雲端金融伺服器

『壹』 如何在雲端伺服器運行Jupyter Notebook

作者：胡賁
鏈接：http://zhuanlan.hu.com/p/20226040
來源：知乎
著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權，非商業轉載請註明出處。

以下是主要步驟，前提是，擁有一個虛擬機，並且有ssh賬號登陸。沒有的同學可以自己在阿里雲之類的服務商處申請，個人推薦」1元免費試用「1個月的微軟雲。一般這些主機服務商都會提供一個基本的教程，因此從設置主機直到創建賬號，ssh登陸都應該不是什麼問題。
接下來，下載miniconda，一個科學計算環境管理軟體，Anaconda的最小發型版本（假設運行的是64位Linux 虛擬機)：
wget "https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda-latest-Linux-x86_64.sh"

然後安裝：
sudo bash Miniconda-latest-Linux-x86_64.sh

然後通過miniconda的環境管理軟體，conda安裝必要被ipython和ipython-notebook.
conda install ipython
conda install ipython-notebook

接下來，我們需要創建一個名為nbserver的配置。
ipython profile create nbserver

這將創建一個文件夾，其中包含一些原始的配置文件。我們跳轉到這個文件夾進行一些配置
cd ~/.ipython/profile_nbserver/

由於ipython Notebook要求https連接，因此我們需要創建一個ssl證書。
openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:1024 -keyout mycert.pem -out mycert.pem

命令執行後根據提示輸入信息就好，當然，這個證書並未獲得認證，因此用chrome之類的瀏覽器訪問的時候會得到一些錯誤信息，這個問題我們一會兒說。接下來我們創建一個密文的密碼。
python -c "import IPython;print IPython.lib.passwd()"

運行之後進入一個創建密碼hash值的小程序，根據提示輸入你想用的安全口令：
Enter password:
Verify password:
sha1:b86e933199ad:a02e9592e59723da722.. #這是我的密碼的hash值，後段被刪除，你的密碼得到的結果應該不同

然後開始編輯配置文件，通過vi編輯文件的命令如下：
vi ipython_notebook_config.py

這個文件可能不存在，那麼通過vi創建一個，配置文件的內容如下：
c = get_config()

# 所有matplotlib的圖像都通過iline的方式顯示
c.IPKernelApp.pylab = 'inline'
# 這一行指向我們剛剛創建的ssl證書
c.NotebookApp.certfile = u'/home/azureuser/.ipython/profile_nbserver/mycert.pem'
# 給出剛剛創建的密碼的哈希值
c.NotebookApp.password = u'sha1:b86e933199ad:a02e9592e5 etc... '
c.NotebookApp.ip = '*'
# 給出運行的埠，ipython默認為8888
c.NotebookApp.port = 8888
# 禁止在運行ipython的同時彈出瀏覽器
c.NotebookApp.open_browser = False

編輯完成以後按兩次shift+z 保存退出
配置完畢以後就可以運行ipython Notebook的服務端了：
jupyter notebook --config=/home/azureuser/.ipython/profile_nbserver/ipython_notebook_config.py #給出你剛才創建的nbserver路徑，這里為微軟azure雲默認的情況

當然，微軟雲還需要配置一下伺服器端的endpoint，將雲主機的https埠(443)指向內部的8888埠。
在你的瀏覽器地址欄輸入：
https://www.youappdomain.com

這時候會遇到https提示根證書並非認證證書，不用管這個提示繼續進入，voila，你的ipython Notebook server架好啦！

輸入你剛才創建的密碼，就可以開始像在本地一樣使用了。

『貳』 先鋒影音p2p雲端伺服器怎麼用

這個問題不是金融P2P，所以給不了意見。抱歉

『叄』 未來金融行業有可能被人工智慧取代嗎

2018年科技金融服務發展現狀與前景分析 機器人行業前景被看好，融合金融領域智能化發展大勢所趨

2018年科技金融行業發展現狀分析

要說科技金融的2018，那句老話適用：這是最好的時代，也是最壞的時代。P2P接連爆雷，比特幣漲少跌多，搞得人心惶惶。

但雙十一仍在打破紀錄，抖音在發掘市場，拼多多在關照五環外，機器人在料理股市……沒有什麼能夠阻擋，改變世界的嚮往。2018年，企業繼續各出奇招，新技術孕育新錢景。生存不易，生意繼續。

