分析是找尋與的趨勢

㈠ 趨勢的判斷

走勢的判斷沒有前面那位網友說的那麼復雜的。

首先：股票的走勢都是有版級別的，但都可以分權成同級別的三種走勢類型：上漲、下跌和盤整，
這里注意的是這種劃分的走勢是同級別的走勢。那麼有了這種劃分，你就可以把握股票的走勢了，假如你看到股票的走勢前面一段走勢是上漲，那後面接著的走勢要麼就是下跌要麼就是盤整，而要把握它，你只要明白三種走勢類型的定義即可，這三種走勢的定義就是纏博17課前面的文字定義（好像在16課，你查一下，我也記不清了）。

600497在2004/6/2~2004/9/10正好是日線圖上的一個下跌的走勢類型，具體見下圖上的說明。

㈡ 什麼叫趨勢分析主要分析步驟

是指將實際達到的結果，與不同時期財務報表中同類指標的歷史數據進行比較 ，從而確定財務狀況，經營成果和現金流量的變化趨勢和變化規律的一種分析方法。具體的分析方法包括定比和環比兩種方法，定比是以某一時期為基數，其他各期均與該期的基數進行比較。而環比是分別以上一時期為基數，下一時期與上一時期的基數進行比較。
一、趨勢線 1.所謂趨勢線，就是根據股價上下變動的趨勢所畫出的線路，畫趨勢線的目的，即依其脈絡尋找出恰當的賣點與買點。趨勢線可分為上升趨勢線，下降趨勢線與橫向整理趨勢線。 2.股價在上升行情時，除了在連接股價波動的低點畫一直線外，也應在連接股價波動的高點畫一直線，於是股價便在這兩條直線內上下波動，這就是上升趨勢軌道。股價在下跌行情時，除了連接股價波動的高點畫一直線外，也要在股價波動的低點畫一條直線，股價在這兩條直線內上下波動，這就是下跌趨勢軌道。股價在橫向整理時可形成橫向箱型趨勢線。 二、利用趨勢軌道決定買賣點 1.無論是在上升或下跌趨勢軌道中，當股價觸及上方的壓力線時，就是賣出的時機；當股價觸及下方的支撐線時，就是買進的時機。 2.若在上升趨勢軌道中，發現股價突破上方的壓力線時，證明新的上升趨勢線即將產生。 3.同理，若在下跌趨勢中，發現股價突破下方的支撐線時，可能新的下跌趨勢軌道即將產生。 4.股價在上升行情時，一波的波峰會比前一波峰高，一波的波谷會比前一波谷高；而在下跌行情時，一波的波峰比前一波峰低，一波的的波谷會比前一波谷低。 5.處於上升趨勢軌道中，若發現股價無法觸及上方的壓力線時，即表示漲勢趨弱了。 三、幾種趨勢線圖示 1.上升趨勢分析。股價上升趨勢線是指股價上升波段中,股價底部之連接線而言,這連接而成之上升趨勢線通常相當規則,在上升趨勢線的股價波動上畫一條與上升趨勢線平行的線,這條平行線又稱返回線。(如圖1所示). (1)買賣點分析： 1．在股價上升趨勢中，當股價下跌而觸及股價上升趨勢線時，便是絕佳的買點(買進信號)，投資者可酌量買進股票。 2．當股價上升而觸及股價上升趨勢線之返回線時，便是股票絕佳之賣點(賣出信號)投資者可將手中的持股賣掉。 3．上升趨勢之依艾略特波段分析認為：上升分三波段,每一波段上升幅度皆同，投資者可以等幅測量，比如第一波由45元上升至60元，拉回50元，第二波由50元上升至65元，拉回55元，第三波可上升至65元左右。 (2)行情分析：一個多頭行情主要由原始、次級或短期上升波動所組成，股價一波比一波高，每兩個底部低點即可連成一條上升趨勢線，一般而言，原始上升趨勢線較為平緩，歷經時間較長，而次級或短期上升趨勢線較為陡峭，其歷經時間有時甚短。 (原始上升趨勢線:一般多頭市場之原始上升趨勢線的建立往往歷經相當長時間(短則一二年長則四五年)的波動,其上升仰角較小,約為300～450. (短期上升趨勢線：指多頭市場之各次級滾動，以各波之底部低點為基準點向上延伸，其經歷之時間較短，一般為數周或數月這波動所建立，其上升仰角較陡，約為450～600角，有時甚至在600角以上(尤其在多頭市場初期最易出現)。 