量化基金四小龍

Ⅰ 量化基金是什麼意思

量化基金其實就是抄一種量化投資。量化投資是通過藉助統計學、數學方法，運用計算機從海量歷史數據中尋找能夠帶來超額收益的多種「大概率」策略，（策略有量化選股、量化擇時、商品期貨套利、統計套利、期權套利、資產配置等。）並嚴格按照這些策略所構建的量化模型來指導投資，其本質是定性投資的數量化實踐。
區別於普通基金，量化基金是通過數理統計分析，選擇那些回報可能會超越基準的證券進行投資，以期獲取超越指數基金的收益，力求取得穩定的、可持續的、高於平均的超額回報。量化基金主要採用量化投資策略來進行投資組合管理，Wind數據顯示，Miss摩家的大摩多因子策略近1年凈值增長率為10.67%，而同期上證綜指仍跌0.89%，前者超出後者11個百分點。
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Ⅱ 量化基金是什麼

1、什麼是量化基金？
市場上對於量化基金傳統的定義，即主要採用量化投資策略來進行投資組合管理的基金，並且量化投資技術幾乎覆蓋了投資的全過程，包括量化擇時(如大類資產配置、個股介入時點選擇)、量化選股、股指期貨套利統計套利、演算法交易、風險控制等。
2、量化基金的分類
按照現有量化基金主要的運作模式，又大致分為三類：
二是量化指數增強。量化指數增強型基金是指採取指數增強策略的主動管理型量化基金。與傳統的指數增強基金不同，這類產品具有以下幾個特點：1)股票投資范圍並沒有最低90%的限制，只需要滿足契約限定的是股票型或者混合型基金的配置要求；2)基金契約中並未明確增強的標的指數；3)實際運作過程中，投資標的指數成分股或者備選成分股的資產占基金股票資產的比例沒有最低80%的限制。
三是引入對沖機制，做絕對預期年化預期收益。股票對沖策略是指通過使用衍生品或者融券等做空手段，對沖持有的股票多頭頭寸的風險暴露，達到降低投資組合市場風險、獲取選股Alpha預期年化預期收益的一種對沖投資策略。國內發行的產品主要是市場中性策略，即一般要求的投資組合的風險暴露不超過其多頭頭寸的15%至20%，並且長期維持在這一水平。
3、量化基金的特點
區別於普通基金，量化基金主要有四大特點：(1)選股依靠數據指標進行股票詳細調查、對股票設定預期指標檢驗其潛力。(2)通過具體的經濟模型對經濟復甦行業評估並進行行業權重配置、將基金經理的投資理念與分析相互結合。(3)這類量化基金360度的全市場掃描，可以起到避免基金經理個人偏見、精力不足造成選擇范圍局限。(4)通過精細化的投資運作掌握細微的結構性投資機會。

Ⅲ 量化基金是一種量化投資，量化基金是什麼意思量化基金可靠嗎

量化基金是一種量化投資，量化基金是什麼意思？量化基金可靠嗎？

量化基金事實上是一種定量投資，是指通過定量模型的測算，發覺投資機遇，並將其作為最後投資管理決策，執行投資管理。總而言之，定量基金事實上是一種基金管理方法，利用數據分析和數學原理正確引導投資，並嚴格執行這種對策搭建的定量實體模型開展。

量化基金具備分散化投資和定量選擇股票的特徵。主要是通過很多持倉分散化了股票的非市場風險性，但是它不是一個基本廣泛指數值，簡易處於被動易拷貝，畢竟在發掘股票的增長主要表現時，並不是每一個個股都是會表明超過指數的超量預估年化利率收益。

量化投資可靠嗎？

量化投資根據數量化投資對策及其計算機語言傳出的交易命令來以獲得穩定收益的交易規則，是屬於投資的一種，只要是你投資都存在風險，那樣靠譜不靠譜就和服務平台有很大關系了。

在選擇量化投資時，一定要選擇一個正規服務平台來進行投資，次之能夠選擇一些名氣大的渠道，只要是你正規服務平台，那樣可靠性是比較高的，還有就是需要注意量化投資風險性了，投資者在開展量化投資時需要考慮本身能接受的風險性范疇。

量化基金值得買嗎？

量化基金有著很多隻的，值不值選購一定要從各方面來考慮的，例如：量化基金往日回報率、基金風險水平、基金規模、基金主管、基金成立年限、基金定級、基金主管這些。在選擇量化基金往日回報率的時候一定要選擇往日盈利好一點的基金，能夠比照滬深指數300的盈利，一般是高於的會更好一些一點。

