① 量化交易是什麼
什麼是量化交易，未來前景如何？知道的講講。
量化就是就是具體化，使用模型來進行程序化交易。
打個通俗的比方：一般的人炒股或者期貨就像看病中醫一樣，通過望、聞、問、切，最後判殲扒返斷出的結果，很大程度上基於中醫的經驗，定性程度上大一些，很大程度上通過依靠經驗和感覺判斷來進行操作；量化交易就像西醫，先要病人去拍片子、化驗等，這些都要依託於醫學儀器，最後得出結論，對症下葯，定量交易更像是西醫，依靠模伐判斷，模型對於定量投資基金經理的作用就像CT機對於醫生的作用。模型對整個市場進行檢查和掃描，滿足你所編寫的程序模型，就會進行處理（下單之類，都是可以自己設置的，看你的模型怎麼編寫）。
程序化交易越來越被人熟知，使用的人也越來越多，總體來市場會越來越擴大化。
具體的程序化交易程序軟體：文化、TB、金字塔等，總的來說金字塔使用起來簡單上手，編寫的語言不難，而且功能比前兩者多。
高頻交易和量化交易到底有什麼區別
從歷史上看，很多高頻交易公司的創始人都是交易員出身，原來就從事衍生品的做市、套利等業務。一開始這些工作並不需要多高深的知識。隨著計算機技術的發展，交易的自動化程度和頻率也逐漸提高，這些公司逐漸聘請一些數學、統計、計算機背景較強的人員加入以適應形勢的發展。當然，這個過程也出現了一些分化，有的公司還是保留了交易員在公司的主導地位，並且始終未放棄人工交易，最終形成了人機結合的半自動交易；而另外一些公司對新鮮技術的接受程度更高一些，往往採取全自動的交易模式。事實上，也沒有證據表明全自動交易的公司就比半自動交易的公司更為優越，到目前為止，也只能說是各有利弊。
人工交易的最大弊端在於手動下單的地方離交易所較遠，在行情劇變的時候往往搶不到單。在這一點上，全自動交易的公司可以通過託管機房來最大程度減少信號傳輸的時間，不過自動化交易往往因為程序過於復雜，加上很多公司人員流動較大，在程序的維護上會出現一些失誤，最終程序出錯釀成大禍，比如著名的騎士資本。
至於過度擬合無法抵禦黑天鵝事件，那是人工交易和自動交易都無法避免的問題。一般來說，Getco、Jane Street、SIG、Virtu Financial等是半自動交易，Tower Research、Hudson River Trading、Jump Trading等是全自動交易。
量化投資公司跟高頻交易公司則有很大的不同。首先，美國的量化投資公司基本上都是量化背景極強的人創辦的，比如說文藝復興的創始人西蒙斯是數學家出身，DE Shaw的創始人David Shaw是計算機教授出身，AQR的創始人Cliff Asness是金融學家出身，而高頻交易公司則更多是傳統交易員創辦的；其次，量化投資一般依氏飢賴於復雜的模型，而高頻交易一般依賴於運行高效的代碼。
量化投資公司的持倉時間往往達到1—2個星期，要預測這么長時間的價格趨勢需要處理的信息自然非常龐大，模型也因此更為復雜，此昌對程序的運行速度反而沒那麼敏感；高頻交易處理信息的時間極短（微秒或毫秒級），不可能分析很多的信息，因此模型也趨於簡單，競爭優勢更多依靠代碼運行的效率，很多人甚至直接在硬體上寫程序；而最後，量化投資的資金容量可達幾百億美元，而高頻交易公司往往只有幾千萬至幾億美元，但由於高頻交易的策略表現遠比量化投資穩定，如Virtu Financial交易1238天只虧1天，因此一般都是自營交易，而量化投資基金一般來說都是幫客戶投資。
期貨量化交易和程序化交易有什麼區別？
建議： XP 對話框中有很多選項設置，通常都是先選中某個選項，然後再單擊「確定」按鈕開始執行。利用滑鼠雙擊可罰簡化這一操作步驟，雙擊某個選項可以做到既選中又執行。
什麼是量化投資？
