① AI「絕地求生」科大訊飛拼進「決賽圈」
AI時代具有兩面性，一面是高 科技 光環加身，行業局勢看起來欣欣向榮，另一面卻是較為殘酷的生存現狀。
據騰訊研究院聯合IT橘子發布的《2017中美人工智慧創投現狀與趨勢研究報告》，2014年和2015年分別是美、中國AI產業及企業增量的峰值，以2015年為分界，中國的AI企業數量正式超過美國，但此後開始出現下坡趨勢，至2017年倒閉的中美AI企業在50家以上。
華為創始人任正非、創新工場CEO李開復等人都提出過人工智慧的泡沫化，不僅僅是他們，越來越多業內人士也逐漸認同這一觀點，科大訊飛董事長劉慶峰在2017年年末也曾預測2018年會有大批AI創業公司倒閉。
事實上，直到2019年的今天，AI企業轟然倒塌的例子依然存在。美國機器人製造公司，曾經有百萬產品銷量的Anki於4月份放出停業消息；由於融資方面的問題，成立不到四年的自動化駕駛企業Drive.ai於六月宣布停業並遣散員工，後續被蘋果收購，而這兩家企業皆屬於在市場上擁有好口碑的公司。
AI行業至今沒有一本「生存自救手冊」，大量融資之後產品如何在市場實現資金迴流成為了許多企業苦惱的問題。站在 歷史 線上看，這幾年正是人工智慧公司們不斷實踐的時期，所以出現「泡沫化」質疑也在所難免。
那麼，在如此殘酷的AI競爭環境下，科大訊飛是如何拼出一條屬於自己的AI道路的？
AI「絕地求生」，訊飛拼進「決賽圈」
絕地求生是款 游戲 ，在這里筆者不是要介紹這款 游戲 。做一個設想，可以把整個AI行業看成這個 游戲 環境。「多人」、「策略」、「競技」，這些 游戲 關鍵詞完美貼合AI公司們的生存現狀，而科大訊飛作為最終挺進「決賽圈」的玩家一員，它面對的是這樣一群人：
1、彈葯充足的實力王牌
人們對於AI時代的幻想早就表現在各種書籍影視等作品當中了。谷歌全球副總裁Jay Yagnik曾指出：AI的潛力在於能改善人們的生活。對於擁有行業敏銳觸覺的互聯網巨頭們來說，入局AI成了一件必為之事。
騰訊、阿里、亞馬遜、英特爾......各大互聯網企業都建立起了自己的AI開放平台，它們提供一些技術的免費試用，開發者們也可以查看其技術文檔，先不論開放平台這一手段有效吸引了流量，巨頭們品牌本身積累起來的流量優勢就極具市場競爭力。
當然，除了流量優勢，資金、人才競爭力、資源儲備等方面的優勢也幫助巨頭們走一條「快速通道」，使它們更快實現項目落地。 根據4月份互聯網周刊聯合eNet研究院發布的《2019人工智慧分類排行》一文，網路、阿里等公司的相關及業務大多排名靠前。
在《2019人工智慧分類排行》的人工智慧創新開放平台榜單中，科大訊飛的國家人工智慧語音開放創新平台位列其中。可見，訊飛在其核心業務——智能語音領域還是保持著絕對領先水平。
其實，科大訊飛的AI布局早已不僅局限於智能語音領域，在教育、醫療、智慧城市、政法等領域都已深耕多年。「2017年至今，訊飛已形成89項行業解決方案。」劉慶峰在2019科大訊飛1024開發者節上說道。不僅如此，訊飛還搭建了更為豐富的生態。目前，訊飛開放平台已經能夠提供267+項AI能力及方案，覆蓋160萬生態夥伴，形成以訊飛為中心的AI集群。在決賽圈，科大訊飛也可以說是「彈葯」充足。
2、熟悉玩法的常駐玩家
除了開辟AI業務的BAT等大型公司，越來越多專注於人工智慧產品研發的獨角獸們正以暴風之勢成長起來。
這群後起之秀之中最具代表性的公司當屬AI「四小龍」——商湯、雲從、依圖和曠視。這四家公司皆成立不到10年，但估值都突破了10億美元，是名副其實的AI獨角獸。
有意思的是，這四家公司主要從事的都是計算機視覺方面的產品開發。事實上，在AI領域，除了智能語音技術，計算機視覺技術的應用場景也頗為豐富。
訊飛也並沒有忽視這一點。從考量肺結節檢測的國際醫學影像領域權威評測LUNA，到目前公認自動駕駛領域內最具權威性、專業性的圖像語義分割評測集Cityscapes，到醫學影像領域的國際頂級會議ISBI舉辦的糖尿病視網膜病變分割與分級挑戰賽（IDRiD），再到ICPR 2018 MTWI挑戰賽，科大訊飛均取得了世界前列的亮眼成績。可以說，訊飛在計算機視覺領域雖「征戰」時日不長，卻已處處開花。
而正在崛起中的AI公司無疑希望更快實現融資。以四小龍中最「年輕」的雲從 科技 為例，這家成立於2015年，專注人臉識別技術研發的公司，其創始人周曦還曾在科大訊飛工作過，雲從自B+輪融資結束後估值已達230億元，今年3月也已完成C輪融資，計劃明年赴科創板上市。
在國內，AI公司「起來」的速度之所以飛快，主要是依賴資本注入。據艾媒咨詢今年1月份發布的《艾媒報告|2018中國人工智慧產業研究報告——商業應用篇》，去年我國AI領域融資1311億元，同比增長超過100%。
正因為資本助力，整個產業加速「優勝劣汰」，今後局勢將會更加明朗化。這對廣大投資者來說是好事一件，也意味著在今後AI公司強者愈強，越容易獲得更多的融資。
3、需要搶奪的隨機隊友
人工智慧其實離我們很近。目前AI技術應用到的場景更加多樣化，工業園區、民用住宅等場所有時也能見到AI技術的應用實例。
AI技術在安防、醫療、交通、物流等多領域持續發展，甚至出現了AI新零售、AI農業、AI智能紡織等新的技術轉型，AI生態正在全球范圍逐步生成。
