① 基金的業績研究歸因是什麼收益
正確答案:C 解析:對於股票型基金,業內比較常用的業績歸因方法是Brinson方法。這種方法較為直觀、易理解,它把基金收益與基準組合收益的差異歸因於四個因素:資產配置、行業選擇、證券選擇以及交叉效應。
② 請問 易方達馬駿說的業績歸因系統指的是什麼
易方達馬駿表示業績歸因系統,亦稱事後風險控制系統。它能將每天業績的來源分解出來,比如產品業績先拆分為是債券貢獻的還是股票貢獻的。具體到債券方面,還可拆分為是靜態收益、期限結構、久期配置、凸性還是信用利差配置貢獻的;股票方面,則分為是二級市場選股貢獻的,還是新股申購貢獻的等,選股上還能再細分是哪個行業貢獻的。細致的拆分,更加利於基金經理做出正確的投資決策。
③ 基金的brinson 業績歸因模型是什麼
是將基金投資組合的實際績效與市場基準的收益進行比較。
國外近幾十年的理論研究和實踐表明,數量分析的方法被大量地引入基金績效評價。隨著現代金融理論的不斷發展,基金績效評價在理論研究的指導下進行了許多實證分析,而實證分析的結果又反過來對相關的金融理論和假設進行了驗證。
投資組合績效的評價一直是基金業的重要研究課題。績效歸因是將基金投資組合的實際績效與市場基準的收益進行比較,同時,將兩者之間的差異(即超額收益)進行分解,從而對基金管理人在不同層面上的表現(即績效來源)進行評估。
通過對基金投資組合績效的合理分解,可以為內部投資研究提供事前和事中支持與事後業績考核的依據,幫助理解已實現收益是不是與預期的收益一致、承擔的風險是不是與組合的性質匹配、風險是不是得到了相應的補償,從而幫助基金管理人改善投資績效。
④ 評價基金經理業績時,對於一個基金經理管理兩只基金,這兩只基金的業績都歸因到該基金經理嗎
當然一支算一支啊,不過由於是他一個人管理,所以配置不會差很多的,所以業績也不會差別太大
⑤ 最近在看本傑明格雷厄姆的《聰明的投資者》,我是先看的基金投資,其中有一段看不懂想請求高人指點
最近也看到了這一個章節正好有疑問,留個腳印探討一下。
首先我特地找了下原書的英文版,因為作者的翻譯有些不敢恭維。
我的前提假設:
B的原收益為1.3,成本為0.85*1.015=0.86275。
根據書中假設:
「disconut of 27% from asset value」,那麼說的是他損失一部分絕對收益大約為27%的資產價值(asset value)
那麼收益變成1.3-0.27=1.03,收益率為1.03÷0.86275=1.1938。收益比成本率為19%,與A持平。
損計溯源:
作者提到了「the closed-end man could suffer a widening of 12 points in the market discount before his return would get down to that of open-end investor」
這個是說從封閉基金投資人(the close-end man,參考對比從句的open-end investor)角度考慮,他可以(could,表示讓步空間)允許遭受在回收價上(return)多達12點資產價格(discount,基準為asset value)的損計。
那麼上面假設中說了存在27%的損計,我們把這個歸因到回收階段,從asset value上減去27%,相較其報價本金(去傭金)的0.85-(1-27%)=12%。
此時所有參數計算完畢。
總結:
格雷厄姆表達的內容本身存在一些模糊,加之現代基金的管理方式已經有較大變化,所以這里看成是一次腦力訓練,可以對現代的基金損益做到准確的計算,避免誤解。
⑥ 如何進行股票型基金收益的歸因分析
偏股型基金的收益表現可以歸因於什麼?擇股,擇時,還是風格?重倉於某個行業回板塊?這答些都是歸因分析試圖去回答的問題。可以利用統計學手段,根據每天的凈值,進行大致測算。
歸因分析的第一步是找出基金收益中有多少比例是來源於市場大盤和投資風格。這么說來有點復雜,題主自己去探索吧,現在工作比較忙,我都懶得研究,直接投資流量礦石炒礦了。
⑦ 基金績效評價應注意哪些因素
基金績效評價就是在剔除了市場一般收益率水平、基金的市場風險和盈利偶然性的前提內下,對基金經理容人投資才能的公正客觀的評價。
(一)基金的投資目標
基金的投資目標不同,其投資范圍、操作策略及其所受的投資約束也就不同。
