互聯網金融零突破

㈠ 互聯網金融是屬於什麼專業。這個考研分數線多少。

2017年金融學院的大的要求是總分380，公共課55，專業課83。其中金融專碩士（金融分析師方向、信用風險屬管理與互聯網金融方向）復試分數線：總分394，單科55/83；金融碩士（金融工程與量化投資方向）復試分數線：總分385，單科55/83。經濟學院的金融碩士的分數線是總分355，公共課55，專業課83。凱程輔導班每年會把這些整理出來，方便學員參考，可以咨詢一下。

㈡ 小米手機和華為哪個質量好，都有哪些毛病

華為手機的信號比較強，一般來說在國內任何地方華為手機都很少會遇到信號弱的現象，而且華為手機的系統也比較強大，資源豐富甚至可以自我編寫內部的程序，華為手機旗艦型號配置強大，無論是晶元處理還是攝像頭，都要領先於其他的手機，缺點就是華為手機相比其他國產品牌，價格比較貴，而且外形比較偏向於商務化，過於中規中矩，而小米手機的優點是兼容性和性能都比較強，價格比起華為來說，還是有一點性價比優勢的，但是小米手機比較容易發燙，一玩游戲就溫度變高。

再來說說小米手機，小米手機以前主要是主打性價比為主，性能方面小米手機一直都是不輸其他品牌的，而且小米如今涉足領域也是比較多的，比如說電腦，平板，電視機和其他的高科技，都有小米的影子，小米手機經過了一段時間的沉澱，如今也開始從普通國產機進入了高端手機領域，小米手機性能不錯，但是很容易發燙，比如說你玩游戲，看電影一會兒就燙得厲害，電池續航也被很多網友覺得是硬傷。

