記者轉分析師

❶ 證券業從客戶經理做起，如何轉入分析師

你可以按這樣：
客戶經理——投資顧問（助理）——行業基礎分析員——行業分析師（助理）
不過能從客戶經理走到分析師不太現實，不僅需要長時間的努力，而且對你的學位專業也有一定較高要求。

❷ 如何快速轉行數據分析師

需要首先你掌握該行業的知識，才能更好的掌握自然科學的不斷創新。對於外行應屆畢業生轉行數據分析，必須承認的一點就是：它很難，但也不是不可能。只是轉行，可能需要你付出多餘別人十倍甚至更多的努力。

注意事項：

1、懂業務。從事數據分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。

2、懂管理。一方面是搭建數據分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數據分析的框架，後續的數據分析也很難進行。另一方面的作用是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議。

3、懂分析。指掌握數據分析基本原理與一些有效的數據分析方法，並能靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展數據分析。

❸ 證券經紀人怎麼轉行成證券分析師

這位女士你好：

MBA只是工商管理碩士，跟分析師不沾邊吧。不過學歷越高專肯定還是有幫助屬的，到時能忽悠人。現在人還是比較看重文憑。

其實分析師只是個證券公司授予的頭銜，要求你拿到證券咨詢服務的資格證（從業資格開始通過五門），參加證券公司客服一年以上。而且有證券公司聘用你，到時營業部總經理給你個分析師做。

你就可以成為分析師啦、、、、、

❹ 如何轉型成一名數據分析師

1、你需要有應用數學、統計學、數量經濟學專業本科或者工學碩士層次水平的數學知識背景。
2、至少熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等數據分析軟體中的一門。
3、至少能夠用Acess等進行資料庫開發；
4、至少掌握一門數學軟體：matalab，mathmatics進行新模型的構建。
5、至少掌握一門編程語言；
6，當然還要其他應用領域方面的知識，比如市場營銷、經濟統計學等，因為這是數據分析的主要應用領域。

❺ 如何轉行至證券分析師

首先得先通過證券從業資格考試，然後再通過專業資格考試，版證券從業資格權考試資訊http://www.sinobalanceol.com/front/zhengQuan

❻ 證券分析師的待遇怎麼樣

真能當上分析師待遇當然非常好

❼ 工科生怎麼轉行行業分析師

你是真的喜歡金融行業嗎，還是因為聽說金融行業賺錢多，你對它有多少了解？如果你不是很了解的話，切勿盲目的轉行，畢竟你現在的工作還不錯。
如果你的性格真的比較內向的話，轉入金融行業會吃虧的，這一行與做技術的不同，對人際溝通的能力要求很高。
就拿你說的行業分析師來說，分為買方和賣方。證券公司的一般是賣方，對於賣方分析師來說，其首要目標就是進新財富分析師排名，而能上榜的只是少數，上不了榜的分析師待遇是不會好到哪裡去的。基金公司的一般都是買方，對於買方分析師而言，其壓力主要來源於投資收益，如果做出的研究報告不能讓基金經理獲益的話，被炒掉的風險很大。一名合格的分析師至少擁有以下幾個條件:
1.對於所研究的行業具有深刻的認識和獨到的見解。
2.扎實的經濟學基礎，包括金融、會計、審計等方面的知識。
3.優秀的溝通交流能力和敏銳的洞察力。

通過以上分析，你可以評估一下你自己是否合適做行業分析師。如果你覺得你合適，並且一定要轉行的話，那你接下來需要做的事情就比較多了。以你本科生的背景想要直接轉行業分析師，幾乎不可能，現在券商和基金招行業分析師，只要名校理工科或者經管類研究生及以上，所以你最好找准一個行業，然後考這個行業的名校研究生，或者直接考名校經管類的研究生。考理工類的最好選C9中的考，考經管類的最好選北京上海的經管名校考，這樣你的簡歷才過得了關。其實，就我看來，你最好別轉，你現在的工作蠻舒服的，如果很喜歡金融，就自己玩玩炒股得了。像你這種情況，是讓許多搞金融的人非常羨慕的。

❽ 如何轉行到數據分析師

事實上我不認為世上做任何事有速成的捷徑。一分耕耘一分境界，老老實實學吧。
同意這一點的話，可以參考下我另一個問題下的回答，關於數據分析師，科學家都在干什麼：
如何著手商業數據分析？