數量化投資、程序化交易、演算法交易、自動化交易以及高頻交易都是數量化交易的特定方式， 其描述內容的側重點各有不同。數量化交易應用IT技術和金融工程模型偶那個幫助投資者指定投資策略、減少執行成本、進行套利和風險對沖。數據、速度、風險管理是數量化交易系統建設中的關鍵問題。期貨市場的數量化自動交易模型正逐步由投資者編制自用，演變為有一定規模的投資咨詢顧問組成的專業團隊參與。
程序化交易，也可稱之為系統交易或演算法交易，設計人員將市場常用之技術指標，利用電腦軟體將其寫入系統中，結合市場歷史數據，分析和組合各種指標建立數學模型，將交易策略系統化。當交易策略的條件滿足時，程序化系統自動發出多空訊號，並且有效掌握價格變化的趨勢，讓投資人不論在上漲或下跌的市場行情中，都能抓住交易策略，進而賺取波段獲利。程序化交易的操作方式不求賺取誇張利潤，只求長期穩健的獲利，於市場中成長並達到財富累積的復利效果。經過長時期操作，年獲利率可保持在一定水準之上。
程序化交易又是一種個性化交易，每個投資者（或機構）都可以根據自己的投資經驗和智慧，編寫自己的交易模型，進行電腦自動交易。交易模型是交易思想的凝練和實際化，正確的交易思想在嚴格的操作紀律實行下將獲得良好、穩定的投資收益，而通過交易模型正是將正確的交易思想與嚴格的操作紀律很好地結合在一起，幫助人們獲取良好、穩定的投資收益。程序化交易在投資實戰中不僅可以提高下單速度，更可以幫助投資者避免受到情緒波動的影響，消除交易時人性的恐懼、貪婪、遲疑及賭性等情緒，實現理性投資。
設計出色的程序化系統可以確保廣為流傳的交易成功三項基本原則的順利實施：順應市場趨勢、控制虧損交易、做足盈利交易。
總而言之，模型策略的出色設計、資金的有效風險控制、行情交易軟體的穩定可靠、數據的及時流暢以及下單速度的快捷,組成了優秀的程序化交易系統，它是量化投資的一種具體實現途徑。
量化系統是什麼?
博爾證券量化交易系統是上海兆吉信息技術有限公司引進海外成熟量化投資模型，擁有完全自主知識產權的證券量化交易系統，是國內首款面向個人投資者的證券量化交易系統。
證券量化交易是指在證券市場中博爾證券量化交易系統，通過對交易資金及交易報價等數據進行批量比對後，分別找出資金數據及價格數據的運作規律，並根據這種規律進行投資交易，以獲取最大的投資收益。博爾證券量化交易系統主要針對交易的兩個要素交易價格和交易量做量化處理，並最終得出上漲概率的預測結果。
想從事量化交易的行業 具體如何學習量化交易還比較迷茫 所以想請教一些問題 不知道能不能稍微講解一下 10分
不用這么復雜，現在文華贏智軟體的麥語言很適合初學者，都是一些封包函數，很容易入門。
有什麼問題可隨時跟我們聯系，使用文華軟體有幾年時間，還是有些經驗。
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量化交易和程序化交易有什麼聯系和區別呢？
量化交易大多用在股票交易上，量化是指將某隻股票或者摸個行業的數據進行量化，在更具各家機構自己的量化公式進行選擇，量化交易只是選擇，並不涉及交易，程序化交易也是一種量化交易，但是是更具已有的數據進行，比如各種行情指標，MACD KDJ等，無法像量化交易那樣把能涉及到的所有數據進行量化，程序化交易更側重交易的自動進行，沒有認為干預，且模型編寫簡單，個人用戶也可以進行
量化投資是什麼？
量化投資是指通過數量化方式及計算機程序化發出買賣指令，以獲取穩定收益為目的的交易方式。在海外的發展已有30多年的歷史，其投資業績穩定，市場規模和份額不斷擴大、得到了越來越多投資者認可。
量化投資區別於定性投資的鮮明特徵就是模型，對於量化投資中模型與人的關系，大家也比較關心。量邦科技馮永昌打個比方來說明這種關系，我們先看一看醫生治病，中醫與西醫的診療方法不同，中醫是望、聞、問、切，最後判斷出的結果，很大程度上基於中醫的經驗，定性程度上大一些；西醫就不同了，先要病人去拍片子、化驗等，這些都要依託於醫學儀器，最後得出結論，對症下葯。
什麼是量化交易 程序化交易應該怎麼做
那是編程高手們玩得
股票量化交易轉期貨,區別是什麼?
