專家分析決策系統

❶ 決策支持系統是什麼啊

決策支持系統（Decision-making Support System，DSS）是管理信息系統應用概念深化，在管理信息系統基礎上發展起來的系統。

DSS是解決非結構化問題，服務於高層決策的管理信息系統，按功能可分為專用DSS，DSS工具和DSS生成器。專用DSS 是為解決某一領域問題的DSS。

(1)專家分析決策系統擴展閱讀：

決策支持系統的發展沿革

1、70年代中期

由美國麻省理工學院的米切爾 S·斯科特(Michael S·Scott)和彼德 G·W·基恩(Peter G·W·Keen)首次提出了「決策支持系統」一詞，標志著利用計算機與信息支持決策的研究與應用進人了一個新的階段，並形成了決策支持系統新學科。

2、在整個70年代，研究開發出了許多較有代表性的DSS。例如：

支持投資者對顧客證券管理日常決策的Profolio Management；

用於產品推銷、定價和廣告決策的Brandaid；

用以支持企業短期規劃的Projector及適用於大型卡車生產企業生產計劃決策的Capacity Information System等等。

3、到70年代末，DSS大都由模型庫、資料庫及人機交互系統等三個部件組成，它被稱為初階決策支持系統。

4、80年代初，DSS增加了知識庫與方法庫，構成了三庫系統或四庫系統。

知識庫系統：是有關規則、因果關系及經驗等知識的獲取、解釋、表示、推理及管理與維護的系統。知識庫系統知識的獲取是一大難題，但幾乎與DSS同時發展起來的專家系統在此方面有所進展。

方法庫系統：是以程序方式管理和維護各種決策常用的方法和演算法的系統。

5、80年代後期，人工神經元網路及機器學習等技術的研究與應用為知識的學習與獲取開辟了新的途徑。專家系統與DSS相結合，充分利用專家系統定性分析與DSS定量分析的優點，形成了智能決策支持系統IDSS，提高了DSS支持非結構化決策問題的能力。

6、近年來，DSS與計算機網路技術結合構成了新型的能供異地決策者共同參與進行決策的群體決策支持系統GDSS。

GDSS利用便捷的網路通信技術在多位決策者之間溝通信息，提供良好的協商與綜合決策環境，以支持需要集體作出決定的重要決策。

在GDSS的基礎上，為了支持范圍更廣的群體，包括個人與組織共同參與大規模復雜決策，人們又將分布式的資料庫、模型庫與知識庫等決策資源有機地集成，構建分布式決策支持系統(DDSS)。

7、DSS產生以來，研究與應用一直很活躍，新概念新系統層出不窮。

1985年歐文（Owen）等人提出了由專業人員組成的，支持決策者使用DSS解決決策問題的決策支持中心(DSC)的概念。

8、DSS的發展還體現在組成部件的擴展與部件組成的結構變化上。

9、研究與應用范圍不斷擴大與層次不斷提高，國外相繼出現了多種高功能的通用和專用DSS。

SIMPLAN，IFPS，GPLAN，EXPRESS，EIS，EMPIRE，GADS，VISICALC，GODDESS等都是國際上很流行的決策支持系統軟體；

1983年，R. 博奇克研製成功DSS的開發系統(DSSDS)；

DSS與人工智慧相結合，出現了智能化DSS(IDSS)；

1984年，DSS與計算機網路相結合，出現了群體DSS(GDSS)；

現在，決策支持系統已逐步擴廣應用於大、中、小型企業中的預算分析、預算與計劃、生產與銷售、研究與開發等智能部門，並開始應用於軍事決策、工程決策、區域開發等方面。

10、我國DSS研究現狀

DSS的概念是80年代末引人我國的，但在此之前有關輔助決策的研究早就有所開展。

目前我國在DSS領域的研究己有不少成果，但總體上發展較緩慢，在應用上與期望有較大的差距，這主要反映在軟體製作周期長，生產率低，質量難以保證，開發與應用聯系不緊密等方面。

❷ 決策支持系統和專家系統的區別

決策支持系統抄和專家系統的區別為襲：原理不同、側重點不同、後續操作不同。

一、原理不同

1、決策支持系統：決策支持系統是使用人工智慧思想和技術，實現數據與模型的有機結合為用戶服務。

2、專家系統：專家系統抽取專家的知識並加以組織，以提供專家水平的咨詢。

二、側重點不同

1、決策支持系統：決策支持系統強調通用性，在大范圍內支持決策者工作。

2、專家系統：專家系統強調專用性，側重某一專門領域的知識。

三、後續操作不同

1、決策支持系統：決策支持系統只幫助用戶決策，那麼用戶必須知道如何對問題進行推理。

2、專家系統：用戶只需要向專家系統提出需要解答問題的事實和表徵。

❸ 專家系統和決策支持系統的異同及其應用

決策支持系統（DSS）與專家系統的關系 運籌學的發展使決策更科學化，使決策過程同時版使用模型與數據。DSS為了強權調數據與模型的有機結合和方便用戶而引入了人工智慧思想和技術，而專家系統則是抽取專家的知識並加以組織，以提供專家水平的咨詢。 D...

