『壹』 有哪幾種融資方式各有什麼優缺點
傳統項目融資方式及各自的優缺點如下：
一、吸收直接投資
即企業採用吸收國家、法人或個人投資，吸收的投資中可以現金、實物、工業產權、土地使用權等方式出資。
1．吸收投資的優點：
(1)有利於增強企業信譽；
(2)有利於盡快形成生產能力；
(3)有利於降低財務風險。
2．吸收投資的缺點：
(1)資金成本較高；
(2)容易分散企業控制權。
二、發行普通股票
1.普通股籌資的優點：
(1)沒有固定利息負擔；
(2)沒有固定到期日，不用償還；
(3)籌資風險小；
(4)能增加公司的信譽；
(5)籌資限制較少。
2．普通股籌資的缺點：
(1)資金成本較高；
(2)容易分散控制權；
(3)新股東分享公司未發行新股前積累的盈餘，會降低普通股的每股凈收益，從而可能引起股價的下跌。
三、發行優先股
1．利用優先股籌資的優點：
(1)沒有固定到期日，不用償還本金；
(2)股利支付既固定，又有一定彈性；
(3)有利於增強公司信譽。
2.利用優先股籌資的缺點：
(1)籌資成本高；
(2)籌資限制多；
(3)財務負擔重。
四、發行債券
1.債券籌資的優點:
(1)資金成本較低——比股票籌資成本低；
(2)保證控制權；
(3)可發揮財務杠桿作用——公司收益好時，債券持有人只收取固定的利息，而更多收益可分配給股東。
2.債券籌資的缺點：
(1)籌資風險高——有固定到期日，並定期支付利息；
(2)限制條件多——限制比發行優先股和短期債務嚴得多；
(3)籌資額有限——當公司的負債比率超過一定程度後，籌資成本會快速上升，有時發不出去。
五、發行可轉換債券
即在債券有效期內，只支付利息，在債券到期日或某一時間內，債券持有人有權選擇將債券按照規定的價格轉換公司的普通股。如不執行期權，則公司在債券到期日兌現本金。
1.可轉換債券融資的優點：
(1)還貸成本比普通債券低，籌資成本較低；(2)靈活性較強，容易發行，便於籌集資金；(3)有利於穩定股價；
(4)相對於增發新股而言，減少股本擴張對每股收益和公司權益的稀釋；(5)減少籌資中的利益沖突。2.可轉換債券融資的缺點：
(1)相對於發行普通債券而言，股本可能被稀釋，同時到期利息的還貸流不確定；
(2)牛市時，發行股票進行融資比發行轉債更為直接；
(3)熊市時，若轉債不能強迫轉股，公司的還債壓力會比較大；
(4)相對於發行普通債券而言，可能會使公司企業的總股本擴大，攤薄了每股收益。
六、金融機構貸款
1.金融機構貸款籌資的優點：(1)籌資速度快；
(2)籌資成本低——就我國目前情況，與發行債券比較；
(3)借款彈性好——可直接與銀行商談確定貸款的時間、數量和利息。2.金融機構貸款籌資的缺點：
(1)財務風險大——必須定期還本付息，在經營不利情況下有較大風險；(2)限制條款多——如定期報遞有關報告、不準改變借款用途；(3)籌資數額有限——銀行一般不願借出巨額的長期借款。七、風險資本市場融資
1.風險資本市場融資的優點：
(1)高新技術企業的初創階段的重要融資方式；
(2)有利於培育中小型高新科技企業，推動我國高新技術產業的發展；(3)有利於制度創新、金融創新和技術創新相融合
(4)支持中小型科技企業變革內部治理結構的走向股份化和規范化。
(5)對科技成果產業化產生巨大推動作用，推動技術擴散和專業分工的發展。2.風險資本市場融資的缺點：
(1)風險資本市場具有高風險、高成長性特點,並且其投入資金具有顯著的周期流動性特點；
(2)風險資本家或風險投資基金大多參與企業經營管理或實施直接監督,股東對企業的影響力非常大；
(3)高風險性——主要體現在技術風險、信息風險、市場風險、管理風險等。八、融資租賃
1.融資租賃籌資的優點：
(1)籌資速度快——租賃與設備購置同時進行；
(2)限制條款少——相比債券和長期借款而言；
(3)設備淘汰風險小——租賃期限為資產使用年限的75%；(4)財務風險小——租金在整個租期內分攤；
(5)稅收負擔輕——租金可在稅前扣除，具有抵免所得稅的效用。2.融資租賃籌資的缺點：
資金成本較高——租金比銀行借款或發行債券所負擔的利息高得多；九、商業信用融資
即利用賒購商品、預收貨款、商業匯票等商業信用進行融資。1．商業信用融資的優點：(1)籌資便利；(2)籌資成本低；(3)限制條件少。
2．商業信用融資的缺點：
商業信用的期限一般較短，如果企業取得現金折扣，則時間會更短，如果放棄現金折扣，則要付出較高的資金成本。
『貳』 阿里投了個創投公司；估值超500億元，小馬智行完成D輪融資首次交割
本周焦點回顧：
據投中網不完全統計，投融資詳情如下（統計周期03月07日-03月13日）：
大廠在投啥
小米投資晶元設計公司慷智集成，後者聚焦於智能 汽車 領域
近日，慷智集成電路（上海）有限公司發生工商變更，新增湖北小米長江產業基金合夥企業(有限合夥)等多名股東，同時公司注冊資本由162.7萬元人民幣增加至184.41萬元人民幣，增幅13.34%。天眼查顯示，該公司成立於2017年，法定代表人為WENJUN LIU，經營范圍包含：集成電路、晶元的研發、設計，從事電子 科技 領域內的技術開發等。據其官網，慷智集成聚焦於智能 汽車 領域。
吉利投資工業機器人研發商科捷
近日，青島科捷機器人有限公司發生工商變更，新增杭州沃雲股權投資合夥企業(有限合夥)、吉利邁捷投資有限公司為股東。天眼查顯示，科捷是一家工業機器人研發商，公司成立於2013年，法定代表人為陶喜冰，注冊資本1.18億元人民幣，經營范圍包含：工業自動化設備、自動化控制系統、機械設備（不含特種設備）、計算機軟硬體及輔助設備生產等。
騰訊投資勞務用工管理移動平台吉工寶
3月8日，吉工寶關聯公司成都集致生活 科技 有限公司發生工商變更，新增股東深圳市騰訊創業創新發展有限公司，同時公司注冊資本由292.79萬元人民幣增加至300.3萬元人民幣，增幅2.56%。天眼查顯示，該公司成立於2014年，法定代表人為寇永聰，經營范圍包含：文藝創作服務；翻譯服務；公共關系服務；市場調查；企業管理咨詢等。據其官網，吉工寶是一個建築工程施工管理及勞務用工管理移動平台。
騰訊投資創新硬體公司蜂巢 科技 ，後者股東含小米
近日，北京蜂巢世紀 科技 有限公司發生工商變更，新增股東廣西騰訊創業投資有限公司，同時公司注冊資本由185.68萬元人民幣增加至200.36萬元人民幣，增幅7.91%。天眼查顯示，蜂巢 科技 是一家專注於個人消費電子產品的創新硬體公司，成立於2020年，法定代表人為夏勇峰，其股東包含小米 科技 有限責任公司。
阿里巴巴投資蘇州阿米巴創新創投公司
3月10日，蘇州阿米巴創新創業投資合夥企業（有限合夥）發生工商變更，新增阿里巴巴(中國)網路技術有限公司等多名股東。天眼查顯示，該公司成立於2021年，注冊資本2.96億元人民幣，經營范圍包含：創業投資（限投資未上市企業）。
小米投資AR光學硬體研發商至格 科技
近日，北京至格 科技 有限公司發生工商變更，新增股東湖北小米長江產業基金合夥企業（有限合夥），同時公司注冊資本由500萬元人民幣增加至526.32萬元人民幣。天眼查顯示，至格 科技 是一家AR光學硬體研發商，致力於AR光學顯示模組及衍射光柵的研發、生產和銷售。其公司成立於2019年，法定代表人為孟祥峰，經營范圍包含：軟體開發；信息系統集成服務；企業管理咨詢；自然科學研究和試驗發展；工程和技術研究和試驗。
阿里巴巴雲計算全資入股球棍 體育 科技 公司
近日，球棍 體育 科技 （北京）有限公司發生工商變更，原股東陳慶退出，新增股東為阿里巴巴雲計算（北京）有限公司；同時法定代表人由陳慶變更為孔繁盛。球棍 體育 科技 （北京）有限公司成立於2016年4月，注冊資本1000萬人民幣，經營范圍含工業互聯網數據服務；電子產品銷售；信息咨詢服務等。
新消費
YOUNGMAY樣美 科技 護膚品牌獲數千萬融資
近日，專研 科技 護膚品牌YOUNGMAY樣美完成數千萬Pre-A輪融資，本輪領投方為梅花創投，跟投方為長港生物、老股東高樟資本。
女性向 情感 社區With完成千萬元天使輪融資
3月8日消息，基於聲音的女性社區With獲得千萬級人民幣天使輪融資，投資方為紅杉資本中國、小米聯合創始人kk和如影智能創始人唐沐。