(二)基金的風險水平
需要在風險調整環球,網校的基礎上對基金的績效加以衡量。
(三)比較基準
在基金的相對比較上,必須注意比較基準的合理選擇。
(四)時期選擇
計算的開始時間和所選擇的計算時期不同,證券從業資格衡量結果也就不同。
(五)基金組合的穩定性
⑧ 怎樣使用Wind 中國金融資料庫
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B、全球宏觀數據10餘萬項指標,重點收集了G20國家重要宏觀經濟數據,包括GDP\CPI等;
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B、提供國內唯一合法授權的強大的研報平台,實時發布120多家券商和其他金融機構最新的研究成果,包括宏觀研究報告、行業研究報告、策略研究報告等,我們還提供了原創新穎的wind資訊宏觀經濟百圖的圖庫系列。
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G、Wind獨有的美國債券市場利率走勢數據,方便您便捷的國際國內市場對比分析。
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此外,還有債券專題統計、利率走勢分析、債券資料、債券市場、短融與企債、央行公開市場操作,各類風險分析等等一系列報表。
4、股票模塊:
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B、股票多維數據下面數據瀏覽器、條件選股、財務縱比、行情序列和Excel插件五個數據提取工具,可方便提取各種指標型數據。
C、專題統計報表共有400餘張報表,特別是港股數據報表為Wind獨有。
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E、投資銀行報表有各類適合於投行業務的報表。
5、基金模塊:
A、各基金的評級數據:理柏、晨星、銀河證券評級、Wind評級數據,對於基金代銷參考作用很大;
B、豐富的單基金數據(F9),各基金凈值變化數據、資產組合數據、績效評估數據、投資風格和歸因分析數據;
C、各券商的基金研究報告。
6、期貨模塊
A、期貨行情報價:提供上海期貨、大連商品、鄭州商品國內三大期貨交易所全部品種的實時行情,涵蓋LME、ICE、NEMEX等國際重要商品的行情報價;商品期貨綜合屏、股指期貨綜合屏等看盤工具,將行情、資訊、分析等集中顯示,為盯盤交易提供高效工具;
B、期貨數據分析:提供商品期貨市場的市場交易、持倉報告、商品庫存等數據的深入分析,為市場決策提供全面支持;提供股指期貨市場中的現貨指數權重、分紅、權益等數據,為預測指數走勢提供最權威數據;
C、期貨深度資料:為每一個期貨合約提供一個深度資料分析,將該合約關聯的數據整理、歸納,集中顯示,提供最全面期貨品種數據;
D、期貨新聞資訊:實時滾動的期貨市場新聞,針對每個期貨品種,提供及時、准確的商品資訊。
Wind資訊金融終端為學院師生提供為期一個月的免費使用許可權。由於終端平台採用C/S架構,並綁定計算機物理地址,所以同時只允許4台機器進行訪問使用。
⑨ 請問如何債券基金分析
債基業績歸因方法簡介及實證分析
報告摘要:
債券與股票投資組合的業績歸因方法有本質不同,債券的投資收益主要來源於息票利息、利息收入的再投資收益以及持有到期時或者被提前贖回/賣出時所得到的資本利得這三個方面,債券價格除受標的公司基本面影響外,還受到利率水平以及行業風險水平波動的影響,相比股票更為復雜,因此不能用傳統的回歸方法進行分析。
典型的債券基金業績歸因模型有W-T模型、加權久期歸因模型以及Campisi模型。實務中Campisi模型的認可度最高,其將債券投資的收益分解成持有收益和價格收益(資本利得),其中持有收益又可以分解為息票收益和價格收斂收益;價格收益又可以分解為利率曲線管理收益信用利差管理收益。在此基礎上還可以進一步將利率曲線管理收益分解為久期管理收益和期限結構配置收益,將信用利差管理收益分解為券種配置收益和個券選擇收益。
根據債基業績歸因分解模型,可以構建持有收益、利率曲線管理能力、信用利差管理能力以及綜合管理能力指標。運用過去1年數據對純債基金的進行實證分析的結果顯示,綜合管理能力指標與基金收益呈現一定的正相關性,且得分較高的基金平均收益率要高於整體平均收益,因此該模型對基金業績評價具有一定的參考性。
