寒武紀的融資

1. 自動駕駛晶元市場火爆，科技巨頭搶灘，中國企業能否一戰

[汽車之家 新鮮技術解讀]? 自動駕駛系統，最關鍵的部件是什麼呢？是感測器？是控制軟體？還是處理晶元呢？我個人認為在目前這個階段來說，處理晶元是一個最關鍵的部件，它的性能直接影響自動駕駛系統的好壞。過去，頂尖的晶元技術一直是國外企業壟斷的，但隨著中國晶元企業近年的快速追趕，情況已經有所改觀。今天我們就來聊聊中國自動駕駛晶元究竟處於一個怎樣的水平？
● 自動駕駛晶元是干什麼用的？
雖然目前L3級別有條件自動駕駛車輛在中國尚未落地，但從一些帶有高階L2駕駛輔助系統的車輛上我們可以發現，這些車輛都帶有數量不少的感測器用以檢測車輛周圍的障礙物，從而為控制系統決策提供數據支持。這些感測器包括毫米波雷達、超聲波雷達、攝像頭等。這些感測器每秒鍾會產生數GB（1GB=1024MB=10242KB）的數據，自動駕駛晶元需要流暢地處理這些數據才能保證系統及時作出正確的決策，從而確保車輛的行駛安全。
可能大家對每秒數GB的數據沒有概念，這里舉一個生活中的例子。普通的USB3.0介面U盤，其讀取速度峰值接近200MB/s，要從這個U盤中讀取1GB的文件大約需要5秒左右的時間，足見每秒數GB的數據量是相當大的。
自動駕駛系統除了需要解決大流量數據傳輸問題，還需要解決的就是如何能快速處理這些海量數據，而強大的自動駕駛晶元正是那把正確的鑰匙。
● 國外的自動駕駛晶元處在怎樣的水平？
雖然本文主要是講中國自動駕駛晶元的，但知己知彼，百戰百勝，在審視本土狀況之前，我們還是先要來簡單了解國外的情況。國外自動駕駛晶元真正能夠大規模進入量產車市場的無非三家，英偉達、Mobileye（現已被英特爾收購）、特斯拉。
其中，走實用路線的Mobileye目前市場佔有率在70%以上，市場上的產品主要是應用於L2駕駛輔助系統的EyeQ3晶元（算力0.256TOPS，「TOPS」是每秒萬億次運算的意思，詳細介紹請看這篇文章相關介紹，本文標注的算力如無特別說明均指的是8位整數計算能力）以及具備L3級別自動駕駛能力的EyeQ4晶元（算力2.5TOPS）。像是小鵬G3、蔚來ES6/ES8、廣汽新能源Aion LX就採用了EyeQ4晶元作為其駕駛輔助系統的核心。
相較於英偉達上代自動駕駛平台旗艦之作DRIVE PX Pegasus 320TOPS的算力，新的DRIVE AGX Orin平台的旗艦配置實現了成倍的性能增長。此外，DRIVE AGX Orin平台的擴展柔性化程度相比以往平台進一步提升，能夠通過硬體配置的增減，滿足從一般駕駛輔助到L5級別完全自動駕駛等不同級別車輛的需求。
特斯拉Autopilot 1.0系統採用的是1顆英偉達Tegra3晶元+1顆Mobileye EyeQ3晶元；Autopilot 2.0系統採用的是1顆英偉達Tegra Parker晶元+1顆Pascal架構GPU晶元；Autopilot 2.5系統採用的是2顆英偉達Tegra Parker晶元+1顆Pascal架構GPU晶元。
已經搭載在最新下線特斯拉車型上的自研FSD晶元，單顆晶元算力為72TOPS，Full Self-Driving Computer集成有兩顆獨立工作的FSD晶元，一顆「掛了」，另外一顆馬上「頂上」，提升了整套系統的安全性和穩定性。
當然了，除了上面三家鋒芒畢露的企業，還有不少企業在垂涎自動駕駛晶元這塊蛋糕，其中包括高通、賽靈思、恩智浦等，但這些企業真正走向量產車的自動駕駛晶元還不成規模，限於篇幅，這里就不作介紹了。
● 迅速崛起的中國自動駕駛晶元企業
好了，看完國外的情況，我們目光回到國內。自動駕駛晶元市場火爆，國外科技巨頭搶灘登陸，中國企業究竟實力怎麼樣呢？下面我們一起來看看。
◆ 寒武紀
中科寒武紀科技股份有限公司（下稱「寒武紀」）的前身是中國科學院計算技術研究所下，由陳雲霽和陳天石兩兄弟領導的一個課題組。該課題組在2008年開始研究神經網路演算法和晶元，並在2012年開始陸續發表研究成果。
2016年，上述課題組提出的深度學習處理器指令集DianNaoYu被ISCA2016所接受，實驗表明搭載該指令集的晶元相較於傳統執行X86指令集的晶元，在神經網路計算方面有兩個數量級的性能優勢。隨著課題組的研究成果趨於成熟，中科寒武紀科技股份有限公司正式成立，並著手將其晶元和指令集向商業領域轉化。也是在2016年，寒武紀發布了首款商用深度學習處理器寒武紀1A。
聊完這家公司的身世，下面我們來看看它的產品。目前寒武紀有兩款最新的人工智慧晶元IP授權，分別是Cambricon-1M和Cambricon-1H。性能指標最強的Cambricon-1M-4K在1GHz時鍾頻率下擁有8TOPS的算力；性能指標最弱的Cambricon-1H8mini在1GHz時鍾頻率下擁有0.5TOPS的算力。所有型號的詳細算力參數可以參看下錶。
Cambricon-1M和Cambricon-1H被定義為終端智能處理器IP。我們在手機或者汽車這些終端上出現的人臉識別、指紋識別、障礙物識別、路標識別等應用都能通過在晶元中集成上述處理器IP實現加速。