今年國務院出台多項政策部署緩解小微企業融資難題。9月開始執行新規，直到2020年底，向小微企業貸款的利息免繳增值稅。業內人士預計，對小微企業的幫扶將成為金融政策重點。互聯網金融也在改變傳統金融的支付、風險管理等環節，引入大數據降低徵信和放貸成本，用高科技手段清除小微企業的融資障礙。

預計2019年中國金融科技營收規模將突破1.4萬億

據前瞻產業研究院發布的《中國科技金融服務深度調研與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，2013年中國金融科技營收規模僅僅為695.1億元。2014年中國金融科技營收規模突破千億元。到了2016年中國金融科技營收規模增長至4213.8億元，同比增長42%。截止到2017年中國金融科技營收規模達到了6541.4億元，同比增長55.2%。預計2018年中國金融科技營收規模將達9698.8億元。目前金融科技服務於金融機構，更偏向於實際金融業務的後端，並不是金融產業鏈中利潤最豐厚的一環，因此短時間內金融科技營收規模很難迎來爆發式增長，或將繼續保持這樣的增速穩定增長，並預測在2020年中國金融科技營收規模將達19704.9億元。

2013-2020年中國金融科技營收規模統計及增長情況預測

數據來源：前瞻產業研究院整理

1、上市綠通道 青睞領頭羊

全國「兩會」熱議IPO綠色通道，從3月份開始，A股綠色通道盯上高科技巨頭。監管層對券商作出指導，包括生物科技、雲計算在內的四個行業若有「領頭羊」，立即向發行部報告，「即報即審」。

A股對「下一個BATJ」的呼聲已久，新華社更發文稱「中國資本市場的『BATJ』夢』該圓了!」2018年年初監管層的密集動作，體現出對新興企業的大力支持。2月9日，深交所發布戰略，要強化對這些科技大公司的服務，著力吸引一批優質企業。

眾所周知，BAT等知名科技企業大多都在境外上市，為了留住優質的好企業，監管層為優質企業開通綠色通道也是應有之義。讓股東長期持有優質上市公司股票，市場回歸價值投資，他們被寄予厚望。

2、神偷現江湖 數幣難找回

年初，日本Coincheck交易所暫停了除比特幣之外的所有加密貨幣的交易，原因是黑客攻擊了26萬用戶，並盜取了數字代幣新經幣NEM，損失價值約為5.3億美元。這是數字貨幣有史以來最大的一起盜竊案。之後，日本16家加密數字貨幣交易所成立一個自我監管小組，自查系統漏洞。這次丟失是因為該交易所數字加密貨幣交易系統存在安全風險，和數字貨幣是否加密並無關系。

今年4月，還發生一行代碼蒸發64億人民幣這樣不可思議的黑客操作。黑客找到一個代碼漏洞，與之相關的區塊鏈產品的全部市值瞬間被轉出，趨近於零。

用戶持有比特幣類加密貨幣的唯一憑證是數字地址和密鑰，因此，很難實際跟蹤到加密貨幣的持有者及其位置。正因為加密貨幣的匿名性、便捷性，交易過程難以發現、難以跟蹤、難以追回，使得此前很多非法行為(如勒索、詐騙、販毒、販槍等)選擇加密貨幣作為交易貨幣。

一般來說，盜取者通過匿名網路找到洗錢人，將「黑幣」倒入後者地址，並向洗錢人提供若干個干凈地址。洗錢人時刻關注，一旦發現干凈地址交易，便向其轉入小筆「黑幣」。如此螞蟻搬家，將「黑幣」洗白。

3、幣圈與鏈圈 冰火兩重天

上半年忽冷忽熱、下半年跌跌不休，區塊鏈貨幣轟轟烈烈一路向下。夢想破滅，薪資下調，人才離場。

2016年底全球數字貨幣總市值才177億美元。2018年1月8日，總市值高達8139億美元。而11月底又跌破1400億美元。比特幣從一枚2萬美元掉到了3千美元。有些幣從五塊錢掉到了一分錢。一些曾雄心萬丈看好比特幣的名人，也黯然退出幣圈。

