1. 什麼是量化投資
你好,量化投資,簡單地說就是利用數學、統計學、信息技術的量化投資方法來管理投資組合。
2. 解讀量化投資:西蒙斯用公式打敗市場的故事的介紹
《解讀量化投資:西蒙斯用公式打敗市場的故事》由機械工業出版社於2010年1月1日出版。本書講述詹姆斯·西蒙斯,基金領域的拓撲學大腕,成功取代保爾森的對沖之王,20年內最佳賺錢基金經理,在投資界掀起了一場量化投資的狂潮。《解讀量化投資:西蒙斯用公式打敗市場的故事》用輕松、幽默的講故事手法,解讀了西蒙斯量化投資「黑箱」之內的秘密。通過深入淺出地回顧西蒙斯的投資布陣,比較西蒙斯與巴菲特投資模式的迥異,分析投資領域技術分析方法和宏觀分析方法的優劣,《解讀量化投資:西蒙斯用公式打敗市場的故事》帶我們走近了20年中平均每年總回報為80%的大獎章基金,看看它如何能將1萬元變成1億元。用數學公式打敗市場,投資並非懸而未決的事情——這就是《解讀量化投資:西蒙斯用公式打敗市場的故事》揭示的投資之道。
3. 用Python怎麼做量化投資
本文將會講解量化投資過程中的基本流程,量化投資無非這幾個流程,數據輸入------策略書寫------回測輸出
其中策略書寫部分還涉及到編程語言的選擇,如果不想苦惱數據輸入和回測輸出的話,還要選擇回測平台。
一、數據
首先,必須是數據,數據是量化投資的基礎
如何得到數據?
Wind:數據來源的最全的還是Wind,但是要付費,學生可以有免費試用的機會,之後還會和大家分享一下怎樣才Wind里摘取數據,Wind有很多軟體的借口,Excel,Matlab,Python,C++。
預測者網:不經意間發現,一個免費提供股票數據網站 預測者網,下載的是CSV格式
TB交易開拓者:Tradeblazer,感謝@孫存浩提供數據源
TuShare:TuShare -財經數據介麵包,基於Python的財經數據包,利用Python進行摘取
如何存儲數據?
Mysql
如何預處理數據?
空值處理:利用DataFrame的fill.na()函數,將空值(Nan)替換成列的平均數、中位數或者眾數
數據標准化
數據如何分類?
行情數據
財務數據
宏觀數據
二、計算語言&軟體
已經有很多人在網上詢問過該選擇什麼語言?筆者一開始用的是matlab,但最終選擇了python
python:庫很多,只有你找不到的,沒有你想不到,和量化這塊結合比較緊密的有:
Numpy&Scipy:科學計算庫,矩陣計算
Pandas:金融數據分析神器,原AQR資本員工寫的一個庫,處理時間序列的標配
Matplotlib:畫圖庫
scikit-learn:機器學習庫
statsmodels:統計分析模塊
TuShare:免費、開源的python財經數據介麵包
Zipline:回測系統
TaLib:技術指標庫
matlab:主要是矩陣運算、科學運算這一塊很強大,主要有優點是WorkSpace變數可視化
python的Numpy+Scipy兩個庫完全可以替代Matlab的矩陣運算
Matplotlib完克Matlab的畫圖功能
python還有很多其他的功能
pycharm(python的一款IDE)有很棒的調試功能,能代替Matlab的WorkSpace變數可視化
推薦的python學習文檔和書籍
關於python的基礎,建議廖雪峰Python 2.7教程,適合於沒有程序基礎的人來先看,涉及到python的基本數據類型、循環語句、條件語句、函數、類與對象、文件讀寫等很重要的基礎知識。
涉及到數據運算的話,其實基礎教程沒什麼應用,python各類包都幫你寫好了,最好的學習資料還是它的官方文檔,文檔中的不僅有API,還會有寫實例教程
pandas文檔
statsmodels文檔
scipy和numpy文檔
matplotlib文檔
TuShare文檔
第二,推薦《利用Python進行數據分析》,pandas的開發初衷就是用來處理金融數據的
三、回測框架和網站
兩個開源的回測框架
PyAlgoTrade - Algorithmic Trading
Zipline, a Pythonic Algorithmic Trading Library
4. 量化投資的概念舉例