上面提到的「邊緣」一詞來自於「邊緣計算」。 邊緣計算是指在靠近智能設備（終端）或數據源頭（雲端）的一端，提供網路、存儲、計算、應用等能力，達到更快的網路服務響應，更安全的本地數據傳輸。邊緣計算可以滿足系統在實時業務、智能應用、安全隱私保護等方面的要求，為用戶提供本地的智能服務。思元220在邊緣計算中扮演著提高數據安全、降低處理延時以及優化帶寬利用的角色。
目前寒武紀高算力晶元產品被定義為智能加速卡，可用於伺服器中加速人工智慧運算。谷歌的AlphaGo人工智慧機器人打敗韓國世界圍棋冠軍李世石的新聞相信各位有所耳聞，AlphaGo人工智慧機器人的背後其實是谷歌自研的TPU晶元。寒武紀的高算力晶元產品的特性和應用也與谷歌TPU類似，當然它們之間也可以算是競爭對手了。
所不同的是思元270-S4採用的是被動散熱設計，最大熱設計功耗為70W，定位為高能效比人工智慧推理設計的數據中心加速卡。這也意味著該卡會有「功耗牆」設定，即當加速卡功耗達到閾值上限時會降低算力以保證較低的功耗和發熱。
思元270-F4相當於是「滿血版」 思元270-S4，最大熱設計功耗150W，採用渦輪風扇進行主動散熱。良好的散熱和充足的供電使得思元270-F4能夠發揮出思元270晶元的全部性能。該卡定位是為桌面環境提供數據中心級人工智慧計算力，簡而言之就是為台式機配的高性能人工智慧加速卡。
雖然思元270在製造工藝上只採用了台積電的16nm工藝，但整體能耗比還是做得比較不錯的。雖然單卡算力不及最新的英偉達旗艦計算卡，但5張思元270-S4/思元270-F4並行的話，峰值算力也能達到英偉達A100的水平。只是英偉達A100更先進的工藝應該在能耗比上面會有一定的優勢。
其中思元100-C搭載了視頻和圖像解碼單元，採用被動散熱方式，最大熱設計功耗為110W；思元100-D不搭載視頻和圖像解碼單元，採用被動散熱方式，最大熱設計功耗為75W。目前思元100系列產品已經於2019年在滴滴雲和金山雲上得到應用。其中滴滴雲採用思元100板卡加速彈性推理服務，該服務用於深度學習推理任務；而金山雲則採用思元100板卡加速語音、圖像、視頻等人工智慧應用。
前面講的盡是伺服器級的計算卡，這是不是偏離了我們應該聊的自動駕駛晶元話題呢？其實不然。前面也提到了，寒武紀目前是一家專注於人工智慧晶元開發的企業，自動駕駛領域確實涉足不深，但通過和其他國內友商的聯合還是有一些建樹的。
WiseADCU CN1自動駕駛運算域控制器提供了L3或以上級別自動駕駛系統所需的算力以及感測器連接數量需求，實現了模擬、模型、系統、架構、編碼、加速、演算法七個關鍵控制點的自主可控。
實際上威盛集團由於處理器產品性能競爭力弱，早就退出了主流X86處理器市場的競爭，市場中就剩下英特爾和AMD在角力。兆芯成立後，吃透了威盛的X86技術，並在威盛當時最新的處理器架構基礎上進行全面的改進和優化，先後推出了ZX-A、ZX-C以及ZX-C+等處理器產品。
6月2日，科創板上市委發布2020年第33次審議會議結果公告，寒武紀上市獲得通過，從受理到審批通過，寒武紀只用了68天，刷新了科創板審核速度。寒武紀上市後成為A股中唯一一家人工智慧晶元公司，該領域的市場空間在2022年有望超過500億美元，發展潛力巨大。打通了A股融資渠道的寒武紀究竟能否憑借其獨特的技術優勢進一步發展壯大呢？這誰都說不準，但可以確定的是，寒武紀的成功上市讓很多投身於該領域的公司贏得了信心，看到了希望，中國人工智慧晶元時代或將由此開啟。
◆ 地平線機器人
好了，聊完寒武紀，我們來聊聊另外一家人工智慧晶元企業——地平線機器人技術研發有限公司（下簡稱「地平線」）。地平線是由前網路深度學習研究院常務副院長余凱於2015年創立的，專注於自動駕駛與人工智慧晶元的一家公司。余凱也是網路自動駕駛的發起人。
余凱建立的地平線，一直以來堅持的是軟體和硬體相結合的方向。他認為，演算法、晶元和雲計算將構成自動駕駛的三個核心支點。相比起前面介紹的寒武紀注重打造高性能硬體晶元，地平線的商業模式是把以「演算法+晶元」為核心的嵌入式人工智慧解決方案，提供給下游廠商。打個比方比較好理解，如果說寒武紀賣的是處理器晶元，那麼地平線賣的就是安裝了操作系統的整機。產品方面，相較寒武紀從終端到雲端的晶元產品布局，地平線雖然自研晶元，但更偏重的是以產品功能來劃分產品線。
硬體上，征程二代晶元內部集成了兩個Cortex A53核心、兩個自研的BPU（Brain Processing Unit，可用於加速人工智慧演算法）核心、DDR4內存控制器以及輸入輸出控制器，算力達到4TOPS，典型功耗為2W，這比起目前主流的Mobileye EyeQ4晶元的算力和能耗比都更優秀。
這些智能音箱有較強的自然語義識別功能，能夠識別人們發出的語音命令，結合物聯網技術，人們通過簡單的語音命令除了能夠讓音箱播放在線音頻資源外，還能夠控制各種家電，如開關、燈泡、風扇、空調等。這就是AIoT的一個最簡單的應用例子。
從硬體方面看，旭日二代晶元內部集成了兩個ARM Cortex A53核心、兩個自研的BPU核心、DDR4內存控制器以及輸入輸出控制器，算力達到4TOPS，典型功耗為2W。從參數上看，旭日二代和征程二代好像沒什麼差別，實際上征程二代可以看做是旭日二代的車規版，它滿足AEC-Q100標准，在工作溫度、電磁輻射等標准上會更高一些。雖然征程二代和旭日二代均採用台積電28nm工藝製造，但旭日二代晶元尺寸為14x14mm，比征程二代晶元17x17mm的尺寸更小，更有利於內嵌到AIoT設備當中。
