互聯網金融大數據業務創新

1. 我國近年來互聯網金融的創新體現在哪些方面

FinTech概念在中國提出後，一時間在互聯網金融與科技領域的影響力非常廣泛。傳統金融行業將受專到巨大沖擊，FinTech將在信屬貸、資管、風控等領域實現翻天覆地的變化。對於正常用戶來說，將會享受到更好的金融服務；而對於騙貸者來說，要想再拿到錢將是件非常困難的事情，同時無論是貸前還是貸後的風險預警以及控制都能輕松做到。
未來互聯網金融發展的趨勢將繼續以FinTech為主導發展，以技術型為代表的企業將推動金融行業健康有利的發展。面對騙貸者，傳統金融企業將擁抱新技術、新模式，從技術變革去阻斷騙貸者的入局。而具有規模性的企業，以BATJ的為代表的巨頭將通過拆分業務、投資並購等方式發展金融科技領域。
未來的FinTech技術關注點更加深入，智能風控、大數據徵信、區塊鏈技術、機器學習、智能投顧、圖像識別等等領域將成為FinTech技術領域的競爭點，創新性技術將為行業的效率發展提供更大的幫助。

2. 從事互聯網金融該如何應用大數據

大數據應用到互聯網金融業主要表現在以下三類：

第一，高頻交易（high-frequency trading）和演算法交易（algorithmic trading），以高頻交易為例，交易者為獲得利潤，利用硬體設備和交易程序的優勢，快速獲取、分析、生成和發送交易指令，在短時間內多次買入賣出，且一般不持有大量未對沖的頭寸過夜，如在期貨市場、外匯市場應用較多。

第二，通過收集、分析社交媒體上的內容進行市場情緒分析，大約兩年前，對沖基金開始從Twitter、Facebook、聊天室和博客等社交媒體中提取市場情緒信息，開發交易演算法。例如一旦從中發現有自然災害或恐怖襲擊等意外信息公布，便立即拋出訂單。

第三，加強風險的可審性和管理力度，支持精細化管理，設立N條准則篩選出合適的借款人或理財產品，如PP寶 在選擇合適的投資平台時有20多條准則，判斷出那個平台的風險小，該平台的債權風險小，把投資風險控制在最小。