量化投資區別於定性投則前敗資的鮮明特徵就是模型,對於量化投資中模型與人的關系,大家也比較關心。量邦科技馮永昌打個比方來說明這種關系,我們先看一看醫生治病,中醫與西醫的診療方法不同,中醫是望、聞、問、切,最後判斷出的結果,很大程度上基於中醫的經驗,定性程度上大一些;西醫就不同了,先要病人去拍片子、化驗等,這些都要依託於醫學儀器,最後得出結論,對症下葯。
醫生治療病人的疾病,投資者治療市場的疾病,市場的疾病是什麼?就是錯誤定價和估值,沒病或病得比較輕,市場是有效或弱有效的;病得越嚴重,市場越無效。投資者用資金投悔悄資於低估的證券,直到把它的價格抬升到合理的價格水平上。
但是,定性投資和定量投資的具體做法有些差異,這些差異如同中醫和西醫的差異,定性投資更像中醫,更多地依靠經驗和感覺判斷病在哪裡;定量投資更像是西醫,依靠模型判斷,模型對於孫顫定量投資基金經理的作用就像CT機對於醫生的作用。在每一天的投資運作之前,我會先用模型對整個市場進行一次全面的檢查和掃描,然後根據檢查和掃描結果做出投資決策。
5. 什麼是量化投資有哪些常見的量化投資策略
量化投資是在投資過程中運用數學、統計學、信息技術等知識。投資者會收集股票的數據,然後依靠計算機系統強大的信息處理能力,用先進的數學模型代替人工的主觀判斷,從而在控制風險的前提下實現最大回報。
量化投資流行的原因,甚至帶有主觀的投資趨勢,這必然具有量化投資的優勢。總而言之,有以下幾點:它基於數理統計,更接近一門科學,讓未來更容易預測和感知,可以全年實時監控所有市場和交易,而人類不能。它避免了人的情感,完全由機器自動化,嚴格執行紀律。過程和風險更加可控。這些優勢逐漸將量化投資帶入我們的視野,並被越來越多的投資者所接受。
6. [高分求案例]高分求一個MBO的案例
MBO產生於傳統並購理論,在西方國家有近20年的發展歷史。今天,作為資本運作的一個重要手段,MBO正在中國悄然興起。
MBO的興起取決於外部經濟環境,我國國有股減持以及國有企業的抓大放小政策為MBO提供了一個良好的經濟背景和發展契機。針對中國的具體情況,如何解決公有企業"產權模糊、產權主體缺位"的難題,MBO在理論上提供了一條較為可行的思路。正當我國對國有股減持方式以及產權改革方案困惑彷徨的時候,MBO的出現不失為一個積極的嘗試。由於在實踐中還存在種種障礙和疑慮,所以斷言"MBO將成為未來中國產權改革的主流方式"還為時過早。但中國企業的產權困境是一個歷史遺留問題,並且在經濟體制改革的背景下隨著不同利益主體地位和相互關系的衍變而不斷變化,時至今日每個公有企業的產權結構都有自身的特點,只有符合本企業具體情況的改革方案才有可能獲得成功。
目前我國MBO不乏成功的例子,例如粵美的、宇通客車、深圳方大等,如果說這些大的上市公司MBO案例具有某種特殊性或條件性的話,那麼對於一般的非上市國有中小企業或國有企業某個部門的收購,則具有更加普遍的意義和可操作性。
實現一個蛻變
一夜之間從企業的管理人員成為企業的所有者,成為擁有一定資源基礎的創業者,這種"不可思議"的蛻變無疑是令人神往的。但MBO項目要想成功實施並不是那麼簡單,只有找准合適的機會、選擇適當的途徑、控制內在的風險才能保障項目的成功。
1.什麼樣的企業或部門適合管理層收購
MBO既是一種資本運作的工具,又是一種企業管理方式上的變革,收購只是手段,整合才是關鍵。由此可見整合對MBO實施成功的重要性。整合一般分為兩個方面:內部整合和外部整合,前者指公司組織結構、財務結構及經營管理本身的調整與整合;後者則是指公司針對資本市場的運作和調整。經過整合,公司要實現改善經營管理、獲得穩定現金收入並通過資本市場的運作最終使投資者獲得可觀的投資回報。
一個能成功地實施MBO的企業或部門,必須具備一些基本的特點:第一,該企業或部門應該具備管理效益的空間。只有當企業管理者的報酬與他們所創造的價值之間有較大的差異時,實施MBO後,才能使管理者的潛能最大限度的發揮出來,有利於企業的發展。管理者成為所有者之後,能夠把這部分潛力轉化為企業的效益。第二,企業管理層的素質必須很高,有事業心。管理層必須是一個團結的團隊,領導者之間目標一致,有很好的合作心態。第三,企業所處行業傾向於成熟產業,且企業債務負擔不是很重。第四,企業經營管理層在企業管理崗位上的工作年限較長,經驗豐富,各方對其管理能力均表認可,有利於MBO活動的開展。第五,第一大股東的股權比例應該較低,這樣可使收購的費用不是特別高,有利於管理層控股,也利於MBO的實現。
