指標分布分析

『壹』 描述數據集中趨勢和離散程度的指標分別有哪些各自的適用情況是什麼

集中趨勢指標：算術均數，幾何均數，中位數和百分位數。

集中趨勢適用情況：對稱分布或偏度不大的資料，尤其適合正態分布資料。

離散趨勢指標：極差，方差，標准差，四分位數間距。

離散趨勢適用情況：均數相差不大，單位相同的資料。

在統計學中，集中趨勢或中央趨勢，在口語上也經常被稱為平均，表示一個機率分布的中間值。最常見的幾種集中趨勢包括算數平均數、中位數及眾數。集中趨勢可以由有限的數組中或理論上的機率分配中求得。

計量資料的頻數分布有集中趨勢和離散趨勢兩個主要特徵。僅僅用集中趨勢來描述數據的分布特徵是不夠的，只有把兩者結合起來，才能全面地認識事物。我們經常會碰到平均數相同的兩組數據其離散程度可以是不同的。

(1)指標分布分析擴展閱讀：

各指標計算方法：

極差又稱全距，是指一組數據的觀察值中的最大值和最小值之差。

極差的計算較簡單，但是它只考慮了數據中的最大值和最小值，而忽略了全部觀察值之間的差異。兩組數據的最大值和最小值可能相同，於是它們的極差相等，但是離散的程度可能相當不一致。

平均差是指一組數據中的各數據對平均數的離差絕對值的平均數。一組數據中的各數據對平均數的離差有正有負，其和為零，因此平均差必須用離差的絕對值來計算。平

平均差用絕對值來度量，雖然避免了正負離差的相互抵消，但不便於運算。一般情況下，可用方差來度量一組數據的離散性。方差通常用字母σ2來表示。

算術平均數：算術平均數就是觀察值的總和除以觀察值個數的商，是集中趨勢測定中最重要的一種，它是所有平均數中應用最廣泛的平均數。算術平均數分為簡單算術平均數和加權算術平均數。

調和平均數：調和平均數可以看成是變數χ的倒數的算術平均數的倒數，故有時也被稱為「倒數平均數」。調和平均數分為簡單調和平均數和加權調和平均數。

『貳』 指標區間等別分布規律

重慶市分等因素指標區劃分為渝西方山丘陵區、渝中平行嶺谷低山丘陵區、渝東南低中山區、渝東北中山區。為了對比分析各指標區間國家級自然質量等、利用等、經濟等之間的規律，將自然質量等 15 ～ 17 等地劃為高等地，11 ～ 14 等地劃為中等地，7 ～ 10 等地劃為低等地；將利用等 15 ～ 18 等地劃為高等地，11 ～ 14 等地劃為中等地，7 ～ 10 等地劃為低等地；將經濟等 16 ～ 19 等地劃為高等地，12 ～ 15 等地劃為中等地，8 ～ 11 等地劃為低等地。

從表 4-4 和圖 4-12 可見，重慶市自然質量等高等地佔耕地面積的 15.91%，其中渝西達到11.13%，渝中和渝東南高等地所佔比例依次為 3.61% 和 0.88%，渝東北中山區高等地比重最小，僅為 0.29%；中等地渝西所佔比例最大，達到 27.66%；渝東北和渝中三峽庫區低等地比重較大，約佔全市低等地總面積的 50%。通過數據對比分析，國家級自然質量等從西向東等別依次遞減，從南向北等別依次遞減，這種分布規律基本符合重慶市自然狀況。

表 4-4 重慶市各指標區間自然質量等高、中、低等地分布對比表

圖4-12 重慶市各指標區間自然質量等高、中、低等地分布對比圖

從表4-5和圖4-13可見，渝西方山丘陵區利用等高等地比重最大，達到10.25%，渝中次之，所佔比例達到 3.94%，渝東北和渝東南高等地所佔比例依次為 0.63% 和 0.47%；4 個指標區低等地所佔比例大體一致；渝西和渝中的中等地比重共達到 44.4%。通過數據對比分析，國家級利用等高等地和中等地面積從西向東依次遞減，低等地各區平均分布，整體呈現出西高東低的趨勢，這種分布規律基本符合重慶市土地利用情況和農作物種植習慣。

表 4-5 重慶市各指標區間利用等高、中、低等地比例對比表

圖4-13 重慶市各指標區間利用等高、中、低等地分布對比圖

從表 4-6 和圖 4-14 可見，渝西方山丘陵區經濟等高等地比重最大，達到 3.18%，渝中、渝東南和渝東北高等地所佔比例較小，總和不到 1%；渝西和渝中的中等地比例共達到 41.62%，渝東北和渝東南共占 10.34%；低等別耕地比例各區平均分布。通過數據對比分析，國家級經濟等高等地面積較小，中等地和低等地分別各佔全市耕地面積的 50% 左右，整體上經濟等以中低水平為主，這種分布規律基本符合重慶市土地經營情況。

表 4-6 重慶市各指標區間經濟等高、中、低等地比例對比表

圖4-14 重慶市各指標區間經濟等高、中、低等地分布對比圖

『叄』 價量分布圖怎麼看應該怎樣分析

對與日間交易來說,觀察持倉的變化很重要！
日間持倉的變化就是今日主控盤莊家多空的籌碼變化，所以開盤後不久我們會看到在某一個價格及其附近產生一個增倉區域，這個區域就是今日主力的成本區域（至少是今日主控莊家短線的成本區域）。
所以我經過多次實盤測試：價格走上這個區域就做多，走下這個區域就做空。
呵呵，成功率還是很高的，但要戒貪多利潤，注意止損。