川派麻辣燙品牌辣盤盤完成千萬元級A輪融資
川派麻辣燙品牌辣盤盤已完成千萬元級的A輪融資，本輪由司晨創投獨家投資。
國潮疆文化餐飲連鎖品牌疆小駱完成種子+輪融資
近日，國潮疆文化餐飲連鎖品牌疆小駱完成種子+輪融資，本輪融資由銳峰資本、德聚資本聯合投資。
新銳零售連鎖品牌LOTGOO獲數千萬元天使輪融資
近日，新銳零售連鎖品牌LOTGOO完成數千萬元天使輪融資，投資方為鼎佑資本。
新銳寵物產品和服務品牌uah有哈完成數千萬人民幣Pre-A輪融資
近日，新銳寵物產品和服務品牌uah有哈宣布完成數千萬人民幣Pre-A輪融資，由峰瑞資本領投，天使輪投資方智行資本跟投。
植物肉品牌植得期待已完成天使輪融資，估值達數億元
近日，四川植得期待生物 科技 有限公司已完成天使輪融資，估值達數億元。
智能清潔品牌追光完成近億元A輪融資
3月11日消息，智能清潔品牌追光近期完成近億元A輪融資，投資方為騰訊投資、紅杉資本、BAI資本、IDG、五源資本、頭頭是道、前海方舟、險峰等。本輪融資將持續投入水技術創新和智能家庭生態系統建設中。
海龜爸爸完成近億元Pre-A輪融資，眾源資本領投
3月11日消息，兒童個護品牌海龜爸爸宣布完成近億元人民幣的Pre-A輪融資，本輪由眾源資本領投，青銳創投跟投。
硬 科技
小馬智行宣布完成D輪融資首次交割，估值達85億美元
3 月 7 日消息，小馬智行宣布完成 D 輪融資的首次交割，整體估值達 85 億美元（約 538.9 億元人民幣）。本輪估值較上輪融資提升約 65%。
導航晶元供應商華大北斗獲數億元C輪融資
3月7日消息，華大北斗於近日完成數億元C輪融資。此輪融資有國開科創、大灣區基金、研投基金等投資機構和產業方參與，啟迪等老股東進一步追加投資。
移動大功率充電品牌EVmate獲得近億元人民幣股權投資
近日，移動大功率充電品牌EVmate主體北京恩吉鴻業（NG中國）獲得深圳雷石誠泰創業投資基金近億元人民幣股權投資。
固態電池企業太藍新能源完成A+輪融資，碧桂園創投投資
3月8日消息，固態鋰離子電池創業企業太藍新能源宣布完成A+輪融資，由碧桂園創投獨家投資。
GPU企業深流微智能獲近億元PreA輪融資，興旺投資獨投
3月8日消息，深流微智能 科技 近日宣布完成近億元PreA輪融資。本輪融資由興旺投資旗下基金獨家投資。
半導體企業百識電子獲過3億元A輪融資，杭實資管領投
3月8日消息，日前，百識電子宣布超募完成A輪融資，融資總額過3億元人民幣。本輪融資由杭實資管領投，毅達資本、華映資本、阿晨 科技 、科泓投資、涌鏵投資、GRC富華資本、福熙投資等知名投資方跟投，老股東亞昌投資、金浦投資繼續加碼。
藍芯 科技 近億元完成B+輪融資，尚珹投資領投
3月9日消息，近日，移動機器人視覺感知解決方案提供商&製造業柔性物流解決方案提供商藍芯 科技 對外宣布完成B+輪融資，由尚珹投資領投，老股東藍馳創投等跟投。
法奧機器人宣布完成超5000萬美元B輪融資，源碼資本領投
3月9日消息，法奧機器人近期獲得由源碼資本領投，阿里及美團龍珠共同參與的超5000萬美元B輪融資。順為資本、高瓴創投與鍾鼎資本等老股東持續跟進。
碳中和服務商聯元智能獲近億元B輪投資，紅杉投資
3月9日消息，聯元智能宣布獲得5000萬元B輪融資，投資方為紅杉中國。
工業模擬軟體服務商十灃 科技 完成A輪和A+輪數億元融資
3月10日消息，深圳十灃 科技 有限公司（簡稱：十灃 科技 ）宣布已於近日完成A輪和A+輪數億元融資。其中，A輪為高瓴創投獨家領投；A+輪為國家級科創投資平台國開科創與高瓴創投共同領投。其他參與投資機構還包括：廣州知識城集團、深圳天使母基金、南山領航人才基金、南山金融 科技 基金、松禾資本、境成資本、線性資本、浩瀚投資、海松資本、基石資本和仁智資本等。
宇稱電子獲近億pre-A融資
3月10日消息，高性能單光子探測集成電路解決方案提供商宇稱電子完成近億元pre-A輪融資，本輪融資由南京俱成，前海鵬晨、禾創致遠、考拉基金聯合領投。
佰思傑 科技 完成近億元A輪融資，小米集團領
3月11日消息，智能製造整體解決方案提供商武漢佰思傑 科技 有限公司（簡稱：佰思傑）宣布完成近億元A輪融資，由小米集團領投。
超星未來獲得億元A2輪融資
近日，智能駕駛企業超星未來獲得由高遠資本領投的億元 A2 輪融資。
大 健康
荃信生物順利完成數億元C輪融資，勤智資本領投
3月7日消息，近日，江蘇荃信生物醫葯股份有限公司（簡稱：荃信生物或公司）順利完成數億元C輪融資。本輪融資由公司現股東勤智資本領投，晉成基金及深圳開天跟投。
卡提醫學完成超7000萬元A+輪融資
3月9日消息，國內實體瘤CAR-T細胞療法新銳企業南京卡提醫學 科技 有限公司（簡稱：卡提醫學）完成總額超7000萬元A+輪融資。本輪融資由南京呈益投資聯合乾道集團、蘇州冠亞投資及海匯投資共同完成。
拓領博泰完成超億元A輪融資，龍磐投資領投
3月9日消息，創新葯企北京拓領博泰生物 科技 有限公司（簡稱：拓領博泰）宣布完成超億元A輪融資，本輪融資由龍磐投資領投，中關村協同創新基金、中科創星、源慧資本共同出資。
臻准生物完成超億元A輪融資，惠遠資本獨家投資
3月9日消息，近日，數字PCR領軍企業臻准生物 科技 （上海）有限公司（簡稱：臻准生物）完成超億元人民幣的A輪融資，由醫療行業專業投資機構惠遠資本獨家投資。
凱地醫療完成近億元A及A+輪融資
3月10日，凱地醫療（前身為凱地生物）對外宣布完成近億元A及A+輪融資。此輪融資由隆門資本和康源匯盈等共同投資。
互聯網
元宇宙生態平台Oasis獲千萬美元B輪融資
元宇宙互動社交平台Oasis已於近日完成千萬級美元B輪融資，領投方為五源資本、綠洲資本、BAI資本。
矩視智能獲數千萬元A輪融資
近日，機器視覺低代碼開發平台提供商矩視智能宣布完成數千萬元A輪融資，由SIG海納亞洲獨家投資。
首發 |第四範式、深創投，聯手投了個哈佛女碩士的創業公司
3月9日，隱私計算公司光之樹 科技 宣布連續獲得兩輪融資，分別是來自第四範式的戰略融資和深創投的獨家投資，A系列總金額近億元人民幣。
AR底層光學引擎技術研發商靈犀微光宣布完成億元級B輪融資
3月9日消息，AR底層光學引擎技術研發商、消費級AR核心顯示和光學解決方案服務商靈犀微光宣布完成億元級B輪融資，本輪融資資方包括國投美亞基金、富智康（前富士康國際控股有限公司）、美迪凱、北京天和創投和深圳五道資本。
達觀數據完成C輪5.8億融資
3月9日消息，近日，達觀數據宣布已順利完成C輪5.8億元融資，刷新了中國自然語言處理與知識圖譜領域的融資記錄。本次投資方包括中信、招商、廣發和中信建投在內的四家中國頭部券商，以及知名投資機構深創投、弘卓資本、襄禾資本、尚珹資本、眾麟資本、聯想之星和陽光保險集團。
潮流電商交易平台KICKS CREW獲600萬美金A輪融資
3月10日消息，專注於球鞋、運動服等品類的潮流電商交易平台「KICKS CREW」已於近日完成600萬美金A輪融資。該輪融資由阿里巴巴創業者基金、戈壁創投、盈科拓展集團領投。
網路安全企業未來智安完成億元級別A輪融資，君聯資本領投
3月10日消息，北京未來智安 科技 有限公司（簡稱：未來智安）宣布已於日前完成A輪融資。據介紹，本輪融資由君聯資本領投，泰岳梧桐資本跟投，同時，紅杉中國等所有老股東繼續跟投。
賽舵智能獲5000萬美元B輪融資
3月10日消息，語音人工智慧(AI)初創企業賽舵智能(AI Rudder)宣布，該公司完成了5000萬美元B輪融資，這讓該公司在過去12個月里的融資總額達到6000萬美元。新投資者Tiger Global（老虎環球基金）、Coatue、Cathay Innovation（凱輝創新基金）、First Plus和VenturesLab（創業工場）參加了B輪融資，之前的投資者紅杉資本印度公司(Sequoia Capital India)和華山資本也參與其中。
雲丹雲碼完成千萬級人民幣融資
近日，由前思科研發高管團隊聯合創辦的海量工業製造企業低代碼平台工具提供商「雲丹雲碼」完成千萬級人民幣融資，此次融資由卓源資本領投，寧波市天使引導基金及老股東跟投。
絲路互聯完成數千萬元Pre-A輪融資