❹ 決策支持系統是什麼

決策支持系統是一種更具有分析性的、為解決某種結構化問題而設計的信息系統，簡稱DSS，是信息系統的高級形式，是面向高層管理決策人員的。

眾所周知，高層管理人員主要負責企業的長遠方向和總的目標，因而對信息系統的要求更高，要求信息系統能夠幫助自己分析更為復雜和帶有全局性的問題，從而向決策者提供解決問題的方法和方案，充當決策者的顧問或參謀。

決策支持系統主要包含有數據採集系統、資料庫管理系統、知識庫管理系統、模型庫管理系統和用戶介面等部分，根據需要，有時還要包含管理信息系統和高級行政管理信息系統，特別是需要與外部信息系統相連接，提供外部更為先進的決策支持系統。

決策支持系統的主要功能是採集、存儲、編輯和檢索各種綜合信息或文件，便於用戶對問題的本質作出判斷，利用統計模型、會計模型或經濟模型去分析和綜合各種數據，用於預測結果和提出狀態報告，並利用管理科學模型，對企業的各種決策方案進行評價，從而提供最優化策略，供決策者選擇並實施。特別是涉及到的變數的數量不能預先確定或定義，諸如一個公司的籌資問題，所涉及到的估計銷售額、收入、貨幣貶值、利率等，利用DSS來處理就更為合適。

目前的決策支持系統一般只面向較小的專業領域和目標比較有限的用戶。這主要是因為決策支持系統是為高層次的決策者對企業全局性的把握，因而問題是多方面的、復雜的，輸出的分析結果也是經過比較和帶有檢驗性的。所以這種優化性、帶有前瞻性和預見性的決策信息系統也是不容易設計的。

當然，隨著硬體和軟體的不斷開發與進步，信息系統的知識庫和模型庫的質量也會不斷提高，再加上引入人工智慧和專家系統的先進技術，決策支持系統一定會更加完善，並在生產實踐中發揮更大的作用。

管理信息系統和決策支持系統都是為決策者提供的輔助管理和決策的信息系統，它除了提供企業的最優化管理和決策信息，還接受外部科學的管理信息和決策支持信息，以便完善自身對企業的管理。因此，決策支持系統是信息分析技術領域中不可缺少的組成部分。

❺ 管理信息系統、決策支持系統、專家系統和辦公自動化系統的異同！

管理信抄息系統-一般講企業中的襲事務管理系統均被稱為管理系統。
決策支持系統：主要包括數據倉庫和數據挖掘兩個部分，用於數據分析，為決策提供數據支持。
專家系統：將專家的經驗與IT技術結合，提供成熟的解決方案，例如醫療專家系統。
辦公自動化也叫OA系統，主要是處理組織中日常的報告事務，包括文件流轉、批文等。

❻ 專家施肥決策系統是什麼

勤施肥，施淡肥。

❼ 戰略家智能操盤決策系統的軟體概梗

《戰略家》智能操盤決策系統軟體（《戰略家》炒股軟體）由財富階梯內（北京）教育科技有容限公司擁有自主知識產權，聯合專業財經數據分析公司和專業軟體開發公司共同研製開發。
《戰略家》軟體集合了國內私募操盤手、基金經理、金融投資專家等證券投資界資深人士的經驗和智慧，參考了國際 著名投資機構和證券投資大家的思想精華，總結了多年來A股市場上主力資金實戰的投資思路，結合中國《游擊戰》理論及西方著名軍事論著《戰爭論》，提出「股市如戰場、大盤如戰略、選股如戰術」的核心理念，並指出個人投資者首先要看準大盤，根據大盤不同的走勢而採取不同的操盤策略；為個人投資者提供了一款應時而變、因勢而動、逆勢防守、順勢進攻的符合「股市游擊戰」戰法的決策軟體。
《戰略家》軟體是一套win98/ME/2k/XP/Vista/Win 7平台上進行各種證券分析的系統，功能強大、操作方便、界面友好，支持互聯網接收高速實時行情，適合各類證券投資者使用。

❽ 決策支持系統（DSS）分析與設計

網上資料，請參考，更多詳見參考資料

房地產投資決策支持系統的分析與設計

房地產開發項目投資決策是房地產開發企業的一項重大決策行為，其正確與否對投資的經濟效益影響很大，同時也直接影響著企業的生存與發展，而房地產投資評估又是項目投資決策的前提和基礎。隨著中國加入WTO，市場經濟漸行漸深，房地產開發市場的競爭也將越來越激烈，建立一套房地產投資評估與決策模型及其系統，對科學評估，高效決策，輔助決策者了解和分析房地產的市場狀況，全面、綜合、協調處理大量的復雜數據，少走彎路，及時確定房地產投資項目的最佳方案，提高決策效率，具有重要的理論意義和現實價值。

