數十家上市公司入選2015年智能製造專項

Ⅰ 我國網信領域上市公司共多少家

第四屆世界互聯網大會4日發布的《中國互聯網發展報告2017》藍皮書顯示，截至2017年10月底，網信領域上市公司數量730家，總市值達到17.5萬億元人民幣，在全球互聯網企業市值前20強中，中國企業占據8席。

《報告》建議，中國應抓住機遇加快建設融通中外、惠及全球的新型開放型數字經濟體制機制，一方面，加快推動智慧農業、智能製造、在線服務、互聯網金融等數字產業發展，在中高端消費、共享經濟、現代供應鏈、人力資本服務等領域培育新增長點、形成新動能；另一方面，抓緊研究制定跨境數據貿易、電子商務、服務貿易、互聯網金融等方面的國際規則與標准，推動成立全球數字經濟發展聯盟，引導中國互聯網企業積極參與「一帶一路」、自由貿易港、多邊雙邊自貿區等國際經濟帶建設，進一步拓展數字經濟發展空間，提升全球數字經濟發展水平。

電子商務是如今的主流。

Ⅱ 5g概念是什麼

5G網路是第五代移動通信網路。

5G網路的峰值理論傳輸速度可達每8秒1GB，比4G網路的傳輸速度快數百倍。舉例來說，一部1G的電影可在8秒之內下載完成。隨著5G技術的誕生，用智能終端分享3D電影、游戲以及超高畫質（UHD）節目的時代正在來臨。

5G網路的主要目標是讓終端用戶始終處於聯網狀態。5G網路將來支持的設備遠遠不止是智能手機——它還要支持智能手錶、健身腕帶、智能家庭設備如鳥巢式室內恆溫器等。5G網路是指下一代無線網路。5G網路將是4G網路的真正升級版，它的基本要求並不同於無線網路。

(2)數十家上市公司入選2015年智能製造專項擴展閱讀：

5G網路的意義：

其5G網路已成功在28千兆赫(GHz)波段下達到了1Gbps，相比之下，當前的第四代長期演進(4G LTE)服務的傳輸速率僅為75Mbps。而此前這一傳輸瓶頸被業界普遍認為是一個技術難題，而三星電子則利用64個天線單元的自適應陣列傳輸技術破解了這一難題。

未來5G網路的傳輸速率可達10Gbps，這意味著手機用戶在不到一秒時間內即可完成一部高清電影的下載。

5G網路意味著超快的數據傳輸速度。2013年5月，三星宣稱，它即將推出的5G技術每秒能夠傳輸超過1G的數據。相對而言，相對較快的LTE網路每秒可傳輸大約60M的數據，這大約相當於0.05G。

這樣的無線網路速度將比你用任何智能手機體驗到的速度都要快很多。谷歌宣稱，即使以每秒1G的速度，也能夠用不到兩分鍾的時間下載一部全高清的電影。

參考資料來源：網路-5g網路

Ⅲ 中國2015年上市公司有哪些家

2015年至今中國證券市場有41家A股上市。

股票代碼 / 股票名稱

603939N益豐

603898N好萊客

603618N杭電

603222N濟民版

603118共進股份

601198東興權證券

300427N紅相

300426 N唐德

300423N魯億通

300422N博世科

300421N力星

300420N五洋

300394N天孚

002745N木林森

002743N富煌

002742N三聖

300425環能科技

002746仙壇股份

002741光華科技

603799華友鈷業

603698航天工程

603899晨光文具

603686龍馬環衛

603600永藝股份

603558健盛集團

300419浩豐科技

300416蘇試試驗

603678火炬電子

603611諾力股份

603601再升科技

601069西部黃金

300417南華儀器

300415伊之密

300364中文在線

002740愛迪爾

002739萬達院線

002734利民股份

300418昆侖萬維

300413快樂購

603788寧波高發

601021春秋航空

Ⅳ 我想知道上市公司智能製造哪家公司是龍頭

2020年最新統計，中國a股市場的智能製造概念上市公司一共有158家，其中34隻股票在上交所交易，另外的124隻股票在深交所上市。

智能製造概念龍頭股排名見圖：

智能製造概念龍頭股排名

Ⅳ 智能製造龍頭股有哪些

工業4.0概念一共有100家上市公司，其中24家工業4.0概念上市公司在上證交易所交易，另外回76家工業4.0概念上答市公司在深交所交易。工業4.0概念股的龍頭股最有可能從五洋科技、埃斯頓、海倫哲 中誕生 。

Ⅵ 智能製造裝備上市公司股票有哪些

這種概念股范圍很廣的，航天、高鐵、大飛機等等，目前我知道的智能制備股票除了上版面提到的秦權川發展、機器人外，還有天馬股份、南通科技、華東數控、法因數控、昆明機床、沈陽機床、日發數碼、漢鍾精機、青海華鼎、華中數控等等

Ⅶ 智能製造概念股有哪些上市公司

智能機器(系統集成)：機器人（300024）、上海機電（600835）、藍英裝版備（權300293）、智雲股份（300097）、軟控股份（002073）、亞威股份（002559）、新時達（002527）
智能機器(零部件)：匯川技術（300124）、英威騰（002334）、巨輪股份
智能機床：沈陽機床（000410）、華中數控（300161）、昆明機床（600806）、秦川機床（000837）
智能儀器：聚光科技（300203）、美亞光電（002690）、川儀股份（603100）、萬訊自控（300112）
智能工具：銳奇股份（300126）、巨星科技（002444）
其他工業自動化：華昌達（300278）、法因數控（002270）、三豐智能（300276）、山河智能（002097）、金自天正（600560）、雷柏科技（002577）、南通鍛壓（300280）、東方精工（002611）、京山輕機（000821）