這場人工智慧的時代運動，參與其中的企業者眾。除了上文提到的兩類與互聯網緊密相關的公司以外，也出現了諸如海康威視、小米等攜帶著部分互聯網基因的公司，或者是由傳統業務轉型的公司，雖然推動前沿的AI技術革新可能表現稍弱，但它們在自身的領域同樣擁有優勢。
而這就是未來的大勢所趨，真正的全球智能化藉由這些企業來落實，我們在興奮之餘，也可以預測到未來企業之間的交叉融合會誕生出新的格局。
其實這些不那麼「主流」的公司到未來都會成為一種資源，供主流玩家們爭奪。不僅僅是科大訊飛，人工智慧將滲透人們生活的細節，AI公司們或許會不斷推進跨界合作。
而那時，訊飛是否能擁有足夠的實力，拉攏這些潛在的隊友呢？能爭取到什麼程度的資源，除了需要訊飛方面的努力，市場的競爭局勢對結果的影響也很大。
目前看來，憑借多賽道布局、搭架行業生態以及不斷拓寬AI核心技術護城河等手段，科大訊飛已成功殺入「決賽圈」。但在龍爭虎鬥的AI之地，來自各方的壓力依舊存在。
訊飛需要翻過「雙重大山」
科大訊飛成立於1999年，在這20年內隨著它的發展出現了不少質疑，主要表現為兩大類。
第一類，有相關人士認為科大訊飛存在市值虛高、增收不增利及政府補貼高的情況。
10月24日晚，科大訊飛發布了 2019 年第三季度財報。第三季度，科大訊飛實現營業收入23. 45 億元，同比增長13.10%，歸屬於上市公司股東的凈利潤1. 84 億元，同比增長108.06%。歸屬於上市公司股東的扣除非經常性損益的凈利潤3818.1萬元，同比增長762.26%。
前三季度，科大訊飛營收65. 73 億元，同比增長24.41%，凈利潤3. 74 億元，同比增長70.51%，歸屬於上市公司股東的扣除非經常性損益的凈利潤6981.43萬元，同比增長183.49%。
科大訊飛在公告中表示，營收增速低於凈利潤增長速度的原因是由於2019年受宏觀經濟環境影響，部分政府財政支出收緊，銀行、運營商等行業經營壓力增大對公司的部分業務增長速度帶來一定影響，此外，公司實施戰略聚焦，對一部分非戰略的業務進行了主動調整，一定程度上影響了當期的營收。
不過科大訊飛表示，公司聚焦重點賽道後，核心業務呈現出 健康 發展的勢頭，人均效能持續提升，有助於長期 健康 發展。
據了解，2018年底，科大訊飛從此前的170多個 探索 方向，戰略聚焦為30多個大項。董事長劉慶峰稱，未來要繼續貫徹戰略聚焦扶優扶強，做只有訊飛能做得好的事情，做好「平台+賽道」，包括C端硬體、教育、醫療、司法等領域。
值得注意的是，科大訊飛三季度的凈利潤是一、二季度之和，此前一直困擾訊飛的增收不增利的局面正在得到改善，而科大訊飛全年的主要利潤集中在第四季度，勢頭良好。
劉慶峰曾在今年年中表示，人工智慧已經進入了規模化應用的落地期，2019年可以被視為人工智慧應用紅利的兌現年。
事實上，作為在人工智慧領域 探索 的創新企業，盈利並不應該成為必要苛求的指標。對成長型、技術型公司來說，但看收入特別是利潤，也是極不科學的。公司的市場是多元的，政府也是重要的市場主體。更何況實際上，2018年科大訊飛的營收是79億，政府補貼是2.7億，而納稅額是9.3億。
而且，知識產權和政府補貼一直是美國極力打壓中國 科技 公司的兩個重要方面。就在上個月，美國把科大訊飛等八家中國人工智慧領軍企業列入了「實體清單」，是何居心？不言而喻！我們不應當忽視國內這些真正擁有核心AI技術的公司一直以來的努力，他們讓中國在世界前沿 科技 領域掌握話語權。
第二類，在 社會 輿論方面，科大訊飛也有一些不利消息。
2018年9月，科大訊飛應邀為「2018創新與新興產業發展國際論壇」提供語音轉寫服務，一位同傳老師將訊飛提供的「機器語音轉寫」服務誤認為「機器同傳翻譯」並在網上發文質疑。
其實，訊飛的智能會議系統有兩種解決方案。一是機器全自動轉寫並翻譯，不需要任何人工同傳參與；另一種則需要同傳翻譯，訊飛僅識別中文/英文語音，轉寫顯示在屏幕上。
就在同傳事件發生的三日前，劉慶峰在2018世界人工智慧大會上就介紹過，此次大會上馬雲、馬化騰、李彥宏等嘉賓的發言是訊飛機器全自動轉寫、翻譯並投屏。而有三位嘉賓用的則是人機協作的模式。他同時表示，未來會是人與機器配合的AI時代，而絕不是機器取代人類。
顯然，訊飛在上述事件的輿論處理上沒有做好，作為一個成立20年才成立公關部的公司，一些負面新聞對其最直接的影響表現在股價下跌。但時間和市場無疑是最好的回應，一年多過後的今天，訊飛市值再次回升至700多億。
熱衷撒錢？
根據天眼查給出的資料，截至今年8月底，科大訊飛總共參與公開投資事件115件，未公開投資34件，2019年投資公司18家，其中人工智慧方向的公司數量佔比最高。
除此之外，科大訊飛旗下子公司也有進行對外投資活動，10月份子公司名下投資的企業就有兩家。
在10月24日的開發者大會上，劉慶峰稱由訊飛發起的產投活動中投資的公司數量達超過60家，平均增幅達50%以上。
這些數據反映出的是訊飛對投資活動的「熱衷」。
事實上，科大訊飛早就在打造自己的AI生態計劃，時至今日已經進行到3.0版本。在本次的開發者大會上，訊飛輪值總裁胡郁稱要打造去中心化的AI生態體系，通過與開發者們聯手來降低AI門檻，拓寬AI開放平台。