㈢ 互聯網金融的下半場，為什麼說技術是個大殺器

互聯網金融即基於互聯網技術的金融業務。互聯網技術不僅改善了金融業務發展的基礎環境，同時也衍生出了新的金融服務方式，引起金融生態和資源配置方式的變化，從而也帶來一系列風險與控制的新課題。
主要業務板塊
關於互聯網金融包括哪些業務板塊，理解角度不同，說法也不一樣。本文討論的互聯網金融並不是一個嚴格的學術概念，它是從商業角度描述在互聯網環境下的金融業務模式。因此它不等同於「互聯網+金融」，也不等同於金融的互聯網化，更不是指互聯網產業的金融活動，它是一種新的金融業態。
依託功能屬性分類
金融是一系列涉及資產轉換活動的中介服務行為，互聯網作為一種金融業務模式，其功能不外乎三大類：即金融作為交易媒介的功能、作為投融資媒介和作為財富管理媒介的功能。這些功能通過內在的信用機制發揮作用。因此互聯網金融包括三大類業務板塊：一類是互聯網交易支付類業務。包括銀行利用互聯網或移動互聯網建立便捷的支付清算渠道，各有關企業也可憑借自身優勢，建立第三方支付公司。另一類是互聯網融資中介類業務。包括依託互聯網的P2P借貸融資和通過眾籌平台進行的股權融資。此外，在大數據分析背景下，展開徵信及授信活動，也是互聯網融資平台功能的重要方面。第三類是互聯網理財媒介類業務。包括利用互聯網優勢，建立營銷窗口，為客戶提供一站式的理財服務；利用大數據管理優勢，指導交易決策，並發展高頻交易；利用大數據對客戶金融需求作出分析，實施精準營銷和有效客戶管理；利用金融大數據進行風險預測並提出風險政策，及時發現異常交易行為；利用大數據進行宏觀政策分析，實現平抑宏觀風險的最優貨幣政策安排；利用大數據進行企業和個人的徵信分析，及時把握不同對象的還款意願和還款能力等。
依託技術屬性分類
互聯網金融依其技術屬性又可以歸納為三大類：一類是利用互聯網優勢建立交易對接平台。包括P2P平台、眾籌融資平台、理財產品推介銷售平台、保險產品交易平台、證券交易平台等。第二類是大數據金融類，包括利用金融大數據分析技術進行徵信評級；在大數據分析模型基礎上的高頻交易決策；客戶大數據分析，進行精準營銷；大數據分析基礎上的風險測評與管理；異常交易的發現與診斷等等。第三類是所謂的金融電子化，主要是利用互聯網技術改造提升傳統金融服務業，包括基於互聯網的電子銀行、電子證券、電子保險體系建設。使金融服務通過網路連接各類交易主體，突破金融服務的時空限制。包括網上銀行、手機銀行、微信銀行、各類自助服務等。還包括利用雲計算、大數據等技術改善金融企業客戶管理、績效管理和風險管理等等。
核心競爭力的來源
互聯網金融揭示出兩個基本趨勢：互聯網企業的金融化和金融企業的互聯網化。互聯網與金融的結合使金融業如虎添翼，其原因在於通過互聯網能夠最有效地解決金融服務的本質需求。這也是互聯網金融核心競爭力的來源。
互聯網技術能最有效地處理價值的時空轉移。金融的本質是價值的跨時空轉移。金融基本功能之一的交易媒介，就是要解決商品和服務貿易供求者之間的貨幣資金轉移問題，即支付問題。互聯網能最有效地通過賬戶的結算與清算來實現交易支付。金融主要功能之一的投融資中介則是價值在期限上的配置，是金融資產的流動性轉換。互聯網最有利於實現不同主體、不同流動性資產價值的配置。金融所衍生出的資產管理功能，本質是收益風險在不同偏好者之間的配置，而互聯網技術可以使不斷變動的風險收益信息更易於及時捕捉和分析。
金融作為一種中介服務活動所要求的便捷化、自助化，通過互聯網技術可以最好實現。互聯網實現了不同主體之間信息的互聯互通。每個人都可以成為一個網路終端或結點，發起或接收金融交易服務。這樣可以實現24小時不間斷的服務，而且在移動互聯網的背景之下，這種服務不再依賴於地點環境可隨時隨地自助完成，這極大地改善了客戶的服務體驗。即使是授信、開戶這些原認為離不開櫃面的服務流程，也可以通過遠程由客戶與客戶經理互動來實現，使服務的時效性大為增強。在這種技術背景之下，傳統銀行如不利用互聯網手段，那就毫無競爭優勢可言了。
基於互聯網的大數據分析和互聯互通的優勢，最有利於建立金融服務所需的信息充分和信用增強。金融的本質是信用，信用的基礎是充分、有效、對稱的信息。互聯網平台建立起交易雙方信息溝通和信息披露的極大便利，使交易信息趨於充分，可以十分便利地了解對象的商業活動狀況和徵信信息，並建立起相關關系人群落，增加對交易對手的了解，並形成更廣泛的監督。大數據分析可以使大量碎片化的信息整合成重要的相關關系和分類信息，有助於交易者做出正確判斷；異常分析可以及時提醒人們對金融欺詐的防範；過程和動態的監測信息可以刻畫事物運動的軌跡，提示人們及時做出反應。任何交易活動都會趨向於有助於增強信息和信用的方向，互聯網及大數據技術在金融中的應用是必然的。
互聯網的應用大大提升了金融服務的規模經濟和范圍經濟性，從而提高了金融服務的效率。互聯網打造的信息平台，使很多金融服務的邊際成本趨於零。有效解決了金融服務於小額、分散的零售客戶的高風險、高成本問題，由於藉助網路對大量分散主體展開標准化、自助化服務，使金融服務更趨向於規模經濟和范圍經濟。互聯網技術大大降低了信息獲取成本、信息清算成本、風險識別成本、客戶管理成本，從而大大地提高金融服務的價值創造能力。
引起金融格局的重構
在金融企業互聯網化和互聯網企業金融化的趨勢下，金融市場和機構、業務版圖重構，出現一系列金融發展的新趨勢。
跨界發展，金融企業界限模糊化。具有互聯網應用優勢的渠道運營商（移動、電信和聯通等），可以利用手機注冊用戶系統建立自身的賬戶系統，涉足轉賬、支付等功能；電商平台企業（如阿里巴巴等），可以藉助交易保證金制度，形成支付寶、余額寶等，拓展金融服務功能；電商企業可以藉助其供應商與銷售對象的客戶關系建立起資金收付平台，並拓展服務商品流通的其他金融服務；社交網路（QQ與微信等）可以通過其注冊用戶，拓展第三方支付功能並間接管理財富；搜索引擎公司利用其數據挖掘能力，拓展金融服務功能；製造業企業可以藉助其供應鏈發展供應鏈金融，藉助銷售鏈展開租賃、分期付款等活動；商業流通企業可以發展消費金融；房地產企業、藝術品公司都可以依其服務屬性建立起相應的金融產品。互聯網技術使金融活動更便利地發掘產業價值鏈上下游之間的價值聯系，發展信用，形成豐富多彩的企業金融活動。因此，純粹的金融企業和非金融企業界限日益不明顯。
互聯網金融促進合作共贏模式的形成。互聯網實現各行各業的互聯互通，實現金融活動向各行各業的全面滲透，形成全社會普遍依存的價值網路。依託互聯網，實現金融網、物流網、商流網的三網合一，從而最有效地促進商業活動的進行。在合作網路中尋求合作就是尋求自身優勢的最大發揮，尋求自身劣勢的最小成本彌合，就是積極加入價值創造體系去分享價值。這種合作催生出合作共贏的文化——共同維護合作關系，堅守信用，承擔責任。網路化的生存，使財富真正地流動起來，在運動中增值，在運動中優化配置。對金融企業，不必再追求大而全、小而全，不必事事擁有；可以按縱向和橫向形成一系列外包關系，數據管理可以外包，信用卡可以外包、存款可以外包、貸款活動也可以外包等。在合作體系中，保留自身的核心能力，運用合作的杠桿去實現盡可能大的價值創造。金融機構的這種核心能力更重要的是價值網路中關系管理者的能力，是信用提供者和維護者的能力，是產品供給服務需求對接的創新能力，是風險管理和價值創造流程的研發能力。
邊際成本趨零化產生的深遠影響。網路化金融創造出平台優勢。在完善的平台下，新增客戶的服務成本趨於零。這就能吸引大量的客戶在幾近「免費」的情況下，享受網路化服務，而在享受服務的同時，也創造出網路資源的總價值的增長，形成新的增值服務內容和形式。互聯網趨勢下，商業模式已不再是簡單的盈利模式。因為在互聯網商務和金融發展的過程中，非盈利狀態常主導著未來的生存與競爭力。騰迅的社交網路、網路的搜索引擎、阿里的網商平台和支付寶，都曾經一度處於免費的狀態。互聯網打造的共享平台，讓人們習慣並依賴平台生存，形成新的經濟社會生態。在這種的新生態下，涌現大量微創新，形成新價值成長空間。新的商業模式特別重視客戶體驗，特別重視平台分享，特別重視「微創新」，特別重視客戶互動，特別重視市場拓展。這些都構成互聯網金融的思維。在互聯網思維下，協同共享逐步完善原有市場競爭方式，所有權邊界的重要性下降，使用價值及資源佔有的意義日漸突出，進而逐步完善並取代資本主義的生產方式和市場競爭模式，引起經濟社會向一個比傳統資本主義，比市場經濟更高的階段演進。
