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⑵ 全球知名風險投資公司投資事件
IDG技術創業投資基金 207 個投資事件
聯想投資有限公司 67 個投資事件
英特爾投資 65 個投資事件
集富創業投資(香港)有限公司 57 個投資事件
上海聯創投資管理有限公司 54 個投資事件
深圳市創新投資集團有限公司 54 個投資事件
北京軟銀賽富投資顧問有限公司 48 個投資事件
華平創業投資有限公司 43 個投資事件
美國中經合集團 43 個投資事件
華登太平洋創業投資管理有限公司 40 個投資事件
智基創投股份有限公司 39 個投資事件
海納亞洲創投基金 37 個投資事件
晨興科技投資公司 34 個投資事件
高盛亞洲 34 個投資事件
紅杉資本中國基金 34 個投資事件
凱雷投資集團 33 個投資事件
成為基金 32 個投資事件
軟銀中國創業投資有限公司 31 個投資事件
上海華盈創業投資基金管理有限公司 30 個投資事件
江蘇高科技投資集團 28 個投資事件
鼎暉創業投資管理有限公司 27 個投資事件
盈富泰克創業投資公司 24 個投資事件
Granite Global Ventures 22 個投資事件
維眾創業投資集團(中國)有限公司 22 個投資事件
蘭馨亞洲投資集團 22 個投資事件
The Cathay Capital Group 22 個投資事件
Doll資金管理公司 21 個投資事件
招商局富鑫資產管理有限公司 21 個投資事件
聯創策源(CEYUAN VENTURES) 20 個投資事件
卓凡創業投資公司(Jovan Ventures) 19 個投資事件
⑶ 投資理財方式有哪些 有怎樣的優勢和劣勢
1、儲蓄式國債。
在銀行櫃台就可以買到。流動性尚可,可以提前贖回。國債起點很低,100元即可,銀行櫃台認購即可。
2、公司債。
信用評級為AA+及以上的公司債,安全性已經非常高,當然他的保本的可靠性肯定不如國債。缺點是本金存在波動風險,因此短期持有是沒有保本承諾的,但是通過持有到期的方式可以對沖本金波動的缺點。公司債的流動性非常好,可以T+0交易,即買了之後馬上可以賣出。
3、可轉債。
在可轉債的保底價格之下買入評級較高的可轉債,可以達到「保證本金的股票」的效果,即收益下有保底上不封頂。 當然,作為債券的一類,可轉債也有信用評級,中低評級的債券需要注意違約風險。
4、保本基金。
公募基金公司發行的保本基金。保本基金一般都是嚴格按照保本原理運作,最終到期時最差情況也是1元以上。保本基金的一大缺點流動性不是特別好,適合長期持有(持有到期無贖回費)。
5、分級基金A份額。
這里主要指有向下保護條款的A份額,這一類產品安全性堪比國債,但是缺點和公司債一樣,由於存在交易,因此價格會波動,只有通過長期持有的方式,才能確定性的對沖價格波動的風險。流動性很好,但是賣出的價格存在不確定性。
6、銀行理財。
銀行理財有保本型理財和非保本型理財。理財產品的流動性比較差,期限往往是固定的,無法提取支取。不過商業銀行目前以開展以自己銀行的理財產品為質押對象的貸款產品,實現了曲線流動性提供。
7、DIY型保本基金。
其實我們自己就可以通過組合的方式,自己搞出一個保本型的投資組合,同時以保本為前提。如果以審時度勢動態調整的方式,其實自己的DIY保本組合可以借勢實現很高的收益。
8、銀行存款。
不是指現在的存款,而是存款利率市場化後的中小銀行的存款,具備一定的想像空間。不過事物發展有其規律,股份制銀行的利率在過了初期的安全期後會慢慢進入風險累積的階段,那時候存款將告別無風險時代。
9、貨幣基金。
貨幣基金因余額寶的橫空出世而更加名聲大噪。貨幣基金的安全性毋庸置疑,流動性非常好,現在有些渠道已經可以實現T+0交易,起點金額一般為1000元,余額寶屬於奇葩,100元以下也行。 貨幣基金的購買渠道現在已經非常豐富,幾乎已經成為交易最便捷的投資工具。
