%至50%。
從區域上來說，風控人員的需求主要集中在一線城市。二三線城市需求量雖大，但薪酬偏低。
一線城市有5年到10年經驗的銀行風控人員平均年薪在30萬到60萬元之間；保險業有10年以上工作經驗的風控在外企的薪資約為70萬元，在本土企業為60萬元；證券基金業有5年至8年工作經驗的風控經理在本土企業的年薪一般在30萬至80萬元之間
5. 銀行和一些網貸平台怎樣做信貸風控啊
一、堅持合規經營、規范操作
平台要嚴格遵照國家法律法規及監管制度，不踩政策紅線。按照審批許可權和申報流程進行授信業務的申報審批，確保授信業務貸前調查和貸後管理的工作質量；加強貸後管理隊伍建設，配置富有信貸工作經驗的人員充當貸後管理崗位，要確保做到先落實貸款審批條件再發放貸款，項目貸款資本金合法合規，抵押擔保足額有效，信貸資金使用有跟蹤監測。
二、風控團隊專業能力過硬
一方面，平台自身的風控體系是一切業務的基礎。首先是數據分析，根據數據挖掘，對逾期客戶進行特徵分析、產品盈利分析等；緊接著政策制定團隊需要確定目標人群、設計借款產品准入政策、核批政策、反欺詐政策、催收政策等；最後制定出貸款產品政策，包括中台審核、前端營銷、後台催收的各項政策制度。
另一方面，借貸流程中的每個環節都要做好具體的風險控制。網貸平台的借貸可分為貸前數據分析、貸中審查發放和貸後還款催收三個主要步驟。在貸前調查人員對借款人進行了財務狀況分析、貸款需求研究、目標回報率和風險預估等基礎工作後，審核人員需要判定借款人資料的有效性和真實性，結合決策引擎和評分卡等對客戶做出是否核批的決定。催收人員則按照客戶逾期時間長短，根據催收評分卡和決策引擎，對逾期客戶進行催收工作。環環緊扣，相輔相成，才能實現高度嚴密的風控。
三、積極利用互聯網大數據徵信
長期來看，網貸行業走向合規及高水平是必然趨勢，而具有覆蓋范圍廣、人數多、數據真實、轉化有效等特性的大數據徵信必將在互聯網金融領域發揮重要作用。運用大數據和信息技術，針對海量的信息數據進行過濾和輔助判斷，可以有效降低金融風險。徵信數據集合基礎上的互聯網化審批，直觀呈現用戶信用狀況的信用評分、過濾有潛在風險客戶的行業關注名單，可以幫助平台對借款人的信用做出更准確的判斷，通過一系列量化的參數，有效控制信用風險。此外，對平台來說，巧用大數據徵信還能有效提高審批效率，降低風控成本。風險預警網收錄海量各級人民法院判決文書、企業/個人案件信息、法院執行信息、稅務信息、行政執法信息、催欠信息等並每日更新。信息完整,內容真實,查詢簡便，實時查詢企業的工商變更、經營異常、開庭公告、裁判文書、失信信息、網貸逾期信息，環保執法信息，股權出質、動產抵押、股權凍結等信息，幫助用戶及時掌握企業異常情況。同時為商業銀行、P2P、小額貸款、電商金融、消費金融等小微金融機構提供大數據驅動的信貸風控決策服務
6. 銀行風控與互聯網金融風控區別在哪裡
紅象金融CEO林士強認為，銀行的風控模型的出發點主要是測量借款方的還款能力，即借得起多少錢和還得起多少錢，也就是對借款方做個評級。一般來講，模型都包含了兩部分的評判，即客觀性的和主觀性的。客觀性的主要是數據類型，能量化的。如公司的年度審計財務報告，銀行流水，繳稅金額等，這些數據放在已設定好的模型里就能給出個分數或等級，做為參考。但光靠客觀數據還不夠，比如說這公司所在的行業是淘汰落後的行業（如鋼鐵、水泥等），那麼評級可能需要有些降級，再比如說公司的管理人在該行業的經驗年限的長短，都會影響到這家公司的風險，所以這部分就得靠人為主觀的去做些調整。
