南寧駿業橫向趨勢分析

Ⅰ 線性趨勢分析法，作業，需要詳細過程和答案，謝謝！

要用相關分析法先求線性趨勢方程

方程為y＝1.564＋0.568x

x＝8（千萬元）時

y＝6.1（億元）

所以，銷售額可能是6.1億元

具體過程如下圖：

（如果圖片未顯示，追問我）

Ⅱ 移動平均趨勢分析

它是用不同大小的 「窗口」的數據圖上有規律地移動，計算各窗口的平均值面將觀測值分解為趨勢值和異常值。

移動平均趨勢分析可分線移動平均和面移動平均。

1.線移動平均

線移動平均在化探中一種用途是用來對數據進行平滑處理。這是由於元素分布的不均勻性，實測數據沿方向的變化規律往往不易明顯地看出來，經過移動平均處理使變化規律變得明顯起來。

線移動平均在化探中常用三點或五點移動平均法(適用於點距相等)，以及等距離移動平均(適用於點距不等，見表8-1)。

表8-1 某測線 Pb 實測數據線移動平均處理結果

實例: 某測線 Pb 實測數據經移動平均處理結果見表8-1。

通過移動平均處理後，Pb 含量沿剖面變化規律比較明顯表現出來了。

前蘇聯 ф.JI.LIymnep 等曾利用移動平均對一種測 Be 的儀器所測得的 Be 的含量進行處理，求出 Be 的背景值和異常下限。具體做法如下(圖 8 2):

在剖面線上劃一線段 a 作為 「窗口」標尺，這一段包括若干個偶數間隔，如 4 ～ 8個。為保證各窗口的平均值或中位數不顯得過高，線段 a 的最佳值一般選擇比異常寬度(H)大 2 倍，即 a ＞2H。

「窗口」標尺沿著剖面線移動，每次只移動一個間隔，把落在 「窗口」每個間隔點上的觀測值讀出(即實測剖面上的縱坐記錄值)。求其平均值或中位數，作為 「窗口」的光滑值標於 「窗口」的中央，「窗口」標尺沿剖面線順序移動，每移動一個間隔，確定一個平均值或中位數，一直到剖面線的另一端點間隔為止。

圖8-2 數據曲線的平均處理

計算每個 「窗口」內的相對於平均值或中位數的標准離差。

把所有平均值或中位數的點用圓滑曲線連接起來，即得一條接近於背景值的曲線。

給每個平均值或中位數都加上各相應 「窗口」的兩倍標准離差，將所得點也用平滑曲線連接起來，該曲線即相當於異常下限的變化水平，超過這一水平的觀測值即為異常值(圖 8 2)。

2.面移動平均

面移動平均趨勢分析具體做法比較多，現介紹其中的兩種做法。

第一種做法:

第一步，繪制原始數據圖。將分析數據填繪在采樣點分布圖上，即得原始數據圖。

第二步，確定區域單元和局部單元的面積大小和窗口移動距離。區域單元和局部單元的大小決定於圖紙的比例尺，一般情況下，區域單元(即窗口)的面積，由 9 個或 16 個局部單元的方塊所組成。各局部單元在圖上的面積為 1cm ×1cm 或 2cm ×2cm 的方塊。窗口移動的距離一般為窗口邊長的 1/3 或 1/2。

第三步，計算局部單元的平均值，繪制中間數據圖，計算各局部單元觀測值的平均值，並填繪於圖上。填有局部單元觀測值的數據圖常稱中間數據圖。

第四步，計算趨勢值，繪制趨勢面圖。在中間數據圖上，從右上角開始計算窗口內數據的平均值即為趨勢值，標在窗口中心處，然後使窗口平移一段距離，再計算趨勢值，並標在窗口的中心，直到隨著窗口移動，掃完全區。注意的是，窗口移動的距離左右上下都應相等。根據中間數據圖上窗口移動平均計算結果利用內插法勾繪等值線圖，即移動平均趨勢圖。