上升趨勢線之支撐與壓力：在股價上升趨勢中，遇到以往密集成交區或其他阻力位，在某個股價價位上，賣壓很大，足以阻止股價上升，或進行使止升走勢的股價反轉下跌，這種情況便是股逢壓力。 2.整理趨勢分析。矩形整理在股市亦稱為箱形整理。股價在某一價格區人上下移動，移動之軌道由兩條平行於橫軸之平行線所界定，其形狀就像幾何圖形的矩形或長方形，矩形整理亦稱為箱形整理。 箱形整理形態通常出現在股價上升走勢或下跌走勢之初期或中期，若箱形出現在股價上升走勢或下跌走勢之末期，往往形成反轉形態，而非整理形態。 (1)箱形整理形態一般在股價上升波完成或下跌波完成之後出現；(2)成交量配合箱形整理的完成，起初大量而逐步萎縮，一直到股價突破箱形整理為止；(3)股價最遲必須在三至四周內按預定的方向突破。 向上突破初期時箱形向上平移；向下跌破時箱形向下平移，暴漲暴跌的情況除外。 若不符合上述特徵，箱形整理有可能失敗而成為箱形反轉。 3.下降趨勢分析 (1)下跌趨勢線之形成：一個空頭行情是由原始，次級或短期下跌波動所構成，股價一波比一波低，每兩個反彈之高點即可連成一條下跌趨勢線，一般而言，原始下跌趨勢線較為平緩，經歷時間較長，而次級或短期下跌趨勢線較為陡峭，其經歷時間有時甚短。 (原始下跌趨勢線：一般空頭市場之原始下跌趨勢線經歷之時間較原始上升趨勢線為短，約為(一至二年)，其下降之角度較為平緩約為300～450。 (短期下跌趨勢線：指空頭市場之次級波動，以各反彈頂點為基準點向下延伸，其經歷之時間甚短，一般為數日或數周之波動所建立，其下降之角度約為600左右。 股價下跌,遠離股價下降趨勢線，負乖離太大，30日乖離率這-15～-30時，股價會反彈。 (2)空頭行情時，一般下降波段分為三波段，完成後方有二波段之反彈行情。在多頭市場時，下降一般為二波段之行情。 4.中心趨勢線。 (1)在股價趨勢線中，除上升、下跌、盤整等趨勢線外，有一種趨勢線，股價經常順著中心趨勢線，呈現上下對稱或不對稱的波動，這種股價圍繞趨勢線進行上下波動的走勢，最近被冠上流行新名詞，就是「X線」。 (2)中心趨勢線有三種： A.上升中心線。股價可以是從低檔上揚，先將上升中心線當作是壓力線，在一次或多次上沖後，終於突破上升中心線而上揚，在股價上揚後，仍有一次或多次拉回的走勢，中心線此時由壓力線轉為支撐線（如圖6）。股價也可能是從高檔下跌，在下跌過程中，一次或多次因上升中心線的支撐而反彈，但最後跌破中心線，在跌破中心線後，股價向中心線拉回，但反彈至中心線後，而臨壓力再下跌。 B.下跌中心線,股價圍繞下跌中心線在波動,股價走勢為：由上而下，中心線由支撐線轉為壓力線；由下而上，中心線由墳力線為支撐線(如圖7)。 C.水平中心線，股價呈現箱形的上下整理，其中心線往往是水平線，股價可能在中心線下波動，然後突過中心線之上，或稱在中心線之上波動，然後跌破中心線而下(如圖8，圖9)。 (3)中心趨勢線的使用要領： 1．壓力：無論中心趨勢線是上升、下跌或水平，當股價由低點向上，常在接觸到中心線時，面臨壓力而下跌。 2．支撐：當股價由高點向下時，在股價接觸中心線時，會在臨支撐，股價通常在此反彈。 3．中心線的作用。長期高低點所連接的趨勢線，影響力最大，其次是中期高低點所繪的趨勢線，短期高低點所繪的趨勢線力量較小。因此，股價碰到短期趨勢線，僅短期回檔，若碰到中期趨勢線，則回檔在10%左右，若碰到長期趨勢線，通常會有一次中期回檔整理。 4．中心線也會出現扇形效果。有時趨勢線劃起來可能很多條，因此有時會在某個價位形成多條中心線交叉，這個點便會因力量交叉凝集，而成為一個較大的支撐或壓力點，甚至使行情產生反轉。

