量化投資與賭博

1. 有哪些生活必備的金融知識

現代人的生活卻非常地繁忙,能拿出時間長期地學習理財知識已經非常地不容易,如何學得高效和更有針對性,也是我們需要關注的問題。首先從內容上,我們日常生活中必備的理財知識有以下幾點:能夠掌握各重要的經濟指標、財政政策、貨幣政策與經濟發展的關聯性,分析經濟發展的走勢,及對相關行業的影響。了解各個投資品種,能夠獲得正確的資訊,或者說具有甄別有效資訊的能力;能夠量化投資的成本和收益率的能力,並制定嚴格的投資紀律;綜合上述的能力,不斷優化組合自己的資產配置。我想,肯定有朋友看完以上幾點,頭就開始痛起來了。在課堂上,我一直強調,世上絕對沒有「輕松賺錢」和「傻瓜賺錢」這回事,信心來自於對所做事情的全面了解,因此,自己為自己理財,絕對要成為行家和專家,才能達成目標。否則,我們只能請理財專家來效勞,這樣理財才會變得輕松容易。涉及理財方面的知識比較廣,上面我只講了必備的理財知識,還有相關的一些知識也是要稍微掌握的,比如保險知識、稅收知識、遺產傳承知識等等,掌握了這些知識,個人的財富支配能力就更全面一些,可以從人的一生全方位的角度達成財富規劃的目標和願望。那麼掌握理財知識的途徑有哪些呢?系統地學習《理財規劃師》的課程,並可選擇考取專業證書,打下堅實的理論基礎;多聽多看理財的雜志、書籍、報刊,逐步積累理財的知識和技能。在實踐中,不斷地摸索和積累,一邊投資理財,一邊學習和掌握。就像前面文章中提到的那樣,每天花兩個小時學習理財,持之以恆,經過三個月、一年半、十年,終究會成為這方面的行家。能夠量化的風險是真正的風險,而不能量化的風險是賭博。所以,因為無知而去投資,跟賭博沒有什麼兩樣。在我看來,學習理財知識比學習英語要簡單得多,因為我們每天都在與錢打交道,所以理財知識比英文更貼近我們。只是學習理財知識與學習英文一樣,必須先學習像語法、單詞、發音等的基礎知識。只要具備了扎扎實實的理財知識,即便在經濟最低潮的時候,也能在投資中獲取報酬,勝過那些不學習理財知識的人。

2. 炒股票跟賭博有什麼區別嗎

沒有原則性和紀律性的投資行為，勝率還不如賭博。木魚可以用一些量化數據告訴你盲目的投資行為到底風險有多大，然後再提供一些中肯的意見避免炒股成為賭博的代名詞。

有人說如果大家都做定投，是不是也會賺不到錢，因為用的人多了？那麼你可以參考下納斯達克，美國的機構投資者大多數在途中都沒有下車。直到你追逐的大勢基本面出現了不一致的時候，才會出現比較劇烈的動盪。這個波動的幅度遠比博弈者要小，波動周期也會更短。更重要的是需要你做出主觀判斷的次數，比做博弈的也要少幾個數量級。