⑷ 理財的理財事件
重倉茅台基金經理「裸奔」
創業板的牛市,成就了2013年超80%的股票型私募基金取得飄紅的業績,可是否極泰基金卻以超50%的跌幅成為2013年的虧損王。
據否極泰披露的半年報顯示,其核心持倉的只有貴州茅台一隻股票。被譽為A股價值投資典範的貴州茅台,自去2013年上半年起便被機構投資者集體拋棄,全年股價跌幅達到37%。
錢景財富基金研究中心分析師表示,真正讓其虧損嚴重的是,該基金是以高位融資買入的方式重倉貴州茅台,成本非常高,隨著貴州茅台股價下跌,否極泰的凈值會以更大幅度下跌,凈值僅有0.46元。媒體曾報道該基金經理董寶珍2013年9月與人打賭,若茅台市值跌破1500億元將裸奔30分鍾,2013年中秋節他也踐行了這個承諾。
白發股民展「遺書」
2013年12月19日上午,昌九生化的十多名投資者代表與贛州市國資委、贛州工投、昌九集團、昌九生化方面召開交流會,希望昌九生化股票能長期停牌,直至重組方案出台。小股東們因未被允許進入會場,在會場外口號不斷,一度引發肢體沖突。據南京的陳女士介紹,此次來贛州的170多位昌九生化投資者,持有昌九生化股票約3000萬股,以跌停一天計算,所持昌九生化股票市值縮水就超過4000萬元。一位滿頭白發、瀕臨絕望的昌九生化股東在現場向與會記者展示了其寫的「遺書」:「贛州做局讓我們昌九股民傾家盪產!我願以死喚醒中國證券市場的公平正義!」
「中國大媽」每克浮虧60元
2013年4月15日和16日,黃金出現斷崖式跳水,成為年度跌幅最大的兩天。市場有消息稱中國內地投資人狂購實物黃金300噸,約佔全球黃金年產量的10%。作為普通投資者的代表,「中國大媽」一詞登上黃金舞台,並使搶金潮從國內向國際蔓延,其抄底黃金的成本價每克大約為307.01元,此後金價持續下行,截至2013年12月31日,菜百投資金條回購價格為243.6元/克,每克至少浮虧60元。
高位入市三天虧6萬
網友「我是技術專家」慨嘆:「希望朋友們遠離比特幣,別想著一夜暴富!」據他介紹,其投資10萬元虧損了6萬多。當時他在6500元的高位買了20個比特幣,沒想到遇上暴跌,僅僅兩三天價格狂跌到3000多元一枚。「沒別的選擇,只有清倉了。太驚心動魄了,不敢玩了,」他說,「辛辛苦苦賺的錢煙消雲散,不怪任何人,只怪自己太貪心。」
分級債基月虧38.96%
2013年4月至5月份,海通證券[0.09% 資金研報]資管成立了多隻分級債基,均為限定性集合理財計劃。不過,截至12月2日,這些產品的虧損幅度均在40%至60%之間。虧損幅度最大的海通年年升風險級的凈值僅0.365元,海通年年鑫風險級、海通半年升風險級、海通半年鑫風險級、海通季季升風險級、海通月月升風險級、海通季季鑫風險級的凈值均在0.47~0.58元之間。而海通月月贏風險級和海通月月鑫風險級的凈值分別為0.6元和0.75元。從這些分級債基風險級凈值走勢來看,2013年11月以來的虧損幅度最大。數據顯示,這些風險級產品一個月的虧損幅度均在30%左右。其中,海通年年升風險級一個月的虧損幅度高達38.96%。
20萬元炒白銀只剩8毛8
年過古稀的李先生2012年經由天津全唐貴金屬經營有限公司業務員劉先生推薦而對貴金屬投資動心。在得知需上網操作後,不懂電腦的他打算作罷。「但當年小劉打保票說他幫我弄,當時行情也好能賺錢。」當年9月28日,李先生簽完《客戶協議書》便拿出20萬元積蓄投資白銀。
李先生幾個月後因用錢要求退資,但直到2013年8月仍未能拿到錢,此時他才發現賬戶余額成了8毛8分錢,「20萬元幾乎全賠了,小劉跟我承認是他做虧了。」隨即李先生向全唐提出賠償要求。
全唐方面表示,劉先生代客操盤確系違規,公司已和其解除勞動合同。對於李先生的索賠請求,全唐的答復內容是:「客戶損失主要因為沒有妥善保管賬戶密碼,公司正常履行合同義務,沒有過錯,所以不承擔賠償;其次,如果李先生要通過訴訟向劉先生追討損失,公司願提供交易明細等證據。」