3月11日消息，跨境電商綜合服務商絲路互聯近期完成數千萬元Pre-A 輪融資，投資方為熊貓資本和鴻晟資本。
企業服務
思為 科技 完成數億元C輪融資
3月7日消息，房地產營銷SaaS企業思為 科技 宣布完成數億元人民幣C輪融資，由招商局創投、火山石投資領投，同創偉業跟投。
甄知 科技 完成7000萬元首輪融資
3月8日消息，數字化生態綜合服務商甄知 科技 已於日前完成首輪融資。本輪融資金額為7000萬人民幣，由經緯創投和藍湖資本聯合領投，BV網路風投和信公小安跟投。
吉工家獲高瓴紅杉B輪億元投資
3月9日消息，建築勞務綜合服務平台吉工家於近日公布億元人民幣B輪融資，由高瓴創投、紅杉中國共同領投。此前，吉工家曾獲得華圖資本、廣聯達英諾基金等機構的投資。
智慧物流平台服務商逗號 科技 完成數千萬A+輪融資
近日，智慧物流平台服務商逗號 科技 宣布完成數千萬A 輪融資，投資方為聯想創投、深圳擔保、珠海正菱。
企雲方完成近億元A輪融資
3月10日消息，企業數字化經營計劃與分析平台方案提供商企雲方 科技 正式宣布完成近億元A輪融資，本輪融資由某互聯網戰略投資方領投，新潮創投、老股東戈壁創投、用友產業投資跟投。
首發 |見知數據獲新一輪融資，君盛投資領投
3月10日，投中網獲悉，企業資金管理與分析平台見知數據已完成由君盛投資領投、貴全長青跟投的新一輪融資。此前，「見知數據」2019年曾獲真成投資的數千萬元A輪融資以及雲天使基金領投、華創資本及寒武創投跟投的近千萬元天使輪融資。
『叄』 如何分析私營中小企業融資案例
我國有大量的私營企業，其中很多都是中小企業，這些企業在經營過程中，因為業務需求經常遇到資金短缺的情況。解決中小企業融資，政府方面十分關心。目前，小企業融資的方式也比較多，市場上有很多案例。那麼，如何分析私營中小企業融資案例?下面我們通過下面一則案例了解下。 私營中小企業融資案例 某製造廠成立於2013年， 注冊資金 100萬。該廠專業製造稱重感測器的鋼制彈性體，生產工藝先進，產品銷路較好。從2015年7月開始，企業主想調整產品結構，採用新型的銷售模式，以保障企業在當前經濟環境下的穩定發展。但是由於該企業的資金周轉受到了一定的影響, 同時,由於今年上半年企業訂單不斷增加, 在種種壓力下,企業出現了流動資金不足的情況，無法及時補充原材料，使正常的生產經營受到了影響。企業主找到了好幾家國有銀行申請貸款，但由於沒有任何可用於 抵押 的房產，僅有的固定資產只有機器設備等生產資料，因此無法得到銀行的貸款支持。 後來他在朋友圈看到了某某科技有限公司的相關信息後，便抱著嘗試一下的心情找到了該公司的相關業務負責人。某某科技的業務人員在聽取到了企業主遇到的困難後，馬上進行了實地的情況調查和分析。雖然該企業不能提供適合的抵押物, 但是通過調查和分析，業務人員發現這是一傢具有較大發展潛力的企業，對企業主的品質也十分認可。 針對該企業無抵押、無擔保的情況，微合夥排除了銀行、信託等萬難的渠道，用綜合外包服務的方法予以解決該問題。通過業務人員幫助客戶成立 私募基金 (中小企業將100%的 股權質押 給基金管理人，並在銀行開戶與基金管理人共同監督)、合法募集的方式，最終幫助該公司拿到了500萬元的融資。 該企業獲得微合夥的資金支持後業務發展非常迅速，截至到2016年，企業的銷售收入已達972萬。 從以上的案例不難看出，某某科技的綜合外包服務等精準的融資方式確實是適合中小企業融資的一個良好途徑。在融資的過程中，項目方不僅要找到合適的融資渠道來降低風險，還要尋求到精準的人脈來對接。 綜上所述，私營中小企業目前存在融資方面的困境，主要和自身實力不強，銀行融資門檻高等因素有關。通過分析私營中小企業融資案例，我們不難看出，企業融資可以不通過辦理 銀行貸款 ，而是尋求更靈活的融資方式，比如找小貸公司、信託公司等。或者找風險投資等。
『肆』 2022年1月工業互聯網融資迎開門紅：5家企業獲億元融資
2022年新年伊始，工業互聯網融資就開始捷報頻傳，工控安全、大數據、低代碼、區塊鏈等各領域百花齊放。據大東時代智庫（TD）不完全統計， 2022年1月，工業互聯網領域共發生14起融資事件 ，相較於2021年12月份的13起，雖然數量上沒有明顯增幅，但融資金額以及各領域融資事件均多於去年12月份。這也說明，雖然臨近春節，但資本卻在不停奮戰、加速交割工業互聯網大市場。
從投資輪次上看，A輪前後的依然最多（5宗），其次是C輪（3宗）、B輪（2宗）。從投資額度上看， 1月份工業互聯網融資金額多為億元級，其中，駐雲 科技 獲得2億元D輪融資，成為融資金額最高的企業 。除此之外，融安網路、志翔 科技 、芯華章、優維 科技 等都宣布完成數億元融資。為此，大東時代智庫（TD）將帶大家盤點2022年1月份工業互聯網企業融資盛況。
圖：2022年1月工業互聯網領域融資概況
融安網路
融安網路成立於2018年，目前已發展成為國內專注工業控制系統網路安全和邊緣計算技術創新的領軍企業。公司主持和參與編制多項國家和行業地方標准規范，形成各類知識產權近百項，開發的四大類30款產品支持超30種工業協議和100種私有協議。客戶涵蓋工信部、國家電網、中國中車、中石油、寶武鋼鐵等國家重點行業知名企業，已在全國范圍內搭建起強大銷售網路。
據了解，融安網路高度重視核心技術的研發和創新，形成以華南為中心、輻射全國的市場營銷與技術支持體系。此次融資後，融安網路將開啟全國戰略布局，依託大灣區的高 科技 和人才優勢，以深圳為研發中心，重點深耕發展廣西業務板塊，合力打造「灣企入桂」示範項目，激活業務發展的新動能，賦能工業企業網路安全的數字化轉型發展，助力「新基建"背景下關鍵信息基礎設施高效發展和 健康 穩定運行。
志翔 科技
志翔 科技 自2016年起向工業大數據領域 探索 ，將能源電力行業作為切入點，在應用中不斷打磨大數據技術平台，升級與完善產品技術和服務能力。短短幾年間，完成在工業大數據領域技術、產品和垂直市場的初步積累，躋身行業新興企業之列。
目前，志翔 科技 已建立起強大的大數據底層技術平台。平台兼備領先的行業know-how與大數據能力，已獲百餘項自主研發核心技術認證，在執行性能、描述工程效率、數據治理引擎效率等多項關鍵技術指標上形成領先優勢。依託於該平台，志翔 科技 構建了包括面向用電側、輸配側、發電側的計量設備狀態評價、新能源 汽車 充電樁狀態評價等能源計量產品，光伏、充電樁等能效分析產品，以及碳監測、碳計量等在內的多元化工業大數據產品矩陣。
芯華章
基於新的行業需求，圍繞著EDA2.0概念，芯華章以人工智慧、雲計算為基礎，以融合化的驗證系統為總體框架，對經典EDA軟硬體架構以及演算法做創新融合重構，以形成更全面、更高效、更易用的新一代驗證系統。
2021年11月24日，芯華章發布統一底層框架的智V驗證平台、以及基於智V驗證平台四款的EDA產品——樺捷（HuaPro-P1）、穹鼎（GalaxSim-1.0）、穹景（GalaxPSS）、穹瀚（GalaxFV）。這也是契合芯華章提出的EDA2.0概念的產品落地，標志著國產EDA正式進入2.0時代！未來，芯華章將繼續以用戶的需求進化為核心，以技術創新為源動力，採用敏捷開發、持續集成等先進軟體開發流程，不斷打磨平台及產品，讓晶元設計更簡單、更普惠。
詠聖達
詠聖達是一家基於計算機視覺的工業安全AIOT解決方案提供商。據了解，詠聖達以「雲邊智慧賦能工業安全」為使命，以「減少每一起工業安全事故」為願景，自主研發出「聖瞳」工業安全智能感知平台，在電力、鐵路、化工、石油等高危工業生產場景形成標准化軟體及硬體人工智慧方案。
「聖瞳」工業安全智能感知平台基於計算機視覺，結合邊緣計算、雲計算、大數據、物聯網等技術，通過標准化的軟硬體對工業高危作業現場進行智能感知，通過攝像頭、UWB定位、氣體檢測儀、溫濕度感測器等收集現場數據，結合人工智慧演算法，對人員、設備、環境進行感知。使用戶各級管理部門隨時掌握現場安全情況，約束現場違規行為，減少事故風險。
優維 科技
