智能金融拓展金融服務

『壹』 恆昌公司怎樣拓展金融服務范圍

恆昌公司認為互聯網金融能夠提高效率、降低運營成本，如果能將風險控制好，則能更好將金融服務的范圍拓展得越來越廣。

『貳』 銅板街的智能金融服務體系是什麼

銅板街的智能金融服務體系，實現了全業務場景的AI賦能，客戶服務系統(包括開戶、賬戶信息安全、交易等)、風控系統、支持投標決策的專家系統、營銷系統等均實現了AI化，安全性很高。

『叄』 為何說智能技術有助於拓展金融服務的邊界

據報道，日前發布的《新一代人工智慧發展規劃》明確我國人工智慧發內展的三步走戰略和具容體的六大任務，2018年將是我國智能金融的元年，具有核心能力的互聯網企業和金融機構，將可能成為這一輪競爭的贏家。

專家表示未來無論是在前段、中端還是後段，人工智慧技術都可以發揮重要作用，特別是在近年來頗受關注的普惠金融領域，人工智慧更是大有可為。

『肆』 怎樣通過多種金融產品拓展金融市場

搞傳銷

『伍』 用AI拓展服務邊界 百度金融兩年改變多少人命運

目前度小滿金融（原網路金融）「有錢花」教育分期業務已經為超過140萬年輕人提供超過200億元的學費，其中超過60%為大專以下學歷，他們通過再教育學習獲得一技之長，去改變自己的命運，實現自己的夢想。
這就是我們致力去改變的，用科技為更多人提供值得信賴的金融服務。

『陸』 智能金融的內容是什麼

1、什麼是智能金融？

智能金融尚無統一定義。《報告》提出，智能金融是指人工智慧技術與金融業深度融合的新業態，是用機器替代和超越人類部分經營管理經驗與能力的金融模式變革。

2、智能金融和金融科技有什麼區別？

《報告》提出，智能金融與數字化轉型、金融科技既有密切聯系又有重要區別。

智能金融的發展基礎是金融機構數字化轉型，數字化轉型為智能金融的發展提供了基礎設施的保障。

智能金融是金融科技發展的高級形態，是在數字化基礎上的升級與轉型，代表著未來發展趨勢，已成為金融業的核心競爭力。

相比互聯網金融、金融科技，智能金融更具革命性的優勢在於對金融生產效率的根本顛覆。智能金融替代甚至超越人類行為和智力，更精準高效地滿足各類金融需求，推動我國金融行業變革與跨越式發展。

3、為什麼要專門研究智能金融？

把智能金融從金融科技中單列出來編制專門的發展報告，主要是基於以下考慮：

一方面，發展人工智慧技術已成為我國的一項重要戰略，當前各國在新一代人工智慧技術已展開激烈競爭。而金融與人工智慧具有天然的耦合性，是人工智慧技術應用最重要的領域之一，發展智能金融有利於我國搶抓人工智慧發展機遇，佔領技術制高點，特別是金融業的特殊性，勢必對人工智慧技術提出新的要求和挑戰，可以推動我國人工智慧技術的突破與升級，提高技術轉化效率。

另一方面，人工智慧技術為未來金融業發展提供無限可能，是對現有金融科技應用的進化與升級，對金融業發展將會產生顛覆性變革。專門研究智能金融有利於跟蹤世界人工智慧技術與金融業融合的應用開發，有利於加強金融行業的適應性、競爭力和普惠性，極大地提高金融機構識別和防控風險的能力和效率，推動我國金融供給側結構性改革，增強金融服務實體經濟和人民生活的能力，守住不發生系統性風險的底線，加快建設我國現代化金融體系，增強金融國際競爭力，助力由金融大國到金融強國的轉變。

4、智能金融現在有哪些應用場景？

《報告》提到，目前智能金融的應用主要包括前中後台三大方面。

第一，智能身份識別已廣泛用於個人身份驗證。以指紋識別和人臉識別為代表的主流智能身份識別技術已進入大規模應用階段，在遠程核驗、人臉支付、智慧網點和運營安全方面應用廣泛。

第二，智能營銷降低營銷成本、改善服務效能。智能營銷正在經歷從人機分工向人機協同方式的轉變，未來的智能營銷將變成跨領域、融合的人機合作工作方式，進一步改善金融服務的效能。

第三，智能客服能節省客服資源和提升服務效率。智能客服不僅提供自動化問題應答，而且對接前端各個渠道，提供統一的智能化客服能力，並持續改進和沉澱，提供全天候精準的服務，提升服務效率。

第四，智能投顧已有試點，全面推廣有待繼續探索。智能投顧在國內外已有諸多應用案例，但我國因為缺乏明確的業務模式、服務定位仍不明確，全面推廣仍有待繼續探索發展。

第五，智能投資初具盈利能力，發展潛力巨大。一些公司運用人工智慧技術不斷優化演算法、增強算力、實現更加精準的投資預測，提高收益、降低尾部風險。通過組合優化，在實盤中取得了顯著的超額收益，未來智能投資的發展潛力巨大。