「開放共贏」成了科大訊飛宣傳的主旨，胡郁還提到，希望不同的AI公司在數據經驗等方面分享交流，打造一個混合正交的共贏新生態。截至目前，科大訊飛扶持1800+家生態企業，孵化了其中的75家，戰略投資了其中的51家。這些企業在戰略投資後，市值增長都超過了147%。
1、圖資源？
訊飛倡導的共贏理念中包括資源共享。資源共享這件事雖然乍一看對雙方都有利，但其實和小公司相比，大公司能更快實現資源整合利用，從而實現賽道加速。
為什麼像訊飛這樣體量的大公司也需要其他公司的資源共享呢？筆者將以AI賽道較為獨特的一種資源——數據樣本來舉例說明。
AI機器學習需要用到大量的數據樣本進行訓練。通常來說，通過普通渠道獲得大量數據樣本是較為困難的，除了要考慮數據的來源渠道的合法性（部分公司搜集產品使用過程中產生的數據），這些數據樣本還需要脫敏處理（去除敏感數據）。
搜集大量的數據樣本也意味著將花費極大的人力、物力以及時間成本。這時，企業與企業之間的資源、渠道互通對科大訊飛產品研發相當有利。
因此，科大訊飛生態計劃的部分作用在於為訊飛更快地吸收資源。
2、圖擴充實力？
10月24日開發者節後，胡郁接受有關媒體的訪問稱訊飛在幫助合作者建立自己的AI平台，而訊飛大量的投資或許會在今後促生出一個詞——「訊飛系」。
這些訊飛投資入股的企業陸續加入「訊飛系」，與現在人們常說的「阿里系」、「騰訊系」一樣，投資的越多，市場的覆蓋份額就越大，實力自然也就越強。訊飛或許也想在AI行業建立自己的體系，百川匯聚當成海，這對今後訊飛在行業里站穩站牢固有極大幫助。
說白了，共同進步是真話，資本逐利也不假。開公司不是做慈善，企業當然是優先考慮自身發展。筆者認同訊飛推動各界建立AI生態，尋求共贏的想法，畢竟AI產品概念落地難度大，以公司的一己之力突圍，著實不太現實。
訊飛投資的問題也曾被部分媒體批評，但這或許也是訊飛思索出的一條生存之道。
變現模式何去何從
其實外界對AI公司們的盈利模式還是比較感興趣的，人們常說的B端、C端產品模式套用到人工智慧行業中會對公司盈利方面會產生什麼樣的化學反應？而訊飛的「路子」與大多數企業還有所不同。
1、B+C雙輪驅動模式
在科大訊飛的AI開放平台上，諸如智慧出行、智慧零售、智慧客服、智慧城市等系列產品提供面向企業的服務。
通過科大訊飛的2019上半年財報也可得知，公司的主營業務為教育、城市、政法、平台及消費者、 汽車 以及智能服務六大板塊。可見，目前科大訊飛主要的收入來自於B端產品。
科大訊飛早在多年前就開始發力，在B端積累了豐富經驗，但不得不承認，由於客戶身份轉變、競品豐富度提高，B端留給訊飛的發展空間在縮小。
劉慶峰曾公開表示，從2018年開始，科大訊飛有一個非常重要的變化，那就是B+C雙輪驅動戰略的扎實推進。科大訊飛在B端業務上有很強的優勢，但我們不滿足於此，我們想要成為既有行業品牌又有公眾品牌的公司。訊飛消費者BG自成立以來每年都保持60%的高速增長，2018年C端業務實現營業收入25.17億，同比增長96.54%，在整體營收中占接近1/3。雙輪驅動的良好格局正在形成，在各種經濟周期下實現相互補充、相互促進。
訊飛也明白，自身的轉型之路一開始肯定難以順暢。胡郁也坦言，轉型過程中訊飛短板仍存，對於市場渠道的開拓以及如何吸納人才都是訊飛要不斷思考的問題。
在C端市場更多的巨頭夾擊下，訊飛再次成功上演「絕處逢生」。
2、B、C殊途能否同歸
從to B到to C，對於訊飛來說，這兩個方向都要做，兩只腳都要站穩。
但是「兩條腿」對訊飛是否會有些多餘呢？無疑，資源分配成為問題之一。不管是to B還是to C，某一方面過多的投入就意味著其他方面縮減，在有限的人力、資金條件下，保證兩種模式的持續開拓和良性經營對於高層決策者來說是一種考驗。
其實在整個AI行業中，像科大訊飛這樣多管齊下的盈利模式的公司其實不多，而這也是把雙刃劍。一方面發展前景變得異常開闊，另一方面由於缺乏同類型公司經驗作為對照資料，訊飛或許會走一些「彎路」。
劉慶峰曾在廣東衛視《我有嘉賓》節目上說過，假使將來訊飛倒下，可能的原因之一就是在缺乏判斷的情況下過激的發展。而現在，眼看著訊飛的商業帝國不斷完善，正在AI這片海域駛的更遠。
此時的訊飛就像來到了新大陸，它的命運究竟會如何，只能自己去 探索 。而人工智慧行業中兩種模式並行的方式是否能被寫入「AI生存自救手冊」，相信很多人都會期待訊飛接下來的表現。
總結
當每一個「風口」出現的時候，人們在躁動中往往隱含著樂觀興奮的情緒，這種「風口狂熱」孕育了很多大大小小的公司，人工智慧風口也是如此，AI行業技術難度高於於大多數行業，AI公司們在「織夢」，但故事的結局卻十分統一，站在山頂的永遠只是極少數。
訊飛A股上市的優勢明顯，但它面對的AI行業競爭激烈，太多人想進來，而更多人還沒站穩就被迫出局，訊飛能在殘酷的競爭中拼入「決賽圈」，在迷霧中求盈利，實力和運氣缺一不可。幸好，訊飛已准備好了充足的「彈葯」。
訊飛市值經歷了從起飛到回落到再次回升，從中可以看出，人們對AI的判斷已經逐步回歸冷靜。對於AI行業，人們也漸漸意識到，要帶著更多的思考才能看到真相。
