消費金融客戶下沉

『壹』 純粹的金融科技行業分析（通俗易懂最好）

2019年中國金融科技行業市場現狀及發展前景分析 未來十大發展趨勢分析

2019年中國金融科技行業發展概況分析

《經濟參考報》3月26日刊發題為《機構加速搶灘布局金融科技》的報道。文章稱，隨著金融與科技的深度融合，金融科技正躍上新風口。一方面，銀行等傳統金融機構不斷加註金融科技砝碼。郵儲銀行、農業銀行等多家金融機構近日召開了金融科技專場校園招聘，2019年將在金融科技領域加大研發投入。另一方面，互聯網系的金融科技公司快速崛起，騰訊、360金融、樂信等多家巨頭近日發布的業績報告顯示，2018年金融科技收入增長迅猛，其中360金融2018年凈收入同比增長464%。同時，傳統金融機構與科技公司的「跨界合作」也愈加緊密，金融科技發展生態正在形成。

業內專家表示，金融科技的發展將提高金融運行效率，為民企融資、金融防風險帶來新的環境，但同時也為金融監管帶來了新的挑戰。根據監管層近期密集釋放的信號，金融科技將獲更大力度政策支持，金融科技監管也將同步趨嚴。

未來中國金融科技營收規模將接近2萬億

據前瞻產業研究院發布的《中國科技金融服務深度調研與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，2013年中國金融科技營收規模僅僅達695.1億元。之後呈現高速增長狀態，2016年以來，我國互聯網金融正逐漸從用戶流量驅動向金融科技驅動轉型。雖然目前我國金融科技仍處於發展初期，但是我國尚未成熟的金融市場給予了金融科技快速發展的土壤。截止至2017年我國金融科技企業的營收總規模達到6541億元左右，同比增速55.2%。根據前瞻產業研究院測算：2018年，我國金融科技企業的營收總規模達到9698.8億元，同比增速48.3%。前瞻認為，目前金融科技服務於金融機構，更偏向實際金融業務的後端，並不是金融產業鏈中利潤最豐厚的一環，因此短時間內金融科技營收規模很難迎來爆發式增長，或將繼續保持這樣的增速穩定增長。並預測在2020年中國金融科技營收規模將達19704.9億元。

2013-2020年中國金融科技營收規模統計及增長情況預測

數據來源：前瞻產業研究院整理

未來中國金融科技十大發展趨勢分析

雲計算、大數據、人工智慧和區塊鏈等新興技術與金融業務不斷融合，科技對於金融的作用被不斷強化，在政策的大力支持下，金融機構、科技企業對金融科技的投入力度持續加大，數據價值持續不斷的體現並釋放出來，金融業務環節的應用場景更加豐富，金融解決方案創新推陳出新。開發銀行、無人銀行、資產證券化、數字票據、不良資產處置等方面業務在科技的賦能下由概念逐步變為現實，隨著第五代移動通信技術(5G)、量子計算等前沿技術由概念階段到實際應用，金融作為最先擁抱技術的領域，也會摩擦出新的火花。未來，金融科技發展趨勢體現在十個方面：

1、開放銀行

開放銀行是銀行通過開放應用編程介面(API)對外開放服務。即指銀行把自己的金融服務，通過開放平台(OpenAPI)等技術方式開放給外部客戶(企業或個人)，客戶可以通過調用API來使用銀行的服務，而不需要直接面向銀行。銀行通過API的開放開展跨界融合，實現銀行與銀行、銀行與非銀金融機構、銀行與跨界企業間的數據共享與場景融合，極大拓展了銀行服務的生態。

開放銀行成為近年來國內外銀行轉型的新浪潮。「開放銀行」概念起源於英國，2018年1月英國9家銀行共享數據，首次落地開放銀行理念。2018年7月，浦發銀行在北京率先發布「APIBank」無界開放銀行，標志著國內「開放銀行」的首家落地。隨後，工商銀行、建設銀行、招商銀行、興業銀行、光大銀行等紛紛展開探索，通過開放API,
實現金融和生活場景的鏈接。

以API
Bank為代表的開放銀行4.0時代即將到來。未來，銀行的商業模式將從B2C變為B2B2C，服務標准也將從標准NPS升級為整合型NPS。隨著金融服務嵌入生活與生產的方方面面，「場景在前，金融在後」的跨界生態圈將成為主流。雖然目前開放銀行應用仍處於早期階段，但未來，銀行的賬戶功能、支付功能、理財產品、貸款產品等將勢必形成標准化的API集中輸出，成為打通跨界生態的介面。

2、無人銀行

無人銀行是指通過科技手段減免傳統銀行的人力使用。通過運用生物識別、語音識別、數據挖掘、人工智慧、VR、AR、全息投影等科技手段，替代傳統銀行的櫃員、大堂經理、引導員等崗位，為客戶提供全自助式的智能銀行服務。

銀行人力減少是目前大勢所趨。目前大部分銀行都實現了人力的部分替代，少數銀行試點幾乎實現了廳店全替代。至2018年5月28日，我國銀行物理網點共退出4591家，從2017年下半年開始銀行退出網點數目同比增速平均是55%。截至2018年6月底，四大行員工數與2017年底相比，減少已超過3.2萬人。

短期內無人銀行將仍處在試點階段。目前建設銀行已經開啟了無人銀行試點，通過更高效率的智能櫃員機替代櫃員、保安、大堂經理，刷臉刷身份證替代人工驗證的方式，覆蓋90%以上現金及非現金業務。盡管無人銀行為銀行網點轉型打開探索新路徑，但目前銀行業務還難以實現百分之百無人化，例如需要安排保安值班;客戶在智能終端上開卡、匯款時，出於安全風險考慮，也會安排工作人員現場服務。因此未來的一段時間內，無人銀行仍將作為探索性的試點存在。

3、量子計算與金融

量子計算是一種遵循量子力學規律的新型計算模式。普通計算機使用比特(bit) 中0與1的兩種狀態存儲數據，而量子計算機的存儲單位量子比特，除0和1外，
同時還可以實現多個狀態的相干疊加態。 所以，
基於量子計算的量子計算機就可以通過控制原子或小分子的狀態，記錄和運算信息，其存儲和運算速度都能遠遠超越傳統通用計算機。例如使用超級計算機分解一個400位的數字，需要60萬年，而用量子計算機只需要幾小時甚至幾十分鍾。

量子計算的應用能極大提升金融服務效率。量子計算由於其超強大的計算能力，可應用於在金融業多個方面。例如金融高頻交易，利用演算法根據預先設定好的交易策略自動執行股票交易，在達到相同結果的前提下，量子計算比傳統計算機的速度要快得多。再比如詐騙檢測，利用量子計算機的快速學習的特點，能大大加速神經網路學習速度，迅速打擊新興的詐騙方式。

