⑴ 什麼是數字化轉型
以移動互聯網、雲計算、大數據、AI人工智慧等為代表的新一代數字化技術正顛覆著人們的生產和生活方式,正在重塑一切。新技術催生新的商業模式,新的經濟形態,同時促進著傳統經濟體的轉型升級。數字化轉型已經成為大量企業的核心戰略。有數據顯示,全球1000強企業中的67%、中國1000強企業中的50%都會把數字化轉型作為企業的戰略核心。
戰略轉型,人才先行。企業數字化轉型,人力資源部門不應是被動的參與者,而應該是推動者和引領者。而人力資源部要做好的第一件事就是自身人才管理的數字化轉型,即數字化人才管理。數字化人才管理到底是什麼呢?顧名思義就是人才管理要數據化,首先要採集有效數據,比如組織氛圍的數據,敬業度滿意度數據,人才能力/潛力數據,績效數據,領導行為量化數據,行業對標數據等等。其次,要對這些數據建立分析模型,採用相關分析,交叉分析,回歸分析,對比分析等等分析方法,通過對數據的分析,發現經驗不能觸達到的部分,驅動更深入的人才管理洞察,得出更前瞻的人才管理建議和更科學的人才管理決策。
那麼人才管理的數字化轉型該如何做呢?
益才基於10多年來對人才管理領域的研究,提出了「4-F」數字化人才管理模型,如下圖所示:
技術層
技術層分為兩個部分,一是IT技術,即大數據、AI人工智慧以及雲計算等核心技術以及PaaS和SaaS系統平台。另一部分則是人才管理的專業技術,包括人才的各種指標庫、模型庫、題庫、常模庫量表庫等大資料庫。這兩個部分共同形成有力的技術底層,支撐整體數字化人才管理。
工具層
技術層如何轉化成可使用利用的手段呢?益才從組織診斷、人才評價、學習發展三個層開發出大量的人才管理工具,包括敬業度滿意度調研、組織氛圍調研、素質測評、360度評估、AC評價中心、各類工作坊、個人IDP等等,形成了工具層。
應用層
對於企業來說,切實的解決企業痛點是管理者較為關心的。應用層即將工具層實際落地來解決企業人才管理中實際面臨的問題,如招聘選拔、人才盤點、梯隊建設、高潛識別等。
決策層
決策層要解決組織和個人兩個方面的問題,從組織的角度說,如何做到人才匹配?包括:人崗匹配,團隊匹配,人與戰略匹配等。從個人的角度說,如何做到更好的自我認知,發揮優勢,明確的職業路徑等等。
總結一下,在「4-F」模型中,技術層是基礎,工具層是手段,應用層是路徑,決策層是目的。用數據驅動決策,提前規避用人風險和解決人才管理難題,制定更前瞻的人才管理規劃,支撐公司戰略和人才戰略的有效落地。