㈢ 財務報表分析中的因素分析法和趨勢分析法是什麼意思有例題解析最好！

因素分析法（Factor Analysis Approach）
目錄
1 什麼是因素分析法？
2 因素分析法的方法
3 運用因素分析法的一般程序
4 採用因素分析法時注意的問題
什麼是因素分析法？
因素分析法又叫連環替代法，是指數法原理在經濟分析中的應用和發展。它根據指數法的原理，在分析多種因素影響的事物變動時，為了觀察某一因素變動的影響而將其他因素固定下來，如此逐項分析，逐項替代，故稱因素分析法或連環替代法。
因素分析法的方法 ：
連環替代法
它是將分析指標分解為各個可以計量的因素，並根據各個因素之間的依存關系，順次用各因素的比較值（通常即實際值）替代基準值（通常為標准值或計劃值），據以測定各因素對分析指標的影響。
例如，某一個財務指標及有關因素的關系由如下式子構成：實際指標：Po=×Bo×Co;標准指標：Ps=As×Bs×Cs；實際與標準的總差異為Po-Ps,P G 這一總差異同時受到A、B、C三個因素的影響，它們各自的影響程度可分別由以下式子計算求得：
A因素變動的影響：（Ao-As）×Bs×Cs；
B因素變動的影響；Ao×（Bo-Bs）×Cs；
C因素變動的影響：Ao×Bo×（Co-Cs）。
最後，可以將以上三大因素各自的影響數相加就應該等於總差異Po-Ps。
差額分析法
它是連環替代法的一種簡化形式，是利用各個因素的比較值與基準值之間的差額，來計算各因素對分析指標的影響。
例如，企業利潤總額是由三個因素影響的，其表達式為：利潤總額=營業利潤+投資損益±營業外收支凈額，在分析去年和今年的利潤變化時可以分別算出今年利潤總額的變化，以及三個影響因素與去年比較時不同的變化，這樣就可以了解今年利潤增加或減少是主要由三個因素中的哪個因素引起的。
指標分解法
例如資產利潤率，可分解為資產周轉率和銷售利潤率的乘積。
定基替代法
分別用分析值替代標准值，測定各因素對財務指標的影響，例如標准成本的差異分析。
運用因素分析法的一般程序
1、確定需要分析的指標；
2、確定影響該指標的各因素及與該指標的關系；
3、計算確定各個因素影響的程度數額。
採用因素分析法時注意的問題
1、注意因素分解的關聯性；
2、因素替代的順序性；
3、順序替代的連環性，即計算每一個因素變動時，都是在前一次計算的基礎上進行，並採用連環比較的方法確定因素變化影響結果；
4、計算結果的假定性，連環替代法計算的各因素變動的影響數，會因替代計算的順序不同而有差別，即其計算結果只是在某種假定前提下的結果，為此，財務分析人員在具體運用此方法時，應注意力求使這種假定是合乎邏輯的假定，是具有實際經濟意義的假定，這樣，計算結果的假定性，就不會妨礙分析的有效性。
是指確定影響因素，測量其影響程度，查明指標變動原因的一種分析方法趨勢分析法又叫比較分析法、水平分析法，它是通過對財務報表中各類相關數字資料，將兩期或多期連續的相同指標或比率進行定基對比和環比對比，得出它們的增減變動方向、數額和幅度，以揭示企業財務狀況、經營情況和現金流量變化趨勢的一種分析方法。採用趨勢分析法通常要編制比較會計報表。 [編輯本段]應用目的 確定引起公司財務狀況和經營成果變動的主要原因；
確定公司財務狀況和經營成果的發展趨勢對投資者是否有利；
預測公司未來發展的趨勢。這種分析方法屬於一種動態分析，它是以差額分析法和比率分析法為基礎，同時又能有效地彌補其不足。 [編輯本段]運用方式 一重要財務指標的比較
它是將不同時期財務報告中的相同指標或比率進行比較，直接觀察其增減變動情況及變動幅度，考察其發展趨勢，預測其發展前景。這種方式在統計學上稱之為動態分析。它可以有兩種方法來進行。
1、定基動態比率：即用某一時期的數值作為固定的基期指標數值，將其他的各期數值與其對比來分析。其計算公式為：定基動態比率=分析期數值÷固定基期數值。例如：以2000年為固定基期，分析2001年、2002年利潤增長比率，假設某企業2000年的凈利潤為100萬元，2001年的凈利潤為120萬元，2002年的凈利潤為150萬元。則：