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1.淇濊瘉璐鋒
淇濊瘉璐鋒炬槸鎸囨寜銆婁腑鍗庝漢姘戝叡鍜屽浗鎷呬繚娉曘嬭勫畾鐨勪繚璇佹柟寮忥紝浠ョ涓変漢鎵胯哄湪鍊熸句漢涓嶈兘鍋胯繕璐鋒炬椂錛屾寜綰﹀畾鎵挎媴榪炲甫璐ｄ換鑰屽彂鏀劇殑璐鋒俱備繚璇佽捶嬈懼瑰熸句漢浠ュ強淇濊瘉浜洪兘鏈変竴瀹氱殑瑕佹眰銆備緥濡備釜浜轟繚璇佽捶嬈撅紝瑕佹眰涓浜哄叿鏈夌ǔ瀹氬拰鍥哄畾鐨勮亴涓氭敹鍏ャ佷俊鐢ㄨ壇濂姐佹湁鎸夋湡鍋胯繕璐鋒炬湰鎮棰濈殑鑳藉姏銆佹棤涓嶈壇鍘嗗彶璁板綍錛屼繚璇佷漢鐨勬媴淇濅篃蹇呴』鐢遍摱琛岃繘琛屼弗鏍肩殑瀹℃牳閫氳繃鍚庢柟鍙鐢熸晥銆傚洜姝わ紝涓洪『鍒╁彇寰楅摱琛岃捶嬈撅紝鍒涗笟鑰呭簲璇ラ夋嫨閭ｄ簺瀹炲姏闆勫帤銆佷俊瑾夊ソ鐨勬硶浜烘垨鍏姘戜綔涓鴻捶嬈句繚璇佷漢錛屼緥濡備笓涓氱殑涓灝忎紒涓氫俊鐢ㄦ媴淇濇満鏋勭瓑錛岃嫢閾惰岀瓑閲戣瀺鏈烘瀯鑳戒綔涓轟紒涓氱殑淇濊瘉浜猴紝鍒欐晥鏋滄洿涓虹悊鎯籌紝鍊熸句紒涓氬彇寰楅摱琛岃捶嬈炬洿涓哄規槗銆
2.鎶墊娂璐鋒
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③ 金融科技與科技金融有什麼區別
落腳點不同，前者是金融，後者是科技。
科技金融與金融科技目前更多是概念的一個劃分，實質的區別其實不是特別明顯。
有的企業為了讓自身的品牌更易宣傳，做了一個劃分，比如從科技金融過度到金融科技。
舉個例子，京東金融，京東金融目前就是用科技金融來形容過去自己做的金融業務，比如供應鏈金融，消費者金融、眾籌，如何改變農業、商家、用戶的生活；而金融科技則是各類數據研發、迭代，形成自身的核心壁壘，這裡面強調的是技術，科技給金融帶來的改變。
其實我們可以發現，這些其實是企業自身根據實際需求去做變通的。如果從京東金融自身定位為金融科技，那它之前的業務難道就沒有運用科技嗎？為啥到後期又強調科技。
在國外企業，有很多直接將金融科技叫科技金融，或者把金融科技納入互聯網金融范疇。只是到了我們這里就延伸很多含義，說白了，就是和競品做區隔。
④ 創業怎樣融資
你好
創業融資:五種融資方式，包括銀行貸款、個人創業貸款、商業抵押貸款、典當貸款合夥入股。
銀行貸款
這是人們在資金籌措不足情況下首先想到的融資方式。目前，銀行也在不斷擴大對個人創業的信貸支持力度，貸款種類越來越多，條件也不斷放鬆，創業者可視情況選擇適合自己的。
個人創業貸款:創業貸款是指具有一定生產經營能力或已經從事生產經營活動的個人，因創業或再創業提出資金需求申請，經銀行認可有效擔保後而發放的一種專項貸款。符合條件的借款人，根據個人的資源狀況和償還能力，最高可獲得單筆50萬元的貸款支持;對創業達一定規模或成為再就業明星的人員，還可提出更高額度的貸款申請。創業貸款的期限一般為1年，最長不超過3年。
商業抵押貸款:目前，銀行對外辦理的許多個人貸款，只要抵押手續符合要求，銀行就會不問貸款用途。需要創業的人，可以靈活地將個人消費貸款用於創業。抵押貸款金額一般不超過抵押物評估價的70%，貸款最高限額為30萬元。如果創業需要購置沿街商業房，可以用擬購房子作抵押，向銀行申請商用房貸款，貸款金額一般不超過擬購商業用房評估價值的60%，貸款期限最長不超過10年。
保證貸款:如果你沒有存單、國債，也沒有保單，但你的家人或親朋好友有一份穩定的收入，那麼這也能成為絕好的信貸資源。當前銀行對高收入階層情有獨鍾，律師、醫生、公務員、事業單位員工以及金融行業人員均被列為信用貸款的優待對象，這些行業的從業人員只需找一到兩個同事擔保，就可以在金融機構獲得10萬元左右的保證貸款。而且，這種貸款不用辦理任何抵押、評估手續。如果你有這樣的親屬，可以以他的名義辦理貸款，在准備好各種材料的情況下，當天即能獲得創業資金。
典當貸款
典當是以實物為抵押，以實物所有權轉移的形式取得臨時性貸款的一種融資方式。典當物品的范圍包括:金銀珠寶、古玩字畫、有價證券、家用電器、汽車、服裝等私人財物。典當行一般按照抵押商品現時市場零售價的50%-80%估價，到期不能辦理贖回的可以辦理續當手續。
典當貸款也是一條簡便、快捷、安全、可靠的融資渠道。與銀行貸款相比，典當有銀行貸款所無法相比的優勢。首先，典當行對客戶的信用要求幾乎為零，典當行只注重典當物品是否貨真價實。而且一般商業銀行只做不動產抵押，而典當行則可以動產與不動產質押二者兼為。其次，到典當行典當物品的起點低，千元、百元的物品都可以當。與銀行相反，典當行更注重對個人客戶和中小企業服務。第三，與銀行貸款手續繁雜、審批周期長相比，典當貸款手續十分簡便，大多立等可取，即使是不動產抵押，也比銀行要便捷許多。第四，客戶向銀行借款時，貸款的用途不能超越銀行指定的范圍。而典當行則不問貸款的用途，借款使用起來十分自由。周而復始，大大提高了資金使用率。
貸款擔保
政府提供的政策性扶持資金 掌握著高科技成果，那麼不妨爭取這種政策性的支持，一旦成功，資金問題自然迎刃而解。另外，各地對農業項目的支持力度也是較大的，特別是取消糧食訂購任務後，各地都將大力發展高效農業，你若有意到農村去創業，完全可以申請"農業發展基金"的支持，有些偏遠的農村為了加快發展步伐，還有給開發者免費使用土地若干年等優惠，都是節省創業資金的有效辦法 。