價格大漲的同時持倉大增：一般情況是做空的人很多，主控主力狂吃空單做多。
價格大漲增倉不多,一般情況是做空的人很少或是主力平空狂拉，小心主力做多根基不穩。

比如：某品種當日開盤後不久，主力開始橫住在某一個價位及其上下緊靠價格大量交易增加持倉，那麼下一時刻只要主力向上脫離該區域我們就可以做多，反之向下突破該區域我們就做空，一般都可以順勢獲得利潤，利潤的大小根據不同品種的幅度活躍度大小有關。

另外，看到日間主力要開始震盪時候，這時要觀察價量交易圖里的兩個高成交量里的價格區間的價格，一般主力會在這個區間震盪補一下量（比如日間主力在3000元做了一個比較大的量，然後運行到2980元又做了一個比較大的量，而中間由於是順勢運行，成交量比較小，而主力這時卻不再下跌而是上破2980元要進行震盪行情，那麼主力一般會在3000---2980這個區間震盪補量,越小的那個價量越容易被主力震盪補量，呵呵，這里照樣可以根據補量的過程差價做超短線：）

我再談談這種方法的日內時段在什麼位置平倉：

突破向上做多的：漲到一定的位置大幅減倉了就平。
突破向下做空的：跌到一定的位置大幅減倉了也平。
總之，主力都減倉了,我們還留在裡面做什麼? 哈哈:-)

另外關於快到日內的盤間休息前時，主力一直在某個區間小幅橫盤做持倉量，休息過後的開盤就突破橫盤的情況經過認真觀察發現：一般情況下小幅低開往往低走，小幅高開就往往高走，只能是小幅突破開盤喲，大幅度跳躍開盤就不好說了（說明盤間休息的時候主力得到某種消息了）。

再簡單說下成交量的盤間運用：

一般主力向上或是向下運行的時候，當你發現到了某一價格區間時成交量突然放大，比前幾個成交量突然高出很多，呵呵這個時候主力基本要將運行的趨勢暫時停滯一下了，並開始有個回調行情了（至少是橫盤調整一下了），作為日間短線交易的朋友來說發現有調整跡象馬上平出一部份或是大部份乃至全部份的持倉是可以接受的了，這就是做日內交易戒貪的做好方式了。

好了，我簡單介紹了一下日內短線交易的一個小技巧，至於是否能對做日內交易的朋友們有效不敢妄言，但確實是本人在以前做現貨市場時總結出的日間交易經驗，也曾在以前的現貨交易論壇發表過並得到朋友們實踐認可。

投機市場技術經驗是相通的，我通過多次驗證在期貨市場日間交易中也同樣好用，但由於本人基本是做趨勢交易的，日間交易偶爾做一做，得出的這個小技巧也不見得比朋友們的好，僅供參考吧！

『肆』 典型指標的分布與變化特徵

（一）

正構烷烴

當油氣運移過程中以層析作用為主時，隨著運移距離的增加，烷烴含量和

值也隨之增大，主峰碳數和烷烴碳同位素δ¹³C值則減小；當以氧化作用為主時，上述指標則發生相反的變化。通過分析發現利津窪陷以層析作用為主，牛庄窪陷則二者兼而有之。從圖4-9—圖4-12可以看出，利津窪陷以濱119井、利54或利56井為中心（位於生油中心附近），向其四周的梁66、梁64、濱639、利14、郝2和史8等井，烷烴含量和

增大，主峰碳和δ¹³C值減小，其漸變趨勢非常明顯（各項數據見表4-3），反映了原油由生油窪陷中心向周緣呈「離心狀」運移的典型特徵。

圖4-9烷烴含量變化趨勢圖（箭頭指示含量增加）

牛庄窪陷上述4項指標的變化略要復雜，從牛28或牛38井向王70、通61和王24井方向，烷烴含量增加，

值增大（到王70井止），主峰碳數降低；從王24井向面7井方向，則發生相反的變化；從牛38和牛28井向西方向，烷烴含量和

值呈增加趨勢，主峰碳數和δ¹³C值則相應降低。牛38、牛28井向南、向北方向因缺少資料，各項指標的變化規律不明。

以上指標變化顯示，牛庄窪陷石油向西及向東至王24、通61井附近的運移以層析作用為主，但自王24井向東南方向變化較為復雜，呈現相反的變化趨勢。其原因有兩個，一是東南方向滲入水流作用導致油氣遭受氧化（如官401井），這已被水文地質分析和流體勢分析所證實；二是八面河原油並非全部來自牛庄窪陷沙四段，部分還可能來自廣利窪陷。

表4-3利津、牛庄窪陷石油運移地球化學參數表

斷陷盆地油氣二次運移與聚集

圖4-11主峰碳數變化趨勢圖（箭頭指示主峰數降低）

（二）甾烷分子參數

生物標志化合物由於性質穩定，不僅是油源對比的良好指標，有些也是判斷油氣運移的重要參數。例如甾烷C₂₉ααα

和

，前者是成熟度參數，後者是良好的運移參數，二者結合可用於分析油氣的運移效應和方向，因為隨著運移距離的增加，

的相對比值增大（Seifert和Moldowan,1981；陳發景等，1989）。

利津窪陷生油岩和原油的

與

關系圖（樣品數據見表4-1和表4-2），表明二者呈良好的線性關系（圖4-13）。原油樣品

值呈線性增加的速度較快，且隨成熟度增大，偏離生油岩愈遠，也即運移的效應愈明顯、距離愈遠。從表4-1中可以看出，偏離程度較大的原油樣品是濱411、濱405、利54、鄭4-6等井，它們距離利津窪陷中心較遠。這一特徵也是對烷烴色譜指標所指示的石油運移方向和距離的印證。