2001年的定基動態比率=120÷100=120%
2002年的定基動態比率=150÷100=150%
2、環比動態比率：它是以每一分析期的前期數值為基期數值而計算出來的動態比率，其計算公式為：環比動態比率=分析期數值÷前期數值。仍以上例資料舉例，則：
2001年的環比動態比率=120÷100=120%
2002年的環比動態比率=150÷120=125%
二會計報表的比較
會計報表的比較是將連續數期的會計報表金額並列起來，比較其相同指標的增減變動金額和幅度，據以判斷企業財務狀況和經營成果發展變化的一種方法。運用該方法進行比較分析時，最好是既計算有關指標增減變動的絕對值，又計算其增減變動的相對值。這樣可以有效地避免分析結果的片面性。
例如：某企業利潤表中反映2000年的凈利潤為50萬元，2001年的凈利潤為100萬元，2002年的凈利潤為160萬元。
通過絕對值分析：2001年較2000年相比，凈利潤增長了100-50=50（萬元）；2002年較2001年相比，凈利潤增長了160-100=60（萬元），說明2002年的效益增長好於2001年。
而通過相對值分析：2001年較2000年相比凈利潤增長率為：（100-50）÷50×100%=100%；2002年較2001年相比凈利潤增長率為：（160-100）÷100×100%=60%。則說明2002年的效益增長明顯不及2001年。
三會計報表項目構成比較
這種方式是在會計報表比較的基礎上發展而來的，它是以會計報表中的某個總體指標為100%，計算出其各組成項目占該總體指標的百分比，從而來比較各個項目百分比的增減變動，以此來判斷有關財務活動的變化趨勢。這種方式較前兩種更能准確地分析企業財務活動的發展趨勢。它既可用於同一企業不同時期財務狀況的縱向比較，又可用於不同企業之間的橫向比較。同時，這種方法還能消除不同時期（不同企業）之間業務規模差異的影響，有利於分析企業的耗費和盈利水平，但計算較為復雜。
在採用趨勢分析法時，必須注意以下問題：1、用於進行對比的各個時期的指標，在計算口徑上必須一致；2、必須剔除偶發性項目的影響，使作為分析的數據能反映正常的經營狀況；3、應用例外原則，對某項有顯著變動的指標作重點分析，研究其產生的原因，以便採取對策，趨利避害。 [編輯本段]總體分類 趨勢分析法總體上分四大類：(一）縱向分析法；(二）橫向分析法；(三）標准分析法；(四）綜合分析法。此外，趨勢分析法還有一種趨勢預測分析。
趨勢預測分析運用回歸分析法、指數平滑法等方法來對財務報表的數據進行分析預測，分析其發展趨勢，並預測出可能的發展結果。以下先簡要介紹如何運用趨勢線性方程來作趨勢預測分析，其它四類方法後面分別介紹。
趨勢線性方程是作趨勢分析時，預測銷售和收益所普遍採用的一種方法。公式表示為：y＝a＋bx
其中：a和b為常數，x表示時期系數的值，x是由分配確定，並要使∑x=0。為了使∑x＝0。當時期數為偶數或奇數時,值的分配稍有不同。 [編輯本段]趨勢分析 趨勢分析(TrendAnalysis)最初由Trigg's提出，採用Trigg's軌跡信號(Trigg'sTrackingSignal)對測定方法的誤差進行監控。此種軌跡信號可反映系統誤差和隨機誤差的共同作用，但不能對此二者分別進行監控。其後，Cembrowski等單獨處理軌跡信號中的兩個估計值，使之可對系統誤差和隨機誤差分別進行監控，其—即為「准確度趨勢」(均數)指示系統—Trigg's平均數規則，其二即為反映隨機誤差的「精密度趨勢」(標准差)指示系統—Trigg's方差卡方規則。趨勢分析與傳統的Shewhart控制圖在表面上有類似之處，即用平均數來監測系統誤差．而用極差或標准差來監測隨機誤差。然而，在趨勢分析中，平均數(准確度趨勢)和標准差(精密度趨勢)的估計值是通過指數修勻(exponential smoothing)方法獲得的。指數修勻要引入權數來完成計算，而測定序列的每一次測定中，後一次測定的權數較前一次為大，因此增加了對剛剛開始趨勢的響應，起到了「預警」和「防微杜漸」的作用。
(一)Trigg's軌跡信號