第五步，計算異常值，繪制異常圖。計算各局部單元中各觀測點值與其在窗口中心位置的趨勢值之差(即異常值)，及其在各部單元中的平均值(單元異常平均值)，將後者置於各局部單元中心，並據此勾繪異常等值線圖，以表示局部范圍內異常含量的變化。

有時不勾繪異常等值線，僅表明各局部單元異常值的大小或等級。

另一種移動平均分析的做法:

第一步，原始數據規格化(網路化)。在進行電算或手算移動平均前，使原始數據稀密不均的情況達到規格化。規格化是在原始數據圖上進行，將最小計算單元(小方格)

內全部原始數據進行平均(即 ); 或將數據按大小次序排列，取中位數值。將其結果記入小方格中央，它既能減少數據，使其分布均勻和規格化，又可初步壓抑隨機因素帶來的 「雜訊」影響。

為了相鄰圖幅的拼接，原始數據必須跨越相鄰圖幅邊部取數。跨越的寬度以移動平均窗口邊長為宜，至少也不應小於圖邊最後一個正確數據獲得所需的窗口跨越寬度。

第二步，移動窗口大小的選定。窗口大小應根據處理數據的目的而定。確定窗口的大小要考慮地質條件的復雜程度和所要研究的地質單元的大小，經過試驗確定，根據有的實踐經驗認為，按成圖比例尺，在圖上 4cm²可看作小窗口，而 ＞4cm²可看作大窗口。

小窗口移動平均數據，可以有效地抑制原始數據中的 「雜訊」(即分析與采樣誤差)，使數據分布連續可靠，而且能最大限度地保留局部地球化學特徵。大窗口移動平均結果，主要受區域因素影響，顯示區域的變化。如果窗口大小選擇得適宜，則找礦信息將能充分地顯示，否則窗口選擇得過大或過小，都會影響找礦的顯示。

第三步，移動平均值的計算和移動距離的選取。移動平均的計算方法，可分為等權與加權兩種。

等權平均是將落入移動窗口內所有數據累加的總和除以數據的個數，其表達式為

地球化學找礦方法

加權平均是將落入移動窗口內所有數據與其權乘積的總和，除以這些數據權的總和，其表達式為

地球化學找礦方法

式中: wi在距離權中，表示數據點位與中心點位間距離的倒數，或距中心點越遠影響越小這一考慮出發，經驗地給予權值; 在面積加權中不用考慮距離，而 wi表示各數據所能代表的面積。

原始數據經規格化處理，使最小單元面積中只有一個數，這種可以採用面積加權(w_i= 1)則:

地球化學找礦方法

窗口上下左右每次移動距離，欲使移動平均結果和初始數據一樣多，那麼每次移動距離就可規定為窗口邊長之倒數(1/2，1/4…); 欲使數據減至一半，就應規定移動距離為窗口邊長倒數之 2 倍(2/3，2/4…)，以此類推。

第四步，移動平均數據的背景和異常劃分法:

1)用小窗口移動平均結果，以正態假設為基礎，運用各種統計與圖解方法求背景值和異常值。

2)在原始數據量不太多時，可以利用原始數據與大窗口移動平均結果之差(剩餘)值作為異常值，把大窗口移動平均結果作為背景，但一般採用大窗口移動平均值 加一倍標准離差 作為異常)。

3)小窗口移動平均結果 減去大窗口移動平均結果 之差(A_i)(即 Ai= ，其正值(A_i≥0)為異常。

第五步，異常評價:

引入系數 K:

