rpa融資

㈠ 請問一下壹沓科技怎麼樣

壹沓科技很好，除了RPA數字機器人技術，在大數據挖掘以及人工智慧領域都有自己獨創自研的核心技術，所以作為一名開發，我挺看好這家公司。

企業之所以要走數字化轉型之路，是因為企業之間的競爭太大，企業內部又存在效率跟不上消費者需求的問題，要實現業務增長，提高內部效率、實現業務轉型是必經之路，而技術就像一輛車，載著企業往前走。

我個人覺得目前這個賽道非常好，未來大部分企業發展方向，都需要壹沓這樣的企業來支撐。

壹沓科技一半的資源都投在研發技術和智能產品上面，也就是說是一家產品技術驅動型企業，有很強的技術團隊，在很多行業都實現了頭部客戶的大滿貫，在半年內拿到紅杉、IDG、SIG等3億融資，被很多公司看好。

以上內容參考：網路-壹沓科技（上海）有限公司

㈡ RPA+AI行業各家融資情況現在怎麼樣

來也是目前最為好的情況了，很有能力的啊。

㈢ 來也科技在RPA+AI賽道融資5000萬美元意味著什麼

這個就是代表這公司非常有能力和實力。

㈣ 為什麼RPA項目失敗了呢

也沒有很多失敗的吧，目前國內很多RPA廠商都發展的很好，並且有些公司還獲得了各種融資。並且據我所知，目前很多RPA產品對客戶的技術要求並不是很高的，像阿里雲RPA，直接可視化拖拽就可以的。

㈤ 人工智慧未來的發展前景怎麼樣

當前，國內外互聯網巨頭紛紛將人工智慧作為下一次產業革命的突破口，積極加大投資布局，與此同時，隨著人工智慧技術進步和基礎設施建設不斷完善的推動下，全球人工智慧應用場景將不斷豐富，市場規模持續擴大。

「人工智慧」一詞最初是在1956年美國計算機協會組織的達特矛斯(Dartmouth)學會上提出的，人工智慧發展至今經歷過經費枯竭的兩個寒冬(1974-1980年、1987-1993年)，也經歷過兩個大發展的春天(1956-1974年、1993-2005年)。從2006年開始，人工智慧進入了加速發展的新階段，並行計算能力、大數據和先進演算法，使當前人工智慧加速發展;同時，近年來人工智慧的研究越來越受到產業界的重視，產業界對AI的投資和收購如火如荼。

人工智慧技術邁入深度學習階段

機器學習是實現人工智慧的一種重要方法，深度學習(Deep Learning)是機器學習(Machine Learning)的關鍵技術之一。深度學習自2006年由Jeffery Hinton實證以來，在雲計算、大數據和晶元等的支持下，已經成功地從實驗室中走出來，開始進入到了商業應用，並在機器視覺、自然語言處理、機器翻譯、路徑規劃等領域取得了令人矚目的成績，全球人工智慧也正式邁入深度學習階段。

與此同時，全球人工智慧領域對新技術的探索從未停止，新技術層出不窮，例如近年來一些新的類腦智能演算法提出來，將腦科學與思維科學的一些新的成果結合到神經網路演算法之中，形成不同於深度學習的神經網路技術路線，如膠囊網路等，技術的不斷進步是推動全球人工智慧的發展的不竭動力，這些新技術的研究和應用將加快全球人工智慧的發展進程。

主要經濟體加快人工智慧戰略布局

人工智慧作為引領未來的戰略性技術，目前全球主要經濟體都將人工智慧作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰略。自2013年以來，包括美國、中國、歐盟、英國、日本、德國、法國、韓國、印度、丹麥、芬蘭、紐西蘭、俄羅斯、加拿大、新加坡、阿聯酋、義大利、瑞典、荷蘭、越南、西班牙等20多個國家和地區發布了人工智慧相關戰略、規劃或重大計劃，越來越多的國家加入到布局人工智慧的隊列中，從政策、資本、技術人才培養、應用基礎設施建設等方面為本國人工智慧的落地保駕護航。