量子計算也可能會為金融業帶來巨大風險。量子計算在計算速度上的飛躍式提升，也可能會對現有金融體系帶來威脅。例如目前正在使用的許多公鑰密碼系統，在量子計算極大的計算性能下，很有可能會遭到破解，這些將嚴重影響互聯網及各地數字通信的保密性和完整性，對現有的安全系統和管理機製造成大范圍和系統性的破壞。因此，在量子計算機瓦解當前密碼體系並實現商業化之前，必須建立量子安全解決方案形成安全的過渡。

4、5G與金融

5G是第五代移動通信技術，是4G之後的延伸。5G概念由標志性能力指標「Gbps用戶體驗速率」和一組關鍵技術組成。5G技術創新主要來源於無線技術和網路技術兩方面。在無線技術領域，大規模天線陣列、超密集組網、新型多址和全頻譜接入等技術已成為業界關注的焦點;在網路技術領域，基於軟體定義網路(SDN)和網路功能虛擬化(NFV)的新型網路架構已取得廣泛共識。

5G將進一步優化金融服務，實現金融場景的再造，為金融行業注入新的生機。5G技術的熱點高容量場景，將為用戶提供極高的數據傳輸速率，滿足網路極高的流量密度需求，該技術場景將有效提升移動端金融服務的速率，減少因網路延遲造成的支付卡頓等情況，同時速率的提升也有助於通過AR/VR技術進一步豐富支付模式，提供更加真實的場景體驗;5G技術的連續廣域覆蓋場景還可有助於銀行無人網點的部署，通過AR/VR技術將金融服務帶到此前網點無法覆蓋的偏遠地區，實現普惠金融服務。此外，5G面向物聯網業務的低功耗大連接和低時延高可靠場景還將通過實現萬物互聯，獲取海量、多維度、相關聯的人、物、企業數據，進一步優化供應鏈金融、信用評估、資產管理等相關金融服務，實現更多豐富場景的探索。

5G及相關產業的發展帶來廣闊投資空間，引發金融高度關注。5G一方面提供更快的速率和更高的帶寬，促進移動互聯網進一步的蓬勃發展和人機交互新模式的創新，另一方面還將實現機器通信，千億量級的設備將接入5G網路。5G還將與雲計算、人工智慧、AR/VR、無人駕駛等技術相結合在車聯網、物聯網、工業互聯網、移動醫療、金融等領域帶來更加豐富的應用場景，此外，5G網路還將是能力開放的網路，通過與行業的結合，運營商將構建以其為核心的開放業務生態，拓展新的業務收入模式，目前中國移動已經聯合戰略夥伴打造了百億級規模的5G投資基金，國內外險資、券商、陽光私募、風投等眾多機構，也早在2017年成立了數十支5G產業專項投資基金，未來5G及相關產業將持續引發金融高度關注。

5、移動金融安全

移動金融指的是使用移動智能終端及無線互聯技術處理金融企業內部管理及對外產品服務的解決方案的總稱，移動金融安全指的是移動金融業務開展過程中的安全。當前移動智能終端的普及加速了金融信息化建設，越來越多的金融服務向移動化逐步轉型。移動金融豐富了金融服務的渠道，為金融產品和服務模式的創新、普惠金融的發展提供了有效途徑。央行印發《關於推動移動金融技術創新健康發展的指導意見》將「安全可控」作為移動金融的健康發展的重要原則之一，強調了移動金融安全的對於移動金融技術創新發展的保駕護航的地位。

移動金融在創新與安全的博弈中發展，安全問題愈發引起重視。隨著金融產業的發展，金融行業移動應用日漸成為金融服務及產品的重要支撐手段，移動金融未來將繼續在規模和創新上發展。金融科技快速發展給移動金融帶來了無限生機，但同時也滋生了諸多風險。移動金融應用中頻發木馬病毒、支付安全、敏感信息泄露、身份認證繞過、仿冒等安全問題，引發了監管部門乃至社會的廣泛關注，移動金融安全成為金融創新發展中至關重要的保障。

個人信息安全是移動金融安全的重中之重。近年來，移動互聯網應用程序(APP)越界獲取用戶隱私許可權、超范圍收集個人信息的現象頻發。移動金融應用中隱私竊取類惡意應用佔比最高，用戶個人信息受到極大威脅。為保障個人信息安全，維護網民合法權益，中央網信辦、工業和信息化部、公安部、市場監管總局開展「App違法違規收集使用個人信息專項治理」，加強個人信息保護，推動移動信息安全建設。

生物特徵識別兼顧安全與便捷，成為移動金融安全關注的熱點。目前，生物特徵識別技術已經基本成為移動智能終端的標准配置，逐漸成為了金融業務中新型用戶身份核實和認證的發展方向。中國人民銀行於2018年10月頒布金融行業首個生物識別技術標准《移動金融基於聲紋識別的安全應用技術規范》，將安全性和個人隱私保護擺到了突出位置，規范如聲紋等生物特徵識別的安全應用。

6、數字票據

數字票據是一種將區塊鏈技術與電子票據進行融合，實現自動安全交易的新型票據。數字票據藉助區塊鏈具有分布式賬本、去中心化、集體維護、信息不可篡改等特點，使數字票據更具安全性和信息公開性，更加智能交易，更加便捷使用。

數字票據可以實現全程高效真實的信息傳遞，全程自動化交易，以及交易過程全程追蹤，提高用戶隱私保護。區塊鏈具有點對點傳輸，採用去中心化的信任機制的優勢，保證數字票據的數據安全性、完整性和不可篡改性。數字票據利用區塊鏈提供可編程的智能合約，實現票據的自動抵押、清付和償還，避免交易風險。並且，所有交易都被記錄在完整的「時間鏈」上，一旦有違約行為發生，可以追溯其責任，並且通過隱私保護演算法保護參與者隱私，可實現參與者在區塊鏈上的匿名性。

上海票據交易所數字票據實驗性生產系統成功上線，工行中行浦發等銀行參與其中。數字票據交易平台實驗性生產系統已在2018年1月25日成功上線試運行，工商銀行、中國銀行、浦發銀行和杭州銀行在數字票據交易平台實驗性生產系統順利完成基於區塊鏈技術的數字票據簽發、承兌、貼現和轉貼現業務。數字票據交易平台實驗性生產系統結合區塊鏈技術和票據業務實際情況，對前期數字票據交易平台原型系統進行了全方位的改造和完善，使結算方式更加創新，業務功能更加完善，系統性能不斷提高，安全防護不斷加強，隱私保護更加優化，實現實時監控管理。

7、數字資產證券化

數字資產證券化是將數字資產轉化為證券的過程。將域名、商標、品牌、數字貨幣、游戲裝備、賬戶號碼等相關缺乏市場流動性的數字資產，轉換為在金融市場上可以自由買賣的證券的行為。