地球化學找礦方法

式中: S 為異常區總面積; a 為小窗口面積; b 為大窗口面積; 為小窗口異常平均值，

局部因素對異常的影響是主要的，區域因素對異常影響是次要的，所以公式用影響移動平均結果窗口面積倒數加權。K 值越大找礦意義越大。

Ⅲ 什麼叫趨勢分析主要分析步驟

是指將實際達到的結果，與不同時期財務報表中同類指標的歷史數據進行比較 ，從而確定財務狀況，經營成果和現金流量的變化趨勢和變化規律的一種分析方法。具體的分析方法包括定比和環比兩種方法，定比是以某一時期為基數，其他各期均與該期的基數進行比較。而環比是分別以上一時期為基數，下一時期與上一時期的基數進行比較。
一、趨勢線 1.所謂趨勢線，就是根據股價上下變動的趨勢所畫出的線路，畫趨勢線的目的，即依其脈絡尋找出恰當的賣點與買點。趨勢線可分為上升趨勢線，下降趨勢線與橫向整理趨勢線。 2.股價在上升行情時，除了在連接股價波動的低點畫一直線外，也應在連接股價波動的高點畫一直線，於是股價便在這兩條直線內上下波動，這就是上升趨勢軌道。股價在下跌行情時，除了連接股價波動的高點畫一直線外，也要在股價波動的低點畫一條直線，股價在這兩條直線內上下波動，這就是下跌趨勢軌道。股價在橫向整理時可形成橫向箱型趨勢線。 二、利用趨勢軌道決定買賣點 1.無論是在上升或下跌趨勢軌道中，當股價觸及上方的壓力線時，就是賣出的時機；當股價觸及下方的支撐線時，就是買進的時機。 2.若在上升趨勢軌道中，發現股價突破上方的壓力線時，證明新的上升趨勢線即將產生。 3.同理，若在下跌趨勢中，發現股價突破下方的支撐線時，可能新的下跌趨勢軌道即將產生。 4.股價在上升行情時，一波的波峰會比前一波峰高，一波的波谷會比前一波谷高；而在下跌行情時，一波的波峰比前一波峰低，一波的的波谷會比前一波谷低。 5.處於上升趨勢軌道中，若發現股價無法觸及上方的壓力線時，即表示漲勢趨弱了。 三、幾種趨勢線圖示 1.上升趨勢分析。股價上升趨勢線是指股價上升波段中,股價底部之連接線而言,這連接而成之上升趨勢線通常相當規則,在上升趨勢線的股價波動上畫一條與上升趨勢線平行的線,這條平行線又稱返回線。(如圖1所示). (1)買賣點分析： 1．在股價上升趨勢中，當股價下跌而觸及股價上升趨勢線時，便是絕佳的買點(買進信號)，投資者可酌量買進股票。 2．當股價上升而觸及股價上升趨勢線之返回線時，便是股票絕佳之賣點(賣出信號)投資者可將手中的持股賣掉。 3．上升趨勢之依艾略特波段分析認為：上升分三波段,每一波段上升幅度皆同，投資者可以等幅測量，比如第一波由45元上升至60元，拉回50元，第二波由50元上升至65元，拉回55元，第三波可上升至65元左右。 (2)行情分析：一個多頭行情主要由原始、次級或短期上升波動所組成，股價一波比一波高，每兩個底部低點即可連成一條上升趨勢線，一般而言，原始上升趨勢線較為平緩，歷經時間較長，而次級或短期上升趨勢線較為陡峭，其歷經時間有時甚短。 (原始上升趨勢線:一般多頭市場之原始上升趨勢線的建立往往歷經相當長時間(短則一二年長則四五年)的波動,其上升仰角較小,約為300～450. (短期上升趨勢線：指多頭市場之各次級滾動，以各波之底部低點為基準點向上延伸，其經歷之時間較短，一般為數周或數月這波動所建立，其上升仰角較陡，約為450～600角，有時甚至在600角以上(尤其在多頭市場初期最易出現)。 上升趨勢線之支撐與壓力：在股價上升趨勢中，遇到以往密集成交區或其他阻力位，在某個股價價位上，賣壓很大，足以阻止股價上升，或進行使止升走勢的股價反轉下跌，這種情況便是股逢壓力。 