圖4-12烷烴δ¹³C變化趨勢圖（箭頭指示數值減小）

牛庄窪陷原油和生油岩樣品的

與

的關系則與利津窪陷不同，源岩和原油樣品基本上都集中分布，僅王53、王57井

值較大，總體上反映石油運移效應不如利津窪陷明顯，且運移距離較近，這一結果與牛庄窪陷油氣分布現狀和流體勢分析的結果是一致的。

（三）原油物性

原油物性（相對密度、粘度、凝固點等）由於受溫度、壓力和油氣比等因素的影響，在區域上變化較大，不象生物標志化合物和碳同位素等指標穩定、可靠，因此在判斷油氣運移方向時要根據具體的地質、構造條件來分析。

前已述及，石油密度的區域變化遵從其狀態方程，對油來說，由於其可壓縮性小，熱膨脹性較大，故溫度對密度和粘度的影響較大。從生成機理來看，溫度較高時原油裂解產生的輕質組分增多，故密度也降低。因此，在宏觀上，窪陷內油的密度要比窪陷附近和其周圍的密度要小，這一點已從圖3-9直觀表現出來。然而，原油在運移過程中其重質組分要受到岩石的吸附，輕質組分相對增多，故其密度由大變小，這常常是在窪陷中心及附近封閉條件好、以層析作用佔主導因素時的情況。如果封閉條件變差，隨著運移距離的增加，其密度則由小變大，這常常是在構造帶，尤其是斷裂發育的構造部位出現的情況。通過分析發現，從利津窪陷中心向其周緣不遠的地區，原油密度由大變小，而運移一定距離之後由於斷層帶影響，油的密度則由小變大，粘度和凝固點的變化也是如此。

斷陷盆地油氣二次運移與聚集

從利津窪陷中心（濱119井）向其四周原油密度發生有規律地遞減，即沙三段原油相對密度由0.8971向濱405井變為0.8738，向梁66井變為0.8667，向史8井變為0.8740，等等（圖4-14）；原油粘度也相應地由72.9mPa·s分別變為7.2、9.2、17.6mPa·s（圖4-15）；原油凝固點的變化也有由窪陷中心向四周降低的漸變規律（圖4-16）。可見，利津窪陷油氣呈「離心狀」運移的特徵比較明顯。

圖4-14原油相對密度變化趨勢圖（箭頭指示密度減小）

圖4-15原油粘度變化趨勢圖（箭頭指示粘度減小）

牛庄窪陷原油相對密度變化規律與利津窪陷不同，僅在窪陷中心很短距離內相對密度由大變小，如從牛27、28和牛38井的0.88到王70井變為0.8609，到通61井為0.8660。粘度也相應地由牛38井的67.1mPa.s分別變為12.5、14.9和13.4mPa.s。從通61井向東南方向到八面河，原油相對密度和粘度則由小變大，這一變化規律與烷烴含量，

及δ¹³C值的變化是一致的。

『伍』 如何運用統計學中的三大指標進行統計分析

簡單點可以用總體數、中數、眾數說明一下總體分布，可以用樣本絕對值誤差、相對誤差說明一下情況
復雜點的可以做出趨勢圖，再取個對數、做一階差分來個實證分析
方法有很多啊
看你選擇哪一種了？

『陸』 常見分布 如 二項 泊松 均勻 指數（分布）的字母 B P U N分別是什麼的縮寫

B二項分布 binomial distribution

P泊松分布 poisson's distribution

U均勻分布 uniform distribution

E指數分布 exponential distribution

N正態分布 normal distribution

(6)指標分布分析擴展閱讀：

正態分布的曲線應用

綜述

1、估計頻數分布 一個服從正態分布的變數只要知道其均數與標准差就可根據公式即可估計任意取值范圍內頻數比例。

2、制定參考值范圍

（1）正態分布法 適用於服從正態（或近似正態）分布指標以及可以通過轉換後服從正態分布的指標。

（2）百分位數法 常用於偏態分布的指標。表3-1中兩種方法的單雙側界值都應熟練掌握。

3、質量控制：為了控制實驗中的測量（或實驗）誤差，常以 作為上、下警戒值，以 作為上、下控制值。這樣做的依據是：正常情況下測量（或實驗）誤差服從正態分布。

/4、正態分布是許多統計方法的理論基礎。檢驗、方差分析、相關和回歸分析等多種統計方法均要求分析的指標服從正態分布。

許多統計方法雖然不要求分析指標服從正態分布，但相應的統計量在大樣本時近似正態分布，因而大樣本時這些統計推斷方法也是以正態分布為理論基礎的。

頻數分布

例1.10 某地1993年抽樣調查了100名18歲男大學生身高（cm），其均數=172.70cm，標准差s=4.01cm，

①估計該地18歲男大學生身高在168cm以下者占該地18歲男大學生總數的百分數；

②分別求X+-1s、X+-1.96s、X+-2.58s范圍內18歲男大學生占該地18歲男大學生總數的實際百分數，並與理論百分數比較。

本例，μ、σ未知但樣本含量n較大，按式（3.1）用樣本均數X和標准差S分別代替μ和σ，求得u值，u=（168-172.70）/4.01=-1.17。

查附表標准正態曲線下的面積，在表的左側找到-1.1，表的上方找到0.07，兩者相交處為0.1210=12.10%。該地18歲男大學生身高在168cm以下者，約占總數12.10%。