一、系統分析

1．房地產投資評估與決策的主要工作內容
根據房地產開發項目的特點，房地產投資與決策主要包括以下工作內容：
(1)市場分析。市場分析包括市場調查和市場預測兩個方面，其主要目的在於了解社會對房地產開發項自的需求情況以及實施某一房地產開發項目的外部制約條件。
(2)投資評估。通過市場分析，可以提出實施開發項目的若干個方案，對每一個投資方案進行財務評價、風險分析和國民經濟評價，從系統的整體觀點出發，列出投資方案的優先次序。
(3)投資決策 根據投資項目的具體情況，可以採用確定型決策、風險型決策和不確定型決策方法等選擇投資方案。

2．系統功能要求

我國房地產開發按配套程度、統一性及其規模，可劃分為綜合開發、單項開發兩種形式，因此系統應能夠分別完成兩種不同對象的的市場分析、投資估算、成本分析、財務評價、敏感分析等方面工作，能夠以表格及圖表形式輸出各種結構，並能及時進行資料庫的更新與維護。

3．工作流程分析

根據房地產投資評估與決策的基本過程，結合房地產開發企業的具體組織結構，可作以下分部分項分析。
企業經營計劃處將前期開發處完成的經審定的總圖方案、技術經濟指標及可行性研究報告(包括還建房、商品房建設要求在內的相關經營計劃、附表卷宗送達各處室)；
前期開發處按宗地使用性質、規劃要求、拆遷安置等填列征地補償、安置及代售費用列表；
工程技術處按各項定額要求及有關經驗數據填列前期工程、建安工程、室外工程、公建配套工程及相關的代售稅費列表；
財務審計處按有關規定列管理費用、利息支出、有關建設稅費，銷售處填列銷售計劃明細表；
經營計劃處匯總填列編制說明、主要技術經濟指標、銷售收入匯總、投資計劃匯總、建設費用分攤；
銷售處根據市場調查、地理位置、周邊地區類似商品房及發展性的供求狀況、本企業商品房成本向經營計劃處建議商品房價格范圍。

二、系統設計

本系統採用結構化程序設計方法，其基本思想結構化、模塊化、自頂向下、逐級細化、逐級抽象，切斷每一層次與較低層次的聯系，由這種方法設計出來的系統，既可作為單獨的子系統存在，也可受上級模，塊調用和控制。
根據上述設計思想和系統分析的要求，該系統將分為五個子系統，每個子系統又分為若干個模塊，各模塊功能分別描述如下：

1、房地產投資信息子系統

包括數據編輯、信息瀏覽、索引查詢。數據編輯模塊用以實現所有市場信息的數據追加、修改和刪除；信息瀏覽模塊用以瀏覽指定的市場信息內容，市場信息包括土地供給、建築材料、施工隊伍、基礎設施等；索引查詢模塊可以根據用戶的需求，檢索出特定的市場信息供使用者參考。

2．市場預測子系統

資料庫管理。用於基礎資料庫，含模型庫的建立、修改和刪除，它是建立預測模型的基礎，具體包括初置項目資料庫、修改項目資料庫、刪除指定項目庫，歷史數據輸入、修改、增加、選用等功能。
預測分析。包括相關因素的分析、預測建模、外部變數預測、預測計算、預測結果調整、預測結果輸出等功能。
預測幫助。藉助知識庫，向用戶介紹有關的預測技術和方法，對用戶在初選和確定相關因素、選擇預測模型及模型結果綜合等方面予以幫助。

3．房地產投資估算與評估子系統

開發項目立項。主要用來設定系統運行環境，並完成開發項目有關的基礎工作。
項目投資估算。主要完成不同開發項目的建安工程費用的測算和土地費用、前期工程費用、基礎設施費用、公建配套費用、管理費用、利息、代收代支費用及有關稅費估算。
項目銷售計劃。用來依據工程建設進度和資金籌措方案，安排年度投資計劃，依據市場行情，估算年度銷售計劃。
財務收支分析。在項目開發周期基本確定的前提下，分別計算各年度投資額和銷售收入，並據此編制現金流量。
財務指標計算。主要選取財務評價中較為常見的凈現值，財務凈現值率、財務內部收益率等分別進行計算。

4．房地產投資決策子系統

本子系統主要包括方案比較、敏感性分析、決策樹分析和盈虧平衡分析等功能。
方案比較模塊中，考慮三種方案的比較：對相斥並且規模不同方案的比較，採用投資增量內部收益率法進行比較；有效期不等方案的比較，採用最小公倍數法，將對比方案處理成為相同的有效期後再進行對比；形成方案組合的分析是當可以同時選擇幾個投資方案時所採用的一種分析方法。
敏感性分析。分析各種不確定因素變化對同一指標的值影響幅度，依此識別出風險因素中的關鍵因素，為投資者提供有關風險的信息。
決策樹分析。採用期望值法來選擇含有投資風險的投資方案。
盈虧分析。通過盈虧平衡點的計算來分析開發項目對市場需求變化的適應能力。
系統幫助子系統。主要用來介紹系統的功能劃分、數據詞典和系統的使用和操作方法。

三、系統構架

決策支持系統採用以數據倉庫技術為核心，以聯機分析處理技術和數據挖掘工具為手段來處理決策支持系統的可行方案，即採用的決策支持系統構架為數據倉庫技術+聯機分析處理技術+數據挖掘技術。