數字資產證券化目的在於獲取融資，以最大化提高資產的流動性。數字資產是文化產業的創新藍海，是互聯網+文化產業的新業態，是「文化互聯網+」的文化大產業下的商業模式創新。域名、商標等數字資產缺乏市場流動性，通過數字資產證券化，有效打破剛性兌付，有效盤活巨大的金融資產和社會的存量資產，能把缺乏流動性但有收益性的數字資產設計成證券化產品賣出去，收回現金，提高流動性，進而獲得融資。

數字資產證券化是區塊鏈的最佳實踐場景。我國央行貨幣研究所也在不斷探索數字資產證券化區塊鏈平台，藉助區塊鏈的分布式數據儲存、去中心化的特點，保證了以及底層數字資產數據真實性，且不可纂改，降低了信息不對稱性，增強了信息的透明及可靠程度，有效解決了機構間費時費力的對賬清算問題，降低數字資產的融資成本，提高融資效率。

8、消費金融

消費金融是為滿足消費者具體消費需求的現代金融服務方式。是金融機構向消費者提供用於購買裝修、旅遊、電子產品、教育、婚慶等具體的消費需求的個人消費貸款服務。除銀行提供的貸款服務外，接觸較多的消費金融服務有京東金融的「京東白條」、螞蟻金服的「花唄」、蘇寧的「任性付」等以及被大眾接受的P2P小額理財服務。根據銀監會發布的《消費金融公司試點管理辦法》中定義，消費貸款是指消費金融公司向借款人發放的以消費(不包括購買房屋和汽車)為目的的貸款。

未來中國消費金融行業迎來巨大發展空間。2018
年，國家出台了多項鼓勵消費金融發展的政策。特別提到「加快消費信貸管理模式和產品創新、不斷提升消費金融服務的質量和效率。「作為消費主體的80、90後，更願意通過借貸的方式滿足產品購買需求。同時，隨著消費金融規模的不斷擴大，消費金融會向二三線城市下沉，各類金融應用場景需求增多。

金融科技助力消費金融產品創新和風控體系建設。目前，
我國消費金融存在監管機制有待完善、企業產品創新不足、風險防控體系不健全等問題。金融科技的發展為消費金融開發更多的產品應用場景，提升消費者體驗，激活和拓展市場空間;同時，利用金融科技建立構建完善的風控運營體系，解決消費金融面臨的徵信記錄缺失、運營經驗缺乏，降本增效。在科技的驅動下，消費金融將不斷提升風險防控能力，不斷提升運營能力與科技創新能力，科技驅動下的產品創新和風控體系的建立將為消費金融迎來更大的發展空間。

9、智能客服

智能客服可以顯著提高金融服務效率。智能客服系統是利用機器學習、語音識別和自然語言處理等人工智慧技術，處理金融客戶服務中重復率高、難度較低且對服務效率要求較高的事務，如服務引導、業務查詢、業務辦理以及客戶投訴等業務。目前應用的智能客服場景有智能客服機器人、智能語音導航、智能營銷催收機器人、智能輔助和智能質檢等。

金融機構及互聯網企業都在加大智能客服的探索和應用。金融機構在線上線下對智能客服系統應用廣泛，網站、App客戶端等線上智能客服服務系統能夠實現自動理解客戶問題並進行解答和辦理簡單業務。在線下網點的智能化進程加速，逐步推廣無人銀行，智能機器人、智慧櫃員機、VTM機、外匯兌換機等大量智能自主終端，大幅減少人工服務成本，使客戶獲得更滿意和周到的服務體驗。同時，互聯網企業在智能機器人方面的研發投入力度不斷加大，為這些金融客戶提供個性化的智能客戶服務。

智能客服系統逐漸滲透到金融業務的售前、售中、售後全流程。目前，智能客服系統已經能夠代替人工客服為客戶解決許多簡單、重復的問題，為金融機構節約了大量的人工成本。隨著社會的發展，客戶對服務的及時性、移動性、多渠道性提出更多的要求，智能客服的應用為金融機構留住更多客戶，提供全天候及時、便捷的服務，增強客戶粘性。在智能客服的應用過程中，大量用戶數據通過智能客服積累和沉澱下來，為精準營銷和業務流程優化提供參考。同時，智能客服系統利用大量完備的用戶數據，逐漸承擔起更多售前、售中、售後全流程的金融業務。

10、不良資產處置的科技運用

科技帶來不良資產處置方式創新發展。不良資產可分為股權類資產、債券類資產和實物類資產。不良資產處置有破產清算、拍賣、招標、協議轉讓、折扣變現，以及債轉股、債務重組、資產證券化、資產重組、實物資產出租、實物資產投資等方式。近年來，隨著雲計算、大數據、人工智慧、區塊鏈技術的發展應用，出現了以互聯網為基礎的創新處置模式，如不良資產綜合處置平台，眾籌投資、撮合催收等。

經濟新常態背景下對不良資產處置任務艱巨。不良資產率的持續攀升，政府鼓勵不良資產處置的市場化。據銀保監會稱，2018年中國商業銀行的不良貸款率為1.89%，為10年新高，截至12月底，商業銀行不良貸款總額為2萬億元。
在經濟新常態下，風險和各種不確定因素增多，對不良資產處置的效率和處置效益提出更高的要求。近年來，銀行機構、資產管理公司等紛紛與互聯網企業合作，通過網路平台模式進行不良資產的拍賣，涉及股權、債權和各種實物抵押物，取得良好效果。

金融科技已經在多個環節開發實際應用場景。科技運用可以快速發現資產價值，減少錯配情況的發生，同時，可以顯著提高信息互通，提升效率，提高不良資產處置回收率。目前金融科技已經在多個環節開發應用場景。如在運用自然語言處理和機器學習技術優化催收策略，同時，實現催收業務流程自動化，縮短處置的時間周期;通過大數據分析實現信用風險的精準定價;區塊鏈分布式記賬解決信用機制、信息不對稱等問題，優化不良資產證券化流程，縮短處置周期，保證信息的真實有效性。

『貳』 事關貨幣政策、居民債務 央行政策將有哪些變化

2021年中國經濟走向如何？貨幣政策思路是什麼？金融行業、金融市場將如何發展？金融監管如何進行？

2月8日晚間，央行發布2020年第四季度中國貨幣政策執行報告（下稱「報告」）。在最新發聲中，央行提到了貨幣政策、居民杠桿率、房地產、金融創新與審慎監管等備受市場關注的議題。

報告特設四篇專欄文章，內容圍繞存款管理、綠色金融、大國貨幣溢出效應和居民部門債務風險四個方面。央行提出，要高度警惕居民杠桿率過快上升的透支效應和潛在風險，不宜依賴消費金融擴大消費。

在下一階段主要政策思路中，與三季度報告內容相比，四季度報告在重點內容表述上出現了一些改變。比如，貨幣政策內容再提「把好貨幣供應總閘門」，新提「將經濟保持在潛在產出附近」；再比如，新提「穩妥調整和接續特殊時期出台的應急政策」；在房地產相關內容部分，繼續強調「堅持不將房地產作為短期刺激經濟的手段」，同時也提出「堅持穩地價、穩房價、穩預期」。