Trigg's軌跡信號＝修勻預測誤差(SFE)／平均絕對偏差(MAD)。與其有關的基本數學關系如下。
通過指數修勻獲得的平均值估計值稱為修勻平均數(sm—mean)。在測定序列中每一次測定的sm—mean，由公式9—1進行計算：sm—mean＝a×(新的一次控制測定值)+(1—a)×(前sm—mean) (9—1)式中a是修勻系數，由控制測定值個數(N)決定，a＝2／(N+1)，(0<a＝1)。
由上述計算公式可知，最近的控制測定值由a加權，倒數第二個最近控制測定值由a(1—a)加權，倒數第三個最近控制測定值由。a(1—a)2加權，等等。若a為0.2，則最近的控制測定值的權數為0.2，按逆順序，前面的控制測定值的權數依次為0.16，0.128等等。
對於標准差可進行類似的計算，但其計算更加復雜，因為必須首先計算新的控制測定值與平均數估計值之間的差，而該差值則被稱為預測誤差。
預測誤差＝新的控制測定值一前sm—mean (9—2)
修勻預測誤差(SFE)＝a×(新的預測誤差)十(1—a)×(前修勻預測誤差) (9—3)
預測誤差通過指數修勻計算處理得出精密度估計值，稱為平均絕對偏差(MAD，Mean Absolute Deviation)。
MAD＝a×(新的預測誤差)—(1—a)×(前MAD) (9—4)
最後可得：
軌跡信號=修勻預測誤差(SFE)/平均絕對偏差(MAD)) (9—5)
一般把軌跡信號在95%和99%可信水平定為警告和失控的界限(見表9—3)。
表9—3 不同N時軌跡信號的控制限
N a 警告界限 失控界限
5 0.33 0.71 0.82
10 0.20 0.61 0.80
15 0.10 0.41 0.54
20 0.10 0.41 0.54
(二)Trigg's平均數規則(Pfr=0．01。Pfr＝0．002)
此規則主要用於監測系統誤差，即是趨勢分析中「准確度趨勢分析」指示系統。在應用此規則時，最初開始計算修勻平均數(sm—mean)的「前sm—mean』，實際上即為質控物測定值的平均數(T—mean)。若最初質控物的標准差為Ts，則用此平均數規則評價質控狀態時，系由質控物的平均數檢驗修勻平均數的估計值，而以Z-值進行檢驗：
Z＝N(sm—mean—T—mean)/Ts （9—6)
其中Z相當於標准差的個數，與統計檢驗「顯著性水平」有關。由Pfr確定的不同水平的Z值，即可根據公式9—6計算出Trigg's平均數規則中修勻平均數(sm—nlean)的控制限(見表9—4)。
表9—4 Trigg's平均數規則的控制限
N a 控制限
Pfr=0.01 Pfr=0.002
5 0.33 1.25（Ts） 1.38（Ts）
10 0.20 0.82（Ts） 0.98（Ts）
15 0.10 0.67（Ts） 0.79（Ts）
20 0.10 0.58（Ts） 0.69（Ts）
(三)Trigg's方差卡方規則(Pfr＝0.05；Pfr＝0．01，Pfr＝0．002)
此規則主要用於監測隨機誤差，即趨勢分析中「精密度趨勢分析」指示系統；其中最關鍵的統計量為修勻標准差sm—s，sm—s的數學表達式為：
修勻標准差 (9—7)
式中的a和MAD在上面已定義。具體方法是：由卡方(X2)統計檢驗對修勻標准差(sm—s)估計值的顯著性變化進行檢驗，即將「真」方差(T2s)與修勻標准差的平方(sm2s)進行比較：
X2＝(sm2s/T2s)×(N－1) (9—8)
由Pfr確定在不同水平的臨界卡方值(X2)並根據公式9—8計算的Trigg's方差卡方規則的控制限-見表9—5。
表9—5 Trigg's方差卡方規則的控制限
N a 控制限
Pfr=0.05 Pfr=0.01 Pfr=0.002
5 0.33 1.54（Ts） 1.82（Ts） 2.15（Ts）
10 0.20 1.37（Ts） 1.55（Ts） 1.75（Ts）
15 0.10 1.30（Ts） 1.44（Ts） 1.61（Ts）
20 0.10 1.26（Ts） 1.38（Ts） 1.52（Ts）