1．數據倉庫技術

數據倉庫以支持管理決策過程的、面向主題的、集成的、隨時間變化的、但信息本身相對穩定的數據集合。其組織和管理數據的方法與普通資料庫不同。主要表現為：①它依據決策要求，只從資料庫中抽取那些需要的數據，並進行一定的處理；②數據倉庫是多維的；③它支持決策處理不同於普通的事務處理。並且它需要資料庫技術的支持包括：①並行資料庫技術；②高性能的資料庫伺服器；③資料庫互操作技術。

2．聯機分析處理技術

聯機分析處理是針對特定問題的聯機數據訪問和分析，通過對信息進行快速、穩定、一致和互動式的存取，對數據進行多層次、多階段的分析處理，以獲得高度歸納的分析結果。聯機分析處理是一種自上而下、不斷深入的分析工具。決策分析需要從不同的角度觀察分析數據，以多維數據為核心的多維數據分析是決策的主要內容。多維資料庫是以多維方式組織數據的。

3．數據挖掘技術

數據挖掘的基本思想是從數據中抽取有價值信息，其目的是幫助決策者尋找數據間潛在的關聯，發現被忽略的要素，而這些信息對預測趨勢和決策行為也許是十分有用的，從資料庫的角度看，數據挖掘是從資料庫的數據中識別出有效的、新穎的，具有潛在效用的並最終可理解的信息的非平凡過程。數據挖掘是數據驅動的，是一種真正的知識發現方法。

四、資料庫設計

本系統處理的項數多，為保證以最優的方式組織數據，提高完整性、一致性和可修改性，形成合理流程，可設計多種資料庫。通過對資料庫的調實現數據的傳遞和存貯，同時設置少量內存變數對系統過程進行控制。
按照規范化資料庫設計原理，結合本系統的需要，共設置項目概況、建築類型、成本費用、財務指標、敏感分析等五類，共9種資料庫。
其中：項目概況資料庫作為系統維護時對舊有項目查詢的一種標識；
建築類型資料庫用於各種類型的選擇及各類建築參數的輸入與輸出；
成本費用資料庫作為投資估算的基礎；
財務指標的資料庫是各種類型資料庫的核心，它將成本分析與盈虧分析的各階段成果加以匯總、傳遞、反饋，在此基礎上進行敏感性分析，起到一種樞紐作用；
敏感分析資料庫的作用是便於用各種表格形式將各類敏感性分析結果列印輸出。

五、系統預期達到的水平

此系統是房地產投資決策支持系統的前期研究工作的一個小結，系統是在PowerBuilder9．0環境下開發，本決策支持系統將按照需求分析、常規的軟體開發程序，結合作者多年的實際項目操作經驗進行深化設計，預計將達到以下功能：
1．能較精確地完成房地產開發項目的投資評估、成本分析、現金流計算、財務指標計算、敏感性分析；
2．系統既可用於單項工程投資評估，也可用於多項工程的比較；
3．系統操作方便，並具有良好的擴充和維護功能。

❾ 宏觀決策系統

宏觀決策系統是支持決策者制定決策的決策支持系統（DSS），數據、模型和方法是它的主要資源，主要用來解決半結構化及非結構化決策問題，目的在於提高宏觀決策有效性和擴展決策者的決策能力。

4.2.3.1 宏觀決策系統的業務概述

現有的社會保障信息系統主要是一些分散的業務系統，其數據具有一定的分散性，不能為完善全省社會保障體系的決策提供完整有效的支持。因此，各級社會保障信息系統的建設者都面臨這樣一個問題：如何將現有的零散的業務數據充分利用起來，變成可為省、市領導決策提供真實依據的信息，如何進一步深層次地分析這些數據，如何將所管理的信息以最快最直觀的方式提供給有關的決策人。

這種需求就使得利用數據倉庫系統、數據挖掘、在線數據分析等信息化手段，建立智能化的決策支持系統成為全省社會保障信息系統中的重要任務。

為支持省級社會保障系統的宏觀決策，從業務角度來看，宏觀決策系統是以宏觀決策資料庫、模型庫、方法庫為技術支撐，由統計信息管理系統、監測預警系統、預測分析系統、風險分析系統、政策法規系統和信息發布系統等組成決策支持系統。

4.2.3.2 宏觀決策系統的設計原則

由於宏觀決策系統的特殊性，它的設計應遵從以下基本原則。

（1）信息准全原則。在決策的過程中，自始至終都需要進行數據、信息的收集和調查研究工作。決策的成功不僅與信息的准確性緊密相關，而且也與信息的全面性緊密相關。只有在信息准確而全面的情況下才能為省級社會保障信息系統的實時調控及決策的實時調整提供支持。

（2）系統原則。社會保障信息系統是一個綜合性的龐大的信息系統，各子系統相互關聯、相互制約。宏觀決策系統不僅要考慮其各子系統的聯系，而且也要考慮其與周圍系統的關聯。因此，決策必須應用系統工程的理論與方法，以系統的總體目標為核心，以滿足系統的優化為准繩，強調系統配套、系統完整和系統平衡，作出科學的決策。