『柒』 請問粒度分布圖和分布表怎麼分析謝謝！

粒度分布表是各個不同粒度占總顆粒的含量。微分指的是單獨的該粒度占的比例（%），而累積的是將前面所有粒度含量求和。

可以用減法將某兩個累積值相減（或者將該粒度范圍的所有微分值相加），獲得在該范圍內的粒度所佔比例（%）。根據表格可知，約440微米以下的粒子含量佔100%。

(7)指標分布分析擴展閱讀：

表示粒度特性有兩個關鍵指標，介紹如下：

① D50：一個樣品的累計粒度分布百分數達到50%時所對應的粒徑。它的物理意義是粒徑大於它的顆粒佔50%，小於它的顆粒也佔50%，D50也叫中位徑或中值粒徑。D50常用來表示粉體的平均粒度。

② D97：一個樣品的累計粒度分布數達到97%時所對應的粒徑。它的物理意義是粒徑小於它的的顆粒佔97%。D97常用來表示粉體粗端的粒度指標。 其它如D16、D90等參數的定義與物理意義與D97相似。

『捌』 統計學用哪些指標描述數據分布的特徵

數據分布特徵可以從集中趨勢、離中趨勢及分布形態三個方面進行描述。

1、平均指標是在反映總體的一般水平或分布的集中趨勢的指標。測定集中趨勢的平均指標有兩類：位置平均數和數值平均數。位置平均數是根據變數值位置來確定的代表值，常用的有：眾數、中位數。數值平均數就是均值，它是對總體中的所有數據計算的平均值，用以反映所有數據的一般水平，常用的有算術平均數、調和平均數、幾何平均數和冪平均數。
2、變異指標是用來刻畫總體分布的變異狀況或離散程度的指標。測定離中趨勢的指標有極差、平均差、四分位差、方差和標准差、以及離散系數等。標准差是方差的平方根，即總體中各變數值與算術平均數的離差平方的算術平方根。離散系數是根據各離散程度指標與其相應的算術平均數的比值。
3、矩、偏度和峰度是反映總體分布形態的指標。矩是用來反映數據分布的形態特徵，也稱為動差。偏度反映指數據分布不對稱的方向和程度。峰度反映是指數據分布圖形的尖峭程度或峰凸程度。

『玖』 粒度分布圖數值怎樣分析

粒徑分布表是不同粒徑在總粒徑中的含量。分異是指該粒徑所佔的百分比，回堆積是指以前所有答粒徑含量的總和。

通過減去兩個累積值（或加上該范圍內的所有差分值）可以得到該范圍內粒度的百分比。從表中可以看出，440微米以下的顆粒含量佔100%。

(9)指標分布分析擴展閱讀：

粒度特性有兩個關鍵指標，介紹如下：

①D50：試樣的累積粒徑分布百分率達到50%時對應的粒徑。其物理意義是粒徑大於50%的顆粒佔50%，粒徑小於50%的顆粒佔50%。D50也稱為中值或中值粒徑。D50通常用來表示粉末的平均粒徑。

②D97：試樣累積粒徑分布達到97%時對應的粒徑。其物理意義是粒徑小於對應的顆粒佔97%。D97通常用來表示粉末粗末的粒徑指數。其他參數，如D16和D90，其定義和物理意義與D97相似。

『拾』 各指標區等別分布規律

（一）渝東南低中山區

渝東南低中山區包括武隆縣、彭水縣、黔江區、酉陽縣和秀山縣 5 個區（縣），該區地貌以中、低山為主，河流深切，山勢崎嶇，除小規模的零星河間平壩外，不存在稍具規模的平原、丘陵。該區域山多、地廣、人稀，相對高差大，旱地多，水田少，中低產田面積較大，耕作粗放。主要分布有黃壤、黃紅壤、石灰岩土、紫色土和新積土，其中黃壤分布面積超過耕地面積的 1/3。區內氣候立體較強，霧多雨多溫度低，土壤風化較薄，黃化、酸化明顯，土壤有效磷嚴重缺乏。

受自然因素和人為因素的限制，渝東南低中山區耕地質量整體偏下，優質耕地較少，劣等耕地所佔比重較大，從主觀上判斷，5 個區（縣）耕地質量的先後次序應為秀山>酉陽>黔江>彭水>武隆，從數據上反映的結果也大體呈上述規律。

1. 自然質量等別分析

自然質量等別主要反映的是耕地質量自然條件的好壞，重慶市農用地國家級自然質量等共劃分為11個等別，等別范圍為7～17等，渝東南低中山區自然質量等分布詳見表4-7和圖4-15。

表 4-7 渝東南低中山區國家級自然質量等面積統計表

渝東南低中山區以低中山為主，喀斯特地貌顯著，山勢崎嶇，河流深切。土壤主要以黃壤為主，且零星分布有黃紅壤、石灰岩土、紫色土等，土壤風化度較高，具有薄、瘦、陡的特點。區內氣候立體感較強，霧多雨多，溫度低，日照和光溫屬全市最低，一般耕作需要採用薄膜或大棚技術。區域內滑坡、泥石流、洪水災害頻繁發生，嚴重影響當地農業的發展和人民生活。從表 4-7 和圖 4-15 可以看出，渝東南地區耕地質量整體偏差，主要受自然因素限制，武隆、彭水、黔江、酉陽和秀山都沒有 17 等地，16 等地唯有秀山縣有 4367.48 公頃，占區內耕地的1.23％，假設將 17 ～ 15 等地視為優質耕地，7 ～ 9 等地視為劣質耕地，那麼優質耕地佔區內耕地總面積的5.82％，劣質耕地佔區內耕地總面積的14.06％，中等水平的耕地佔區內耕地總面積的 80.12％。雖然該地區耕地自然質量水平整體偏低，但耕地後備資源豐富，可以通過土地開發整理提高耕地的自然質量水平。