—— 以上數據及分析均來自於前瞻產業研究院《中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

㈥ RPA+AI 軟體機器人有什麼作用目前哪些企業做的比較好

隨著對效率、敏捷性和生產力的需求不斷增長，人工智慧（AI）越來越被視為企業服務的未來。

而被認為是「人工替代品」的機器人流程自動化（RPA）已經成為目前增長最快的，也被認為是能讓AI快速落地的技術。
AI和RPA兩者結合，可以用做業務和創新加速器，不僅可以改善員工體驗和客戶體驗，而且提高客戶忠誠度、品牌聲譽和總體營運效果，因此被寄予厚望。
Forrester曾預測，2020年超過40％的企業將通過結合AI和RPA來創建最先進的」數字工作者」。
那麼在RPA與AI結合上，哪類企業走得更快呢？

與AI結合，RPA將影響地球上的每個行業
雖然RPA是企業服務領域的新貴，但是大多數人可能都沒有聽說過RPA。
簡單來說，RPA是使用計算機或「機器人」來代替人類完成規定流程或者重復流程的工作。RPA機器人可以閱讀和理解文檔，可以執行數據輸入，還可以核對發票等。
企業喜歡RPA，因為它可以節省成本，並提高效率。畢竟，機器人通常比人工便宜，而且機器人不會累，准確性無可挑剔。
如「四大」會計師事務所德勤已使用RPA重新設計其索賠流程。它的RPA解決方案每年可以處理150萬個請求。
RPA正在迅速成為主流。RPA軟體市場在過去兩年中的復合年增長率（CAGR）超過60％，是Gartner追蹤的增長最快的軟體市場之一。
Forrester Consulting於9月的調查發現，在過去三個月中，有31％的組織增加了RPA支出。48％的組織表示，計劃在明年增加RPA的支出。到2022年底，將有85％的大型組織部署某種形式的RPA。
因此，RPA有可能影響地球上的每個行業。實際上，世界上每個職業都涉及重復性任務。而且在幾乎所有情況下，計算機在執行這些任務方面都做得更好。
Gartner報告表明：「RPA軟體供應商的新興趨勢是提供針對特定用例和工作流設計的預構建機器學習模型。如為銀行中的欺詐檢測和反洗錢或保險業中的索賠處理而設計的機器學習模型。」
人工智慧（AI）使用計算機進行思考，但是RPA使用計算機來執行任務。
接受記者采訪時業內某專家直言，AI會向不同的行業、領域滲透，RPA也不例外。將機器學習等AI技術與RPA結合的公司，未來會占據發展優勢和有利位置。
在RPA市場搶佔有利位置
前不久，在Gartner發布的《2020年RPA行業魔力象限》中，微軟、SAP等軟體企業首次入選。
Gartner在報告中指出，雖然有四家RPA供應商成為了行業領導者，但是實力超強的傳統軟體企業正快速切入這一領域，如微軟、SAP、三星SDS、IBM和Appian等，這些廠商有能力改變RPA的競爭格局並壯大這一市場。