2.整理趨勢分析。矩形整理在股市亦稱為箱形整理。股價在某一價格區人上下移動，移動之軌道由兩條平行於橫軸之平行線所界定，其形狀就像幾何圖形的矩形或長方形，矩形整理亦稱為箱形整理。 箱形整理形態通常出現在股價上升走勢或下跌走勢之初期或中期，若箱形出現在股價上升走勢或下跌走勢之末期，往往形成反轉形態，而非整理形態。 (1)箱形整理形態一般在股價上升波完成或下跌波完成之後出現；(2)成交量配合箱形整理的完成，起初大量而逐步萎縮，一直到股價突破箱形整理為止；(3)股價最遲必須在三至四周內按預定的方向突破。 向上突破初期時箱形向上平移；向下跌破時箱形向下平移，暴漲暴跌的情況除外。 若不符合上述特徵，箱形整理有可能失敗而成為箱形反轉。 3.下降趨勢分析 (1)下跌趨勢線之形成：一個空頭行情是由原始，次級或短期下跌波動所構成，股價一波比一波低，每兩個反彈之高點即可連成一條下跌趨勢線，一般而言，原始下跌趨勢線較為平緩，經歷時間較長，而次級或短期下跌趨勢線較為陡峭，其經歷時間有時甚短。 (原始下跌趨勢線：一般空頭市場之原始下跌趨勢線經歷之時間較原始上升趨勢線為短，約為(一至二年)，其下降之角度較為平緩約為300～450。 (短期下跌趨勢線：指空頭市場之次級波動，以各反彈頂點為基準點向下延伸，其經歷之時間甚短，一般為數日或數周之波動所建立，其下降之角度約為600左右。 股價下跌,遠離股價下降趨勢線，負乖離太大，30日乖離率這-15～-30時，股價會反彈。 (2)空頭行情時，一般下降波段分為三波段，完成後方有二波段之反彈行情。在多頭市場時，下降一般為二波段之行情。 4.中心趨勢線。 (1)在股價趨勢線中，除上升、下跌、盤整等趨勢線外，有一種趨勢線，股價經常順著中心趨勢線，呈現上下對稱或不對稱的波動，這種股價圍繞趨勢線進行上下波動的走勢，最近被冠上流行新名詞，就是「X線」。 (2)中心趨勢線有三種： A.上升中心線。股價可以是從低檔上揚，先將上升中心線當作是壓力線，在一次或多次上沖後，終於突破上升中心線而上揚，在股價上揚後，仍有一次或多次拉回的走勢，中心線此時由壓力線轉為支撐線（如圖6）。股價也可能是從高檔下跌，在下跌過程中，一次或多次因上升中心線的支撐而反彈，但最後跌破中心線，在跌破中心線後，股價向中心線拉回，但反彈至中心線後，而臨壓力再下跌。 B.下跌中心線,股價圍繞下跌中心線在波動,股價走勢為：由上而下，中心線由支撐線轉為壓力線；由下而上，中心線由墳力線為支撐線(如圖7)。 C.水平中心線，股價呈現箱形的上下整理，其中心線往往是水平線，股價可能在中心線下波動，然後突過中心線之上，或稱在中心線之上波動，然後跌破中心線而下(如圖8，圖9)。 (3)中心趨勢線的使用要領： 1．壓力：無論中心趨勢線是上升、下跌或水平，當股價由低點向上，常在接觸到中心線時，面臨壓力而下跌。 2．支撐：當股價由高點向下時，在股價接觸中心線時，會在臨支撐，股價通常在此反彈。 3．中心線的作用。長期高低點所連接的趨勢線，影響力最大，其次是中期高低點所繪的趨勢線，短期高低點所繪的趨勢線力量較小。因此，股價碰到短期趨勢線，僅短期回檔，若碰到中期趨勢線，則回檔在10%左右，若碰到長期趨勢線，通常會有一次中期回檔整理。 4．中心線也會出現扇形效果。有時趨勢線劃起來可能很多條，因此有時會在某個價位形成多條中心線交叉，這個點便會因力量交叉凝集，而成為一個較大的支撐或壓力點，甚至使行情產生反轉。