3. 金瑞龍互聯網金融大數據領域做得怎樣

金融科技是技術驅動的金融創新，為金融發展注入新的活力，也給金融安全帶來了挑戰，金瑞龍通過大數據應用，對實體經濟，踐行普惠金融作出了很大貢獻。

4. 大數據能為互聯網金融帶來哪些顛覆性創新

http://www.csdn.net/article/2015-06-09/2824914
自己去看看，，這種話題太大了！

5. 互聯網金融創新的創新之處和不足之處

隨著以互聯網為代表的現代信息技術的發展，誕生了諸多基於互聯網的金融服務模式，互聯網金融對傳統金融模式產生了根本的影響，也為金融市場帶來許多全新的課題。互聯網金融優缺點是什麼?有人認為，互聯網形態下所有的金融服務都叫互聯網金融，也有人認為互聯網金融就是銀行的替代，就是要用互聯網消滅傳統金融或者是替代傳統金融。
互聯網金融特點
互聯網金融是數據產生、數據挖掘、數據安全和搜索引擎技術，是互聯網金融的有力支撐。社交網路、電子商務、第三方支付、搜索引擎等形成了龐大的數據量。雲計算和行為分析理論使大數據挖掘成為可能。數據安全技術使隱私保護和交易支付順利進行。而搜索引擎使個體更加容易獲取信息。這些技術的發展極大減小了金融交易的成本和風險，擴大了金融服務的邊界。其中技術實現所需的數據，幾乎成為了互聯網金融的代名詞。
互聯網金融與傳統金融的區別
互聯網金融與傳統金融的區別不僅僅在於金融業務所採用的媒介不同，更重要的在於金融參與者深諳互聯網「開放、平等、協作、分享」的精髓，通過互聯網、移動互聯網等工具，使得傳統金融業務具備透明度更強、參與度更高、協作性更好、中間成本更低、操作上更便捷等一系列特徵。
互聯網金融產品
第一類：網路支付
支付領域有兩類典型產品：支付寶、財付通、易寶代表的第三方支付，第三方支付的特點是業務側重線上，並且和電商有緊密的聯系，也有一小部分拉卡拉這樣走線下商戶的。
第二類：網路理財
理財類的典型產品是：天天基金為代表的基金電商。基金電商近兩年的崛起是來自於第三方基金銷售資格的牌照紅利，這種模式本身並沒有什麼過人之處。
第三類：網路貸款
貸款類也是兩類典型產品：阿里金融為代表的網路銀行和人人貸為代表的P2P。阿里現在已經可以實現貸存匯三個功能了，和傳統銀行的區別就差那張牌照。
第四類：網路證券
目前網路證券有兩類典型產品：以炒股軟體為代表的證券網路交易和以雪球為代表的證券網路社交。證券的時效性天生就和互聯網是絕配。
第五類：網路金融創新
網路金融創新，指的是所有通過互聯網技術直接從原理上改造金融的產品，典型的是比特幣，這類產品的特點就是要麼顛覆世界，要麼被世界捏死。
互聯網金融這個互聯網與金融相結合的新興領域，很快獲得廣大群眾的認可，也受到金融研究者的追捧，互聯網金融發展勢頭愈演愈烈，互聯網金融下誕生的產品也如百花般綻放，「支付寶」、「余額寶」、「外匯喊單」等詞彙一時成了熱門。

6. 互聯網科技與金融的結合帶來了哪些互聯網金融創新業務

消費互聯網已逐漸進入抄拐點，5G背景下，大數據、雲計算、人工智慧、區塊鏈、物聯網等技術的發展與應用，將帶來產業互聯網的飛速發展。未來金融科技的核心基礎是產業互聯網與傳統金融的結合——產業互聯網金融，其五個構成環節包括產業鏈、產業鏈上的中小微企業、產業互聯網平台、產業互聯網金融平台以及銀行或保險等金融機構。其中，產業互聯網金融平台公司將是今後金融科技的主戰場，承擔著中小微企業融資服務者的角色。對此，黃奇帆進一步闡述了他對產業互聯網金融平台的理解：金融有金融的基因，金融業務的本質是要處理好信用、杠桿和風險的關系；數字化平台也有自己的基因，它特有的「五全信息特徵」：全空域、全流程、全場景、全解析和全價值的信息，具有強大的顛覆性，從而對經濟社會產生更強大的推動力。五全信息和金融三位一體基因的有機結合，就是金融科技或科技金融。金融科技發展的重要基礎是產業互聯網，主體是產業互聯網金融，而成功的產業互聯網金融平台，必然是這兩個優勢的有機結合。

7. 大數據和人工智慧在互聯網金融領域有哪些應用

大數據從四個方面改變了金融機構傳統的數據運作方式，從而實現了巨大的商業價值。這四個方面（「四個C」）包括：數據質量的兼容性（Compatibility）、數據運用的關聯性（Connectedness）、數據分析的成本（Cost）以及數據價值的轉化（Capitalization）。

大數據在金融業的應用場景正在逐步拓展。在海外，大數據已經在金融行業的風險控制、運營管理、銷售支持和商業模式創新等領域得到了全面嘗試。在國內，金融機構對大數據的應用還基本處於起步階段。數據整合和部門協調等關鍵環節的挑戰仍是阻礙金融機構將數據轉化為價值的主要瓶頸。

數據技術與數據經濟的發展是持續實現大數據價值的支撐。深度應用正在將傳統IT從「後端」不斷推向「前台」，而存量架構與創新模塊的有效整合是傳統金融機構在技術層面所面臨的主要挑戰。此外，數據生態的發展演進有其顯著的社會特徵。作為其中的一員，金融機構在促進數據經濟的發展上任重道遠。

無論是在金融企業還是非金融企業中，數據應用及業務創新的生命周期都包含五個階段：業務定義需求；IT部門獲取並整合數據；數據科學家構建並完善演算法與模型；IT發布新洞察；業務應用並衡量洞察的實際成效。

