A. 我今天去面試黃金分析師助理，她們說還要培訓，之後再決定是否錄取我想知道這個工作具體做什麼，難嗎
國內很多黃金公司都是做香港金的公司，一般這種公司不太正規，培訓你做操盤手。很多公回司做的還答都是對賭盤，沒什麼意思。
還有很多直接讓你拿自己的錢來炒黃金。你的錢賠沒了，你也就失業了。建議如果要選擇類似的公司，盡量選擇正規的證券或者期貨公司。不要走偏了。
B. 項目數據分析師的發展前景以及就業方向。謝謝！
項目數據分析現已廣泛應用於各個領域，無論是國家政府部門、企事業單位還是個人，數據分析工作都是進行決策和作出決定之前的重要環節，其分析結果的質量高低直接決定決策的成敗。
隨著我國經濟決策由「經驗決策」向「數據決策」的不斷規范，越來越多的政府和企業開始意識到數據決策的准確性和安全性，從而對數據分析專業人才的需求越來越大。
(1)專職崗位
獲得「項目數據分析師證書」是進入數據分析領域工作的敲門磚，數據分析行業專職崗位有：(高級、資深、證券、運營等)項目數據分析師、數據分析員、數據分析主管、工程師、數據挖掘人員等。大量企業都有自己專職的數據分析人員，為企業長期採集、分析投資和經營方面的數據，為決策層提供詳細和准確的數據依據。
(2)提升工作績效、增強決策的科學性、提高工作決策的成功率，對於在職工作者。項目數據分析師證書代表著更高的從業能力和專業水平，有利於工作者競爭更高的職務。同時，擁有決策分析能力也是成為主管人員的必備素質。
(3)成立項目數據分析師事務所
隨著我國經濟體制變革的不斷深入發展，銀行和企業對項目的風險承擔完全責任，完全按照市場經濟模式來實施項目分析評估。因此，項目數據分析師專業人員組成的項目數據分析師事務所應運而生，填補了我國項目分析評估市場的空白。
項目數據分析(師)事務所是服務於投融資領域、企業經營規劃領域、項目審批與決策領域等眾多社會領域的專業機構;其業務方麵包括投資項目評估、經濟效益評價、項目數據處理、投資項目策劃、社會經濟咨詢、投資中介等。目前，項目數據分析(師)事務所在國內正迅速增長，並為政府、金融機構、企業的決策提供著日益重要的參考信息，具有良好的成長和發展空間!
C. 行業分析師的研究報告對投資決策有用嗎
項目數據分析師（英文簡稱CPDA）是專業從事投資和運營項目數據分析的高級決內策人，通過掌握大容量行業數據以及科學的計算工具，將經濟學原理用數學模型表示，科學合理的分析投資和運營項目未來的收益及風險情況，為做出科學合理的決策提供依據。
項目數據分析師主要包括從事數據挖掘和投資兩大領域，在投資分析、信貸融資、企業經營管理、企業戰略規劃、決策管理等影響政府和企業重大決策的領域擔任重要角色，主要為政府和企業進行重大決策提供科學、真實和准確的依據。
投資項目分析師是掌握投資項目分析的基本原理、技術、方法和工具，能熟練使用「項目投資決策數據分析軟體」，對各類投資項目做出正確評估的專業人士。
投資項目分析師通過對財務以及市場數據進行科學的定量分析，為投資主體、政府組織、金融機構和企業提供正確的投資決策。
D. 數據分析師,省省吧!領導拍腦袋決策
數據分析師,省省吧!領導拍腦袋決策
根據gyro and FORTUNE Knowledge Group的調研，盡管數據分析擁有各種優勢，但相當多數的61%美國商業決策者相信在做決策時個人洞察應該優於生硬的數據分析。而更有62%的人表示在決策時通常需要依靠「直覺」，直覺這類軟因素應該跟硬因素一樣重要。這些數據讓人想起早先一份調研，3/4的商業領袖稱在決策時他們相信自己的直覺。
那個研究發現如果數據跟他們的直覺相沖突，57%的商業領袖會重新分析數據，而另外30%的商業領袖會收集更多的數據，只有10%的會基於數據的建議採取行動。
研究表明情感，直覺和人性因素繼續是決策的重要因素。而事實上，諸多因素也在挑戰決策者單純基於數據做決策，包括數據分析能力不足（37%），過多的數據量（34%），以及各類信息的快速增長（31%）。於是只有38%的人覺得非量化因素應該在嚴格的數據分析方式中排除。
有意思的是，當選擇商業夥伴時，決策者更傾向於考慮公司的聲譽（70%）而不是產品和服務的質量（63%），以及其財務健康度（50%）。只有1/10的人表示有魅力或有趣的領導層是選擇合作夥伴的關鍵因素。
其他結果也支持人性的重要性，超過4/10的受訪者同意他們喜歡與雇員擁有優秀的交際技能和情感洞察的人做生意，而非跟分析技能優秀的人做生意。
這個研究並非第一份指出情感因素在決策中的重要性的研究，而最近MarketingCharts Debrief針對B2B決策者的研究中指出，B2B購買尤為個人化，因為這往往需要與人打交道。
在多數接受gyro and FORTUNE調研的受訪者中，諸如抱負，希望，渴望被崇拜等積極因素是所有商業場所決策的最重要驅動力。