Ⅷ 今年由房地產業轉型智能製造業的上市公司

很多企業都有涉足

Ⅸ 什麼是智能製造

智能製造，源於人工智慧的研究。一般認為智能是知識和智力的總和，前者是智能的基礎，後者是指獲取和運用知識求解的能力。

智能製造應當包含智能製造技術和智能製造系統，智能製造系統不僅能夠在實踐中不斷地充實知識庫，而且還具有自學習功能，還有搜集與理解環境信息和自身的信息，並進行分析判斷和規劃自身行為的能力。

中文名
智能製造
外文名
Intelligent Manufacturing
起源
於人工智慧的研究
性質
智能是知識和智力的總和
快速
導航
DNC

CIMS

基本原理

發展軌跡

釋義初探

綜合特徵

智能技術

測控裝置

製造裝備

運作過程

發展前景

智能機器

實施情況
系統介紹
智能製造（Intelligent Manufacturing，IM）是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統，它在製造過程中能進行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構思和決策等。通過人與智能機器的合作共事，去擴大、延伸和部分地取代人類專家在製造過程中的腦力勞動。它把製造自動化的概念更新，擴展到柔性化、智能化和高度集成化。
談起智能製造，首先應介紹日本在1990年4月所倡導的「智能製造系統IMS」國際合作研究計劃。許多發達國家如美國、歐洲共同體、加拿大、澳大利亞等參加了該項計劃。該計劃共計劃投資10億美元，對100個項目實施前期科研計劃。
毫無疑問，智能化是製造自動化的發展方向。在製造過程的各個環節幾乎都廣泛應用人工智慧技術。專家系統技術可以用於工程設計，工藝過程設計，生產調度，故障診斷等。也可以將神經網路和模糊控制技術等先進的計算機智能方法應用於產品配方，生產調度等，實現製造過程智能化。而人工智慧技術尤其適合於解決特別復雜和不確定的問題。但同樣顯然的是，要在企業製造的全過程中全部實現智能化，如果不是完全做不到的事情，至少也是在遙遠的將來。有人甚至提出這樣的問題，下個世紀會實現智能自動化嗎？而如果只是在企業的某個局部環節實現智能化，而又無法保證全局的優化，則這種智能化的意義是有限的。[1]
2015年9月10日，工業和信息化部公布2015年智能製造試點示範項目名單，46個項目入圍。這些項目包括沈陽機床（集團）有限責任公司申報的智能機床試點、北京航天智造科技發展有限公司申報的航天產品智慧雲製造試點、中化化肥有限公司申報的化肥智能製造及服務試點等。46個試點示範項目覆蓋了38個行業，分布在21個省，涉及流程製造、離散製造、智能裝備和產品、智能製造新業態新模式、智能化管理、智能服務等6個類別，體現了行業、區域覆蓋面和較強的示範性。沈陽機床也是本次金屬切削機床行業中入選的企業。[2] [3] [1] [4] [5] [6]
工信部在2015年啟動實施「智能製造試點示範專項行動」，主要是直接切入製造活動的關鍵環節，充分調動企業的積極性，注重試點示範項目的成長性，通過點上突破，形成有效的經驗與模式，在製造業各個領域加以推廣與應用。
工信部部長苗圩在會議上表示，智能製造日益成為未來製造業發展的重大趨勢和核心內容，也是加快發展方式轉變，促進工業向中高端邁進、建設製造強國的重要舉措，也是新常態下打造新的國際競爭優勢的必然選擇。而推進智能製造是一項復雜而龐大的系統工程，也是一件新生事物，這需要一個不斷探索、試錯的過程，難以一蹴而就，更不能急於求成。為此，「要用好試點示範這個重要抓手。[4]

Ⅹ 智能製造下國內哪些企業最有前景

智能製造是當下比較流行的詞語，而國內做智能製造的企業很多，比如開運聯合

回看政策，智能製造領域是「中國製造2025」的主攻方向，在《「十三五」國家科技創新規劃》中，智能製造也是重點領域。數據顯示，2015年，我國智能製造產值在1萬億元左右，2020年有望超過3萬億元，年復合增長率約20%。此次新區的設立，更是意在助推智能製造的增長。

重型工業才是PHM的用武之地？

尤其是在石油化工、金屬冶煉、裝備製造等重工業領域，生產裝置規模龐大，屬於重資產生產領域，特別針對流程化製造模式，必須確保整個生產裝置的持續運轉和生產的安全可靠。因此，設備健康管理在這些領域更為重要，可以說重型工業才是PHM的用武之地。

可以想像，在智能工廠里，人、機器和資源如同在一個社交網路里自然地相互溝通協作，生產設備和裝置能夠自我診斷和維護；在生產運行過程中，各類設備和裝置將以最佳狀態和最高效的方式運行；在發生故障前，系統自動感知、自動預測、自助維護，實現成本、效能、環保、客戶個性化生產需求的極大滿足。