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量化投資之強勢調整模式

發布時間:2023-10-04 14:56:05

1. 量化交易都有哪些主要的策略模型

隨著量化交易的發展,單一技術指標的策略會面臨失效的問題。所以現在的策略都是復合型的。
經典量化交易策略(包括價值投資、技術指標、配對輪動、機器學習等)、研究型文章等

2. 股票裡面的量化是什麼意思

股票裡面的量化指的是用先進的數學模型代替主觀判斷,然後從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的情況以制定策略,隨後用數量模型驗證及固化這些規律和策略。此外,量化交易是指利用統計學,數學,計算機技術和現代的金融理論,來輔助投資者更好地盈利。
拓展資料
一、常見的十大量化投資策略
01、海龜交易策略
海龜交易策略是一套非常完整的趨勢跟隨型的自動化交易策略。這個復雜的策略在入場條件、倉位控制、資金管理、止損止盈等各個環節,都進行了詳細的設計,這基本上可以作為復雜交易策略設計和開發的模板。
02、阿爾法策略
阿爾法的概念來自於二十世紀中葉,經過學者的統計,當時約75%的股票型基金經理構建的投資組合無法跑贏根據市值大小構建的簡單組合或是指數,屬於傳統的基本面分析策略。
在期指市場上做空,在股票市場上構建擬合300指數的成份股,賺取其中的價差,這種被動型的套利就是貝塔套利。
03、多因子選股
多因子模型是量化選股中最重要的一類模型,基本思想是找到某些和收益率最相關的指標,並根據該指標,構建一個股票組合,期望該組合在未來的一段時間跑贏或跑輸指數。如果跑贏,則可以做多該組合,同時做空期指,賺取正向阿爾法收益;如果是跑輸,則可以組多期指,融券做空該組合,賺取反向阿爾法收益。多因子模型的關鍵是找到因子與收益率之間的關聯性。
04、雙均線策略
雙均線策略,通過建立m天移動平均線,n天移動平均線,則兩條均線必有交點。若m>n,n天平均線「上穿越」m天均線則為買入點,反之為賣出點。該策略基於不同天數均線的交叉點,抓住股票的強勢和弱勢時刻,進行交易。
雙均線策略中,如果兩根均線的周期接近,比如5日線,10日線,這種非常容易纏繞,不停的產生買點賣點,會有大量的無效交易,交易費用很高。如果兩根均線的周期差距較大,比如5日線,60日線,這種交易周期很長,趨勢性已經不明顯了,趨勢轉變以後很長時間才會出現買賣點。也就是說可能會造成很大的虧損。所以兩個參數選擇的很重要,趨勢性越強的品種,均線策略越有效。
05、行業輪動
行業輪動是利用市場趨勢獲利的一種主動交易策略其本質是利用不同投資品種強勢時間的錯位對行業品種進行切換以達到投資收益最大化的目的。
06、跨品種套利
跨品種套利指的是利用兩種不同的、但相關聯的指數期貨產品之間的價差進行交易。這兩種指數之間具有相互替代性或受同一供求因素制約。跨品種套利的交易形式是同時買進和賣出相同交割月份但不同種類的股指期貨合約。主要有相關商品間套利和原料與成品之間套利。
跨品種套利的主要作用一是幫助扭曲的市場價格回復到正常水平;二是增強市場的流動性。
07、指數增強
增強型指數投資由於不同基金管理人描述其指數增強型產品的投資目的不盡相同,增強型指數投資並無統一模式,唯一共同點在於他們都希望能夠提供高於標的指數回報水平的投資業績。為使指數化投資名副其實,基金經理試圖盡可能保持標的指數的各種特徵。
08、網格交易
網格交易是利用市場震盪行情獲利的一種主動交易策略,其本質是利用投資標的在一段震盪行情中價格在網格區間內的反復運動以進行加倉減倉的操作以達到投資收益最大化的目的。通俗點講就是根據建立不同數量,不同大小的網格,在突破網格的時候建倉,回歸網格的時候減倉,力求能夠捕捉到價格的震盪變化趨勢,達到盈利的目的。
09、跨期套利
跨期套利是套利交易中最普遍的一種,是股指期貨的跨期套利(Calendar Spread Arbitrage)即為在同一交易所進行同一指數、但不同交割月份的套利活動。
10、高頻交易策略
高頻交易是指從那些人們無法利用的極為短暫的市場變化中尋求獲利的計算機化交易,比如,某種證券買入價和賣出價差價的微小變化,或者某隻股票在不同交易所之間的微小價差。這種交易的速度如此之快,以至於有些交易機構將自己的「伺服器群組」安置到了離交易所的計算機很近的地方,以縮短交易指令通過光纜以光速旅行的距離。(該策略源碼模板暫無)

3. 如何通過量化投資模型提高股票交易的效率與准確性

量化投資是利用數學模型與數據分析,做出投資決策並進行機器交易的過程。通過量化投資模型滾滾,可以提高股票交易的效率和准確性,具體方法如下:
1.制定投資策略:制定一套系統性的投資策略,以盡可能地消除人為因素,利用歷史數據和市場行情,制定具有可操作性和可驗證性的投資策略。
2.數據收集與清洗:收集和清洗相關的市場數據,並利用計算機程序自動化分析數據。
3.模型構建:根據數據分析,構建出能夠預測市場行情的模遲備局型,並對模型進行驗證和優化。
4.交易執行:通過計碼讓算機程序執行交易,利用演算法進行預測和決策,自動化完成交易過程。
5.風險管理:通過設置止損、風險控制等機制,降低交易風險,保護投資資金。
綜上所述,量化投資模型通過數據分析和計算機演算法進行投資決策和交易,能夠提高股票交易的效率和准確性,從而使投資者能夠更加穩健地獲取投資回報。

