『壹』 P2P行業的現狀是什麼樣的
網路理財區別於傳統的銀行理財產品。隨著國家對互聯網金融的監管不斷加強,經過市場不斷的優勝劣汰,現在有很多互聯網金融平台和產品是可靠的
『貳』 P2P行業現狀是怎樣
處在高速發展階段,市場環境有待完善,行業有待規范
『叄』 p2p平台現狀怎麼樣
由於P2P行業誕生之初缺乏有效監督,市場一度陷入混亂,在國家監管重壓下,P2P行業洗牌速度加快,「二八格局」已初步形成。
據前瞻產業研究院《中國P2P網貸行業市場前瞻與投資分析報告》顯示,2016年全年網貸行業成交量達到了20638.72億元,相比2015年全年網貸成交量(9823億元)增長了110%,反映了P2P網貸行業仍然獲得大量投資人青睞的事實。不過,相比2015年增速有所放緩,這也反映了行業發展已經開始趨於平穩健康發展。
目前行業有進一步分化的趨勢。一方面,精耕某一垂直細分領域的企業努力打造「小而美」的互金平台,另一方面,發展迅速、業務多元的大型平台,開始走集團化路線,行業兩極分化加劇。
『肆』 分析p2p行業中當前存在哪些問題
第一,有關的行業監管尚未出台,行業自律還不健全,行業發展處於無序、不規范的狀態,使得問題平台和不規范平台有了生存的空間。
第二,大量的同質化平檯面臨著同樣的經營困境,包括運營成本過高、行業人才匱乏、優質項目挖掘難度高、用戶轉化率低、風控水平不夠高等。
第三,跑路潮、倒閉潮等亂象頻頻發生,使得整個行業的公信力受到了極其不良的影響。
p2p行業發展現狀來講,p2p行業存在著不少的問題和弊端。然而,p2p網貸行業仍然有著良好的發展前景和巨大的發展創新空間。最關鍵地,要實現p2p網貸行業的健康持續發展,則相關的問題需要得到重視並予以解決,促進和引導整個行業的發展趨向於理性和規范化。
黑豆金服是專業的理財平台,值得信賴的p2p理財平台。
『伍』 P2P行業現狀分析是怎樣的
網貸之家對各平台的信用評級方法是依據編制的打分方法和權重確定方法,首先統計出財務情況和運營管理狀況大體滿足要求的平台,根據公開可查的平台公開發布的信息與數據,對9項綜合指標各自評分,依照確定好的權重賦權加總,以發展指數來對信用水平進行展示,並就此指數對多家參評平台進行排名,給出機構自身的建議結果。其中發展指數=品牌積分×18%+分散度積分×16%+透明度積分×16%+杠桿積分×14%+人氣積分×13%+成交積分×8%+技術積分×5%+流動性積分×5%+合規性積分×5%。融360採用的指標為背景實力、風險識別、運營能力、信息披露、合規性及用戶體驗,採用定性和定量相結合的方法對平台綜合實力評估。此外還有我國國內一些學者對P2P平台構建的信用評級體系,但其評級目的多是對P2P平台的綜合實力進行評估和對比,並未特意針對其信用進行評估,且評級指標多採用定性指標,對定量指標重視不足。
3 我國P2P平台信用評級體系的構建
3.1 評級指標選取原則
對於我國網貸平台來說,有諸多影響其信用評級的因素,如平台成交量、借貸人數、資金流入和貸款余額等,能否全面客觀地選擇指標,會極大影響到參評平台的評級合理度。為了從全局出發,客觀公正地體現平台的信用水平,本文選擇信用評級指標將按照以下原則進行。
1. 全面性
因為最終的評級結果是對平台信用狀況的綜合反映,所以研究選取的評級指標應盡可能全面系統,從多角度多方位去高度概括平台真實的信用水平,從而全面地展現所選平台的信用風險狀況,如除P2P平台的運營水平等財務指標外,還應該考慮平台的經營管理、背景、組織架構以及擔保模式等方面的定性指標,從定性指標和定量指標倆方面去選取,確保涵蓋主要影響因素。
2. 公正性