匯總：在選擇量化投資時，一定要選擇靠譜、名氣大服務平台來進行投資，這樣才可以很靠譜，還有就是需要注意量化投資風險性了，需要考慮本身能接受的風險性范疇，次之在挑選量化基金的時候一定要從各方面來考慮。

Ⅳ 量化基金是什麼就如圍棋與阿爾法狗

量化基金是什麼？究竟是何優勢能讓它從市場眾生中脫穎而出呢？今天就請跟我一起走進量化基金，盡享金融世界。

一、
量化基金是什麼
量化基金，從字面意義上理解，很明顯突出的是
「量化」二字。具體到操作上，則是要做到量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、資產配置、期權套利、統計套利等。
就如阿爾法狗與圍棋一樣，是通過周密的數據分析從而避免人為主觀判斷的失誤。
也就是說，一切投資以量化為前提，通過對數據的統計和分析，選擇那些未來預期收益可能會超過基準的標的進行投資，爭取超過指數基金的預期收益。
二、
量化基金的優勢
因為量化基金是通過對數據的統計和分析來指導投資，從而評價潛在投資標的的優秀與否，所以就會有明確的紀律性和效率性。
首先，量化模型可高效開展數據採集和分析；其次，量化選股保證了選股過程的客觀，避免人性中的隨意性。通過這種量化投資，可以減少主觀判斷造成的失誤
。
量化基金通過數據模型選股，能夠很好的規避因基金經理的情緒、人為判斷等對投資帶來的影響，能讓投資更趨理性。其通過人腦結合計算機的模式選取投資組合，能在模型基礎上建立投資體系，這也是它的最大優勢。
量化基金優勢是什麼，其實很好理解，你就想想圍棋大師們為何戰勝不了阿爾法狗就明白啦。
三、
量化基金的特點
1、
選股依靠數據指標進行股票詳細調查、對股票設定預期指標檢驗其潛力。
2、通過具體的經濟模型對經濟復甦行業評估並進行行業權重配置、將基金經理的投資理念與分析相互結合。
3、量化基金通過對市場的全方位掃描，可以起到規避基金經理個人偏見、判斷失誤造成選擇范圍局限。
4、通過精細化的投資運作掌握細微的結構性投資機會。
量化基金通過
「人腦+電腦」的分析，必然是能將投資做到更加理性化的，但是這並不意味著投資量化基金就等於投資了一台印鈔機。因為在市場運行的過程中，很多潛在的風險和機會並不是能簡單通過數據模型分析發現的，有時候利用量化策略有可能還會適得其反。
量化基金的世界裡，充滿著數據與模型，如果還不知道量化基金優勢及量化基金是什麼，快去看看阿爾法狗與圍棋。

Ⅳ 大家認覺得量化基金是指什麼基金

在當前品種繁多的資本市場中，從浩瀚復雜的數據背後選出適合自己投資風格的股票變得越加困難。在基本面研究的基礎上結合量化分析的手段就可以構建數量化選股策略，主流的選股方法如下：基本面選股：通過對上市公司財務指標的分析，找出影響股價的重要因子，如：滬深300中的價值型、成長型、價值成長型等三種選股方法；統計模型是用統計方法提取出近似線性無關的因子建立模型，這種建模方法因不需先驗知識且可以檢驗模型的有效性，被眾多經濟學家推崇，包括主成分法、極大似然法等。量化基金開始加速發展，早在2004年國內市場就推出了首隻採用量化策略的基金———光大保德信量化核心基金，但量化基金真正為國內投資者所關注還是2008年金融危機期間。當時大部分基金都虧損嚴重，但部分採用量化策略的基金卻獲得了非常好的收益。從1989年到2008年，詹姆斯·西蒙斯管理的大獎章(Medallion)基金的年均凈回報率高達35%，比巴菲特、索羅斯等投資大師同期的年均回報率要高出10個百分點，比同期標准普爾500指數的年均回報率更高出20多個百分點。而國內量化基金的表現則不盡如人意。像光大保德信量化核心基金早期業績波動很大，特別是2007年、2008年間業績對比懸殊，當然這與其高倉位有關，但也影響了基民對量化投資的興趣。早幾年國內量化基金陣營擴張緩慢，2009年以來有加速跡象，嘉實、中海、華商、富國、長盛、長信、華富、大摩華鑫等均推出基於量化策略的基金，今年以來加上本月中旬開始發行的諾安多策略基金及即將發行的紐銀新動向也不到15隻。

