❶ 如何用matlab建立dsge模型
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initial_estimation_checks:: Estimation can't take place because too many shocks have been calibrated
with a zero variance!
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❷ DSGE模型的局限性和改進特點
最後簡單說一下個人的粗淺認識和體會。自己念書時正是危機後 DSGE 剛剛開始新一輪發展的時刻,自己沒有入這部分的坑,部分原因當然是因為 DSGE 本身太復雜,且在當時(甚至到現在)確實也看不到很清晰簡潔的共識性框架讓實證認可,特別加上自己更多關注在開放經濟的方面。但是深記得像 Krugman 和 Stiglitz 等這些人的批判,也包括教科書里的系統介紹 (比如 Wickens, 2nd ed 導言里總體反思的部分),也見證了這些年 DSGE 的演進,所以還是有些感觸的。
DSGE 在對宏觀經濟學的理解方面有著不可替代的清晰解構的作用。但是這並不意味著 DSGE 直接繼承了前期傳統模型的所有認識成果——很多時候,DSGE 承擔著集成和統一前任成果的重任,甚至在實證上要能夠生成前人以利用純實證或示意性模型早已認知的現象和推斷。所以必然有很多「重復發現」的成果。然而在另一方面,我們確實看到 DSGE 模型又在結合其他經濟金融方向的前沿成果直接在自己的框架下進行探索性嘗試。受研究(甚至發表)目的和模型復雜度的影響,新的嘗試不可能總是包羅所有成功結構。所以 DSGE 領域總體看起來必然紛繁復雜。
❸ DSGE 模型的思想和方法是什麼該如何應用
DSGE全稱是dynamic stochastic general equilibrium,是目前在宏觀經濟學研究占重要地位(甚至是主導地位)的模型方法,主要用於討論經濟增長、經濟周期以及討論政策工具效果(財政和貨幣政策)。 傳統的宏觀預測模型受制於Lucas批判。
❹ 學習DSGE模型需要哪些數學基礎
當需要從定量的角度分析和研究一個實際問題時,人們就要在深入調查研究、了解對象信息、作出簡化假設、分析內在規律等工作的基礎上,用數學的符號和語言,把它表述為數學式子,也就是數學模型,然後用通過計算得到的模型結果來解釋實際問題,並接受實際的檢驗。這個建立數學模型的全過程就稱為數學建模。數學近半個多世紀以來,隨著計算機技術的迅速發展,數學的應用不僅在工程技術、自然科學等領域發揮著越來越重要的作用,而且以空前的廣度和深度向經濟、金融、生物、醫學、環境、地質、人口、交通等新的領域滲透,所謂數學技術已經成為當代高新技術的重要組成部分。數學建模數學模型(MathematicalModel)是一種模擬,是用數學符號、數學式子、程序、圖形等對實際課題本質屬性的抽象而又簡潔的刻劃,它或能解釋某些客觀現象,或能預測未來的發展規律,或能為控制某一現象的發展提供某種意義下的最優策略或較好策略。數學模型一般並非現實問題的直接翻版,它的建立常常既需要人們對現實問題深入細微的觀察和分析,又需要人們靈活巧妙地利用各種數學知識。這種應用知識從實際課題中抽象、提煉出數學模型的過程就稱為數學建模(MathematicalModeling)。不論是用數學方法在科技和生產領域解決哪類實際問題,還是與其它學科相結合形成交叉學科,首要的和關鍵的一步是建立研究對象的數學模型,並加以計算求解。數學建模和計算機技術在知識經濟時代的作用可謂是如虎添翼。數學建模應用數學是研究現實世界數量關系和空間形式的科學,在它產生和發展的歷史長河中,一直是和各種各樣的應用問題緊密相關的。數學的特點不僅在於概念的抽象性、邏輯的嚴密性,結論的明確性和體系的完整性,而且在於它應用的廣泛性,自從20世紀以來,隨著科學技術的迅速發展和計算機的日益普及,人們對各種問題的要求越來越精確,使得數學的應用越來越廣泛和深入,特別是在21世紀這個知識經濟時代,數學科學的地位會發生巨大的變化,它正在從國家經濟和科技的後備走到了前沿。