有業內人士評論：上半年，多數人都是想趕緊發個幣，圍繞項目，開交易所的一大堆，自媒體的一大堆，礦場也是一大堆，但並沒有創造多大的價值。這樣的泡沫破裂是必然。

與幣圈風聲鶴唳不同，鏈圈尚較平穩。工信部5月下旬發布國內第一份官方區塊鏈產業白皮書預計：區塊鏈應用將加快落地，推動新一輪的商業模式變革，為實體經濟「降成本」「提效率」，構建誠信產業環境。有觀察者表示，《白皮書》的發布預示著區塊鏈服務實體經濟的前景看好。

工信部《白皮書》提到，區塊鏈未來3年將在實體經濟中廣泛落地;區塊鏈將加速「可信數字化」進程，帶動金融「脫虛向實」服務實體經濟。還展望說，區塊鏈監管和標准體系將進一步完善，產業發展基礎繼續夯實。

工信部的區塊鏈白皮書顯示：截至2018年3月底，中國主營區塊鏈業務的公司已達456家。行業應用服務類公司數量最多，其中主要為金融行業應用服務的公司數量達到86家，主要為實體產業應用服務的公司數量達109家。此外，區塊鏈解決方案、底層平台、區塊鏈媒體及社區領域的相關公司數量均在40家以上。

有業內人士說，區塊鏈的大規模應用會率先出現在互聯網和金融行業的集中地，如上海、北京等城市，也會率先在龍頭企業出現，如在深圳的富士康、在北京的鏈家等，幾乎不可能出現在小微企業尤其是初創企業。

4、抖音鏈淘寶 變現不用愁

今年10月，抖音國內日活躍用戶已破2億，抖音也連續占據各種下載榜頭名，其商業變現令人矚目。

各大互聯網巨頭紛紛進場跑馬圈地。據不完全統計，圍繞著短視頻的商業布局，各種融資額已經超過300億元。刷抖音已能看到一波波廣告。去年抖音和品牌合作推出視頻廣告是商業化的探索。更為重要的是電商的導流。抖音選擇和阿里合作，都在促成交易後拿一筆傭金。

雙十二前一天，抖音宣布開放之前只對大V開放的購物車功能，較為活躍的實名認證賬號就有資格開通。抖音中的購物車按鈕，點擊後會跳出商品推薦信息並直達到淘寶。抖音聯手淘寶入局電商，這一舉動引發不少關注，有業內人士認為抖音已經在大步邁向消費升級的道路。

有評論說，抖音的賺錢能力或許會超過今日頭條;也有人指出：現在抖音的信息流廣告一年就能達到100億元，可能會越來越多。

除抖音外，各個短視頻平台也早在電商平台方面謀篇布局，有預計說，2018年娛樂內容營銷額將超過280億元，短視頻廣告額有望超400億元。

5、網貸生死劫 監管日益嚴

跑路、停業、提現困難……一長串P2P機構清單令人觸目驚心。上半年，頻頻傳來百億級P2P平台倒塌的聲音。僅以7月為例：
7月9日，錢爸爸發布暫停運營公告，該平台累計交易額突破325億元;同時，多多理財發布公告稱公司已失控;14日「投之家」平台爆雷;7月7日銀票網控制人投案，平台累計成交額140億元，用戶超69萬。7月，杭州公安局還對佑米金融、牛板金、杭州雲端金融等公司涉嫌非法吸收公眾存款案立案偵查……

P2P網路借貸以門檻低、收益高、操作方便靈活為賣點，迅速在互聯網金融市場占據一席之地。近年來狂飆猛進的P2P網貸行業，走過井噴期後，隨之而來的是倒閉和失聯大潮。

網貸平台的倒閉可能是受大環境的影響;更重要的是一些平台違規做信用中介，導致風險加大。

P2P成為危險的標簽，違規互聯網金融已演變成重大金融風險。全國P2P網貸行業不得不自律檢查。深圳、杭州、北京、廣州、上海等12個省市的地方互聯網金融協會自律組織均發布了關於網路借貸信息中介機構退出指引或規程性的文件。中金公司報告稱，預計只有十分之一的運營平台能夠活下來。而大部分P2P網貸平台業務仍不合規，相當多平台尚未完成銀行存管，即存在資金池和挪用資金的可能。