（3）優化原則。決策是在一定的環境條件下，尋求優化目標的手段。不追求優化，決策就失去了它應用的意義。優化原則，包括最優化原則和次優化原則。前者是以最小的耗費取得最大的效果；後者是在無法達到最優化的情況下，只是獲得能滿意的結果。由於客觀環境的復雜性，許多問題往往無法獲得最優的解決方案，所以在大多數情況下是遵循次優化原則。

（4）可行性原則。決策必須可行，不可行就不能實現決策的目標。為此，決策實施前必須進行可行性研究。可行性研究需要從社會、經濟等各個方面進行全面的考察。

（5）集體決策原則。集體決策是決策科學化的主要組織保證。它不是靠少數決策者「拍腦袋」，也不是找幾個專家簡單地討論一下，而是有一個決策群體和決策機構，專門對決策問題進行調查研究，通過方案論證、綜合評估和對比擇優，提出可行性的方案供決策者參考。

4.2.3.3 宏觀決策系統的體系結構

宏觀決策系統的組成與體系結構是指構成系統的各組成部分的排列、組織和相互結合的方式。社會保障信息系統的宏觀決策系統以宏觀決策資料庫（數據倉庫）、模型庫、方法庫為技術支撐，由數據整合子系統、資金管理子系統、決策支持子系統組成。

數據整合子系統是為宏觀決策系統准備和組織數據，它實際上是各種業務資料庫與宏觀決策數據的介面，主要內容包括從共享資料庫提取宏觀決策所需各種指標數據、統計匯總數據、抽樣數據等，建立宏觀決策資料庫，供決策支持使用。

資金管理子系統是為對社會保障資金的籌集、儲存、運營和分配實行統一管理、監督、調控，最大限度地降低社會保險資金的風險，主要內容包括對預算內與預算外的資金管理和其他保障資金管理。宏觀決策資料庫中存放著各類資金管理數據，為資金管理子系統提供數據支持。

決策支持子系統是支持決策者制定決策的決策支持子系統（DSS），數據、模型和方法是它的主要資源，主要用來解決半結構化及非結構化決策問題，目的在於提高宏觀決策有效性和擴展決策者的決策能力。模型庫和方法庫是決策支持的核心，宏觀決策資料庫為各類決策模型與方法提供分析數據（圖4-67）。

4.2.3.4 宏觀決策系統的分布模型

宏觀決策在整個省級社會保障信息系統中分布在省、市兩級，省、市宏觀決策業務功能是相同的，對本級的資金進行宏觀管理和對社會保障業務進行宏觀決策分析、預測等決策支持。但因管理層次的不同，宏觀決策在省、市兩級的決策內容與決策范圍有所不同，一般來說，省一級的決策屬於戰略性決策，市一級的決策屬於戰術性決策。戰略性決策是一類關繫到全局性的、帶有方向性和根本性的決策，它產生的影響是深遠的，對社會保障系統的各個方面都在較長時間范圍內發生作用。戰術性決策是為了保證戰略決策的實施，對一些帶有局部性、暫時性或其他執行性質的問題作出決策。

圖4-67 宏觀決策系統體系結構圖

省、市宏觀決策資料庫數據來源不同，市級宏觀決策資料庫數據來源於本級的共享資料庫，省級宏觀決策資料庫數據來源於省級共享資料庫。宏觀決策業務分布如下（圖4-68）。

4.2.3.5 宏觀決策系統子系統的設計

信息是人們認識世界和改造世界的源泉，也是決策科學化的基礎。在決策方案制定過程中，自始至終都需進行數據、信息的收集、整理工作。宏觀數據整合是根據宏觀決策的需要，對各種基本業務信息和統計信息及其他各種社會經濟信息進行採集，按要求處理，建立宏觀決策資料庫，並進行經常性的維護，保證宏觀決策資料庫的准確性、可靠性和可用性。

● 宏觀數據整合子系統設計

對宏觀數據的採集要力求四度：①寬度。即信息採集的廣泛性。信息採集的范圍不僅有社會保障內部的數據，更有與整個國家經濟、政治生活相關的宏觀數據。②信度。即採集數據的真實性、准確性，數據是決策的依據，失真的數據只能導致決策失誤。因此，要建立必要的信息標准，保證數據的真實性，提高數據質量，杜絕編造數字現象。③速度。即信息採集的時效性。對於統計數據和監測或監控數據要有時間要求，如急情快報、天報、月報、季報、年報等。④深度。即信息採集和加工處理的深度。

圖4-68 宏觀決策業務分布圖

（1）宏觀數據整合子系統體系結構。宏觀數據整合就是將宏觀決策以外的源資料庫的數據通過轉換而形成宏觀決策資料庫的過程。宏觀數據整合子系統主要功能包括數據抽取、數據分類與整理、數據編輯與壓縮、數據計算與變換（圖4-69）。

數據抽取主要完成兩部分數據內容的提取：從共享資料庫中進行宏觀決策所需數據和資金管理所需數據的提取。共享資料庫包括兩種重要的信息資源：①由社會保險和勞動保障、民政業務前台登記和資金管理產生的信息，包含各相關業務內容的微觀信息資料庫。②現行統計報表制度中的統計報表超級匯總數據（即基層表數據）。