信用評級的結果是提供評級信息給投資者,相關平台以及監管機構等利益相關者,因此只有評級方法及過程做到公正客觀,才能真實客觀地反映出參評平台的信用水平。即在構建指標體系時,不能有意圖選擇對某些平台數據有利的指標,應從獨立的第三方視角入手,去進行指標的選擇。
3. 適用性
我國P2P網貸行業以及對其信用的評級仍在發展的初級階段,應基於我國的國情和宏微觀環境以及國內P2P平台的自身發展實際情況和特點,根據其特殊性選取指標並構建評級體系,同時在實踐中不斷地完善,以期建立出適用於我國自身的信用評級指標體系。
4. 獨立性
評級指標的選取需要做到科學合理化,不重疊,不遺漏,並保持各指標之間的相互獨立性,一套科學合理的P2P網貸平台信用評級指標體系,對於網貸平台乃至整個網貸行業的良性發展都有積極的作用。
3.2 評級指標的篩選
我國P2P網貸行業僅有13年的發展歷程,信息透明度低與監管不足使得對此行業的信用評級尤為重要,因為它與傳統企業和金融類機構特點不同,在選擇信用評級指標時要分清重點,找出適用於P2P網貸平台發展特點的評級指標。
本文在參考有關信用評級的文獻資料和相關專家構建的評級體系後,結合我國P2P網貸行業的特殊性,決定採用定量指標與定性指標相結合的方法,且適當提高定性指標的評定權重,以使最後的綜合得分更好的反映實際情況。
在定性指標方面,主要選取反映平台背景實力、信息披露程度及擔保情況等指標。在定量指標方面,則選取主要反映運營能力、財務狀況及流動性三大維度上的八個具體指標來進行研究。同時根據這些因素構建國內P2P網貸平台信用評級體系的一級指標(維度),以及在各一級指標下設立相應的二級指標。其中初步架構的定量指標體系如下表所示。
表3-1 定量指標體系及說明
維度具體指標指標解釋
運營能力成交量它表示P2P平台在一個時間單位內實現成功貸出的交易筆數,是一種供需的體現。若是一家平台運行良好,其整個周期內的成交量與成交額都會較高。
平均預期收益率是投資者在P2P網貸平台的平均投資回報率,較高且穩定的收益率也是平台對資金良好運用的體現。
運營時間 P2P網貸平台的運營時間越長,說明其經營越穩健,從而有更強的應對風險能力。
財務狀況人均投資金額由P2P網貸平台的現有資金總額除以投資人人數得到,此數值高,意味著平台出現資金鏈斷裂的可能性較小。
待還余額指通過P2P網貸平台向借款者或融資者借出的尚未歸還資金的額度。待還余額越大,說明其所持有的運營資金的規模越大,平台可能面臨的風險越小。
注冊資本指平台從登記成立時的資本總額,是其自有財產的數額體現。
流動性資金凈流入描述的是資金流向,是特定時段內外部資金流入P2P網貸平台的余額,這個指標可以很好體現平台流動性能力。
平均借款期限指所有外部借款人佔用平台貸款余額的平均期限,時間越長,整個平台的流動性能力越差,越容易出現信用風險。
3.3 層次分析法的運用
本文期望將定性指標與定量指標相結合進行綜合分析,層次分析法恰恰是這樣的一種決策方法,同時其自身分析步驟嚴謹客觀,也適合對P2P平台評級指標進行權重的賦予,即通過對各指標分類分層次,按照層次分析每個因素的影響程度,將思維過程系統化、模型化,有利於對最終需得出的綜合評分進行科學合理的解釋。本文應用層次分析法的步驟如下:
1. 確定目標層和因素層,目標層對應的就是最後的綜合評分,因素層對應的為相關的各項評級數據指標。本文將定性指標和定量指標分開進行分析,最後在進行加總。
2. 構造判斷矩陣,將各要素進行倆倆對比,得出對比尺度表。判斷矩陣的元素aij是各要素互相對比而得出的對評分結果影響程度的比例值,且有aij=1/aji。重要性程度的量化比例如下表:
