1. 如何成為行業分析師
一、首先你要確定是做「公募」還是「私募」基金經理,有所區別的。
二、你要建立三大「拱專杠」准備;
(1)知屬識拱杠:准備一個RCA、CFA的資格,快速提升你專業門檻,這些資格認可范圍很廣,像RCA考試成本低,你可選擇金融機構(商業銀行、證券行、基金公司)、企業集團(擔任上市融資顧問、企業管理)、第三方顧問公司(會計師事務所、律師事務所、商業分析公司),作為你的起飛平台;
(2)職業拱杠:你可以在不同的金融機構中,掌握各種投資技術,甚至掌握客戶資源;
(3)媒體拱杠:不管你做公募」還是「私募」基金經理,媒體是不可缺少的一部分,也可以到培訓機構授課,提高你的知名度。
三、你要有足夠的野心、耐心、韌性,同時你要充分把握我們的「中庸之道」,做基金經理千萬不要太冒險,會毀了你的聲譽。
2. 咨詢行業數據分析師是干什麼的
數據分析師
職位描述:
1.負責數據分析、報告撰寫,為客戶或內部進行報告陳述;
2.針版對策劃產品建立權研究模型及標准化分析模板;
3.設計調查問卷,全程跟蹤調查過程。
要求:
1.有比較充裕的時間;
2.具有電信行業從業經驗或具有同類咨詢公司優先;
3.掌握情報分析、數據分析、產業分析方法,熟練應用分析工具;
4.較強的文字功底和分析能力,能夠獨立開展數據分析和建立分析模型;
5.有行業研究報告開發.撰寫經驗,熟悉撰寫方法
6.熱愛咨詢行業,再學習的能力,嚴謹負責的工作態度;
7.本科及以上學歷,電信/IT.MBA方向專業優先。
3. 行業分析師工資收入多少
我是本科出身,出應聘的時候,他沒說要研究生,結果他收到簡歷時候,說我們內要研究生,並且需要經驗。我當容時懵了,反正沒戲,又不能要回簡歷,所以就斗膽問hr,說如果我明年考上研究生應聘你們分析師(國泰君安的),你們的薪水水平是多少。當時hr問我想要多少,我直接說7000(月薪),但是hr猶豫都沒有直接說有,看來我要的有點少都都可能。這個價格是我實際問的,可信度相對較高。分析師還要求有演講寫報告等能力,你可以准備一下。你有期貨行業分析的三年經驗,優勢很大。雖然期貨跟證券不太同,但是分析師崗位大同小異,期貨分析師可能低一些,五千多到六千多吧。
祝君好運。
4. 分析師這個職位哪些行業里有
分析師這個崗位的話其實涉及到很多的職業行業,比如說像銷售或者是市場這一塊的話,經濟回行業答都是需要分析師的,有了分析師可以對未來發展做提前一個預測,對後期事物發展的一個變化情況有一個很好的了解,所以說分析師的話在職業行業中是有很重要的作用。
5. 行業研究員或分析師要證券從業資格證嗎
金融分析師證是金融證券投資與管理界的一種職業資格證書,簡稱CFA,由CFA協會所授與專,金融分析師在投資屬金融界被譽為「金領階層」。
金融分析師(CFA)考試
金融分析師考試共有三個等級,Level I、Level II和Level III,考試在全球各個地點同意舉行,考試內容涵蓋了廣泛的金融知識,同時考察當年最新的金融市場相關知識以及最新金融領域研究成果。考試難度逐級遞增,而且不能越級考試,必須從一級到二級再到三級,各級考試的通過率約40%。
金融分析師(CFA)考試內容
包括:道德和職業標准、數量分析、經濟學、財務報表分析、公司金融、投資組合管理、權益類投資分析、固定收益證券分析、衍生工具分析與應用、其它類投資分析。
6. 選擇數據分析師行業怎麼樣
數據分析師的地區發展分析
不同工作經驗的薪酬分布:
毫無疑問,隨著經驗的提升,數據分析師的薪酬也在不斷提高,且收入是相當可觀。工作經驗在1年以下的入門級數據分析師的平均薪資已達到8.5K,經驗豐富的分析師薪資更是達到24K。從現有數據來看,數據分析師似乎是個常青的職業方向,在10年內大概不會因為年齡的增長導致收入下降。
據數聯尋英發布《大數據人才報告》稱:目前我國大數據人才僅46萬,在未來3-5年內大數據人才缺口達1500000之巨。數據分析師作為一個越老越香的職業,在很長一段時間都會供不應求。
點此了解更多數據分析工具
7. 數據分析師主要做什麼
一是幫助企業看清現狀(即通常見的搭建數據指標體系);
二是臨時性分析指內標變化原因,這個很常見,容但也最頭疼,有時還沒分析出原因,指標可能又變了,注意識別這裡面的偽需求(數據本身有波動,什麼樣的變化才是異常波動?一般以[均值-2*標准差,均值+2*標准差]為參考范圍,個別活動則另當別論);
三是專題分析,這個專題可大可小,根據需求方(也有可能是數據分析師自己)而定,大老闆提出的專題分析相對更難、更有水平一些;
四是深層次解釋關系和預測未來,這個技術難度和業務理解水平要求相對更高一些。如,影響GMV的關鍵因子是什麼?這里當然不是顯而易見的付款用戶數和客單價,而是需要探索的隱性因素;再如,預測下一個季度甚至是一年的GMV,以及如何達成?