顛覆傳統金融企業的風險管理機制。互聯網金融產生了大數據分析運用基礎上的小微授信模式，產生了大數據分析基礎上的客戶分析和營銷方式。與傳統金融的風險管理相比，互聯網金融採取了完全不同的路徑與機制。傳統銀行授信的流程，是針對貸款申請者的貸前盡職調查、貸中認真審查和貸後嚴格管理，逐戶評級授信，分析其還款意願和能力，並嚴格按項目、客戶進行責任管理。在大數據金融下，通過大數據分析建立風險收益模型，對客戶做出分類，根據客戶類別建立授信機制，整體形成風險模型，按風險概率建立風險補償資金，從整體上對沖風險。因此是一種按大數據分析進行風險概率測算下的分類管理，而不是依個別項目和客戶的具體信貸管理。
加劇金融脫媒和技術脫媒。互聯網金融在於建立供求雙方直接溝通對接交易的平台，直接溝通交易信息，且還可以線上線下互動，這就省去了許多不必要的中間環節，迅速提升直接融資在整個社會融資中的份量。銀行作為間接融資的主要渠道，其存在的根本原因是解決交易雙方的信息不對稱、信用不充分問題，形成的一種中介機制。當互聯網使直接交易能在信息充分的條件下進行時，間接中介就不必要了。過去投行機構、徵信評級機構、財務咨詢機構都是為了解決直接融資之信息不對稱的中介手段，促使直接融資比重不斷上升。現在通過互聯網交易平台的信息充分披露，將會進一步加劇這種趨勢，傳統銀行的業務空間進一步收窄。電子渠道對櫃面業務的大量替代，改變了銀行內部的資源配置。銀行網點必須適應性地轉型，形成有競爭力的線上線下結合模式，適應網路化的業務流程轉為線上進行，線下客戶經理更加要重視重點客戶的維護，更加要重視為客戶提供增值服務，更加重視財富管理業務的發展，加快推進業務的多元化、綜合化。
寄生出一批新的金融中介公司。在互聯網金融的新型生態中，依託互聯網平台和大數據技術的新型中介公司將應運而生。如大數據分析公司，為投融資者提供投資價值分析，提供徵信評級信息、提供預測分析；依託網路平台的擔保公司和徵信公司，為P2P平台和眾籌平台提供風險分散機制；風險投資公司，為互聯網金融創新提供風險投資服務；依託互聯網的投資公司，為網上直接投融資者提供投資咨詢服務；此外還會派生出依託互聯網金融的貨幣投資基金等。
宏觀管理的新課題
互聯網金融不僅作為一種金融手段，也作為一種新金融業態，其迅速發展引起信用體系的重構，也帶來了一系列宏觀管理的課題。
金融風險產生和擴散的新機制。互聯網金融既有風險抑制因素，又有風險增強因素。首先基於互聯網的金融對技術平台的高度依賴，實現了財富的貨幣化和貨幣的數字化。財富所有權以數字認證方式存在。因此，技術風險或IT系統的風險將成為最重要的風險之一。其次網路化的彼此關聯的價值體系，既增強了各經濟主體、各產品和服務之間的依存性，也使風險傳遞擴散變得十分便利，風險規模呈幾何級數擴大。三是網路化平台直接融資並未根本解決信息不對稱問題，平台是信用中性的，金融欺詐者也可以利用平台製造虛假信息誤導金融消費者，形成欺詐風險。四是支付體系的風險問題日益突出。五是反洗錢識別困難加大。當然，互聯網金融也存在風險抑制的內在機制。比如大數據分析增強徵信評級的有效性，增強風險研判和欺詐識別的及時性。同時也會增強系統性風險預測的准確性，有利於防範風險。信用體系重構後，改善了信息透明度條件，增強經濟主體的相互關聯依存，合作共贏局面也對應風險共擔責任，有利於形成新的風險約束關系並實質性地增強信用。這些問題要根據具體項目的實際需要作出風險評價和控制的安排，目前這方面的研究有待加強。
互聯網貨幣及其宏觀影響。貨幣的本質是信用，而信用對應於兌現債務的承諾。因此，債務創造貨幣。在金融市場發育的格局下，不斷創造的貨幣供給一方面促進需求引起經濟規模的擴大，另一方面又被不斷通過財富貨幣化、資產的價格上升所吸收，形成國民經濟的貨幣循環。債務關系又事實發揮著貨幣的功能，擴大著整個國民經濟的信用。在互聯網金融的背景下，債務關系進一步復雜化，許多通過網路建立的合作協議，包含著兌現權利和義務，實質上就是一種債權債務的契約，但無法計量入現行的貨幣流通數量之中。在網路社區中共同認可的交易媒介，即網路貨幣，如Q幣、比特幣等等，事實上成為網路服務供求的支付手段，同時在網路社區成員中也有價值貯藏的功能，而且一開始就具備價值尺度的屬性，有的甚至和本位幣（人民幣或美元）可以兌換，有的雖然不能兌換，但都符合作為貨幣的一般定義。這種由於網路信用支持的貨幣，對宏觀的貨幣流通將產生何種影響？數字貨幣減少對M0的依賴，影響到M0的計量；虛擬貨幣調節著服務的供求，影響著M1、M2的真實計量。互聯網金融中的大量交易協議，事實上也發揮著廣義貨幣的功能，從而影響廣義貨幣的計量。從而都對宏觀金融政策效果產生影響。對這些影響的深入分析，有助於宏觀經濟預測和調控的科學性。
互聯網金融與資源配置效率。總體看，互聯網金融的發展有助於提高金融資源配置的效率，從而優化整個國民經濟資源配置。在金融業態的發展過程中，市場競爭驅使服務指向邊際成本較低和消費者價值剩餘較高的方向。金融互聯網降低了金融消費者享受金融服務的成本，提高了享受服務的效用。互聯網大量節省中間環節形成直連直通，有利於降低金融交易成本，讓直接交易雙方分享更多價值，由於融資渠道更加多元，對投融資者的發掘更加充分，貨幣流動速度加快，有利於提高金融資產的效率。更重要的是：互聯網金融引起的合作共贏、協同共享經濟的形成有利於資源的有效利用，有利於專業化分工效率的提升。互聯網平台聚合大量小規模的金融消費者所形成的規模經濟，降低了分散服務的總成本，互聯網平台引起的混業經營擴大，實現以客戶為中心的多元化服務，提升了范圍經濟。事物都有兩面性。互聯網金融的發展，也帶來一些新問題。一是網路投資的規模越來越大，技術改造越來越頻繁，國民經濟中附加的信息設施成本越來越高。二是信息處理量越來越大，但信息產出量也越來越大，信息化使世界變得清晰的同時，信息的爆炸式增長，又形成巨大的干擾，使世界日益混沌。三是信息干擾越來越嚴重，信息安全越來越艱巨，對沖干擾和防範安全的成本越來越高，社會日益不堪其負。
大數據金融分析和高頻交易的市場影響。作為互聯網時代交易決策手段的高頻交易，是否會放大金融波動，加劇金融風險？這個問題尚無定論。美國證監部門要提出更嚴格的監管措施，以避免高頻交易對資本市場波動的放大作用，但問題是放大的機制是什麼，如何有針對性地提出監管措施？一種觀點認為，高頻交易並不會放大風險波動。在價格偏離基本面且存在套利機會時，高頻交易者將迅速反應，大量的套利行為使市場價格回歸基本面。有人看多，有人看空，有人看長，有人看短，有人偏好風險，有人謹慎行為，最終有人掙錢，有人虧錢是真正的金融市場形態。
金融創新與金融監管的難題。互聯網金融改變了金融業態，模糊了金融企業的界限，增加了許多風險因素，如何實行有效監管，使之既能鼓勵基於互聯網的金融創新又可防範系統性區域性的金融風險，有效保障金融消費者的權益？
互聯網金融既然是一種金融活動，必須按金融活動的要求進行風險管理。既然是金融創新活動，就離不開金融活動的本質能力。這種本質能力就是信用。金融機構的信用來源，一是資本實力，即一旦產生風險，其資本抵補能力；二是專業能力，即風險管理和控制的能力；三是客戶關系，即長期形成的客戶信任；四是產品和服務對接需求的能力。金融企業藉助互聯網可以拓展這些能力，而互聯網企業要拓展金融服務，如果涉及到價值跨時空轉移和流動性變換過程中的風險責任，也必須建立起這些能力。目前互聯網企業在金融領域的涉足，多是從自身不承擔市場風險和信用風險的第三方支付和不承擔風險轉移責任的信息服務平台入手的，在建立起風險控制能力的情況下，逐步涉足承擔相應風險責任的領域。
對金融機構和業務活動的監管，應從監管活動的本質要求出發，審視和監管風險責任主體，使其承擔的風險與其風險承擔和管理能力一致。如果業務的本質是金融活動，就要遵循業務活動監管的要求。互聯網P2P借貸平台和眾籌平台，不能辦理資金池業務，不能集擔保、借貸責任於一身，一旦涉足實質性的金融風險責任擔當，就應遵循線下業務的監管要求。
值得研究的問題是，互聯網金融活動，在相當多的情況下對風險責任的轉移是模糊的。而且在「跨界」、「混業」隨著互聯網金融的趨勢而不可阻擋之時，金融監管本身的責任邊界也模糊了。互聯網金融導致的大量創新活動，在監管的法律規范上缺乏，用現有法律約束創新活動，必然對創新的動力有所抑制。如何抓住互聯網金融創新涌現的機遇而又有效防範風險，是監管面臨的新課題。