Ⅳ 做好了趨勢分析 怎麼知道slope值

做好了趨勢分析的話，需要一個公式去轉換。

Ⅳ 趨勢預測分析法

趨勢分析法(trend analysis approach) 又叫比較分析法、水平分析法，它是通過對財務報表中各內類相關數字資料，將兩期或容多期連續的相同指標或比率進行定基對比和環比對比，得出它們的增減變動方向、數額和幅度，以揭示企業財務狀況、經營情況和現金流量變化趨勢的一種分析方法

更多資料瀏覽可查閱http://ke..com/view/856720.htm

Ⅵ 趨勢分析法

趨勢分析法與滑動窗口平均法是目前重磁資料數據處理中常用的方法，參數選擇恰當時，可以獲得比較理想的分場效果。趨勢分析法的原理與異常平滑有相似之處，只不過這里是以一個一定階次的數學曲面來代表測區內異常變化的趨勢，並以此趨勢作為區域場來看待，從布格重力異常中減去這一區域異常，即獲得測區內的局部異常。

該方法是選用一個m階（沿測區x、y方向是一樣的）多項式來描述全測區的區域異常，m階多項式的一般形式為

地球物理勘探概論

式中：a₀，a₁，…，a_M－1為M個待定系數。若多項式的階數為m，則

＋1），

即為趨勢值（區域異常）。顯然，一階方程代表一個平面，二階方程代表一個二次曲面，高階方程則表示了一個高階曲面。

下面我們以二次曲面擬合區域異常為例來說明方法的原理。設趨勢面為

地球物理勘探概論

a_j（j＝0，1，2，…，5）為六個待定系數。在測區中按一定網格共選取n個測點，其坐標為（x_i，y_i），相應點的布格異常值為g_i（i＝1，2，…，n）。要使二次曲面能與重力異常的變化在最小二乘意義下得到最佳擬合，系數a_j應滿足：

地球物理勘探概論

根據多元函數求極值法，則式（2-8-3）成立的條件是

地球物理勘探概論

於是可以得到一個包含待定系數a_j的線性方程組，其矩陣形式為

地球物理勘探概論

式中：

地球物理勘探概論

當det（A^TA）≠0時，可求得各系數a_j，再利用式（2-8-3）便可計算出各網格點上的趨勢值

。

可以看出，在做趨勢分析時，坐標系是固定而非滑動的，因而必須求出所有的待定系數。多項式階次的選擇，應視區域異常的復雜程度來定，階次偏高，會造成趨勢值受局部異常的影響較大，造成最後的局部異常幅值被削弱。對重力異常的處理來說，一般選用2～3階為宜，復雜地區也只取4～5階；趨勢分析法同樣也會在分場時出現虛假異常問題，必要時可採用多次迭代的辦法予以消除。

Ⅶ 趨勢分析

（一）油頁岩綜合利用發展趨勢

降低油頁岩的成本的一個重要的趨勢是實現油頁岩規模開發，由於油頁岩的開采成本較高，因此應加大開發的規模，增加效益，以規模化生產來降低單位成本。

降低油頁岩的成本的另一個重要的趨勢是提高油頁岩的綜合利用率，走煉油—化工—發電—多金屬—建材一條龍聯合生產的途徑，通過整條生產鏈將其「吃干榨盡」，從而攤薄成本。油頁岩由於其特殊的組成和結構決定了它在能源、礦產、化工、醫葯、建築、農業和環保方面具有許多可供綜合利用的潛在前途（圖8-22）。