㈣ 什麼是趨勢分析法

趨勢分析法是通過對有關指標的各期對基期的變化趨勢的分析，從中發現回問題，為追答索和檢查帳目提供線索的一種分析方法。例如通過對應收帳款的趨勢分析，就可對壞帳的可能與應催收的貨款作出一般評價。趨勢分析法可用相對數也可用絕對數。

它是通過對財務報表中各類相關數字資料，將兩期或多期連續的相同指標或比率進行定基對比和環比對比，得出它們的增減變動方向、數額和幅度，以揭示企業財務狀況、經營情況和現金流量變化趨勢的一種分析方法。採用趨勢分析法通常要編制比較會計報表。

(4)分析是找尋與的趨勢擴展閱讀：

趨勢分析法應用目的：

1、確定引起公司財務狀況和經營成果變動的主要原因；

2、確定公司財務狀況和經營成果的發展趨勢對投資者是否有利；

3、預測公司未來發展的趨勢。這種分析方法屬於一種動態分析，它是以差額分析法和比率分析法為基礎，同時又能有效地彌補其不足。

㈤ 定量分析與趨勢分析問題

1、比率分析法。它是財務分析的基本方法，也是定量分析的主要方法。 2、趨勢分析法。它對同一單位相關財務指標連續幾年的數據作縱向對比，觀察其成長性。通過趨勢分析，分析者可以了解該企業在特定方面的發展變化趨勢。 3、結構分析法。它通過對企業財務指標中各分項目在總體項目中的比重或組成的分析，考量各分項目在總體項目中的地位。 4、相互對比法。它通過經濟指標的相互比較來揭示經濟指標之間的數量差異，既可以是本期同上期的縱向比較，也可以是同行業不同企業之間的橫向比較，還可以與標准值進行比較。通過比較找出差距．進而分析形成差距的原因。 5、數學模型法。在現代管理科學中，數學模型被廣泛應用，特別是在經濟預測和管理工作中，由於不能進行實驗驗證，通常都是通過數學模型來分析和預測經濟決策所可能產生的結果的。 以上五種定量分析方法，比率分析法是基礎，趨勢分析、結構分析和對比分析等方法是延伸，數學模型法代表了定量分析的發展方向。