和寒武紀一樣，地平線同樣擁有自研的人工智慧加速晶元技術。所不同的是，地平線更注重軟體和硬體的整合，從而為下游廠商提供成熟的解決方案。在資本市場，地平線同樣受到追捧，其投資者眾多，其中包括了世界半導體行業巨頭英特爾和SK海力士以及國內的一線汽車集團等。未來地平線是否會和寒武紀一樣登錄科創板目前還不得而知，但CEO余凱對於在科創板上市是持積極態度的。我個人是支持有更多像地平線這樣的企業登錄科創板，更充分的競爭可以避免壟斷同時促進該領域的加速發展。
◆ 西井科技
西井科技創辦於2015年，它起初是一家做類腦晶元的廠商。所謂的類腦晶元簡單來說就是以人腦的工作方式設計製造出來的晶元。目前大行其道的馮?諾依曼結構處理器晶元，其計算模塊和存儲單元是分離的，晶元工作的過程中需要通過數據匯流排來連接計算模塊和存儲單元，數據傳輸上的開銷太大從而限制著這類晶元的工作效率和能耗比的提升。
類腦晶元模仿的是大腦神經元的工作形式，大腦的處理單元是神經元，內存就是突觸。神經元和突觸是物理相連的，所以每個神經元計算都是本地的，而從全局來看神經元們是分布式在工作。類腦晶元由於具有本地計算和分布式工作的特點，所以在工作效率和能耗上相比馮?諾依曼結構處理器晶元更有優勢。
雖然這種類腦晶元看著和普通的處理器晶元在外觀上沒有什麼不同，但其實內部運作原理與傳統的處理器晶元有著本質的區別。國內除了西井科技開發出了類腦晶元，像是清華開發的天機（TianJic）晶元和浙大開發的達爾文（DARWIN）晶元都是類腦晶元。所不同的是，西井科技的DeepSouth晶元是全球首塊可商用5000萬類腦「神經元」晶元。
西井科技這艘大船拿著投資人動輒過億的投資款，肯定是要追求盈利的。不管公司的技術有多超前，無法商業化在逐利的資本市場必然是無法接受的。隨著人工智慧和自動駕駛產業的興起，西井科技找到了技術商業化的契機。
相比起我們前面兩個廠商動輒上百TOPS算力的產品，西井這兩款產品的算力確實有點拿不出手。但西井科技的這兩款晶元能夠實現片上學習，可以隨時新增樣本進行增量訓練來提升推理准確率。
可能大家看到這里還是沒看懂西井科技這兩塊晶元的優勢所在，我在這里稍微解析一下大家就能夠明白。目前的自動駕駛演算法都是通過高性能伺服器進行模型訓練（讓計算機去看攝像頭或激光雷達等感測器獲取的環境數據，學習目標判斷方法），然後將訓練好的模型再部署到車載硬體之中（把機器學習到的高效目標判斷方法固化到車載自動駕駛系統之中）。
在實際應用方面，西井科技並沒有一頭沖進乘用車自動駕駛系統領域，而是在智能港口和智能礦場干出了自己的一片天地，並把觸角伸向了智慧醫療和智慧物流領域。2017年10月，公司與全球知名港機巨頭振華重工建立長期合作夥伴關系，這是西井科技進軍智能港口的重要一步。
自動駕駛卡車要在港區自動裝卸集裝箱，需要自動駕駛系統精細的車輛控制、敏銳的環境識別以及准確的定位，這些都需要港區高清地圖配合。西井科技的無人集裝箱卡車定位精度在5cm以內，這是實現集裝箱自動裝卸的關鍵。全球首輛港區作業無人集裝箱卡車作業成功，充分展現了西井科技在卡車自動駕駛系統以及高精度地圖繪制領域的實力。
除了自動駕駛和高清地圖繪制外，西井科技還為企業打包了一整套智能港口和智能礦場解決方案，利用人工智慧技術提升港口和礦場的運作效率，同時能夠進一步降低其運營成本。深挖行業中存在的機遇，逐步築起行業壁壘是西井科技面對人工智慧晶元市場激烈競爭的重要策略。
作為全球最早落地行業應用的自動駕駛團隊，西井科技旗下自動駕駛品牌Qomolo逐路目前涵蓋了無人駕駛跨運車、無人駕駛新能源集卡和無人駕駛礦卡三大項目。
面對乘用車自動駕駛晶元領域的激烈競爭，我認為短期內西井科技不會進入該領域。相反它會通過深耕已有的智能港口、智能礦場以及無人駕駛重卡市場，進一步築高上述市場的壁壘，擴大自身的行業影響力和競爭力。但不能忽視的是，西井科技掌握的類腦晶元技術或有可能成為未來自動駕駛晶元領域的一個風口。
上文詳細介紹中國3家知名自動駕駛晶元公司及其產品，相信大家應該對目前國內自動駕駛晶元現狀有了一個更深了解。除了這三家公司，數字地圖供應商四維圖新通過收購傑發科技也布局自動駕駛晶元市場，但量產晶元目前尚未落地。網路的昆侖晶元以150W的功耗實現了260TOPS的算力，競爭力很強，但其定位為雲端全功能人工智慧晶元，主要用在伺服器之上。網路在自動駕駛領域的亮點還是在於其Apollo自動駕駛軟體平台。
● 全文總結：
寒武紀、地平線、西井科技這三家公司都有著各自的特色和亮點。寒武紀專注於晶元研發，產品算力最強；地平線除了研發晶元，還提供完整的自動駕駛軟體方案，對主機廠開發更友好；西井科技掌握獨特的類腦晶元設計，在智能港口、智能礦場以及無人駕駛卡車領域已經站穩了陣腳。整體來看，中國自動駕駛晶元在性能和功耗上和外國晶元相比並不差，如何在中國開放L3級別有條件自動駕駛車輛落地這個時間節點用產品和服務先發制人是中國自動駕駛晶元企業的制勝關鍵。究竟鹿死誰手，讓我們拭目以待吧，好戲即將上演！（圖/文/汽車之家 常慶林?部分圖片源於網路）