200多萬元投資折損近半
浙江湖州投資者王先生2013年10月開始投資網貸,其投資的網貸平台有四家相繼宣布經營難以為繼,他投入的200多萬元難以追回,而其中有100多萬元是向身邊朋友借來的。王先生正在做最後的嘗試,跟受損投資者一起,一方面找平台協商回款,一方面找警方介入調查。平安銀行理財師對外界表示,從曝光的一系列案例來看,一些P2P平台不過是將此前的民間借貸換個P2P馬甲搬到了網上而已。民間借貸市場曾經出現的問題,在P2P上同樣會出現。投資者要想從已經關門的P2P平台上拿回自己的全部本金,恐怕機會不大。
信託產品抵押物被法院拍賣
2013年5月3日,「中信—舒斯貝爾特定資產收益權投資集合信託計劃」的抵押物——青島舒斯貝爾地產、青島乾正置業項下土地使用權在山東省法院司法拍賣廳進行第三次拍賣。原因很簡單,中信信託認為,舒斯貝爾對信託資金進行挪用,多處違規。於是在中信信託申請下,山東省高級法院對信託計劃中的上述兩個地塊進行查封,並作為中信信託產品抵押物進行首次拍賣。這一事件再次警醒信託的風險。
⑸ 聚合經營為什麼能降低投資風險
聚合金雲為什麼能降低投資風是這個聚合今緣為什麼人獎勵他就是有這個呃這個能力,就是因為他這個聚合碼,所以說就是大家同心協力,這樣她能夠降低投資風險吧。
⑹ 近幾年國內外都發生了哪些重大的金融事件
1.雷曼兄弟倒閉 信心崩潰
美國第4大投資銀行雷曼兄弟由於投資失利,在談判收購失敗後宣布申請破產保護,引發全球金融海嘯。美國財政部和聯儲局協助挽救瀕臨破產的貝爾斯登,卻拒絕出手拯救雷曼兄弟的做法惹起重大爭議,市場信心崩潰一發不可收拾,股市狂瀉難止,為美國日後拯救AIG和推出7000億美元救市方案埋下伏筆。
2.CDS拖垮AIG 獲千億打救
全球最大保險集團美國國際集團(AIG)承保數以百億美元計的信貸掉期合約(CDS),由於信貸掉期合約錄得巨額虧損,AIG亦面臨無力償債的局面。為恐AIG拖垮全球金融體系,聯儲局緊急宣布以1000億美元的一籃子拯救計劃支持AIG。
3.3大車廠臨破產 求助國會
由於信貸緊縮,30年來競爭力江河日下的美國3大車廠通用、福特和克萊斯勒出現流動資金短缺,加上汽車銷量暴跌,公司陷於財困,營運難以為繼。3大車廠要求國會提供340億美元緊急援助,否則車廠倒閉將導致美國多達550萬人在3年內失業。
4.花旗裁員「賣身」 市值跌9成
金融界「巨人」花旗銀行曾是全球最大金融機構,但敵不過金融危機沖擊,股價一度從高峰下跌9成。花旗今年宣布全球裁員7.5萬人及出售資產套現,並需接受聯邦政府注資200億美元。政府同時要為花旗逾3000億美元資產作擔保,避免花旗倒閉。
5.華府接管「兩房」 自釀苦酒
美國房屋抵押貸款公司房利美和房地美合計持有或擔保約半數美國房屋按揭貸款,由於房地產市場崩潰,兩房財困,被迫由 (政)(府)歷史性接管。
6.3A債券不安全 資金失避風港
導致華爾街金融風暴的元兇之一,正是一些被列為「安全」的投資產品,包括拍賣利率債券、聯邦基金和債務抵押債券,不少都獲得評級機構評為AAA級別。曾被視為超級安全的貨幣市場基金,資產價值亦跌穿每股1美元的長期穩定價,迫使美國財政部推出貨幣市場基金資產擔保計劃,以免觸發贖回潮。
7.評級機構失信譽 備受質疑
權威信貸評級機構穆迪、標准普爾和惠譽都有給予一些以次按作抵押的債券最高評級,忽略其潛在風險;然而,一旦問題浮現,價格下滑時,這些評級機構又會快速下調評級,惡化情況。信貸評級機構的可信性備受質疑。
8 對沖基金重創 喜憂參半
一向被視為投資精明的對沖基金,在這次金融危機中嚴重損手,不少對沖基金的價值蒸發了50%,部分基金因投資者大量贖回而被迫關閉。當然,也有一些基金因賣空銀行股票和與按揭業相關的股票而大賺特賺。