數據分析師日常工作是什麼？

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有人說速成是指不走彎路，不浪費時間。特補充以下內容：
首先，我不認為我真的有什麼經歷是無用的，即便在數學本科時候學了很多不直接相關的課程，也對培養嚴謹的思維邏輯有極大的幫助。統計博士的學習讓我對各種課本上學不到的模型和演算法有了深刻的認識。也許從公司的角度看，我有些科研經歷是無用的，我提出的有些方法他們覺得是rocket science根本派不上用場（其實是他們不懂而已），但同樣是從我的以往經歷中，可以找出對公司業務發展大有用處的模型方法。一些項目經驗、建模的想法和技巧可以抽出來整合到新的問題中，而整個思考操作的過程是跟之前嚴謹的思維訓練分不開的。
然後，我對這一類為了進某一行求速成（包括不想走彎路）問題都不太感冒，我覺得個人發展是個追求本心+適應現實的過程。不能一味只想著自己要干什麼，也不能一心只想著現實是怎樣的。從本心出發，想學就去學（網上超級多推薦的教材和技能），一邊了解市場的需求，看自己能做什麼，和自己的興趣有哪些結合的地方。有一定積累後自然就會對自己想要在哪一個領域繼續發展有一定的線索。
最後，數據分析行業尚處於剛開始的擴張階段，指代的內容實在太雜。知乎上有些是數據分析領域的碼農，有些是只會用一點數據分析的傳統商業分析從業者，有些是數據科學家（從數據獲取到成品全都會，個人覺得真要到這一步太難，精力太分散，而且什麼都會其實就是什麼都不會），有些是專注研發新模型演算法的數據科學家（比如本人）。也很難給出一個簡單明確的答復，什麼有用什麼沒用。這樣籠統地求速成只能越問越糊塗，碼農會告訴你要學R、Python，Ruby、MapRece、Hadoop、HIVE、PIG。。。所以你該去學各種軟體，做傳統商業分析的告訴你數據模型只是工具，你要學習一個企業是怎麼運作，業務要怎樣開展。像我這樣的數據科學家會告訴你，想發展到我這一步，你必須去讀個博士。全能型數據科學家告訴你，上面你全得做。以上每條路都不一樣，需要的技能側重也不相同。真正要思考的是個人發展規劃。所以我一般只會寫介紹性的東西，而不會告訴別人怎麼速成。

❾ 報培訓轉行數據分析師有人要嗎

根據自身的水平決定，如果有兩年以上的程序員經驗，熟悉JAVA，python,C++等編程語言，建議考慮自學，如果是零基礎大學生，或者其他轉行來學，培訓是入門比較快的方式。

❿ 零基礎轉行做數據分析師真的可以嗎

我們都知道，現在是屬於互聯網的時代。互聯網的出現不僅改變了我們的生活，也為我們提供了更多的工作崗位，比如雲計算、大數據等行業都是因為互聯網的發展而誕生的新興行業。近幾年，大數據行業越來越火熱，而數據分析師這一門檻相對較低的崗位就成了很多人都嚮往的工作，那麼零基礎真的可以轉行做數據分析師嗎？答案是肯定的，不過還是要學習相應的知識才行喔.
前面也說到了，數據分析師也屬於互聯網行業，因此我們首先需要做的，就是學習一些相關的代碼，對於計算機專業的學生來說，代碼是不陌生的，但對於其它專業特別是文科類專業來說，看代碼簡直跟看天書差不多，但想做數據分析師，代碼只是第一步，只有熟練掌握代碼，我們才能在工作中更加高效，也能為我們日後的發展空間，提供一份保障。在這里，小編推薦大家學習掌握的代碼有SQL和開源的MySQL資料庫，以及Python基礎和Python數據分析，這些都是數據分析師所需要的必備技能。
除此之外，就是系統的看書和記筆記；需要大家明確的一點，數據分析師並不是一份簡單的工作，它也算是一份技術崗，因此對於零基礎的朋友來說，必要的學習是很重要的，而我們想要學好學透，看書和做筆記能讓我們事半功倍。首先，書籍中的內容更加權威，也更加全面，可以讓我們對數據分析方面的內容了解的更加透徹明白，這里小編為大家推薦幾本學習數據分析所需要的書籍：
1.Python核心編程，讓我們掌握編程最幾本的技能；
2.MySQL必知必會，讓大家學習SQL語句；
3.利用Python進行數據分析，掌握如何使用Python來做數據分析；
4.Python數據分析與挖掘實戰，這本書中有較多的實際案例，可以讓我們學習如何將商業問題轉化為數學問題；
如果大家能夠將以上幾本書看透學會的話，那麼恭喜你，你已經離做數據分析師不遠了。最後需要大家學習和掌握的就是Excel的基本操作，包括增刪改排篩、各類常用函數的使用、各類基礎圖表的製作以及數據透視表等，因為做數據分析師需要我們經常和數據打交道，一般我們都是需要將數據做成更直觀更易觀察表達的圖表，因此，Excel的基本操作必不可少。
關於零基礎能不能轉行做數據分析師這個問題相信大家看完文章之後也都有了自己的答案了。文章的最後，小編想告訴大家，轉行不容易，期間的辛苦只有轉過的人才知道，但數據分析師工資高，未來發展前景好，值得大家為此付出。