金融機構輿情

① 金融輿情分析選哪家的系統好

互聯網時代，網路空間已經成為公共領域或公共空間，網路新媒體、自媒體逐步成為輿論主渠道，通過網路渠道傳播的信息包含了網民對金融行業諸多熱點問題的立場和觀點，話題涉及金融行業的各個方面。因網路輿情能夠最直接、更快速地反映金融行業各個層面的利弊好壞，故有效利用網路輿情挖掘企業宣傳點、發現企業問題，迎合用戶訴求也成為企業競爭力提升的法寶。

銀行業作為金融行業的典型代表，在新的形勢下面臨著嚴峻的挑戰，銀行聲譽風險與輿情關繫到銀行的品牌價值、經營成效和發展進步，一旦遭遇輿論危機，不僅會直接損害銀行的聲譽，影響銀行的業績，甚至危及其生存，影響社會穩定。因此，當前形勢下，銀行應該審時度勢，在網路輿情研判與突發事件應急輿論引導之間建立無縫隙的、靈敏的、高效的切換機制與對接機制，從容應對輿情。

knowlesys認為金融行業需要做到一下三點：

一是應將聲譽風險納入金融機構全面風險管理和銀監會風險監管體系；

二是聲譽風險監管應堅持風險為本的原則監管，著重加強危及銀行體系穩定的重大聲譽風險的監管；

三是聲譽風險監管應做到與信息披露、輿情監測的良好銜接，著重提高透明度和事前防範。

② 大數據如何助力銀行業金融機構輿情防控

金融企業運用大數據和機器學習演算法，對欠款客戶進行人群聚類並根據聚類的結果識別騙貸、惡意欠款、惡意透支、盜刷盜用、對交易有疑問拒絕還款、經濟狀況惡化無力還貸、遺忘還貸等多種欠款類型；從而准確預測客戶的還款概率和金額，從而進行催收策略評估，最大限度降低催收成本。
中國建設銀行資產總行風險管理部/資產保全部副總經理譚興民曾詳盡分析大數據何以幫助銀行提高徵信水平和風險管控能力：
首先，一站式徵信平台可以進行貸前客戶甄別。目前，銀行查詢客戶的情況既費時、費力，又增加銀行費用，而利用企業的一站式徵信平台，則可以最大限度地節省銀行的人力、物力及時間，並確保數據有效、及時、准確。
其次，風險量化平台可以助力貸後風險管控。平台基於企業日常經營數據，結合平台數據模型，採用動態、實時的雲端數據抓取技術，對企業的發展進行分析和評測，給出風險量化分數，並第一時間發現企業的生產經營異動，在風險觸發前3到6個月預警，使銀行等金融機構能夠及時採取相應措施，防止和減少損失發生。
同時，利用「企業族譜」查詢，對不良貸款進行監控。如一些企業通過關聯交易轉移利潤、製造虧損的假象，為不償還銀行貸款尋找理由；或者通過關聯交易製造虛假業績，為繼續獲得銀行貸款提供依據，這些假象通過關聯交易查詢，都可以很快發現蛛絲馬跡，讓企業造假暴露原形，可防止銀行上當受騙。
大數據風控相對於傳統風控來說，建模方式和原理其實是一樣的，其核心是側重在利用更多維的數據，更多互聯網的足跡，更多傳統金融沒有觸及到的數據。比如電商的網頁瀏覽、客戶在app的行為軌跡、甚至GPS的位置信息等，這些信息看似和一個客戶是否可能違約沒有直接關系，但實則通過大量的數據累積，能夠產生出非常有效的識別客戶的能力。
在運行邏輯上，大數據風控不強調較強的因果關系，看重統計學上的相關性是大數據風控區別於傳統金融風控的典型特徵。傳統金融機構強調因果，講究兩個變數之間必須存在邏輯上能夠講通因果。
在數據維度這個層級，傳統金融風控和大數據風控還有一個顯著的區別在於傳統金融數據和非傳統金融數據的應用。傳統的金融數據包括上文中提及的個人社會特徵、收入、借貸情況等等。而互金公司的大數據風控，採納了大量的非傳統金融數據。
相對於傳統金融機構，互金公司擴大了非傳統數據獲取的途徑，對於新客戶群體的風險定價，是一種風險數據的補充。當然，這些數據的金融屬性有多強，仍然有待驗證。
巨頭優勢明顯，並不代表創業公司的路已被堵死。大公司不可能面面俱到，布局各種場景。在互聯網巨頭尚未涉及的領域，小步快跑，比巨頭更早的搶下賽道，拿到數據，並且優化自己的數據應用能力，成為創業公司殺出重圍的一條路徑。