9.格林斯潘聲譽受損 走下神壇
曾被市場人士奉若神明的聯邦儲備局前任主席格林斯潘,被批評未有適當運用利率政策,導致房地產出現泡沫,又疏於監管高風險的次按債券,他也被迫承認要為目前的市場混亂負上責任。
10.冰島瀕臨破產 財富蒸發
擁有30萬人口的冰島貨幣克朗在今次金融海嘯中大幅貶值,整個國家的財富幾乎全被蒸發掉,無法償還數以十億歐元計的債務,瀕臨破產,需四處向國際社會借貸求救。不少冰島銀行的外國存戶損失慘重。
⑺ 最近幾年的重大金融事件
1.雷曼兄弟倒閉 信心崩潰 美國第4大投資銀行雷曼兄弟由於投資失利,在談判收購失敗後宣布申請破產保護,引發全球金融海嘯。美國財政部和聯儲局協助挽救瀕臨破產的貝爾斯登,卻拒絕出手拯救雷曼兄弟的做法惹起重大爭議,市場信心崩潰一發不可收拾,股市狂瀉難止,為美國日後拯救AIG和推出7000億美元救市方案埋下伏筆。 2.CDS拖垮AIG 獲千億打救 全球最大保險集團美國國際集團(AIG) 承保數以百億美元計的信貸掉期合約(CDS),由於信貸掉期合約錄得巨額虧損,AIG亦面臨無力償債的局面。為恐AIG拖垮全球金融體系,聯儲局緊急宣布以1000億美元的一籃子拯救計劃支持AIG。 3.3大車廠臨破產 求助國會 由於信貸緊縮,30年來競爭力江河日下的 美國3大車廠通用、福特和克萊斯勒 出現流動資金短缺,加上汽車銷量暴跌,公司陷於財困,營運難以為繼。3大車廠要求國會提供340億美元緊急援助,否則車廠倒閉將導致美國多達550萬人在3年內失業。 4.花旗裁員「賣身」 市值跌9成 金融界「巨人」花旗銀行曾是全球最大金融機構,但敵不過金融危機沖擊,股價一度從高峰下跌9成。花旗今年宣布全球裁員7.5萬人及出售資產套現,並需接受聯邦政府注資200億美元。政府同時要為花旗逾3000億美元資產作擔保,避免花旗倒閉。 5.華府接管「兩房」 自釀苦酒 美國房屋抵押貸款公司房利美和房地美合計持有或擔保約半數美國房屋按揭貸款,由於房地產市場崩潰,兩房財困,被迫由政府歷史性接管。 《華盛頓郵報》最新消息稱,兩房數年前曾接獲內部警告,聲稱兩房購買或發放的次級按揭貸款風險甚高,許多借款人不明白貸款條件且還款能力成疑,對兩房、借款人和整個行業都造成危害。但兩房高層出於競爭壓力,執意購買和發放高風險次按,埋下隱患。 6.3A債券不安全 資金失避風港 導致華爾街金融風暴的元兇之一,正是一些被列為「安全」的投資產品,包括拍賣利率債券、聯邦基金和債務抵押債券,不少都獲得評級機構評為AAA級別。曾被視為超級安全的貨幣市場基金,資產價值亦跌穿每股1美元的長期穩定價,迫使美國財政部推出貨幣市場基金資產擔保計劃,以免觸發贖回潮。 7.評級機構失信譽 備受質疑 權威信貸評級機構穆迪、標准普爾和惠譽都有給予一些以次按作抵押的債券最高評級,忽略其潛在風險;然而,一旦問題浮現,價格下滑時,這些評級機構又會快速下調評級,惡化情況。信貸評級機構的可信性備受質疑。 8 對沖基金重創 喜憂參半 一向被視為投資精明的對沖基金,在這次金融危機中嚴重損手,不少對沖基金的價值蒸發了50%,部分基金因投資者大量贖回而被迫關閉。當然,也有一些基金因賣空銀行股票和與按揭業相關的股票而大賺特賺。 9.格林斯潘聲譽受損 走下神壇 曾被市場人士奉若神明的聯邦儲備局前任主席格林斯潘,被批評未有適當運用利率政策,導致房地產出現泡沫,又疏於監管高風險的次按債券,他也被迫承認要為目前的市場混亂負上責任。 10.冰島瀕臨破產 財富蒸發 擁有30萬人口的冰島貨幣克朗在今次金融海嘯中大幅貶值,整個國家的財富幾乎全被蒸發掉,無法償還數以十億歐元計的債務,瀕臨破產,需四處向國際社會借貸求救。不少冰島銀行的外國存戶損失慘重。
⑻ 騰訊大股東賺取萬倍收益後套現,有哪些投資事件值得我們去學習