自2012年P2P異軍突起，到野蠻生長，再到行業洗牌，該行業已走過了一個完整的起伏周期。尤其是近兩年一系列監管規范出台，加速了行業的洗牌。作為重點整治的業態，P2P網路借貸和網路小貸領域存量風險化解清理完成時間將延長至2019年6月。

6、手機查徵信 誰知留後患

中國人民銀行5月發通知嚴管APP接入徵信系統。央行要求：「嚴格授權查詢機制，未經授權嚴禁查詢徵信報告，規范內部人員和國家機關查詢辦理流程，嚴禁未經授權認可的APP接入徵信系統。」

不用跑銀行排隊等候，只需在手機上下載個APP，輸入個人信息，就能查詢個人徵信，並在24小時內出具報告……很多手機APP確實方便，殊不知，背後卻存在嚴重的信息安全隱患。整個過程對於用戶來說都是在APP上完成的，但實質上是APP利用用戶提供的信息在徵信中心的平台上進行查詢，與用戶本人在徵信中心平台上查詢無異，APP在這個過程中充當了中介的角色。

部分代查APP運營商為用戶代查的初衷就是要獲取用戶信息，來實現其他商業目的。比如獲知某些用戶在央行徵信記錄不良的情況下，可以向該類用戶定向推銷其他金融貸款業務。而且，短時間內頻繁地查詢，同時沒有放款記錄，可能會讓銀行認為你急需資金但卻處處碰壁，因此會對你的借款申請更為謹慎。

央行嚴管後，能查詢個人徵信、接入央行徵信系統的應該只有符合條件的銀行和小額貸款公司、融資性擔保公司、村鎮銀行等金融機構。

7、各國發數幣 打算並不同

全球第一個由政府主導的數字貨幣今年出台。這款名為「石油幣」(Petro)的數字貨幣，由委內瑞拉政府出售。價值與石油掛鉤，每一個石油幣由委內瑞拉的一桶油作為擔保。過度依賴石油，過度的福利政策以及新能源的開發共同造成委內瑞拉經濟極度不堪。馬杜羅政府搭上數字貨幣熱潮，無疑希望盡快融資募集資金，挽救經濟敗局，穩定國內局勢。

雖然委內瑞拉數字幣聽上去不怎麼可靠，但有很多國家也在開發數字幣。伊朗郵政銀行或將開發加密貨幣;以色列也有發行「數字謝克爾」的計劃;俄羅斯研究「加密盧布」來規避美國制裁……

隨著互聯網支付興起和現金被冷落，瑞典、日本、新加坡和愛沙尼亞都在考慮使用加密貨幣來替代現在的法定貨幣。有報告預測，到2020年，全球數字支付交易量平均每年增長10.9%，2020年將達到近7260億筆。中國人民銀行數字貨幣研究所也早已掛牌成立。

8、拼多多上市 引消費反思

有些人想買龍蝦，有些人還沒吃過蝦，這或許就是拼多多崛起令人疑惑的背後。

有評論說：在拼多多看來，消費升級首先要讓一部分人先用上低品質的商品，再去考慮品質如何提升。2015年成立，名氣並不響亮的拼多多，今年異軍突起，成為僅次於阿里和京東的中國第三大電商平台。

7月26日晚，拼多多在上海和紐約兩地同時敲鍾上市。代表拼多多在紐約敲鍾的是一位拼多多的用戶，前不久剛用一分錢抽中一台iPhone
X。當天拼多多股票大漲41%，盤後交易結束達到351億美元市值。

而8月1日，國家市場監管總局要求對拼多多展開調查，上市第5天，拼多多市值蒸發50億美元。拼多多以黑馬姿態殺出電商巨頭重圍，又因商品質量問題被推到風口浪尖。不過總體來看，2018年他們的財報數據不錯。