2.尋找合適的融資渠道
MBO是杠桿收購方式的一種,而杠桿收購的特點決定了融資在整個收購過程中將扮演舉足輕重的角色。在我國,落後的金融體制和不發達的資本市場限制了許多融資渠道,因此目前較為常見的方法就是抵押貸款和引入風險投資,如前面所提到的MBO案例中,只有一部分的款項是自有資金,其餘都是通過抵押貸款和風險資本解決。當然,不同的融資渠道也導致了不同的實施過程和風險程度,因此,MBO實施主體應該根據自身所具有的客觀條件和信用地位來選擇融資方式。
3.規避政策和法律上的風險
在MBO剛剛起步的中國,很多法律和制度上還缺乏清晰的規定,因此,目前MBO活動有很多細節還介於合法與不合法的灰色地帶。如法律規定禁止銀行貸款給個人從事股權投資的活動,同時也禁止公司用資產或股票作為抵押貸款從事股權投資。
在MBO的實施中,管理層和職工通常需要共同設立一個殼公司並以法人的名義展開收購活動,而我國《公司法》規定有限責任公司有2~50人的限制,當然職工可以以職工持股會的名義介入,但職工持股會屬社會團體的性質,是非盈利性的組織,不能夠進行投資活動。同時,殼公司對原公司的收購行為是一種股權投資,對於股權投資,我國《公司法》明確規定,公司向其他有限責任公司或股份有限公司投資的,除國務院規定的投資公司和控股公司外、累計投資額不得超過本公司凈資產的50%,顯然這一點在MBO實施過程中也很難滿足。
針對這樣一種客觀環境,MBO的實施主體一方面要適當地規避法律或制度上可能的障礙,另一方面也需要和當地政府及主管機關保持良好的溝通與合作,以確保MBO能順利進行。
案例
顧是在2001年收購科龍的,MBO時他是科龍的絕對領導人.
2000年,科龍電器所在地,容奇鎮,發生了一件決定科龍命運的事——容奇鎮與緊鄰的桂洲鎮合並成立容桂鎮。行政區劃的調整帶來了政府領導的連鎖變更。新來的鎮委書記是原順德市北滘鎮的鄧偉根,原容奇鎮副鎮長徐鐵峰則被選定擔任鎮長。
在此之前,容奇鎮鎮政府通過下設的容奇鎮經濟發展總公司(後更名「容聲集團」)一直對科龍電器保持著絕對控股地位。期間雖然歷經潘寧與王國端的人事更迭、不同領導者在經營上的策略搖擺、以及裙帶企業擠占科龍電器利潤等種種問題,科龍依舊在1999年完成了56億元的營業總額。當年,科龍冰箱產量國內第一,全球第五,空調產量亦排名國內第五。然而,隨後在2000年發生的這場政府改制,讓科龍走進了一場漩渦。
改制後出任容桂鎮鎮長職務的徐鐵鋒,原系科龍的法人代表。據《財經》事後報道,徐鐵鋒與新來的鎮書記鄧偉根不合,又加之他曾一直冀望容桂鎮書記一職卻敗於鄧偉根,因此,徐鐵鋒履新不久,即生去意,於2000年6月辭去鎮長一職,「下海」出任科龍總裁。
但讓徐鐵鋒沒有想到的是,他的下海有些生不逢時。2000年正是國內家電業競爭激化的一年,曠日持久的價格大戰讓科龍損失嚴重。再加上徐鐵峰本人疏於品控,上任當年便發生產品質量事故,回收冰箱逾萬台。結果,科龍當年巨虧億元。
此時,顧雛軍出場了。
顧雛軍是在科龍股價跌破發行價的背景下出現在容桂鎮鎮政府面前的。據當時的媒體報道,科龍的巨虧已經讓榮桂鎮鎮政府將其視為燙手的山芋。書記鄧偉根亦向媒體表示,科龍歷史問題嚴重且現狀堪憂,再由政府把持已無前途,只要接手之人能夠把企業留在容桂,為政府貢獻稅收,解決就業,政府便可以退出。就這樣,2001年10月,顧雛軍與容聲集團簽約,以每股2.73元的價格收購20.64%科龍電器股份,成為科龍第一大股東。
顧雛軍入主科龍之後的事,我們已經多次在媒體上見到。他掌控科龍的四年間,第一年巨虧,繼而在第二年、第三年轉盈,其本人也榮登《財富》百富榜,並成為「2003年CCTV年度經濟人物」,隨即,第四年再虧。正是最後2004年的虧損引發了輿論爭議,也引來了中國證監會的立案調查,顧雛軍旋即案發。
郎咸平在質疑格林柯爾收購時曾經質疑,顧雛軍通過進入收購公司管理層,大幅提高企業運營費用,提高公司虧損幅度進而壓低收購價格。
郎咸平炮轟顧雛軍席捲財富 MBO想說愛你不容易