2. 中國人工智慧晶元公司寒武紀B輪融資多少

報道稱，全球智能晶元領域首個獨角獸公司寒武紀科技（下稱「寒武紀」）完成數億美元的B輪融資，由中國國有資本風險投資基金、國新啟迪、國投創業、國新資本聯合領投，中金資本、中信證券投資&金石投資、TCL資本、中科院科技成果轉化基金跟投，原股東元禾原點、國科投資、阿里巴巴創新投、聯想創投、中科圖靈繼續跟投。

B輪融資完成後，寒武紀整體估值達25億美元，領跑全球智能晶元創業公司。

寒武紀由陳天石和其兄陳雲霽聯合創立於2016年，前身是中科院計算所2008年組建的「探索處理器架構與人工智慧的交叉領域」10人學術團隊。取名「寒武紀」，是希望用地質學上生命大爆發的時代來比喻人工智慧的未來。

兩兄弟都畢業於中科大少年班。陳天石的研究方向是人工智慧演算法，陳雲霽則主攻計算機晶元。

陳天石曾表示，寒武紀未來三年將佔有中國智能晶元市場30%的份額，並進入全世界10億台以上的智能終端設備。

在終端領域，寒武紀以處理器IP授權的形式與全世界同行共享最新的技術成果，幫助全球客戶能夠快速設計和生產具備人工智慧處理能力的晶元產品。公司研發的寒武紀1A處理器（Cambricon-1A）是世界首款商用深度學習專用處理器，已為數千萬台智能手機插上智能之翼。目前寒武紀終端處理器IP產品已衍生出1A、1H、1M等多個型號，將為全球數以億計的各類終端提供強大的本地智能處理能力。

在雲端，寒武紀致力於為全球客戶提供高性能、低功耗、高性價比的智能處理晶元。2018年5月發布的寒武紀MLU100智能晶元（Cambricon-MLU100），適用於視覺、語音、自然語言處理等多種類型的雲端人工智慧應用場景，不僅其本身可以高效完成多任務、多模態、低延時、高通量的復雜智能處理任務，還可以與寒武紀1A/1H/1M系列終端處理器完美適配，以端雲協作的方式提供前所未有的智能應用體驗。

3. 中國哪些晶元可能突破美國封鎖

近日，美國商務部禁止美國企業向中興出售各類晶元，一時間，失去核心晶元供應的中興就像被人扼住了咽喉，而中興的應對之策就是緊急停牌。

消息一出，很多人這才第一次意識到，晶元對一個國家來說是如此的重要，一直以來，我們擔心的是：

如果不能進口石油了怎麼辦？

石油大幅漲價了怎麼辦？

…………

但其實，中國的晶元進口額已連續兩年超過石油。2017年晶元進口額高達2601.4億美元，為中國第一大進口商品。

石油大幅漲價，大不了我們還可以鼓勵國人多用地鐵公交出行;中東不出口我們石油了，大不了從俄羅斯多買一點就是，總之，西方不亮東方亮。

但晶元卻不是這樣。沒有晶元，則自身包含晶元的產品就無法出口。

一直以來，很多人心目中的晶元就是電腦和手機的CPU，但其實，晶元多種多樣。

慈祥的夏培肅院士。

4. 科技變革，大數據，人工智慧會給我們帶來什麼驚喜

加強新一代人工智慧研發應用，在醫療、養老、教育、文化、體育等多領域推進『互聯網+』。發展智能產業，拓展智能生活。運用新技術、新業態、新模式，大力改造提升傳統產業。」在2018年政府工作報告中，第二次被寫進報告的人工智慧「戲份更足了」。
目前，人工智慧已經成為國家發展戰略，去年7月，國務院下發的《新一代人工智慧發展規劃》中明確闡述，到2030年，中國人工智慧理論、技術與應用總體超越平均水平，成為世界主要人工智慧創新中心。
如今，人工智慧正在中國大地上全面開花，書寫著一個嶄新的智能時代。無論是人工智慧晶元、智慧醫療還是智能化的工業機器人，人工智慧迎來了在中國發展的黃金時期，也向世界宣告，人工智慧領域的中國力量正在崛起。
未來工廠：人機搭配幹活不累
在平昌冬奧會閉幕式上，人工智慧機器人像一根畫筆，描繪了一道華麗的「未來秀」，流光溢彩的北京8分鍾驚艷了世人。24台人工智慧機器人、24名舞蹈演員的龐大陣容，協調一致的人機交互表演，在世界范圍內尚屬首次。
這24台人工智慧機器人由沈陽新松機器人自動化股份有限公司的技術團隊設計製造並調試，「在人機互動的人工智慧機器人方面，我們團隊本身就有著比較豐富的經驗，做了充足的准備，因此才圓滿完成了任務。」演算法工程師趙勁超說。
「人機交互是人工智慧在製造業中的重要組成部分之一。」該公司技術總監徐方告訴記者，「在未來的工廠中，裝配車間里將會出現工人與具有一定思維能力的工業機器人合作的場景。比如，之前需要兩名工人配合完成的工序，隨著機器視覺、手勢識別等技術的發展，將會逐步變成人與機器人來協作完成。」
事實上，人工智慧技術可以應用在製造業的各個環節當中。以產品質量檢測為例，過去很多產品只能依賴經驗豐富的工程師進行判斷，判斷規則也比較復雜。在引入人工智慧技術後，效率可以得到大幅提升。在去年召開的一次人工智慧會議上，網路就與北京首鋼合作，現場展示了利用人工智慧技術對鋼板質量進行檢測，准確率達到了99.98%，與人工檢測的結果非常相近。
在《中國製造2025》的計劃當中，明確指出製造業是國民經濟的主體，是立國之本、興國之器、強國之基。而人工智慧技術的廣泛應用，顯然可以助力我國製造業向智能製造轉型，從製造大國進一步升級為製造強國。
智能晶元：持續發力占據不敗之地
如果說北京8分鍾展示了我國在人工智慧領域的實力，那麼在智能晶元上的突破則更令國人興奮不已。
早在2016年，脫胎於中科院計算所的寒武紀科技有限公司就發布了全球首款商用深度學習專用處理器寒武紀1A，該產品已經在華為各系列旗艦產品上得到了應用，寒武紀也得到了1億美元的A輪融資，成為國內首個人工智慧晶元領域的獨角獸企業。
在接受記者采訪時，該公司創始人之一陳雲霽博士表示，2018年寒武紀會在雲端人工智慧晶元上發力，重點解決雲計算平台和大數據中心的高速人工智慧處理問題，如果說2017年，寒武紀深度學習處理器已經走進了普通人的生活，那麼未來，寒武紀將努力向每個人生活中離不開的智能幫手努力。
「我國在這次人工智慧晶元的競爭中有著很好的機會，與國際同行站在了同一起跑線上。」陳雲霽介紹說，在深度學習專用處理器領域，中科院計算所的寒武紀科研團隊在國際上起步最早：第一個深度學習處理器架構、第一個多核深度學習處理器架構、第一個深度學習處理器晶元都來自寒武紀團隊。
除了寒武紀科技外，近一段時期AI晶元領域融資動作不斷。深鑒科技、杭州中天微、商湯科技、Think Force等AI公司或團隊都獲得了資本的青睞，其中有的企業創立還不足一年。
雖然取得了一定的成就，陳雲霽也提醒業界，AI領域技術的競爭非常激烈，哪怕一個決定的錯誤都可能導致掉隊。「要想在國際長期的深度學習處理器競賽中持續領先，產學研的結合非常關鍵。論文變成技術，技術變成產品，產品磨合中再形成論文，這個循環轉得越快，就越有機會。」
人工智慧尤其是深度學習對數據的需求非常龐大，而中國有著7億多使用中文的網民，所產生的數據對於訓練機器學習、訓練人工智慧模型等領域具有深刻的意義。
「相比美國、英國等其他國家，我國人工智慧產業的發展和實踐具備更好的土壤，無論是推廣還是普及都具有一定優勢。」中國信息通信研究院政策與經濟研究所主任工程師秦業告訴記者，2018年將是人工智慧技術與實體經濟開始實質性融合的一年，更多具備人工智慧特徵的產品和服務，將在這一年裡深刻影響傳統生產和生活領域。
「人工智慧晶元方面，我國在體系結構以及神經網路晶元的設計方面已經取得了進展，這使得自主可信的人工智慧終端成本大幅降低。」秦業說，「如家電、手機、無人機、工業終端等都將廣泛地出現人工智慧的身影。」
「近期，我國人工智慧在醫療方面的應用也有了實質性進展，可以應用的病種包括食道癌、肺癌、糖尿病視網膜病變等。」秦業說，「從效果上看，人工智慧技術的應用顯著地提高了人工閱片的速度，降低了對專家醫生的依賴程度，這對中小城市醫療能力的提升具有很大的意義。」
在智能製造方面，質量檢測、工藝優化、故障診斷等環節將成為2018年人工智慧向製造業滲透的重要突破口，在冶金、石化、機械等行業將出現一系列相對成熟的解決方案。
此外，以人臉識別、語音交互為核心技術手段的安防、家居產品等也將進一步普及推廣。
「我國人工智慧技術應用雖然量大面廣，但是應用的程度總體來說還比較初級，企業應用人工智慧的技術門檻相對較高，這需要政府加強引導產業界在人工智慧晶元、基礎工具、開源平台、技術標准等方面加強攻關，逐步形成協作共享的人工智慧技術與產品生態。

