⑴ 投資佔GDP比重
格式有點亂，對付看吧
資本形成率就是投資佔GDP的比重，凈出口的自己算下吧
年 份 支出法國內 最終消費 資本形成 貨物和服務 最終消費率 資本形成率
生產總值 支 出 總 額 凈 出 口 (消費率) (投資率)
(億元) (億元) (億元) (億元) (%) (%)
1978 3605.6 2239.1 1377.9 -11.4 62.1 38.2
1979 4092.6 2633.7 1478.9 -20.0 64.4 36.1
1980 4592.9 3007.9 1599.7 -14.7 65.5 34.8
1981 5008.8 3361.5 1630.2 17.1 67.1 32.5
1982 5590.0 3714.8 1784.2 91.0 66.5 31.9
1983 6216.2 4126.4 2039.0 50.8 66.4 32.8
1984 7362.7 4846.3 2515.1 1.3 65.8 34.2
1985 9076.7 5986.3 3457.5 -367.1 66.0 38.1
1986 10508.5 6821.8 3941.9 -255.2 64.9 37.5
1987 12277.4 7804.6 4462.0 10.8 63.6 36.3
1988 15388.6 9839.5 5700.2 -151.1 63.9 37.0
1989 17311.3 11164.2 6332.7 -185.6 64.5 36.6
1990 19347.8 12090.5 6747.0 510.3 62.5 34.9
1991 22577.4 14091.9 7868.0 617.5 62.4 34.8
1992 27565.2 17203.3 10086.3 275.6 62.4 36.6
1993 36938.1 21899.9 15717.7 -679.5 59.3 42.6
1994 50217.4 29242.2 20341.1 634.1 58.2 40.5
1995 63216.9 36748.2 25470.1 998.6 58.1 40.3
1996 74163.6 43919.5 28784.9 1459.2 59.2 38.8
1997 81658.5 48140.6 29968.0 3549.9 59.0 36.7
1998 86531.6 51588.2 31314.2 3629.2 59.6 36.2
1999 91125.0 55636.9 32951.5 2536.6 61.1 36.2
2000 98749.0 61516.0 34842.8 2390.2 62.3 35.3
2001 109028.0 66933.9 39769.4 2324.7 61.4 36.5
2002 120475.6 71816.5 45565.0 3094.1 59.6 37.8
2003 136634.8 77685.5 55963.0 2986.3 56.9 40.9
2004 160800.1 87552.6 69168.4 4079.1 54.4 43.0
2005 187131.2 99051.3 77856.8 10223.1 52.9 41.6
2006 222240.0 112631.9 92954.1 16654.0 50.7 41.8
2007 265833.9 131510.1 110943.2 23380.6 49.5 41.7
2008 314901.3 152346.6 138325.3 24229.4 48.4 43.9
2009 345023.6 165526.8 164463.5 15033.3 48.0 47.7
⑵ 2014年中國國有企業總產值佔全國gdp的比重
中國國有企業表面上佔GDP比重逐漸下降，已至4成左右。但這是只是表面上的形式改變，國企從未退出市場，表面上吸納民營資本，但實質控制企業的還是政府，這可能只是讓壟斷的形式更為復雜，而非減少壟斷。
⑶ 股票交易額佔GDP的比重這個指標的經濟意義是什麼麻煩解釋詳細點，謝謝！
金融業產業結構優化效應的計量檢驗
本文所採用的數據主要來自於中國統計年鑒、中國金融年鑒、中國證券期貨年鑒、國家統計局網站和各省統計局網站，時間跨度為2000-2006年，截取的樣本區域包括東部10省區市和中部6省區(根據中國統計年鑒2005年區域最新劃分方法，東部地區包括河北、北京、天津、山東、江蘇、上海、浙江、福建、廣東和海南，原來被劃人東部省區的遼寧省現在和黑龍江、吉林一起被歸類為東北三省，中部省區包括山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南)。
