分析識別概念

Ⅰ 概念分析法的名詞解釋

概念分析法主要是基於概念之間的全同關系、屑種關系、種屬關系、交叉關系、全異關系等各種關系及概念的內涵和外延，來表示概念。

Ⅱ 確定研究分析方法的概念是什麼

定量研究應該是要尋求將數據定量表示的方法，並要採用一些統計分析的形式。一般考慮進行一項新的調研項目時，定量研究之前常常都要以適當的定性研究開路。有時候定性研究也用於解釋由定量分析所得的結果。
定性研究是探索性研究的另一主要方法。調研者利用定性研究來定義問題或尋找處理問題的途徑。在尋找處理問題的途徑時，定性研究常常用於制定假設或是確定研究中應包括的變數。有時候定性研究和二手資料分析可以構成調研項目的主要部分。因此，掌握定性研究的基本方法對調研者來說是很必要的。
色譜法進行定量分析和定性分析
基於 混合 物 各組 分在體系中 兩相 的物 理化學性能差異（如吸附、分配差異等）而進行分離和分析的方法。國際公認俄國M.C.茨維特為色譜法的創始人。 色譜法體系中的兩相作相對運動時，通常其中一個相是固定不動的 ，稱為固定相 ；另一相是移動的 ， 稱為流動相。在色譜分析過程中，物質的遷移速度取決於它們與固定相和流動相的相對作用力。溶質和兩相的吸引力是分子間的作用力，包括色散力、誘導效應、場間效應、氫鍵力和路易斯酸鹼相互作用。對於離子，還有離子間的靜電吸引力。被較強吸引在固定相上的溶質相對滯後於較強地吸引在流動相中的溶質，隨著移動的反復進行與多次分配，使混合物中的各組分得到分離。 色譜分析法的分類比較復雜。根據流動相和固定相的不同，色譜法分為氣相色譜法和液相色譜法。①氣相色譜法的流動相是氣體 ，又可分為 ： 氣固色譜法 ，其流動相是氣體，固定相為固體；氣液色譜法，其流動相是氣體，固定相是塗在惰性固體上的液體。②液相色譜法的流動相是液體，又可分為液固色譜法，其流動相是液體，固定相是固體；②液液色譜法，其流動相和固定相均是液體。按吸附劑及其使用形式可分為柱色譜、紙色譜和薄層色譜。按吸附力可分為吸附色譜、離子交換色譜、分配色譜和凝膠滲透色譜。按色譜操作終止的方法可分為展開色譜和洗脫色譜。按進樣方法可分為區帶色譜、迎頭色譜和頂替色譜。不能做定性分析