表3-2 量化比例表
指標對比(前者比後者) 量化值
重要性相同重要性強一些重要性較強烈重要性強重要性極強 13579
中間值 2,4,6,8
3. 對各指標重要性量化後進行分析後,對其層次進行排序,並對構建的矩陣最大特徵根λ的特徵向量做歸一化處理後記為W,以此確定所選指標對最終評級結果的影響權重。接著利用一致性指標CI做一致性檢驗(注意此指標與一致性結果成反比)。定義一致性指標為:CI=(λ-n)/(n-1),其中n為矩陣階數。同時計算出隨機一致性指標RI,它是對指標一致性出現隨機偏離的度量,其值是已經確定的和階數有關的數值,本文對三個定性指標維度與三個定量維度構建的判斷矩陣為3階矩陣,對應的RI值為0.58,對所有定量指標構建的判斷矩陣為8階,對應的RI值為1.41。
4. 最後計算檢驗系數CR=CI/RI,該判斷矩陣通過一致性檢驗的前提是檢驗系數小於0.1,若未成立,則因素指標與綜合得分一致性不通過。
首先對定性指標進行單獨賦權,結果如下:
表3-3 定性指標判斷矩陣和權值
評分平台背景信息披露擔保狀況 W
平台背景 1 2 3 0.55
信息披露 1/2 1 1 0.24
擔保狀況 1/3 1 1 0.21
定性指標構建矩陣的最大特徵根λmax為3.0183,一致性比例CR=0.0176≤0.1,一致性可接受。再對定量指標整體體系分析,構造的判斷矩陣和一致性檢驗結果如下:
表3-4 定量指標—級指標判斷矩陣和權值
評分運營能力財務狀況流動性 W
運營能力 1 1/2 1/3 0.1634
財務狀況 2 1 1/2 0.2972
流動性 3 2 1 0.5396
所有定量指標維度所構建一致性檢驗判斷矩陣的最大特徵根λmax為3.0092,一致性比例CR=0.0088≤0.1,一致性通過。下面是對20家平台數據的調查統計。
『陸』 2016 p2p 現狀分析怎麼寫
第1章:中國P2P行業發展綜述
1.1 P2P行業定義及特點
1.1.1 P2P行業的定義
1.1.2 P2P行業產品/業務特點
1.2 P2P行業統計標准
1.2.1 P2P行業統計口徑
1.2.2 P2P行業統計方法
1.2.3 P2P行業數據種類
1.2.4 P2P行業研究范圍
第2章:國際P2P行業發展經驗借鑒
2.1 美國P2P行業發展經驗借鑒
2.1.1 美國P2P行業發展歷程分析
2.1.2 美國P2P行業運營模式分析
2.1.3 美國P2P行業發展趨勢預測
2.1.4 美國P2P行業對我國的啟示
2.2 英國P2P行業發展經驗借鑒
2.2.1 英國P2P行業發展歷程分析
2.2.2 英國P2P行業運營模式分析
2.2.3 英國P2P行業發展趨勢預測
2.2.4 英國P2P行業對我國的啟示
2.3 日本P2P行業發展經驗借鑒
2.3.1 日本P2P行業發展歷程分析
2.3.2 日本P2P行業運營模式分析
2.3.3 日本P2P行業發展趨勢預測
2.3.4 日本P2P行業對我國的啟示
2.4 韓國P2P行業發展經驗借鑒
2.4.1 韓國P2P行業發展歷程分析
2.4.2 韓國P2P行業運營模式分析
2.4.3 韓國P2P行業發展趨勢預測
2.4.4 韓國P2P行業對我國的啟示
第3章:中國P2P行業市場發展現狀分析
3.1 P2P行業環境分析
3.1.1 P2P行業經濟環境分析
3.1.2 P2P行業政治環境分析
3.1.3 P2P行業社會環境分析
3.1.4 P2P行業技術環境分析
3.2 P2P行業發展概況
3.2.1 P2P行業市場規模分析
3.2.2 P2P行業競爭格局分析
3.2.3 P2P行業市場容量預測