經濟發展的全球化、計算機的迅猛發展,數理論與方法的不斷擴充使得數學已經成為當代高科技的一個重要組成部分和思想庫,數學已經成為一種能夠普遍實施的技術。培養學生應用數學的意識和能力已經成為數學教學的一個重要方面。編輯本段意義數學建模數學建模是一種數學的思考方法,是運用數學的語言和方法,通過抽象、簡化建立能近似刻畫並"解決"實際問題的一種強有力的數學手段。數學建模就是用數學語言描述實際現象的過程。這里的實際現象既包涵具體的自然現象比如自由落體現象,也包含抽象的現象比如顧客對某種商品所取的價值傾向。這里的描述不但包括外在形態,內在機制的描述,也包括預測,試驗和解釋實際現象等內容。我們也可以這樣直觀地理解這個概念:數學建模是一個讓純粹數學家(指只懂數學不懂數學在實際中的應用的數學家)變成物理學家,生物學家,經濟學家甚至心理學家等等的過程。數學模型一般是實際事物的一種數學簡化。它常常是以某種意義上接近實際事物的抽象形式存在的,但它和真實的事物有著本質的區別。要描述一個實際現象可以有很多種方式,比如錄音,錄像,比喻,傳言等等。為了使描述更具科學性,邏輯性,客觀性和可重復性,人們採用一種普遍認為比較嚴格的語言來描述各種現象,這種語言就是數學。使用數學語言描述的事物就稱為數學模型。有時候我們需要做一些實驗,但這些實驗往往用抽象出來了的數學模型作為實際物體的代替而進行相應的實驗,實驗本身也是實際操作的一種理論替代。應用數學模型應用數學去解決各類實際問題時,建立數學模型是十分關鍵的一步,同時也是十分困難的一步。建立教學模型的過程,是把錯綜復雜的實際問題簡化、抽象為合理的數學結構的過程。要通過調查、收集數據資料,觀察和研究實際對象的固有特徵和內在規律,抓住問題的主要矛盾,建立起反映實際問題的數量關系,然後利用數學的理論和方法去分析和解決問題。這就需要深厚扎實的數學基礎,敏銳的洞察力和想像力,對實際問題的濃厚興趣和廣博的知識面。數學建模是聯系數學與實際問題的橋梁,是數學在各個領域廣泛應用的媒介,是數學科學技術轉化的主要途徑,數學建模在科學技術發展中的重要作用越來越受到數學界和工程界的普遍重視,它已成為現代科技工作者必備的重要能力之一。為了適應科學技術發展的需要和培養高質量、高層次科技人才,數學建模已經在大學教育中逐步開展,國內外越來越多的大學正在進行數學建模課程的教學和參加開放性的數學建模競賽,將數學建模教學和競賽作為高等院校的教學改革和培養高層次的科技人才的一個重要方面,現在許多院校正在將數學建模與教學改革相結合,努力探索更有效的數學建模教學法和培養面向21世紀的人才的新思路,與我國高校的其它數學類課程相比,數學建模具有難度大、涉及面廣、形式靈活,對教師和學生要求高等特點,數學建模的教學本身是一個不斷探索、不斷創新、不斷完善和提高的過程。為了改變過去以教師為中心、以課堂講授為主、以知識傳授為主的傳統教學模式,數學建模課程指導思想是:以實驗室為基礎、以學生為中心、以問題為主線、以培養能力為目標來組織教學工作。通過教學使學生了解利用數學理論和方法去分析和解決問題的全過程,提高他們分析問題和解決問題的能力;提高他們學習數學的興趣和應用數學的意識與能力,使他們在以後的工作中能經常性地想到用數學去解決問題,提高他們盡量利用計算機軟體及當代高新科技成果的意識,能將數學、計算機有機地結合起來去解決實際問題。數學建模以學生為主,教師利用一些事先設計好問題啟發,引導學生主動查閱文獻資料和學習新知識,鼓勵學生積極開展討論和辯論,培養學生主動探索,努力進取的學風,培養學生從事科研工作的初步能力,培養學生團結協作的精神、形成一個生動活潑的環境和氣氛,教學過程的重點是創造一個環境去誘導學生的學習慾望、培養他們的自學能力,增強他們的數學素質和創新能力,提高他們的數舉素質,強調的是獲取新知識的能力,是解決問題的過程,而不是知識與結果。接受參加數學建模競賽賽前培訓的同學大都需要學習諸如數理統計、最優化、圖論、微分方程、計算方法、神經網路、層次分析法、模糊數學,數學軟體包的使用等等「短課程」(或講座),用的學時不多,多數是啟發性的講一些基本的概念和方法,主要是靠同學們自己去學,充分調動同學們的積極性,充分發揮同學們的潛能。