優維 科技 創立於2015年，創始團隊和高管均來自原騰訊技術專家，是國內新銳的一站式DevOps及運維解決方案服務商，從總部深圳開發拓荒，至今已經在北京、上海、廣州、武漢、成都、合肥等多地設立了城市分公司和事業中心，有超過15個重點行業的300多家頭部企業已就近獲益，為企業提供全面的IT及運維管理解決方案。實現服務能力就近接入，目前優維業務覆蓋華南、華中、華北、華東、西部等區域。
據悉，EasyOps是優維 科技 自研的自動化、數據化、智能化DevOps及運維平台，在能力上可以覆蓋CMDB、自動化運維、數據化運維、IT服務管理、CI/CD、低代碼以及近300多個場景化微應用等。2021年，優維發布了新一代超融合持續觀測解決方案「HyperInsight」，不同於國內主流廠商的私有化部署模式，這是一款以混合雲部署模式交付的新一代監控產品，HyperInsight的出現，能進一步提升產品面向客戶的服務和交付能力。
駐雲 科技
駐雲 科技 成立於2013年，以阿里雲為基座，主要為企業提供雲計算架構咨詢、實施、運維的技術服務。當有客戶提出需求時，駐雲的架構師會根據客戶雲下系統的相關架構、配置、代碼及業務進行調研之後做出一套完整的解決方案，在不影響業務的情況下進行雲上部署。在雲端遷移完成之後，駐雲還會根據用戶的業務增長對架構進行持續優化。
駐雲 科技 的觀測雲產品，可以統一滿足企業在雲、雲原生、應用及業務上的監測需求，擁有200+技術棧支持、不限數據源，以實際業務場景進行監測數據，實現對數據的實時採集、監控、查看和分析，以及「問題現場還原」。
閃電倉
閃電倉成立於2016年，是一家致力於使用機器人與數字驅動自動化倉配解決方案的 科技 型企業，主要向中小微電商賣家提供倉配一體化服務及供應鏈金融服務。同時，通過其獨立開發面向未來的智能演算法系統，採用全球領先的智能設備，幫助企業提供從設計規劃咨詢、智能設備集成、代運營管理的一站式服務。團隊方面，閃電倉創始人劉龍曾外派日本學習六西格瑪及精益生產管理、自動化工程，擁有16年世界500強物流/供應鏈管理及自動化倉庫經驗。
據悉，其主要業務是基於「庫存演算法系統+智能調度系統+精益運營產」的數字智慧共享倉。具體來說，庫存演算法系統目的在於提升高頻訂單和數百萬SKU級別庫存管理能力；智能調度系統可以將重復和程序化的勞動由系統驅動機器人來完成，實現了減少用工人員、提升訂單效率並大幅度降低成本；精益運營生產則開創了碎片化工作方法，使缺乏職業能力的人靈活就業，用最少的人完成最高的訂單量。
鷹廠長
成立於2019年的鷹廠長是一家智能製造SaaS領域的、集開發與運營為一體的高 科技 企業，致力於為國內中小製造企業提供用得起、用得好的先進生產管理系統，打造數字工廠、智慧工廠。鷹廠長的目標客群是全國100萬家年產值在1000萬以上的離散製造企業，想要通過一套自研的數字工廠SaaS系統幫助工廠逐步實現數字化改造，提升效率、降低成本，轉型升級智能製造。
對此，鷹廠長自研了數字工廠系統，融合了ERP（企業資源計劃系統）、MES（製造執行系統）、DAS（數據採集系統）、TPM（設備管理系統）、Kanban（看板系統）、QMS （質量管理系統）、WMS（倉儲管理系統）、PLM（產品生命周期管理系統）等功能。企業只需要導入鷹廠長這一套系統，就獲得了這些系統的能力，極大降低企業在數字化轉型方面的試錯風險和成本。
艾靈網路
成立於2019年的艾靈網路是國內領先的5G邊緣雲服務提供商，專注5G網路及移動邊緣計算平台研發，提供從終端、基站到雲端平台服務的一體化5G+MEC產品線。與行業夥伴共同打造完整的5G邊緣雲商業生態平台。其希望通過自研核心技術深度鏈接產業資源，推動B端客戶尤其是嚴苛的工業領域客戶快速穩定的部署和實踐5G及AIoT，引進企業和雲計算全新邊緣服務模式，降低客戶使用5G和邊緣計算技術的門檻。
目前，艾靈網路已向多家行業頭部企業提供了基於場景的5G和邊緣智能應用方案，覆蓋建材、煤礦、3C、 汽車 製造、電力等行業領域，擁有硬體組件、演算法、垂直應用、行業解決方案商等產業鏈合作夥伴數十家。
熵評 科技
同時，熵評 科技 由三位畢業於中國科大電子工程系的同班同學聯合創立，其他核心管理團隊成員擁有諸如MIT、帝國理工、清華等知名高校學歷背景以及華為、惠普、京東、愛立信等知名企業的工作經驗。
Prophecy
Prophecy.io是一家SaaS低代碼數據工程平台提供商，擁有基於混合雲的雲原生數據工程產品，可為用戶提供數據中心、數據採集遷移等服務。據悉，低代碼數據工程平台Prophecy，其用戶體驗的核心是它的低代碼環境，它允許數據工程師和分析師在可視化界面和構建工作流的代碼編輯器之間無縫切換。這個界面可以方便且快速地創建Apache Spark代碼，然後通過它的Airflow服務執行它。
同時，Prophecy.io是基於Spark＆Kubernetes構建的Cloud Native Data Engineering產品。通過開放運行時和混合雲部署幫助企業實現數據工程現代化。自動將現有ETL工作流遷移到Apache Spark並在Cloud Native基礎架構上提供完整堆棧數據工程產品來實現此目的。正是這種在代碼和可視化界面來回切換以及任何一方的改變都能立即反映到另一方的能力，使得企業對其愛不釋手。
舜雲 科技
舜雲 科技 成立於2019年6月，是一家專注先進流體多物理場數值模擬軟體開發的企業，目前已向市場推廣的三款關鍵產品包括：粒子法流體多物理場數值計算軟體shonDy，熱管理數值模擬軟體shonTA，以及2021年10月新推出的通用計算流體力學（CFD）軟體shonFlow，廣泛應用於 汽車 、海洋和能源工程等領域。
新推出的通用CFD軟體shonFlow，核心演算法自主可控，具備高效穩定的計算效率以及大規模的計算能力。目前，推出的第一版shonFlow，適用於不可壓縮流體、旋轉機械、流固共軛傳熱等問題。雖然shonFlow相比國外對標的競爭產品還仍然只是一棵小樹苗，但是國產CFD有非常強的後發優勢，在產品底層架構方面可以全新設計，演算法可以跟蹤國際最新研究成果。該產品目前已經在PCB熱管理、核燃料組件流場分析、整車流場分析、電機冷卻油路的流量分配等工程場景應用。
零數 科技
成立於2016年的零數 科技 是一傢具備區塊鏈底層技術及深度應用場景的國家高新技術企業。公司旨在通過區塊鏈及隱私計算技術，打造數據價值流通基礎設施，確保數據在多主體間可信有序流通和安全高效應用，服務於 汽車 、金融、政務、雙碳等領域深度數字化。
目前，零數 科技 基於區塊鏈和隱私計算等技術，打造了數據共享和資產流通基礎設施，在交通能源、普惠金融、智慧政務、綠色雙碳等領域實現大規模商業落地，同時，在產業數字化和金融數字化基礎上，通過運營數據流通的閉環服務生態，有效實現產融結合。未來，零數 科技 將繼續發揮自身優勢，通過底層技術突破與產品化創新，推動新技術、新模式的率先應用，在深耕普惠金融服務的同時，助力實體經濟高質量發展。
敏橋 科技
敏橋 科技 致力於融合創新 科技 ，以雲原生工業軟體助推中國製造業自主研發，提升企業產品創新能力和運營效率。2020年公司推出了核心PCP產品，目前已為包括國內頭部主機廠、零部件企業、新能源車企、智能駕駛等跨行業的多個客戶提供產品服務。
敏橋 科技 核心產品 PCP配備了 PLM（產品生命周期管理）+CAD 全棧 SaaS 工具的數字化研發平台，能夠支持 汽車 、航天等高端製造業實現高效數字化轉型，並提升研發工程師的協同效率。同時也具備 MBSE（基於模型的系統工程）的特點，將系統設計工作通過數字化設計手段實現，從而實現可視化、高效追溯、高效協同的優異功能。
『伍』 當前中小企業融資過程中存在的問題
一、我國中小企業融資問題
我國中小企業普遍存在著融資困難的現狀，具體表現在以下三個方面：
（一）融資途徑不暢通
從內源融資來看，我國中小企業的現狀不盡人意，一是中小企業分配中留利不足，自我積累意識差。二是現行稅制使中小企業沒有稅負優勢。三是折舊費過低，無法滿足企業固定資產更新改造的需要。四是自有資金來源有限，資金難以支持企業的快速發展。從外源融資來看，中小企業可以選擇銀行貸款、資本市場公開融資和私募融資等三種渠道，但目前我國中小企業的外源融資渠道方面並不暢通。
（二）融資結構不合理
