Ⅰ 蘋果進軍證券的消息利好哪些上市公司
這就很難說的呀
因為不管是怎麼樣的呀
要是和他合作的公司是可以獲利的呀
Ⅱ 和蘋果公司有關的A股上市公司
蘋果是高科技板塊,以電子觸摸屏為其最大靚點。類似手機業務的中國A股中沒有可睥睨的公司觸摸屏概念股有以萊寶高科為首宇順電子長信科技緊隨
Ⅲ 做手機視頻直播的上市公司
那就是:你做夢公司
Ⅳ 介紹蘋果公司的視頻,類似數據可視化一類的,有趣的
我多次被炫目的數據可視化或信息可視化震驚,在我知道這些圖片背後的數據來源和創造歷程後,更是為之詫異不止。它涉足制圖學、圖形繪制設計、計算機視覺、數據採集、統計學、圖解技術、數型結合以及動畫、立體渲染、用戶交互等。相關領域有影像學、視知覺。空間分析、科學建模等。 這是創造性設計美學和嚴謹的工程科學的卓越產物。用極美麗的形式呈現可能非常沉悶繁冗的數據,其表現和創作過程完全可以稱之為藝術。所以我翻譯了來自SM上的3篇數據可視化和信息圖形的文章,主要是鑒賞並提供一些參考資料。我盡量查找了每張數據圖表背後的背景,添加了標注和說明,希望那個幫助讀者更深入地理解這些圖表所呈現的含義,而不僅僅是停留於對「好看」的贊嘆上。這些圖片不會說話,但它們比文字和語言都更為有力。 數據可視化 Data Visualization 和信息可視化 Infographics 是兩個相近的專業領域名詞。狹義上的數字可視化指的是講數據用統計圖表方式呈現,而信息圖形(信息可視化)則是將非數字的信息進行可視化。前者用於傳遞信息,後者用於表現抽象或復雜的概念、技術和信息。 而廣義上的數據可視化則是數據可視化、信息可視化以及科學可視化等等多個領域的統稱。 數據可視化起源於1960s計算機圖形學,人們使用計算機創建圖形圖表,可視化提取出來的數據,將數據的各種屬性和變數呈現出來。隨著計算機硬體的發展,人們創建更復雜規模更大的數字模型,發展了數據採集設備和數據保存設備。同理也需要更高級的計算機圖形學技術及方法來創建這些規模龐大的數據集。隨著數據可視化平台的拓展,應用領域的增加,表現形式的不斷變化,以及增加了諸如實時動態效果、用戶交互使用等,數據可視化像所有新興概念一樣邊界不斷擴大。 而我們熟悉的那些餅圖、直方圖、散點圖、柱狀圖等,是最原始的統計圖表,它們是數據可視化的最基礎和常見應用。作為一種統計學工具,用於創建一條快速認識數據集的捷徑,並成為一種令人信服的溝通手段。傳達存在於數據中的基本信息。所以我們可以在大量PPT、報表、方案以及新聞見到統計圖形。 但最原始統計圖表只能呈現基本的信息,發現數據之中的結構,可視化定量的數據結果。 面對復雜或大規模異型數據集,比如商業分析、財務報表、人口狀況分布、媒體效果反饋、用戶行為數據等,數據可視化面臨處理的狀況會復雜得多。 可能要經歷包括數據採集、 數據分析、數據治理、數據管理、數據挖掘在內的一系列復雜數據處理,然後由設計師設計一種表現形式,是立體的、二維的、動態的、實時的還是允許交互的。然後由工程師創建對應的可視化演算法及技術實現手段。包括建模方法、處理大規模數據的體系架構、交互技術、放大縮小方法等。動畫工程師考慮表面材質、動畫渲染方法等,交互設計師也會介入進行用戶交互行為模式的設計。 所以一個數據可視化作品或項目的創建,需要多領域專業人士的協同工作才能取得成功。人類能夠操縱和解釋如此來源多樣、錯綜復雜跨領域的信息,其本身就是一門藝術。 數據可視化在發展過程中,科學和工程領域的應用衍生出了分支:科學可視化——「利用計算機圖形學來創建視覺圖像,幫助人們理解科學技術概念或結果的那些錯綜復雜而又往往規模龐大的數字表現形式」。 在計算機誕生之前,科學的可視化行為就存在。如等高線圖、磁力線圖、天像圖等等。利用計算機的強大運算能力,人類可以使用三維或四維的方式表現液體流型、分子動力學的復雜科學模型。 比如利用經驗數據,科學可視化在天體物理學(模擬宇宙爆炸等)、地理學(模擬溫室效應)、氣象學(龍卷風或大氣平流)模擬人類肉眼無法觀察或記錄的自然現象;利用醫學數據(核磁共振或CT)研究和診斷人體;或者在建築領域、城市規劃領域或高端工業產品的研發過程中發揮重大重用。比如汽車的研發過程中,需要輸入大量結構和材料數據,模擬汽車在受到撞擊時如何變形。在城市道路規劃的設計過程中,需要模擬交通流量。 雖然科學可視化的表現形式對於普通人比較陌生,像粒子系統、散點圖、熱力圖等圖表不接受專業訓練很難看懂。但實際上科學可視化的成果已經滲透到我們生活的每個角落。 90年代初期,信息可視化領域進入人們的視野。用於解決對異質性數據中「抽象」的部分的分析。幫助人們理解和觀察抽象概念,放大了人類的認知能力。 科學可視化和信息可視化的差別比較微妙,因為科學可視化的大部分處理對象都是抽象的概念。在手段和技術上也有大量共同之處。所以邊界比較模糊。 在國外,許多大型企業、科研機構都會有相關部門進行數據可視化研究,如數字圖書館。