期貨主力回測

Ⅰ 國內哪家股票/期貨量化交易平台支持tick級回測

國信tradestation支持股票、期貨、期權交易，你說的量化回測都可以

Ⅱ 益發期貨分析指導軟體怎麼樣

用AlphaGo背後的人工智慧做金融投資
金融人工智慧的浪潮已來
近年來，伴隨著大數據和機器學習技術的興起，人工智慧技術被大規模地應用在許多工業領域，並在一些領域（搜索引擎、個性化推薦、智能客服等）取得了良好的效果。Google去年展示的圍棋AIAlphaGo，擊敗了目前人類最優秀的圍棋大師。這標志著人工智慧技術日趨成熟，具備在一些高智力行業取代人類專家的能力。
在眾多行業中，金融投資領域無疑是最有價值又充滿挑戰性的人工智慧應用場景。然而兩個行業間存在著一定的技術壁壘——大多數金融從業者不熟悉人工智慧技術，正如大部分人工智慧專家們不了解金融市場。為了幫助人工智慧領域和金融行業更好的互通和合作，這篇文章將介紹我們在金融投資領域運用人工智慧方法的一些經驗和思考。
在海外發達國家（美國、英國），人工智慧與金融投資已經非常緊密地結合並取得了良好的成效。一些新興的人工智慧投資機構的崛起，證明了人工智慧方法在金融市場的巨大潛力。比如著名的大獎章基金在2008年金融危機時，通過成功的預測風險，避免了投資者的重大損失，並保持連續多年資產的穩定增長。2017年5月，摩根大通發布了一份題為《大數據與人工智慧戰略：機器學習和其它投資數據分析方法（BigData and AI Strategies: Machine Learning and Alternative Data Approach toInvesting）》的報告，對人工智慧和對金融領域的影響進行了全面的闡述。報告指出人工智慧量化技術將成為未來金融業的主流方法，幫助投資者處理、分析、理解數據，指導投資決策。一個優秀的金融投資機構，必須發展人工智慧投資系統，以適應金融數據化、智能化時代的到來。
金融投資如何應用人工智慧
下面我們將具體介紹人工智慧是如何在金融領域發揮作用，幫助投資者做出更好的投資決策。為了易於讀者理解，我們先介紹一些基本的機器學習概念，也就是人工智慧背後的演算法，並簡單說明他們如何與金融投資相聯系。通過合理運用機器學習技術，投資者們有能力開發出與人類專家水平相當甚至更好的投資決策系統，稱之為人工智慧投資系統。
什麼是機器學習：機器學習是通過一系列演算法，挖掘出歷史數據中我們關心的規律的技術手段，並期望挖掘出的規律，能幫助我們對未來數據做出正確的預測。
金融領域的機器學習：在金融領域，從業者們其實也做著同樣的工作。以計劃長期持有某隻股票為例，分析師們一般會關注公司的基本面信息、財務狀況和發展規劃等因素，從而對公司的未來運營狀況做出預測，並決定是否投資。如果我們將公司的信息量化成各種數據因子，將預測目標改為公司的未來發展趨勢、風險情況，則整個問題可以通過機器學習方法解決，獲得可靠的預測，並指導投資行為。
因此，藉助機器學習的手段，打造一個人工智慧系統來分析金融市場是一個直接而自然的想法。隨之而來的問題是，機器學習能否與有經驗的分析師競爭呢？就歐美國家的市場經驗來看，機器學習方法在某些方面確實是比人工決策更為出色。例如上文提到的文藝復興基金和著名的DEShaw基金，都是人工智慧在金融投資領域成功落地的案例，是近年來金融投資領域的領頭羊。下圖匯總了一些使用人工智慧技術的知名量化投資機構和平台，以及他們專注的具體方向。可以看到，金融AI技術被廣泛的應用在金融投資的各個環節之中，並帶來了一些新的機遇。對某個應用方向具體感興趣的讀者可以查找相關資料做進一步的了解。
具體來說，相比如傳統投資方式，基於人工智慧的量化投資理念有如下幾個方面的優勢：
1.相比於傳統分析，機器學習方法可以處理更多的輸入信息，能夠考慮的信息面更全，信息量更大，可以達到的效果上限更高。從效率上說，人工智慧方法可以同時考慮整個市場，從中選出更多的優質股票，分散投資風險，提供穩定的投資回報，並容納更大量的資金。
2.人工智慧演算法會量化整個投資過程中的變數，做出更精準高效的投資決策。例如對於一個上市公司，投資者關心公司每個信息因子和未來長期股價的相關性。哪些因子對長期受益更重要？未來上漲的概率是多少？最大投資回撤是多少？這些問題都可以通過演算法和回測獲得答案。
3.近年來伴隨著深度學習演算法的快速發展，一些重要但之前不易獲取的非結構性信息可以被演算法分析得到，從而提高投資效率。其中文字類和圖像類信息是傳統金融信息的重要補充。藉助於深度學習和自然語言處理技術，新聞、輿論、圖像信息可以被加工成用於構建人工智慧的模型特徵，輕松使用於投資決策中。歐美的一些發達投資機構早已成立專門的部門對社交媒體進行分析，從而判斷一個企業的流行程度和受眾群體等信息，甚至通過這些信息對關注公司的未來財報進行預測，以佔得投資先機。
4.從金融交易角度，人工智慧演算法帶來的一個巨大的優勢是在決策中可以迴避人性弱點，例如性格、情感、害怕失敗等因素，始終保持客觀的態度。對於普通投資者，市場的波動或多或少會影響人的情緒，進而影響之後的投資決策。