③ 輿情監測在金融行業有哪些應用

銀行、保險機構的聲譽風險管理、輿情都可以應用；可以體驗一下智慧星光的金融商訊系統。智慧星光大數據能力在行業內遙遙領先，公司本身有獨立的資料庫，對與歷史數據、實時新數據都有存儲，日增數據5億條。對微博微信、媒體網站、貼吧、電商、企業、APP、短視頻平台都有監測。您可加我微信：LYH70721給您開一個免費的正式賬號體驗一下。

④ 金融業如何進行輿情監測輿情監測服務包括哪些

金融業在近年來的輿情中不斷出現極易產生熱點的事件，不論是客戶、員工、爆雷，還是行業及新形勢下的輿論環境，對輿情的布防和管控都帶來了新的要求和難點。如果這些輿情矛盾不能及時處理，任其發酵，那金融企業的發展勢必受到阻礙，因此監測十分必要。這里推薦五節數據的輿情監測服務，基於金融行業傳播快、易於突發等特點，建議企業從以下幾點已有的問題突破：
1、內部輿情危機意識不到位，監控力度不夠：金融企業對輿情監測的重視度不高，沒有建立完善的輿情監測機制，簡單說，哪些涉及到金融的熱點監測詞也沒有較好的梳理，無法實時採集全網的相關輿情，獲取信息的手段較落後
2、應對、預警和公關體系不完善：已有的機構或部分，對於輿情應對體系不完善，在突發輿情負面時，無法自動、及時、迅速的分析全網信息，找到輿情的源頭，對傳播路徑進行進一步細化的分析，從而控制傳播節點，錯過事件最佳的處理時機。
3.?沒有專員對輿情進行監測，輿情的監測人員專業知識缺乏，輿情意識薄弱，這部分的培訓較少。

⑤ 商業銀行輿情信息監測在日常生活中的應用有哪些

例如商業銀行不斷暴露出的聲譽風險管理問題，及時了解公眾對當前經濟金融熱點、焦點問題的看法和建議，網路上客戶在銀行等金融機構遭遇「鬧心」事後未得到滿意解決後的個人情緒宣洩信息等等。
銀行應當建立基於網路的輿情監測，建立基於信息系統的輿情監測 。針對客戶，「銀行要見微知著，防患於未然。銀行要放下身段，加強感情溝通。

⑥ 金融機構負責人對輿情工作承擔什麼責任

金融機構負責人不會對輿論付什麼責任的。畢竟輿論是網路上的黑粉發出來的。會對金融機構造成影響但是阻止不了。

⑦ 金融機構工作人員發現負面輿情該作哪些工作

第一，要及時上報，現在金融機構一般要求是負面零匯報機制。
第二，及時關注輿情發展情況，做出應對預案。
第三，建立統一輿情應對口徑。
第四，做好跨部門組織協調。

⑧ 什麼是輿情監測以及其意義

互聯網輿情監測分析系統可實現對新聞、論壇、博客、評論、微博、微信、移動客戶端等的全面監測，通過系統預警通知功能，使用戶在第一時間掌握網路輿論動態，並能夠對關注事件或線索進行持續追蹤和多維度分析，輔助用戶全面掌握輿情動態，從而為用戶進行正確輿論引導提供基礎支撐，對應對突發公共事件、全面掌握社情民意起著關鍵作用。

輿論場中標簽化的輿情事件會刺激公眾對事件的關注、擴散、討論等行為，並在此過程中不斷提升事件的熱度，尤其表現為越具備社會高敏感性的標簽越能刺激並引起公眾的圍觀和討論，比如貧富差距、弱勢群體相關的各類社會利益與情感的社會性標簽。通過輿情信息構建起的輿論場將有效刺激輿情的發展和演變，促使事件不斷受到公眾的關注和參與。

一般來說網路輿情監控應找效率好的。新浪輿情通是上海蜜度信息技術有限公司研發的政企輿情大數據服務平台。 新浪輿情通以中文互聯網大數據及新浪微博的官方數據為基礎，7*24小時不間斷採集新聞、報刊、政務、微博、公眾號、博客、論壇、視頻、網站、客戶端等全網11大信息來源，每天採集超過1.4億條數據。