貨幣政策再提總閘門

盡管資金面已有所緩和，但市場對貨幣政策轉向的疑慮仍然難消。

報告在「下一階段主要政策思路」部分強調，穩健的貨幣政策要靈活精準、合理適度，堅持穩字當頭，不急轉彎，把握好政策時度效，處理好恢復經濟和防範風險的關系，保持好正常貨幣政策空間的可持續性。

值得注意的是，對於下階段政策思路，央行強調「把好貨幣供應總閘門，將經濟保持在潛在產出附近」。

浙商證券首席經濟學家李超認為，此舉繼續傳遞出「跨周期調節」的真諦，即寬松政策逐步退出，不靠需求側強刺激拉動經濟強勢走高超過潛在增速。

實際上，在央行貨幣政策司司長孫國峰近日發表的《2020年貨幣政策回顧與2021年展望》中就強調，做好2021年貨幣政策工作，重點是要深入理解穩健貨幣政策要靈活精準、合理適度的取向。穩字當頭、靈活調整、操作精準、量價合適。其中，量價合適具體體現為：保持貨幣供應量和社會融資規模增速同名義經濟增速基本匹配，保持利率在合適水平，保持宏觀杠桿率基本穩定，處理好恢復經濟和防範風險關系。

近期，在貨幣市場利率出現短時波動的背景下，央行公開市場操作量變化引起較多討論。

對此，報告強調，判斷短期利率走勢首先要看政策利率是否發生變化，主要是央行公開市場7天期逆回購操作利率是否變化，而不應過度關注公開市場操作數量。

這是因為，公開市場操作數量會根據財政、現金等多種臨時性因素以及市場需求情況靈活調整，其變化並不完全反映市場利率走勢，也不代表央行政策利率變化。

其次，央行強調引導市場利率圍繞央行政策利率波動，並再次提及DR007的重要性。報告指出，在觀察市場利率時重點看市場主要利率指標（DR007）的加權平均利率水平，以及DR007在一段時期的平均值，而不是個別機構的成交利率或受短期因素擾動的時點值。

警惕居民杠桿率過快上升

近期，各方對我國居民杠桿率上升的問題關注較多。報告通過專欄論述「合理評估居民部門債務風險」問題，體現出央行對居民杠桿率的關注。

數據顯示，2011年以來我國居民部門杠桿率持續走高，2011年末至2020年上半年的上升幅度超過31個百分點，居民債務繼續擴張的空間已非常有限，相關風險值得關注。

報告指出，我國大約有20%的居民債務與經營性活動相關，剔除後我國居民杠桿率在國際上處於合理水平。我國居民部門的經營性債務，主要來自個體工商戶的經營性貸款，也有一些個體戶使用消費貸、信用卡資金經營周轉。2020年上半年末，BIS口徑的我國居民杠桿率為59.1%，已接近歐元區和日本；但剔除經營性居民債務後，同期居民杠桿率降至46%左右，在國際上仍處合理水平

央行指出，要高度警惕居民杠桿率過快上升的透支效應和潛在風險。一方面，部分負債消費主體存在非理性、未來收入與還款支出不匹配、容易超過自身經濟能力過度借貸消費、埋下金融風險的隱患；另一方面，企業面對債務刺激出來的消費需求，若擴大生產，則當未來居民債務不斷攀升、償付能力難以為繼時，又會暴露出產能過剩問題，與高質量發展的要求不匹配。

值得注意的是，在我國消費貸款快速擴張過程中，部分金融機構忽視了消費金融背後所蘊含的風險，客戶資質下沉明顯，多頭共債和過度授信問題突出。2020年以來，部分銀行信用卡、消費貸不良率已顯現上升苗頭。

李超認為，關注居民債務風險一方面側重於以供給側改革的思路實施擴大內需戰略，另一方面，當前部分銀行客戶資質下沉明顯，此舉可有效防範部分銀行信用卡、消費貸不良風險，對於抑制居民消費貸款違規進入房地產領域也有重要作用。

禁止地方法人銀行開辦異地存款

「確保金融創新在審慎監管前提下發展，普惠金融服務質量和競爭力穩中有升。對銀行體系開展全覆蓋的壓力測試，支持銀行特別是中小銀行多渠道補充資本和完善治理，增強金融機構的穩健性和可持續經營能力。」報告稱。

對於金融創新與監管的關系，監管部門多次公開發聲。與三季度報告相比，四季度報告還特別提到了金融創新與審慎監管。

近兩年來，央行有序整改不規范存款創新產品，繼叫停靠檔計息和周期付息等所謂「創新」產品後，央行稱，將於2021年第一季度起，將地方法人銀行吸收異地存款情況納入宏觀審慎評估（MPA），禁止其通過各種渠道開辦異地存款。

異地存款，是指地方法人銀行通過在沒有設立實體網點的地市開立的賬戶吸收的存款，既包括通過第三方互聯網平台，也包括通過自身的網上銀行、手機銀行等渠道吸收的存款。

近兩年，部分地方法人銀行通過吸收異地存款實現快速擴張，偏離了服務本地的定位。

央行表示，由於異地存款穩定性較差，積累的流動性風險易快速傳染，不利於維護市場競爭秩序和金融體系穩定。於2021年第一季度起，將地方法人銀行吸收異地存款情況納入宏觀審慎評估（MPA），禁止其通過各種渠道開辦異地存款，已發生的存量存款自然到期結清。無實體經營網點、業務在線上開展的銀行除外，但此類銀行展業范圍不受空間限制，實質上已成為全國范圍內經營的銀行，所以存款利率自律要求參考國有銀行執行。

央行指出，存款基準利率作為利率體系的「壓艙石」，要長期保留。下一步，人民銀行將繼續發揮利率自律機制的作用，加強對不規范存款創新產品、結構性存款、異地存款的管理，防止非理性競爭，維護存款市場有序競爭，保持銀行負債端成本穩定，為推進利率市場化改革和促進企業綜合融資成本穩中有降創造良好環境。

『叄』 之前支付寶有個5萬的借唄+怎麼關閉了

你好
隨著網路支付的不斷發展，支付寶旗下的借唄也成為人們日常生活的一部分。按照題主所說，芝麻信用781，花唄23000，借唄有5.4萬的情況下，借唄卻突然被關閉了。有時候支付寶在維護或升級期間會出現混亂，這可能導致借唄出現問題。建議題主卸載支付寶，然後重新下載試一試。如果並不是系統問題，認為可能出現了以下原因：
1.信用受損，借唄關閉

借唄作為貸款的一個工具，准時還款占信仰用的一大標准。如果超過期限，還未返還貸款，個人的信用額度就會受到影響。在這種情況下，支付寶是有權利凍結額度的，導致題主說的借唄被關閉了。其次，借唄開通的前提是需要保持好的信用記錄，所以在開通後也是需要重視的。如果如果信用卡還款、交易、理財等等出現問題，導致信用受損，則可能導致借唄被關閉。