㈥ 有沒有哪位神告訴我，趨勢預測分析法，趨勢分析法，趨勢外推法，是同一個東西嗎

趨勢外推法（Trend extrapolation）是根據過去和現在的發展趨勢推斷未來的一類方法的總稱，內用於科技、經容濟和社會發展的預測，是情報研究法體系的重要部分。
趨勢外推的基本假設是未來系過去和現在連續發展的結果。當預測對象依時間變化呈現某種上升或下降趨勢，沒有明顯的季節波動，且能找到一個合適的函數曲線反映這種變化趨勢時，就可以用趨勢外推法進行預測。

㈦ 如何從線性回歸分析結果中找到一些規律預測未來的發展趨勢

可以建立模型，然後預測

㈧ 如何分析和判斷經濟形勢

答：通常情況下，分析和判斷經濟形勢應主要從以下幾方面考慮： （1）看總供給與總需求的關系 分析經濟形勢，首先需要重點考察總量情況，即總供給與總需求的狀況。總需求主要是投資、消費和出口這三大需求。總供給主要是三次產業的生產。理論上說，有效供給和需求總是相等的，但實際分析時卻很難找到一組合適的指標來直接測算總供給和總需求。所以往往通過對一些重要指標的觀測來判斷總的供需狀況。在市場經濟條件下，最直觀、最敏感的是價格指數。投資、消費、出口這些需求的變化，供給能力的變化，最終都會在價格上反映出來。貨幣供應的變化導致需求改變，也會反映在價格上。所以，價格是反映社會總供需變化最集中、也是最靈敏的指標。如總需求過於強勁，太多地超過供給能力，最終就會反映到價格猛漲上，即出現通脹，經濟表現過熱；如總需求增長乏力，供給能力過剩，也會反映到價格低迷上，即出現通縮，經濟發展表現疲軟，失業率也隨之上升。 （2）看結構 看總量指標、判斷總的供需情況固然十分重要，但總量指標就像一個平均數，往往會掩蓋掉一些具體的、結構性的問題。我國經濟生活中的問題大量是結構性問題。例如投資與消費的關系，一二三產業之間的關系，城鄉關系以及地區發展協調關系等等，可以說結構問題無處不在。 （3）看效率和效益 （4）密切關注人們對市場的預期 （5）看國際環境 隨著改革開放步伐的加快，我國經濟與國際經濟的關系已經非常密切。國際經濟風雲的變幻必然直接波及我國經濟的發展；同樣，我國經濟的好壞也會很快影響到國際社會。所以，分析經濟形勢首先要觀察國際經濟和政治形勢，從而找准自己的位置，抓住機遇，趨利避害，沉著應對。 （6）看長遠趨勢 分析經濟形勢不僅要看當前情況，還要有前瞻性，看出下一步可能出現的情況。從理論上說，宏觀調控是為解決短期目標服務的。但實際上這還不夠，在實現短期目標的同時，還應為下一年的發展，更長期的平穩協調較快發展創造條件、打好基礎。 （7）藉助數量模型方法 在實際分析中，我們還需要藉助一些數量模型方法，比如時間序列方法、計量經濟模型分析法、投入產出分析法、可計算一般均衡模型分析法、專家分析法、監測預警模型等。用這樣一些方法來對經濟運行作更深入的研究或定量分析，可以驗證我們對經濟形勢的一些經驗看法，理清一些不容易看清楚的經濟關系，幫助我們對經濟形勢作出更加清晰准確的判斷。