收購是快速進入RPA市場和補齊短板的重要砝碼。

外媒報道，8月11日，SaaS CRM服務的領導者Salesforce正在考慮收購一家RPA企業，以增強其自動化功能，滿足客戶需求同時擴大市場影響力。RPA行業的領導者Automation Anywhere，成為Salesforce收購的潛在目標。
Salesforce是Automation Anywhere的主要投資者之一，2019年11月，曾領導了Automation Anywhere的B輪2.9億美元融資，從而使其估值達到68億美元，成為RPA行業估值最高的供應商之一。
Automation Anywhere於2003年成立於美國，在技術領域有超過 25 年的豐富經驗。A輪融資獲得5.5億美元由軟銀領投；B輪融資獲得2.9億美元，由Salesforce Ventures領投，目前估值為68億美元。
微軟今年5月表示，將收購Softomotive（一家專門從事機器人流程自動化的公司），Softomotive技術可以使計算機執行重復動作。
Softomotive技術將與微軟現有的RPA產品Power Automate整合，該產品是Power Platform工具產品組合的一部分，該產品組合的應用對象是技術技能不如專業開發人員的普通業務人員。Power Platform提供了超越成熟產品領域（如Office、Windows和Microsoft的雲業務Azure）的增長機會。
Softomotive所開發的產品WinAutomation，是一個Windows應用程序，用於在Windows中自動執行任務。與Power Automate一起，WinAutomation將為客戶提供RPA桌面創作的其他選項，因此任何人都可以構建機器人並自動執行基於Windows的任務。合並後的產品還將使RPA連接到許多新的應用和服務，包括SAP和傳統的綠屏終端應用程序。
今年7月，IBM 收購巴西RPA機器人過程自動化軟體開發商WDG Automation。
WDG擁有眾多大客戶，包括咨詢巨頭德勤、巴西最大的汽車製造商等。它的RPA平台WGA Studio可幫助企業自動化重復後台活動，如在會計系統之間移動付款記錄等。
WDG Studio不需要使用任何編碼知識。該軟體運行在用戶的桌面上，捕獲諸如在工作人員執行任務時進行的單擊之類的操作，然後復制其工作流程。該界面還提供對600多個涵蓋常見用例的預構建工作流的訪問。
IBM計劃將這些預先構建的自動化功能集成到Cloud Pak for Automation產品中。Cloud Pak for Automation是一個軟體包，公司可以使用它來自動化各種後台辦公流程，如從表單中提取客戶名稱。它具有滿足大型組織需求的特殊功能，如隱私功能，可以在將記錄移至其他系統之前從記錄中刪除敏感細節等。
IBM公司已經積極布局將AI應用到業務流程和IT運作中，以實現自動化。IBM計劃將WDG的技術集成到更多產品中，包括用於多雲管理產品的Cloud Pak以及基礎架構監控服務Watson AIOps。
軟體企業最早布局AI+RPA
在RPA市場的主導者中，除了UiPath、Blue Prism和AutomationAnywhere等創新企業外，還有一家成就突出的企業——微軟。
微軟Microsoft Power Automate是用於RPA編排的桌面版本，集成了收購的Softomotive的技術。使用Microsoft Power Automate Desktop，用戶可以輕松地構建跨越台式機和Web應用的流程和任務。通過拖放，用戶可以在桌面上激活370多個動作，並且可以訪問基於雲的功能，如API自動化以及用於NLP（自然語言處理）和計算機視覺的模塊。
微軟無疑具有許多優勢，龐大的客戶群，數千名優秀的工程師，豐富的合作夥伴生態系統，同類最佳的雲基礎架構以及許多互補的應用程序。微軟也一直在快速創新，超過35萬個組織使用Power Automate平台以無代碼和低代碼方法簡化工作流程自動化工作。
盡管RPA已經存在了二十年，但該行業仍處於起步階段。諸如AI和流程挖掘之類的技術無疑將成為關鍵驅動力。為此，在AI與RPA融合方面，微軟已經建立了各種合作夥伴關系，如與FortressIQ（具有過程智能平台），Blueprint Software Systems（智能自動化系統的開發者）和PAFNow（過程挖掘的領導者）建立合作。

㈦ AI得賢招聘官是做什麼的我看怎麼好多家銀行都跟他有合作

ai得賢招聘官是一家ai時代的招聘官管理系統，除了具備傳統招聘系統的常用功能外，還提供一鍵發布、簡歷庫集合查重、AI簡歷解析、AI視頻面試、AI電話機器人、AI文字聊天機器人、模擬編程、心理測評和背景調查等模塊，更有開放式的考試系統供企業隨心所欲地定製自己的面試流程，幫助企業運用最新的AI和RPA技術最大程度的實現了招聘工作的自動化，並通過為企業識別和推薦最優秀的候選人來幫助組織提高人均效能。

㈧ 目前 RPA （機器人流程自動化）在國內發展的現狀如何

在企業數字化轉型浪潮下，RPA的出現為企業的技術架構、應用實施提供了新思路。其非侵入性和AI可拓展性等特點在大量重復、有規則的勞動中可代替人類勞動，為企業減少錯誤率、提高效率，成為數字化轉型最基礎的數據抓手和能乾的數字員工，由此形成的RPA市場正在快速爆發。

RPA最早的業務需求來自BPO業務（業務流程外包），尤以BPO中呼叫中心場景為多，其工作特點是大量、簡單且重復，導致人員操作效率低下、易出錯。

2019年國內RPA進入爆發期

2011年，技術外包公司DeskOver（UiPath前身）發現外包公司對自動化降本的商業需求和商機，開發了第一代自動化產品，即早期的UiPath Studio。

由於需求持續增多且日趨多元，RPA從簡單的工具、軟體延伸成解決方案，以該軟體和解決方案為主營業務的RPA公司開始出現。 2016~2018年期間，國內在金融行業率先完成試點和概念驗證，2019年上半年快速增長並形成共識，國內RPA進入爆發期。