主要表現在：（1）我國的中小企業發展主要依靠自身積累、嚴重依賴內源融資，外源融資比重小。單一的融資結構極大地制約了企業的快速發展和做強做大。並且在外源性融資中，中小企業一般只能向銀行申請貸款，主要表現為銀行借款；（2）在以銀行借款為主渠道的融資方面，借款的形式一般以抵押或擔保貸款為主；（3）在借款期限方面，中小企業一般只能借到短期貸款，若以固定資產投資進行科技開發為目的申請長期貸款，則常常被銀行拒之門外。
（三）融資成本較高
企業的融資成本包括利息支出和相關籌資費用。與大中型企業相比，中小企業在借款方面不僅與優惠利率無緣，而且還要支付比大中型企業借款更多的浮動利息。同時，由於銀行對中小企業的貸款多採取抵押或擔保方式，不僅手續繁雜，而且為尋求擔保或抵押等，中小企業還要付出諸如擔保費、抵押資產評估等相關費用。正規融資渠道的狹窄和阻塞使許多中小企業為求發展不得不從民間高利借貸。所有這些都使中小企業在市場競爭中處於不利地位。
二、我國中小企業融資問題的原因分析
我國中小企業融資問題的原因，分別來自於企業本身、銀行與政府三個方面。
（一）企業信用等級低，融資意識淡薄
中小企業自身信用等級低，這是其普遍存在的現象。中小企業自身規模有限、資金缺乏、信用水平低、沒有完整的企業規劃、倒閉率高、貸款償還違約率高。中小企業一般是由具有血緣關系的人共同創立，大多實行家族式管理，產權結構不明晰，企業經營效率不高，開拓新的市場難，不能有效地避免市場風險，影響了中小企業的償債能力，造成了其履約能力的下降。銀行的首要目標是安全性、流動性和收益性，然而中小企業的高倒閉率和高違約率使得銀行難以遵守安全性和收益性原則，導致銀行不願放貸。
同時，中小企業對金融系統市場化程度的提高嗅覺不靈敏，主動出擊意識不強，而且缺乏高素質的金融人才，對金融市場和融資工具生疏和不懂得樹立和宣傳自身金融形象，從而束縛自身開拓融資渠道的可能性。
（二）金融體系不完善，銀企信息不對稱
1.缺乏市場化的利率調節機制，損害銀行對中小企業的貸款積極性。從國外的情況來看，銀行對中小企業貸款平均利率，一般都要高於市場的平均利率水平。美國的銀行對中小企業貸款的利率就比對大企業的貸款利率水平高出1～1.5個百分點左右。但是中國中央銀行目前對利率和收費的規定是固定的，自由浮動的范圍十分有限，這種機制不利於金融機構向中小企業貸款。限制金融機構對金融服務和產品的收費會挫傷金融機構調查和收集中小企業信息的積極性，從而影響向中小企業提供貸款和其他金融服務。
2.信用擔保體系的不完善，中小企業尋求擔保困難。我國從1999年才開始進行中小企業信用擔保體系的工作試點，存在著擔保機構不多，擔保資金不充足，擔保手續繁雜等諸多問題。而且，許多擔保機構實行會員制，中小企業需要交納一定的押金才能成為會員，增加了企業的融資成本，也增加了擔保的難度。出於對自身利益的保護，銀行則在中小企業的擔保貸款問題上又比較謹慎。同時，銀行對抵押物的要求十分嚴格，目前國內銀行一般偏好於房地產等不動產的抵押。而中小企業大多受經營規模所限，固定資產較少，土地房屋等抵押物不足，一般很難提供合乎銀行標準的抵押品。
3.銀企信息不對稱和銀行的不利選擇。許多中小企業為實現融資目的，往往會想盡一切辦法，甚至不惜弄虛作假。這不僅會產生有損銀行與投資者利益的道德風險，亦會進一步損毀企業自身的社會公信度。因此，銀行要向中小企業提供貸款，只有加大人力資源的投入以提高信息的收集和分析質量，否則銀行的貸款違約率將會很高。同時，由於中小企業對資本和債務需求的規模較小，金融機構為規避自身的經營風險和降低經營成本，只有選擇不向中小企業貸款。
（三）政府扶持力度不夠，政策不配套
政府在中小企業融資問題上起著不可忽視的作用。美國、日本、西班牙等國家都設有專門的政府部門和政策性金融機構為中小企業發展提供資金幫助。在我國，長期以來，政府在資金、稅收、市場開發、人才、技術、信息等方面一直給予國有大中型企業特殊的扶持，造成了中小企業市場競爭環境的不確定和競爭條件的不平等。同時，由於政策原因導致我國中小企業基本無法進行直接融資。深滬交易所要求上市公司注冊資本在5000萬元以上，這使處於成長期的效益好但規模較小的企業難以進入證券市場。同時債券市場上，受到「規模控制、集中管理、分級審批」的約束，中小企業也很難以發行債券方式籌集資金，因此直接融資渠道基本沒有。
我國2003年實施的《中小企業促進法》，雖然以法律條文的形式為廣大中小企業的發展、融資提供了保護和支持。但是該法在內容上相當原則，缺乏具體的優惠政策和措施，也缺少相應的配套法規和制度，最終導致政府對中小企業的扶持很多都沒有落到實處。
『陸』 數智觀察：兩年融資200億元，AI+醫療賽道為何吸金能力強
人工智慧逐漸滲透人們的生活，醫療保健行業也發生了很大變化，近年來AI+醫療迅速興起。那麼，AI+醫療是什麼呢？
人工智慧+醫療，是人工智慧技術對醫療相關領域應用場景的賦能現象，即利用最先進的人工智慧技術，達到患者與醫療工作者、醫療機構以及醫療設備之間的信息化。可以理解為，通過基礎設施的搭建及數據的收集，將人工智慧技術及大數據服務應用於醫療行業中，提升醫療行業的診斷效率及服務質量，更好的解決醫療資源短缺、人口老齡化的問題。
政策加持、技術迭代加上市場需求推動，AI+醫療迎來快速發展
2020年，是AI+醫療行業的轉折之年。一方面，AI醫療三類器械的過審，使AI醫療影像行業跑通了困擾其多年的審評審批階段，從「應用落地」步入「商業化」；另一方面，疫情加速醫院與各企業進行主動智慧化重建。據艾瑞《中國AI+醫療行業研究報告》推測，2020-2022年的CAGR（復合增長率）將達到51.9%，2022年預計AI+醫療市場規模將超過70億元。
此外政策紅利，也極大地推動了AI+醫療的應用實踐落地。
AI+醫療賽道火爆 2020年至今獲得融資額將近200億元人民幣
根據中商產業研究院數據，2020年AI+醫療已佔人工智慧市場的18.9%。另據IDC統計數據，到2025年人工智慧應用市場總值將達1270億美元，其中人工智慧在醫療行業的應用將占市場規模的五分之一，即250億美元。在人工智慧的所有應用中，醫療排在第一。
AI+醫學影像產品和企業不斷涌現，據天眼查不完全統計，2020年至今，國內AI+醫療領域共發生了89起融資事件，融資金額總計達到175億元人民幣，其中醫學影像約占總融資數的1/3。
天眼查數據研究院研究發現，從近兩年的融資輪次看，超6成企業處於A輪和B輪，這部分企業開始步入發展成熟階段，產品技術得到市場認可、商業模式趨於成熟的企業也更易得到資本的青睞。各企業也紛紛加大技術研發力度，以創新厚植競爭優勢，加快發展的步伐。
AI+醫療應用場景廣泛
目前，我國的AI+醫療主要應用於醫學影像、輔助醫療、葯物研發、 健康 管理、疾病預測等五大領域。
AI醫學影像。具有速度快、穩定性高、成本低的特點。藉助醫療影像大數據及圖像識別技術的發展，醫學影像成為中國人工智慧與醫療結合最成熟的一個領域。AI醫學影像行業表現亮眼，在肺結核、眼底、乳腺癌、宮頸癌領域已經有成熟的產品。
天眼查數據顯示，我國目前有2萬多家企業名稱或經營范圍含「醫療影像、醫學影像」的在業、存續、遷入、遷出的相關企業，超5成相關企業成立於5年內。 從地域分布來看，廣東的醫療影像關企業數量最多，超過3,000家，佔全國的13%。
人工智慧與醫療相結合，將傳統醫療迭代進了智慧醫療時代，人工智慧（AI）醫學影像輔助診斷的能力越發顯現。從專利申請數據來看，2011年-2020年專利申請信息共計7,000餘件，且數量呈逐年上升趨勢。專利類型中，發明專利所佔比重最大，達到53.73%，其次是實用新型，佔比38.46%。
AI輔助醫療。輔助診斷方面，以沃森醫生平台為例，它可以在短時間內綜合患者的各類信息，結合上百萬的資料給出精準的診斷結果和治療方案。輔助手術方面，以達芬奇機器人為例，這是一種人機協作型機器人，在手術過程中，醫生可以在千里之外運用機械臂實時、精準的進行手術輔助。
我國目前有11萬多家醫療診斷相關企業，超8成相關企業成立於5年內，其中，僅2020年新增企業注冊量超3萬家，增速達63%。 從地域分布來看，廣東的AI輔助診斷企業數量最多，有3萬多家，佔全國的30%。
