㈠ 什麼是市場預測分析怎樣進行市場預測分析
如何進行市場預測
一．市場預測
市場預測就是運用科學的方法，對影響市場供求變化的諸因素進行調查研究，分析和預見其發展趨勢，掌握市場供求變化的規律，為經營決策提供可靠的依據。預測為決策服務，是為了提高管理的科學水平，減少決策的盲目性，我們需要通過預測來把握經濟發展或者未來市場變化的有關動態，減少未來的不確定性，降低決策可能遇到的風險，使決策目標得以順利實現。
二、市場預測的基本步驟
1、確定預測目標 明確目的，是開展市場預測工作的第一步，因為預測的目的不同，預測的內容和項目、所需要的資料和所運用的方法都會有所不同。明確預測目標，就是根據經營活動存在的問題，擬定預測的項目，制定預測工作計劃，編制預算，調配力量，組織實施，以保證市場預測工作有計劃、有節奏地進行。
2、搜集資料
進行市場預測必須佔有充分的資料。有了充分的資料，才能為市場預測提供進行分析、判斷的可靠依據。在市場預測計劃的指導下，調查和搜集預測有關資料是進行市場預測的重要一環，也是預測的基礎性工作。
2、選擇預測方法
根據預測的目標以及各種預測方法的適用條件和性能，選擇出合適的預測方法。有時可以運用多種預測方法來預測同一目標。預測方法的選用是否恰當，將直接影響到預測的精確性和可靠性。運用預測方法的核心是建立描述、概括研究對象特徵和變化規律的模型，根據模型進行計算或者處理，即可得到預測結果。
4、預測分析和修正
分析判斷是對調查搜集的資料進行綜合分析，並通過判斷、推理，使感性認識上升為理性認識，從事物的現象深入到事物的本質，從而預計市場未來的發展變化趨勢。在分析評判的基礎上，通常還要根據最新信息對原預測結果進行評估和修正。
5、編寫預測報告
預測報告應該概括預測研究的主要活動過程，包括預測目標、預測對象及有關因素的分
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析結論、主要資料和數據，預測方法的選擇和模型的建立，以及對預測結論的評估、分析和修正等等。
三、市場預測方法
1、時間序列預測法
在市場預測中，經常遇到一系列依時間變化的經濟指標值，如企業某產品按年（季）的銷售量、消費者歷年收入、購買力增長統計值等，這些按時間先後排列起來的一組數據稱為時間序列。依時間序列進行預測的方法稱為時間序列預測 。
2、回歸預測法
在經濟預測中，人們把預測對象（經濟指標）作為因變數，把那些與預測對象密切相關的影響因素作為自變數。根據二者的歷史和現在的 統計資料，建立回歸模型，經過統計檢驗後用於預測。回歸預測有一個自變數的一元回歸預測和多個自變數的多元回歸預測，這里僅討論一元線性回歸預測法。 2.回歸分析的基本條件。應用一組已知的自變數數據去估計、預測一個因變數之值時，這兩種變數需要滿足以下兩個條件： 第一，統計相關關系。統計相關關系是一種不確定的函數關系，即一種因變數（預測變數）的數值與一個或多個自變數的數值明顯相關但卻不能精確且不能唯一確定的函數關系，其中的變數都是隨機變數。經濟現象中這種相關關系是大量存在的。例如糧食畝產量y與施肥量x之間的關系，二者明顯相關但不存在嚴格的函數關系，畝產量不僅與施肥量有關，還與土壤、降雨量、氣溫等多種因素有關，這樣畝產量y存在著隨機性。第二，因果關系。如果一個或幾個自變數x變化時，按照一定規律影響另一變數y，而y的變化不能影響x，即x的變化是y變化的原因，而不是相反，則稱x與y之間具有因果關系，反映因果關系的模型稱為回歸模型。
3、定性預測和定量預測
（1） 定性預測法 定性預測法也稱為直觀判斷法，是市場預測中經常使用的方法。定性預測主要依靠預測人員所掌握的信息、經驗和綜合判斷能力，預測市場未來的狀況和發展趨勢。這類預測方法簡單易行，特別適用於那些難以獲取全面的資料進行統計分析的問題。因此，定性預測方法在市場預測中得到廣泛的應用。定性預測方法又包括：專家會議法，德爾菲法，銷售人員意見匯集法，顧客需求意向調查法。