5. 馬雲阿里巴巴歷史上投資收購過哪些公司

2005年8月，中國雅虎由阿里巴巴集團全資收購。
2006年10月，阿里巴巴集團正式戰略投資口碑網。
2008年5月，phpwind加入阿里巴巴集團，前期隸屬於支付寶。2010年4月，phpwind正式進入阿里雲計算有限公司，成為阿里雲計算戰略性重點產品。
2009年9月，阿里巴巴以5.4億投資萬網，完成與其結盟。
2009年12月，浙江百世物流科技公司由郭台銘和馬雲連手創立的，總投資額已經超過1億元。初期該公司業務范圍仍僅局限在杭州市區，主要客戶為阿里巴巴旗下的淘寶網和富士康。
2010年3月29日，阿里巴巴正式宣布入股星辰急便，注資額約3000萬元。這讓星辰急便的知名度迅速提升，但馬雲並沒有對星辰急便的業務和管理投入太多精力，投資物流行業對馬雲更像是一種戰略嘗試。
2010年6月25日，據國外媒體報道，阿里巴巴周四稱，該公司已經收購了美國電子商務SaaS(軟體即服務)提供商Vendio Services，這是阿里巴巴第一次在美國市場上進行收購活動。
2010年8月12日阿里巴巴近日向易圖通公司注資3500萬美金，一舉成為易圖通最大的股東。
2010年8月25日阿里巴巴宣布已和專門服務eBay商家的第三方工具開發商Auctiva達成收購協議。這是近兩個月阿里巴巴在美國市場的第二宗收購。
2010年10月，阿里集團作為戰略投資者、雲峰基金作為財務投資者聯手投資搜狗。投資1500萬美元。2012年7月2日，搜狐公布以2580萬美元回購此前阿里巴巴所持有搜狗10.88%股份。
2010年11月16日阿里巴巴(中國)網路技術有限公司正式宣布收購深圳市一達通企業服務有限公司。
2011年5月4日比特網消息：阿里巴巴集團已經正式確認：集團於近日完成了對流量統計技術提供商CNZZ的收購。
2011年7月，美團網B輪融資5000萬美元，阿里巴巴領投。
2012年11月，阿里巴巴戰略投資丁丁網布局O2O。
2013年4月，阿里默認收購蝦米網，合推新產品。
2013年4月29日，新浪宣布阿里巴巴通過其全資子公司，以5.86億美元購入新浪微博公司發行的優先股和普通股，占微博公司全稀釋攤薄後總股份的約18%。
2013年5月10日，阿里巴巴2.94億美元投資高德，阿里持有高德約28%股份。
2013年7月16日：阿里巴巴入股中國旅遊網站窮游網。
2013年9月25日：阿里巴巴收購中國雲存儲網站酷盤(Kanbox)，收購金額未披露。
2014年2月10日：阿里巴巴提出以11.3億美元收購該公司尚未擁有的在線地圖公司高德(AutoNavi)的剩餘股權。阿里巴巴已於2013年5月以2.94億美元收購了高德28%股權。
2014年3月12日：阿里巴巴同意以8.04億美元收購影視製作公司文化中國傳播集團(ChinaVision Media Group) 60%股權。
2014年3月20日：阿里巴巴向視頻通話初創企業TangoMe Inc.投資2.15億美元。
2014年3月31日，阿里巴巴向中國百貨商店運營商銀泰商業集團(Intime Retail Group)投資6.92億美元。
2014年4月3日，馬雲擁有的一家公司同意以5.32億美元收購金融軟體開發商恆生電子(Hundsun Technologies) 20.6%股權。
2014年4月8日，阿里巴巴創始人擁有的投資公司同意以10.5億美元收購數字電視公司華數傳媒20%股權。
2014年9月，曠視科技獲螞蟻金服戰略融資；
2016年1月，阿里成為中天微第一大股東；
2016年年中，思必馳獲阿里巴巴領投的C輪2億元人民幣投資；
2016年年末，思必馳又進行了新一輪D輪融資，此次融資並沒有對外透露投資方。
2016年11月，阿里與騰訊對Barefoot Networks進行了C輪2300萬美元的領投；
2017年1月，螞蟻金服、聯發科等對深鑒科技A+輪融資4000萬美元；
2017年8月，寒武紀獲阿里等1億美金A輪投資；
2017年10月，曠視科技獲阿里4.6億美元投資；
2017年11月，商湯科技獲阿里15億人民幣投資；
2017年11月，KneronA輪獲阿里等過千萬美元投資；
2018年4月，螞蟻金服針對商湯科技再次領投C輪6億美元融資；
2018年4月，極鏈科技獲3.49億元融資，阿里、曠視科技領投
2018年4月，阿里全資收購大陸唯一的自主嵌入式CPU IP Core公司中天微；
2018年5月，阿里巴巴宣布全資收購北京先聲互聯科技有限公司