AI葯物研發。國內新葯研發仍以仿製葯和改良葯為主，主要為AI公司與葯企合作開發新葯。完整的葯物開發過程包括靶標篩選、葯物發現、臨床試驗等。隨著大數據和人工智慧在科學研究中的應用，葯物研究和開發將變得更加精確和便捷，高效解決周期長、費用高、成功率低的問題。
我國目前有6萬多家葯物研發相關企業，5成相關企業成立於1年內，其中，僅2020年新增企業注冊量超2萬家，增速接近100%。 從地域分布來看，廣東的AI葯物研發企業數量最多，有1.1萬多家，佔全國的18%。
AI 健康 管理。產品形態主要為智能可穿戴設備。2019年醫療AI范圍擴大到了康養范圍之後，國內可穿戴設備在醫療場景的廣泛應用，通過 健康 大數據智能分析，可以幫助個人或企業有針對性的管理 健康 ，通過進行長時間的實時監測以及數據多維管理和分析把被動的疾病治療變為主動的 健康 監控。
我國有超1.5萬余家可穿戴設備相關企業，其中有368家為高新技術企業，佔比為2.4%。從地域分布來看，廣東的可穿戴設備相關企業數量最多，超過1.2萬家。從專利分布來看，可穿戴設備相關企業的專利類型主要為發明，佔比46.2%，另外，實用新型和外觀設計的專利分別佔34.0%和19.8%。
AI疾病檢測。主要聚焦於基因檢測領域。優勢：其一，中國有大量的數據樣本。計算機需要大批數據，不斷訓練演算法，許多國家沒有如此大的人口基數，疾病的數據量受到限制；其二，中國有廣闊的應用場景。數量龐大的患者、相對少的醫生，遠程和人工智慧診斷在我國有大量需求。
我國目前有超5,800餘家基因檢測相關企業，其中有190家為高新技術企業，佔比為3.2%。從地域分布來看，廣東的基因檢測相關企業數量最多，有近1,300家，佔比22%。從專利分布來看，基因檢測相關企業的專利類型主要為發明，佔比72.4%，另外，實用新型和外觀設計的專利分別佔24.41%和3.19%。
技術和應用雙引擎驅動 AI+醫療賦能智慧生活近在咫尺
從AI+醫療行業的發展趨勢來看，隨著人工智慧、移動互聯網、物聯網、大數據及大數據安全等技術的發展， 健康 全流程管理的各個環節將會越來越智能化，精準醫療將會越來越個性化、個體化。
首先，AI和大數據在醫療行業智能化方面，建立可管理、可控制、可追溯的 健康 醫療數據開放運營體系，推動醫療 健康 大數據流通服務，需要在 探索 醫療數據在隱私計算和人工智慧等新技術的基礎上，針對醫療行業輔助診療領域進行融合創新應用，在隱私計算技術賦能下，做到醫療數據真正意義的隱私保護，進而最大化地釋放數據價值。例如：專注隱私保護和數據流通技術的華控清交已經就醫療影像數據進行AI模型訓練分析，並驗證了訓練結果與明文結果 的一致性。
其次，AI在醫療領域應用成熟度方面，醫療影像作為AI+醫療領域投融資熱門賽道，在應用場景上也越來越細分。國內應用AI+CT影像在智能輔助診斷心血管疾病、神經系統疾病、腦部疾病、眼底疾病、肺部疾病等都較為成熟。例如：養老企業融合引進AI眼底篩查、毫米波雷達、高靈敏生物晶元技術，為老年人打造眼底人工智慧慢病檢測儀等黑 科技 適老產品，通過眼底檢測儀3分鍾篩查出30種 健康 疾病，得到依據自動演算法生成的體檢報告。
未來，憑借AI+醫療出色的演算法和大數據分析，相關服務平台的各個服務埠的數據壁壘逐漸打通，實現在各個核心應用場景的完美落地，最終提升國內整體醫療水平。
『柒』 專訪 | 斬獲數億元B輪融資，無人車如何撬動萬億級「移動新零售」賽道
清晨，走出地鐵站，就能拿到熱騰騰的早飯；中午，午餐就在寫字樓門口等待領取；晚餐、夜宵在小區門口就能順便帶回家。
事實上，這些場景都離不開無人車的配送，以及其背後的移動新零售這一新興的概念。新石器創始人兼CEO余恩源告訴福布斯中國，有別於傳統固定的零售模式，移動新零售具備多種優勢。
首先，移動新零售距離消費者更近，「通過無人配送」技術在移動新零售上的應用創新，進一步提升零售業態連接效率，打造「所見即所得」的服務，構建即時履約網路；其次，可實現一天多次配送，不僅地點場景可以靈活配置，成本也相對更低，幫助B端商家省錢；再者，無人車內都配備加熱和製冷的設備，且均來自肯德基、必勝客等主流的餐飲品牌，為消費者提供更新鮮、更可口、更安心的餐食商品。
余恩源，長期致力於物流領域的 科技 創新，同時是一名連續創業者。第一代物流移動智能終端(PDA)、智能快遞櫃的研發均出自他和團隊之手，並擁有發明專利。
2018年，余恩源創辦新石器無人車，啟動L4級無人車項目的研發。從第一代無人車開始，已經量產迭代到第三代產品，場景從封閉園區發展到開放道路，逐漸開啟了移動新零售在全球范圍的商業化運營。
8月18日，新石器無人車宣布完成數億元B輪融資，由中金資本旗下基金、軟銀亞洲風險投資公司（SoftBank Ventures Asia）聯合領投，老股東雲啟資本、耀途資本跟投。據悉，融資將用於無人車服務網路的規模化擴張，這也意味著全球無人駕駛技術帶來的應用場景落地進入了新的階段。
從物流到移動新零售
談到創業故事，余恩源表示，過去十年，自己基本都聚焦在物流行業的末端效率的優化，其中就包括末端配送，以解決消費者的痛點。因此，他對消費者需求，有著深刻的了解。
同時，消費者需求在不斷地變化，尤其是對於更便捷更快速獲取商品的需求，正在日益增長。而隨著未來人口紅利的逐漸消失，勞動力短缺等問題又日益凸顯。「這一問題恰好給無人車帶來機會。」 余恩源說道。
提到無人車與普通乘用車的差別，余恩源分析道，簡單來說，無人車分為「送人」和「送貨」兩個賽道。因此，新石器無人車的定位就是送貨，主要提供末端3-5公里的配送服務。「所以，最大的區別就是，新石器無人車面向的是C端消費者，滿足他們的日常生活需求，將餐食商品直接送到消費者身邊。」
另一方面，無人配送車最大的挑戰是規模化後的安全運營。即時配送的消費者需求頻次較高，而且用戶都希望直接送到距離他最近的地方，例如辦公室樓下、社區樓下、公園、地鐵口等等。所以，新石器無人車的初衷就是在大規模配送的前提下，為消費者帶來移動新零售的全新體驗，滿足他們的需求。
開啟即時流量新時代
關於商業模式，余恩源表示，移動新零售並不是簡單的代運營的模式，而是幫助商家將原本線下的實體店鋪變成無人駕駛的「移動服務空間」。
雖然傳統零售經過不斷變遷，但始終是一種固定的商業形式，典型的例子就是實體店。但隨著互聯網的發展，重建了人與信息之間的關系，並誕生了電商。至此，商家只要基於一個地點就能向全國發貨，讓消費者能夠更便捷地獲取全國，甚至全世界的商品。
移動互聯網的興起，也催生出了LBS（位置服務）及O2O(Online To Offline)等新興模式，消費者不用出門就能獲取附近不同商家的服務，同時外賣也脫胎於快遞，帶來零售的新體驗。余恩源說：「如今，藉助人工智慧的發展，新零售將產生新一輪的趨勢和熱潮。例如，新石器無人車通過無人駕駛技術為商家打造移動的店鋪，並自動駕駛到消費者身邊，提供全新且更便捷的即時零售，這也是一種『所見即所得』的表現。」
同時，新石器無人車運營過程中，還針對消費者的需求和時間變化，自動繪制出相應的人流熱力圖，實現對消費者需求的「動態追蹤」，讓無人車搭載著最匹配的商品前往離消費者最近的地點，為消費者提供相應的服務。余恩源認為，這就是一種技術流量的概念。
目前，新石器無人車可以實現一天配送3-5次，包括早餐、午餐、下午茶及夜宵。此外，還有各種各樣的新場景出現，例如當你帶孩子在公園的時候，只需通過手機APP下單，一輛無人駕駛的冰激凌車就會自動駛向你的身邊。
「這是一個全新的時代，可以稱之為即時流量時代，也就是說，即時交付的手段將更高效，成本也更低。未來，移動新零售將開啟一個全新的流量紅利時代，帶來更多新的機會。」 余恩源說道。
讓無人車駛向大街小巷
余恩源認為，移動新零售是一個萬億級的新興市場，與美團、餓了么等本地服務企業相比，新石器無人車並不存在競爭關系，因為他們主要是電商或外賣業務，並非同一個應用場景，更多存在的是協作關系。
目前，新石器無人車已經在北京和上海實現了一定的覆蓋，兩座城市大約有300多輛無人車。2021年5月，新石器無人車在北京高級別自動駕駛示範區獲得首批無人配送上路資質，並且深度參與多項無人配送行業國家標准及行業標准制訂，成為國內首家規模化上路運營、亦是交付部署數量最多的無人車公司。預計2021年末新石器將建立起全球第一個突破千輛規模的移動無人車服務網路。