下崗失業人員乃至一部分困難企業的富餘人員雖然創業意識高，但融資難又是他們處於起步階段共同面臨的普遍問題。自2003年起，中國人民銀行會同財政部、國家經貿委、勞動和社會保障部共同推出了"下崗失業人員小額擔保貸款"，為有志於個人創業的下崗職工提供資金幫助。很多地區還成立了擔保基金、協會、中心等，為個人創業貸款籌資提供擔保。
合夥入股
合夥創業不但可以有效籌集到資金，還可以充分發揮人才的作用，並且有利於對各種資源的利用與整合。合夥投資要特別注意以下問題:一是要明晰投資份額，個人在確定投資合夥經營時應確定好每個人的投資份額，也並不一定平分股權就好，平分投資份額往往為以後的矛盾埋下禍根。因為沒有合適的股份額度，將導致權利和義務的相等，結果使所有的事情大家都有同樣多的權利，都有同樣多的義務，經營意圖難以實現。二是要加強信息溝通。很多人合作總是因為感情好，你辦事我放心，所以就相互信任。長此以往，容易產生誤解和分歧，不利於合夥基礎的穩定。三是要事先確立章程。合夥企業不能因為大家感情好，或者有血緣關系，就沒有企業的章程，沒有章程是合作的大忌。
特許加盟
特許經營是指特許者將自己所擁有的商標、商號、產品、專利、和專有技術、經營模式等以合同的形式授予被特許者使用，被特許者按合同規定，在特許者統一的業務模式下從事經營活動，並向特許經營者支付相應的費用，現階段連鎖經營已成為一種引領市場潮流的營銷模式。
之所以把特許經營作為創業融資的一種手段，是因為目前很多銀行也積極參與特許經營，為創業者提供貸款，如工行與柯達公司聯合推出助業貸款，對個人投資的9.9萬元由銀行貸款提供，由柯達幫其建一個彩擴店。而浦發銀行的個人創業貸款是支持聯華便利的"投資7萬元、做個小老闆"特許加盟方案。這種助業貸款，可以達到一舉三得的效果:銀行的信貸資金可以獲得比較安全的投放渠道;借款人通過銀行貸款可以達到投資創業的目的;企業達到了銷售自己產品的目的。
融資的渠道紛繁復雜，請各位創業者結合自身經濟能力選擇合適的渠道，不要輕易聽信社會上的「其他人、磚家」的「所謂意見」。建議回歸初心，堅守原則。祝大家一帆風順，早日到達人生的理想高度，謝謝。
⑤ 企業融資方式有哪些
企業融資相對可行的方式：
1、債權通道有：銀行獲得各類法人信用貸款只要信用良好都版可貸，各類抵權押貸款各大銀行都有類似產品可以直接去銀行官網了解，第三方金融機構推的融資租賃、供應鏈金融都可以去了解一下。
2、股權融資有：通常直接到機構官網進行BP投遞，如果沒有回復則表示你的項目還達不到他們機構的投資標准，加線下沙龍活動但這種一般在經濟較發達地區容易接觸到，如果接觸不到投資人資源可以去一些能直接找投資人對接的融資平台，向投資人直接發起投遞溝通申請，到雲對接試試。
3、政策融資：如果你的高尖人才手握高科技項目現在各地政府都有對這些人才和項目直接進行落地獎勵數額也不小。
⑥ 創業的融資渠道有哪些
第一種是基金組織，手段就是假股暗貸。所謂假股暗貸顧名思義就是投資方以入股的方式對項目進行投資但實際並不參與項目的管理。到了一定的時間就從項目中撤股。這種方式多為國外基金所採用。缺點是操作周期較長，而且要改變公司的股東結構甚至要改變公司的性質。國外基金比較多，所以以這種方式投資的話國內公司的性質就要改為中外合資。
第二種融資方式是銀行承兌。投資方將一定的金額比如一億打到項目方的公司帳戶上，然後當即要求銀行開出一億元的銀行承兌出來。投資方將銀行承兌拿走。這種融資的方式對投資方大大的有利，因為他實際上把一億元變做幾次來用。他可以拿那一億元的銀行承兌到其他的地方的銀行再貼一億元出來。起碼能夠貼現80%。但問題是公司帳戶上有一億元銀行能否開出一億元的承兌。很可能只有開出80%到90%的銀行承兌出來。就是開出100%的銀行承兌出來，那公司帳戶上的資金銀行允許你用多少還是問題。這就要看公司的級別和跟銀行的關系了。另外承兌的最大的一個缺點就是根據國家的規定，銀行承兌最多隻能開12個月的。現在大部分地方都只能開6個月的。也就是每6個月或1年你就必須續簽一次。用款時間長的話很麻煩。
第三種融資的方式是直存款。這個是最難操作的融資方式。因為做直存款本身是違反銀行的規定的，必須企業跟銀行的關系特別好才行。由投資方到項目方指定銀行開一個帳戶，將指定金額存進自己的帳戶。然後跟銀行簽定一個協議。承諾該筆錢在規定的時間內不挪用。銀行根據這個金額給項目方小於等於同等金額的貸款。註：這里的承諾不是對銀行進行質押。是不同意拿這筆錢進行質押的。
第四種是大額質押存款。同意質押的是另一種融資方式叫做大額質押存款。當然，那種融資方式也有其違反銀行規定的地方。就是需要銀行簽一個保證到期前30天收款平倉的承諾書。實際上他拿到這個東西之後可以拿到其他地方的銀行進行再貸款的。
第五種融資的方式是銀行信用證。國家有政策對於全球性的商業銀行如花旗等開出的同意給企業融資的銀行信用證視同於企業帳戶上已經有了同等金額的存款。過去很多企業用這個銀行信用證進行圈錢。所以現在國家的政策進行了稍許的變動，國內的企業現在很難再用這種辦法進行融資了。只有國外獨資和中外合資的企業才可以。所以國內企業想要用這種方法進行融資的話首先必須改變企業的性質。