（2）定量預測法 定量預測是利用比較完備的歷史資料，運用數學模型和計量方法，來預測未來的市場需求。定量預測基本上分為兩類，一類是時間序列模式，另一類是因果關系模式。
㈡ 股票分析預測怎麼做
盤面上，題材全線收紅，軍工、水泥、造紙板塊漲幅較大，白酒醫葯等防禦專板塊屬較弱，總體來說，賺錢效應還是比較強的，尾盤外資凈流出30多億，大盤資金凈流入，但外資期貨市場小幅加倉，個人認為明天應該還是紅盤，只不過要偏向震盪了，整理一下，明早小幅高開可能性較大，隨後應該會有一波小幅殺跌，現在這個行情最需要的就是方向，盤面板塊輪動太快，明天沖高減倉為主，看資金情緒，倉位不可過重。
基金方面，其實很簡單，拿住待漲就好了，上禮拜暴跌，凈值被刷了很多下去，上漲空間較大，不出現大利空的情況下，拿住別輕易下車，基金不比股票，如果不是一個版塊統一大幅殺跌的話，就沒有什麼大跌的情況出現，個人覺得半導體跟醫療修復行情馬上就要來了，可以做個波段
㈢ 求高手幫忙，時間序列分析預測法一般用於那些方面，有什麼優缺點
時間序列是指同一抄變數按事件發生的先後順序排列起來的一組觀察值或記錄值。構成時間序列的要素有兩個：其一是時間，其二是與時間相對應的變數水平。實際數據的時間序列能夠展示研究對象在一定時期內的發展變化趨勢與規律，因而可以從時間序列中找出變數變化的特徵、趨勢以及發展規律，從而對變數的未來變化進行有效地預測。
時間序列的變動形態一般分為四種：長期趨勢變動，季節變動，循環變動，不規則變動。
時間序列預測法的應用：
系統描述
根據對系統進行觀測得到的時間序列數據，用曲線擬合方法對系統進行客觀的描述。
系統分析
當觀測值取自兩個以上變數時，可用一個時間序列中的變化去說明另一個時間序列中的變化，從而深入了解給定時間序列產生的機理。
預測未來
一般用ARMA模型擬合時間序列，預測該時間序列未來值。
決策和控制
根據時間序列模型可調整輸入變數使系統發展過程保持在目標值上，即預測到過程要偏離目標時便可進行必要的控制。
時間序列預測法的基本特點是：
假定事物的過去趨勢會延伸到未來；
預測所依據的數據具有不規則性；
撇開了市場發展之間的因果關系。
找的好辛苦！！！
㈣ 馮梓涵能打多少分析預測
【馮梓涵】的姓名綜合評分：80（滿分為100分，60分及格）
【馮】， 繁體：版馮， 拼音：féng， 五行：水， 筆劃：12， 姓名學解權釋 ：一生清雅，福祿雙收，中年勞或奔波，晚年吉祥。（吉）
【梓】， 繁體：梓， 拼音：zǐ， 五行：木， 筆劃：11， 姓名學解釋 ：一生清雅榮貴，智勇雙全，官運旺，成功隆昌，環境良好。（吉）
【涵】， 繁體：涵， 拼音：hán， 五行：水， 筆劃：12， 姓名學解釋 ：（吉）
㈤ 分析趨勢預測法是一種怎樣的定量的分析方法
定量預測是使用一歷史數據或因素變數來預測需求的數學模型。是根據已掌握的比較完備的歷史統計數據，運用一定的數學方法進行科學的加工整理，藉以揭示有關變數之間的規律性聯系，用於預測和推測未來發展變化情況的一類預測方法。 烽火獵頭專家認為定量預測方法也稱統計預測法，其主要特點是利用統計資料和數學模型來進行預測。然而，這並不意味著定量方法完全排除主觀因素，相反主觀判斷在定量方法中仍起著重要的作用，只不過與定性方法相比，各種主觀因素所起的作用小一些罷了。
目前工商中常用的預測方法有以下幾種：
（1）加權算術平均法
用各種權數算得的平均數稱為加權算術平均數，它可以自然數作權數，也可以項目出現的次數作權數，所求平均數值即為測定值。
（2）趨勢平均預測法