㈣ 互聯網消費金融的優勢有哪些

答：
1、政策方面
眾所周知，我國在亞洲金融危機之中正式提出發展消費金融，中國人民銀行在1998年和1999年相繼放開了個人住房貸款和汽車消費貸款的政策，以促進以商業銀行為主導的金融機構開展消費金融業務。這也是發展消費金融對擴大內需、促進消費、促進經濟發展結構合理化發展具有重要意義。同時，在今年的兩會期間，政府工作報告中也提出「要在全國開展消費金融公司試點，鼓勵金融機構創新消費信貸產品」，消費金融成為熱點詞彙。據了解，2016年3月人民銀行、銀監會聯合印發 《關於加大對新消費領域金融支持的指導意見》，政策利好成為推動行業發展的重要力量。
2、技術優勢
互聯網消費金融與傳統消費金融的不同之處在於互聯網消費金融利用了互聯網技術的優勢，打造「線上互聯網+線下實體」的運行模式。從事互聯網消費金融的機構在資金來源上有一定的優勢，通過探索信用消費+場景布局，進而打造成一個全新的「互聯網+」的樣本，通過場景的建立，增強客戶粘性，不斷擴張消費金融市場，實現盈利。隨著雲計算的普及，大數據挖掘的成本大幅度降低，可以利用大數據技術精確的進行市場細分、選定目標客戶、評估客戶信用等級，從而降低資金配置風險，提升風險管理能力。
3、市場需求
隨著我國居民生活水平的逐漸提高，消費需求也更加旺盛，8090後超前消費意識逐漸增強，接受新型金融產品的能力較強，因此使用消費信貸手段來緩解預算不足的觀念逐漸深入，因此，在居民消費觀念日益成熟的背景下，發展消費金融已經具備相應的社會基礎。而作為解決資金問題之一的消費金融系統必將迎來發展商機，像迪蒙自主研發的消費金融系統是一款集消費貸款、消費分期為一體的業務管理系統，有效幫助企業迅速開拓消費市場，推動消費金融業務發展，實現業務模式的「互聯網+」轉型。系統通過規則引擎、工作流引擎、自動徵信、商家加盟的方式，實現借款業務的快速審批、智能風控、借款流程自定義等功能，滿足消費金融公司快速、高效、便捷的借款業務需求。

㈤ 互聯網金融對傳統商業銀行的影響

主要影響有三方面：
1、互聯網金融對商業銀行存款業務的影響。
對商業銀行存款業務形成挑戰的互聯網金融服務，主要有以余額寶為代表的新基金銷售模式和P2P信貸服務，尤其是余額寶模式不僅具有傳統存款的特點，並且具有比銀行存款更高的利息和更好的流動性，獲得了廣大用戶的青睞，直接降低了商業銀行存款業務的競爭力，獲得了較好的發展。對於商業銀行而言，是否具有充足的存款是開展其他業務活動的基礎，余額寶和P2P信貸服務的出現，不僅對商業銀行存款業務產生了影響，並且因為存款受到影響，對商業銀行的貸款業務和其他業務活動的開展也產生了負面影響。
2、互聯網金融對商業銀行貸款業務的影響。
互聯網金融對商業銀行貸款業務產生的影響主要來自P2P貸款和眾籌模式。P2P貸款和眾籌模式的出現，為潛在的貸款需求企業和個人在融資的過程中有了更多的選擇，而與商業銀行復雜的貸款手續不同的是，使用P2P貸款和眾籌的方式進行貸款不僅手續簡單，而且貸款的流程也大為簡化，對商業銀行的貸款業務產生了較為深遠的影響。
3、互聯網金融對商業銀行支付業務的影響。
支付業務是商業銀行提供的傳統服務，隨著互聯網金融的發展和我國政策允許第三方支付平台的存在和發展，使得第三方支付平台提供的支付業務不僅使用方便而且費用較低，而商業銀行提供的支付業務，手續復雜，不同的商業銀行間辦理支付業務時還面臨較多的困難，而互聯網金融服務有效的克服了商業銀行支付業務中存在的問題，對商業銀行支付業務的發展產生了不利影響。

㈥ 互聯網+誰提出的

2015年政府工作報告，李克強總理八提「互聯網」，首提制定「互聯網+」行動計劃，點燃了神州大地、華夏兒女「互聯網＋」創新創業激情，即將在貴陽召開的國際大數據產業博覽會就是展示「互聯網+」魔法的一個奇妙舞台。「互聯網+」不僅深刻影響經濟社會生活，更意味著思維方式的全新變革。

(6)互聯網金融零突破擴展閱讀：

政府工作報告中，李克強指出，新興產業和新興業態是競爭高地。要實施高端裝備、信息網路、集成電路、新能源、新材料、生物醫葯、航空發動機、燃氣輪機等重大項目，把一批新興產業培育成主導產業。制定「互聯網+」行動計劃，推動移動互聯網、雲計算、大數據、物聯網等與現代製造業結合，促進電子商務、工業互聯網和互聯網金融健康發展，引導互聯網企業拓展國際市場。國家已設立400億元新興產業創業投資引導基金，要整合籌措更多資金，為產業創新加油助力。

「互聯網+提出的背景與思路，有點類似美國的工業互聯網理念。」 北京大學博士、高級工程師、超圖軟體先進技術實驗室主任黃騫補充道，「互聯網+」是希望用國內相對優質與國際領先的互聯網力量去加速國內相對落後的製造業的效率、品質、創新、合作與營銷能力的升級，以信息流帶動物質流，也會與一帶一路整體戰略相結合，推展整體產業的國際影響力。

