量化投資從0到1

① matlab做量化投資分析，怎麼學

做了2年半程序化，開發了一套適用多品種多周期的趨勢策略，靠自己摸索。

tb加matlab開發，很多問題答案網上是找不到的。

② 什麼是量化投資

量化投資是指藉助現代統計學和數學的方法，利用計算機技術來進行交易的證券投資方式。量化投資從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種"大概率」事件以制定策略，用數量模型驗證及固化這些規律和策略，然後嚴格執行已固化的策略來指導投資，以求獲得可以持續的、穩定且高於平均收益的超額回報。
量化投資起源於上世紀七十年代的股票市場，之後迅速發展和普及，尤其是在期貨交易市場，程序化逐漸成為主流。有數據顯示，國外成熟市場期貨程序化交易已佔據總交易量的70%-80%，而國內則剛剛起步。交易者的情緒波動等弊端越來越成為盈利的障礙，而程序化交易天然而成的精準性、100%執行率則為它的盈利帶來了優勢。
量化交易的優勢：
1.嚴格的紀律性
量化交易有著嚴格的紀律性，這樣做可以克服人性的弱點，如貪婪、恐懼、僥幸心理，也可以克服認知偏差。我們的每一個決策都是有理有據的，特別是有數據支持的。系統會顯示出當時被選擇的這只股票與其他的股票相比在成長面上、估值上、資金上、買賣時機上的綜合評價情況。
2.完備的系統性
完備的系統性表現在多層次，包括在大類資產配置、行業選擇、精選個股三個層次上我們都有模型次是多角度，量化交易的核心投資思想包括宏觀周期、市場結構、估值、成長、盈利質量、分析師盈利預測、市場情緒等多個角度。
3.妥善運用套利的思想
量化交易正是在找估值窪地，通過全面、系統性的掃描捕捉錯誤定價、錯誤估值帶來的機會。定定性投資大部分時間在琢磨哪一個企業是偉大的企業，那個股票可以翻倍的股票。與定性投資不同，量化投資大部分精力花在分析哪裡是估值窪地。
4.靠概率取勝
這表現為兩個方面，一是在定量投資不斷的從歷史中挖掘有望在未來重復的歷史規律並且加以利用。二是在股票實際操作過程中，運用概率分析提高買賣成功的概率。
編輯於 2021-09-18
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③ 什麼是量化投資交易策略

一文看懂量化投資策略

閑話基

量化投資在近些年受到越來越多的關注，包括規模、策略、業績。量化投資，是指通過藉助統計學、數學方法，運用計算機從海量歷史數據中，尋找能夠帶來超額收益的多種「大概率」策略，按照策略構建的數量模型嚴格執行投資，力求獲得長期穩定可持續高於平均的超額回報。

跨市場策略涉及外匯兌換、國際期貨交易對沖，交易實現難度大，國內用得少。

由於期貨具有杠桿屬性，這類策略持倉的市值往往很大，有時候甚至超過產品資產總值，導致收益率的波動率是所有量化策略中最大的。在市場出現連續震盪行情時，這樣策略由於杠桿屬性會出現較大的回撤。另外一個對這類策略的一個限制是，目前市場上活躍交易的期貨品種不多，高頻交易很大程度倚重於品種成交量，開平倉時間間隔較短，使得策略容量不大。

④ Python學習，量化交易的應該怎麼學

掘金量化社區就有很多寬客互動交流學習，再說掘金有很多針對新手入門的指引，可以讓您從0到1一步步成為一個合格的quant.

⑤ A股到底能不能做股票量化投資

從市場機制上來看，90年上交所正式成立，到92年正式向境外發行股票，再到2005年的股權分置回改革，至今也就是答短短的20年，而05年股改後才使得A股貼上了真正意義上的」現代資本市場「的標簽。
在經歷了08年金融危機和15年股災後，到現在IPO重啟，A股可以說是經歷了比較大的成長。但是策略管理人和投資人還是面對著一些非常重要的機制性問題：
1. 市場上全流動股票還是較少
2. 做空成本過高
3. 退市機制不足
4. 國有控股股票佔比高
5. 無法方便的進行T+0交易
紙面上跑的好的策略，實際操作中都會有較大的代價。比如短期市場反轉這種多空年化收益22%，聽起來又高大上的策略。

⑥ 如果從零基礎開始學量化投資，需要學哪些

首先，對於這個行業要有所了解，當然必備的K線知識是絕對不能少的裡面的內容能很形象的講述K線形態的特性，在不同的市場情況以及技術面基本面情況下，K線的基本形態以及組合形態都能給與不同程度提示。
然後，結合K線基礎通過一些實例來具體將該技術進行應用，這樣在後面實際的操作實戰中則會有很好的作用，當然我剛才說的情況是在具體實戰應用中的，結合該書會有事半功倍的效果。
第三，在以上有基礎有實例的情況下大概學習3-6個月逐漸的適應該應用機制，那麼後期做單則會更為穩重，注重理論與實踐結合的效果。
第四，在形成自己的投資風格與投資理論前應該有相應的專業語言來進行支持，這樣計劃有助於給和相關理論工具給具體投資以相應准確的指導。
第五，當做這個大約有9個月時，通過相應的書籍形成自己的投資風格與投資理論，後期會逐步職業化與專業化，當然這是我個人的看法，這個過程中有相應的具體的工具理論與知識。

⑦ 從哪開始學期貨

通常的學習，是要有一個固定的流程的，比如我們學習數學，從加減乘除開始，到後面的方程，微積分，再到更高深的隨機泛函線性代數等。但實際的學習過程，一定是一個反復的過程。也就是說你學到微積分的時候，忽然對之前的方程有了些新的理解和認知，如此反復一來，才能學的融會貫通。
以上是廢話。
那麼學習期貨，也需要跟著流程走，然後再反復理解。如何做到反復理解？很簡單，准備好錢入市。在摸爬滾打中，才能對所學的理論知識有更深的理解和認知。
至於流程性的學習，我的建議是
1、基礎概念。包括品種，交易模式，每個品種的合約單位，保證金等等，參考書目《期貨基礎知識》，就是從業資格考試的那本書。
2、基本面研究方法。比如螺紋鋼，它是用來做什麼的，上下游都有什麼，影響它的供需的因素是什麼，有什麼品種和它相似等等。參考書目《期貨基礎知識》，及一些期貨公司網站上發布的研究報告。
3、技術分析方法。市面上書太多了，列兩本：《期貨市場技術分析》，《日本蠟燭圖技術》，這兩本書各看三遍以上。
4、理念。這個就有點玄乎了，需要在操作中不斷感悟，直接看書或是別人告訴你，都是沒有體會的。這個方面的書也很多，建議：《十年一夢》，《海龜交易法則》，《澄明之境》。