2.經常套現，借唄暫閉

因為支付寶是與銀行卡綁定的，所以借唄一定情況下能套現，轉到銀行卡。雖然支付寶並未明確規定借唄的金額不準套現到銀行，但是頻繁的套現，提現可能會被系統檢測到，導致借唄功能被暫時的關閉。

3.提前還款也是問題

這點相信是很多朋友沒有想到的，提前還款居然借唄反而被關閉。目前，借唄的操作模式是按照分數的不同，提供不同額度的貸款，還款期限最長為12個月，隨借隨還。雖然沒有明確規定不能提前還款，但是借唄本身是一項貸款產品，存在即是為了獲得利益。並且借唄是按日息計算收益的。1千塊1天的利息大概為0.5元，1萬1天利息大概為5元。如果提前還款，借唄利益減少。並且題主經常很短時間就還款，則借唄可能認為你對這個產品虛需求並不大。本身借唄是支付寶的推送功能，是根據需求進行推送，並不是固定功能。

4.認證資料有問題

借唄是以信用作為評斷標准，登記的資料是非常有助提升信用的。有時候資料出現問題，比如身份證過期了，導致支付寶的一些功能不能使用。首先檢查所填寫的資料是否過期，如若過期則立即更改，借唄則會恢復正常。根據題主所說，修改了手機號，猜測可能是此原因。
望採納祝你好運

『肆』 中小微企業融資難有上面解決辦法

小微企業以其數量眾多，在解決就業、稅收貢獻方面發揮著重要的作用，小微企業又是經濟生活中的毛細血管，潤滑著國家經濟的正常運行，因此，受到政府越來越多的重視。但小微企業融資難融資貴的問題一直以來都沒有得到很好的解決，原因多種多樣，其中有一個原因：小微企業的信用累積和記載沒有得到較好地實施，影響了小微企業持續融資的機會，需要引起有關部門和社會的重視。
為了扶持小微企業發展，國家先後出台了一系列財政政策和金融政策。財政部《關於擴大小型微利企業所得稅優惠政策范圍的通知》財稅〔2017〕43文規定，自2017年1月1日至2019年12月31日，將小型微利企業的年應納稅所得額上限由30萬元提高至50萬元，對年應納稅所得額低於50萬元（含50萬元）的小型微利企業，其所得減按50％計入應納稅所得額，按20％的稅率繳納企業所得稅。2018年4月25日的國務院常務會議，再推支持創業創新和小微企業發展的7項減稅措施，其中包括：將享受減半徵收企業所得稅優惠政策的小微企業年應納稅所得額上限，從50萬元提高到100萬元，實施期限為2018年1月1日至2020年12月31日。根據《財政部、稅務總局關於延續小微企業增值稅政策的通知》（財稅[2017]76號）：為支持小微企業發展，自2018年1月1日至2020年12月31日，繼續對月銷售額2萬元（含本數）至3萬元的增值稅小規模納稅人，免徵增值稅。為激勵銀行金融機構開展小微企業信貸業務，《財政部、稅務總局關於延續小微企業增值稅政策的通知》（財稅[2017]77號）明確，1、自2017年12月1日至2019年12月31日，對金融機構向農戶、小型企業、微型企業及個體工商戶發放小額貸款取得的利息收入，免徵增值稅。2、自2018年1月1日至2020年12月31日，對金融機構與小型企業、微型企業簽訂的借款合同免徵印花稅。銀監會也先後出台「三個不低於」、「兩增兩控「政策，引導金融機構向小微企業傾斜信貸支持力度，「三個不低於」是指小微企業貸款增速不低於各項貸款平均增速、小微企業貸款戶數不低於上年同期戶數、小微企業申貸獲得率不低於上年同期水平；「兩增」即單戶授信總額1000萬元以下（含）小微企業貸款同比增速不低於各項貸款同比增速，貸款戶數不低於上年同期水平，「兩控」即合理控制小微企業貸款資產質量水平和貸款綜合成本。
銀監會數據顯示，截至2017年末，我國銀行業金融機構廣義小微企業貸款總余額達30.7萬億（含小型、微型企業、個體工商戶貸款和小微企業主個體經營性貸款），比2016年新增4.0萬億，增速15.1%，較上一年提高了1.3個百分點。總體來看，小微企業貸款增速在經歷2015年的相對低點後，逐年逐步回升。2017年全國小微企業貸款戶數達1520.92萬戶，較上一年增加172.8萬戶，增速13%，較2016年大幅提高了11.1個百分點。小微企業貸款余額整體穩步上升，貸款余額增速與貸款戶數增速雙雙回升。（中央財經大學《中國中小微企業金融服務發展報告（2018）》）

國有銀行、全國性股份制銀行以及地方城市商業銀行和農商銀行，互聯網貸款公司、小貸公司、部分消費金融公司、P2P公司和民間借貸，其中銀行類機構服務的小微企業，一般偏向小，而非銀行類機構貸款客戶會進一步下沉，偏向微，包括個體工商戶、非執照的個體經營者。銀行在向法人主體、個人主體發放的用於經營的貸款，一般都能夠進入人民銀行的企業或個人徵信系統，而非銀行機構大多沒有接入人民銀行徵信系統，或已經接入，但並沒有上報，或雖上報了，但沒有準確分類。目前市場上已有的徵信服務機構，重點關注小微企業主在不同貸款機構申請貸款的查詢次數統計，由於沒有後期的貸款質量表現記錄，這些統計數據就成為拒絕貸款的判斷理由。由於部分小貸公司貸款的不規范，部分銀行金融機構將客戶通過小貸公司的融資次數設定為准入門檻，但假使這些銀行金融機構同時可以獲得客戶可信的貸後表現信息，他們將有可能不再設定這種帶有一定「歧視」的政策。
為了從根本上解決小微企業、小微企業主的信用狀況，在大多非銀行貸款公司難以接入人民銀行企業、個人信用資料庫的情況下，新設立的信聯理應承擔起責任，督促信聯所接入機構嚴格按照數據報送要求報送相關數據，同時要求各接入機構履行社會責任，對貸款進行科學准確的分類，確保在信聯信用資料庫系統中的經營性貸款的准確識別和統計，實現數據共享，讓更多的機構敢於為小微企業融資。對於已經接入人民銀行徵信系統的銀行、非銀行機構，要仔細甄別個人消費貸款、個人經營性貸款，確保上報的貸款分類准確，為小微企業信用數據的應用提供有力支持。

『伍』 請問省唄是真的嗎

非常不錯！惠及了城市居民外，馬上即將惠及所有農村人民。正如這個公司的二把手、副總裁馬馳騁所說，中國農村有6億多人，縣城有4億多人，但人們往往談論的是3億多的城市人口，只有真正潛心下沉，才能了解復雜的中國。這是網路借貸的藍海市場。北大光華畢業馬馳騁稱省唄不會逾期抓取通訊錄，也不會一個個打電話催收。（2018年10月27日, 薩摩耶金服副總裁馬馳騁在一本財經金融科技與銀行創新發展高峰論壇的特別披露）