圖4-15 渝東南低中山區國家級自然質量等面積比例分布圖

2. 利用等別分析

利用等別是在自然質量的基礎上，通過人們對耕地利用程度的高低對耕地質量作出評價，也是耕地生產潛力水平是否達到了本區域最佳的體現。重慶市農用地國家級利用等共劃分為 12個等別，等別范圍為 7 ～ 18 等，渝東南低中山區利用等分布詳見表 4-8 和圖 4-16。

表 4-8 渝東南低中山區國家級利用等面積統計表

渝東南地區耕地最低海拔為 400 米左右，最高海拔為 1500 米左右，熟制為一年兩熟或兩年三熟制，種植的農作物水田類為水稻、油菜和小麥，旱地類為玉米和甘薯。由於該區域溫度低、日照不足的影響，糧食產量相對低些，但當地通過農業技術的推廣和人為因素的影響，比如田間薄膜育苗再移栽方法的應用，也會出現好的收成，相比渝西丘陵地區，產量還是較低。因此，秀山、黔江、武隆、彭水和酉陽均無 17 等地和 18 等地，16 等地只在黔江、武隆和酉陽有少許分布，秀山 16 等地有 1369.26 公頃，僅佔全區總面積的 0.39%。假設將 18 ～ 15 等地視為優質耕地，7～10等地為劣質耕地，那麼優質耕地佔區內耕地總面積的3.11％，劣質耕地佔區內耕地總面積的40.17％，中等水平的耕地佔區內耕地總面積的56.72％。相對自然質量等而言，利用等別面積分布呈現出中下水平居多的現象，主要原因一是自然條件的限制，二是農民種植積極性不高，三是耕作方式技術落後。

圖4-16 渝東南低中山區國家級農用地利用等面積比例分布圖

表 4-9 渝東南低中山區國家級經濟等面積統計表

3. 經濟等別分析

農用地經濟等是在充分考慮投入產出的基礎上，根據土地經濟系數對利用等進行再次修正，它是對耕地質量的綜合反映，具有很強的現實性。重慶市農用地國家級經濟等共劃分為 12 個等別，等別范圍為 8 ～ 19 等，渝東南低中山區經濟等分布詳見表 4-9 和圖 4-17。

圖4-17 渝東南低中山區國家級經濟等面積比例分布圖

在理論上經濟等是在考慮投入生產成本的前提下對作物產量再次進行修正，以體現出耕地的綜合狀況。一般來講，農用地利用等和農用地經濟等都與糧食產量有較高的相關性，且利用等指數和經濟等指數間相關性也很高。因此，農用地經濟等的分布趨勢與利用等有相似之處，從表 4-9 和圖4-17可以看出，5個區（縣）仍然沒有19等地分布，18等地僅在秀山分布有916.8公頃，17等地在黔江區分布有 0.89 公頃，其餘區（縣）均無分布。16 等地在黔江、秀山和酉陽有少許分布。假設將 19 ～ 16 等地視為優質耕地，8 ～ 11 等地視為劣質耕地，那麼優質耕地僅占區內耕地總面積的0.66％，劣質耕地佔區內耕地總面積的66.89％，中等水平的耕地佔區內耕地總面積的32.45％。從各等別面積分布上看，10 ～ 12 等地面積分布最廣，利用潛力還相當大，後備資源豐富。

（二）渝中平行嶺谷低山丘陵區

渝中平行嶺谷低山丘陵區包括長壽區、墊江縣、梁平縣、萬州區、忠縣、豐都縣、涪陵區、石柱縣 8 個區（縣），地質構造體系主要屬川東褶帶，主體構造為狹窄背斜與開闊向斜共同組成的梳狀褶皺，構造線走向西部為北北東，東部逐漸轉向近東西向，呈雁行排列。由於該構造為喜山運動最後定型，地貌發育年輕，地形以順地貌為主，即條形背斜山地和寬緩向斜丘陵、台地或坪狀低山相向排列。背斜山脊常因軸部出露地層的差異和差別侵蝕的結果，其山頂地段形態分別呈「一山三嶺二槽」或「一山二嶺一槽」或「一山一嶺」的地貌景觀，從背斜構造翼部到向斜軸部常依次發育成豬背脊嶺或單面山、單斜丘陵、台地或坪狀倒置山地。地表地層依次更替的紅壤、黃紅壤、黃壤和新積土，其上發育的初育類也重復分布，加上沿江河各期的沖積物發育，使本區土壤種類多樣化，其中以灰棕紫色土面積最大，灰棕紫色土是一種膠體品質好、礦物營養豐富的優良土壤，為植物和栽培作物的多樣性和作物的高產、穩產奠定了基礎。區內的河谷平壩及淺丘地帶，海拔低，水熱條件優越，適宜水稻、蔬菜和油料作物的栽培，宜建成重慶市高產穩產的糧食、油料生產基地。丘陵、台地區，不同地貌部位立地條件有較大的差異。

渝中平行嶺谷丘陵低山區較優越的自然條件，造就了耕地質量整體以中等為主，其次分布的是優質耕地，分布最少的是質量較差的耕地。從地形趨勢上可見，無論是自然質量等、利用等還是經濟等的空間分布規律都以垂直地域分布以及條帶狀分布為主，其中梁平縣、墊江縣、長壽區耕地質量整體偏好，豐都縣、涪陵區、忠縣、萬州區耕地質量整體以中等為主，石柱縣耕地質量偏差。