記得炎黃財經中提到過：期貨量化交易-量化交易恰恰可以盡可能地規避投資者在投資活動時所受到的心理影響。以數量模型驗證及固化這些規律和策略，嚴格執行已固化的策略來指導投資，從而使投資決策更科學、更理性，這就是量化交易的優勢所在，也是量化交易在期貨市場的意義所在。
期貨由於是T+0杠桿交易，策略上的止盈止損設置很重要且被頻繁觸發。投資者需要做好倉位控制。期貨的漲跌停幅度和股票不同，且有連續漲跌停時擴板（擴大漲跌停幅度）和提高保證金比例的問題。盤面數據的獲取可以使用其他的行情軟體。
期貨由於是T+0杠桿交易，策略上的止盈止損設置很重要且被頻繁觸發。投資者需要做好倉位控制。期貨的漲跌停幅度和股票不同，且有連續漲跌停時擴板（擴大漲跌停幅度）和提高保證金比例的問題。
② 什麼是量化投資怎麼理解量化
私募排排網為您解答：
量化投資，簡單說就是利用計算機技術和數學模型去實現投回資策略的答過程。根據上面的定義，理解它的話，咱們只要記住3個關鍵詞：
數學模型：需要數學公式或模型進行計算;
計算機技術：用計算機來進行自動化交易;
投資策略：將這種方法形成一種慣用投資策略。
③ 量化投資是什麼意思
量化投資是一種操作方法或操作理念，與其他各種「非量化」的方法專並列。量化也可以採取擇時、屬趨勢跟蹤、超跌、強弱對沖等等投資模型。區別僅在於，量化投資會使用量化的行情和走勢來進行買賣點決策，而不是傳統的圖形式行情。
量化投資是很廣泛的一個概念，可以這么說，只要你不是簡單地拍腦袋、或者是聽消息進行的投資行為都可以叫量化投資，是不是瞬間沒有了高大上的感覺？:) 最常見的，你通過MACD指標頂背離、底背離進行交易，也是量化投資，因為MACD指標是有嚴格數學公式計算出來的。同樣，你根據財務指標選股，構建股票組合也是量化投資，因為你的決策基本是基本面數據； 這些都很「老土」，那麼來點新的，通過多因子模型構建投資組合、然後每天用程序進行風險測算並自動調倉，用演算法交易完成調倉動作的執行（比如一次性買200萬股，總不能一單下去吧），這夠「高大上」了吧，前提是你得有一套復雜而完善的系統支持。
④ 量化投資什麼意思
量化投資什麼意思
量化投資是指藉助現代統計學和數學的方法，利用計算機技術來進行交易的證券投資方式。量化投資從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種"大概率」事件以制定策略，用數量模型驗證及固化這些規律和策略，然後嚴格執行已固化的策略來指導投資，以求獲得可以持續的、穩定且高於平均收益的超額回報。
量化投資起源於上世紀七十年代的股票市場，之後迅速發展和普及，尤其是在期貨交易市場，程序化逐漸成為主流。有數據顯示，國外成熟市場期貨程序化交易已佔據總交易量的70%-80%，而國內則剛剛起步。交易者的情緒波動等弊端越來越成為盈利的障礙，而程序化交易天然而成的精準性、100%執行率則為它的盈利帶來了優勢。
量化交易的優勢：
1.嚴格的紀律性
量化交易有著嚴格的紀律性，這樣做可以克服人性的弱點，如貪婪、恐懼、僥幸心理，也可以克服認知偏差。我們的每一個決策都是有理有據的，特別是有數據支持的。系統會顯示出當時被選擇的這只股票與其他的股票相比在成長面上、估值上、資金上、買賣時機上的綜合評價情況。
2.完備的系統性
完備的系統性表現在多層次，包括在大類資產配置、行業選擇、精選個股三個層次上我們都有模型次是多角度，量化交易的核心投資思想包括宏觀周期、市場結構、估值、成長、盈利質量、分析師盈利預測、市場情緒等多個角度。
3.妥善運用套利的思想
量化交易正是在找估值窪地，通過全面、系統性的掃描捕捉錯誤定價、錯誤估值帶來的機會。定定性投資大部分時間在琢磨哪一個企業是偉大的企業，那個股票可以翻倍的股票。與定性投資不同，量化投資大部分精力花在分析哪裡是估值窪地。
4.靠概率取勝