媒體和政府機構也會對自己掌握的數據進行可視化分析,如犯罪地圖。在互聯網上,那些掌握了大量用戶活動信息、用戶關系網或語料庫的網站,比如digg,friendfeed,flickr或大型電子商務網站等,都有實驗性的可視化項目。可惜在中國在這方面的商用或實驗項目還是比較空白的。 數據可視化的開發和大部分項目開發一樣,也是根據需求來根據數據維度或屬性進行篩選,根據目的和用戶群選用表現方式。同一份數據可以可視化成多種看起來截然不同的形式。 有的可視化目標是為了觀測、跟蹤數據,所以就要強調實時性、變化、運算能力,可能就會生成一份不停變化、可讀性強的圖表。 有的為了分析數據,所以要強調數據的呈現度、可能會生成一份可以檢索、互動式的圖表 有的為了發現數據之間的潛在關聯,可能會生成分布式的多維的圖表。 有的為了幫助普通用戶或商業用戶快速理解數據的含義或變化,會利用漂亮的顏色、動畫創建生動、明了,具有吸引力的圖表。 還有的圖表可以被用於教育、宣傳或政治,被製作成海報、課件,出現在街頭、廣告手持、雜志和集會上。這類圖表擁有強大的說服力,使用強烈的對比、置換等手段,可以創造出極具沖擊力自指人心的圖像。在國外許多媒體會根據新聞主題或數據,僱用設計師來創建可視化圖表對新聞主題進行輔助。 說了那麼多,大家都可以感受到數據可視化所應用價值,其多樣性和表現力吸引了許多從業者,而其創作過程中的每一環節都有強大的專業背景支持。無論是動態還是靜態的可視化圖形,都為我們搭建了新的橋梁,讓我們能洞察世界的究竟、發現形形色色的關系,感受每時每刻圍繞在我們身邊的信息變化,還能讓我們理解其他形式下不易發掘的事物。 我通過翻譯這系列的文章,為數據可視化的創造力所折服,也為其所能誕生和發展的背景環境所感嘆。希望國內能有更多的跨領域人才的教育背景,能有發展實驗性項目的環境,設計師們能擁有更多的創造力和專業素養,永遠保持好奇心和敏感。
Ⅳ 請問擁有在線視頻業務的上市公司有哪些
A股只有樂視網,它的收入來源主要有兩個:廣告和付費用戶.成本主要是網站運營成本和版權購回買成本.
之前它以答擁有國內視頻網站中最多的版權著稱,把版權作為無形資產,但今年以來,隨著經濟形勢不佳,影視劇投資熱潮已經過去,新拍劇的版權價格大幅下跌,樂視網擁有的巨量版權價值也隨之下跌.
除非你篤定版權價格未來兩三年內會回升到原有水平,否則投資樂視網要謹慎
Ⅵ 蘋果概念股有哪些,真正蘋果供應商概念上市公司
搜一下:蘋果概念股有哪些,真正蘋果供應商概念上市公司
Ⅶ 傳媒行業上市公司有哪些
傳媒行業上市公司有很多,下面例舉出五個:
1、中視傳媒
中視傳媒股份有限公司注冊於上海浦東,1997年在上海證券交易所掛牌上市(證券代碼600088),北京、江蘇無錫、廣東南海、浙江杭州四地均設有分支機構。
作為中央電視台控股的一家傳媒類A股上市公司,中視傳媒主營影視拍攝、電視節目製作與銷售、影視拍攝基地開發和經營、影視設備租賃和技術服務、媒體廣告代理等業務。
Ⅷ 蘋果公司合作的股票代碼是什麼
蘋果股票代碼是AAPL。
蘋果公司(Apple Inc. )是美國的一家高科技公司。由史蒂夫內·喬布斯、斯蒂夫·沃容茲尼亞克和羅·韋恩(Ron Wayne)等三人於1976年4月1日創立,並命名為美國蘋果電腦公司(Apple Computer Inc. ), 2007年1月9日更名為蘋果公司,總部位於加利福尼亞州的庫比蒂諾。
蘋果公司1980年12月12日公開招股上市,2012年創下6235億美元的市值記錄,截至2014年6月,蘋果公司已經連續三年成為全球市值最大公司。蘋果公司在2014年世界500強排行榜中排名第15名。2013年9月30日,在宏盟集團的「全球最佳品牌」報告中,蘋果公司超過可口可樂成為世界最有價值品牌。2014年,蘋果品牌超越谷歌(Google),成為世界最具價值品牌。
2014年12月9日,日本首相安倍晉三表示,蘋果公司將在日本建立一個大型研發中心。
2015年1月28日,調研公司Canalys表示,蘋果公司2014年第四季度首次成為中國智能手機市場最大廠商。2月24日,美股收盤蘋果股價漲3.51美元、漲幅為2.71%,報收於133美元、創歷史新高。
Ⅸ 在滬深股市,提供蘋果供應商有哪些上市公司
萊寶高科
南玻A
請給分
Ⅹ 蘋果iPhone 7發布 哪些A股上市公司受益
A股上復市公司再度饕餮蘋果大餐,制受益程度幾何? 1曲面屏幕,任意折疊彎曲 受益個股:萬潤股份、中穎電子、濮陽惠成等 2全息投影,超酷視覺體驗 受益個股:深天馬A、大恆科技、康得新等 3 藍寶石屏幕 超耐磨防摔 受益個股:晶盛機電、天通股份、露笑科技等 4 無線充電,告別各種充電線 受益個股:聯創電子、碩貝德、順絡電子等 5雙攝像頭,更清晰更專業 受益個股:歐菲光、聯創電子等 6防水,再也不怕手機濕身了 受益個股:長盈精密、立訊精密、勝利精密