⑨ 金融機構擠兌風波輿情處置方案

當前，金融業服務水平不斷提升，但金融機構社會聲譽、公眾評價上卻時常陷入負面境地。這一方面是由於金融機構直接面向民眾，其經營水平與金融消費者期待之間存在落差；另一方面與媒體在市場壓力之下的傾向性監督有關。市場化經營壓力促使媒體積極開展輿論監督，為百姓代言，但輿論監督時常面臨的種種風險（行政干預、法律訴訟、暴力阻撓等）也使媒體傾向選擇"安全"的監督對象。金融機構社會關注度高，又普遍重視聲譽成本，於是新聞媒體對銀行等金融機構的批評和監督就愈發密集。
金融輿情的擴大——網民的情緒傾向。《中國互聯網路發展狀況統計報告》顯示，中國網民60%人為30歲以下，他們表達意見往往帶有情緒性和隨意性。金融輿情多涉及公眾利益，容易引發貧富差距等聯想，造成話題被不斷炒熱，如不久前因銀行年報披露而引發的銀行"暴利"問題。
金融輿情的傳播規律——快速出現，迅速消退，常有反復。網路輿情來得快，可能因為一個帖子、一篇報道而突然形成焦點，但也退得快，網路熱點層出不窮。不過有的金融輿情在平息後，會在某一時刻再次因為新的由頭而爆發，如近年來銀行收費問題，就幾度出現、幾度平息而又幾度風波再起。
面對這樣的輿情現狀和特點，金融機構如何及時回應，成為關鍵。

解決方案

多瑞科輿情數據分析站系統之金融輿情綜合解決方案通過融合最新的海量網路信息搜集、處理、存貯、全文檢索、中文處理和文本挖掘技術，可以7×24小時實時監控成千上萬的新聞、論壇、博客、微博的最新輿情信息，幫助用戶及時、全面、准確地掌握網路動態，了解自身的網路形象、提高自身的公關應變能力和重大事件處置能力。主要功能包括：
及時全面：高並發、分布式的爬蟲技術，確保金融行業信息採集全面與及時。
專業服務：專業的數據分析與技術支持團隊，適應金融行業事件信息的隨機性、突發性、高並發的特點，隨時解決用戶所需。
省時省力：內置數萬個較高影響力的重點網站，提供優先採集機制。
更加精準：獨有的關鍵詞與去重技術，使採集到的數據更為精準。
超強分析能力：強大圖表分析，動態提供各種業務數據，使金融行業用戶使用更直觀、更便捷。
應用領域：金融行業。

⑩ 金融輿情分析工具哪款好用些

隨著信息技術的發展，如今國內金融輿情公司數量越來愈多，其中規模大小不一。其中，規模較小的輿情公司多以抄襲為主，產品的功能十分的類似。此外，內容的深度、更新頻率都不是很理想。使用這樣的金融輿情分析系統，難以滿足金融機構想要進行全面監測輿情的效果之外，金融輿情信息分析之後的數據准確度也大打折扣.

這個吧，我也是金融行業的，用過好幾款金融輿情監測系統,目前在用多瑞科輿情數據分析站，主要是看重了他們的定製功能，

1. 針對單個網站上的數據，無遺漏搜集整理歸檔，並且支持各種圖文分析報告；2.針對微博或網站或微信，活動用戶投票和活動用戶評論互動信息整理歸檔，統計分析精準預測製造新數據；
   3.針對某個論壇版塊數據精準採集，數據歸類，出分析報告，准確定位最新市場動態
   4.針對某個網站監測用戶的操作愛好，評定最受歡迎功能
   5.針對部分網站，做實時數據抽取，預警支持關注信息的最新擴散情況~
   6.針對全網數據支持定向採集，設置關鍵詞搜集數據，也可以劃分區域或指定網站搜集數據7.針對電商網站實時監測評論，歸類成文檔，支持出報告。

   多瑞科輿情數據分析站自定義定向採集的創新研發金融輿情分析系統以先進的尖端領先的技術，將來自線上、社交平台、平面、電視及廣播等不同媒體的海量信息，轉化為對客戶有用的情報。讓客戶可以盡享新鮮行業資訊，快速掌握客戶需求，從而為企業的運營及業務計劃提供一個有效的參考。