Ⅲ 識別技術的概念

到底什麼問題啊？

Ⅳ 自動識別技術的概念

物聯網中非常重要的技術就是自動識別技術，自動識別技術融合了物理世界和信息世界，是物聯網區別於其他網路（如：電信網，互聯網）最獨特的部分。自動識別技術可以對每個物品進行標識和識別，並可以將數據實時更新，是構造全球物品信息實時共享的重要組成部分，是物聯網的基石。通俗講，自動識別技術就是能夠讓物品「開口說話」的一種技術。
隨著人類社會步入信息時代，人們所獲取和處理的信息量不斷加大。傳統的信息採集輸入是通過人工手段錄入的，不僅勞動強度大，而且數據誤碼率高。那麼怎麼解決這一問題呢？答案是以計算機和通信技術為基礎的自動識別技術。
自動識別技術將數據自動採集，對信息自動識別，並自動輸入計算機，使得人類得以對大量數據信息進行及時、准確的處理。
在現實生活中，各種各樣的活動或者事件都會產生這樣或者那樣的數據，這些數據包括人的、物質的、財務的，也包括采購的、生產的和銷售的，這些數據的採集與分析對於我們的生產或者生活決策來講是十分重要的。如果沒有這些實際工況的數據支援，生產和決策就將成為一句空話，將缺乏現實基礎。
在計算機信息處理系統中，數據的採集是信息系統的基礎，這些數據通過數據系統的分析和過濾，最終成為影響我們決策的信息。
在信息系統早期，相當部分數據的處理都是通過人工手工錄入，這樣，不僅數據量十分龐大，勞動強度大，而且數據誤碼率較高，也失去了實時的意義。為了解決這些問題，人們就研究和發展了各種各樣的自動識別技術，將人們從繁沉的重復的但又十分不精確的手工勞動中解放出來，提高了系統信息的實時性和准確性，從而為生產的實時調整，財務的及時總結以及決策的正確制定提供正確的參考依據。
在當前比較流行的物流研究中，基礎數據的自動識別與實時採集更是物流信息系統（LMIS，Logistics Management Information System）的存在基礎，因為，物流過程比其他任何環節更接近於現實的物，物流產生的實時數據比其他任何工況都要密集，數據量都要大。
自動識別技術是以計算機技術和通信技術的發展為基礎的綜合性科學技術，它是信息數據自動識讀、自動輸入計算機的重要方法和手段，歸根到底，自動識別技術是一種高度自動化的信息或者數據採集技術。
自動識別技術近幾十年在全球范圍內得到了迅猛發展，初步形成了一個包括條碼技術、磁條磁卡技術、IC卡技術、光學字元識別、射頻技術、聲音識別及視覺識別等集計算機、光、磁、物理、機電、通信技術為一體的高新技術學科。而中國物聯網校企聯盟認為自動識別技術可以分為：光符號識別技術、語音識別技術、生物計量識別技術、IC卡技術、條形碼技術、射頻識別技術（RFID）。
一般來講，在一個信息系統中，數據的採集（識別）完成了系統的原始數據的採集工作，解決了人工數據輸入的速度慢、誤碼率高、勞動強度大、工作簡單重復性高等問題，為計算機信息處理提供了快速、准確地進行數據採集輸入的有效手段，因此，自動識別技術作為一種革命性的高新技術，正迅速為人們所接受。自動識別系統通過中間件或者介面（包括軟體的和硬體的）將數據傳輸給後台處理計算機，由計算機對所採集到的數據進行處理或者加工，最終形成對人們有用的信息。在有的場合，中間件本身就具有數據處理的功能。中間件還可以支持單一系統不同的協議的產品的工作。
完整的自動識別計算機管理系統包括自動識別系統（Auto Identification System, 簡稱 AIDS），應用程序介面(Application Interface, 簡稱API )或者中間件（Middleware）和應用系統軟體（Application Software）。
自動識別系統完成系統的採集和存儲工作，應用系統軟體對自動識別系統所採集的數據進行應用處理，而應用程序介面軟體則提供自動識別系統和應用系統軟體之間的通訊介麵包括數據格式，將自動識別系統採集的數據信息轉換成應用軟體系統可以識別和利用的信息並進行數據傳遞。

Ⅳ 模式識別的定義

人們在觀察事物或現象的時候，常常要尋找它與其他事物或現象的不同之處，版並根權據一定的目的把各個相似的但又不完全相同的事物或現象組成一類。字元識別就是一個典型的例子。例如數字「4」可以有各種寫法，但都屬於同一類別。更為重要的是，即使對於某種寫法的「4」，以前雖未見過，也能把它分到「4」所屬的這一類別。人腦的這種思維能力就構成了「模式」的概念。在上述例子中，模式和集合的概念是分未弄的，只要認識這個集合中的有限數量的事物或現象，就可以識別屬於這個集合的任意多的事物或現象。為了強調從一些個別的事物或現象推斷出事物或現象的總體，我們把這樣一些個別的事物或現象叫作各個模式。也有的學者認為應該把整個的類別叫作模去，這樣的「模式」是一種抽象化的概念，如「房屋」等都是「模式」，而把具體的對象，如人民大會堂，叫作「房屋」這類模式中的一個樣本。這種名詞上的不同含義是容易從上下文中弄淸楚的。

Ⅵ 舉例說明分子識別的概念及其意義.

分子
（1）17世紀以後,科學家們在前人研究的基礎上,特別是對物質化學性質的研究過程中,提出專了分子的概念屬.
（2）把組成物質的仍能保持其化學性質不變的最小微粒叫做分子.注意三層意思：①分子是組成物質的微粒（並不是組成物質的最小微粒）；②分子保持物質的化學性質；③分子是保持物質化學性質的最小微粒.如果分子再繼續分下去,得到的更小的微粒不能保持物質的化學性質.
（3）分子有單原了分子,例如銅分子,它是由一個銅原子構成；分子有多原子分子,例如水分子,它是由兩個氫原子和一個氧原子組成的.
（4）分子非常小,它的直徑只有幾十個納米（nm）.在一個標准大氣壓下,1cm3空氣中的分子數約有2.7×1019個,1cm3水中約有3.35×1022個水分子.