第六種融資的方式是委託貸款。所謂委託貸款就是投資方在銀行為項目方設立一個專款帳戶，然後把錢打到專款帳戶裡面，委託銀行放款給項目方。這個是比較好操作的一種融資形式。通常對項目的審查不是很嚴格，要求銀行作出向項目方負責每年代收利息和追還本金的承諾書。當然，不還本的只需要承諾每年代收利息。
第七種融資方式是直通款。所謂直通款就是直接投資。這個對項目的審查很嚴格往往要求固定資產的抵押或銀行擔保。利息也相對較高。多為短期。個人所接觸的最低的是年息18，一般都在20以上。
第八種融資方式就是對沖資金。現在市面上有一種不還本不付息的委託貸款就是典型的對沖資金。
⑦ 個人融資有哪些方式和渠道
如果創業還沒有團隊，那麼投資人是很難相信你能夠號召別人並且能做成事的，所以如果還沒有團隊，在融資前先不要想著如何拿到融資而是要去想辦法說服前同事、朋友加入你的創業團隊中，如果連自己的核心團隊都沒有能力招募起來，那麼這件事是無論如何沒有人會投資的。假設最終團隊能夠招募起來，那麼下面這些融資渠道可以幫助融資：
1、判斷項目早期所需的啟動資金，要有比較明確的規劃，如果幾十萬就可以搞定，不要去找機構投資，找親朋好友湊湊啟動一下，試試項目可不可行；
2、找身邊創業拿到過風險投資的人咨詢一下項目的可行性，如果被認可，那麼讓他推薦他認識的人給你，這種方式比較容易取得投資人的信任；
3、找市面上的一些免費或者收費比較便宜的融資平台（微鏈、聚份子、以太等等），帶著咨詢的態度把商業計劃書投遞給平台上的投資人，如果投資人認可你的項目那就可以進行進一步的溝通了；
4、如果你對項目足夠自信，同時你的團隊背景也很強大（這里的背景強大不單單指核心團隊成員有幾年工作經驗在五百強打過雜之類的背景，這個背景必須能給你所做的項目有力的支撐，起碼得是在相關行業有過比較突出的成績，如果是職場新人起碼得是名校畢業，有足夠的潛力和號召力才行），那麼可以去找專業的FA（市面上FA機構很多，北京的華興alpha、上海的方創等等，如何判斷FA機構是否專業，看他們是否對你的案子提前做判斷就知道了，專業的FA不會輕易接一個案子的，因為他們的收入主要是從融資成功的項目那裡抽成，所以他們會從他們的角度來判斷一個案子融資成功的幾率大不大）；
5、網路一下真格基金、紅杉資本、經緯中國、梅花天使等等這些投資機構的官網，官網上一般都有郵箱用來接收商業計劃書的。
⑧ 公司融資的方式有哪些內容
1、銀行貸款
銀行是企業最主要的融資渠道。按資金性質，分為流動資金貸款、固定資產貸款和專項貸款三類。專項貸款通常有特定的用途，其貸款利率一般比較優惠，貸款分為信用貸款、擔保貸款和票據貼現。
2、股票籌資
股票具有永久性，無到期日，不需歸還，沒有還本付息的壓力等特點，因而籌資風險較小。股票市場可促進企業轉換經營機制，真正成為自主經營、自負盈虧、自我發展、自我約束的法人實體和市場競爭主體。同時，股票市場為資產重組提供了廣闊的舞台，優化企業組織結構，提高企業的整合能力。
3、債券融資
企業債券，也稱公司債券，是企業依照法定程序發行、約定在一定期限內還本付息的有價證券，表示發債企業和投資人之間是一種債權債務關系。債券持有人不參與企業的經營管理，但有權按期收回約定的本息。在企業破產清算時，債權人優先於股東享有對企業剩餘財產的索取權。企業債券與股票一樣，同屬有價證券，可以自由轉讓。
4、融資租賃
融資租賃是指出租方根據承租方對供貨商、租賃物的選擇，向供貨商購買租賃物，提供給承租方使用，承租方在契約或者合同規定的期限內分期支付租金的融資方式。
融資租賃，是通過融資與融物的結合，兼具金融與貿易的雙重職能，對提高企業的籌資融資效益，推動與促進企業的技術進步，有著十分明顯的作用。融資租賃有直接購買租賃、售出後回租以及杠桿租賃。此外，還有租賃與補償貿易相結合、租賃與加工裝配相結合、租賃與包銷相結合等多種租賃形式。融資租賃業務為企業技術改造開辟了一條新的融資渠道，採取融資融物相結合的新形式，提高了生產設備和技術的引進速度，還可以節約資金使用，提高資金利用率。
5、海外融資
企業可供利用的海外融資方式包括國際商業銀行貸款、國際金融機構貸款和企業在海外各主要資本市場上的債券、股票融資業務。
6、典當融資
典當是以實物為抵押，以實物所有權轉移的形式取得臨時性貸款的一種融資方式。
溫馨提示：以上內容僅供參考。
應答時間：2021-08-09，最新業務變化請以平安銀行官網公布為准。
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⑨ 最後一隻AI獨角獸，終於要IPO了
久違的AI獨角獸終於可以上市了。
投資界獲悉，4月6日晚間，證監會已同意雲從 科技 科創板注冊申請。這意味著雲從 科技 離IPO又近了一步。此前，雲從 科技 曾在2020年12月遞交招股書，但中間過程一波三折，直到2021年7月才通過科創板上市委審議。正如雲從的投資人感嘆，這個過程很揪心。