4. 量化交易策略有哪些

01、海龜交易策略

海龜交易策略是一套非常完整的趨勢跟隨型的自動化交易策略。這個復雜的策略在入場條件、倉位控制、資金管理、止損止盈等各個環節,都進行了詳細的設計,這基本上可以作為復雜交易策略設計和開發的模板。

02、阿爾法策略

阿爾法的概念來自於二十世紀中葉,經過學者的統計,當時約75%的股票型基金經理構建的投資組合無法跑贏根據市值大小構建的簡單組合或是指數,屬於傳統的基本面分析策略。

在期指市場上做空,在股票市場上構建擬合300指數的成份股,賺取其中的價差,這種被動型的套利就是貝塔套利。

03、多因子選股

多因子模型是量化選股中最重要的一類模型,基本思想是找到某些和收益率最相關的指標,並根據該指標,構建一個股票組合,期望該組合在未來的一段時間跑贏或跑輸指數。如果跑贏,則可以做多該組合,同時做空期指,賺取正向阿爾法收益;如果是跑輸,則可以組多期指,融券做空該組合,賺取反向阿爾法收益。多因子模型的關鍵是找到因子與收益率之間的關聯性。

04、雙均線策略

雙均線策略,通過建立m天移動平均線,n天移動平均線,則兩條均線必有交點。若m>n,n天平均線「上穿越」m天均線則為買入點,反之為賣出點。該策略基於不同天數均線的交叉點,抓住股票的強勢和弱勢時刻,進行交易。

雙均線策略中,如果兩根均線的周期接近,比如5日線,10日線,這種非常容易纏繞,不停的產生買點賣點,會有大量的無效交易,交易費用很高。如果兩根均線的周期差距較大,比如5日線,60日線,這種交易周期很長,趨勢性已經不明顯了,趨勢轉變以後很長時間才會出現買賣點。也就是說可能會造成很大的虧損。所以兩個參數選擇的很重要,趨勢性越強的品種,均線策略越有效

05、行業輪動

行業輪動是利用市場趨勢獲利的一種主動交易策略其本質是利用不同投資品種強勢時間的錯位對行業品種進行切換以達到投資收益最大化的目的。

06、跨品種套利

跨品種套利指的是利用兩種不同的、但相關聯的指數期貨產品之間的價差進行交易。這兩種指數之間具有相互替代性或受同一供求因素制約。跨品種套利的交易形式是同時買進和賣出相同交割月份但不同種類的股指期貨合約。主要有相關商品間套利和原料與成品之間套利。

跨品種套利的主要作用一是幫助扭曲的市場價格回復到正常水平;二是增強市場的流動性。

07、指數增強

增強型指數投資由於不同基金管理人描述其指數增強型產品的投資目的不盡相同,增強型指數投資並無統一模式,唯一共同點在於他們都希望能夠提供高於標的指數回報水平的投資業績。為使指數化投資名副其實,基金經理試圖盡可能保持標的指數的各種特徵。

08、網格交易

網格交易是利用市場震盪行情獲利的一種主動交易策略,其本質是利用投資標的在一段震盪行情中價格在網格區間內的反復運動以進行加倉減倉的操作以達到投資收益最大化的目的。通俗點講就是根據建立不同數量.不同大小的網格,在突破網格的時候建倉,回歸網格的時候減倉,力求能夠捕捉到價格的震盪變化趨勢,達到盈利的目的。

09、跨期套利

跨期套利是套利交易中最普遍的一種,是股指期貨的跨期套利(Calendar Spread Arbitrage)即為在同一交易所進行同一指數、但不同交割月份的套利活動。

10、高頻交易策略

高頻交易是指從那些人們無法利用的極為短暫的市場變化中尋求獲利的計算機化交易,比如,某種證券買入價和賣出價差價的微小變化,或者某隻股票在不同交易所之間的微小價差。這種交易的速度如此之快,以至於有些交易機構將自己的「伺服器群組」安置到了離交易所的計算機很近的地方,以縮短交易指令通過光纜以光速旅行的距離。

5. 什麼是量化投資交易策略

一文看懂量化投資策略

閑話基

量化投資在近些年受到越來越多的關注,包括規模、策略、業績。量化投資,是指通過藉助統計學、數學方法,運用計算機從海量歷史數據中,尋找能夠帶來超額收益的多種「大概率」策略,按照策略構建的數量模型嚴格執行投資,力求獲得長期穩定可持續高於平均的超額回報。

跨市場策略涉及外匯兌換、國際期貨交易對沖,交易實現難度大,國內用得少。

由於期貨具有杠桿屬性,這類策略持倉的市值往往很大,有時候甚至超過產品資產總值,導致收益率的波動率是所有量化策略中最大的。在市場出現連續震盪行情時,這樣策略由於杠桿屬性會出現較大的回撤。另外一個對這類策略的一個限制是,目前市場上活躍交易的期貨品種不多,高頻交易很大程度倚重於品種成交量,開平倉時間間隔較短,使得策略容量不大。

6. 如何識別優秀的量化交易策略

最快的方式就是用模擬賬號去模擬
看一下收益就知道策略好或者不好

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