圖8-22 油頁岩綜合開發利用流程

因此，隨著新技術的不斷出現，一方面不斷降低成本，提高油頁岩產品的競爭力；另一方面技術跟上環境要求，又能滿足經濟條件；那麼，油頁岩開發利用具有廣闊的前景。隨著開發利用技術的進步和環保意識的增強，全球趨向於充分利用油頁岩資源。

（二）油頁岩開發趨勢預測

預計到2010年通過對頁岩油探明的資源較大的撫順含礦區、樺甸含礦區、茂名含礦區和黃縣含礦區等含礦區進行優先開發，可形成年產200×10⁴t頁岩油的產能；到2015年在對上述含礦區開發過程中加大其生產能力的基礎上，同時投入開發電白含礦區、高州含礦區、羅子溝等含礦區，預計可形成年產500×10⁴t頁岩油的產能，並對炭山嶺、窯街、銅川和奈曼旗等含礦區進行補充勘查工作；到2020年除了進一步加大已經開發含礦區的力度、提高其生產能力外，再投入開發銅川含礦區、炭山嶺含礦區、窯街等含礦區，預計頁岩油的生產規模可以達到1 000×10⁴t。

Ⅷ 黃河源區生態環境趨勢分析

生態環境質量評價如果依據的是系統現狀的生態信息，則是生態環境質量現狀評價。如果應用了生態環境變化的預測信息進行評價，則為生態環境質量的預測評價。從生態環境演化的歷史可推測其發展趨勢。

應用上面的方法，計算1992年該地區生態環境質量為2.3875級（按草場質量評價）（見表4-12），將其與2000年的生態環境質量數（按草場質量評價）進行比較，可以清楚地看到該地區在這8年的時間內生態環境發生明顯下降（如圖4-7）。按這一趨勢發展，該地區未來的生態環境將進一步惡化。

圖4-7 1992～2000年生態環境質量曲線

Fig.4-7 Ecological and environmental quality change between 1992 and 2000 in Madoi County

圖4-8 瑪多1953年與1999年總的降雨量和蒸發量比較

Fig.4-8 Total precipitation and evaporation from 1953 to 1999 in Madoi County

正如前文提到的，水對於生態環境具有重要意義：植物必須有水才能生長，水的分布決定了植物的分布。因此，從水量的變化也可以探討生態環境變化的趨勢。

植物需要的水分的來源：一是大氣降水，二是地下水，而地下水也主要是靠大氣降水來補給，地下水直接影響土壤水分狀況，改變土壤特性、土壤溫度、土壤空氣狀況等。研究區內大氣降水與蒸發量如圖4-8所示，從1953～1999年的46年間蒸發量是降水量的4.2倍，降水量遠遠小於蒸發量，水資源趨向於減少。相應的植物所能獲得的水分也在減少，這勢必影響植物體內的水循環及植物的光合作用，從而影響植物生長，進而影響整個生態環境，使其向更加乾旱的環境發展。

Ⅸ 什麼是趨勢分析法

趨勢分析法是通過對有關指標的各期對基期的變化趨勢的分析，從中發現回問題，為追答索和檢查帳目提供線索的一種分析方法。例如通過對應收帳款的趨勢分析，就可對壞帳的可能與應催收的貨款作出一般評價。趨勢分析法可用相對數也可用絕對數。

它是通過對財務報表中各類相關數字資料，將兩期或多期連續的相同指標或比率進行定基對比和環比對比，得出它們的增減變動方向、數額和幅度，以揭示企業財務狀況、經營情況和現金流量變化趨勢的一種分析方法。採用趨勢分析法通常要編制比較會計報表。

(9)南寧駿業橫向趨勢分析擴展閱讀：

趨勢分析法應用目的：

1、確定引起公司財務狀況和經營成果變動的主要原因；

2、確定公司財務狀況和經營成果的發展趨勢對投資者是否有利；

3、預測公司未來發展的趨勢。這種分析方法屬於一種動態分析，它是以差額分析法和比率分析法為基礎，同時又能有效地彌補其不足。