持有收益能力較強的基金有:融通債券A/B、新華純債添利A、銀河領先債券、富國產業債等;利率曲線管理能力較強的基金有:交銀純債A、博時安心收益定期開放債A、交銀雙輪動A/B、鵬華產業債等;信用利差管理能力較強的基金有:嘉實增強收益定期債、建信純債A、易方達信用債券A、萬家歲得利定期開放債等;綜合管理能力較強的基金有:華夏純債A、廣發理財年年紅債券、交銀雙輪A/B、交銀純債A、融通歲歲添利定期開放債A等。
隨著我國多層次債券市場的發展以及產品創新力度的加大,近年來我國債券市場保持了較快的發展速度。在這樣的背景下,基金公司相繼推出了各種不同類型的債券基金,如信用債基金、可轉債基金、中高收益債基金、短期融資券基金等不同投資標的的債券基金,以及ETF、LOF、定期開放式、分級基金等不同模式的債券基金。
隨著債券基金的不斷發展,如何對債券基金的業績進行科學有效地評估和分析,成為了當前基金公司和債券基金投資者急需解決的重要問題。一方面,對債券基金的投資業績進行績效歸因,可以科學地度量基金經理的投資管理能力(息票收益管理、利率風險管理、信用風險管理等等),幫助基金經理解答他們的投資決策出了什麼樣的問題,哪些決策過程帶來了正的超額收益,哪些則是負的,怎樣改進才能夠提高他們的投資業績;另一方面,通過績效歸因分析,可以幫助投資者解答某隻債券基金為什麼取得了比市場指數更好或者更差的業績,超額收益和損失的具體來源是什麼,從而幫助其更好地作出投資決策。
⑩ 評估基金風險的幾個指標
一、與收益相關指標:阿爾法系數: 反映超額投資回報率(越大越好)
阿爾法系數(α)是基金的實際收益和按照貝塔系數(β)計算的期望收益之間的差額。代表基金多大程度上跑贏預期收益率
二、與風險相關指標:
1、標准差:反映基金回報率的波動幅度(越小越好)
標准差是指過去一段時期內,基金每個月的收益率相對於平均月收益率的偏差幅度的大小。基金的每月收益波動越大,那麼它的標准差也就越大。
標准差越大,基金未來凈值可能變動的程度就越大,穩定度就越小,投資風險就越高
2. 貝塔系數:衡量價格波動情況(牛市及上升階段越大越好,熊市及下跌階段越小越好)
貝塔系數(β)是一種評估證券系統性風險的工具,用以評估某隻股票或某隻股票型基金相對於整個市場的波動情況。
貝塔系數是一個相對指標。貝塔系數越高,意味著基金相對於業績評價基準的波動性越大。換言之,貝塔系數越高,其風險也就越大
三、與收益風險都相關指標:
1、夏普比率: 基金績效評價標准化指標(越高越好)
夏普比率(SharpeRatio,也叫夏普指數),是諾貝爾獎獲得者威廉·夏普根據資本資產定價模型(CAPM)發展出來,用來衡量金融資產的績效表現的一個指標。
夏普比率的核心思想是,選擇收益率相近的基金承擔的風險越小越好,選擇風險水平相同的基金則收益率越高越好。該比率代表投資人每多承擔一份風險,可以拿到幾份報酬,該比率越高,基金承擔單位風險得到的超額回報率越高。
公式:夏普比率=[投資組合預期報酬率-無風險利率]÷投資組合的標准差
如果夏普比率為正值,代表基金報酬率高過波動風險;若為負值,代表基金操作風險大過報酬率。因此,夏普比率越大,說明該只基金單位風險所獲得的風險回報也就越高,基金的績效也就越好
2、R平方:反映業績變化情況(越接近100阿爾法系數與貝塔系數越可靠)
前面我們提到了貝塔系數,然而它能否有效衡量風險,很大程度上受基金與業績評價基準相關性的影響。如果將基金與一個不大相關的業績評價基準進行比較,計算出來的貝塔系數就沒有意義。所以考察貝塔系數時,應當同時考察另一個指標——R平方。
R平方是衡量一隻基金業績變化在多大程度上可以由基準指數的變動來解釋,以0至100計。如果R平方值等於100,表示基金回報的變動完全由業績基準的變動所致;若R平方值等於60,即60%的基金回報可歸因於業績基準的變動。簡言之,R平方數值越小,說明業績基準變化與基金錶現的相關性越低。
此外,R平方也可用來確定貝塔系數或阿爾法系數的准確性。一般而言,基金的R平方值越接近100,其兩個系數的准確性便越高。
注意:上述5個指標能幫助我們進行基金風險評估,但是,要想獲得理想的投資收益,需要考慮的因素還有很多,如基金公司的情況、基金經理的水平等。所以,我們需要不斷地加強投資方面的學習,從而提升投資技能