挺拼多多的人說：要知道品牌溢價高達幾倍，有些「白牌」產品質量未必不好，但沒品牌就沒有打市場的敲門磚。而拼多多或許給了這類產品一個機會。

9、俄國世界盃 支付成贏家

法國拿了冠軍，中國笑得很開心。借世界盃的春風，俄羅斯暑期的支付寶交易量猛增了75倍。

暑期支付寶交易量增長較快的國家大多地處歐洲、澳洲。隨著選擇遠距離、高端游的中國旅客不斷增多，歐洲、澳洲的商戶對移動支付興趣也在增大。暑期，加拿大支付寶交易量增長12倍，澳大利亞增長6倍，紐西蘭增長7倍，芬蘭增長5倍……

近年來，支付寶、財付通等第三方支付加速「出海」，合作版圖從東南亞延伸到歐美國家。目前，支付寶已在40多個國家和地區接入數十萬商戶，並在其中9個國家和地區與本土品牌合作完成了本地錢包的布局;財付通的微信支付接入的國家和地區已增至40個、支持13種幣種(包括人民幣)直接結算，並已取得了馬來西亞的支付牌照。

此外，針對國人出境旅遊的剛性需求——「退稅」，多家機構都積極提升服務，以避免現金退稅等待時間長、需貨幣兌換等問題。

境外44個國家和地區的30多萬家商戶已經支持銀聯卡退稅，持卡人還可在14個國家和地區體驗即買即退的「市區退稅」。微信小程序推出「騰訊退稅通」可以實現境外實時退稅，服務覆蓋26個國家和地區的77個機場。

據介紹，歐洲80個機場在開通手機退稅後，暑期使用支付寶人均退稅近1000元。因為實時到賬，且讓遊客直接能拿到人民幣，因此年輕人有一半都這樣退稅。

10、聊天機器人 順便泡股市

機器人小冰能聊天，能作詩。今年她展示了金融能力。她可以抓取滬深兩市26類上市企業發布的全部公告，自動生成摘要。即使在大量企業同時公布各自公告的高峰時刻，小冰依然能夠保持同步，約20秒即可穩定輸出。微軟表示：國內現有90%的交易員獲得其支持，而另外10%的交易員，由於是人工處理，約晚20分鍾才能得到摘要。

而螞蟻金服對外公布的數據顯示，網商銀行的花唄與微貸業務使用機器學習降低虛假交易率近10倍，為支付寶證件審核系統開發基於深度學習的OCR系統，使證件校核時間從1天縮至1秒，同時提升了30%的通過率。

法國初創公司DreamQuark利用深度學習，幫助巴黎銀行等十幾家金融機構和公司改進金融服務決策。機器學習可分析銀行和金融公司的大量數據，追蹤客戶信用記錄，從欺詐到反洗錢的檢測評分，還通過發現市場早期變化跡象管理投資組合，為客戶避免風險。

業內專家表示，機器人在金融領域的應用前景十分良好，而未來金融領域將朝著更加智能化的方向發展，這是行業大趨勢。花旗集團總裁傑米·福雷斯表示，花旗銀行中有40%的運營職位可以完全用機器替代。未來將會有更少的員工掙更多的錢，而機器人將接管「低價值服務」。

『肆』 成都雲端金融服務外包有限公司怎麼樣

簡介：成都雲端金融服務外包有限公司（簡稱「雲端金服」）是一家成立於2014年的互聯網回金融公司，公司地址位於成答都市高新區益州大道北段333號東方希望1棟1404號。
法定代表人：譚剛
成立時間：2014-09-16
注冊資本：500萬人民幣
工商注冊號：510109000484951
企業類型：有限責任公司(自然人投資或控股)
公司地址：成都高新區益州大道北段333號1棟14層1405號