1. 自然質量等別分析

自然質量等別主要反映的是耕地質量自然條件的好壞，重慶市農用地國家級自然質量等共劃分為11個等別，等別范圍為7～17等，渝中平行嶺谷低山丘陵區自然質量等分布詳見圖4-18。

圖4-18 渝中平行嶺谷低山丘陵區國家級自然質量等面積比例分布圖

農用地自然質量等別主要受地形地貌和氣候因素影響，渝中平行嶺谷低山丘陵區海拔一般在 200 ～ 1000 米之間，石柱縣和豐都縣耕地有少部分海拔超出 1000 米，≥ 0℃積溫為5500℃～ 6900℃，年均氣溫 15℃～ 18℃，是重慶市光、熱、水資源充沛，降水量與蒸發量接近，伏旱嚴重的地區。故渝中平行嶺谷低山丘陵區耕地質量整體居中，也有個別區（縣）耕地整體質量較差。從圖 4-18 可以看出，這 8 個區（縣）既沒有最高的 17 等地，也沒有最低的 7 等地，主要是以 5 ～ 16 等地居多，占該區耕地總面積的 91.28%，自然質量等別整體偏高。8 等地在石柱縣和萬州區有較少分布，面積共為 911.72 公頃，主要是由於轄區地貌類型多樣，山多陡坡，溪河網布，海拔懸殊，氣候垂直差異明顯。假設將 17 ～ 15 等地視為優質耕地，7 ～ 9 等地視為劣質耕地，那麼優質耕地面積為 82095.18 公頃，占區內耕地總面積的 12.73％ ；劣質耕地面積為44402.94公頃，占區內耕地總面積的6.88％；中等水平的耕地面積為518489.8公頃，占區內耕地總面積的 80.39％。

2. 利用等別分析

利用等別是在自然質量的基礎上，通過人們對耕地利用程度的高低對耕地質量作出評價，也是耕地生產潛力水平是否達到了本區域最佳的體現。重慶市農用地國家級利用等共劃分為 12個等別，等別范圍為 7 ～ 18 等，渝中平行嶺谷低山丘陵區利用等分布詳見圖 4-19。

農用地利用等別不僅受到地形地貌和氣候因素影響，而且受區位以及交通條件影響，渝中平行嶺谷低山丘陵區地貌多樣，低山、丘陵、谷地交錯，水熱條件較好，溫度適宜，耕地土壤相對比較肥沃，區位條件較好，交通較便利，絕大部分村通公路。由圖 4-19 可見，8 個區縣）既沒有最優的 17 等地和 18 等地，也沒有最差的 7 等地，利用等別整體呈中上水平。假設將 18 ～ 15 等地視為優質耕地，7 ～ 10 等地視為劣質耕地，那麼優質耕地佔區內耕地總面積的 14.34％，劣質耕地佔區內耕地總面積的 22.94％，中等水平的耕地佔區內耕地總面積的62.72％。相對自然質量等而言，利用等別面積分布呈現上升趨勢，原因有三：一是區位優勢較明顯；二是農業生產生活條件較好，農民種植積極性高；三是排灌設施較完備。

圖 4-19 渝中平行嶺谷低山丘陵區國家級利用等面積比例分布圖

3. 經濟等別分析

農用地經濟等是在充分考慮投入產出的基礎上，根據土地經濟系數對利用等進行再次修正，它是對耕地質量的綜合反映，具有很強的現實性。重慶市農用地國家級經濟等共劃分為 12 個等別，等別范圍為 8 ～ 19 等，渝中平行嶺谷低山丘陵區經濟等分布詳見圖 4-20。

圖 4-20 渝中平行嶺谷低山丘陵區國家級經濟等面積比例分布圖

農用地經濟等是在考慮投入生產成本的前提下對作物產量再次進行修正，以體現出耕地的綜合狀況。經濟等的分布趨勢與利用等有相似之處，但是在區域經濟影響下，整個渝中平行嶺谷低山丘陵區都沒有最高等的耕地，而且經濟等別相對利用等呈下降趨勢。假設將 19 ～ 16 等地視為優質耕地，8 ～ 11 等地視為劣質耕地，那麼優質耕地佔區內耕地總面積的 1.36％，主要分布在長壽、墊江、梁平等地；劣質耕地佔區內耕地總面積的 44.92％，主要分布在豐都、涪陵和石柱等地；中等水平的耕地佔區內耕地總面積的 53.72％，且各區（縣）都有不同程度的分布。從各等別面積分布上看，主要是 10 ～ 14 等地面積分布最廣，利用潛力還有待更進一步開發。

（三）渝東北中山區

該指標區位於我國地形二級階梯的東側，四川盆地向秦巴山地和雲貴高原的過渡地帶。山地分屬於秦嶺山系和華南弧北翼。境內山巒起伏，嶺谷相間，河谷深切，高差懸殊，具有多樣性、垂直性和區域性特徵。本區屬亞熱帶潤濕季風區，氣候溫暖，四季分明，雨量豐富，冬暖、春早、夏熱、秋長的溫度季節分配和山地垂直氣候變化，為農業的多種經營和綜合發展提供了有利的氣候條件。同時雲霧多、日照少，區內降水充沛，立體氣候和冬季溫暖是本區氣候的重要特徵。在水文方面，亞熱帶濕潤氣候給本區提供了豐富的水資源。但由於受季風和山區地形地貌的影響，水量的時空分布極不均勻，水土資源的組合也不協調。當前水利建設的基礎薄弱，水資源利用率很低。本區地表水的存在形式主要為河川徑流，境內河流眾多，均屬長江水系。除長江幹流外，另有大寧河、大溪河等支流。總體來看，整個渝東北地區的水資源豐富，但是由於時空分布不均和水土資源組合不協調，旱洪災害頻繁，地勢高差懸殊，植被遭受破壞嚴重，有水難蓄。