趨勢平均預測法是以過去發生的實際數為依據，在算術平均數的基礎上，假定未來時期的數值是它近期數值直接繼續，而同較遠時期的數值關系較小的一種預測方法。
（3）指數平滑法
指數平滑法是以一個指標本身過去變化的趨勢作為預測未來的依據的一種方法。對未來預測時，考慮則近期資料的影響應比遠期為大，因而對不同時期的資料不同的權數，越是近期資料權數越大，反之權數越小。
（4）平均發展速度法
（5）一元線性回歸預測法
根據x、y現有數據，尋求合理的a、b回歸系數，得出一條變動直線，並使線上各點至實際資料上的對應點之間的距離最小。
設變動直線方程為：y=a+bx
（6）高低點法
高低點法是利用代數式y=a+bx，選用一定歷史資料中的最高業務量與最低業務量的總成本（或總費用）之差△y，與兩者業務量之差△x進行對比，求出b，然後再求出a的方法。
（7）時間序列預測法
它時間序利預測法是把一系列的時間作為自變數來確定直線方程y=a+bx，進而求出a、b的值，這是回歸預測的特殊式。
㈥ 求助分析用回歸模型進行分析預測
在做回歸預測時需要復分析的數據往往制是多變數的,那麼我們在做多元回歸時就需要特別注意了解我們的數據是否能夠滿足做多元線性回歸分析的前提條件.應用多重線性回歸進行統計分析時要求滿足哪些條件呢?總結起來可用四個詞來描述：線性、獨立、正態、齊性.（1）自變數與因變數之間存在線性關系這可以通過繪制」散點圖矩陣」進行考察因變數隨各自變數值的變化情況.如果因變數Yi與某個自變數Xi之間呈現出曲線趨勢,可嘗試通過變數變換予以修正,常用的變數變換方法有對數變換、倒數變換、平方根變換、平方根反正弦變換等.（2）各觀測間相互獨立任意兩個觀測殘差的協方差為0,也就是要求自變數間不存在多重共線性問題.對於如何處理多重共線性問題,請參考《多元線性回歸模型中多重共線性問題處理方法》（3）殘差e服從正態分布N(0,σ2).其方差σ2=var(ei)反映了回歸模型的精度,σ越小,用所得到回歸模型預測y的精確度愈高.（4）e的大小不隨所有變數取值水平的改變而改變,即方差齊性.
㈦ 預測分析的意義和內容
管理會計中的預測分析，是指按照一定原則和程序，運用專門方法進行經營預測的內過程。
預測分析的特徵容（一）
依據的客觀性（二）
時間的相對性（三）
結論的可檢驗性（四）
方法的靈活性
預測分析的內容（一）
銷售預測（二）
利潤預測（三）
成本預測（四）
資金預測
㈧ 趨勢預測分析法
趨勢分析法(trend analysis approach) 又叫比較分析法、水平分析法，它是通過對財務報表中各內類相關數字資料，將兩期或容多期連續的相同指標或比率進行定基對比和環比對比，得出它們的增減變動方向、數額和幅度，以揭示企業財務狀況、經營情況和現金流量變化趨勢的一種分析方法
更多資料瀏覽可查閱http://ke..com/view/856720.htm
㈨ 電影票房分析及預測
先從至關重要的4大類開始說起：
一：是不是有一個好劇本
評判一部電影劇本的好壞，主要從三點出發：
1.話題性2.社交性3 .IP屬性
目前中國市場的動作片和喜劇片占據主導地位，近段時間以來也有掃毒等系列影片《紅海行動》《破冰行動》《掃毒》以及勵志軍事題材電影發揮出來穩定的票房優勢，另外科幻題材系列目前是兩極化，票房要麼非常的高，要麼非常低，所以對於投資者來說。選擇還是需要慎重！
二：宣發
強有力宣發公司和發行公司是一部電影票房的基本保障。就市場來說博納，光纖，貓眼，華誼等發行公司，資源比較足，對電影票房有很大的提升能力
三：主創團隊
決定著電影的質量以及保障的就是電影的幕後團隊，從服裝，製作，燈光，導演，攝影等出發去評判這部電影的根基。電影的質量直接影響到後續口碑的發展。
四：演員
對應的劇本有相應的演藝能力是一部電影最基本的需求：