這表現為兩個方面，一是在定量投資不斷的從歷史中挖掘有望在未來重復的歷史規律並且加以利用。二是在股票實際操作過程中，運用概率分析提高買賣成功的概率。
⑤ 什麼是量化投資
你好，量化投資，簡單地說就是利用數學、統計學、信息技術的量化投資方法來管理投資組合。
⑥ 什麼叫量化資金
量化資產，是指如果原所在的企業原來是集體所有制，後來進行股份制改造，作為專企業的一員，自然屬會得到一些企業的股份，然而這些股份不能以現金的方式發給企業員工，而是把企業的所得資產，如地皮、廠房、設備等，劃分成股，然後分配給每名職工的資產。
⑦ 量化基金是什麼
問題一：什麼是量化基金 將基金投資於股票、債券等的定性分析、研究、運作，藉助數學模型「定量化」的基金，稱為量化基金。想法不錯，但股市規律很難掌握，尤其對非市場化股市。觀察已有的量化型基金，例如，嘉實量化阿爾法；中海量化策略；光大量化核心，業績很一般。
問題二：基金量化是什麼意思 量化基金即利用「量化投資「和」量化選股「等量化方式進行管理的基金。
何為量化投資？量化投資是通過量化模型尋找收益（Alpha）的手段，能夠有效地排除人的主觀非理性因素干擾，從而在投資中確保嚴格的紀律性。
何為量化選股？所謂量化選股，就是通過客觀的數據、信息和方法評價出好的股票和不好的股票。它有兩個顯而易見的優點：效率和紀律。首先，量化模型可高效開展數據採集和分析；其次，量化選股保證了選股過程的客觀，避免人性中的隨意性。
相對於純基本面基金，量化基金不押注於某幾個板塊或少數上市公司，而是對全市場股票進行全面掃描和挖掘，長期來看其均衡、客觀的優勢將愈發突出。
問題三：量化投資和對沖基金的區別 首先你要明確定性分析和定量分析的區別，定性分析舉個簡單的例子就是股票和債券的性質是不同的，A股票和B股票是不同的。A股票上午買和A股票下午買是不同的。這是從定性的角度來分析問題。但實際運用當中A股票和B股票又是有聯系的。而他們的關聯度如何去確定，那麼就引入定量分析整個概念了。一般來講，量化投資都是運用金融建模進行定量分析。其中運用最普遍的是對沖基金。 對沖基金意思是買一個標的物，然後再賣一個標的物。利用標的物與標的物之間的關聯性進行套利。而這種套利是需要精確的量化分析進行的。 所以說對沖基金主要運用量化投資這種方法。但量化投資不見得是對沖基金。
問題四：什麼是量化基金 處理死斂w
問題五：量化基金是什麼意思？ 中文名：量化基金
時間：2009
優點：主要採用量化投資策略來進行投資
特點：選股依靠數據指標進行股票
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簡介
目前主要介紹量化投資策略的書籍包括：
（1）《量化投資―策略與技術》，（丁鵬著/電子工業出版社/2012年01月），全書用60多個案例，介紹了各種量化策略的細節和公式以及實現方法。
（2）《高頻交易》，（（美）奧爾德里奇著，談效俊等譯/2011年05月/機械工業出版社），書中闡述了高頻交易的原理、系統和實現方法
（3）《積極投資組合管理》，（（美）格里納爾德，（美）卡恩著，廖理譯/2008-05-01/清華大學出版社），主要介紹如何構建一個積極的投資組合來戰勝市場的方法
（4）《解讀量化投資》，（忻海著/機械工業出版社/2010年01月），是一本輕松有趣的，介紹量化投資大師西蒙斯和他的大獎章基金的書籍。
問題六：什麼是量化對沖？ 目前市場內的量化投資策略逐步開始受到關注，主要的量化對沖策略有：
1、市場中性策略
主要追求的是通過各類對沖手段消除投資組合的大部分或全部系統風險，尋找市場中的相近資產的定價偏差，利用價值回歸理性的時間差，在市場中賺取細小的差價來獲得持續的收益。
2、事件驅動套利策略
利用特殊事件造成的對資產價格的錯誤定價，從錯誤定價中謀利。
3、相對價值策略
主要是利用證券資產間相廠的價值偏差進行獲利。