余恩源表示：「2019年，新石器建立了全球第一個L4無人車超級工廠。目前的產能約為1年1萬台，同時一直在設法提升產能，以提升量產的效率，未來希望能夠在全中國乃至全球的大街小巷都有新石器無人車來實現交付配送。」
『捌』 5G已來 車聯網爆發在即！資本和巨頭競入 A股公司百舸爭流(附股)
5G已來，哪些應用領域將率先爆發，成長為千億新市場？
「在5G提供了網路基礎設施、汽車電子軟硬體普及、電動汽車加速發展這三大基礎之上，車聯網已成為確定的機遇，爆發在即。」中閱資本首席經濟學家孫建波在接受上證報記者采訪時，首先闡述了看好車聯網的邏輯。
在車載信息服務產業應用聯盟(TIAA)秘書長龐春霖等多位業內專家看來，車聯網涉及人、車、道路等多重參與主體。其中，感測器等智能硬體、通信網路、靈敏演算法等新技術和產品都具有良好的投資價值。在產業鏈爆發順序上，國金證券等機構認為，電動汽車、無人駕駛、車聯網是半導體產業的驅動力「三部曲」。
機遇當前，從電動汽車、自動駕駛、電子元器件，再到車載終端，一大批A股上市公司早已「陽謀」車聯網。比如，上汽集團在電動汽車、自動駕駛、智能車聯網等領域全面出擊，聞泰科技專攻汽車電子元器件，北斗星通從導航切入智能網聯汽車和智能座艙方向。
完善三大基礎
工信部2月19日發布《2019年全國無線電管理工作要點》，提出適時發布5G系統部分毫米波頻段使用規劃，引導5G系統毫米波產業發展。此前，工信部已經給車聯網劃出了專用頻段。
在諸多業內人士看來，中國5G全力奔向商用，車聯網成為確定機遇，爆發在即。
孫建波向記者闡述了看好車聯網的邏輯：一是網路基礎設施，5G使得車聯網的信息傳輸得以實現；二是汽車電子軟硬體開始普及，半導體技術發展帶來了感測器、晶元等硬體價格下降，移動互聯網使得應用更加普及，汽車電子軟硬體進入大規模應用期；三是電動汽車的加速發展，使得車聯網具有了大規模應用的能源基礎。有了這三大基礎條件，人、車、外界(如路面)才能實現高效的信息交互，如此車聯網才能發展起來。
龐春霖進一步強調了5G的重要性：5G對於車聯網的重要性體現在機器和機器之間的信息傳輸從根本上突破了時間、數量、空間和角色上的限制。因此，5G技術可成為未來車聯網三大系統(融合感知系統、信息交互系統、智能計算系統)的重要組成部分和承載基礎。中科院微電子所副研究員王雲也表示，在汽車電子已經比較成熟的情況下，5G將解決車聯網對通信網路「高帶寬、低時延、高可靠」的關鍵要求。
那麼，本輪車聯網行情是否會重蹈2015年的覆轍——喧鬧過後「一地雞毛」呢？孫建波認為，從互聯網和移動互聯網發展的歷程看，在具備了基礎條件後，可以誕生更多的應用和需求，從而讓產業形成正循環發展。
「一旦科技消費品的滲透率達到10%，對經濟影響會逐步顯現，行業也會進入快速爆發階段。」孫建波強調了電動汽車對車聯網的推動作用，他認為電動汽車也會遵從這一規律，3年以後進入爆發期給車聯網帶來更多動能。記者查閱得知，中國新能源汽車2018年銷量為125.6萬輛，占汽車總銷量的4.4%。有機構預測這個比例將在2019年達到6%，2020年達到10%。
龐春霖則顯得比較謹慎，他認為全面的車聯網爆發應該是在2025年至2030年間，爆發的標志就是5G技術的正式商業化應用完成。
「當然，如果基於5G的個人終端車聯網模塊推廣順利，爆發還會提前。」王雲則從技術指標上進行了進一步的細化，提出入網比例的概念，「比如，或許入網比例達到50%，就意味著車聯網爆發。」
尋找確定性剛需
車聯網已經成為全球熱點。賽迪的車聯網產業發展報告(2019)顯示，全球車聯網高速發展，當前全球聯網車輛已經達到9000萬輛，預計到2020年將增加至3億輛左右，2025年則將突破10億輛。目前，中國、俄羅斯、西歐和北美等地70%以上的新組裝車輛都已配備互聯網介面。
在政策推動下，中國智能網聯汽車迎來快速發展契機。2018年11月，工信部印發《車聯網(智能網聯汽車)直接通信使用5905-5925MHz頻段管理規定(暫行)》，給車聯網劃出專用頻段。同年12月，工信部制定了《車聯網(智能網聯汽車)產業發展行動計劃》，進一步促進車聯網產業發展。此前，工信部、發改委等先後發布了《車聯網產業標准體系建設指南(智能網聯汽車)》、《智能汽車創新發展戰略》等多項政策。
在車聯網爆發前夕，尋找到確定性的剛需，才能真正把握住投資機遇。孫建波認為，剛需是市場和行業自發發展、選擇出來的，他現在只關注充電、電池、電子服務等領域，車聯網應用應該交給市場和用戶來選擇。
結合產業經驗，龐春霖則認為，車聯網最核心的部分是可支持機器和機器之間信息交互、傳遞和決策的智能硬體(感知+計算+執行)、通信網路(短時延、高帶寬、大容量)和靈敏演算法(包括雲計算、中央計算、邊緣計算)等，這些有別於傳統技術領域的新興技術和產品都具備良好的投資價值。王雲則進一步點出了車用感測器、C-V2X通信技術、邊緣/雲計算、車聯網信息安全、高精度定位、語音識別技術等具體領域。
針對2019年的產業動向，龐春霖認為，特定應用領域和通用車輛領域的自動駕駛L3級都應該是車聯網務實的應用領域，並可在商業化領域取得階段性成果。據悉，按照相關部署，TIAA和中國信通院在2018年已經完成智能交通無線電研究實驗，可支持工信部發布的車聯網應用頻率和農業直聯通信實驗(頻率5915-5925MHz)，這也將加速車聯網商用步伐。
資本和巨頭競入
風口之上，資本加快跑馬圈地，初創公司頻獲融資。蘑菇智行近日表示完成了1.2億美元的A輪融資。據悉，該融資由騰訊領投，京東、黑馬縱橫等共同參與投資。蘑菇智行主打移動互聯網車載智能設備，提供車聯網解決方案。
無人駕駛更是備受資本青睞。2月13日，無人駕駛初創公司圖森未來宣布，其於2018年底完成9500萬美元D輪融資，此輪融資後，公司估值超過10億美元。在此之前，美國自動駕駛初創公司Nuro也獲得了軟銀旗下願景基金的9.4億美元融資，此前該公司已獲得亞馬遜、紅杉資本等投資超過5億美元。
科技公司和互聯網巨頭早已競相入股車聯網。憑借其自動駕駛開發平台NVIDIA DRIVE AGX Xavier，晶元巨頭英偉達的朋友圈中不僅有特斯拉，還囊括了國內的小鵬、奇點、一汽、沃爾沃等互聯網造車公司和傳統車企。
BATH(網路、阿里、騰訊、華為)早已深度布局車聯網領域。阿里在2018年秋已經公布了大規模的車路協同計劃。在2018年10月18日的世界智能網聯汽車大會上，馬化騰公布了騰訊做車載微信的消息，騰訊將車聯網作為產業物聯網的重要切入點，並制定了智慧出行戰略。
在無人駕駛領域，網路已經是實力不俗的「老手」，網路在2018年第四季度財報中稱Apollo自動駕駛開放平台取得了技術和商業化上的突破性進展。華為也將車聯網視為新賽道，在2018年6月發布了IoV平台，致力於打造連接人、車、路和其他事物的全連接智能世界。
不同於以往的「顛覆」，科技公司正在與傳統車企融合發展。今年2月初，廣汽集團宣布將與騰訊展開合作，共同投資10億元設立移動出行項目平台公司。據悉，除了廣汽集團，騰訊還與長安汽車、寶馬、一汽、吉利控股、比亞迪、東風等展開深度合作。憑借Apollo平台，網路與奇瑞、現代、賓士綁定。落子車聯網，除了AliOS，阿里還與上汽合作孵化了斑馬網路。
A股公司百舸爭流
在國金證券看來，電動汽車、無人駕駛、車聯網是半導體產業的驅動力三部曲，至2025年，全球車用半導體市場的年復合成長率至少為11%至13%，遠高於產業4%至6%的年復合增長率。
機遇當前，一大批A股上市公司早已「陽謀」車聯網。作為中國汽車巨頭，上汽集團在車聯網領域四面出擊。2018年3月1日上海市發放全國首批智能網聯汽車開放道路測試號牌，上汽集團和蔚來汽車成為第一批獲得拍照的公司。與阿里合作的斑馬網路備受行業好評，已經進入榮威、名爵、大通、東風雪鐵龍、福特等品牌中。
汽車電動化，功率器件迎來發展良機。聞泰科技控股的安世半導體在功率器件領域有著深厚的積累。法拉電子是新能源車用薄膜電容器龍頭，公司「東孚擴廠項目」已於2017年完工，一期規劃有配套300萬輛新能源汽車的產能。