3.3 P2P行業供需狀況分析
3.3.1 P2P行業供給狀況分析
3.3.2 P2P行業需求狀況分析
3.3.3 P2P行業供需平衡分析
3.4 P2P行業技術申請分析
3.4.1 P2P行業專利申請數分析
3.4.2 P2P行業專利類型分析
3.4.3 P2P行業熱門專利技術分析
第4章:中國P2P行業市場競爭格局分析
4.1 P2P行業競爭格局分析
4.1.1 P2P行業區域分布格局
4.1.2 P2P行業企業規模格局
4.1.3 P2P行業企業性質格局
4.2 P2P行業競爭狀況分析
4.2.1 P2P行業上游議價能力
4.2.2 P2P行業下游議價能力
4.2.3 P2P行業新進入者威脅
4.2.4 P2P行業替代產品威脅
4.2.5 P2P行業行業內部競爭
4.3 P2P行業投資兼並重組整合分析
4.3.1 投資兼並重組現狀
4.3.2 投資兼並重組案例
4.3.3 投資兼並重組趨勢
第5章:中國P2P行業重點省市投資機會分析
5.1 P2P行業區域投資環境分析
5.1.1 行業區域結構總體特徵
5.1.2 行業區域集中度分析
5.1.3 行業地方政策匯總分析
5.2 行業重點區域運營情況分析
5.2.1 華北地區P2P行業運營情況分析
(1)北京市P2P行業運營情況分析
(2)天津市P2P行業運營情況分析
(3)河北省P2P行業運營情況分析
(4)山西省P2P行業運營情況分析
(5)內蒙古P2P行業運營情況分析
5.2.2 華南地區P2P行業運營情況分析
(1)廣東省P2P行業運營情況分析
(2)廣西P2P行業運營情況分析
(3)海南省P2P行業運營情況分析
5.2.3 華東地區P2P行業運營情況分析
(1)上海市P2P行業運營情況分析
(2)江蘇省P2P行業運營情況分析
(3)浙江省P2P行業運營情況分析
(4)山東省P2P行業運營情況分析
(5)福建省P2P行業運營情況分析
(6)江西省P2P行業運營情況分析
(7)安徽省P2P行業運營情況分析
5.2.4 華中地區P2P行業運營情況分析
(1)湖南省P2P行業運營情況分析
(2)湖北省P2P行業運營情況分析
(3)河南省P2P行業運營情況分析
5.2.5 西北地區P2P行業運營情況分析
(1)陝西省P2P行業運營情況分析
(2)甘肅省P2P行業運營情況分析
(3)寧夏P2P行業運營情況分析
(4)新疆P2P行業運營情況分析
5.2.6 西南地區P2P行業運營情況分析
(1)重慶市P2P行業運營情況分析
(2)四川省P2P行業運營情況分析
(3)貴州省P2P行業運營情況分析
(4)雲南省P2P行業運營情況分析
5.2.7 東北地區P2P行業運營情況分析
(1)黑龍江省P2P行業運營情況分析
(2)吉林省P2P行業運營情況分析
(3)遼寧省P2P行業運營情況分析
5.3 P2P行業區域投資前景分析
5.3.1 華北地區省市P2P投資前景
5.3.2 華南地區省市P2P投資前景
5.3.3 華東地區省市P2P投資前景
5.3.4 華中地區省市P2P投資前景
5.3.5 西北地區省市P2P投資前景
5.3.6 西南地區省市P2P投資前景
5.3.7 東北地區省市P2P投資前景
第6章:中國P2P行業標桿企業經營分析
6.1 P2P行業企業總體發展概況
6.2 P2P行業企業經營狀況分析
6.2.1 企業一經營狀況分析
(1)企業發展歷程分析
(2)企業主營業務分析
(3)企業組織架構分析
(4)企業經營業績分析
(5)企業商業模式分析
(6)企業經營狀況優劣勢分析
(7)企業最新發展動向分析
6.2.2 企業二經營狀況分析
(1)企業發展歷程分析