3. 什麼是量化投資——數量化投資與程序化交易

2010-11-02 14:49:32 作者： 來源：永安期貨 瀏覽次數：0 量化投資，簡單地說，就是利用數學、統計學、信息技術的量化投資方法來管理投資組合。數量化投資、程序化交易、演算法交易、自動化交易以及高頻交易都是數量化交易的特定方式， 其描述內容的側重點各有不同。數量化交易應用IT技術和金融工程模型偶那個幫助投資者指定投資策略、減少執行成本、進行套利和風險對沖。數據、速度、風險管理是數量化交易系統建設中的關鍵問題。期貨市場的數量化自動交易模型正逐步由投資者編制自用，演變為有一定規模的投資咨詢顧問組成的專業團隊參與。 程序化交易，也可稱之為系統交易或演算法交易，設計人員將市場常用之技術指標，利用電腦軟體將其寫入系統中，結合市場歷史數據，分析和組合各種指標建立數學模型，將交易策略系統化。當交易策略的條件滿足時，程序化系統自動發出多空訊號，並且有效掌握價格變化的趨勢，讓投資人不論在上漲或下跌的市場行情中，都能抓住交易策略，進而賺取波段獲利。程序化交易的操作方式不求賺取誇張利潤，只求長期穩健的獲利，於市場中成長並達到財富累積的復利效果。經過長時期操作，年獲利率可保持在一定水準之上。 程序化交易又是一種個性化交易，每個投資者（或機構）都可以根據自己的投資經驗和智慧，編寫自己的交易模型，進行電腦自動交易。交易模型是交易思想的凝練和實際化，正確的交易思想在嚴格的操作紀律實行下將獲得良好、穩定的投資收益，而通過交易模型正是將正確的交易思想與嚴格的操作紀律很好地結合在一起，幫助人們獲取良好、穩定的投資收益。程序化交易在投資實戰中不僅可以提高下單速度，更可以幫助投資者避免受到情緒波動的影響，消除交易時人性的恐懼、貪婪、遲疑及賭性等情緒，實現理性投資。設計出色的程序化系統可以確保廣為流傳的交易成功三項基本原則的順利實施：順應市場趨勢、控制虧損交易、做足盈利交易。總而言之，模型策略的出色設計、資金的有效風險控制、行情交易軟體的穩定可靠、數據的及時流暢以及下單速度的快捷,組成了優秀的程序化交易系統，它是量化投資的一種具體實現途徑。上傳：錢文

4. 什麼是數量化投資和程序化交易

量化投資，簡單地說，就是利用數學、統計學、信息技術的量化投資方法來管理投資組合。數量化投資、程序化交易、演算法交易、自動化交易以及高頻交易都是數量化交易的特定方式， 其描述內容的側重點各有不同。數量化交易應用IT技術和金融工程模型偶那個幫助投資者指定投資策略、減少執行成本、進行套利和風險對沖。
數據、速度、風險管理是數量化交易系統建設中的關鍵問題。
期貨市場的數量化自動交易模型正逐步由投資者編制自用，演變為有一定規模的投資咨詢顧問組成的專業團隊參與。
程序化交易，也可稱之為系統交易或演算法交易，設計人員將市場常用之技術指標，利用電腦軟體將其寫入系統中，結合市場歷史數據，分析和組合各種指標建立數學模型，將交易策略系統化。當交易策略的條件滿足時，程序化系統自動發出多空訊號，並且有效掌握價格變化的趨勢，讓投資人不論在上漲或下跌的市場行情中，都能抓住交易策略，進而賺取波段獲利。程序化交易的操作方式不求賺取誇張利潤，只求長期穩健的獲利，於市場中成長並達到財富累積的復利效果。經過長時期操作，年獲利率可保持在一定水準之上。
程序化交易又是一種個性化交易，每個投資者（或機構）都可以根據自己的投資經驗和智慧，編寫自己的交易模型，進行電腦自動交易。交易模型是交易思想的凝練和實際化，正確的交易思想在嚴格的操作紀律實行下將獲得良好、穩定的投資收益，而通過交易模型正是將正確的交易思想與嚴格的操作紀律很好地結合在一起，幫助人們獲取良好、穩定的投資收益。程序化交易在投資實戰中不僅可以提高下單速度，更可以幫助投資者避免受到情緒波動的影響，消除交易時人性的恐懼、貪婪、遲疑及賭性等情緒，實現理性投資。
設計出色的程序化系統可以確保廣為流傳的交易成功三項基本原則的順利實施：順應市場趨勢、控制虧損交易、做足盈利交易。
總而言之，模型策略的出色設計、資金的有效風險控制、行情交易軟體的穩定可靠、數據的及時流暢以及下單速度的快捷，組成了優秀的程序化交易系統，它是量化投資的一種具體實現途徑。