雲從 科技 的歷程，是一位80後博士創業的故事。1981年，周曦出生於四川內江市，先後考入中國科學技術大學、美國伊利諾伊大學香檳分校，取得了計算機博士學位。2011年，周曦放棄留美，選擇回國——到重慶研究AI。雲從 科技 正是脫胎於周曦參與的中科院重慶綠色智能研究院項目，2015年正式應運而生。
成立時間最晚，雲從 科技 是「AI四小龍」最後一隻獨角獸 ，一路走來融資至少11輪，曾經蔚然壯觀。此後，中國AI賽道開始沉寂。經歷了大浪淘沙之後，商湯終於成功上市，曠視上會也獲得通過，而依圖選擇終止IPO。一半海水，一半火焰，這群中國最耀眼的AI獨角獸悄然間走向了不一樣的命運。
中科大學霸創業
7年，做出估值300億
雲從 科技 的故事，起源於 中科院的一間實驗室 。
1981年出生於四川內江市的 周曦 ，自小成績優異被稱為「神童」，18歲那年順利考入了中國科學技術大學，就讀於電子科學與技術系。在這座被譽為「科學家搖籃」的高等學府，周曦開始嶄露頭角，曾憑借聲紋識別研究獲得NIST評測世界冠軍。
在中科大完成了本碩連讀之後，周曦繼續著求學之旅，在2006年來到了美國伊利諾伊大學香檳分校（下稱「UIUC」），攻讀計算機博士學位。值得一提的是，周曦的博士生導師正是「計算機視覺之父」黃煦濤教授，而後者當年僅在全球招收三位學生。
讀博期間，周曦將研究方向由語音識別轉向了圖像識別。這一過程無疑是痛苦的，周曦也遇到了很多困難，他曾回憶過，「實驗結果基本上都會很壞，因為程序、推導可能寫錯，假設也可能出錯。在這么長的鏈條上，很多時候我們還根本不知道錯在哪裡。」
但很快周曦就找到了突破口，在UIUC搭建了Cluster伺服器陣列，將語音識別與圖像識別領域交叉實踐，獲得的成果顯著。此後，周曦帶領團隊代表UIUC接連參加了多項國際比賽，先後戰勝了MIT、東京大學、IBM、Sony等著名研究機構，拿到六次世界智能識別大賽冠軍，並發表了數十篇論文，被引用上千次。
博士畢業之後，周曦收到了多份高薪工作的邀請。時值2011年，中國科學院計劃在西南地區籌建研究院，籌備人袁家虎(現任中國科學院重慶研究院院長)三次赴美與黃煦濤教授及周曦見面，希望能夠為國內引進全球頂尖的 科技 人才。袁家虎院長的誠意和表態，讓周曦做出了人生中最重要的決定—— 回國工作 。
因此，在留美5年之後，周曦放棄了優渥生活和事業，聯合新加坡國立大學、伊利諾伊大學創辦了中國科學院重慶研究院智能多媒體中心，從事人工智慧領域的研究，包括圖像識別與人臉識別技術等。
2015年，周曦再次做出了一項重大抉擇，決定帶領團隊投身創業。談及創業初衷，他曾表示，前沿尖端技術的創業，如果研究人員不能親力親為，成功的機會等於零， 「親力親為，或許也只有很小的幾率成功，即便如此，我也願意一搏。」
於是，雲從 科技 在這一年3月正式成立，並先將目光瞄向了銀行。當時，為了拿下一家銀行的身份核驗項目，雲從 科技 的團隊憋了好多天，寫了十幾頁的方案。結果，銀行卻表示從來沒見過這么短的方案，最少都是300頁起。
最終為了這個訂單，周曦帶著團隊用2年時間提交了48種方案，直到內部測試准確率達到99.8%，客戶才簽下合同。「這件事讓我意識到，要想把技術落地，就要紮根行業，與行業共同成長。」周曦曾回憶道。
時至今日，雲從 科技 實現了從智能感知到認知、決策的核心技術閉環。公司自主研發的跨鏡追蹤、3D結構光人臉識別、雙層異構深度神經網路和對抗性神經網路技術等AI技術均處於業界領先水平。在業務布局方面，雲從 科技 也已在智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商業四大領域已逐步實現成熟落地應用。
當然， 持續虧損仍是雲從 科技 無法忽視的問題 。招股書顯示，其2018年至2020年的營收分別為4.84億元、8.07億元、7.55億元；凈虧損則分別為2億元、17.63億元、7.2億元，尚未實現盈利。
根據招股書，雲從 科技 的估值大約在 300億-400億 ，但具體還是要看發行情況。回顧創業，周曦曾經感慨，「我知道很難,但沒想到這么難。」 好在他堅持了下來，雲從 科技 如今距離登陸科創板也只剩下時間問題。周曦，即將斬獲屬於自己的第一個IPO。
融資11輪，VC/PE隊伍龐大
IPO一波三折
在「AI四小龍」中，雲從 科技 的融資歷程並沒有見到太多一線美元基金的身影。
人工智慧元年2015年，剛成立的雲從 科技 天使輪融資6000萬元，投資方為人工智慧公司佳都 科技 、傑翱資本，同年年底，雲從A輪融資近2億元。用投資人的話來說， 當時市場不是特別明朗，但雲從估值已經很高了。
隨後，AI在國內大爆發。2017年，雲從 科技 B輪獲得5億元融資。此時我們能看到諸多國資背景的機構，如元禾原點、廣州基金、越秀產業基金等。背靠產業集團小米的順為資本也來了，還有星河集團與工程院院士發起設立的基金星河·領創天下，以及人民幣基金普華資本、興旺投資等，同時還出現了老股東傑翱資本、佳都 科技 的身影。
2018年的另一個標志性節點，雲從 科技 B+輪融資超10億元， 融資規模和B輪相比擴大了一倍 ，粵科金融、中國國新控股、廣州基金、聯升資本、渤海產業基金、張江星河、前海德升、越秀金控等近10家機構集體趕來。2019年，雲從 科技 也獲得了新鼎資本、金泉投資、眾安資本、善金資本等機構的支持。