8. 現在大數據分析師工資好高,想從事這一行業應該怎麼做
可以轉行過去呀
做大數據分析師的基本能力:
概率論與統計專學
掌握數據分析工具:掌屬握基礎的數據分析工具Excel與統計分析工具SPSS的用法
編程語言:Python/R
數據可視化工具
對行業的了解程度
數據分析師:從事數據採集、整理、分析,發現問題,分析問題,得出結論,為公司的決策層提供數據支持。偏向於業務。
9. 一般的數據分析師工資水平,在哪些行業發展比較好
數據分析師職位具有鮮明的時代特點和巨大的需求,在大學本科階段統計專業積極探索培養大學生的數據分析能力,進而為社會提供合格的數據分析師人才的有效對策,具有重要的研究價值和實踐意義
10. 分析師是做什麼的
可以從事的崗位有很多,例如投資咨詢顧問、投資銀行家、證券交易員、執行總裁、主席、合夥人、主負責人、投資總監、財務總監、會計師、審計師、市場、投資公司經理、證券分析師和固定收益分析師、投資組合經理等
介於每個人的情況都有所不同,以拿CFA從業者的投資分析師為例,為大家普及了金融人的職業發展之路。
一、Analyst(分析員)
投行中的Analyst(分析員)一般都是為各大院校應屆生准備的一個2年的program,剛畢業的大學生一般都會從此做起。既然叫做分析師,工作內容不外乎是一些數據分析、行業研究之類的工作,有些需要建立一些初步的模型,包括mergermodel、DCF、LBO等等,然後交給associate進一步review和加工。
研究結束,要使用PPT將研究結果呈現出來,所以這個崗位也會經常用到PPT。當然,作為一個初級崗位,很多情況下還會涉及到很多雜七雜八的事情,總是就是投行工作的基礎,也是鍛煉人的崗位。
這個崗位一般堅持3年時間久可以得到升遷,大多數金融人也是在這個崗位上開始學習CFA的,有前瞻性的大學生在畢業前就把CFA一級考過了,可以極大的縮短在基層工作的時間,兩年甚至很短時間就可以成為Associate,也就是我們要談的下一個崗位。
二、Associate(副經理)
Associate是比Analyst高一級的職位,要麼是從Analyst晉升而來,要麼是各金融專業高材生或者CFA持證人之類。作為Analyst的小領導,Associate仍然要做一些分析類的工作,不過是有點技術含量的工作,負責更復雜的建模。Associate還要根據公司或者上級的安排,分配任務,承擔administrativework,並且主要負責與客戶的溝通。
雖是領導,Associate的工作並不輕松,每天需要加班加點,並對全組工作負責。這個崗位需要一定的金融知識背景,所以很喜歡的MBA或者CFA持證人,即便是只通過了CFA二級考試,也會受到歡迎。通常員工會在此崗位上工作3到4年的時間,然後才能學到足夠的本事升到更高的位置上。
三、VP(副總裁或經理)
如果你順利進入到VP階段,那麼恭喜你已經得到了升華。VP泛指所有高層的副級人物,工作要指導Associate和Analyst,同時也要有一些外部環境的接觸。很多CEO忙不過來的工作都會交給VP負責。
VP的工作主要由兩大塊組成,一是充當projectmanager的角色,當D或MD接到deal的時候,負責executingthedeal,二是計劃所有需要的過程和任務分配給associates,並且確保順利進行。VP同時也是和客戶接洽以及聯系各個support的人比如accountant、lawyer等等的核心人物。
做到VP不容易,要得到晉升更不容易,行業內VP普遍工作3到15年才有機會晉升,除了經驗、能力、運氣,各種自我提升也少不得。大部分金融人在這個崗位上努力通過CFA三級考試,提交證書申請,如果已經是CFA持證人,那真是極好的。
四、Director(總經理、董事)
根據投行的規模不同,Director或有或無。Director負責重要的交易比如費用談判,交易策略和客戶會議。還有就是做營銷吸引客戶。MD工作性質與其近似,不過焦點在重要的客戶上。
五、MD(董事總經理)
Director3年左右就會升任MD(董事總經理)。MD級別有很高的業務收益指標以及維護重要客戶的責任,參與公司的整體戰略及業務方向制定。
MD再往上發展就會去做各個分支的管理人,或者是做CEO。這個時候如果沒有一張CFA這樣的很囂張的證書傍身就不合適了。
以上是一個典型的投行職稱序列,有些金融機構會設置一些中間職稱,比如assistantVP(AVP)即助理VP、seniorVP(SVP)即VP等,唯一不變的是對人能力的要求和證書的要求。
當然,CFA的在職業發展上的幫助不止如此,從職業發展的角度,一張代表了你金融理論過硬、工作經驗豐富的CFA證書,能幫你優雅地、高效地達成目標。現在vc/pe是一個很時髦的詞,國內也出現了很多風投成功的案例,想進入風投圈或者私募圈的金融人不在少數,如果沒有一張高含金量的CFA證書,恐怕連門檻都進不去呢。