自動駕駛已經成為全球趨勢。Yole預計到2021年，中國的ADSA(先進駕駛員輔助系統)與自動駕駛市場將達到426億元，年均增長67%。上市公司層面，歐菲科技積極布局汽車電子，主要產品包括智能中控系統，倒車影像、360度環視系統及車載攝像頭、毫米波雷達等ADSA產品及車身電子。1個ADSA平均要配備5個攝像頭，包括1個後視攝像頭和4個環視攝像頭。車載鏡頭需求大增，聯創電子在2016年就做進了特拉斯的供應鏈，目前公司已經給特拉斯、英偉達、Mobileye等合計研發了20多款車載鏡頭。
無人駕駛前夕，地圖、定位導航類上市公司將率先發力，北斗星通、中海達、超圖軟體、振芯科技等已受到市場關注。北斗星通投融資部投資總監高建宇表示，未來兩年是5G及車聯網標准等智能網聯重點基礎支撐技術標准落地的窗口期，北斗也將於2020年完成布局成為智能網聯汽車高精度定位技術的標准。
高建宇介紹，北斗星通已經從導航切入了智能網聯汽車和智能座艙方向，公司從2010年收購深圳徐港就開啟進軍汽車電子，之後先後收購、投資了深渝北斗、德國in-tech公司、斯潤天朗、江蘇澤景、國汽(北京)智能網聯汽車研究院有限公司等，並組建了汽車電子研究院。記者查閱發現，就在2018年底，北斗星通定增募資不超過10億元，用於智能網聯汽車電子產品產能改擴建等項目。
5G助推車聯網快速發展，ICT(信息和通信技術)和OEMs(汽車整車製造商)公司都已經重金埋伏。在車載端，高新興的前裝車載終端T-Box(遠程信息處理器)已經入選比亞迪供應商采購清單，後裝終端OBD(車載診斷系統)主要專注歐洲和東南亞市場，進入吉利、比亞迪、長安汽車等大廠。在上游車載晶元領域，作為LTE-V(車間信息交互)標准制定的主導推動方，*ST大唐早在2015年就推出了LTE-V車聯網綜合解決方案，還與高通合作研發基於蜂窩車聯網晶元組。
國金證券認為，2019年起，網路端是中期車聯網最大投資機會，這主要包括路測單元RSU、符合車聯網標準的通信基站和邊緣數據中心等。*ST大唐、東軟集團等均可提供相關的通信終端產品，中興通訊已經可提供測試用基站。
（文章來源：上海證券報）
（原標題：5G已來 車聯網爆發在即）
『玖』 融資30億，微創醫療機器人的故事怎麼講
雷鋒網消息，近日，上市公司微創醫療發布公告，旗下微創（上海）醫療機器人有限公司（簡稱「微創醫療機器人」）已完成總額30億元（人民幣）融資。其中15億人民幣來自直接增資，另外15億來自微創股權轉讓款，並引入了包括高瓴資本、北京磐茂投資管理有限公司、貝霖資本、天津遠翼元福、易方慧達創業投資（廣東）合夥企業在內的多家戰略投資者。
本輪投資完成後，微創醫療機器人的估值將達到225億元，將仍為公司的附屬公司。
微創醫療的官網顯示，其總部位於中國上海張江科學城，已上市產品300餘個，覆蓋心血管及結構性心臟病、電生理及心律管理、骨科與軟組織修復、大動脈及外周血管疾病、腦血管與神經科學、內分泌管理等生命 科技 、外科及醫療機器人，泌尿、婦科、呼吸、消化，醫美及康復醫療、體外診斷與影像等十大業務集群。
作為眾多業務線中的一員，微創醫療機器人的應用對象，和它的名字一樣——微創傷外科。
微創醫療機器人主要 探索 靈巧機器人、智能控制、信息感測等領域的技術，提供以腔鏡手術機器人、關節手術機器人、三維電子腹腔鏡為代表的多科室一體化智能微創傷手術產品。
2015年，微創醫療機器人成立，旗下有幾款核心產品。
作為輔助工具，「圖邁腔鏡手術機器人」是由圖像台車、患者手術平台、醫生控制台組成的，可以為醫生提供了立體真實反應解剖位置。手術器械優化人體力學，可以在狹窄空間中充分施展高靈活運動能力。
「鴻鵠關節置換手術機器人」則是面向骨科醫生的「拿不穩，截不準，看不到」等3大難題。微創醫療機器人創始人孫洪斌表示，「鴻鵠」已經獲得國家批准，進入綠色通道，接下來將會擴大產品的量化生產，建立自己的全鏈條產品線。同時，與戰略合作方擴大市場規模和核心競爭力。
融資在很大程度取決於所在賽道的未來想像力，醫療機器人正是如此。
據雷鋒網了解，按照國際機器人聯盟(IFR)的分類，醫療機器人可分為手術機器人、康復機器人、輔助機器人、服務機器人四大類，主要用於傷病人員的手術、康復、救援和轉運。
其中，手術機器人大類包括腹腔鏡手術機器人系統、矯形外科機器人系統、神經外科機器人系統、可操縱的機器人導管、及其他臨床手術機器人；服務機器人包括幫助護士進行輸液、配葯、體檢、情緒撫慰的機器人。
整體來看，康復機器人占的比重約為41%，輔助機器人為17%，手術機器人為16%。
在2019世界機器人大會上，英國帝國理工大學教授、英國皇家工程院院士楊廣中表示，醫療機器人是目前國內機器人市場最有發展前景的領域。未來，應用機器人最多的領域或不再是 汽車 行業，而是醫療行業。
國內醫療機器人市場規模也在快速增長。當前，我國醫療機器人占服務機器人領域比重已經達到了約30%，2019年國內市場規模達到了約40億美元。
另外，國內醫療機器人及其核心技術也在監管層面不斷獲批。
從國內看，通過CFDA認證的醫療器械產品主要包括：天智航的骨科醫療機器人（2010，國內最早）；安翰醫療的膠囊機器人；三壇醫療的激光定位系統；Remebot推出的「睿米」神經外科手術機器人系統（2018）。
以「睿米」神經外科手術機器人系統為例，它採用手術治療帕金森綜合症方法稱為腦深部電刺激術，需要將毫米粗細的電極，精確植入到患者丘腦底部猶如花生米大小的特定神經核團內，對靶點定位的精準性要求極高，且只有在特定的部位才能達到很好的效果，精度1-2mm。
龐大的 社會 需求和產品表現的不斷成熟，也滿足了人們對醫療機器人行業的期待。
從市值角度看，目前微創醫療市值是568.49億人民幣。上述提到的天智航發展迅猛，8月18日，天智航首次公開發行股票並在科創板上市。截止到9月11日，天智航的市值也達到了292.49億元。
此外，博實股份的參股公司思哲睿醫療主從一體式手術機器人已完成型式檢驗，目前處於臨床啟動階段;微創腹腔手術機器人系統目前進入型式檢驗階段。
雷鋒網了解到，2018年，成立於德國慕尼黑的思靈機器人也在醫療和工業製造領域布局。據36氪報道，在醫療方面，思靈機器人可以應用於骨科、神經外科、腔鏡、康復理療等許多醫療場景，搭載思靈機器人自研的「機器大腦」和操作系統，可以適應手術機器人末端的不同功能，同時保障安全性。
該產品已經拿到國內相關醫院及醫療類機器人公司的訂單，預計可以在明年通過醫療認證。
另外，值得一提的是，這次融資的一個關鍵角色——高瓴資本。
高瓴資本是醫療賽道的大玩家。擅長投資消費、TMT、企業服務、醫葯四大領域的高瓴資本，在今年大舉進軍醫療 健康 產業。23億元獨家全額凱萊英定增、12億元領投華蘭生物、11億元定增凱利泰。
有數據統計，2005年創立以來，高瓴資本已在全球醫療 健康 產業累計投資160餘家企業，國內企業100家，海外企業60家，上面提到的思靈機器人也是高瓴資本的跟投項目之一。
今年，高瓴資本宣布正式成立高瓴創投，首期規模100億元，專注於投資早期創業公司，並將生物醫葯及醫療器械作為重點覆蓋的領域之一。
高瓴資本創始人張磊表示，生命科學、生物技術已經到了寒武紀階段，即大爆發階段，各種各樣的物種全部出現，這些現象背後，既有監管的原因，也有市場經濟的原因。「我們是堅定的重倉大 健康 大醫療行業，我們在這個行業已經投資了1200億人民幣。」
可以看到，國內的醫療機器人行業已經具備了一定的「自我造血」能力，無論是機器人本身的技術還是醫護人員對醫療機器人的操控能力，以及產業發展環境，都還在培育的過程中。
而且，隨著產、學、研、投等幾大要素的相互帶動，醫療機器人與人工智慧5G網路、AR/VR等前沿技術的交叉融合，醫生、患者與機器人之間的交互水平會進一步提高，並對數據、物體和環境等有更精準的感知。
但是，正如天智航自己所說的那樣，骨科手術導航定位機器人業務，存在產能利用率較低、研發周期長、市場開發尚存有不確定性、研發費用均未資本化、未來將承擔大量資本性支出的情況，未來盈利時間存在一定不確定性。在產品實現規模化銷售前，公司需要持續進行投入。
除此之外，機器人進入臨床手術尚處於起步期，增進醫院、醫生、患者對骨科手術機器人的認知程度尚需一定時間。