㈦ 互聯網金融創新將怎樣改變中國

2014年第四季度，波士頓咨詢公司在一份報告中稱：預計到2020年，中國通過互聯網金融實現的資金投資、理財覆蓋率將會從目前只佔人口的3%增長到25%~30%。
這一數據的重要支撐依據之一，正是源於近兩年來中國互聯網金融市場的「大爆發」。2014年全年至少有38 家線上P2P平台完成融資，涉及資金在40 億元以上。零壹財經估算，國內P2P借貸行業2014全年的交易規模約為2500億~3000億元，是2013年1100億元的2~3倍。如果加上大量難以統計的線下平台、通道型業務，整體交易規模可能超過4000億元，貸款余額超過1500億元。
熱得發燙的新概念對中國經濟而言，究竟意味著什麼？這種創新將在哪些方面引領行業、產業乃至中國經濟的發展？
在2月7日舉行的「經濟新常態下融資租賃互聯網金融高峰論壇」上，中國經濟體制改革會副會長、國民經濟研究所所長樊綱，經濟學家溫元凱，和君咨詢高級合夥人、金融事業部總經理柳二月，高朋律師事務所高級合夥人姜麗勇以及中央財經大學法學院教授金融法研究所所長黃震等業內人士分享了他們的看法。
互聯網金融 不僅推動金融變革 更影響中國經濟結構調整
樊綱：現在我們談得最多的是中國經濟進入了「新常態」。這個新常態一方面是我們的整體經濟形勢雖然風險還在，但總體上已經進入平穩狀態，另一方面就是新的經濟增長點出現。如何利用好新技術、新的商業模式是「新常態」時期維持經濟平穩發展的一個關鍵。
互聯網是一個關鍵技術，現在我們提的更多的是互聯網產業，但長遠看物聯網的構建將打通實體商業和虛擬經濟。例如租賃行業，構建起了物聯網，將閑置的設備就能有限利用起來，在這個基礎上，物聯網上伴隨著數據的實施流動，能夠隨設備的閑置情況和市場需求情況進行實時監督和匹配設備的擁有者、設備的使用者之間創造出新的應用場景，這就創造出了新的業務機會。這在不少行業存在產能過剩的背景下尤其有意義。
e租寶這個例子中我們看到最大的突破是通過新的信息技術，降低交易雙方的信息成本。在這個意義上，互聯網將改造我們的傳統，改造我們的製造業和實體經濟。當基本製造產品的需求滿足後，將促成產業結構的調整，滿足人們在其他方面延伸出的需求，這將拉動中國經濟長期性的結構調整。
黃震：很多人熱衷探討互聯網金融的主要模式，但其實模式不重要，創新思維才是最重要的。所以大家要看趨勢，而不是看模式，當然現在已有的模式，例如：P2P網站、眾籌、股權眾籌和預售款眾籌，這些融資租賃的戰略產業平台蘊藏著非常廣闊的創新空間。
過去30年大家把資金投入到購買資產，投資，變成一大堆資產，所以怎麼樣讓資產再釋放流動性出來，是當前互聯網金融能做的一個非常大的貢獻之一。鈺誠集團做的把融資租賃資產變成流動性來，這是非常好的一種模式。
溫元凱：中國經濟到目前為止下行的趨勢，還沒有得到根本的轉變。實體經濟日子不好過，但是我們看到包括e租寶在內的新的業務卻在高速發展，這背後實質是深化經濟改革，尤其深化金融改革號召的一個結果。怎麼樣能夠為老百姓的資金創造更高的收益？實質上這正在推動中國金融業和銀行業創新和改革 。
互聯網金融 實施監管很重要 但更重要的是規范監管
樊綱：金融需要規避風險，金融牽扯到很多的小投資者，政府需要監管。但現在主要的問題不是監管，而是怎麼創造一種寬松的環境，用各種各樣的商業模式進行嘗試。
黃震：目前市場上互聯網金融存在幾類不良狀況：有管理不善，風控不嚴；有安全技術不夠，沒有基本的網路技術；有直接去做的非法集資，集中到自己的平台、中介池；有直接進行詐騙。當務之急是要打假。將這些偽P2P驅逐出市場，將違法者嚴懲不貸。
互聯網金融在中國的崛起，一方面是互聯網技術的滲透，另一方面是中國已經普遍存在的民間借貸市場。但當中國社會正在從熟人社會轉變到陌生人社會過程中，過去基於熟人這種信任體系在瓦解，陌生人之間的信用體系還沒能建立起來，這是我們當前的雙重困境。
互聯網金融是一種疊加式的，既有網路風險，也有金融風險，但是它的風控也是可以疊加的技術，既有傳統風控的技術，也可以用互聯網技術、大數據技術進行風控。目前這個時代信用可能被濫用、大數據傳播、個人信息流失，被盜用等等。怎樣進行數據的管理，隱私的保護成為大的問題。
當前在政策空檔期，對幾個趨勢性的產品登記和信息紕漏的監管，是監管的重點。
互聯網金融 挑戰傳統金融 更是填補傳統金融服務盲區
溫元凱：傳統的金融，目前還在擔負主要的作用，但現在傳統的金融體系確實在某些方面無法完全滿足經濟和市場的需求，例如中小企業借貸難。怎麼樣把民間的巨量的資金用起來？互聯網金融和傳統金融，實際是一種競爭合作關系，互聯網金融對傳統金融會提出挑戰，但是它也在發掘傳統金融以往難以挖掘出的一些信息和商業機會，然後把金融蛋糕做大。

柳二月：中國的互聯網金融有遠遠超過或者說是領先世界互聯網金融的趨勢，原因就在於中國的金融體系是有欠缺的。互聯網金融對於大多數的民間的金融機構是一個補充，在互聯網技術的引導下，是一個「彎道超車」的機會；另一個方面，從互聯網應用於金融的趨勢上看，中國的金融體系將發生一個徹底重構，傳統金融和互聯網金融是相互依存的，是完整的去補充的，使整個金融體系更加健全。
姜麗勇：值得注意的是，互聯網金融的發展使得原來的健康體制沒有辦法適應這種新經濟的情況。傳統的監管主要通過發牌照，但當淘寶出現後，就發現其實牌照的控制力就弱了。
互聯網金融給我們帶來今天的挑戰之一就是如何應對類似監管套利問題。