Ⅲ 聽說過北斗期貨平衡版指標系統嗎

指標系統太多了，沒有幾萬也有幾千，好不好跑跑實盤就知道了。數據要多，時間要長，能夠長時間做到穩定盈利，那就是好指標，不過一般都是自己用指標賺錢了，那些賣指標的十有八九都不靠譜

Ⅳ 做期貨要看哪些技術指標

技術復指標最好自己做，最好能了解制技術指標的設計原理，技術指標實際就是用數學語言描述價格走勢形態，大概常見技術指標也不到200個，先學會編輯技術指標，回測技術指標，優化技術指標，建立風險控制，資金管理，這時候你從事的就是量化交易了。

Ⅳ 各位達人炒股炒期貨用的是什麼方法和電腦軟體

炒股達人用的就是正常的軟體，這里邊主要是你對軟體使用的情況，一定要熟練內，另外一個炒股炒期貨容之前一定要深入的，多多的學習一下，還要多向前輩請教，因為股市裡面主要是經驗很重要，咱們就說，江恩理論江恩這個人的製造的這個理論，很實用，也非常科學，但是他炒股賠了，為什麼？因為把理論放到實際應用中，有很多很多的不一樣，這些操盤手會把這些理論上的線全給你破掉，製造一些理論型股民的恐慌，然後把貨出掉，他會輕松，把股票從低價拉升到高價，這個底部的過程就要洗倉，所以建議你好好學習，不要沖動，一定要保證在股市中的勝率

Ⅵ 期貨如何做到量化

1.進入Rice.quant量化交易平台（https://www.ricequant.com/?f=n），並注冊。注冊後，點擊右上方的「我的策略」，再點擊下方「創版建新Python新策略」或權是「創建Java新策略」。
2.創建成功後，大家可以看見下面一個界面。這里就是我們的策略書寫位置，非常人性的通過注釋給了新手一個指導。
3.恭喜你，已經完成了前期的准備工作。您可以開始書寫你的策略了，具體可以參考https://www.ricequant.com/community/topic/165/。在書寫完成後，編譯策略，檢查是否存在錯誤或者做其他的調整。

Ⅶ 聚寬有期貨回測的計劃嗎

掘金有期貨的回測功能

Ⅷ 恆指期貨交易，發現自己下單錯了的情況下，是快速立刻止損出局還是等待回測在出

下單了。等他上漲幾個點或者下跌幾個點再平掉吧，不然立刻平掉還是要虧損的

Ⅸ 股指期貨中的Tick數據是什麼意思

tick數據是指：每秒兩條的快照，國內期貨最細粒度就是每秒兩次，時間帶毫秒。

交易所為了防範市場操縱和少數投資者風險過度集中的情況，對會員和客戶手中持有的合約數量上限進行一定的限制，這就是持倉限額制度。限倉數量是指交易所規定結算會員或投資者可以持有的、按單邊計算的某一合約的最大數額。

一旦會員或客戶的持倉總數超過了這個數額，交易所可按規定強行平倉或者提高保證金比例。為進一步加強風險控制、防止價格操縱，中金所將非套保交易的單個股指期貨交易賬戶持倉限額為600手。進行套期保值交易和套利交易的客戶號的持倉按照交易所有關規定執行平倉制度。

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結算制度

每日無負債結算制度也稱為「逐日盯市」制度，簡單說來，就是期貨交易所要根據每日市場的價格波動對投資者所持有的合約計算盈虧並劃轉保證金賬戶中相應的資金。

期貨交易實行分級結算，交易所首先對其結算會員進行結算，結算會員再對非結算會員及其客戶進行結算。交易所在每日交易結束後，按當日結算價格結算所有未平倉合約的盈虧、交易保證金及手續費、稅金等費用，對應收應付的款項同時劃轉，相應增加或減少會員的結算準備金。

交易所將結算結果通知結算會員後，結算會員再根據交易所的結算結果對非結算會員及客戶進行結算，並將結算結果及時通知非結算會員及客戶。若經結算，會員的保證金不足，交易所應立即向會員發出追加保證金通知，會員應在規定時間內向交易所追加保證金。

若客戶的保證金不足，期貨公司應立即向客戶發出追加保證金通知，客戶應在規定時間內追加保證金。投資者可在每日交易結束後上網查詢賬戶的盈虧，確定是否需要追加保證金或轉出盈利。

Ⅹ python回測系統 模擬回測 最簡單量化回測系統有哪些支持期貨和股票

github上有一個jdhc簡單回測 是用python寫的比較簡單，需要設置些參數。