㈠ In the box are six skulls. 請分析句子成分，
這句話應該是
Six skulls are in the box.
賓語前置的倒裝句嘛
主語是 Six skulls ,系動詞be,in的賓語 the box的賓語補語.
然後賓語和賓補前置起強調作用.
㈡ 已經得到minitab的box-behnken設計，怎麼分析
大概就是選取實驗點的問題。一般以3水平因素實驗為例，可以建立一個三圍的直角坐標系。 這2種方法就是不同的選點方法。 這是其實一種的選點示意圖。
㈢ 分析inform這個單詞的in什麼意思
inform就是一個單詞
不能拆開
vt. 通知；告訴；報告; vi. 告發；告密
㈣ 如何理解任務管理中的 Inbox
那就是一個收集箱, 中轉站, 待分揀隊列;
一分鍾處理不完的事, 先扔到 Inbox, 待晚上清靜的時候分揀;
注意記著每天分揀和清理, 否則就成垃圾站了;
㈤ in-box這里是什麼意思
in-box ['inbɔks]
基本翻譯
n. 郵件網站內的信箱；收件箱
網路釋義
in-box:郵件網站內的信箱，可以直接看內收費郵件，容不要開自己的郵箱。|郵件網站內的信箱
in-out box:輸入-輸出盒|釋義：輸入-輸出盒,輸入-輸出組件|輸入輸出組件，輸入輸出盒
bag-in-box:襯袋箱|襯袋紙盒
㈥ Inbox 在外國聊天中是什麼意思
inbox作為動詞，就是給別人發信的意思（相當於發信息到inbox里）
比如： I can't say online right now, I'll inbox you.
我現在要下線了，我會給你發信息的。
㈦ inthebox和inbox的區別
您好，in the box意思是「在盒子里」，in box是不正確表達哦。
㈧ 1. 淘寶用戶如何利用topbox（智投分析）提升網站用戶體驗度
先看看具體的數據，一般包括昨天的IP，PV，用戶停留時間以及平均的網頁瀏覽數量，並且通過看這些數據的每日變化
㈨ Inbox漢語什麼意思
Inbox 是由 in 和 box 構成的合成抄詞，指電子郵件中的存儲區，用於保存收到的信文,直到信文被閱讀為止，計算機稱作「收件箱」。例如：
I have a stack of emails in my Inbox. 我的收件箱里有很多電郵。
You cannot move special folders such as Inbox, Outbox, etc. 不能移動「收件箱」、 「發件箱」等特殊文件夾.。
㈩ 箱線圖怎麼分析
箱線圖（Boxplot）也稱箱須圖（Box-whisker Plot），是利用數據中的五個統計量：最小值、第一四分位數、中位數、第三四分位數與最大值來描述數據的一種方法，它也可以粗略地看出數據是否具有有對稱性，分布的分散程度等信息，特別可以用於對幾個樣本的比較。
1.直觀明了地識別數據批中的異常值
一批數據中的異常值值得關注，忽視異常值的存在是十分危險的，不加剔除地把異常值包括進數據的計算分析過程中，對結果會帶來不良影響；重視異常值的出現，分析其產生的原因，常常成為發現問題進而改進決策的契機。箱線圖為我們提供了識別異常值的一個標准：異常值被定義為小於Q1－1.5IQR或大於Q3＋1.5IQR的值。雖然這種標准有點任意性，但它來源於經驗判斷，經驗表明它在處理需要特別注意的數據方面表現不錯。這與識別異常值的經典方法有些不同。眾所周知，基於正態分布的3σ法則或z分數方法是以假定數據服從正態分布為前提的，但實際數據往往並不嚴格服從正態分布。它們判斷異常值的標準是以計算數據批的均值和標准差為基礎的，而均值和標准差的耐抗性極小，異常值本身會對它們產生較大影響，這樣產生的異常值個數不會多於總數0.7%。顯然，應用這種方法於非正態分布數據中判斷異常值，其有效性是有限的。箱線圖的繪制依靠實際數據，不需要事先假定數據服從特定的分布形式，沒有對數據作任何限制性要求，它只是真實直觀地表現數據形狀的本來面貌；另一方面，箱線圖判斷異常值的標准以四分位數和四分位距為基礎，四分位數具有一定的耐抗性，多達25%的數據可以變得任意遠而不會很大地擾動四分位數，所以異常值不能對這個標准施加影響，箱線圖識別異常值的結果比較客觀。由此可見，箱線圖在識別異常值方面有一定的優越性。
2.利用箱線圖判斷數據批的偏態和尾重
比較標准正態分布、不同自由度的t分布和非對稱分布數據的箱線圖的特徵，可以發現：對於標准正態分布的大樣本，只有 0.7%的值是異常值,中位數位於上下四分位數的中央,箱線圖的方盒關於中位線對稱。選取不同自由度的t分布的大樣本，代表對稱重尾分布，當t分布的自由度越小，尾部越重，就有越大的概率觀察到異常值。以卡方分布作為非對稱分布的例子進行分析，發現當卡方分布的自由度越小，異常值出現於一側的概率越大，中位數也越偏離上下四分位數的中心位置，分布偏態性越強。異常值集中在較小值一側，則分布呈現左偏態；；異常值集中在較大值一側，則分布呈現右偏態。下表列出了幾種分布的樣本數據箱線圖的特徵（樣本數據由SAS的隨機數生成函數自動生成），驗證了上述規律。這個規律揭示了數據批分布偏態和尾重的部分信息，盡管它們不能給出偏態和尾重程度的精確度量，但可作為我們粗略估計的依據。
3.利用箱線圖比較幾批數據的形狀
同一數軸上，幾批數據的箱線圖並行排列，幾批數據的中位數、尾長、異常值、分布區間等形狀信息便昭然若揭。在一批數據中，哪幾個數據點出類拔萃，哪些數據點表現不及一般，這些數據點放在同類其它群體中處於什麼位置，可以通過比較各箱線圖的異常值看出。各批數據的四分位距大小，正常值的分布是集中還是分散，觀察各方盒和線段的長短便可明了。每批數據分布的偏態如何，分析中位線和異常值的位置也可估計出來。還有一些箱線圖的變種，使數據批間的比較更加直觀明白。例如有一種可變寬度的箱線圖，使箱的寬度正比於批量的平方根，從而使批量大的數據批有面積大的箱，面積大的箱有適當的視覺效果。如果對同類群體的幾批數據的箱線圖進行比較，分析評價，便是常模參照解釋方法的可視圖示；如果把受測者數據批的箱線圖與外在效標數據批的箱線圖比較分析，便是效標參照解釋的可視圖示。箱線圖結合這些分析方法用於質量管理、人事測評、探索性數據分析等統計分析活動中去，有助於分析過程的簡便快捷，其作用顯而易見。