我們已經了解到這樣一件事情,就是關於騰訊的大股東,現在也賺取了幾萬倍的收益,而且對於他套現的這樣一件事情,我們也可以從裡面提取一些可以利於我們日常生活的道理。大家可能已經知道,對於騰訊公司現在發展的這么迅速,並且對於裡面的股東現在都已經身家過億的這樣的一種現象,就是因為他們對於投資這件事情非常的敏感。而對於這樣的一些商場上的利益來說,投資就無疑是對於他們來說是一個非常好的報酬。
所以一定要根據自己的一些想法,並且能夠讓自己研究這樣的一些事情,才能夠讓自己能夠用自己的方式賺錢。根據別人賺到錢,依靠別人賺的錢,都是非常不長久的一種現象,而且很有可能會在很短的時間內就會覆滅。
⑼ 量化投資的主要方法和前沿進展
量化投資是通過計算機對金融大數據進行量化分析的基礎上產生交易決策機制。設計金融數學和計算機的知識和技術,主要有人工智慧、數據挖掘、小波分析、支持向量機、分形理論和隨機過程這幾種。
1.人工智慧
人工智慧(Artificial Intelligence,AI)是研究使用計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為(如學習、推理、思考、規劃等)的學科,主要包括計算機實現智能的原理、製造類似於人腦智能的計算機,使計算機能實現更高層次的應用。人工智慧將涉及計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科,可以說幾乎是自然科學和社會科學的所有學科,其范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇,人工智慧與思維科學的關系是實踐和理論的關系,人工智慧是處於思維科學的技術應用層次,是它的一個應用分支。
從思維觀點看,人工智慧不僅限於邏輯思維,還要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智慧的突破性發展,數學常被認為是多種學科的基礎科學,因此人工智慧學科也必須借用數學工具。數學不僅在標准邏輯、模糊數學等范圍發揮作用,進入人工智慧學科後也能促進其得到更快的發展。
金融投資是一項復雜的、綜合了各種知識與技術的學科,對智能的要求非常高。所以人工智慧的很多技術可以用於量化投資分析中,包括專家系統、機器學習、神經網路、遺傳演算法等。
2.數據挖掘
數據挖掘(Data Mining)是從大量的、不完全的、有雜訊的、模糊的、隨機的數據中提取隱含在其中的、人們事先不知道的,但又是潛在有用的信息和知識的過程。
與數據挖掘相近的同義詞有數據融合、數據分析和決策支持等。在量化投資中,數據挖掘的主要技術包括關聯分析、分類/預測、聚類分析等。
關聯分析是研究兩個或兩個以上變數的取值之間存在某種規律性。例如,研究股票的某些因子發生變化後,對未來一段時間股價之間的關聯關系。關聯分為簡單關聯、時序關聯和因果關聯。關聯分析的目的是找出資料庫中隱藏的關聯網。一般用支持度和可信度兩個閾值來度量關聯規則的相關性,還不斷引入興趣度、相關性等參數,使得所挖掘的規則更符合需求。
分類就是找出一個類別的概念描述,它代表了這類數據的整體信息,即該類的內涵描述,並用這種描述來構造模型,一般用規則或決策樹模式表示。分類是利用訓練數據集通過一定的演算法而求得分類規則。分類可被用於規則描述和預測。
預測是利用歷史數據找出變化規律,建立模型,並由此模型對未來數據的種類及特徵進行預測。預測關心的是精度和不確定性,通常用預測方差來度量。
聚類就是利用數據的相似性判斷出數據的聚合程度,使得同一個類別中的數據盡可能相似,不同類別的數據盡可能相異。
3.小波分析
小波(Wavelet)這一術語,顧名思義,小波就是小的波形。所謂「小」是指它具有衰減性;而稱之為「波」則是指它的波動性,其振幅正負相間的震盪形式。與傅里葉變換相比,小波變換是時間(空間)頻率的局部化分析,它通過伸縮平移運算對信號(函數)逐步進行多尺度細化,最終達到高頻處時間細分,低頻處頻率細分,能自動適應時頻信號分析的要求,從而可聚焦到信號的任意細節,解決了傅里葉變換的困難問題,成為繼傅里葉變換以來在科學方法上的重大突破,因此也有人把小波變換稱為數學顯微鏡。