『陸』 農村互聯網金融在下沉嗎

沒有，目前大城市與中小城市，一線城市與二三線甚至四五線城市的金融需求和發展階內段是不盡相同的容。因此，即便互聯網思維能夠席捲整個中華大地，用戶的需求是相對穩定的，很難產生脫離於當地經濟發展水平的互聯網金融需求。故互聯網金融目前還主要是在一線和大城市擴張，還沒有進入真正的下沉階段。

互聯網金融主要對接的是資金的供給者和需求者，以及中間環節的支付問題，而這些服務，傳統金融的「勢力范圍」在農村並不能全覆蓋。在一個中部區域的縣城，幾大行的網點是相當有限的，而信用聯社的定位在很長時間內是為了凸顯服務農村，卻在業務走向上趨同於商業銀行，農村的資金並沒有更多的服務於農村，而是變著法兒流向了城市。於是乎，互聯網金融有了進入農村市場的正當理由，取三農之資金，服務三農之需求。

所以農村互聯網目前還是有很大的發展空間，這里我推薦一個大商創的農村電商解決方案，它是以農村需求為核心，全面構建集PC、APP、微信於一體的終端設施，為消費者提供最為貼心的跨屏購物體驗。關鍵是採用了賣家自提或就近配送，切實匹配農村特色，有效規避了物流最後一公里的難題。

『柒』 湖北消費金融公司怎麼樣

確實是個坑來，建議慎重，長期加班源，沒有周末，制度苛刻，罰款多，如果入職不是管理層，上升比較困難，底層流動性大，不斷有人辭職，基層員工後台工資較平均低，前台根據業務量，除非背景深厚，不然，你懂的，政府企業基本都一樣。

『捌』 信貸市場「創新與合規並行」已成趨勢了嗎

自2009年銀監會頒發《消費金融公司試點管理辦法》以來，消費金融市場獲得了快速的回發展，彌補了傳統金融服務在答業務下沉覆蓋方面的不足。與會嘉賓一致認為，消費金融已經融入中國經濟體系並成為促進經濟增長和消費結構轉型的重要因素。

合規和創新應該如何做到並行？報告給出了如下建議：合規方面，一是將各類消費信貸企業納入統一的監管體系，二是加強內部風險管理，三是建立完備的個人徵信系統；創新方面，一是大力發展多層次資本市場，拓寬消費金融公司融資途徑，二是不斷發掘長尾客戶和利基市場，挖掘潛在客戶需求。

『玖』 下沉市場指的是什麼下沉市場用戶具有哪些特徵

以下，從用戶分層的角度跟大家解構下龐大而復雜的下沉市場。

在用戶分層的維度上，我們選用用戶細分中比較成熟的生活形態和價值觀模型（VALS），定性將用戶分為了8類：閑適玩樂型、安定進取型、品質進取型、養家打拚型、持家教子型、安居穩定型、佛系大叔型和廣場舞大媽型。

為了便於描述，每類用戶我們選取一位典型人物進行介紹（雖然說的是一個人，但希望大家能看到「站」在他背後，和他具有相同特徵的千萬用戶）。

一、閑適玩樂型

1. 核心特質

多為00後社會人，單身，學歷較低，生活壓力小；看重友情，易受朋友的影響。

下沉市場中的互聯網達人，互聯網使用的廣度和深度都很高，且深諳省錢之道；追求玩樂、閑適，對高強度工作較排斥。

2. 代表人物

王曉

3. 人口屬性

19歲，初中學歷，單身，已經工作3年，目前是縣城一家二手車專賣店銷售員。

「我現在跟同學在縣城租房住，上班騎電動車也就20分鍾。上班也是上網談單，不忙的時候也能玩玩手機。每月完成任務不是很困難，所以還是比較輕松。

公司有床，中午有2小時可以午休，午休一般會刷半小時快手，然後再休息。下午6點下班，下班就跟同學一塊做飯，7點半到8點吃完飯，飯後要麼一起吃雞，要麼自己玩手機，看電影電視劇。

一個月可以休班2-3天，自己可以選擇哪天休息。休息的這兩天一般會和朋友出去玩，打牌或唱歌。」

4. 生活狀態

（註：為了更直觀地反映和表達用戶真實的生活狀態，本次調研使用了圖片測探技術，即在訪談中我們提供包含不同生活場景、不同色彩、不同元素的圖片作為媒介，用戶選取可以意指他們目前或理想生活狀態的圖片，並作出解讀的一種技術。下同。）

• 目前生活狀態：工作清閑，吃吃喝喝快樂多。

• 理想的生活狀態：旅行，好友常聚。
  

5. 消費

主要支出除了生活必需的租房和餐飲支出外，最大的支出就是社交娛樂支出（如唱歌、聚餐）。

購物渠道以線上為主，且對各個購物網站有清晰的定位。如拼多多隻適合買更換頻率快，質量無關緊要的東西，如襪子、手機殼等。

6. 社交

尤其看重友情，且很容易受到朋友影響。大到擇業，小到一款APP的認知都能看到朋友的影響。

該類用戶還是下沉市場中僅有的存在陌生社交行為的一類用戶，他們會通過游戲、短視頻（如快手）、陌生交友軟體（陌陌、探探）結識陌生人，異性居多。

7. 互聯網使用

互聯網使用范圍廣，除了大眾品牌外，直播類、陌生社交類、運動類、游戲類、社區類、本地生活類、二手電筒商類均有使用。

互聯網使用程度也較深，使用時長上比其他用戶都要長。

部分用戶還是某些APP的內容貢獻者，偏好娛樂屬性更強的APP，如短視頻、游戲、小說類；對於游戲偏好度更高，多是重度玩家，時間投入多，付費意願高；而資訊類軟體則「不太看」。