1. 自然質量等別分析

自然質量等別主要反映的是耕地質量自然條件的好壞，重慶市農用地國家級自然質量等共劃分為 11 個等別，等別范圍為 7 ～ 17 等，渝東北中山區自然質量等分布詳見圖 4-21。

圖 4-21 渝東北中山區國家級自然質量等面積比例分布圖

從圖 4-21 可以看出，國家級自然質量等 17 等地在整個渝東北地區都沒有分布，16 等地在開縣和巫溪縣分別有 332.06 公頃和 236.42 公頃。質量較好的 15 ～ 16 等地總面積有 6916.46公頃，僅占渝東北指標區耕地總面積的1.89%；質量中等的10～14等地面積有260627.17公頃，占渝東北指標區耕地總面積的 71.13%；而質量最差的 7 ～ 9 等地共有 98855.56 公頃，佔到渝東北指標區耕地總面積的 26.98%。

整體上看，渝東北地區耕地質量較差，質量較好的耕地只是零星分布。造成這一分布特點的原因主要是同該地區的地質、土壤、氣候、水文條件緊密相關。在土壤質地方面，以石灰岩風化而成的黃壤、紫色土、沖積土為主。其中，又以黃壤分布最廣，廣泛分布於中山和中低山，其抗沖刷力弱，土薄易旱，漏水漏肥，產量低而不穩。在地形地貌方面，整個渝東北地區以山地為主，地形破碎、山大坡陡。地勢起伏不平，海拔高、坡度大、土層薄，農用生態系統比較脆弱，呈現明顯的「立體氣候」，海拔每上升 100 米，季節推遲 2 ～ 3 天。本區溫和多雨，土壤有機質分解快，在雨量集中時，常有暴雨情況，造成對土壤侵蝕和貧瘠化。

2. 利用等別分析

利用等別是在自然質量的基礎上，通過人們對耕地利用程度的高低對耕地質量作出評價，也是耕地生產潛力水平是否達到了本區域最佳的體現。重慶市農用地國家級利用等共劃分為 12個等別，等別范圍為 7 ～ 18 等，渝東北中山區利用等分布詳見圖 4-22。

圖 4-22 渝東北中山區國家級利用等面積比例分布圖

3. 經濟等別分析

經濟等是在充分考慮投入產出的基礎上，根據土地經濟系數對利用等進行再次修正，它是對耕地質量的綜合反映，具有很強的現實性。重慶市農用地國家級經濟等共劃分為 12 個等別，等別范圍為 8 ～ 19 等，渝東北中山區經濟等分布詳見圖 4-23。

在利用等方面，等別面積分布情況稍有改善，16 ～ 19 等地面積共有 14827.11 公頃，占渝東北耕地總面積的 4.05%；居中的 12 ～ 15 等地有 190381.8 公頃，占渝東北耕地總面積的51.96%；質量最差的 8 ～ 11 等地有 161190.3 公頃，占渝東北耕地總面積的 43.99%。

圖 4-23 渝東北中山區國家級經濟等面積比例分布圖

經濟等在充分考慮投入成本的基礎上，經過土地經濟系數修正後，經濟等別整體偏低，16 ～ 19 等地面積共有 4415.14 公頃，占渝東北耕地總面積的 1.21%；居中的 12 ～ 15 等地有127843.8 公頃，占渝東北耕地總面積的 34.89%；質量最差的 8 ～ 11 等地有 234140.3 公頃，占渝東北耕地總面積的 63.90%。

綜上所述可以看出，在利用等、經濟等方面，整個渝東北地區的等別分布仍以中下等別為主，高等別耕地只有零星分布。主要是由於渝東北地區在中低山地形地貌的影響下，耕地的開發整理、道路和水利設施等各種益農設施建造不便，大部分地區的水利設施嚴重缺乏，勞動者種植糧食作物的積極性不高，耕地利用粗放；另外由於氣候情況和地形坡度等多方面原因，耕地易受沖刷，土壤養分流失嚴重，以致跟其他指標區相比，在產量相等的情況，對耕地的投入也相應的增加。根據上述情況，建議加大對該地區的經濟投入，對坡度較大的耕地實施「坡改梯」，大力興建各種益農設施。

（四）渝西方山丘陵區

1. 自然質量等別分析

自然質量等別主要反映的是耕地自然條件的好壞，重慶市農用地國家級自然質量等共劃分為 11 個等別，等別范圍為 7 ～ 17 等，渝西方山丘陵區自然質量等分布詳見圖 4-24。

從圖 4-24 可以看出，渝西方山丘陵區共有 20 個區 ( 縣 )，且均無 7 等地分布，17 等地僅在江津分布有 40.64 公頃，占區內耕地總面積的比重不到 0.01%；自然質量等別整體偏高，15 ～ 17 等高等別耕地面積為 261366.4 公頃，占區內耕地總面積的 26.61%；14 ～ 10 等中等別耕地面積為 705445.62 公頃，占區內耕地總面積的 71.81%；7 ～ 9 等低等別耕地面積為15565.98 公頃，占區內耕地總面積的 1.58%。