『伍』 如何在雲端伺服器運行Jupyter Notebook

墊場演出：如何在ipython Notebook里運行R？（一行命令搞定版）
從去年開始，我拋棄了mathmatica,eviews,matlab之類的商業統計和數學軟體，開始擁抱開源數據分析。這一方面是因為工作需要，想掌握一門更通用的編程語言，一方面也因為和所有中國的分析師一樣，我用的是盜版的eviews和matlab，因此是完全沒有客戶支持。為了解決日常問題而花的研究文檔和stackoverflow上的工作量，並不比用開源軟體更少。而開源的好處是，實在查不到解決方案了，至少我還可以去看源代碼，雖然看不看得懂可以再討論，但 I『d like to have the option。
大家都知道開源數據分析的兩大利器，IPython 和 R。一般來說，IPython從Python發展而來，更傾向於科學計算。互聯網數據分析更喜歡用。而R是統計學家發展出的一門語言，在金融、經濟和社會科學領域應用更廣泛。我更喜歡R的數據解構和與數學相關的syntax，在讀完R的入門教程之後，很多時候我都不需要去查文檔，猜都能猜到我想用的一些函數名稱(lag(),diff())。另一方面，我也喜歡Ipython Notebook的交互方式，在富文本的展示效果和使用體驗上，R markdown簡直就是個不成熟的玩具，更何況Python還是個更成熟的通用編程語言，除了數據以外，幾乎可以和這個世界的一切協議進行通信。之前，我一直是在用Rstudio調試R代碼，用Anaconda的IPython Notebook或者spyder調試Python代碼，有必要的話再通過Rpy2之類的介面綜合起來。
但是8月底，收到了Anaconda的一封郵件：Ipython Notebook升級到4.0，改名Jupyter。而且，可以開始用conda管理R的程序包了，Anaconda正式支持R！下載安裝Anaconda，然後一條命令：
conda create -n my-r-env -c r r-essentials

就可以創建R的虛擬環境，安裝由Anaconda維護的R發行版本r-essentials 然後在ipython Notebook裡面用R的語法調試、運行R程序！Windows,Linux,OS X全都可用！how cool is that！再見啦，rpy2。
正場：如何在雲端運行Jupyter Notebook?
成功在ipython裡面創建了R的環境之後，我又想嘗試之前的一個想法了，部署一個雲端的計算伺服器。傳統行業還沒有進入大數據時代，數據量相對較小，絕大部分運算任務都是在我的筆記本上解決。但因為開始用Python了，也開始自己寫爬蟲、甚至想做自己的雲端數據可視化方案(否則怎麼向非碼農的領導展示花了這么多時間的研究成果？代碼？）。當然，rstudio擁有rstudio server版本，也可以在雲端運行。但我覺得ipython的界面是一個更漂亮的前端頁面，支持markdown功能，可以寫入很多注釋文檔，以便非碼農使用。另一方面，ipython支持bokeh,一個html5的數據可視化方案。
google了一陣之後發現，目前網上所有在雲端安裝ipython notebook的方案都是基於ipython 2.x的。而在ipython3.0之後，原有的配置方法已經不可用，只好自己去研究文檔。經過幾個小時的試錯，終於在雲端開始跑起了。
以下是主要步驟，前提是，擁有一個虛擬機，並且有ssh賬號登陸。沒有的同學可以自己在阿里雲之類的服務商處申請，個人推薦」1元免費試用「1個月的微軟雲。一般這些主機服務商都會提供一個基本的教程，因此從設置主機直到創建賬號，ssh登陸都應該不是什麼問題。
接下來，下載miniconda，一個科學計算環境管理軟體，Anaconda的最小發型版本（假設運行的是64位Linux 虛擬機)：
wget "https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda-latest-Linux-x86_64.sh"

然後安裝：
sudo bash Miniconda-latest-Linux-x86_64.sh

然後通過miniconda的環境管理軟體，conda安裝必要被ipython和ipython-notebook.
conda install ipython
conda install ipython-notebook

接下來，我們需要創建一個名為nbserver的配置。
ipython profile create nbserver

這將創建一個文件夾，其中包含一些原始的配置文件。我們跳轉到這個文件夾進行一些配置
cd ~/.ipython/profile_nbserver/

由於ipython Notebook要求https連接，因此我們需要創建一個ssl證書。
openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:1024 -keyout mycert.pem -out mycert.pem

命令執行後根據提示輸入信息就好，當然，這個證書並未獲得認證，因此用chrome之類的瀏覽器訪問的時候會得到一些錯誤信息，這個問題我們一會兒說。接下來我們創建一個密文的密碼。
python -c "import IPython;print IPython.lib.passwd()"