總體看，量化投資確實可以在一定程度上規避市場的系統性風險，從而實現穩定的獲利，但比較專業，需要不斷的學習和進步。我加過一個投資群，裡面的群主在這方面還有一定研究的，群號：74429394，希望能給對量化投資感興趣的人帶來幫助。
問題七：為什麼說量化基金是比指數基金更好的選擇 其實兩者的維度不盡相同。
（1） 指數型基金（Index Fund）是基於被動投資的思想，認為市場是完全有效的，任何投資者不能夠長期地戰勝市場。事實證明，在美國股市多數主動投資的基金經理不能夠打敗標普500指數型基金。指數型基金投資的優點有：
a. 費率低廉。相對於主動管理1%-2%的管理費及申贖費用，指數型基金通常費用在0.5%及以下
b. 收益可觀。長期能夠持續戰勝市場的基金經理實在太少，不論是中國還是美國
（2）量化基金是基於各種量化投資的思想創設的基金。以Alpha策略構建的基金為例，其目的是消除市場波動的風險，獲取超越市場的低風險超額收益。這類基金往往認為通過一定的方法，可以挖掘出個股的超額收益（也即為市場並非一直完全有效的），從而通過股指期貨對沖，獲取低風險收益
結論：量化基金並不天然的好於指數型基金，兩者維度不同，風險/收益特徵不同，不可一概而論。如果認為市場在長期是有效的，那麼指數型基金是較好的選擇；而如果認為基金經理可以持續地打敗市場，同時投資者屬於風險厭惡的，不願意承擔市場波動的風險，那麼量化對沖的基金可能是一個較好的選擇
問題八：量化策略在基金中是什麼意思? 具體而言，數量化基金主要依賴計算機的數量化分析方法進行股票篩選，不需要依靠主觀判斷及個人意見對每隻股票進行單獨、深入的分析。面對紛繁復雜的股市，量化基金系統化的組合構建能夠極大減輕個人情緒對組合的影響，克服人性的弱點及認知偏差，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下做出非理性的投資決策，使選股過程更趨理性。
問題九：量化基金跟普通基金有什麼區別 2014年下半年以來，A股走出了一波漲幅高達1000點的牛市，以紀律性和及時性著稱的量化基金卻如魚得水，成為了牛市中的「戰斗基」。匯添富旗下首隻量化基金――匯添富成長多因子於2月4日起擇機發行，匯添富成長多因子最突出的優勢就是能夠以量化手段穩定獲取高收益。
問題十：量化核心基金在投資管理上有什麼優勢 量化核心基金在管理上的優勢有很多，主要有以下幾點：
優勢一：主流
量化投資從1970年為零到現在舉足輕重，到2009年大概已經佔比達到30%以上，已經成為絕對的主流投資方法之一。
優勢二：相比主動投資的優勢
量化投資本身是通過模型把投資者的思想、經驗、理念容納在模型裡面，通過模型結果來交易的，
它的優勢是，能夠屏蔽市場交易時投資者的情緒波動問題。另外，電腦在數據廣度上也有一定優勢。處理大量的信息有優勢。
優勢三：定量投資的核心在？
定量投資的核心是模型設計，但真正的核心是模型中包含的投資理念。而不同的市場所適用的理念是不完全相同的。
所以，不同的市場模型也不相同。比如美國、日本、歐洲的模型就「長」得非常不一樣。
優勢四：根據市場特色改變模型
量化投資方式本身沒有問題，問題在於是否能將這種方式用得好。比如針對政策市，量化投資中可以通過主題均衡減少政策風險。
另一方面，如果一個定量投資人對某個政策方向有很大把握，他也可以通過形成一個針對該政策的因子來獲取超額收益。
對於中國這樣的新興市場也有新興市場的方法。關鍵是能否把握好市場特點，設計好投資模型。
優勢五：他國優勢可以借鑒
我們當初投資亞洲的時候就是從頭開始的。基本上把很多研究准備工作從頭做了一遍，香港和台灣的公司，我們都重點的看。
我們做大中華市場，研究的准備時間是非常長的。另外，我們看市場是從定量的角度來看，
更具體的來說，是對目標市場投資機會的把握，這方面很多經驗都是可以借鑒的。