6. 國內人工智慧有哪些代表公司和產品

國內值得關注的人工智慧公司有：網路、騰訊、阿里巴巴、搜狗等多家大型企業，他們被視作創新典範的人工智慧企業。人工智慧會帶來社會變革，使得AI技術無處不在，滲透至各行各業。

7. 中國AI晶元初創公司被美國巨頭收購了

日前，深鑒科技被美國FPGA龍頭老大賽靈思收購。據業界人士評估，收購金額可能在3億美金左右。在這則消息傳出後，不少網友顯得義憤填膺，還有網友表示中國AI晶元三駕馬車：寒武紀、地平線、深鑒科技就這樣被美國廢掉了一個，並認為政府不作為。

人工智慧晶元公司數量過多，有一個問題就是重復建設和力量分散，首先是把全社會對人工智慧晶元的投資分散了；其次是把建設產業生態鏈的力量分散了；最後是把規模化推廣應用的潛力削弱了，很容易變成每一家都吃一點，但誰都吃不飽。

認為，國內人工智慧晶元企業，真正要做的，不是在發布會的PPT上如何吊打英偉達，而是要和具體應用相結合，把晶元用起來，賣出去。國內缺的不是設計人工智慧晶元的公司，缺的是應用這些國產人工智慧晶元的企業。只有大家都把國產AI晶元用起來，才有機會侵蝕英偉達的市場份額，不被國外巨頭各個擊破。

來源：觀察者網

8. 麒麟970處理器 中科創達有關系嗎

華為這周末搞了件不大不小的事——發布了「世界首款手機AI晶元」麒麟970——各位科技媒體小編都辛苦了，大周六晚上的不是飛去德國跑會就是在電腦前蹲直播，連約會都要改期，好氣哦。
咳，言歸正傳。

華為為了搶這個「世界第一」著實花了不少心思，作為一個以「自研」為驕傲的企業，本次麒麟970上不僅使用的是別家的（寒武紀的）神經網路處理單元（NPU），智東西還獨家獲悉到，麒麟970在物體識別方面的一整套嵌入式AI解決方案（從演算法＋Camera Tuning）都來自中科創達。
此外，據業內人士透露，寒武紀的AI架構在麒麟970上實現的梳理也並非全部是華為海思自研的技術。
這款晶元打造了多少個月？僅是加了一個NPU模塊就能叫「AI晶元」嗎？為什麼華為要這么緊趕慢趕搶「第一」？聯發科、深鑒科技等業內人士又是怎麼看待麒麟970？……以上種種疑問，智東西將為你一一揭曉。
一、參數轟炸
麒麟970的參數想必大家已經被刷屏了一遍又一遍，但為了文章完整性這里還是不能免俗地需要列一列數據，看過的讀者可以直接跳過這段：
眾所周知，目前九成的手機晶元採用的是ARM的架構，麒麟970也不例外。麒麟970採用ARM Cortex-A73四核+Cortex-A53四核的架構，採用了台積電10nm製造工藝，搭載12核高效GPU、8核高性能CPU，4.5G高速LTE Modem，支持LTE CAT.18，最高下載速度可以達到1.2Gbps，與高通目前發布的最強的X20 LTE基帶實力相當。
特別值得一提的是，麒麟970的GPU用上了ARM最新推出的Mali-G72 MP12架構——這是Mali-G72 MP12 GPU的首次商用。這個架構很厲害，比上一代的Mali-G71性能提高了40%，能效提高了25%。
但如果拋去數據，一個小細節能讓你更直觀地理解它：在智東西跟某移動端大咖聊天的過程中，他對NPU、10nm統統只是點頭微笑，唯有在看到MP12 GPU小小地驚訝了一下。
與此同時，麒麟970擁有兩個用於處理圖像信息的ISP，能夠更快速地響應處理圖片，並且能在低光照度環境下對降噪進行優化。

由中科創達提供的智能拍照技術則將自動識別鏡頭內的物體（比如一朵靜止小花又或是一個奔跑的人類），系統根據該物體的屬性調整相機參數或是進行主動去糊。
麒麟970會搭載在將於10月16日於慕尼黑發布的華為Mate 10手機上。
二、寒武紀？何方神聖？
既然一直在說「寒武紀」的NPU，那麼這個寒武紀究竟是何方神聖呢？
寒武紀科技（Cambricon）是中科院計算所孵化出來的AI晶元創業公司，中科院計算所不僅對寒武紀進行了天使輪融資，同時還給與了長期的支持與投入。8月底，寒武紀宣布完成了1億美元的A輪融資，投資方為國投創業、阿里巴巴、聯想等，一躍成為國內AI晶元屆當之無愧的獨角獸。
不僅如此，寒武紀的兩位創始人也非常神奇——一對出身中科院的兄弟。哥哥陳雲霽目前仍在中科院計算所擔任研究員，從事基礎科技研發，弟弟陳天石則當起了公司的CEO。