2020年，COVID-19（新型冠狀病毒肺炎）給各行各界帶來了經濟沖擊，被稱為「數字員工」的RPA又一次占據人們視野，RPA快速增長及爆發可歸因於傳統自動化局限、BPO降本需求、AI的出現以及全球企業面臨數字化轉型。

隨著大企業客戶進入RPA市場，單一的解決方案無法滿足其多元化、復雜需求，RPA供應商開始研發規模化部署的RPA和雲端RPA，並結合AI技術，實現非結構化數據的處理等功能。

RPA技術發展路徑

億歐智庫:國內企業RPA主要應用領域分布

根據億歐智庫數據顯示，在2017~2019年期間，全球RPA市場以49.10%的年復合增長率迅速發展，2019年全球RPA市場規模達到118.33億元；2020~2022年增率長稍有減緩，但仍以42.89%的年復合增長率保持上升，預計2022年將達到400億元規模。

中國RPA行業尚處於中早期階段。2017年中國RPA市場規模僅為3.1億元。從整體上看，中國的RPA市場規模與全球RPA市場規模均在上升，預計2022年規模為26.16億元。

Gartner預測全球有高達9成大企業會在2022年前採用RPA，試圖以數字轉型提升商業流程的適應力和規模，同時調整人力配置。

RPA與超自動化

超自動化是一個為了交付工作、涵蓋了多種機器學習、套裝軟體和自動化工具的集合體。超自動化不但包含了豐富的工具組合，還包含自動化本身的所有步驟（發現、分析、設計、自動化、測量、監控和再評估）。

該趨勢由機器人流程自動化（RPA）開始。但僅機器人流程自動化還稱不上超自動化，它需要組合多種工具來幫助復制任務流程中人類所參與的部分。

Gartner定義的超自動化，是將RPA、智能業務管理(IBMPS)、人工智慧(AI)及高級分析(AA：Advanced analytics)集合到一起。

Gartner預測，到2022年，全球超級自動化軟體市場規模將達到5,966億美元，相比2020年增加1,150多億美元（增長近24%），今年市場規模預計為5,320億美元。到2024年，通過將超自動化技術與重新設計的操作流程相結合，企業將降低30%的運營成本。

2015年成立的弘璣Cyclone，是國內最早感知到RPA（機器人流程自動化）這一風向的企業之一，也是國內最早將RPA提升到Hyper Automation的企業。

弘璣Cyclone能夠為企業提供基於自動化需求的全生命周期管理能力，通過對需求的發現、設計、管理和運行這四大階段管理，實現：

• 協助CoE部門挖掘自動化價值點，助力RPA在集團內部快速推廣

• 基於桌面端和移動端，提供跨平台、跨操作系統的流程設計器，可基於伺服器、IoT和私有雲等各種環境下跨平台部署

• 全面管理、調度、監控不同崗位的機器人，確保它們高效、穩定地執行流程任務

• 覆蓋有人值守場景、無人值守場景以及移動自動化場景，提升企業關鍵業務流程的可視性，讓流程變得更加智能

同時，Cyclone RPA結合大量AI模型演算法，賦予機器人讀懂文檔、看懂屏幕、理解對話等能力，極大擴展了機器人看、讀、理解的邊界。

㈨ 實在智能rpa在哪裡可以體驗有沒有人用過

RPA是 Robotic Process Automation的簡寫，直譯為機器人流程自動化。RPA是將可定義、重復性高、有規則的應用軟體操作實現自動化的軟體工具，用於解放軟體用戶的重復性工作。

機器人流程自動化工具在技術上類似圖形用戶界面測試工具。這些工具也會自動的和圖形用戶界面上互動，而且會由使用者示範其流程，再用示範性編程來實現。

機器人流程自動化工具的不同點是這類系統會允許資料在不同應用程序之間交換。例如接收電子郵件可能包括接收付款單、取得其中資料，輸入到簿記系統中。

原理：

在傳統的工作流自動化技術工具中，會由程序員產生自動化任務的動作列表，並且會用內部的應用程序介面或是專用的腳本語言作為和後台系統之間的界面。

機器人流程自動化會監視使用者在應用軟體中圖形用戶界面（GUI）所進行的工作，並且直接在GUI上自動重復這些工作。因此可以減少產品自動化的阻礙，因此有些軟體可能沒有這類用途的API。