㈧ 金融工作會議之後，「互聯網金融」未來該如何發展

互聯網金融的發展概況
互聯網金融的出現伴隨著互聯網在中國的快速發展，以及移動互聯網及其應用在國內的大范圍普及，自下而上地推動了整個行業的市場化進程。
聯網金融估值維持較高水準
當前互聯網金融板塊市盈率(TTM)73 倍，處於 2006-2017年(除 2015 年極高估值外)平均估值62倍上方。互聯網金融熱潮從2014年下半年開啟，第三方支付、P2P/消費金融相繼成為市場熱點。
行業發展迅速，業績持續暴發，屬於景氣度較高的行業
據前瞻產業研究院發布的《互聯網金融行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》數據統計，以計算機板塊中14家互聯網金融相關股票為樣本，前三季度共實現營業收入171.12億元，同比增長19.25%，增速基本與行業平均持平。互聯網金融板塊前三季度共實現凈利潤24.56 億元，同比增長104.05%，行業發展迅速，業績持續暴發，屬於景氣度較高的行業。
移動支付線下滲透及快速增長
第三方支付牌照只減不增，續展從嚴，存量消化。①、自2011 年到2015 年央行一共發放271 張第三方支付牌照，且繼2015 年僅發放2張之後，2016 年沒有再新發牌照，與此同時，2016 年4月央行下發文件對支付機構分級分類監管，8月給首批支付牌照續展時稱「一段時期內原則上不再批設新機構，重點做好對現有機構的規范引導和風險化解工作」，標志著第三方支付牌照進入存量時代。
②、截至2017 年6 月底，市面上正常運營的第三方支付機構還剩247 家，其中112家僅支持預付卡發行與受理一項業務，且絕大多數還受到地域限制;支持全國范圍銀行卡收單的僅剩37 張，支持移動支付的僅有48家，而同時具備開展互聯網支付、移動支付和銀行卡收單三項業務的僅有26 家。被注銷的24 家包括10 家被合並，10 家未能續展，3 家違規被注銷，1家主動注銷。
移動支付發展趨勢
截止到2016年12月，中國使用網上支付的用戶規模達到4.75億，較2015年12月，網上支付用戶規模增加了5831萬人，年增長率為14%。中國網民使用網上支付的比例從60.5%提升至64.9%。其中，手機支付用戶規模增長迅速，達到4.69億，年增長率為31.2%，網民手機網上支付的使用比例由57.7%提升至67.5%。
第三方支付交易規模快速增長，主要擴張動力同樣來自移動端
①、隨著智能手機的普及，支付用戶由PC 端向移動端遷移。移動端購物、網貸、在線貨幣市場基金等互聯網金融服務迅速增長，疊加掃碼支付和NFC
支付在線下場景的快速布局，我國第三方移動支付交易規模呈現出爆發式增長。
隨著移動互聯網的興盛，通過手機購物的人群也逐漸龐大。有移動電子商務市場規模數據顯示，到2016年，移動電子商務的銷售額佔到中國所有網路零售額的一半以上。
2016年，我國第三方移動支付行業交易規模則達58.8萬億元，移動支付將逐步成為網民購物的常態支付手段。
消費金融成為互聯網金融企業轉型的重要方向
我國互聯網消費金融市場交易規模在2017年預計突破1萬億元，到2019 年有望達到3.4萬億元，三年復合增速接近 100%。
從中美對比來看，美國的消費金融佔GDP 的19.7%，而我國這一比例是6%。越來越多的消費者開始嘗試和使用消費金融服務，尤其是85後、90後消費人群正在崛起。
第三方移動支付雙寡頭格局穩固，戰火已經從線上蔓延至線下場景
①、截至2017 年Q2，支付寶和財付通占據國內第三方移動支付市場份額超過94%，其餘包括壹錢包、聯動優勢、京東支付、銀聯商務等在內的40餘家移動支付牌照方合計佔有份額不足6%，預計大多尾部公司幾乎處於無業務狀態。
②、以淘寶為代表的電商以及互聯網金融的興起給移動支付帶來了足夠的線上成交額，但巨頭已經開始搶占線下，例如阿里積極布局新零售，收購三江股份、銀泰集團，入股百聯集團，推動傳統門店升級，盒馬鮮生、永輝超市更是「新零售」的代表，同時支付寶還推動線下支付收款碼激勵政策，移動支付將逐漸成為線下實體零售領域的標配。

㈨ 大數據和人工智慧在互聯網金融領域有哪些應用

大
數據從四個方面改變了金融機構傳統的數據運作方式，從而實現了巨大的商業價值。這四個方面（「四個C」）包括：數據質量的兼容性
（Compatibility）、數據運用的關聯性（Connectedness）、數據分析的成本（Cost）以及數據價值的轉化
（Capitalization）。


大數據在金融業的應用場景正在逐步拓展。在海外，大數據已經在金融行業的風險控制、運營管理、銷售支持和商業模式創新等領域得到了全面嘗試。在國內，金
融機構對大數據的應用還基本處於起步階段。數據整合和部門協調等關鍵環節的挑戰仍是阻礙金融機構將數據轉化為價值的主要瓶頸。


數據技術與數據經濟的發展是持續實現大數據價值的支撐。深度應用正在將傳統IT從「後端」不斷推向「前台」，而存量架構與創新模塊的有效整合是傳統金融
機構在技術層面所面臨的主要挑戰。此外，數據生態的發展演進有其顯著的社會特徵。作為其中的一員，金融機構在促進數據經濟的發展上任重道遠。

為了駕馭大數據，國內金融機構要在技術的基礎上著重引入以價值為導向的管理視角，最終形成自上而下的內嵌式變革。其中的三個關鍵點（「TMT」）包括：團隊（Team）、機制（Mechanism）和思維（Thinking）。

1.價值導向與內嵌式變革—BCG對大數據的理解

「讓數據發聲！」—隨著大數據時代的來臨，這個聲音正在變得日益響亮。為了在喧囂背後探尋本質，我們的討論將從大數據的定義開始。

1.1成就大數據的「第四個V」

大數據是什麼？在這個問題上，國內目前常用的是「3V」定義，即數量（Volume）、速度（Velocity）和種類（Variety）。


雖然有著這樣的定義，但人們從未停止討論什麼才是成就大數據的「關鍵節點」。人們熱議的焦點之一是「到底多大才算是大數據？」其實這個問題在「量」的層
面上並沒有絕對的標准，因為「量」的大小是相對於特定時期的技術處理和分析能力而言的。在上個世紀90年代，10GB的數據需要當時計算能力一流的計算機
處理幾個小時，而這個量現在只是一台普通智能手機存儲量的一半而已。在這個層面上頗具影響力的說法是，當「全量數據」取代了「樣本數據」時，人們就擁有了
大數據。


另外一個成為討論焦點的問題是，今天的海量數據都來源於何處。在商業環境中，企業過去最關注的是ERP（Enterprise Resource
Planning）和CRM（Customer Relationship
Management）系統中的數據。這些數據的共性在於，它們都是由一個機構有意識、有目的地收集到的數據，而且基本上都是結構化數據。隨著互聯網的深
入普及，特別是移動互聯網的爆發式增長，人機互動所產生的數據已經成為了另一個重要的數據來源，比如人們在互聯網世界中留下的各種「數據足跡」。但所有這
些都還不是構成「大量數據」的主體。機器之間交互處理時沉澱下來的數據才是使數據量級實現跨越式增長的主要原因。「物聯網」是當前人們將現實世界數據化的
最時髦的代名詞。海量的數據就是以這樣的方式源源不斷地產生和積累。

「3V」的定義專注於對數據本身的特徵進行描述。然而，是否是量級龐大、實時傳輸、格式多樣的數據就是大數據？

BCG認為，成就大數據的關鍵點在於「第四個V」，即價值（Value）。當量級龐大、實時傳輸、格式多樣的全量數據通過某種手段得到利用並創造出商業價值，而且能夠進一步推動商業模式的變革時，大數據才真正誕生。

1.2變革中的數據運作與數據推動的內嵌式變革

多元化格式的數據已呈海量爆發，人類分析、利用數據的能力也日益精進，我們已經能夠從大數據中創造出不同於傳統數據挖掘的價值。那麼，大數據帶來的「大價值」究竟是如何產生的？


無論是在金融企業還是非金融企業中，數據應用及業務創新的生命周期都包含五個階段：業務定義需求；IT部門獲取並整合數據；數據科學家構建並完善演算法與
模型；IT發布新洞察；業務應用並衡量洞察的實際成效。在今天的大數據環境下，生命周期仍維持原樣，而唯一變化的是「數據科學家」在生命周期中所扮演的角
色。大數據將允許其運用各種新的演算法與技術手段，幫助IT不斷挖掘新的關聯洞察，更好地滿足業務需求。