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E. 數據分析師的就業前景如何
要了解數據分析師的前景可以根據以下的方式來判斷：
一、數據分析師通常分兩類：
一類是在專門的挖掘團隊裡面從事數據挖掘和分析工作的。如果你能在這類專業團隊學習成長，那是幸運的，但進入這類團隊的門檻較高，需要扎實的數據挖掘知識、挖掘工具應用經驗和編程能力。該類分析師更偏向技術線條，未來的職業通道可能走專家的技術路線。
另一類是下沉到各業務團隊或者運營部門的數據分析師，成為業務團隊的一員。他們工作是支撐業務運營，包括日常業務的異常監控、客戶和市場研究、參與產品開發、建立數據模型提升運營效率等。該類型分析師偏向產品和運營，可以轉向做運營和產品。
二、數據分析師的理想行業在互聯網，從行業的角度來看：
1）互聯網行業是數據分析應用最廣的行業，其中的電商企業，更是目前最火的，而且企業也更重視數據分析的價值，是數據分析師理想的成長平台。
2）其次是咨詢公司（比如專門的數據挖掘公司Teradata、尼爾森等市場研究公司），他們需要數據分析人才，而且相對來說，數據分析師在咨詢公司成長的速度更快，專業也會更全面。
3）再次是金融行業，比如銀行和證券等行業，該行業對數據分析的依賴需求，越來越大。
4）最後是電信行業（中國移動、聯通和電信），它們擁有海量的數據，在嚴峻的競爭下，也越來越重視數據分析，但進入這些公司的門檻比較高。
F. 什麼是項目數據分析師，具體是做什麼的
項目數據分析師(CPDA）是專業從事投資和運營項目數據分析的高級決策人，通過掌握大量行業數據以及科學的計算工具，將經濟學原理用數學模型表示，科學合理的分析投資和運營項目未來的收益及風險情況，為做出科學合理的決策提供依據。
（1）專職崗位
獲得「項目數據分析師」證書是進入數據分析領域內工作的敲門磚，數據分析行業專職崗位如下：（高級、資深、證券、運營等）項目數據分析師、數據分析師、數據分析員、數據分析主管、數據分析工程師、數據挖掘人員等。
（2）其他相關崗位
獲得「項目數據分析師」證書的學員可在本職工作中充分發揮作用，提升工作績效、增強決策的科學性、提高工作決策的成功率。通過參加「項目數據分析師」學習來達到提升工作績效的目的一般所包括的職位有：公司法人、項目總監、市場總監、財務總監、審計工作人員、會計工作人員、稅務工作人員、投資公司從業人員、銀行從業人員、評估公司從業人員、企事業單位的投資部門人員、決策部人員、市場部工作人員、營銷策劃人員等相關。
（3） 成立項目數據分析師事務所
隨著我國經濟體制變革的不斷深入發展，銀行和企業對項目的風險承擔完全責任，完全按照市場經濟的模式來實施項目分析評估。因此，項目數據分析師專業人員組成的項目數據分析事務所應運而生，填補了我國項目分析評估市場的空白。
項目數據分析師事務所已經正式走進中國市場經濟舞台，開始為國家經濟發展貢獻力量。其業務方向包括投資項目評估、經濟效益評價、項目數據處理、項目融資、投資項目策劃、社會經濟咨詢、投資中介等。
G. 財務分析人員（管理會計師）給董事會報告的決策信息里包含哪種指標
建議分4類指標分析：
1,.盈利能力指標 包括毛利率.營業利潤率.凈利潤率.總資產報酬率.凈資產報酬率. 還有最關鍵的指標就是權益凈利率
2.償債能力指標（分短期和長期）
短期指標：流動比率速動比率現金比率
長期指標：資產負債比例利息保障倍數產權比率 權益乘數
3.資產管理能力指標
主演包括 存貨周轉率應收賬款周轉率應付賬款周轉率固定資產周轉率總資產周轉率
4.市價指標（如果是上市公司）主要包括市盈率。市凈率。市銷率
你列出來的那麼多指標要條理清晰的反應問題！並且你要能夠對各個指標反應的情況解釋清楚，為高層提供決策依據！當然這些指標只是基本面，要是其能夠達到決策有用性，還必須對各項指標的驅動因素進行分析，這就需要你對公司的各項流程非常清楚了！！
H. 數據分析師就業方向
數據分析師 ： 偏向商業化的數據分析，運營廣告等活動效果分析，銷售額或利潤預測，專用戶特徵描述屬等，需要較好的統計知識，需要懂1-2門數據分析工具如SAS、R等；
咨詢顧問： 面向客戶，為客戶提供數據抓取、數據分析、出數據報表、改進建議落實等咨詢服務，需要有較好的溝通能力，需要懂1-2門數據分析工具如SAS、R等（咨詢顧問其實也分技術和非技術，技術類的主要是為客戶搭建數據平台）
數據產品經理 ： 一般是互聯網公司獨有，數據量大的公司會有自己的數據產品，如阿里巴巴的數據魔方等，主要是針對數據產品從產品立項、提開發需求、跟進產品開發、測試一直到產品上線等工作（相對來說並不需要對從業者要求很高的數據分析或統計能力，屬於目前市場上為數不多但高工資的職位）