在今天的大數據環境下，生命周期仍維持原樣，而唯一變化的是「數據科學家」在生命周期中所扮演的角色。大數據將允許其運用各種新的演算法與技術手段，幫助IT不斷挖掘新的關聯洞察，更好地滿足業務需求。

8. 大數據對互聯網金融的發展有什麼作用

自互聯網金融被廣而告之以後，大家就一直在被灌輸大數據在互聯網金融發展中的作用巨大，甚至最近更有專家說大數據是互聯網金融發展的加速器。但是似乎並沒有一個系統的說法，大數據具體有什麼用，我們只知道互聯網金融確實是其中的獲益者之一，下面且聽聽通金魔方分析師的見解。

我們首先從互聯網金融的含義生對大數據有個簡單的了解。正如互聯網金融之父謝平所言，所謂的互聯網金融，並非是簡單的將互聯網和金融進行疊加。

正確的理解應該是基於互聯網應用的特殊技術，推動了全新的商業模式，產品服務，對金融領域產生的顛覆性變革。在這其中，大數據則充當了很重要的推手。接下來我們來看一下大數據在互聯網金融發展中的作用體現。

精準的用戶分析

大數據的首要作用就是在於它能夠對用戶進行准確的分析，然後幫助互聯網金融找到合適的目標用戶，進而實現精準營銷。

在目前的互聯網金融領域，很多新興的企業，大多以做貸款或者金融衍生產品為主。其主打的賣點主要在於較高的投資收益或者較低的手續費優惠。但是在競爭日益加劇的市場環境下，由於不能保證資金流穩定，或者客戶粘性而倒閉的企業隨處可見。

據相關數據顯示，截止2013年底，中國境內共有450家P2P公司，其中有的甚至在創立幾天內即宣布倒閉。在這樣的基礎之上，實現精準營銷才是這些企業唯一的出路，這也正是大數據的作用所在。

雖然互聯網金融的發展仍然處於起步階段，但是卻已經有了相當豐富的成熟案例。比如通過定向技術查看用戶近期瀏覽過的理財網站，通過關鍵詞，瀏覽數據建立用戶模型，從而實現優化產品的實時推薦頻度，以便最大限度的鎖定有效用戶等。

幫助金融企業風險防控

除了以上的首要作用之外，大數據還能夠幫助金融企業加強風險的可控性。在精細化管理方面助推了互聯網金融，尤其是信貸服務的發展。

比如通過對大量網路交易及行為數據的分析，可以為用戶的信用評估提供可靠的依據。這些信用評估可以幫助金融企業在用戶的還款意願和能力方面做出較為准確的結論，以便決定是否繼續為該用戶提供快速授信或者現金分期等服務。從而最大限度的降低金融企業的業務風險。

當然，我們對於個人用戶或者企業用戶信用好壞的評定取決於諸多因素，但是我們也可以從這諸多因素中找到相應的數據。比如我們要尋找這個用戶的整體收入，固定資產，性格特點甚至是行為習慣等，那麼我們就可以從網上銀行，電商，社交網路，甚至招聘和婚介網站等地方獲取。

大數據的作用在這裡面得以體現的最關鍵的一點就是，這些所謂的數據往往都是以動態變數的形式存在的，而我們要想以此為依據獲得准確的信用評級，則更要倚重於大數據的持續分析功能。

通過上面的分析，我們也不得不承認大數據在互聯網金融發展中作用巨大，只不過在現在這個互聯網金融的起步階段，大數據作用的發掘仍不算完整，我們只能一步一步的在不斷的發展中發現它的好。

9. 互聯網金融模式的大數據金融

大數據金融是指依託於海量、非結構化的數據，通過互聯網、雲計算等信息化方式回對其數據進行專業答化的挖掘和分析，並與傳統金融服務相結合，創新性開展相關資金融通工作的統稱。大數據金融擴充了金融業的企業種類，不再是傳統金融獨大，並創新了金融產品和服務，擴大了客戶范圍，降低了企業成本。大數據金融按照平台運營模式，可分為平台金融和供應鏈金融兩大模式。兩種模式代表企業分別為阿里金融和京東金融。