大華智能視頻分析

A. 智能視頻分析技術在工地上有哪些應用

智能視頻分析建設標准智慧工地安全生產管理
智能視頻分析技術已發展的 相當的成熟，在建築工地早已得到廣泛的應用，智能視頻分析在工地已得到廣泛地應用。例如工地的人員管理，安全帽佩戴檢測，工地的防火防盜都可以得到廣泛的應用.......
就讓我BVS來告訴你智能視頻分析在建築工地安全生產應用吧！！！
智能視頻分析技術其本身是一項信息技術，為建築施工質量安全管理提供了先進技術手段，通過安裝在建築施工作業現場的各類監控裝置，構建智能監控和防範體系，就能有效彌補傳統方法和技術在監管中的缺陷，實現對人員、機械、材料、環境的全方位實時監控，變被動「監督」為主動「監控」；真正做到事前預警，事中常態檢測，事後規范管理。將工地安全生產做到信息化管理。武漢倍特威視系統有限公司智能視頻分析技術已經發展的相當成熟它聚焦工程施工現場，綜合運用BIM技術、物聯網、雲計算、大數據、移動和智能設備等軟硬體信息化技術，提高工地現場的生產效率、管理效率和決策能力等，實現工地的數字化、精細化、智慧化管理。
一、建築工地突出問題
（1）建築工地分散
（2）安全事故頻發
（3）實時監控難實現
（4）數據管理復雜
（5）人員管理難度大
（6）信息流通屏障
工地周界防護不到位，導致建築材料嚴重流失，施工人員危險作業，例如未佩戴安全帽、安全服、安全繩等安全措施作業，安全隱患難以及時發現工地車輛計數統計不準確，無法聚焦工程施工現場。
二、智能視頻分析協助安全生產管理
（1）遠程對分散的建築工地進行統一管理，避免使用人力頻繁的去現場監管、檢查，減少工地人員管理成本，提高工作效率。
（2）通過視頻監控系統及時了解工地現場施工實時情況，施工動態和進度，防範措施是否到位，特別是對於場面比較大的工地，對於重點項目企業領導也需要遠程監管。
（3）監管建築工地現場的建築材料和建築設備的財產安全，避免物品的丟失或失竊給企業造成損失。
（4）將施工實況展現於客戶面前，向客戶展現工地的建設規劃和形象進度，達到一個宣傳效果。
（5）防範外來人員的翻牆、越界、闖入，入侵危險區及倉庫等場所，保證工地的財產和人身安全。
三、智慧工地場景應用
智能視頻分析技術來實現
（1）人員管理-安全生產
安全帽佩戴檢測
人臉識別考勤管理
周界入侵防盜報警
危險區域人員檢測
突然摔倒不起監測
禁止攀爬檢測
人員徘徊檢測
（2）工程環境-環境監控
煙火識別
揚塵、雜訊、溫濕度監測
消防通道堵塞檢測
高空拋物檢測
（3）工程機器-安全生產
人臉識別、實名操作
車牌識別、車輛統計
機器運行、狀態監控
（4）工程物料-數量監控
材料領用、材料進場、材料預算
施工進度可視化
四、報警信息化管理
客戶端報警信息查詢
移動端APP報警推送
報警截圖、報警視頻、實時點播
各類報警事件報表統計
五、行業拓展應用
電力行業
建築行業
石化行業
煤礦行業
六、智能視頻分析特點
一體化：一個智能視頻分析管理平台，多個智能視頻分析功能模塊。
模塊化：安全帽識別、煙火識別、人臉識別、車牌識別、行為分析、視頻質量診斷、動態跟蹤、系統運維。
定製化：根據各種行業需求，例如建築、石化、電力、煤礦深度定製智能視頻分析功能。
擴展化：根據工程項目的大小自行選擇靈活擴充。
數據化：生成數據報表，讓安全生產管理決策更加科學。