因此，BCG認為，大數據改變的並不是傳統數據的生命周期，而是具體的運作模式。在傳統的數據基礎和技術環境下，這樣的周期可能要經歷一年乃至更長的時
間。但是有了現在的數據量和技術，機構可能只需幾周甚至更短的時間就能走完這個生命周期。新的數據運作模式使快速、低成本的試錯成為可能。這樣，商業機構
就有條件關注過去由於種種原因而被忽略的大量「小機會」，並將這些「小機會」累積形成「大價值」。

具體而言，與傳統的數據應用相比，大數據在四個方面（「4C」）改變了傳統數據的運作模式，為機構帶來了新的價值。

1.2.1數據質量的兼容性（Compatibility）：大數據通過「量」提升了數據分析對「質」的寬容度


在「小數據」時代，數據的獲取門檻相對較高，這就導致「樣本思維」占據統治地位。人們大多是通過抽樣和截取的方式來捕獲數據。同時，人們分析數據的手段
和能力也相對有限。為了保證分析結果的准確性，人們通常會有意識地收集可量化的、清潔的、准確的數據，對數據的「質」提出了很高的要求。而在大數據時代，
「全量思維」得到了用武之地，人們有條件去獲取多維度、全過程的數據。但在海量數據出現後，數據的清洗與驗證幾乎成為了不可能的事。正是這樣的困境催生了
數據應用的新視角與新方法。類似於分布式技術的新演算法使數據的「量」可以彌補「質」的不足，從而大大提升了數據分析對於數據質量的兼容能力。

1.2.2數據運用的關聯性（Connectedness）：大數據使技術與演算法從「靜態」走向「持續」


在大數據時代，對「全量」的追求使「實時」變得異常重要，而這一點也不僅僅只體現在數據採集階段。在雲計算、流處理和內存分析等技術的支撐下，一系列新
的演算法使實時分析成為可能。人們還可以通過使用持續的增量數據來優化分析結果。在這些因素的共同作用下，人們一貫以來對「因果關系」的追求開始松動，而
「相關關系」正在逐步獲得一席之地。

1.2.3數據分析的成本（Cost）：大數據降低了數據分析的成本門檻


大數據改變了數據處理資源稀缺的局面。過去，數據挖掘往往意味著不菲的投入。因此，企業希望能夠從數據中發掘出「大機會」，或是將有限的數據處理資源投
入到有可能產生大機會的「大客戶、大項目」中去，以此獲得健康的投入產出比。而在大數據時代，數據處理的成本不斷下降，數據中大量存在的「小機會」得見天
日。每個機會本身帶來的商業價值可能並不可觀，但是累積起來就會實現質的飛躍。所以，大數據往往並非意味著「大機會」，而是「大量機會」。

1.2.4數據價值的轉化（Capitalization）：大數據實現了從數據到價值的高效轉化


在《互聯網金融生態系統2020：新動力、新格局、新戰略》報告中，我們探討了傳統金融機構在大變革時代所需採取的新戰略思考框架，即適應型戰略。採取
適應型戰略有助於企業構築以下五大優勢：試錯優勢、觸角優勢、組織優勢、系統優勢和社會優勢，而大數據將為金融機構建立這些優勢提供新的工具和動力。從數
據到價值的轉化與機構的整體轉型相輔相成，「內嵌式變革」由此而生。


例如，金融機構傳統做法中按部就班的長周期模式（從規劃、立項、收集數據到分析、試點、落地、總結）不再適用。快速試錯、寬進嚴出成為了實現大數據價值
的關鍵：以低成本的方式大量嘗試大數據中蘊藏的海量機會，一旦發現某些有價值的規律，馬上進行商業化推廣，否則果斷退出。此外，大數據為金融機構打造「觸
角優勢」提供了新的工具，使其能夠更加靈敏地感知商業環境，更加順暢地搭建反饋閉環。此外，數據的聚合與共享為金融機構搭建生態系統提供了新的場景與動
力。

2.應用場景與基礎設施—縱覽海內外金融機構的大數據發展實踐


金融行業在發展大數據能力方面具有天然優勢：受行業特性影響，金融機構在開展業務的過程中積累了海量的高價值數據，其中包括客戶身份、資產負債情況、資
金收付交易等數據。以銀行業為例，其數據強度高踞各行業之首—銀行業每創收100萬美元，平均就會產生820GB的數據。

2.1大數據的金融應用場景正在逐步拓展

大數據發出的聲音已經在金融行業全面響起。作為行業中的「巨無霸」，銀行業與保險業對大數據的應用尤其可圈可點。

2.1.1海外實踐：全面嘗試

2.1.1.1銀行是金融行業中發展大數據能力的「領軍者」


在發展大數據能力方面，銀行業堪稱是「領軍者」。縱觀銀行業的六個主要業務板塊（零售銀行、公司銀行、資本市場、交易銀行、資產管理、財富管理），每個
業務板塊都可以藉助大數據來更深入地了解客戶，並為其制定更具針對性的價值主張，同時提升風險管理能力。其中，大數據在零售銀行和交易銀行業務板塊中的應
用潛力尤為可觀。


BCG通過研究發現，海外銀行在大數據能力的發展方面基本處於三個階段：大約三分之一的銀行還處在思考大數據、理解大數據、制定大數據戰略及實施路徑的
起點階段。還有三分之一的銀行向前發展到了嘗試階段，也就是按照規劃出的路徑和方案，通過試點項目進行測驗，甄選出許多有價值的小機會，並且不停地進行試
錯和調整。而另外三分之一左右的銀行則已經跨越了嘗試階段。基於多年的試錯經驗，他們已經識別出幾個較大的機會，並且已經成功地將這些機會轉化為可持續的
商業價值。而且這些銀行已經將匹配大數據的工作方式嵌入到組織當中。他們正在成熟運用先進的分析手段，並且不斷獲得新的商業洞察。


銀行業應用舉例1：將大數據技術應用到信貸風險控制領域。在美國，一家互聯網信用評估機構已成為多家銀行在個人信貸風險評估方面的好幫手。該機構通過分
析客戶在各個社交平台（如Facebook和Twitter）留下的數據，對銀行的信貸申請客戶進行風險評估，並將結果賣給銀行。銀行將這家機構的評估結
果與內部評估相結合，從而形成更完善更准確的違約評估。這樣的做法既幫助銀行降低了風險成本，同時也為銀行帶來了風險定價方面的競爭優勢。


相較於零售銀行業務，公司銀行業務對大數據的應用似乎缺乏亮點。但實際上，大數據在公司銀行業務的風險領域正在發揮著前所未有的作用。在傳統方法中，銀
行對企業客戶的違約風險評估多是基於過往的營業數據和信用信息。這種方式的最大弊端就是缺少前瞻性，因為影響企業違約的重要因素並不僅僅只是企業自身的經
營狀況，還包括行業的整體發展狀況，正所謂「覆巢之下，焉有完卵」。但要進行這樣的分析往往需要大量的資源投入，因此在數據處理資源稀缺的環境下無法得到
廣泛應用，而大數據手段則大幅減少了此類分析對資源的需求。西班牙一家大型銀行正是利用大數據來為企業客戶提供全面深入的信用風險分析。該行首先識別出影
響行業發展的主要因素，然後對這些因素一一進行模擬，以測試各種事件對其客戶業務發展的潛在影響，並綜合評判每個企業客戶的違約風險。這樣的做法不僅成本
低，而且對風險評估的速度快，同時顯著提升了評估的准確性。