第六，智能信用評估提升小微信貸服務能力。智能信用評估具有線上實時運行、系統自動判斷、審核周期短的優勢，為小微信貸提供了更高效的服務模式。在一些互聯網銀行中應用廣泛。

第七，智能風控實現金融機構風控業務轉型。智能風控為金融行業提供了一種基於線上業務的新型風控模式，但目前只有少部分有能力的金融機構運用，有待繼續試點和推廣。

第八，智能運營管理提升運營效率，降低運營成本。智能運營管理將業務運營逐漸從分散走向集中、從自動化走向智能化。從而提升業務運營效率，減少業務辦理差錯，降低管理成本。智能運營成為各家金融機構開展智能金融的優先考慮和使用的場景。

第九，智能平台賦能金融機構提升服務、改造流程、轉型升級。智能平台建設是金融機構智能化轉型的核心，持續為上層應用提供豐富、多維度的智能服務，構建完整的服務生態圈。

綜上所述，智能金融目前整體仍處於「淺應用」的初級發展階段，主要是對流程性、重復性的任務實施智能化改造。

《報告》認為，人工智慧技術應用正處在從金融業務外圍向核心滲透的過渡階段，發展潛力巨大。

5、在智能金融應用場景中，「演算法黑箱」問題可能會更加突出？如何避免？

肖鋼認為，人工智慧有一個問題是演算法的可解釋性比較差，要解決這個問題可以從幾個方面來著手：

第一，要讓演算法可解釋。現在人工智慧科學家正在攻克模型演算法的黑箱問題，期待著不久的將來在技術上有所攻破。

第二，可以採取分層管理。例如，根據是否對金融消費者產生傷害的程度進行分類管理，有的可以不解釋，有的只是解釋模型怎樣運行的，有的要解釋結果及其原因，有的需要進一步解釋模型背後的邏輯和運作原理。當然，如果最後還是無法解釋，投資者和消費者也不相信，監管部門就不準在金融領域使用。

因此，如果人工智慧運用到金融行業，未必需要解釋所有的模型，可以對模型進行分層管理，提出明確要求。

第三，分清楚責任。無論是否使用人工智慧，金融機構銷售金融產品和服務的賣者盡責義務沒有減弱。機構需要了解自己的客戶，把恰當的產品賣給恰當的人。責任不會因為是否採用了人工智慧技術而有所改變。

6、個人隱私和數據保護問題已經成為社會普遍關切。智能金融時代，如何構建起相關法律法規體系？

《報告》中提到，個人數據的問題目前缺乏法律規定，確實需要立法。肖鋼認為，數據很重要，尤其在人工智慧時代，其重要性日益凸顯，這與原來的工業革命時期不同。工業革命建立在物理資本上，而人工智慧則是建立在信息資本和數據資本上。因此，誰控制了數據，誰就壟斷了權力。

肖鋼認為，個人隱私和數據保護領域有很多問題待明確，例如哪些數據能搜集、數據的權屬是誰的、如何建立個人信息權的體系等，這些都是新的課題。

保護個人數據隱私，肖鋼從以下方面提出建議：

第一，需要補短板，抓緊制定相關法律法規，並逐步加以完善。

第二，要防止數據壟斷。鑒於大型科技公司的技術優勢與數據獲取能力，存在贏者通吃的效應，要求大公司開放數據，讓中小科技公司也要利用其數據開發業務，維護公平競爭環境。

第三，要進行綜合治理。數據隱私保護不僅是金融監管的事情，還涉及到政府部門、IT公司、金融機構、實體企業和個人，是全社會的事情，所以要形成各方參與，協同治理的體系。

第四，需要發展新技術，以解決技術帶來的問題。「聯邦學習」的技術就是一個方法，既保護了數據安全，同時又可以共享數據建模。

『柒』 你認為，人工智慧技術引入金融服務中是一件好事嗎

人工智慧與金融的全面融合業內又稱之為智能金融，即以大數據、雲計算、區塊鏈、人工智慧等高新科技為核心要素，全面賦能金融機構，提升金融機構的服務效率，從而更好地拓展金融服務的廣度和深度。中騰信的智能金融技術，首先將人工智慧的生物識別技術、知識圖譜技術等復合應用在了金融機構最為關心的貸前反欺詐環節上，如採用人臉核身技術，用戶只要跟著屏幕和語言提示完成眨眼、張嘴、搖頭等隨機動作，整個身份核實環節就完成了，可便捷有效地識別虛假、冒用身份行為，去偽存真。

對於金融業而言，人工智慧正滲入到每個角落，這是時代的趨勢，同時也是行業發展的必然方向，智能金融技術的進步將為金融行業帶來更大的潛能。人工智慧與金融業務深入融合，中騰信專業科技重塑金融業態，將會帶來行業發展前景的無限可能。

『捌』 百度AI開發者大會度小滿智能金融有哪些看點

呃，看點還是挺多的，比如雲帆平台2.0、AI Fintech能力、智能催收機器人...感謝關注度小滿金融😄（原網路金融）。