5. 量化投資中有沒有完美的參數尋優方式

世上沒有免費的午餐，在所有的問題中，所有的性能優化演算法都是一致的，換句話說，所有的整體效率優化演算法都是無法定義的。雖然問題集將局限於一種優化問題，但可能會發現演算法對類性能的問題很好。但定量投資領域相當廣泛。這里有很多概念(對沖、波動、定價、城市)，被歸類為一種極其困難的問題，所以不應該刻意去尋找量化投資的完美演算法。

3所示。目標函數對損失進行回復所需的時間。損失100元後，要花多少時間才能賺100元。如果有一天你損失了33%，那麼你需要彌補50%的損失。如果一項策略需要10天的時間來獲得50%的收益，那麼在這種情況下，在賭博的每一天都不會再遭受同樣的損失，如果再次遇到33%的損失，就需要有70%的超高收益來補償損失。所以用最快的速度回復損傷來避免這種情況。

6. 量化投資是什麼意思

量化投資是一種操作方法或操作理念，與其他各種「非量化」的方法專並列。量化也可以採取擇時、屬趨勢跟蹤、超跌、強弱對沖等等投資模型。區別僅在於，量化投資會使用量化的行情和走勢來進行買賣點決策，而不是傳統的圖形式行情。

量化投資是很廣泛的一個概念，可以這么說，只要你不是簡單地拍腦袋、或者是聽消息進行的投資行為都可以叫量化投資，是不是瞬間沒有了高大上的感覺？:) 最常見的，你通過MACD指標頂背離、底背離進行交易，也是量化投資，因為MACD指標是有嚴格數學公式計算出來的。同樣，你根據財務指標選股，構建股票組合也是量化投資，因為你的決策基本是基本面數據； 這些都很「老土」，那麼來點新的，通過多因子模型構建投資組合、然後每天用程序進行風險測算並自動調倉，用演算法交易完成調倉動作的執行（比如一次性買200萬股，總不能一單下去吧），這夠「高大上」了吧，前提是你得有一套復雜而完善的系統支持。

7. 什麼是量化投資怎麼理解量化

私募排排網為您解答：
量化投資，簡單說就是利用計算機技術和數學模型去實現投回資策略的答過程。根據上面的定義，理解它的話，咱們只要記住3個關鍵詞：
數學模型：需要數學公式或模型進行計算;
計算機技術：用計算機來進行自動化交易;
投資策略：將這種方法形成一種慣用投資策略。

8. 國內散戶如何玩量化投資具體是什麼步驟呢

量化交易是指投資者將交易策略的邏輯與參數經過電腦程序運算後，將交易策略系統化，然後通過電腦自動下單來完成交易。

在量化交易過程中，散戶可以這樣做：

1、根據個股的歷史數據，進行多因子選股，比如，把市盈率、市凈率、市銷率等作為選股標准，選出一些價值被低估，或者處於合理區域的個股。

2、順勢交易，即在上漲的趨勢中買入，在下跌的趨勢中賣出。

3、進行合理的倉位管理，即採取漏斗型倉位管理法、矩形倉位管理法、金字塔形倉位管理法等，好應對個股後期的風險。

4、再根據個股的歷史走勢，尋找個股的支撐位和壓力位，把它們作為止損、止盈點，即在壓力位置，且獲得收益的時候及時賣出；在跌破支撐位時，且股票虧損的時候及時賣出股票，避免更大的損失。

量化投資的最終目標

是讓投資者做到知行合一，剋制人性的貪念，讓自己成為理性的投資者。優柔寡斷，是投資者面臨損失最常見的問題。量化投資的模型，將所有的數據模型化，不再給出多個方案選擇，只給自己定下唯一的參考標准。