2020年更不用說。2020年5月，雲從 科技 C輪融資18億元，投資方包含中網投、上海國盛集團、南沙金控、長三角產業創新基金、工商銀行、海爾金控、信中利、工銀亞投、高捷資本等等知名機構。彼時有報道稱，雲從 科技 有望在2020年底上市。
但後續雲從上市之路經歷了一波三折。雲從C輪融資完成後，很快被納入了美國商務部「實體清單」。一位投資人提到，當時擔心可能對後期業務拓展有影響，所幸這並未耽誤上市進程。2020年8月，雲從 科技 在廣東證監局辦理輔導備案登記，同年12月遞交招股書，但很快又被美國列入制裁名單。
更戲劇性的是，經歷問詢後，2021年3月底，雲從 科技 因財務資料過期，上市申請被中止審核。 「這是最痛苦的時候」 ，北京一位投資人描述。隨後在2021年6月，雲從 科技 更新了財務資料，上交所恢復上市審核進程。2021年7月，雲從 科技 順利通過科創板上市委審議，多了一道曙光。
此後經歷了一段漫長的等待。就在昨日（4月6日），雲從 科技 終於通過科創板注冊。一位參與了雲從融資的投資人感慨，這是最讓他揪心的一個項目，「凡項目上會必過的信心差點被摧殘殆盡」。接下來，便是等待雲從 科技 的IPO敲鍾。
最後一隻AI獨角獸，
唏噓間，大家走向不同的命運
雲從 科技 終於等來了IPO，宣告這一個時代的落幕。
曾幾何時，無VC不投AI。數據顯示，2015年-2018年，AI領域的投資頻次和投資總額均快速增長，在2018年最高峰時，這一領域投資總額過千億元，投資筆數接近500筆。融資似乎成了一場競賽，行業的融資記錄被一遍又一遍地刷新，成為中國創投史上罕見的一幕。
在當時，幾乎每一家投資機構在被問到人工智慧時，給出的回答不是「我們已經投了」就是「我們正在看」。正是在這樣一番熱火朝天的景象下，以「AI四小龍」為代表的的一批創業公司應運而生。
其中， 雲從 科技 成立時間最晚 ，2015年——而商湯 科技 成立於2014年，依圖 科技 成立於2012年，曠視 科技 成立於2011年。伴隨著AI融資狂潮，AI四小龍一時炙手可熱。
但好景不長，在燒錢、虧損的質疑下，國內AI行業急轉直下。「我已經很長時間沒看AI的創業項目了」，一位北京VC投資人曾對投資界坦言。隨著AI融資寒冬，雲從 科技 成為了所剩不多躋身獨角獸行列的AI創業公司。
而一旦沒有了輸血，擺在AI公司面前的選擇並不多：要麼悄悄關門，要麼謀求上市之路。兜兜轉轉，「AI四小龍」各自走上了不一樣的命運。
2021年12月30日，商湯 科技 正式掛牌港交所，最新市值高達2000億港元，成為國內AI第一股。如果按原計劃，商湯 科技 本應在12月中旬就已完成IPO。結果卻在12月10日突生變故，因地緣政治原因不得不推遲發行。在這場生死博弈中，商湯 科技 選擇堅定不移推進IPO——僅經過一個星期的調整，再次宣布重啟公開招股，最終成功上市。
而其他人上市之路十分坎坷。早在2020年11月，科創板就宣布依圖 科技 IPO獲得受理；僅僅一個月後，四小龍中成立時間最晚的雲從 科技 ，科創板IPO也獲受理；隨後在2021年3月，曠視 科技 也申報了科創板上市。
令人意外的是，2021年7月初，依圖 科技 主動撤單，IPO之旅戛然而止。同月，雲從 科技 上會獲得通過，曠視 科技 也在兩個月後上會獲得通過。如今，在提交注冊超8個月後，雲從 科技 先於曠視 科技 獲批註冊。根據上交所最新顯示，曠視 科技 注冊申請目前處於中止狀態，原因為公司財報更新。
而另外一家被寄予厚望的AI企業格靈深瞳，上市後的表現也不盡如人意。成立於2013年的格靈深瞳，在上市之前至少獲得7輪融資，背後集結了一眾知名VC/PE。曾經創投圈認為格靈深瞳估值能夠達到3000億美元。然而今年3月，格靈深瞳正式登陸科創板，但開盤即破發，最新市值僅有50億元，實在是令人唏噓。
即便慘淡，但上市起碼還有翻身的機會。一級市場投資人感嘆： 「現在的形勢是哪裡能上就上哪裡 。AI公司做各個行業的落地，攤子鋪得很大，成本投入很高，上市肯定是為了確保有持續的現金流注入。」這一次，留給AI獨角獸的時間真的不多了。
⑩ 金融科技與科技金融是一個意思嗎
不一樣，他們之間有一些不同點:
1落腳點
金融科技的落腳點是科技，具備為金融業務提供科技服務的基礎設施屬性。與其並列的概念還有軍事科技、生物科技等。
科技金融的落腳點是金融，即為用以服務於科技創新的金融業態、服務、產品，是金融服務於實體經濟的典型代表。與其並列的概念還有消費金融、三農金融等。
2目標
發展金融科技的目標在於利用科技的手段提高金融的整體效率。
發展科技金融的目標在於以金融服務的創新來作用實體經濟，推動科技創新創業。
3參與主體
金融科技的主體是科技企業、互聯網企業、偏技術的互聯網金融企業為代表的技術驅動型企業。
科技金融的主體是以傳統金融機構、互聯網金融為代表的金融業。
4實現方式
實現金融科技創新的方式是技術的突破。
實現科技金融創新的方式是金融產品的研發。
5具體產品
金融科技的具體產品包括：第三方支付、大數據、金融雲、區塊鏈、徵信、AI、生物錢包等等。
科技金融的具體產品包括：投貸聯動、科技保險、科技信貸、知識產權證券化、股權眾籌等等。