B. 智能視頻分析的介紹

智能視頻分析類產品進入我國市場已經有七、八個年頭了，這幾年間，國內的企業也紛紛投入智能視頻相關技術和產品的研發中，市場上的智能品牌也越來越多。但是，市場是殘酷的，由於智能技術本身存在著瓶頸，大多數智能產品無法真正滿足用戶的使用需求，所以，雖然智能分析廠商很多，卻沒有哪家真正的形成撬動市場，形成品牌優勢。大多數智能項目往往是試點之後由於產品原因達不到預期效果，而很快遍夭折了。這給用戶在選擇智能分析產品時帶來了困惑，到底該選什麼樣的產品才能正在滿足用戶需求呢？
我們一般選擇使用一款產品時，會從如下幾個方面來考量：1、產品的功能是否滿足用戶的需求？2、產品的形態是否適合現場安裝？3、產品的易用性如何？人機交互是否便捷。我們先從這幾個方面對智能產品進行剖析。
1、 產品功能
早期的智能分析可能只有虛擬警戒線、進入\離開區域等等簡單的行為分析功能。而時至今日，產品的功能越來越多，單就智能行為分析看，打架、奔跑、聚集、倒地等各種功能眼花繚亂；同時，人臉識別，動態人臉識別等新產品也層出不窮。基本可以這么認為，只要你有需求，總能從廠商那裡找到滿足需求的功能。
2、 產品形態
早起的智能產品大多隻是支持模擬視頻的輸入分析，而隨著這幾年高清IPCAMERA的發展，智能分析產品也從模擬輸入發展到支持網路視頻流的輸入和分析。視頻監控產品也從前端的嵌入式盒子，發展到可以放置在中心機房，進行後端集中式分析的伺服器模式；同時，還有廠商，把智能分析功能集成到網路攝像機中，推出智能網路攝像機。
3、 產品交互
智能產品配置、管理等應用軟體也越來越便捷、漂亮。智能產品完善的過程中，很多廠商也不斷的完善配置、管理等應用軟體，從而使現在的應用軟體越來越漂亮，越來越人性化。
產品功能豐富化，產品形態多樣化，產品交互便捷化，是不是可以認為智能視頻分析類產品已經非常成熟，用戶選擇更容易了呢？顯然不是，僅僅從產品功能，產品形態和產品交互性選擇智能分析產品是一個誤區。
智能分析產品不同於其他監控產品，除了產品功能，產品形態和產品交互性外，還有一個最最重要的指標—------准確性！
准確性是描述智能產品最本質也是最重要的指標，同時，又是用戶最難把握的參數。不同的廠商可能都能提供人臉識別的功能，但是，不同廠商的准確性卻差異甚大。
准確性拆解開來應該分為兩個指標：誤報率和漏報率。這兩個指標是智能演算法的關鍵指標。當您在選用智能分析產品之前，必須明白任何智能分析產品都存在誤報和漏報的可能。那麼問題來了，您是否想過在您的項目中，要求智能分析產品的誤報和漏報是多少呢？
舉個簡單的例子，您想使用智能分析的入侵功能來防範重點區域有人非法入侵，你的項目需要為300路視頻應用智能入侵分析功能。那麼，您希望安裝部署完成後，每天能夠允許多少個的錯誤報警以及每天允許漏掉多少個正確報警呢？您肯定回答我無法容忍遺漏任何次入侵行為，因為這是災難性的。那麼，您希望漏報是0，另外一方面，您又能容忍每天產生多少個錯誤報警呢？咱們做個簡單的推算，比如每路視頻分析每天產生4個錯誤報警（這個指標不算低），那麼300路每天將產生1200個錯誤報警，平均每小時有50個錯誤報警，相當於1分鍾多就會又一個錯誤報警。當管理人員在監控中心管理這300路視頻時，每分鍾彈出一個誤報，拉響一次警報，但是這些全都是錯誤的，管理人員還受得了嗎？面對每天這么多「狼來了」的錯誤報警，您還願意使用嗎？這樣的功能會讓您滿意嗎？
再舉一個例子，如果您想在某個重要的公共場所比如機場，車站等區域應用動態人臉識別功能。首先，您希望建立一個犯罪人員的人臉庫，然後，在這些場合用攝像機去捕獲每一個經過的人的人臉照片，並且進行人臉識別，一旦發現是犯罪人員（匹配犯罪人員庫的照片），就馬上報警抓捕。您的願景是好的，但是，您能夠承受的錯誤率有多高呢？如果每天人臉識別系統給出100多次犯罪分子識別報警，而抓捕之後發現都弄錯了，您或者您的用戶還願意繼續使用這樣准確率的智能產品嗎？
上述的例子及推算讓我們知道准確性對智能產品異常重要，是智能分析的本質。即使智能產品有多便捷、漂亮，哪怕產品功能豐富多彩，但是，沒有準確性的保障產品都無法使用。
現在，您肯定希望在購買產品之前最好能夠搞清楚產品的准確性。但是，很遺憾，這又是一件很難很難得事情。首先，到目前為止，並沒有一個值得信賴的第三方機構就智能產品的准確性給出權威的可信賴的評估，大多數機構可以就智能產品的功能給出評估，但是很難就智能產品的准確性給出評估。這里有個原理性問題，智能分析准確性是和應用場景息息相關的，如果在室內，光線恆定的情況下應用某個智能功能，多數情況您會得到較好的准確性；但是，當您把同樣的功能應用在室外，面對刮風下雨，各種光線變換，智能准確性就遠不如預期了。所以，可以得出這樣一個結論，同一款智能產品在不同場景下的准確性表現完全不一樣。這也就導致了很少有第三方機構能夠針對您的應用場景去測試智能功能，自然就無法給出一個可以信賴的准確性評估了。當然，隨著智能行業的發展及應用，應用場景收集越來越豐富，未來實現智能准確性的第三方評估是有可能的。
那麼，在缺乏第三方評估的情況下，如何獲取這個重要的准確性指標呢？可能只能從廠商哪裡獲取了。一方面，廠商的很多指標都是針對環境良好的室內實驗室測試得到的，而並非復雜的室外場景；另外一方面，王婆賣瓜，自賣自誇，廠商的承諾並不足以讓您放心。當然，在和廠商的溝通中有一個信息可以幫助你分析判斷，負責人的智能分析產品廠商會根據您的應用場景給出相應的准確性評估，也就是廠商通常要先了解您的應用場景，才能評估這樣的場景下准確率是多少；相反，如果廠商告訴你任何場景下我們都很「准」，這個就違背了智能技術的客觀規律了，這樣的選擇就非常冒險了。
沒有人能夠告訴你智能產品的准確性指標，而唯一的方法只能是實際場景的試用。您想把握產品的准確性指標，一定是在真實環境中進行3-5天的對比試用，你才能真正把握智能產品的優劣。為什麼要真實環境3-5天呢？在這3-5天可以經歷白天、晚上、燈光變換、下雨等等場景的變換，這些真實的場景能夠幫助您更好的把握智能產品的功能及准確性。
雖然試用是件很麻煩的事情，但是，在當前是唯一能夠幫助您准確把握產品准確性的有效方法。
這里，筆者重新梳理了三個方向來幫助選型：
1、智能分析功能及准確性--每個智能功能都必須結合準確性來把握能否滿足用戶需求；
2、智能分析產品形態--產品形態必須滿足現場的組網環境；
3、智能分析產品交互性—良好的交互性能夠方便用戶的配置及使用；