量化投資的問題在於，當模型被市場打破後，在沒有找出根本的原因，是否能夠做到靜觀其變。即使錯過了機遇，也不為此而嘆息，以原則堅守為主。簡單的理解，將炒股的各種參數量化，像機器人一樣簡單，消除各種幻覺。不以虧損而恐慌，不以賺錢而自大，盈虧有道。

如果想在股市中長期生存，請給自己設置一個模型！

9. 什麼叫什麼程序化交易 量化投資 高頻交易，以及它們之間的區別與聯系。謝謝

程序化交易系統是指將設計人員交易策略的邏輯與參數在電腦程序運算後，並將交易策略系統化。當趨勢確立時，系統發出多空訊號鎖定市場中的價量模式，並且有效掌握價格變化的趨勢，讓投資人不論在上漲或下跌的市場行情中，都能輕松抓住趨勢波段，進而賺取波段獲利。程序化交易的操作方式不求績效第一、不求賺取誇張利潤，只求長期穩健的獲利，於市場中成長並達到財富累積的復利效果。經過長時期操作，年獲利率可保持在一定水準之上。 一句話：極其開放模型(策略)的設計、風險動態管理技術、誤差矯正反饋檢驗准確率、快捷的下單速度。這四項組成了整個程序化交易系統。 1． 將交易模式系統化：程序化交易的買賣決策完全決定於系統化、制度化的邏輯判斷規則，透過電腦的輔助，將各種訊息轉化為程序語言，藉由電腦來代替人為發出買賣訊號，再根據系統使用者發出的委託方式，執行下單程序。 2． 克服人性的四大心理障礙：排除人為情感因素，用電腦取代人性，消除交易時人性的恐懼、貪婪、遲疑及賭性等四大情緒因子。3． 確保交易方法的一致性：嚴守既定的操作紀律及交易的基本原則，透過電腦將既定的操作規范、獲利以及風險管理等條件寫成程序語言，依程序發出進出場買賣的訊號。 目前國內期貨市場程序化交易軟體很普遍，效果很不錯。股票市場沒聽說過有類似的軟體，反正程序化交易在日後肯定是一個大趨勢。要用就早用，第一個吃螃蟹的總是好賺錢，不是嗎。
並且，程序化交易軟體有體驗版，這個是需要運氣找到的

10. 量化交易是什麼

追根溯源，其實量化就是指運用數學或者統計模型來模擬金融市場的未來走向，從而預估金融產品的潛在收益。「量化」在做的事情，即把投資策略通過數學模型和計算機代碼數量化，讓投資者可以基於數據分析和動態模擬而合理預測其投資行為的未來走勢。

量化的基礎是精準定義，許多人以某形態為進場依據，那麼精準定義就要求結合明確位置的基礎上，以波動點為標準的精準定義。只要是熟悉交易的人都明白，只要成功率和盈虧比配搭合理，交易就等於一隻腳踏進了穩定盈利的大門，可問題是如何確定盈虧比和成功率卻也是有前提條件的！

如果僅僅是依據自己的交易結果，按照自己的平均虧損和平均盈利得出的盈虧比和成功率，那一定是無效的，因為你沒有一單是在同一個框架下的，就好比你拿小學3年級的期末考試成績+大學畢業時的論文成績+學日語的隨堂測試成績的平均成績一樣，有任何意義嗎？

那麼，有效的成功率、盈虧比，就一定是在統一標準的量化統計下得出的，而統一標准就意味著無論是系統的基礎標准、參數，還是系統構建完成後的統計標准都必須是一致的。甚至在通過統計結果對系統進行重大修正後的統計都必須是要歸零，重新記錄統計的。每個交易者都在討論的成功率和盈虧比，在沒有精確定義的量化交易系統情況下，是無法得出有效值的。當然如果你僅僅想知道自己交易一段時間的成果，那另當別論。

投資不是賭博而是博弈，理性的投資者應該學會運用投資策略來實現自己的財富增值。