目的明確，只下載自己認為有用的，很少受運營活動影響而下載某款軟體。

二、安定進取型

1. 核心特質

一般未婚但已到婚齡的用戶，學歷較高，多為下沉市場中收入較高的公務員、國企員工或腦力工作者，下沉市場中的初級「白領」。

生存壓力較小，但為組建家庭、成就更好的自我、追求安定的生活而積極進取。

2. 代表人物

凌丁

3. 人口屬性

26歲，本科學歷，未婚有情侶，已工作2年，目前是縣城一家企業財務人員。

「大學畢業後，在外面沒找到滿意的工作就回到了老家。現在在朋友一家工廠做財務，上午8點到11點半，下午2點半到6點。總的來說，不是很忙，也很少加班。

下班後就是組局、散步、 游泳或者約會逛街。沒事了就刷抖音、微信，一年也能出去旅遊1-2次。

現在也在參加培訓，准備公務員考試。未來還是希望能考上公務員，畢竟穩定嘛。以後結婚了，要買房，現在也在存錢。」

4. 生活狀態

• 目前生活狀態：生活悠閑，節奏慢。

• 理想的生活狀態：生活安定，有品質。
  

5. 消費

消費支出主要為生活日常的支出。

觀念上，更看重質量，對自己看重的商品（比如護膚類）看重品牌。線上購物渠道以淘寶為主，對主打低價的拼多多不感冒。

6. 互聯網使用

APP下載側重實用性和目的性，有需要才會下，一段時間不用即卸載，且同類型的軟體只裝一個，付費購買會員的意願很高。

內容偏好上強調「有營養」，偏好體育健身、戀愛類、本地資訊類，以及職業、學習相關的公眾號或APP，本地房產相關信息尤其關注。

該類用戶對於依靠社交裂變類的轉發、分享會很謹慎，擔心騷擾別人，也擔心分享的內容影響自己的人設；而有價值、有營養的信息（比如未來城市規劃）則會主動轉發。

三、品質進取型

1. 核心特質

下沉市場中的「中產階層」，多是家已成，業已立；收入較高，無負債，有房有車，生活上更加追求品質；事業上努力開拓更多收入來源。

2. 代表人物

秦傑

3. 人口屬性

33歲，本科；已婚有孩；企業中層管理者；工作10年。

「目前在一家生產汽車配件的工廠負責產品和財務，事情雜，應酬多。沒事的時候會開滴滴，目前已經賺了一萬多；回到家我就負責輔導孩子寫作業，愛人負責做飯、做家務。

我比較喜歡有科技感的東西，家裡基本全套的小米智能家居。周末或假期會帶著孩子出去旅遊。

現在懷了二孩，最近也在打算再買套或換套大點的房子。未來還想考一些財務和技術上證，換工作的話都是加分項。」

4. 生活狀態

• 目前生活狀態：應酬多，節奏快，工作壓力較大。

• 理想生活狀態：更大的房子、沒有壓力的田園生活、自我和家庭的兼顧。

5. 消費

孩子教育、娛樂等支出是該類人群的最大支出。

消費觀念上優先看重個人喜好，其次才是質量和價格；會購買經提高生活品質的物品，如保健品、智能家居、旅遊產品等。

6. 社交

人脈很廣，被動應酬多。

7. 互聯網使用

因為收入較高，所以APP使用范圍從基礎的社交、電商、娛樂APP延伸到金融理財類APP。

娛樂偏好抖音，看、發兼而有之，發的內容多為一技之長類，訴求為增加優越感。

互聯網付費意願高，對視頻軟體付費會員、工具類軟體付費功能均有較高支付意願；對互聯網薅羊毛類運營活動興趣不大。

四、持家教子型

1. 核心特質

大部分為寶媽，孩子是該類用戶的生活重心，絕大部分的時間都是在做跟孩子相關的事情上。

同時，又因為缺乏收入或收入不高，對價格尤其敏感，各類運營活動參與意願均較高。但忠誠度較低，當更實惠或收益更多的同類軟體出現時，很容易轉向其他品牌。

2. 代表人物

劉麗麗

3. 人口屬性

31歲，中專；已婚，兩個孩子，全職主婦；無收入。

「一家四口，愛人在附近工廠上班，自己全職在家照顧兩個孩子。房子是很多年前買的老房子，車子主要是接孩子和帶孩子出去玩。

每天的生活千篇一律，基本都是送、接老大上學，老大不在家就帶老二逛玩，晚上帶孩子出去散步。9點左右回家，洗漱，和老大玩玩游戲，陪老二看看電視就睡覺了。

每天的空閑時間就是孩子午睡或晚上睡覺的時候，相比一年前更累。一年前，老大學習不用操心，現在年級高了，課程也多，還需要輔導作業。兩個孩子很辛苦，帶著小的送大的，各方面都不方便。

愛人有自己的生活規律，跟我們基本不同步。他一般6點左右起床，6點半出門，午飯在公司吃；下午6點半下班，飯後一人在家看電視，然後就睡覺。帶孩子上也不會幫到什麼。」

4. 生活狀態

• 目前生活狀態：孩子主導了日常生活的一切，瑣碎、節奏快、壓力較大，缺少自我。

• 理想生活狀態：渴望家庭的溫馨、獨立的自我、完全屬於自己的生活。

訪談中明顯感覺到寶媽內心的矛盾心理，一方面對孩子的愛讓她們只能以孩子為的生活重心，另一方面又渴望從當前的生活中解脫，有獨立的自我。

5. 消費

該類用戶個人的收入較少甚至沒收入，所以對價格尤其敏感，對於能獲得額外收入或費用節省的渠道大多樂於嘗試。

購物時通常會多平台對比，對物美價廉的渠道接受度很高。本次訪談中出現的非一線電商品牌均出現在該類群體中，如貝店、環球捕手、興盛優選、松鼠拼拼等；

6. 互聯網使用

對孩子相關（如教育、溝通）和自身相關（如女性、情感、勵志類）的文章、資訊、APP關注度很高。

另外，對互聯網薅羊毛類的運營活動參與積極性很高。對下載軟體送現金、分享領紅包、每日任務獎勵、現在關注公眾號送禮品等各類運營活動均充滿興趣，每天能收入1-2元即有很大吸引力。

五、養家打拚型

1. 核心特質

多為家庭主要收入貢獻者的男性，收入相對較低。

家庭處於成長期，壓力較大；渴望給家庭更好的生活和更多的陪伴，也渴望有自己的時間，為自己而活。

2. 代表人物

熊志剛

3. 人口屬性

36歲；初中；已婚有孩；水電工；工作10年。

「以前在浙江打工，後來聽了當時老闆的勸告回家自己開店。

但現在生意不好做，不忙的時候也要找工作，給別人鋪水電。現在生活壓力很大，這也要錢，那也要錢，煩死了。現在就希望不需要養家了，能隱退過田園生活，不需要操心人情世故，不需要想著怎麼賺錢養家。

現在也會經常帶狗坐在上頂上看太陽下山，一個人靜靜，不想家人的打擾 。」

4. 生活狀態

• 目前生活狀態：生活壓力大，經濟拮據。

• 理想生活狀態：渴望給家庭更好的生活條件和更多的時間陪伴，也渴望一個人的獨處和無壓力的生活。

5. 消費

個人支出較少，大多為家庭支出，如家人保險、孩子相關等；消費觀念偏理性，且對購物渠道有清晰的認識，如大件商品線下專賣店買，質量要求高的家電數碼去京東，衣服化妝品去淘寶，質量無所謂便宜就好的去拼多多。

