⑴ 應聘量化投資工作需要哪些技術
強烈的興趣
想做好一件事情沒有興趣也只是三天打魚兩天曬網,最後不得而終,因此需要培養對投資形成強烈的興趣,每根K線的波動能夠刺激你的心臟隨之不斷跳動。
學習能力
量化交易是一門跨學科知識,必須有快速地問題解決能力和自學能力,懂得鍥而不舍不斷專研的試錯法。研究生已經具備了較好的學習能力。
編程
編程很重要,現在Python是標配,matlab、R拿來做量化的人真的不多。雖然不是做開發,但是基本的簡單編程知識還是要會。想學Python和Pandas,推薦Python基礎教程和《利用Python進行數據分析》,想學編程知識,推薦《 代碼大全 》,這本書沒有什麼代碼,不要為名字所迷惑,不過如果想成為編程高手的話,看了絕不後悔。
看書一定要經典,不經典的書簡直就是浪費生命,這三本書如果不想買,網上電子版肯定是很多的,話不多說。
量化知識
很多程序員開始轉量化,但是金融知識和量化知識不夠。經典的重要性在此顯得更為重要,編程的書籍不看經典的我也能進步,可能會慢點,但是量化金融知識不看經典的書,那麼可能就會南轅北轍,甚至影響到投資的整個生涯,不對,走偏了的話,就無生涯可談。
投資的基礎知識,比如股票債券基礎知識,先來看看滋維博迪的《投資學(原書第9版)》([美]滋維·博迪(Zvi Bodie)
再來一本干貨,很多國內外研究生教程,介紹的更多的是衍生品,約翰赫爾的《期權、期貨及其他衍生產品(原書第9版)》([加]約翰·赫爾(John C.Hull))
期權這么火,推薦 麥克米倫的《金融期貨與期權叢書:期權投資策略(原書第5版)》([美]勞倫斯 G.麥克米倫(Lawrence G.McMillan))
想知道公募基金大佬如何做股票?李騰翻譯的大作奉上,主動投資組合管理 創造高收益並控制風險的量化投資方法(原書第2版)
想知道私募基金怎麼搞交易的?交易中有哪些技巧?以及如何在量化中走彎路?推薦 范撒普的通向財務自由之路,這可不是一本關於財務分析、會計理論的書籍,真正理解了裡面的思想,資金管理、風險控制你就不會糾結。
現在中產壓力這么大,那麼多人有中年職業危機,想知道怎麼把交易當做全職?推薦 埃爾德以交易為生,他可是將自己如何轉行交易,並以交易作為自己的終身職業的心歷路程和盤托出。
英語
你可以不說英語、聽不懂英語,但最好是要看的懂英語,編程的原生環境是英語,quora、stackoverflow、github也是要求英語閱讀能力,要是想用機器學習、深度學習做量化,那麼多paperarticle都是英語,讀不懂怎麼做的好?本來是談量化入門,但好像談到量化進階了。
交易
沒有途徑,實戰是最好的方法。確實不行,模擬交易也可以。
量化交易以思想為本,工具為用,路子不能走偏。
快速迭代
類似於實驗,都是需要成千上萬反反復復的檢查、測試。在此,講到了實驗的快速開發和迭代,那麼就順便給個傳送門:BigQuant - 人工智慧量化投資平台.,人生苦短,一定要快速迭代,縮短策略開發生命周期。因為你的想法上千個,可能只有幾個有價值。
⑵ 量化投資是一種投資交易技術嗎
量化投資網是一個提供各種數量化投資相關信息的綜合網站,內容覆蓋程序化交易專、高頻交易、量化投資決屬策系統,量化投資決策模型的一個股票綜合服務平台。量化投資網版權屬於深圳創真銳贏網路技術有限公司,創真銳贏以「銳意進取,志在必贏」的企業精神,不斷完善產品計劃及提高服務質量,零距離貼近用戶需求,不負「大眾財富 財富大眾」的使命。創真銳贏官方網站/量化投資網
⑶ 求量化投資-策略與技術的電子書(丁鵬著)
華為網盤地址:http://dl.dbank.com/c0x9wuni0y
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⑷ 量化投資—策略與技術的本書特色
第一,實戰性。書中的案例絕大多數來自於實際的市場數據,只有很少一部分是純理論的分析。尤其是策略篇中的內容大部分來自於專業投資機構的研究報告,具有極強的實戰價值。
第二,基於中國市場。與量化投資最接近的書籍當屬「金融工程」,但金融工程中絕大多數的案例都來自於國外市場,很多策略在國內市場還不具備投資條件。本書中的案例基本上都是對國內市場(股票、期貨等)中的實際交易數據的分析,特別適合國內的投資者。
第三,理論性。量化投資離不開最新的數學和計算機理論的支持,本書用了將近一半的篇幅來闡述與量化投資有關的基礎理論,並用了很多案例來說明這些理論的應用方法。避免了一般投資策略書籍重技術而忽視理論的缺點,從而使量化投資更加科學化。
本書主要內容
本書的內容分為:策略篇和理論篇。策略篇中闡述了各種量化投資的策略與方法,理論篇則詳細介紹了支持量化投資的各種數學工具。
策略篇一共介紹了8個方面的投資策略,分別是量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、期權套利、演算法交易及其他策略。
投資策略 概述
量化選股 量化投資最重要的策略,主要是研究如何利用各種方法選出最佳的股票組合,使得該股票組合的收益率盡可能高的同時,保持盡可能的穩定性。量化選股一章闡述了8種不同角度的策略,分別為多因子模型、風格輪動模型、行業輪動模型、資金流模型、動量反轉模型、一致預期模型、趨勢追蹤模型和籌碼選股模型
量化擇時 量化投資中最難的,也是收益率最高的一種策略,主要研究大盤及個股走勢,並進行相應的高拋低吸操作。如果能夠正確判斷大盤,則收益率會比單純的買入-持有策略收益要高很多。這一章主要闡述了8種擇時模型,分別是趨勢擇時、市場情緒擇時、有效資金模型、牛熊線模型、Hurst指數模型、SVM模型、SWARCH模型和異常指標擇時
⑸ 有哪些值得推薦的量化投資類書籍
開門見山,下面推薦10本投資入門的經典書籍,總有一本適合你。
1.經濟學原理
曼昆的「經濟學原理」作為三大經典入門書籍之一,淺顯易了、博大精深、富有人文熱情,是學習投資怎麼都繞不開的一本書。
為什麼有的人聰明絕頂,卻一生窮困潦倒?很多時候,學校只給了專業知識,卻沒有告訴人們如何理財。而經濟學,作為投資理財的基礎課程,對人的一生都是有用的。
⑹ 如何利用excel回測量化投資策略
用excel回策量化策略,效率太低了,而且數據過大的話excel完成不了,可以利用現有的內量化交易平容台,如果非的用excel回策,你至少要學會各種技術指標,和如何用計算機語言描述走勢行情分析,還需要會編輯回測所用的各種回測指標公式,你才能完成excel的量化回測,初學時可以用這個但,實際應用時,至少要用一套量化分析平台的軟體,或者自己利用c語言,Python,等開發出一套量化分析軟體。
⑺ 量化投資和技術分析有什麼區別
⑻ 想要學習量化投資技術分析,有什麼量化分析課程或者量化分析培訓好入門的嗎
同濟橋博士的課從入門到實踐,非常適合你這種新手。
⑼ 求量化投資-策略與技術的電子書(丁鵬著)
首席投資官丁鵬
⑽ 為什麼要用R語言做量化投資
你用python也行啊,joinquant聚寬的寬客社區就有很多python的策略,和學習資源