1.不能從軍事專業度演員來演一部喜劇專業度的影片
2.目前的觀眾更傾向一部電影的口碑，而不是這部電影是不是由一名沒有演技的小鮮肉來演
3.老戲骨對電影的質量有更強的要求
五：另外根據這部電影的項目書我還總結了其它可以側面評判的標准
1.根據影片項目書的對標作品來預測
3.根據影片的明星陣容，題材（愛情，喜劇，軍事，警匪，勵志），取景來預測
4.根據影片的演員之前演過的同類型影片比較，比如《數字奇譚》可以按照《人間喜劇》預測
5.根據影片檔期預測，《平凡老爸》對應明年父親節，《90雄兵》檔期國慶70周年。還有春節檔，元旦檔等等，節假日更利於票房的發展
6.根據演員粉絲預測，前期的號召必不可少
7.根據前期的市場口碑，影片的說明會，發布會參加人數。輿論程度預測等等
我們選擇電影投資，最重要的是看這部電影的票房成績如何！值不值得我們去投資。所以預測票房成為我們必須要去做的一步，雖然有的朋友不能從專業的角度出發去預測電影的票房成績，但是在這篇文章下，對票房預測可能會有一些初步的認知，希望對你有幫助
㈩ 時間序列分析預測法優缺點
時間序列分析預測法有兩個特點：
①時間序列分析預測法是根據市場過去的變化趨勢預測未來的發展，它的前提是假定事物的過去會同樣延續到未來。事物的現實是歷史發展的結果，而事物的未來又是現實的延伸，事物的過去和未來是有聯系的。市場預測的時間序列分析法，正是根據客觀事物發展的這種連續規律性，運用過去的歷史數據，通過統計分析，進一步推測市場未來的發展趨勢。市場預測中，事物的過去會同樣延續到未來，其意思是說，市場未來不會發生突然跳躍式變化，而是漸進變化的。
時間序列分析預測法的哲學依據，是唯物辯證法中的基本觀點，即認為一切事物都是發展變化的，事物的發展變化在時間上具有連續性，市場現象也是這樣。市場現象過去和現在的發展變化規律和發展水平，會影響到市場現象未來的發展變化規律和規模水平；市場現象未來的變化規律和水平，是市場現象過去和現在變化規律和發展水平的結果。
需要指出，由於事物的發展不僅有連續性的特點，而且又是復雜多樣的。因此，在應用時間序列分析法進行市場預測時應注意市場現象未來發展變化規律和發展水平，不一定與其歷史和現在的發展變化規律完全一致。隨著市場現象的發展，它還會出現一些新的特點。因此，在時間序列分析預測中，決不能機械地按市場現象過去和現在的規律向外延伸。必須要研究分析市場現象變化的新特點，新表現，並且將這些新特點和新表現充分考慮在預測值內。這樣才能對市場現象做出既延續其歷史變化規律，又符合其現實表現的可靠的預測結果。
②時間序列分析預測法突出了時間因素在預測中的作用，暫不考慮外界具體因素的影響。時間序列在時間序列分析預測法處於核心位置，沒有時間序列，就沒有這一方法的存在。雖然，預測對象的發展變化是受很多因素影響的。但是，運用時間序列分析進行量的預測，實際上將所有的影響因素歸結到時間這一因素上，只承認所有影響因素的綜合作用，並在未來對預測對象仍然起作用，並未去分析探討預測對象和影響因素之間的因果關系。因此，為了求得能反映市場未來發展變化的精確預測值，在運用時間序列分析法進行預測時，必須將量的分析方法和質的分析方法結合起來，從質的方面充分研究各種因素與市場的關系，在充分分析研究影響市場變化的各種因素的基礎上確定預測值。
需要指出的是，時間序列預測法因突出時間序列暫不考慮外界因素影響，因而存在著預測誤差的缺陷，當遇到外界發生較大變化，往往會有較大偏差，時間序列預測法對於中短期預測的效果要比長期預測的效果好。因為客觀事物，尤其是經濟現象，在一個較長時間內發生外界因素變化的可能性加大，它們對市場經濟現象必定要產生重大影響。如果出現這種情況，進行預測時，只考慮時間因素不考慮外界因素對預測對象的影響，其預測結果就會與實際狀況嚴重不符。