渝西地處長江上遊河谷，全境以丘陵為主，嶺谷平行相間，河谷縱橫交錯，山巒起伏重疊，地貌類型多樣，構成山、丘、壩交織的立體地貌景觀，形成獨特的地表水熱條件和土壤生態環境。氣候冬暖夏熱、春早秋短、無霜期長、日照時數和總輻射量夏多冬少、降雨充沛、雨熱同季，而且大面積侏羅系河湖相紫色岩層中多種元素富集，發育的紫色土礦質養分豐富，土壤肥力高，土壤 pH 值適中，粘砂比例適度，適種范圍廣，自然條件優越，生產力水平亦較高，這些因素決定了渝西地區自然質量等以高等別為主，主要分布在大足、合川、璧山、永川、榮昌、銅梁等地。渝黔接壤的南川、綦江、萬盛和永川轄區內海拔落差較大，地勢起伏，自然災害發生頻繁，故渝西地區低等別耕地主要分布於此。

圖 4-24 渝西方山丘陵區國家級自然質量等面積比例分布圖

圖 4-25 渝西方山丘陵區國家級利用等面積比例分布圖

2. 利用等別分析

利用等別是在自然質量的基礎上，通過人們對耕地利用程度的高低對耕地質量作出評價，也是耕地生產潛力水平是否達到了本區域最佳的體現。重慶市農用地國家級利用等共劃分為 12個等別，等別范圍為 7 ～ 18 等。

從圖 4-25 可以看出，渝西方山丘陵區共有 20 個區（縣），且均無 7 等地分布，18 等地僅在江津分布有 322.66 公頃，占區內耕地總面積的 0.03%；利用等別整體偏高，15 ～ 18 等高等別耕地面積為 240702.1 公頃，占區內耕地總面積的 24.5%；11 ～ 14 等中等別耕地面積為637907.7 公頃，占區內耕地總面積的 64.94%；7 ～ 10 等低等別耕地面積為 103768.2 公頃，占區內耕地總面積的 10.56%。

渝西方山丘陵區土地自然條件較好，土地利用程度較高，區位優勢比較明顯，故渝西區利用等別整體要高一些。渝西區域較高的利用等主要分布於丘陵谷地里的土壤肥沃、耕作層深厚、有機質含量高、保肥能力強的灌溉水田裡，這里交通便利，區位優勢明顯，田塊連片、平整，溝渠配套度高，田間道路系統和排灌系統較完善，農業生產投入也高。利用等別處於中等質量的主要分布於丘陵和崗丘區，中等質量分布區土壤質地較好，區位條件較好，排灌設施較齊全。利用等別較低的分布於坡度較大的耕地以及區位條件較差、農業生產生活條件較差的地區。

3. 經濟等別分析

經濟等是在充分考慮投入產出的基礎上，根據土地經濟系數對利用等進行再次修正，它是對耕地質量的綜合反映，具有很強的現實性。重慶市農用地國家級經濟等共劃分為 12 個等別，等別范圍為 8 ～ 19 等，渝西方山丘陵區經濟等分布詳見圖 4-26。

從圖 4-26 可看出，渝西方山丘陵區共有 20 個區（縣），8 等地分布在南岸區和銅梁縣，面積共 684.52 公頃，占區內耕地總面積的 0.07%；19 等地僅在合川分布有 34.22 公頃，占區內耕地總面積的比重不到 0.01%；經濟平均等別重心下移，16 ～ 19 等高等別耕地面積為 74702.45公頃，占區內耕地總面積的 7.60%；12 ～ 15 等中等別耕地面積為 630687.6 公頃，占區內耕地總面積的 64.20%；8 ～ 11 等低等別耕地面積為 276987.9 公頃，占區內耕地總面積的 28.20%。

圖 4-26 渝西方山丘陵區國家級經濟等面積比例分布圖

渝西地區經濟等別面積分布規律主要是受自然條件、土地利用水平和社會經濟發展水平影響，下面將渝西地區分為主城九區都市圈和渝西經濟走廊兩個子區進行分析。

（1）主城九區都市圈。本區地處重慶市平行嶺谷區的腹心地帶，長江、嘉陵江交匯處的沿江地帶，包括渝中區、大渡口區、沙坪壩區、江北區、南岸區、九龍坡區、北碚區、巴南區、渝北區等 9 個行政區。都市發達經濟圈地處川東平行嶺谷及相間丘陵地帶，屬中亞熱帶濕潤季風氣候區，夏熱冬暖，雨量充沛，土地利用水平較高，社會經濟發展迅速。故該區域的經濟等別以中偏上等為主，只有少量的低等別耕地分布。

（2）渝西經濟走廊。渝西經濟走廊東靠重慶市主城區，西接四川省瀘州市、內江市、遂寧市，南鄰貴州省遵義市，北望四川省南充市、廣安市。行政區劃上包括 6 區（萬盛區、雙橋區、永川區、江津區、合川區、南川區）、6 縣（璧山縣、榮昌縣、大足縣、銅梁縣、潼南縣、綦江縣）。該區屬方山丘陵和平行嶺谷地帶，方山丘陵呈階梯狀、台狀或饅頭狀孤丘，地面起伏不大。平行嶺谷由 20 多條北東—南西向梳狀構造組成，呈帚狀撒開，其中背斜構成低山，向斜寬展形成丘陵谷地，地貌多樣，低山、丘陵、谷地交錯，間有丘陵平壩。該區的水熱條件較好，濕度適宜，耕作土壤相對比較肥沃，災害較少，農史悠久，是重慶市重要的農業區。故該區域農用地等別仍是以中偏上為主，有部分劣質耕地。