不過，很長一段時間，寒武紀這家公司一直以「研究性」企業被業內所知，說白了就是沒有產品出來。直到去年4月份的世界互聯網大會期間，宣告自己的第一款AI晶元產品寒武紀1A流片了，這一點不斷拿來背書，新聞聯播、人民日報都說了這事；不過之後其產品到底有沒有商用，有沒有量產，並沒有官方說法，按照2016年底寒武紀CEO 陳天石的說法，「晶元從研發、量產到商用，是一個以年為單位的周期，所以在明年，大家將可以在市面上看到使用寒武紀技術的晶元產品，比如在手機、安防監控等智能終端和雲端伺服器上。」

不過根據中國科學院計算技術研究所發布的賀信顯示，麒麟970晶元上的NPU正是集成寒武紀1A處理器作為其核心人工智慧處理單元，實現了手機上本地、實時、高效的智能處理。這也是寒武紀1A真正意義上的一次產品化應用。
不過話說回來，恐怕也只有華為這個量級的土壕，才有能力讓寒武紀1A真正產品化，從這一點看寒武紀是抱上了一個不錯的大腿。
三、到底什麼是「AI晶元」？
上文提到，麒麟970之所以敢叫自己「AI晶元」，最主要的就是集成了寒武紀的NPU（Neural-Network Processing Unit，神經網路處理器。

現在所謂的手機處理器，比如高通的835、蘋果的A11、麒麟970等，實際上所指的是一個「處理器包」封裝在一起，這個計算包專業一點說叫Soc（System-on-a-Chip），高大上的說法是「計算平台」；根據分工不同，很多專用功能的處理單元加進來，比如我們最熟悉的是GPU，現在這個包里的獨立單元數量已經越來越大，比如ISP（圖像處理）、Modem（通信模塊）、DSP（數字信號處理）等，不同的數據進來，交給不同特長的計算模塊來處理，這個NPU就是手機處理器平台新加入的一個擅長神經網路計算的單元，那麼到底哪些應用會用到神經網路計算？也就是現在最能代表人工智慧計算的一些應用，比如模式識別里的語音、圖像（人臉）識別，比如其他會用到深度學習的一些AI應用。
為了讓這個深度神經元網路連接更快，「寒武紀1A」還設計了專門的存儲結構，以及完全不同於通用處理器的指令集。「它每秒可以處理160億個神經元和超過2萬億個突觸，功能非常強大，功耗卻只有原來的1/10。
有時候，有些計算單元會獨立出來，不封裝在SoC里，比如觀察蘋果iPhone的主板結構，其Modem模塊就一直獨立在其A系列處理器模塊之外；寒武紀的這個NPU單元之前也是一個獨立的處理器單元，只是這次整合封裝到了麒麟970的Soc裡面。

雖然晶元里的CPU、GPU、DSP都可以用來做運算，但是NPU是專門用於神經網路架構計算的，號稱比CPU快25倍的同時效率將提高了50倍。有點類似於你想要剪東西，我給你一把剪刀。
至於為什麼用的是寒武紀的NPU呢？主要原因是目前國內能做AI晶元級別的公司只有那幾家，而寒武紀是中科院出身，和華為的合作自然也是順理成章。中科院計算自己也表示，計算所自2011年以來就和華為展開合作，組建了「中科院計算所-華為聯合實驗室」。
不過，也沒有說現在其他晶元的CPU＋GPU＋DSP架構在人工智慧應用方面效果差到哪裡去了，恰恰相反，現在的眾多手機廠商都在這個架構上對AI功能進行優化。從高通驍龍到聯發科Helio，無不在人工智慧的晶元應用上進行了大力優化。比如高通在驍龍800和600系列晶元上做了一個軟體的神經處理引擎，高通也承諾未來也會出專門用來做神經網路運算的核——比如NPU。

所以說，這個NPU，重要，但也沒那麼重要。以深度學習為例，深度學習分為訓練（Training）和推理/應用（Inference）兩部分，訓練階段的確需要非常高的計算能力，但在應用層面其實並不需要巨大的計算量——相信沒有哪個純真的用戶拿手機去做Training的。
另一方面，AI不AI，最終還是得看應用嘛……需要整個移動AI應用的生態起來了，才能體現出硬體的優勢。
同為手機晶元製造商，聯發科的一位產品技術負責人也認為，在晶元上集成硬體相對容易，關鍵還是上層的應用，用戶不會在意這個是不是AI，只會在意體驗。
雖然華為展示出了三個常見應用方向（AR、計算機視覺、自然語言處理），還動用了開發者網頁、開發者工具包、應用商店來招攬開發者，華為消費者業務CEO余承東也在發布會現場承諾，華為將打造一個開放的AI環境，開發者可以直接接入華為NPU功能，也可以通過第三方AI框架接入（目前支持TensorFlow和Caffe）。
不過，就目前來看，移動AI應用開發還很少，華為現場展示的AI功能也集中在降噪、拍照美化等方面，快則快矣，沒有什麼雞蛋。在應用缺失的情況下，麒麟970、驍龍835、甚至性能再弱些的晶元使用起來也會讓用戶感覺相差不大。
四、為了這個「世界第一」煞費苦心
不知道大家還記不記得，去年12月16日，華為旗下手機品牌榮耀推出了2016年最後一款旗艦手機——榮耀Magic。
榮耀總裁趙明在講述這款榮耀3周年的特殊新產品的過程中，全程未提硬體配置，只談了這款手機的八曲面外形設計和搭載由華為2012實驗室研發4年的人工智慧引擎Magic Live。