Ⅵ 量化基金的發展特點

1、量化基金開始加速發展
早在2004年國內市場就推出了首隻採用量化策略的基金———光大保德信量化核心基金，但量化基金真正為國內投資者所關注還是2008年金融危機期間。當時大部分基金都虧損嚴重，但部分採用量化策略的基金卻獲得了非常好的收益。從1989年到2008年，詹姆斯·西蒙斯管理的大獎章(Medallion)基金的年均凈回報率高達35%，比巴菲特、索羅斯等投資大師同期的年均回報率要高出10個百分點，比同期標准普爾500指數的年均回報率更高出20多個百分點。
而國內量化基金的表現則不盡如人意。像光大保德信量化核心基金早期業績波動很大，特別是2007年、2008年間業績對比懸殊，當然這與其高倉位有關，但也影響了基民對量化投資的興趣。早幾年國內量化基金陣營擴張緩慢，2009年以來有加速跡象，嘉實、中海、華商、富國、長盛、長信、華富、大摩華鑫等均推出基於量化策略的基金，今年以來加上本月中旬開始發行的諾安多策略基金及即將發行的紐銀新動向也不到15隻。
2、有助於避免盲點控制風險
越來越多的基金公司傾向於推出量化策略的基金有一個不可忽視的背景，即中國證券市場的深度和廣度都與前幾年不可同日而語了。「現在市場上有兩千多家上市公司，我們公司基金經理加研究員再加賣方，能把握和持續跟蹤的公司也不過幾百家，藉助電腦可以幫助我們避免一些盲點的出現。」一位中小規模基金公司的基金經理這樣表示。
諾安多策略擬任基金經理、諾安金融工程部總監王永宏則認為，市場有自己的運行規律，誰能把握這一規律就能賺到錢。當前國內市場上的基金在投資中採用的方法多種多樣，有價值投資、成長投資，也有主題投資、風格投資等。但A股市場波動較大，只堅持一種策略很難在不同市場環境中取勝。王永宏表示，諾安多策略就是在分析大量歷史數據的基礎上，綜合考慮多種投資方法，藉助計算機和數據統計，開發出適合當前市場情況的投資模型，並依據模型輸出的結果做出投資決策。
紐銀新動向雖然未強調其量化特性，但據了解，其在投資策略中就引進紐約梅隆集團的iFlow（資金風向標）對A股市場風格轉換的預判，為股票與債券比例的調整提供參考。
而紫石投資的掌舵人張超在接受新快報記者采訪時也表示，之所以在眾多基金均折戟沉沙的上半年能夠取得不俗的業績，主要歸功於公司的二部組合投資策略，所謂的二部組合策略就是價值投資+量化投資。其核心就是通過數量化投資策略去進行風險控制，再加上主動投資的策略就可以在風險可控的情況下，獲取市場的超額收益。
3、量化模型也需應時而變
不過，對於量化策略，業內仍存在爭議。使用這種策略的成功案例大獎章基金雖然取得了可觀的業績，但同樣採取這種策略的美國長期資本管理公司卻出現巨虧而破產，最後被接管。
國內量化基金方面，業績表現也有較大差異，像上投摩根阿爾法這樣持續跑贏業績比較基準的還是少數，像嘉實量化阿爾法、華泰柏瑞量化先行等波動就比較大。
德聖基金研究中心首席分析師江賽春就認為，目前國內還比較缺乏對相應模型進行研發的人才，國外的數量化模型是否適合國內市場也有待時間去進行驗證，而且，國內市場環境復雜多變，對模型的升級維護也是一大挑戰，數量化方法即使在過去可行，在未來也未必有用。
一位券商的基金研究員也向記者表示，使用計算機模型並不意味著你擁有了一部會印鈔票的機器，你必須有一支研究隊伍不斷挖掘新的信息並添加到你的模型當中去，否則要麼是一些新的風險因素不能被模型所識別，要麼就是白白錯過了一些獲利的機會。
另外，規模的變化也會對量化基金的表現有影響。像Medallion基金已經有十幾年不對外部投資人開放投資了，傳聞其每季度的盈利必須強制贖回，或許就是出於控制規模的考慮。