小波分析在量化投資中的主要作用是進行波形處理。任何投資品種的走勢都可以看做是一種波形,其中包含了很多噪音信號。利用小波分析,可以進行波形的去噪、重構、診斷、識別等,從而實現對未來走勢的判斷。
4.支持向量機
支持向量機(Support Vector Machine,SVM)方法是通過一個非線性映射,把樣本空間映射到一個高維乃至無窮維的特徵空間中(Hilbert空間),使得在原來的樣本空間中非線性可分的問題轉化為在特徵空間中的線性可分的問題,簡單地說,就是升維和線性化。升維就是把樣本向高維空間做映射,一般情況下這會增加計算的復雜性,甚至會引起維數災難,因而人們很少問津。但是作為分類、回歸等問題來說,很可能在低維樣本空間無法線性處理的樣本集,在高維特徵空間中卻可以通過一個線性超平面實現線性劃分(或回歸)。
一般的升維都會帶來計算的復雜化,SVM方法巧妙地解決了這個難題:應用核函數的展開定理,就不需要知道非線性映射的顯式表達式;由於是在高維特徵空間中建立線性學習機,所以與線性模型相比,不但幾乎不增加計算的復雜性,而且在某種程度上避免了維數災難。這一切要歸功於核函數的展開和計算理論。
正因為有這個優勢,使得SVM特別適合於進行有關分類和預測問題的處理,這就使得它在量化投資中有了很大的用武之地。
5.分形理論
被譽為大自然的幾何學的分形理論(Fractal),是現代數學的一個新分支,但其本質卻是一種新的世界觀和方法論。它與動力系統的混沌理論交叉結合,相輔相成。它承認世界的局部可能在一定條件下,在某一方面(形態、結構、信息、功能、時間、能量等)表現出與整體的相似性,它承認空間維數的變化既可以是離散的也可以是連續的,因而極大地拓展了研究視野。
自相似原則和迭代生成原則是分形理論的重要原則。它表示分形在通常的幾何變換下具有不變性,即標度無關性。分形形體中的自相似性可以是完全相同的,也可以是統計意義上的相似。迭代生成原則是指可以從局部的分形通過某種遞歸方法生成更大的整體圖形。
分形理論既是非線性科學的前沿和重要分支,又是一門新興的橫斷學科。作為一種方法論和認識論,其啟示是多方面的:一是分形整體與局部形態的相似,啟發人們通過認識部分來認識整體,從有限中認識無限;二是分形揭示了介於整體與部分、有序與無序、復雜與簡單之間的新形態、新秩序;三是分形從一特定層面揭示了世界普遍聯系和統一的圖景。
由於這種特徵,使得分形理論在量化投資中得到了廣泛的應用,主要可以用於金融時序數列的分解與重構,並在此基礎上進行數列的預測。
6.隨機過程
隨機過程(Stochastic Process)是一連串隨機事件動態關系的定量描述。隨機過程論與其他數學分支如位勢論、微分方程、力學及復變函數論等有密切的聯系,是在自然科學、工程科學及社會科學各領域中研究隨機現象的重要工具。隨機過程論目前已得到廣泛的應用,在諸如天氣預報、統計物理、天體物理、運籌決策、經濟數學、安全科學、人口理論、可靠性及計算機科學等很多領域都要經常用到隨機過程的理論來建立數學模型。
研究隨機過程的方法多種多樣,主要可以分為兩大類:一類是概率方法,其中用到軌道性質、隨機微分方程等;另一類是分析的方法,其中用到測度論、微分方程、半群理論、函數堆和希爾伯特空間等,實際研究中常常兩種方法並用。另外組合方法和代數方法在某些特殊隨機過程的研究中也有一定作用。研究的主要內容有:多指標隨機過程、無窮質點與馬爾科夫過程、概率與位勢及各種特殊過程的專題討論等。
其中,馬爾科夫過程很適於金融時序數列的預測,是在量化投資中的典型應用。
現階段量化投資在基金投資方面使用的比較多,也有部分投資機構合券商的交易系統應用了智能選股的技術。