培訓中廣泛地採用的討論班方式,同學自己報告、討論、辯論,教師主要起質疑、答疑、輔導的作用,競賽中一定要使用計算機及相應的軟體,如Spss,Lingo,Mapple,Mathematica,Matlab甚至排版軟體等。編輯本段過程模型准備了解問題的實際背景,明確其實際意義,掌握對象的各種信息。用數學語言來描述問題。模型假設根據實際對象的特徵和建模的目的,對問題進行必要的簡化,並用精確的語言提出一些恰當的假設。模型建立在假設的基礎上,利用適當的數學工具來刻劃各變數之間的數學關系,建立相應的數學結構(盡量用簡單的數學工具)。模型求解利用獲取的數據資料,對模型的所有參數做出計算(或近似計算)。模型分析對所得的結果進行數學上的分析。模型檢驗將模型分析結果與實際情形進行比較,以此來驗證模型的准確性、合理性和適用性。如果模型與實際較吻合,則要對計算結果給出其實際含義,並進行解釋。如果模型與實際吻合較差,則應該修改假設,再次重復建模過程。模型應用應用方式因問題的性質和建模的目的而異。
❺ 宏觀經濟學DSGE模型的問題
博士。。。你的本和碩讀的是什麼。。。
從neoclassical的RBC到NK模型都建立與DSGE之上,這個模型最大的特點就是Micro-foundation,從最大化消費者效用(受限於預算)得出同期的最優消費(MRS=real wage)和跨期最優消費(Euler equation)。若您從事宏觀的研究,還是好好學一下吧。。。
❻ 可以用dsge模型分析最優稅收規模嗎
我國政府一直非常注重財政政策的宏觀調控,2011 年「十二五規劃」
中明確提出「加強和改善宏觀調控,提高宏觀調控的科學性和預見性,增強針對性和靈活性」。動態隨機一般均衡(DSGE)模型是目前宏觀經濟領域最流行的分析工具之一,它使宏觀經濟理論模型有著清晰的微觀理論基礎,有效迴避「盧卡斯批判」。運用 DSGE 模型研究我國財政政策沖擊的宏觀經濟效應,可以更加清晰地呈現經濟運行的機制,其結果更具有說服力。
❼ 金融研究的論文範例
1、房產稅改革與房價變動的宏觀經濟效應——基於DSGE模型的數值模擬分析
2、基礎設施、融資依賴與地區出口比較優勢
3、人口結構能解釋經常賬戶平衡嗎
4、基於貨幣市場壓力指數的銀行危機預警研究
5、宏觀金融風險聯動綜合傳染機制
6、中國證券公司凈資本比率順周期性實證研究
7、中國證券公司股權結構、市場結構與成本效率的實證研究
8、中國銀行次級債發行時的「風險定價」與市場約束臆想
9、關聯貸款與商業銀行的薪酬契約——基於我國商業銀行的經驗證據
10、中國商業銀行網點布局績效研究——基於主要商業銀行的比較
11、稅率變動、破產成本與資本結構非對稱調整
12、授信額度與投資效率
13、投資經驗能夠改善股民的收益狀況嗎——基於股民交易記錄數據的研究
14、信息優勢、擇時行為與大股東內幕交易
15、醫療保險中的道德風險研究——基於微觀數據的分析
❽ DSGE模型在dynare中運行問題求助
從neoclassical的RBC到NK模型都建立與DSGE之上,這個模型最大的特點就是Micro-foundation,從最大化消費者效用(受限於預算)得出同期的最優消費(MRS=real wage)和跨期最優消費(Euler equation)
❾ dsge模型中的家庭效用函數有幾種類型
對於單個u_t,
c_t來說,其取值是連續的。但是對於index
t來說,
t是離散的。
效用函數
顯然是連續的,加總每期的效用是離散的,是用
西格瑪
求和而不是積分。
求導
是對
拉格朗日
或者貝爾曼方程求導的
❿ DSGE模型會有未來嗎
如果你去讀dynare 的源代碼,你會發現這個問題其實不難。我自己動手做過。
如果沒記錯的話,你可以使用simult_.m and irf.m 兩個函數來實現你的目的,借用他的代碼。使用simult_.m 的目的是獲取模型的簡化解形式,即近似解。irf就是脈沖響應,在這里你可以單獨設置某個沖擊,然後獲取IRF的時間序列