共享資料庫是業務信息的數據存放、交換、管理和處理的集散地，對共享資料庫資源進行數據抽取，可以獲得准確及時的宏觀決策信息。

數據分類與整理完成從抽取的源數據中選擇欄位或記錄按宏觀決策的要求進行重新分類和整理。

數據編輯與壓縮完成對重新分類與整理後的源數據進行編輯和按一定的要求壓縮。

數據計算與變換完成對選擇的源數據中的欄位和記錄進行數學和邏輯運算，對數據格式和數據類型進行變換。

各業務數據經過宏觀數據整合子系統各功能處理後在宏觀決策資料庫中是以主題信息的形式存放，為決策支持子系統提供宏觀決策所需的數據、信息。

圖4-69 宏觀數據整合子系統體系結構圖

（2）宏觀數據整合子系統數據流分析。宏觀數據整合子系統數據流主要體現共享資料庫中的業務資源數據形成宏觀決策主題數據的一個處理過程。勞動保障、民政和社會保險等業務數據和常規統計報表數據以及資金管理數據是宏觀數據整合的主要對象，經數據抽取後形成業務統計信息、抽樣調查信息、典型調查信息、國家發布信息、國際交流合作信息和宏觀資金管理信息。各類信息經數據分類整理、編輯壓縮、計算變換後，形成宏觀決策所需的各類主題信息（圖4-70）。

（3）宏觀數據整合子系統組件規格設計（表4-54）。

表4-54 宏觀數據整合子系統組件清單

● 決策支持子系統設計

宏觀決策系統的決策支持子系統（DSS）是以信息技術為手段，應用管理學、運籌學、控制論、行為科學等有關決策科學的理論和方法，針對某一類型的半結構化和非結構化的決策問題，通過提供背景材料、協助明確問題、修改完善模型、列舉可能方案、進行分析比較等方式，為管理者作出正確決策提供幫助的人機互動式的信息系統。它把數據處理功能和各種模型等決策工具結合起來，以在復雜而又多變的環境中協助決策者，特別是協助高層決策者制定和分析決策。決策支持子系統面對的是決策過程，核心是建立模型體系，並提供方便使用的用戶介面。

圖4-70 宏觀數據整合子系統數據流程圖

（1）決策支持子系統主要特徵：①決策支持子系統（DSS）輔助管理人員完成半結構化和非結構化的決策問題，這些問題確實從來就很少或得不到管理信息系統的支持，而決策支持子系統（DSS）可以解決一部分分析工作的系統化問題；②決策支持子系統（DSS）必須是輔助和支持管理人員，而不是代替他們進行判斷。因此，計算機既不應該試圖提供最終答案，也不應該給決策者加一套預先規定的分析順序；③決策支持子系統（DSS）是通過它的人機交互介面為決策者提供輔助功能的。DSS的人機介面注重用戶的學習、創造和審核，即讓決策者在依據自己的實際經驗和洞察力的基礎上，主動利用各種支持功能，在人機交互過程中反復地學習和探索，最後根據自己的「管理判斷」選取一個合適方案。

DSS的目標是輔助人的決策過程，以改進決策制定的效能，因而它不會也不可能取代提高管理效率為目標的電子數據處理和管理信息系統。

（2）決策支持子系統體系結構。宏觀決策支持子系統以宏觀決策資料庫、模型庫和方法庫三庫結合為技術支撐，主要功能由常規統計分析、監測預警、預測分析、風險分析、政策法規服務、綜合查詢構成（圖4-71）。

圖4-71 決策支持子系統體系結構圖

常規統計分析。是以社會保障的方針、政策法規作指導，在宏觀決策資料庫提供的詳細的社會保障業務統計信息的基礎上，利用科學的社會經濟統計方法對社會保障業務中的現象進行分析，揭示問題產生的原因，闡明社會保障各業務之間的內在聯系，透過對統計信息的分析深刻認識社會保障事業發展的客觀規律。常規統計分析是統計活動的最終結果，是各級領導決策的重要依據，是統計服務的重要手段。

統計常規分析內容：①業務實際執行情況與計劃情況分析。如：社會保險資金徵收完成程度；勞動實際就業程度。②本期實際數與上期同期實際數分析。如：本期比上期實際參保人數增（減）情況；本期比上期失業人數增（減）情況。③本期實際數與去年同期實際數進行分析。如：本期實際退保人數比去年同期增（減）情況。④本期實際數與歷史最好水平進行分析。⑤部分與總體進行分析。如：各市社會保險資金徵收完成情況佔全省社會保險資金徵收完成比率。⑥按各種類型對業務執行情況分析。如：按企業經濟類型對各種類型企業的參保職工、離退休人員、資金徵收、支付退休待遇情況等。⑦按總平均數與組平均數聯系分析。如：全年各月基本醫療保險支出結構分析，各月份中基本醫療保險、門診醫療、住院醫療、特殊人群占基本醫療保險支出的數量和百分比。⑧按總平均數和分配數列結合分析。如：全年基本醫療保險參保人群費用年齡分布分析。⑨按平均數與典型調查情況結合分析。