互聯網金融風控主要分為三類：第一類也是較普遍的，大多數都還是參照銀行或金融機構的風控標准，再結合自己的數據基礎及模型做些調整，但大體上還是偏傳統方式的；第二類即是利用大數據的，目前這類都算是在嘗試階段，並只能做些貸款金額較小的業務，基本上都不敢大規模的放開來做；第三類是以互聯網思維來做風控，比如說有不少做大學生消費信貸的平台，利用了借款人的強關系網路，作為風控的一個重要評判標准之一。當然這在一定的小金額范圍內是能起到作用的，一般人也不希望借個幾千元不還然後被所有朋友、家長、老師等都知道，這個違約成本也太高了。但對選擇大學生市場的平台來說，本身就選擇了一個沒有主動收入來源和還款能力較低的群體，所以肯定會有一定的壞賬率的。現在整個市場也還沒經歷過一個完整的貸款周期，這種風控手段的有效性也還無法正確評估。
7. 什麼是商業銀行的金融風險
自商業銀行產生，風險就與之相伴、形影不離。隨著銀行業務的不斷和市場競爭的加劇，銀行業風險也呈現出復雜多變的特徵。是的核心，銀行業則是金融業的重要組成部分，隨著人們對金融風險的重視和認識的加深，國際銀行風險管理的內涵和理念不斷深化，水平也在不斷提高。
是處於轉型過程中的發展中國家，外部經濟環境較為復雜，銀行業發展還很不成熟，風險的表現形式更為特殊，這對風險管理提出了更高的要求。本文試圖通過對風險管理一般原則的，探討我國商業銀行風險管理的發展方向和基本。
商業銀行是經營貨幣的金融中介組織，與一般工商的最大不同就在於銀行利用客戶的存款和其它借入款作為主要的營運資金，自有資本佔比低這一特點決定了商業銀行本身具有較強的內在風險特性。早期的銀行業務以提供貨幣兌換或向那些需要流動資金的商人貼現商業票據以賺取手續費為主。銀行的資金來自於自有資本或從殷實的大客戶獲取存款。即便這種現在看似簡單的業務在當時也由於客戶大部分為遠洋的商人而具有較大的風險。由此可見，「銀行因為承擔風險而生存和繁榮，而承擔風險正是銀行最重要的經濟職能，是銀行存在的原因。」
隨著現代商業銀行的不斷發展，銀行所面臨的風險對象和性質早已超越了最初的內涵。從對象上看，已經由單一的借貸產生的信用風險演變為包括信用風險、市場風險、操作風險等在內的多類型風險；從性質上看，從最初的局部風險演變為全球風險。盡管風險對象和性質發生了很大的變化，但總體上都可以納入系統性風險和非系統性風險的范疇。當然，無論如何劃分風險的種類，有一點是肯定的，即風險存在於銀行業務的每一個環節，商業銀行提供金融服務的過程也就是承擔和控制風險的過程。
8. 誰能談談銀行的風控模式做什麼，大致實現是怎樣的
1、銀行的風險控制模式的起點主要是衡量借款人的還款能力，即多少錢和多少錢可以借，也就是說，借款人要做評級。一般而言，模型包括兩個部分，即客觀性和主觀性。主要目標是數據類型，能量的。如每年審核公司的財務報告、銀行流水、納稅額等，這些數據可以在模型中設置，已定為給一個分數或等級，作為參考。但客觀數據僅是不夠的，例如，該公司的行業是淘汰落後的行業，如鋼鐵，水泥等，評級可能需要一些退化，例如，在行業的經驗，公司經理會影響公司的風險，所以這部分要依靠主觀做一些調整。
2、寶寶類產品基本沒有8%收益，因為寶寶是貨幣基金的主要對接。貨幣市場是機構的市場，如果有一個流動性大的變化會影響寶寶產品的收益率，如央行宣布上調存款准備金率，即流動性和融資成本理論市場注入將下降，「寶寶」收益率將下降。點對點對點對點的財務管理目前的8%，後面的資產對接的是不可能的貨幣基金，一般是對貸款資產的對接。點對點是個人貸款，使多個貸款資產轉化為資產包，並包裝產品，投資者投了這種產品後，即是分散投資的整個包的一小部分，從而實現多樣化的效果，降低投資風險。