㈨ 趨勢分析法是什麼意思

同學你好，很高興為您解答！

trend analysis approach又叫比較分析法、水平分析法，它是通過對財務報版表中各類相關數字資料，將權兩期或多期連續的相同指標或比率進行定基對比和環比對比，得出它們的增減變動方向、數額和幅度，以揭示企業財務狀況、經營情況和現金流量變化趨勢的一種分析方法。採用趨勢分析法通常要編制比較會計報表。

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㈩ 如何尋找趨勢的啟動點

縱觀大多數技術分析文章，作者往往會勸告投機者順勢而為。然而，何為趨勢？趨勢在哪裡啟動？趨勢在哪裡能夠得到確認？趨勢在哪裡終結？又在哪裡發生逆轉？這些問題，極少有人能夠給出明確的界定和答案！如果沒有理論的定義和指導，又如何談得上順勢而為？進場太早仍然是逆市交易，進場太遲往往會成為趨勢中最後一棒的承接者。
按照前文博客「
平衡對稱系統理論和交易法簡介
」中所述，市場是由雙S組元構成，其中包括三個基本點：平衡點、對稱點和交變點。其中交變點是在平衡格局被打破、新的趨勢出現時的關鍵點，即為趨勢的啟動點和確認點。見下面的「平衡對稱系統的三個基本點示意圖。
交變點有兩個，分別是趨勢的啟動點和趨勢的確認點。
第一交變點-趨勢的啟動點
：當一組升跌循環完成後新一輪趨勢的啟動點，這是在時空對稱格局被打破時出現的點，也稱時空對稱點。第二交變點-趨勢的確認點
：當一組對稱的雙S基元完成後進入交變狀態，如果市場打破其對稱格局，沿著原有的方向繼續前行，則趨勢得以確認。此交變點往往是在幅度對稱被打破時出現的，也是兩組雙S基元的銜接點。
趨勢的定義和轉市三部曲：
趨勢的定義：
從市場形成的本質而言，趨勢就是買賣雙方經過一段時間的較量，雙方的主力基本達成了共識，市場有了明確的方向，價格朝著一個方向運行的軌跡；從價值區理論分析，趨勢就是影響市場的基本面因素發生了質的變化，市場的價格脫離了原有的價值區，去尋找新的價值區的過程；從技術分析的角度來講，趨勢就是市場的能量經過一段時間的積累，累積到一定程度時的能量釋放過程或者說是由勢能轉化為動能的能量轉換過程。趨勢一旦形成，價格會沿著一個可見的通道運行。
在牛市中每一組調整浪的底比前一組調整浪底高，在熊市中每一組調整浪的頂比前一組調整浪的頂低
。下圖為牛市的終結和熊市的形成示意圖。如果將圖上下顛倒反過來看，即為熊市終結、牛市形成的三部曲。值得注意的是該轉市過程為作者定義的三種轉市型態中的一種，稱為標准轉市型態。市場轉市的型態中有50?上是屬於標準的轉市型態。
轉市三步曲：
第一步：破趨勢通道並回抽通道（原有的市場趨勢終結）；
第二步：回抽通道失敗並攻擊對稱點（市場具備轉市的必要條件）；
第三步：在對稱點產生交變並打破平衡對稱的格局（市場完成了轉市的充分條件）。
在平衡對稱的格局被打破後，市場具備轉市的充分和必要的條件，趨勢得以確認，市勢開始真正的逆轉。下圖為中國股市上證指數在2007年下半年結束了為時兩年的牛市，在年底啟動了後來令許多股民跌破眼鏡的熊市並在2008年新年前後確認了下跌的趨勢。筆者在此期間曾經電告國內的大戶股民，預告了熊市的來臨。
綜上所述，「平衡對稱系統理論」中的交變點
，明確定義了股市趨勢的啟動點、確認點和終結過程，是該理論的精髓所在。值得注意的是：筆者定義的交變點並非一個固定的點值，而是在某個特定區間內低一級升跌循環中的一組浪。根據這組浪的買賣雙方「力度分析」，可以預知趨勢是否啟動？是否得到確認？一旦趨勢被確認後，趨勢運行的形態和幅度均可事先得以描述。