6. 互聯網使用

APP下載目標感強，嘗鮮慾望低。

使用范圍上也相對較窄，除微信、購物外，其餘均以娛樂性強的APP為主，如小說、短視頻。

資訊關注較少，偶爾關注也以自帶的瀏覽器查看為主。

六、安居穩定型

1. 核心特質

家庭生命周期多處於穩定期，用戶也多為中年，事業穩定，生活壓力較小，有更多個人時間追求自己的喜好。

2. 代表人物

原志傑

3. 人口屬性

40歲；初中；已婚有孩；工廠安全員；工作10年+。

「現在這個工作幹了十幾年了，幹得還算得心應手 。孩子也不用特別操心，就每天輔導下作業。

去年開始喜歡上了跑步，現在每天5點起床跑步，跑40分鍾，然後回家洗漱上班。周末雙休，也會參加跑團的活動。有時也會去外地參加馬拉松。

休息的時候也會買菜、做飯，周天的下午也會一個人去咖啡館看書、發呆。」

4. 生活狀態

• 目前生活狀態：生活舒心放鬆，享受自我。

• 理想生活狀態：帶著家人看世界，生活悠閑。

5. 消費

消費支出相對多樣，如家庭生活日常支出、孩子教育、贍養老人支出、人際往來支出等。

觀念上偏理性，看重質量，相信一分錢一分貨；願意為個人喜好進行投資、付費。

6. 互聯網使用

該類用戶因為閑暇時間更多，線上娛樂方面使用長視頻的時間要多於短視頻，使用長視頻多是追劇。

此外，因為年齡較大、事業較為穩定等因素，該類用戶對大眾新流行的應用（比如抖音、快手）已經無感，實用性成為決定下載的首要因素。對本地、教育、運動健康類資訊比較關注。

七、佛系大叔型

1. 核心特質

一般為中老年男性用戶，年齡偏大，學歷偏低，子女已經工作。生活態度隨緣隨性，比較佛系。

互聯網小白用戶，操作較不熟練，容易被引導下載；對互聯網運營活動防禦心理較強，擔心上當受騙。

2. 代表人物

梁國平

3. 人口屬性

52歲；初中；已婚有孩；裝修工長；30+年。

「現在有活就干，沒事情做就在家裡待著。如果事比較多，可以挑自己喜歡做的。很像游擊隊，哪裡有活去哪裡。每天中午和晚上下工，還有周末都比較自由。

沒事的時候看看愛奇藝、抖音、西瓜、火山，還有小說。都是推薦什麼看什麼，有興趣就繼續往下看，沒什麼新鮮的就換一個平台。

好多軟體我也不知道怎麼下的，有時會彈出提示，亂點後就出現在手機上了；有些是孩子幫下的。」

4. 生活狀態

• 目前生活狀態：安居樂業，享受生活。

• 理想生活狀態：悠閑玩樂。

5. 互聯網使用

互聯網小白用戶，很多軟體的下載和使用需要家人（子女）的幫助。一些基本的操作（如公眾號取消關注）均不知曉如何操作（認為刪除就是取消關注）；打字多用書寫，容易被引導。

因為對互聯網使用缺乏認知，部分軟體下載是被其他軟體引導下載（如頭條系軟體、騰訊新聞等）。

廣告轉化率高，對於資訊中推送的商品廣告購買興趣度很高（如微信中騰訊新聞文章末尾的電商廣告），貨到付款、7天免費退等措施強化了對廣告的信任，購買率很高。

會為被吸引的內容付費，比如連載的小說。網路連載小說一般篇章較長，免費閱讀章節較多，常給該類用戶錯覺認為全部章節均為免費。

防騙意識強，對APP中出現的領紅包類常視而不見，認為「假的」、「別有居心」，害怕被騙，其中南方用戶尤其明顯。

八、廣場舞大媽型

1. 核心特質

多為中老年女性用戶，年齡偏大，學歷偏低，子女已經生兒育女。

日常的生活以幫助照看孫輩為主，但閑暇時間也相對較多，興趣廣泛，休閑生活豐富多樣，生活悠閑安逸。

2. 代表人物

詹翠萍

3. 人口屬性

50歲；初中肄業；已婚有孩；家庭主婦；30+年。

「現在的生活就是幫著帶孫子，沒事了跳跳廣場舞、散散步。還參加了我們當地的戶外運動協會，經常會舉辦徒步、爬山的活動，目前參加了4、5次。

自己性格也比較開朗，經常會聚個會，唱唱歌。有時間也會和老公出去逛，兜兜風。每天中午和晚上下工，還有周末都比較自由。

沒事的時候看看愛奇藝、抖音、西瓜、火山，還有小說。都是推薦什麼看什麼，有興趣就繼續往下看，沒什麼新鮮的就換一個平台。小說看上癮了花錢也要看完，之前曾花過近200看完一本小說。」

3. 生活狀態

• 目前生活狀態：老友相聚，遊山玩水。

• 理想生活狀態：帶著兒孫全家出遊。

4. 互聯網使用

對價格較為敏感，不同的線上渠道都會去嘗試，使用滿意的會不斷購買，並推薦為其他人。

對娛樂類軟體興趣較大，嘗試意願高，如抖音、全民k歌；資訊方面，對社會事件、本地新聞興趣較大，以打發時間和增加社交話題為主要目的。

啟示

總的來講，下沉市場每類用戶在生活狀態、消費觀、互聯網使用等方面表現各異。

但也正是這些不同的表現，在互聯網公司進入下沉市場時，起到不同的作用。

比如：閑適玩樂型用戶，年輕，收入低；但學習能力強，互聯網產品嘗鮮意願高，可以充當產品「領先者」的角色。

持家教子型用戶和廣場舞大媽，收入較低，價格敏感性高，愛分享，且對分享的影響考慮較少，是下沉市場中互聯網產品優秀的「傳播者」。

安定進取型和品質進取型，作為下沉市場中的「白領」和「中產」，收入高，閑暇多，付費意願強，是很多產品和內容的「消費者」。

而其他用戶則可以根據他們的生活狀態和價值觀表現，針對性進行發掘。

其他

下沉市場中，女性用戶的價格敏感性更高，對於能夠獲得額外收入或費用節省的軟體或活動，都有很高的下載和參與意願。

受制於手機配置等因素，APP先發優勢的效應尤其明顯，同類軟體的後起者相對一二線城市推廣的難度會更大。

教育是下沉市場有孩家庭尤其看重的事情，對於月薪五千的家庭，願意拿出2萬元給孩子上右腦輔導班雖是個例。但由此可以看出，教育在下沉市場用戶心目中的地位，教育類產品在下沉市場仍有很大機會。

下沉市場用戶的零碎閑暇時間多，而以天為單位的整塊閑暇時間則很少。

相比一二線城習以為常的以周為單位的雙休模式，在下沉市場則常以月為單位，每月休4天甚至更少則為常見。所以，一些需要大塊休閑時間才能做的事情則成為奢望。比如：旅行，旅行也成為很多用戶在圖片測探中表述的理想生活方式。

理想的生活需要寄託，偶爾的實現也能讓用戶備受鼓勵，這些也給旅行相關類產品在下沉市場的發展提供了土壤。