C. 智能視頻分析攝像機的分析方法

智能視頻分析攝像機視抄頻分析方法主要有兩類：

1、背景減除方法

利用當前圖象和背景圖象的差分（SAD）來檢測出運動區域的一種方法。可以提供比較完整的運動目標特徵數據。精確度和靈敏度比較高，具有良好的性能表現。背景的建模是背景減除法的技術關鍵。一般採用在系統設置時期設置系統自適應學習時間來建模，根據背景實際」熱鬧程度「選取3－5分鍾的學習時間。一般系統建模完成後，隨著時間的變化，背景會有一些改變，系統具有」背景維護「能力，即可以將一些後來融入背景的圖象，如雲等自動加為背景。

2、時間差分方法

時間差分方法就是高級的VMD，又稱相鄰幀差法，就是利用視頻圖象特徵，從連續得到的視頻流中提取所需要的動態目標信息。時間差分方實質就是利用相鄰幀圖象相減來提取前景目標移動的信息。此方法不能完全提取所有相關特徵象素點，在運動實體內部可能產生空洞，智能檢測出目標的邊緣。

D. 智能視頻分析的功能

智能視頻分析首先要求用戶指定一個檢測區域，該檢測區域可以是不規則的任意形狀，然後在該區域中啟用各種檢測功能。智能視頻分析支持的檢測功能主要有： 入侵檢測：主要是目標存在檢測功能 通過對監控圖像序列的處理和分析,識別物體入侵的行為,並且對有潛在危險的行為進行報警,以避免危險事故的發生,從而有效地保證安全。
2.人臉識別：可利用手機、pad 等終端設備對人言進行人臉識別，讀取相關信息，可用於公路人員查看人員身份，協助抓捕和尋找目標人物。