Ⅶ 概念分析的基本方法

概念分析法也稱術語分析法，它是指研究確定術語所表示的概念的內涵和外延的研究方法。概念是思維的基本單位，其內涵是反映在概念中的對象的特有的屬性；其外延是指概念所反映的一切事物。
方法：

(1)應嚴格區分某一概念(術語)的客觀內容和可能出現的主觀曲解。概念是客觀性與主觀性的對立統一，是抽象與具體的對立統一，是確定性與靈活性的統一。概念所反映的對象來自於客觀世界，它不依賴於人們的認識而存在。我們要用全面、發展的觀點來看待概念(術語)。如「革命」一詞，最始的解釋是一個階級推翻另一個階級，而人們認為它是人類解放生產力、發展生產力的活動。又如「市場經濟」原來被認為只是資本主義國家才有的，實踐證明在社會主義國家也可以建立市場經濟。
(2)應從歷史的觀點來分析概念的變化，准確把握其內容實質。由於人們對事物的認識水平要受到種種條件的限制，所以不同的時代對於事物的認識存在一定的差異。如在我國，對於情報的認識經歷了一個科技情報——經濟情報——社會情報——大情報的過程，把情報定義為一種信息、一種知識或者是一種智能等。由此可見，情報的概念處於一個不斷變化的過程當中。我們要用發展的觀點來對待事物的發展變化，准確地把握概念在不同時期所包含的內在的本質。
(3)應用簡潔的語言准確表述有關概念或術語。概念作為反映對象本質屬性的思想，作為認識的一定階段的總結，它是概括大量個別現象的結果。概念的形成，標志著人的思維已從具體的東西上升到抽象的東西。概念的表述力求簡明、准確，能充分地反映事物的內涵和外延。如數學中的常量、變數、函數微分等，物理學當中的力、功、質量、密度等，生物學中的物種、細胞、染色體、基因、突變等，都十分簡潔和准確地表達了一定含義的概念或術語。
(4)應比較中外文有關概念或術語異同點。比如圖書館學、情報學、信息管理學均起源於西方國家：20世紀初圖書館學概念引入我國，情報學起源於西方國家，20世紀50年代情報學在國內出現。由於對於Information，Intelligence，Library and Information等在翻譯和認識上的差異，情報學、圖書館學與信息科學等學科間的關系問題一直糾纏不清。《圖書館學、情報學與信息科學、信息管理學等學科的關系問題》[1]對信息、知識、情報及圖書館等概念進行了比較分析，最終得出的結論是：信息科學是個大學科群，包括圖書館學、情報學、信息管理學等；信息管理學是信息科學與管理學的交叉學科；圖書館學與情報學基本重合。

Ⅷ 觀察分析的概念和形式

所謂觀察分析法，就是有一定經驗的人通過對特定事件直接地觀察，對其進行進行詳盡的闡述記錄，並在此基礎上對此事件的關鍵因素進行分析的方法。

形式：

1、直接觀察法

職位分析人員直接對員工工作的全過程進行觀察。直接觀察適用於工作周期很短的職位。如保潔員，他的工作基本上是以一天為一個周期，職位分析人員可以一整天跟隨著保潔員進行直接工作觀察。

2、階段觀察法

有些員工的工作具有較長的周期性，為了能完整地觀察到員工的所有工作，必須分階段進行觀察。比如行政文員，他需要在每年年終時籌備企業總結表彰大會。

職位分析人員就必須在年終時再對該職位進行觀察。有時由於間階段跨度太長，職位分析工作無法拖延很長時間，這時採用"工作表演法"更為合適。

3、工作表演法

對於工作周期很長和突發性事件較多的工作比較適合。如保安工作，除了有正常的工作程序以外，還有很多突發事件需要處理，如盤問可疑人員等，職位分析人員可以讓保安人員表演盤問的過程，來進行該項工作的觀察。

在使用觀察法時，職位分析人員應事先准備好觀察表格，以便隨時進行記錄。條件好的企業，可以使用攝象機等設備，將員工的工作內容記錄下來，以便進行分析。另外要注意的是，有些觀察的工作行為要有代表性，並且盡量不要引起被觀察者的注意，更不能幹擾被觀察者的工作。

(8)分析識別概念擴展閱讀

特點：

①在於它是一種感性的認識活動。感覺使人們保持和外部世界的直接聯系，使人們獲得了關於外部世界的經驗認識。觀察就是通過人的感官而進行的直接認識外界的活動。它記錄和報導事實，為自然科學的研究提供經驗事實材科。觀察具有感性認識活動的長處和短處。

②在於它的目的性和計劃性。觀察並不是一種憑借人的感官而在自然界中進行盲目搜索的活動。觀察作為自然科學研究所運用的一種基本方法，它總是要被自然科學研究中要解決的任務所制約。