(2)企業主營業務分析
(3)企業組織架構分析
(4)企業經營業績分析
(5)企業商業模式分析
(6)企業經營狀況優劣勢分析
(7)企業最新發展動向分析
6.2.3 企業三經營狀況分析
(1)企業發展歷程分析
(2)企業主營業務分析
(3)企業組織架構分析
(4)企業經營業績分析
(5)企業商業模式分析
(6)企業經營狀況優劣勢分析
(7)企業最新發展動向分析
6.2.4 企業四經營狀況分析
(1)企業發展歷程分析
(2)企業主營業務分析
(3)企業組織架構分析
(4)企業經營業績分析
(5)企業商業模式分析
(6)企業經營狀況優劣勢分析
(7)企業最新發展動向分析
6.2.5 企業五經營狀況分析
(1)企業發展歷程分析
(2)企業主營業務分析
(3)企業組織架構分析
(4)企業經營業績分析
(5)企業商業模式分析
(6)企業經營狀況優劣勢分析
(7)企業最新發展動向分析
6.2.6 企業六經營狀況分析
(1)企業發展歷程分析
(2)企業主營業務分析
(3)企業組織架構分析
(4)企業經營業績分析
(5)企業商業模式分析
(6)企業經營狀況優劣勢分析
(7)企業最新發展動向分析
6.2.7 企業六經營狀況分析
(1)企業發展歷程分析
(2)企業主營業務分析
(3)企業組織架構分析
(4)企業經營業績分析
(5)企業商業模式分析
(6)企業經營狀況優劣勢分析
(7)企業最新發展動向分析
6.2.8 企業六經營狀況分析
(1)企業發展歷程分析
(2)企業主營業務分析
(3)企業組織架構分析
(4)企業經營業績分析
(5)企業商業模式分析
(6)企業經營狀況優劣勢分析
(7)企業最新發展動向分析
6.2.9 企業六經營狀況分析
(1)企業發展歷程分析
(2)企業主營業務分析
(3)企業組織架構分析
(4)企業經營業績分析
(5)企業商業模式分析
(6)企業經營狀況優劣勢分析
(7)企業最新發展動向分析
6.2.10 企業六經營狀況分析
(1)企業發展歷程分析
(2)企業主營業務分析
(3)企業組織架構分析
(4)企業經營業績分析
(5)企業商業模式分析
(6)企業經營狀況優劣勢分析
(7)企業最新發展動向分析
第7章:中國P2P行業前景預測與投資戰略規劃
7.1 P2P行業投資特性分析
7.1.1 P2P行業進入壁壘分析
7.1.2 P2P行業投資風險分析
7.2 P2P行業投資戰略規劃
7.2.1 P2P行業投資機會分析
7.2.2 P2P企業戰略布局建議
7.2.3 P2P行業投資重點建議
『柒』 .簡述p2p網路借貸發展的現狀
2011-2019年,我國P2P網貸正常運營平台數量呈現先上升後下降趨勢。截至2018年12月底,正常運營平台數量相比2017年底減少了1219家。自從2015年正常運營平台數量達到3464家後,已經連續三年出現下降。
截止2019年1月底,P2P網貸平台數量為1031家,12月底下降至343家,相比2018年底減少了678家。
——以上數據及分析請參考前瞻產業研究院發布的《中國互聯網金融行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。
『捌』 P2P的發展與現狀是怎樣的
p2p受法律保護。在《合同法》中表示,互聯網金融平台是合法設立的信息中介服務機構,依法為借款人和出借人提供信息溝通、交易撮合的服務。
P2P監管框架已基本完成。《網路借貸信息中介機構業務活動管理暫行辦法》和《網路借貸信息中介機構業務活動信息披露指引》的相繼出台,意味著監管程度越來越高,網貸行業制度框架基本搭建完成,初步形成了較為完善的制度體系,明確了行業規則。