3.物體識別：通過物體識別，可以識別出刀具、槍支、危險品，在銀行、商場、超市等場所可以協助安保人員提前預防危險事件的發生，保障了人員和商場的安全。
4.進入檢測：檢測是否有目標進入指定的檢測區域。
5.離開檢測：檢測是否有目標離開指定的檢測區域。
6.出現檢測：檢測是否有目標在指定檢測區域內部出現。
4.消失檢測：檢測是否有目標在指定檢測區域內部消失。
5.徘徊檢測：檢測是目標在指定檢測區域內徘徊的時間是否超過設定的時間。
6.尾隨檢測：檢測是否有目標尾隨其它目標通過指定檢測區域
7.停止檢測：檢測目標是否在指定的檢測區域內停止超過設定的時間。
8.方向檢測：檢測目標是否在指定允許的方向范圍內前進
9.速度檢測：准確測量目標的實時速度。
10.分類檢測：准確判斷目標的分類，比如是車輛、人、人群、小動物等
11.高度檢測：測量目標的實際高度。
12.顏色檢測：檢測目標的顏色屬性，判斷目標的某種顏色所佔比例是否超過設定比例。
13.遺棄物檢測：檢測是否有物體遺留在指定的檢測區域內。
14.物品搬移檢測：檢測指定區域內是否有物體被搬走。
15.火焰檢測：檢測指定區域內是否有明火發生。
16.煙霧檢測：檢測指定區域內是否有煙霧產生。
17.計數功能：可以根據指定的區域或者劃線，設定各類規則進行精確計數。
18.遮擋檢測：檢測攝像機方向是否被改變、是否被遮擋、焦距是否被改變。
19.移動偵測：檢測畫面內容是否改變。
20.自動跟蹤：控制PTZ球機自動追蹤目標。
21.視頻穩定功能：將輸入的不穩定視頻（手持、車載、高空抖動）穩定後輸出。
22.目標密度檢測：檢測指定區域內是否有大量人群聚集。

E. 智能視頻分析 系統 ，請各位推薦幾個公司

深圳市輝銳天眼科技有限公司
專注智能視頻分析，他們公司的墅安居產品是一款針對別墅用戶周邊安防提供的解決方案。
他們也有做行業客戶的，比如做勞教所、監獄、煙草倉庫等。

F. 國內智能視頻分析做的不錯的有哪些有項目需要操作

有一個ioi智能視頻

G. 智能視頻分析系統的視頻分析功能特點

智能視頻分析系統採用國際領先的智能視頻分析技術開發生產的嵌入式視頻分析系統，專對目前屬監控系統進行改造，從而達到：
實現視頻監控中異常行為的智能識別、提前發現和自動報警；
模塊化的分布式部署，基於現有監控平台的有效補充和升級，不必更換原有設備，不必大規模布線，有效保護原有投資。本方案實施後可有效降低監控系統的人力需求，提高管理水平和工作效率；
減輕監控人員的工作負擔，提高監測准確度，使監控管理工作更加有效，提高了整套監控系統的工作效率和准確度；
全天時工作，自動分析視頻並報警，誤報率低，降低因為監控人員人為失誤引起的高誤差。同時本方案將傳統的「被動」視頻監控化轉變為「主動」監控，在報警發生的同時實時監視和記錄事件過程。
主要功能特點：
警戒線穿越檢測：檢測可疑視頻。
警戒區入侵檢測：人或車輛進入預設區域時報警。
離開警戒區檢測：人或車輛離開區域時報警。
警戒區中檢測：人或車輛以預設方向越過警戒線時報警。
物品遺留檢測：遺留被找到時報警。

H. 智能視頻分析主要涉及哪些領域有哪些設備呢

目前市場上存在的設備種類多樣，主要分為嵌入式視頻分析產品與純軟體視頻分析產品兩大類。嵌入式視頻分析產品的主要表現形式有智能攝像機、智能DVR等，其一般應用在監控系統的前端，分布式的處理方式具有佔用帶寬小，不受傳輸影響的優點，缺陷是往往只能針對特定的一路或者幾路進行分析，對視頻分析技術的演算法與前端設備性能有較大的依賴。這一類的產品主要應用在一些重點的行業，例如軍隊、金融、教育、小區等，企業在銷售模式上主要以產品形式為主導。純軟體視頻分析產品主要運行於普通PC或伺服器上，形成智能視頻分析伺服器，相比嵌入式，這種方式能處理更多路數的視頻和實現更為強大的功能，卻也不可避免的存在佔用帶寬大的缺點，對伺服器性能要求較高。這一類的產品應用相對廣泛，平安城市是其應用的重要體現，企業在銷售模式上主要以分析模塊與解決方案為主導。
當前智能視頻分析技術主要包括：行為分析、視頻識別技術、生物識別領域的視頻分析應用、機器視覺方面應用。目前，這幾種技術都比較常用，尤其是行為分析和生物識別技術已經得到了廣泛的應用。
按照演算法層面的差異性，智能視頻分析相關技術可分為周界防範、行為識別、面部識別、車牌識別、技術統計、密度分析、畫質分析等等。相關設備主要以三種形態為主，第一種，也是最常用的嵌入式前端分析設備；第二種，PC式後端分析設備；第三種，以靈動處理器為核心開發的PC式前端分析設備。