運行之後進入一個創建密碼hash值的小程序，根據提示輸入你想用的安全口令：
Enter password:
Verify password:
sha1:b86e933199ad:a02e9592e59723da722.. #這是我的密碼的hash值，後段被刪除，你的密碼得到的結果應該不同

然後開始編輯配置文件，通過vi編輯文件的命令如下：
vi ipython_notebook_config.py

這個文件可能不存在，那麼通過vi創建一個，配置文件的內容如下：
c = get_config()

# 所有matplotlib的圖像都通過iline的方式顯示
c.IPKernelApp.pylab = 'inline'
# 這一行指向我們剛剛創建的ssl證書
c.NotebookApp.certfile = u'/home/azureuser/.ipython/profile_nbserver/mycert.pem'
# 給出剛剛創建的密碼的哈希值
c.NotebookApp.password = u'sha1:b86e933199ad:a02e9592e5 etc... '
c.NotebookApp.ip = '*'
# 給出運行的埠，ipython默認為8888
c.NotebookApp.port = 8888
# 禁止在運行ipython的同時彈出瀏覽器
c.NotebookApp.open_browser = False

編輯完成以後按兩次shift+z 保存退出
配置完畢以後就可以運行ipython Notebook的服務端了：
jupyter notebook --config=/home/azureuser/.ipython/profile_nbserver/ipython_notebook_config.py #給出你剛才創建的nbserver路徑，這里為微軟azure雲默認的情況

當然，微軟雲還需要配置一下伺服器端的endpoint，將雲主機的https埠(443)指向內部的8888埠。
在你的瀏覽器地址欄輸入：
https://www.youappdomain.com

這時候會遇到https提示根證書並非認證證書，不用管這個提示繼續進入，voila，你的ipython Notebook server架好啦！

輸入你剛才創建的密碼，就可以開始像在本地一樣使用了。
附註：這是我的第一篇技術博客，之前遇到各種技術問題就在網上搜，stackoverflow、quora和知乎的熱心人們分享的技術經驗都給了我很大的幫助。因為幾乎從來沒遇到過別人沒有解決過的問題，一直沒想到要寫技術分享的博客，直到這次配置Jupyter Notebook。這好像是中英文世界裡第一個在雲端配置Jupyter Notebook 4.0的教程，同時也是第一個在中文世界裡傳播r-essential這個好消息的博客文章。 let me know what you think.

『陸』 杭州雲端金融信息服務有限公司怎麼樣

簡介：雲端金融是為借款和投資雙方實現投融資撮合交易的網路借貸信息中內介平台
法定代表人：容劉金海
成立時間：2015-11-19
注冊資本：20000萬人民幣
工商注冊號：330106000457100
企業類型：有限責任公司(自然人投資或控股)
公司地址：浙江省杭州市江干區九和路19號2幢4層401室

『柒』 雲伺服器和伺服器有什麼區別

雲伺服器和傳統伺服器有以下幾種區別：

產品性能方面

傳統伺服器——伺服器折舊損耗，無法保證性能的穩定性;業務升級，受制於成本，無法及時更換更高性能伺服器;高性能伺服器的成本指數增加，往往無法承擔。

雲伺服器租用——針對不同場景，提供持續穩定的高性能、高性價比的計算能力;極高運算要求，結合最前沿處理器技術，完美支撐工作負載如游戲行業;無特殊要求，靈活配置，提供最具性價比的計算服務。

可靠性方面

傳統伺服器——往往缺少對機器的實時全面監控。一旦發生問題，很難快速鎖定排除故障，可能導致數據的永久丟失;需花費較多運維成本保障機器可靠性日趨復雜的業務管理難度。

雲伺服器租用——自動排除故障，數據持久性高於99.999%;採用領先的智能調度技術，節點發生故障，可幾秒內將數據快速遷移恢復，應對高可靠性要求的場景，如金融、游戲集中化的遠程管理平台+多級業務備份。

安全方面

傳統伺服器——需額外購買安全防護服務;對突發的惡意攻擊事件，應對能力不足。

雲伺服器租用——免費提供多層次DDoS攻擊防護，百Gbps級流量防攻擊;分鍾級響應速度，及時發現並有效抵禦黑客攻擊;主、子賬號許可權細分管理，保障數據安全。

價格方面

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