方法、模型支持。對比分析法，分組分析法，平均分析法，聯系分析法，動態分析法等。

監測預警功能。監測全省社會保障事業的發展狀況，並及時提供各種預警信息，以便及時採取有效措施，保證社會保障事業持續快速健康發展。監測預警既從整體上把握社會保障事業的發展狀況，對社會保障事業進行監測和預警，也從社會保障事業的各個專業領域對社會保障事業的發展進行監測和預警。

監測預警內容：①就業基本政策的執行情況；②企業下崗職工的分流安置、基本生活保障和再就業的規劃、政策，組織實施的情況；③勞動關系調整基本規則的執行情況，勞動合同、集體合同制度的實施情況，企業職工工作時間、休息休假制度和女工、未成年工特殊勞動保護政策的執行情況、政策性安置和調配工作的執行情況；④養老、失業、醫療、工傷、生育社會保險的基本政策和基本標準的執行情況；⑤救災工作和社會救濟的方針、政策、規章，城鄉居民最低社會保障制度及相關配套政策執行情況；⑥參加養老保險的企業、職工及離退休人員的動態情況；⑦資金的收繳、發放、運轉、儲備、調劑；⑧勞動力市場，勞動力供給和勞動力需求、失業率及失業情況；⑨勞動爭議及其處理；⑩受災情況，受災人口，救災情況，災害損失情況；⑪救濟對象情況，最低生活保障情況；⑫優撫安置對象情況，安置情況，優撫經費保障情況；⑬社會收養業情況，社區服務業情況，社會福利企業情況。

方法、模型支持。

綜合監測預警模型，就業與失業保險專業監測模型，養老保險專業監測模型，醫療保險專業監測模型，工傷保險專業監測模型，企業工資專業監測模型，勞動關系專業監測模型，救災專業監測模型，社會救濟專業監測模型，優撫安置專業監測模型，社會福利專業監測模型。

預測分析。主要是根據社會保障事業的過去和現在的發展規律，運用科學的方法，對社會保障事業的未來發展趨勢和狀況進行描述、分析，作出估計和判斷。目的在於通過對社會保障事業歷史規律的探討和現狀的研究，以減少不確定性對社會保障事業的影響，為制定社會保障事業發展方針、政策和規劃服務。預測是社會保障決策科學化的前提，它是研究社會保障事業發展規劃、發展戰略的科學手段。

預測分析內容：①資金風險預測；②失業率預測分析；③社會保險繳費預測分析；④參保人數預測；⑤最低工資指導線預測；⑥災情預測。

方法、模型支持。預測方法有定性預測方法和定量預測方法兩大類。定性預測方法是從定性概念出發，分析和判斷社會保障事業未來發展變化狀況的方法，主要依靠人的直觀判斷能力和知識，方法簡單，預測迅速，它包括探索型預測方法和規范性預測方法兩類。定性預測方法可以單獨使用，但通常與定量預測方法組合使用。定性預測方法多用於中長期預測，協助決策者制定戰略決策。各種預測方法納入宏觀決策方法庫，各種預測模型納入模型庫。

風險分析。是指決策者對未來的情況無法作出肯定的判斷，但可以判明其各種情況發生概率的決策。風險決策是廣東省社會保障信息系統經常遇到的決策問題，風險分析功能將為其提供信息、模型、工具等方面的支持。

風險分析用科學的系統分析方法為決策者提供了各種決策的風險、影響及可能性。決策涉及到未來，由於不確定性因素的存在，對未來的預測一定會涉及到估計值和隨機誤差。決策所依據的是過去和當前的信息，而這些信息的精確程度和充分性也包含不確定性因素。因此，大量的決策需要計算未來事物發展的概率，包括主觀概率、事物發生的相對頻率、統計獨立事件的概率、統計獨立條件下的聯合概率、條件相關情況下的相關概率等。風險分析功能具有提供選擇目標和降低政策不確定性的能力。

風險分析內容：①資金風險分析；②勞動力市場風險分析；③工資指導線水平分析。

方法、模型支持。方法，因素分析法、邏輯分析法、歷史比較法、綜合評價法、層次分析法、時間序列分析法等；模型，動態規劃模型、隨機模型、抽樣、回歸、指數平滑模型、貝葉斯模型、決策樹等。

政策法規服務。目的是為法規制定、規劃制定和政策制定提供決策服務。它的實現是建立在現有的宏觀決策數據信息和現有的政策法規信息的基礎上，制定社會保障事業政策法規，不僅需要清楚地了解目前政策法規的施用效果和問題，而且也需要了解所要制定的政策法規可能產生的作用效果，在未來實施過程中可能產生的問題，也需要檢驗目標的正確性、措施的可行性等。

政策法規服務內容：①勞動保障、民政和社會保險工作基本方針和政策；②勞動保障、民政和社會保險制度改革；③勞動保障、民政和社會保險事業發展規劃和年度工作計劃；④勞動保障、民政和社會保險法律法規。

方法、模型支持。發展規劃模型、政策分析模型、勞動保障和社會保險政策分析模型、城鄉就業政策分析模型、勞動力市場模型、勞動關系模型、災情評估模型等。

綜合查詢。是指決策者對統計常規分析信息、監測預警信息、風險分析信息、預測分析信息、政策法規服務信息進行查詢，以利於決策者對各種決策信息進行綜合分析，快速、准確、全面地作出決策。