除了2012實驗室外，華為旗下還有諾亞方舟實驗室、高斯實驗室、香農實驗室，華為沒有透露本次麒麟970使用的人工智慧技術是否來自這些實驗室，但從目前看來主要是這幾個部門在研發。
不過，僅從深度學習來說，華為的技術並不算領先。這也是為什麼雖然華為海思方面非常想要自研「AI晶元」，但為了來得及搶上這個「世界第一」的名頭，最終選擇了和寒武紀、中科創達合作。
一位業內人士對此的評價是——「從急促的拍板簽下IP核合同，到和Mate 10分開，趕在蘋果之前發布這款晶元，時間上感覺有點趕鴨子上架。」
那麼華為這個「世界第一」真的要搶得這么急嗎？
真的要。
據傳言，這次麒麟970的項目做了大概4-5個月，其中包括了寒武紀、中科創達方面的技術整合、以及流片。從速度來說真的很快，一方面是華為乾脆果斷的行事作風體現，另一方面也側面證明了這個「世界第一」真的很急。
據了解，台積電下半年的生產線上已經有超過30款「AI晶元」的代工排期了。雖說並不全都是手機晶元，但可以看得出這的確是一股潮流趨勢。這一趨勢在智東西和業內人士交流過程中也感受頗深。
五、業內聲音：AI晶元是趨勢
同為手機晶元商，聯發科的一位產品技術負責人告訴智東西，「AI晶元」確實是目前的行業趨勢之一，隨著手機差異化越來越少，久而久之NPU將會變成「大家都得有」的東西。
在智東西此前跟榮耀掌門人趙明的對話中也可以感受到，互聯網手機的競爭正從之前的網路營銷、網路銷售變成更技術化的比拼，在後互聯網手機的時代，人工智慧正成為核心競爭點之一。
從深度學習晶元層面，與寒武紀類似，國內還有另一家專注於「AI晶元」的明星創企——深鑒科技——雖然說他們做「AI晶元」嚴格意義上是不對的，他們做的是用於深度學習推理應用（Inference）的FPGA板卡（具體參見智東西此前的深度專訪《成立一年估值超10億 與谷歌飆技術 這位90後CEO如何做到？》）
深鑒科技創始人兼CEO姚頌則認為，不光是手機晶元，整個半導體行業都將受到AI的沖擊。隨著深度學習的興起，不同公司所在意的性能重點不同，一個語音公司與另一個安防攝像頭公司所用的晶元不同，比如對於語音識別的用戶，他們更加關注延遲，而不是單一的增加吞吐量。未來，處理器的架構分類上將會以應用為導向。
結語：我們離真正的AI晶元還有多遠？
目前看，華為通過用麒麟970這款手機晶元架構整合NLP，搶到了「AI晶元」這個高位，噱頭也好，美名也罷；但還有很多問題值得我們關註：
1、用上了NLP神經網路計算單元的麒麟970到底能發揮多大作用？會給手機體驗帶來什麼改變，是不是「然並卵？」，要等華為Mate 10發布後具體看。
2、麒麟970這套玩法是不是就是真正的「AI晶元」套路，之後無論高通、三星還是蘋果的處理器SoC是不是也會用這種在手機晶元SoC上加入類似NLP的計算模塊？
3、麒麟970能不能代表華為在人工智慧方面的積累，如果是，是不是NLP這樣的處理單元也應該一手包辦？蘋果、三星、高通會一手包辦還是採用第三發專攻這一領域的處理器IP方案，這是未來AI晶元產業發展模式走向需要明確的路徑。
但總的來說，麒麟970的出現，讓AI在手機端開始由軟到硬地落地，是人工智慧進一步產業化落地的一個典型代表。

9. 人工智慧晶元公司正經歷爆炸式是怎樣發展 的

今年，英偉達在游戲業、數據中心、人工智慧三個領域全面開花，股價暴漲，吸引了許多人的目光。

2017年見識了英偉達的股價上漲，同時人工智慧產業也發生了一些細微的變化，它開始出現在技術界的每一個角落，進行著深刻的變革。

今年，許多基於人工智慧開發硬體的創業公司，都得到了巨額資助。這其中一些公司甚至沒有扎實的基礎，沒有成形的產品，就已經不用為資金發愁了。

這些創業公司重視優化人工智慧的推斷能力和機器培訓，這兩個方向對圖像和語言識別等技術至關重要，這些公司就是要讓這些技術更快、更高效、更適合下一代人工智慧設備。目前，GPU已取代傳統CPU來處理人工智慧有關的超速任務，而這些公司認為它們有更好的點子。

在詳談這些創業公司之前，我們先來看一看下圖中英偉達的股價，對這類公司的騰飛有一個大致心理預期。雖然股價在今年年底有一些波動，但整體來說英偉達股價在2017年上漲了近80%。

英偉達無疑是人工智慧晶元領域的龍頭老大，隨著無人駕駛技術的發展，英偉達的支配地位只會越坐越實。不過既然要到2018年了，我們不妨期待一下，那些創業公司說不定也有機會把英偉達拉下寶座。假以時日，這些公司將開發出更快、耗能更低、可滿足物聯網需求的晶元，給予設備更高效的推斷能力。未來，設備的學習速度將更快更高效，而這樣的情況將變得非常普遍。

10. 寒武紀科技有限公司是一家怎樣的企業 未來前景如何

綜述:

寒武紀是國內智能晶元的頭部企業之一了，目前產品已覆蓋雲端、邊緣端、終端，能夠提供雲邊端一體、雲邊端一體、軟硬體協同、訓練推理融合、具備統一生態的系列化智能晶元產品和平台化基礎系統軟體。

在核心技術方面，寒武紀掌握的智能處理器指令集、智能處理器微架構、智能晶元編程語言、智能晶元高性能數學庫等核心技術，具有壁壘高、研發難、應用廣等特點，對集成電路行業與人工智慧產業具有重要的技術價值、經濟價值和生態價值。

2021年1月，寒武紀成立子公司寒武紀行歌（南京）科技有限公司，進軍智能駕駛市場，並在7月份對外公布了「雲邊端車」最新布局和尚在研發中的寒武紀行歌高等級智能駕駛晶元的關鍵數據。

9月，寒武紀與一汽也簽署戰略合作協議，雙方將依託各自在汽車、智能晶元領域的能力，一起推動智能駕駛技術發展與落地。

未來，隨著行歌科技的業務發展，也將促進寒武紀雲邊端既有產品線在泛汽車市場的密切聯動，逐步形成車雲協同、車路協同的跨產品線立體商業模式。

當前全球新一輪科技革命和產業變革蓬勃興起，智能汽車時代正加速到來。據乘聯會數據，預計未來五年自動駕駛市場規模將持續保持增長態勢，到2024年有望突破1000億元，智能駕駛行業迎來發展的黃金時期。

這樣的行業前景也使寒武紀帶來了機遇，選擇研發大算力智能駕駛晶元，無疑給車企研發搭載城市智能駕駛系統的車輛提供了一個新的靠譜選擇，將加速國內智能汽車和智能駕駛產業的發展速度，自身也可獲得新的發展助力，所以寒武紀的前景還是值得期待的。

以上內容參考:網路-中科寒武紀科技股份有限公司