銀行業應用舉例2：用大數據為客戶制定差異化產品和營銷方案。在零售銀行業務中，通過數據分析來判斷客戶行為並匹配營銷手段並不是一件新鮮事。但大數據
為精準營銷提供了廣闊的創新空間。例如，海外銀行開始圍繞客戶的「人生大事」進行交叉銷售。這些銀行對客戶的交易數據進行分析，由此推算出客戶經歷「人生
大事」的大致節點。人生中的這些重要時刻往往能夠激發客戶對高價值金融產品的購買意願。一家澳大利亞銀行通過大數據分析發現，家中即將有嬰兒誕生的客戶對
壽險產品的潛在需求最大。通過對客戶的銀行卡交易數據進行分析，銀行很容易識別出即將添丁的家庭：在這樣的家庭中，准媽媽會開始購買某些葯品，而嬰兒相關
產品的消費會不斷出現。該行面向這一人群推出定製化的營銷活動，獲得了客戶的積極響應，從而大幅提高了交叉銷售的成功率。


客戶細分早已在銀行業得到廣泛應用，但細分維度往往大同小異，包括收入水平、年齡、職業等等。自從開始嘗試大數據手段之後，銀行的客戶細分維度出現了突
破。例如，西班牙的一家銀行從Facebook和Twitter等社交平台上直接抓取數據來分析客戶的業余愛好。該行把客戶細分為常旅客、足球愛好者、高
爾夫愛好者等類別。通過分析，該行發現高爾夫球愛好者對銀行的利潤度貢獻最高，而足球愛好者對銀行的忠誠度最高。此外，通過分析，該行還發現了另外一個小
客群：「敗家族」，即財富水平不高、但消費行為奢侈的人群。這個客群由於人數不多，而且當前的財富水平尚未超越貴賓客戶的門檻，因此往往被銀行所忽略。但
分析顯示這一人群能夠為銀行帶來可觀的利潤，而且頗具成長潛力，因此該行決定將這些客戶升級為貴賓客戶，深入挖掘其潛在價值。


在對公業務中，銀行同樣可以藉助大數據形成更有價值的客戶細分。例如，在BCG與一家加拿大銀行的合作項目中，項目組利用大數據分析技術將所有公司客戶
按照行業和企業規模進行細分，一共建立了上百個細分客戶群。不難想像，如果沒有大數據的支持，這樣深入的細分是很難實現的。然後，項目組在每個細分群中找
出標桿企業，分析其銀行產品組合，並將該細分群中其他客戶的銀行產品組合與標桿企業進行比對，從而識別出差距和潛在的營銷機會。項目組將這些分析結果與該
行的對公客戶經理進行分享，幫助他們利用這些發現來制定更具針對性的銷售計劃和話術，並取得了良好的效果。客戶對這種新的銷售方式也十分歡迎，因為他們可
以從中了解到同行的財務狀況和金融安排，有助於對自身的行業地位與發展空間進行判斷。


銀行業應用舉例3：用大數據為優化銀行運營提供決策基礎。大數據不僅能在前台與中台大顯身手，也能惠及後台運營領域。在互聯網金融風生水起的當
下，「O2O」（OnlineToOffline）成為了銀行的熱點話題。哪些客戶適合線上渠道？哪些客戶不願「觸網」？BCG曾幫助西班牙一家銀行通過
大數據技術應用對這些問題進行了解答。項目組對16個既可以在網點也可以在網路與移動渠道上完成的關鍵運營活動展開分析，建立了12個月的時間回溯深度，
把客戶群體和運營活動按照網點使用強度以及非網點渠道使用潛力進行細分。分析結果顯示，大約66%的交易活動對網點的使用強度較高，但同時對非網點渠道的
使用潛力也很高，因此可以從網點遷移到網路或移動渠道。項目組在客戶細分中發現，年輕客戶、老年客戶以及高端客戶在運營活動遷移方面潛力最大，可以優先作
為渠道遷徙的對象。通過這樣的運營調整，大數據幫助銀行在引導客戶轉移、減輕網點壓力的同時保障了客戶體驗。


BCG還曾利用專有的大數據分析工具NetworkMax，幫助一家澳大利亞銀行優化網點布局。雖然銀行客戶的線上活動日漸增多，但金融業的鐵律在互聯
網時代依然適用，也就是說在客戶身邊設立實體網點仍然是金融機構的競爭優勢。然而，網點的運營成本往往不菲，如何實現網點資源的價值最大化成為了每家銀行
面臨的問題。在該項目中，項目組結合銀行的內部數據（包括現有的網點分布和業績狀況等）和外部數據（如各個地區的人口數量、人口結構、收入水平等），對
350多個區域進行了評估，並按照主要產品系列為每個區域制定市場份額預測。項目組還通過對市場份額的驅動因素進行模擬，得出在現有網點數量不變的情況下
該行網點的理想布局圖。該行根據項目組的建議對網點布局進行了調整，並取得了良好的成效。這個案例可以為許多銀行帶來啟示：首先，銀行十分清楚自身的網點
布局，有關網點的經營業績和地址的信息全量存在於銀行的資料庫中。其次，有關一個地區的人口數量、人口結構、收入水平等數據都是可以公開獲取的數據。通過
應用大數據技術來把這兩組數據結合在一起，就可以幫助銀行實現網點布局的優化。BCG基於大數據技術而研發的Network
Max正是用來解決類似問題的工具。


銀行業應用舉例4：創新商業模式，用大數據拓展中間收入。過去，坐擁海量數據的銀行考慮的是如何使用數據來服務其核心業務。而如今，很多銀行已經走得更
遠。他們開始考慮如何把數據直接變成新產品並用來實現商業模式，進而直接創造收入。例如，澳大利亞一家大型銀行通過分析支付數據來了解其零售客戶的「消費
路徑」，即客戶進行日常消費時的典型順序，包括客戶的購物地點、購買內容和購物順序，並對其中的關聯進行分析。該銀行將這些分析結果銷售給公司客戶（比如
零售業客戶），幫助客戶更准確地判斷合適的產品廣告投放地點以及適合在該地點進行推廣的產品。這些公司客戶過去往往需要花費大量金錢向市場調研公司購買此
類數據，但如今他們可以花少得多的錢向自己的銀行購買這些分析結果，而且銀行所提供的此類數據也要可靠得多。銀行通過這種方式獲得了傳統業務之外的收入。
更重要的是，銀行通過這樣的創新為客戶提供了增值服務，從而大大增強了客戶粘性。