（3）決策支持子系統數據流分析。決策支持子系統數據流主要體現各類宏觀決策主題信息經決策支持的各項功能處理後形成決策信息，供決策者查詢使用的一個過程。在方法庫和模型庫的支撐下，主題信息經統計常規分析以後形成統計常規分析信息，經風險分析形成風險分析信息，通過預測分析後形成預測分析信息，政策法規服務功能形成政策法規服務信息，監測預警功能形成監測預警信息。各類決策信息通過綜合查詢功能以最終決策支持信息提供給決策者（圖4-72）。

圖4-72 決策支持子系統數據流圖

（4）決策支持子系統組件規格設計（表4-55）。

表4-55 決策支持子系統組件清單

● 資金管理子系統設計

社會保障資金不僅數額巨大且影響極廣，其運作成功與否，直接關繫到社會保障事業的前途，關繫到千萬人民群眾的切身利益。

社會保障資金項目繁雜，資金的管理涉及社會保險、勞動保障、民政、地稅、銀行和財政等部門，因此必須對社會保障資金的一切支出、收入和運營實行統一、嚴格的管理，從而達到使各項社會保障資金形成合力，相互融通、統一運營增值，形成由財政部門牽頭的有權威的協調部門，以保證資金的良性循環。

社會保障資金來源於國家、單位和個人，國家通過稅前列支承擔了部分責任，養老、醫療、失業是單位和個人按一定的比例分別繳納保險金，工傷和生育由單位承擔保險金；社會救災、救濟、社會福利等部分資金來自國家各級財政、社會捐贈和福利彩票等。

作為社會保障的風險總負責的財政部門，它負責預算內資金的管理和預算外社會保險資金的管理；財政管理的目標是預算或預測資金的規模、監督資金的使用和使用效果。

（1）資金管理子系統體系結構。資金管理子系統主要功能由社會保障資金基數管理、預算內資金收支管理、預算外資金收支管理、其他資金收支管理、資金預算、資金決算、綜合查詢構成（圖4-73）。

圖4-73 資金管理子系統體系結構圖

保障資金基數管理功能。主要用於對在職職工人數、社會救濟等各種人數信息；各項保險費應收、實收和拖欠等資金收入情況信息；各項保障待遇發放金額等實際享受水平信息；疾病譜、各項醫療費用等醫療衛生信息等的管理。社會保障基數為社會保障資金預算等業務提供數據支持。

資金預算。是指財政部門根據各業務經辦機構編制的預算報告，對預算報告進行審批和匯總，對全年度的社會保障資金進行預算。它反映了社會保障事業發展計劃的規模和方向，是社會保障資金財務工作的基本依據，是國家財政預算的一個組成部分。社會保障資金預算是社會保障資金活動有計劃、有步驟進行的基礎，也是社會保障事業順利開展的重要保證。

預算內資金管理。是指財政部門對各項在一般性稅收收入安排內的社會保障資金進行財務收支管理，包括衛生經費、撫恤和社會福利救濟費、行政事業單位離退休經費、社會保障補助費、勞動事業費、兵役徵集費、軍供站經費以及預算單位應繳公積金等項目。

預算外資金管理。是指財政部門對包括養老、失業、工傷、醫療、生育五項保險資金等在內的社會保障資金進行財務收支管理。

其他保障資金管理。是指財政部門對住房資金、殘疾人就業保障資金、社會福利資金、再就業資金等其他各項資金收支進行財務管理。

資金決算。是指財政部門在年度終了後，審核和匯總各業務經辦機構編制的年度資金財務報告。財務報告包括資產負債表、收支表、有關附表以及財務情況說明書。進行資金決算時，財政部門要根據預算內、預算外和其他保障資金財務收支管理數據，保證決策的正確性。

圖4-74 資金管理子系統數據流圖

綜合查詢功能。是指管理者和業務操作者可對資金管理的各項內容進行綜合性的查詢。

（2）資金管理子系統數據流分析。資金管理子系統數據流主要體現資金管理中各類數據之間的關系，它以資金預算和資金決算為核心。各類基礎信息形成了社會保障的基數信息，各業務部門的資金預算報告經資金預算後形成了資金籌集計劃信息和資金支付計劃信息。各項資金支付財務處理形成了預算內資金收支信息、預算外資金收支信息和其他保障資金收支信息，這些資金收支信息為資金決算提供數據支持，資金決策形成資產負債表信息、收支表信息和其他附表信息（圖4-74）。

（3）資金管理子系統組件規格設計（表4-56）。

表4-56 資金管理子系統組件清單

❿ ERP系統與決策支持系統、專家系統、辦公自動化系統的區別與聯系

ERP系統是根據客戶訂單、對企業范圍的資源進行計劃、采購、製造和銷售確回認，面向財務的信息答系統，ERP系統英文全稱Customer-Oriented Manufacturing Management System

辦公自動化系統一指是指OA，ERP系統中包含OA、決策支持系統、專家系統

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