量化投資怎樣學

A. 量化投資要學那個語言好

Matlab 和 C++,一個建模一抄個執行，足夠了。實在不愛用Matlab的話，R和Python也行。多看書多學習，英語也是很重要的。可以找視頻和書籍學習。

個人推薦《量化投資：以python為工具》主要講解量化投資的思想和策略，並藉助Python 語言進行實戰。《量化投資：以Python為工具》一共分為5 部分，第1 部分是Python 入門，第2 部分是統計學基礎，第3 部分是金融理論、投資組合與量化選股，第4 部分是時間序列簡介與配對交易，第5 部分是技術指標與量化投資。《量化投資：以Python為工具》首先對Python 編程語言進行介紹，通過學習，讀者可以迅速掌握用Python 語言處理數據的方法，並靈活運用Python 解決實際金融問題；其次，向讀者介紹量化投資的理論知識，主要講解量化投資所需的數量基礎和類型等方面；最後講述如何在Python 語言中構建量化投資策略。

B. 想走量化投資方向，大概需要什麼學歷

碩士學歷足夠，需要具備金融學、心理學、經濟學、統計學、會計學等，總結數據統計能力、計算機技能以及心理素質。
量化投資可以肯定說目前還是一年藍海，稀缺人才很少，如果有志往這方面發展是不錯的選擇。

C. 如何系統地學習量化交易

首先，我對這個問題是完全不知道怎麼回答，為此，我專門去請教了我的老師。

• 我理解很難有一個定量交易的所謂的系統學習過程，定量的只是手段，交易邏輯是多樣的，你可以通過形態描述，追蹤市場方法，如不合理的降價，也可以把天體物理、小波分析、神經網路等復雜模型應用其中，你可以做的是K線結構上的策略，也可以做日線或每500毫秒數據進行決策的策略。所有的一切目的就是為了獲利，所謂量化和程序化只是實現這一目的的手段。

  

• 一個strategist需要思考策略的思維框架，實現方式，而developer則是側重了前後端介面，輸入輸出，界面設置，風控機制，平台拼接等等很多很多方面。其實很不相同吧。

D. 完全不懂金融，想學習量化投資需要學習哪些金融科目

我個人認為學抄習量化投資在金融襲方面需要具備兩個方面的知識：
1、首先是要了解金融市場與金融產品，只有這樣才能在眾多市場與標的中選擇合適的來構建投資組合，這一方面需要了解的基礎知識有：金融市場與金融機構、投資學、金融衍生品等等；
2、其次是需要了解如何量化，相信你應該有足夠的IT背景，編程沒啥問題，其次的話就是要了解數理來溝通金融產品選擇與編程落地，需要了解的科目有：概率論、統計學、計量經濟學、金融經濟學、數理金融等。

E. matlab做量化投資分析，怎麼學

做了2年半程序化，開發了一套適用多品種多周期的趨勢策略，靠自己摸索。

tb加matlab開發，很多問題答案網上是找不到的。

F. 零基礎想學金融投資,量化交易編程,該怎麼學有哪些方法

我想問你學習的方法以編程是通過設定來完成的

G. 如何簡單理解量化投資

1、定義：
量化復投資是將投資理念及策制略通過具體指標、參數的設計，體現到具體的模型中，讓模型對市場進行不帶任何情緒的跟蹤
2、特點：
具有快速高效、客觀理性、收益與風險平衡和個股與組合平衡等四大特點
3、具體運行
一、估值與選股

估值：對上市公司進行估值是公司基本面分析的重要方法，在「價值投資」的基本邏輯下，可以通過對公司的估值判斷二級市場股票價格的扭曲程度，繼而找出價值被低估或高估的股票，作為投資決策的參考。
二、資產配置

資產配置指資產類別選擇、投資組合中各類資產的配置比例以及對這些混合資產進行實時管理。
三、基於行為金融學的投資策略

金業中的應用將主要集中在量化選股、資產配置、績效評估與風險管理、行為金融等方面，而隨著包括基金在內的機構投資者佔比的不斷提高、衍生品工具的日漸豐富(股指期貨、融資融券等)以及量化投資技術的進步，基金管理人的投資策略將會越來越復雜，程序化交易(系統)也將有快速的發展。

H. Python學習，量化交易的應該怎麼學

掘金量化社區就有很多寬客互動交流學習，再說掘金有很多針對新手入門的指引，可以讓您從0到1一步步成為一個合格的quant.

I. 如何學習量化投資

簡單地說，只要是你不跟從別人炒股都難免要用到量化投資。量化投資專，顧名思義，就是屬通過數字化的可量化參數的比較來進行投資的策略和方法。 量化投資主要包括三個層面的內容。第一，就是估值理論。這部分內容主要應用經濟學的理論對資產標的進行價格或者價值的估算，以輔助投資。其實巴菲特對財務數據的分析，比如市盈率和未來現金流折算等等，都算是量化投資，所以我不認為巴菲特屬於傳統投資。現在很多證券研究員都致力於盈利預測基礎上的估值模型，然後在其基礎上進行選股，都屬於這方面。第二，是與經濟學理論無關的，純粹的應用數學和統計知識對投資交易進行數學化和程序化的過程。大部分人對量化投資的理解也是這一方面，著名的數學家西蒙斯帶領他的團隊取得年均34%的收益率也是這方面成功的典範。第三，就是程序化交易，這部分主要是為了實現某些特殊的量化投資所限定的演算法而對具體到交易層面的程序開發過程。

J. 量化投資怎麼入門

量化投資如果要入門的話，你可以根據它的量能變化去入門學習一下。