人們正是根據所要解決的科學研究任務，確定了觀察的對象、觀察的角度、觀察的步驟，等等。這一特點，使觀察區別於一般的感性認識活動。

在人們剛開始從事觀察活動時，人們是憑借自身的感受器官直接進行的。人的感覺器官直接作用於觀察對象，獲取關於觀察對象的各種信息。在觀察者和觀察對象之間，不存在任何中介物。它們保持著直接的聯系。但是，人的感官的感知能力使觀察受到生理上的局限。

Ⅸ 分析什麼意思

一、分析的意思是：

把一件事物、一種現象、一個概念分成較簡單的組成部分，找出這些部分的本質屬性和彼此之間的關系（跟「綜合」相對）：化學～。～問題。～目前國際形勢。

二、分析的近義詞：認識 、了解

三、認識[ rèn shi ]

1、能夠確定某一人或事物是這個人或事物而不是別的：我～他。他不～這種草葯。

2、指人的頭腦對客觀世界的反映：感性～。理性～。

老舍《我這一輩子》五：「在前面我已經說過，我認識字，還能抄抄寫寫，很夠當個小差事的。」亦指識別；鑒別。

三、了解[ liǎo jiě ]

1、知道得清楚：只有眼睛向下，才能真正～群眾的願望和要求。

2、打聽；調查：先去～情況。這究竟是怎麼回事?你去～一下。

巴金《生活在英雄們的中間》：「他犧牲已經七十天了，可是現在我默誦他的遺書，用我的心去了解他的心，我好像受到一陣陽光的照耀似的。」

(9)分析識別概念擴展閱讀：

分析的反義詞：總結 、歸納

一、總結[ zǒng jié ]

1、把一階段內的工作、學習或思想中的各種經驗或情況分析研究，做出有指導性的結論：～工作。～經驗。

2、指總結後概括出來的結論：年終～。工作～。

孫犁《澹定集·成活的樹苗》：「帶回八株，而你培養者，獨能成活，望總結經驗以告。」

二、歸納[ guī nà ]

1、歸攏並使有條理（多用於抽象事物）：大家提的意見，～起來主要就是這三點。

2、一種推理方法，由一系列具體的事實概括出一般原理（跟「演繹」相對）。

胡適《清代學者的治學方法》：「舉例作證是歸納的方法。」

Ⅹ 相關性分析的概念及方法

相關分析就是根據一個因素（變數）與另一個因素（變數）的相關系數是否大於臨界值，判斷兩個因素是否相關。在相關的因素之間，根據相關系數大小判斷兩個因素關系的密切程度，相關系數越大，說明兩者關系越密切（何曉群，2002）。這種方法從總體上對問題可以有一個大致認識，但卻很難在錯綜復雜的關系中把握現象的本質，找出哪些是主要因素，哪些是次要因素，有時甚至得出錯誤結論。為此，提出使用數學上的偏相關分析與逐步回歸相結合的辦法來解決這類問題。

偏相關性分析基本原理是，若眾多因素都對某一因素都存在影響，當分析某一因素的影響大小時，把其他因素都限制在某一水平范圍內，單獨分析該因素對某一因素所帶來的影響，從而消除其他因素帶來的干擾。比如分析壓實作用（或埋深）對孔隙度和滲透率的影響時，便把岩石成分、粒度、膠結類型等都限制在一定范圍來單獨討論壓實作用，而數學上的偏相關分析恰恰就是解決這類問題的方法，偏相關系數的大小就代表了這種影響程度。結合多因素邊引入、邊剔除的逐步回歸分析方法，也可消除多個因素（自變數）間的相互干擾和多個因素對因變數的重復影響，保留其中的有用信息，挑選出對因變數影響較顯著的因素，剔除了一些次要因素，被挑選出的主要因素的標准回歸系數和偏回歸平方和的大小反映了各參數對因變數（充滿度）的影響大小。因此根據各因素（自變數）與因變數間的偏相關系數大小，結合標准回歸系數和偏回歸平方和，便可以將各因素對因變數的影響大小進行定量排序。其基本步驟如下：

第一步，找出所有可能對因變數產生影響的因素（或參數），同時對一些非數值型參數進行量化處理；

第二步，計算因變數與各參數間的簡單相關系數，根據這些簡單相關系數的大小，初步分析它們與因變數間的簡單相關關系；

第三步，計算因變數與各參數間的偏相關系數、標准回歸系數和偏回歸平方和；

第四步，根據偏相關系數的大小，再結合標准回歸系數和偏回歸平方和，綜合分析因變數與各參數間的關系密切程度，其值越大，關系越密切，影響越大，反之亦然。