本文收集了16省區從2000年-2005年共6年的縱列數據樣本共96個，選取產業結構的高度化指標作為因變數，根據克拉克的三次產業分類法，第一產業的比重將逐漸下降，第二、三產業的比重將日趨增加，而產業結構的提升離不開金融的支持，金融產業的演進有助於加速實體部門的增長和經濟結構的調整，因此這里選取第二、三產業在國民生產總值中所佔的比重(upgrade)作為反映產業結構高度化的度量指標，銀行信貸規模佔GDP的比值(bank)和股票交易額佔GDP的比重(capital)為自變數指標，分別反映銀行發展指標和資本市場發展指標。考慮到時間跨度對回歸結果的影響，在回歸中引入了年份虛擬變數，以2000年為基準年份(year)。為反映地域差別的影響，引入地理虛擬變數(district)，以中部地區為基準區域。
銀行業的發展對某地區產業結構優化具有顯著影響，銀行信貸規模每增長1個百分點就會導致產業結構升級6個百分點，且在0．2％的水平上顯著；股票交易額佔GDP的比重每增長一個百分點會導致產業結構升級0．3個百分點，但是其顯著性大大降低，較大的p值是對H0懷疑的弱證據，這一方面和變數的設置有關，即我們採用股票交易額而非股票市值使分析產生一定的偏差；另一方面則是由於股票交易額的異常波動所導致，如2005年，由於市場處於調整之中，全國大多數省份證券交易額下降，全年有20個省(市)股票基金交易額出現20％以上的負增長。我們發現產業結構的升級效應的大小也與地理區域的分布有關，其在2．1％的水平上顯著，這說明由於中部地區金融業發展的相對滯後影響其對產業結構的優化升級效應的發揮，並且已經對該地區經濟的可持續增長帶來負面效應，而東部地區的良好區位，已經形成一種循環累積效應，相對於中部地區，其金融業的產業結構優化效應要高出4個百分點。從年虛擬變數的系數變化模式本身可以看出，金融業發展帶動區域產業結構的優化升級效應日趨明顯，如2002年與基年2000年相比，金融業的產業優化效應提高了0．4個百分點，而2003、2004和2005年與基年相比，其產業優化效應分別提高了約4．5個百分點、1．1個百分點和5．1個百分點，鑒於三次產業對國內生產總值增長的拉動作用有所不同(產業拉動指GDP增長速度與各產業貢獻率之乘積)：2004年國內生產總值增長了10．1個百分點，其中，第二產業的拉動貢獻佔到5．3個百分點，第三產業的拉動作用為4個百分點。2005年國內生產總值增長的10．2個百分點中，第二、三產業的拉動作用分別佔5．6和4個百分點，因而需要加大產業結構中第二、三產業的比率從而更好地發揮對國民經濟的拉動作用，而金融業在提升地區或國家的產業結構過程中其地位至關重要，本文的計量結果也有力地驗證了該結論。
⑷ 第一產值佔GDP是不是結構相對指標
第一產值佔GDP，是不是結構相對指標？這邊不是這個佔到越小，證明第三產業發展的越經濟的活力越大
⑸ 股市總市值與國內生產總值（GDP）比率怎麼計算
股市總市值與國內生產抄總值比率，即以上市公司股票總市值除以國內生產總值計算所得的比率。
股市總市值與國內生產總值的比率，是巴菲特分析股市和國民經濟關系的一個定量分析指標，其計算即以上市公司股票總市值除以國內生產總值的比率。
巴菲特對這個指標的涵義的理解是，長期而言，上市公司股票總市值的增長速度與國民經濟增長速度基本一致。如果股市總市值與國內生產總值的比率落在70%到80%之間，進場購買股票可能會很有利。不過，運用巴菲特的這一股市分析指標，長期投資成功的概率更大，但短期投資卻未必有利可圖。短期內股市波動無法預測，沒有人也沒有什麼指標可以預測得准。
⑹ GDP與工業總產值是不同范疇的概念，一個產業的產值既佔GDP比重又占工業總產值比重，是不是錯了
舉例中的陶抄瓷產業佔GDP的8%，這個說法是錯誤的。應該更正為陶瓷產業增加值佔GDP的比重。這種常識性錯誤要麼是當地政府為突出某產業的地位而故意這么寫的，要麼就是非工業主管部門的人寫材料時撓頭撓出來的。
不過，現在地區政府公布的數據調度的部分太多，水分太大，中央的數據略好點，用來做經濟研究根本就得不出什麼有建設性的意見，要了解實際情況還是要自己做調查問卷，政府內部的一些調研報告反映的情況也比較可靠，但也不可全信。
⑺ 工業產值佔大概GDP的多少
GDP是第一、二、三產業的年增加值。工業總產值－工業成本＝工業增加回值。工業增加值屬於答第二產業增加值。
所以工業總產值比GDP高還是低都正常的，工業產值高主要代表工業化水平較高，農業比例低，第三產業比重低。
現在真正的發達國家比例最高的是第三產業，而不是工業，當然更不是農業。
⑻ 中國上市公司佔全部企業的比例是多少其產值又佔gdp的多少呢
問這個問題的出發點是好的，但問題設定的讓人無法回答；
全部企業是一直變動的，私營的有工商登記的不計其數；上市企業達到證監會發審委投行財務標準的產值和私營混營合資央企國企產值無法一起統計。
⑼ 中國各行業佔GDP比例是多少
第一產業增加值占國內生產總值的比重為9.2%，第二產業增加值比重為42.6%，第三產業增加值比重為48.2%。