互聯網金融還能怎麼玩

❶ 互聯網金融專業的前景怎麼樣

1.「互聯網+」時代的到來，使互聯網金融人才已經成為各行業、企業競爭的焦點專。
2.互聯網金融屬屬於前沿新興領域，需要懂IT技術、互聯網思維和金融學的交叉型綜合人才，傳統的金融方向和IT技術方向人才無法滿足產業需求，導致大量的人才缺口。河北軟體職業技術學院是河北省最早設立的互聯網金融專業的專科院校。
3.大數據和雲計算導致的互聯網金融行業飛速發展。
4.互聯網金融是每個人離不開的未來金融生活趨勢。
畢業後可從事產品經理、互聯網金融產品策劃師、互聯網金融產品運營師、金融產品風控師、投資/理財顧問、產品商務拓展BD工程師、網路媒介工程師等工作。

❷ 互聯網金融好做嗎

不怎麼好做，而且風險比較大，現在基本就是陶謙，然後高收益的回報，但是互聯網金融其實就是網路集資，風險還是有的，就看個人的膽量了，建議可以玩玩，放少點進去試試，不要貪心，想著一本萬利。

❸ 互聯網金融真的能「顛覆」傳統金融嗎

互聯網給傳統金融帶來的「顛覆」主要體現在以下幾個方面：
1、超越邊界
這里所說的邊界，既包括地域邊界，也包括人群邊界，還包括時間邊界。傳統銀行往往只能服務於所在網點周邊地區，而互聯網金融是直接面向所有人。傳統銀行更多地關注大客戶、大企業、有錢人，而互聯網金融更強調普惠，服務門檻直接降到百元級。傳統銀行營業網點辦公時間「朝九晚五」,而互聯網金融可以隨時提交業務請求。總之一句話，互聯網金融正在超越了傳統金融服務邊界，他的終級目標是任何人任何時間任何地點任何連網設備均可以享受最及時、最優質的金融服務。
2、重建規則
互聯網每進入一個行業，就會顛覆一個行業，為什麼？因為互聯網企業不按常理出牌，敢於、擅於重建規則和生態。這就是大家經常聽到的跨界打劫和破壞性創新，背後的邏輯很簡單：通過互聯網創新重塑產業鏈，再重建利於自己游戲規則，倒逼既有企業服從新規則！
3、盈收後置
先圈地，後賺錢，是互聯網企業最核心的生存法則之一。為了圈到人，互聯網公司是不惜下血本的，各種燒錢大戰就是實實在在的案例。互聯網企業將這種玩法帶到金融領域，讓傳統金融機構根本無法應對。余額寶、微信錢包都是在很短時間內就做到上億用戶，傳統銀行想都不敢想。
互聯網不僅改變了金融服務的實現形式，還改變了金融機構的盈收模型。雖然互聯網金融的核心還是金融，但我們絕不可忽視互聯網給傳統金融帶來的顛覆意義。未來的金融機構，不懂金融會死，不懂互聯網會死得更慘！

❹ 優秀的互聯網金融公司，是怎麼玩大數據風控的

這方面淘寶是最的最棒的，其次是騰訊做的野蠻好的，之後是網路以及內360在緊跟其後！容
說白了是你生活中只要跟消費相關的信息都收集分析，之後會有一個風險比對。、
這個就算我們知道了也做不到，但是可以藉助螞蟻芝麻信用來做驗證風控即可！

❺ 互聯網金融幹了5年多。 想換一個穩定行業。迷茫自己能幹什麼。

很抱歉，該行業真的不是很了解，但是僅僅在這五年期間是基層業務或者主管內級別，建議仔細回容顧一下過去的五年你的所知所學在今後的工作中能給予你的幫助和啟發，回答後自己就想清楚自己到底想要什麼了。 來自職Q用戶：林先生
現在就互聯網金融行業吃香 來自職Q用戶：萬女士

❻ 誰能推薦幾個好的金融投資產品嗎互聯網金融還能玩嗎

現在市場不差錢，要不好多錢都跑到國外去投資了。現在投資安全第一，銀行理財，國債和優質企業債券都可以投。互聯網金融行業今年管的更嚴了，能活下來的都是有背景和實力的。

❼ 如何做好互聯網金融

互聯網金融在中國的崛起可以直接用瘋狂來形容，瘋狂的程度又可以用「炒」來形容。對於這樣的互聯網金融中國特色現象是否健康呢？風投、創業者又如何在這種瘋狂的現象中買到好公司，創業者又如何才能勝出呢？

互聯網金融為何而生
互聯網金融在中國的崛起，是因為經濟發展過快，而百姓素質、社會制度跟不上，所造成的。可以說在中國現在都在被趕著前進，而這種被「趕」，卻又是與國際市場存在較大差距所造成的。而這些被趕著的行業中就會出現包含著「炒」的現象出現。而其本質是不會有太多變化，只是一種補缺市場缺口。補完之後，自然形成一個自己的成長通道，直到有新的、更方便、更好的渠道出現才會被替代，而這個過程，就是創新自然演變的過程。而現在的互聯網金融，就是因市場需求而自然形成的創新產物。所以說這個創新產物是服務市場而來，自然能存於市場，他是因市場需求而自然產生的產物。
互聯網金融前景
經濟的本質，就是讓物有價，方便流通，而這些流通的強度就是經濟強弱的本質。而讓流通如何變成更加方便和強大，就得靠發達的金融體系建設。要致富先修路，而金融就是決定經濟強弱血液。而這個血液並不是越多越好，而是在於它的再造血功能的大小來決定。而再造血功能的強弱，其實就是看你如何把的本來沒有血，或者血比較少的物通過一些方法，去激活讓它變成血，或者增加血液。而互聯網金融，就是市場中一台新出現的造血機器。他讓更多的物品變成更有價值，流通更方便。能給市場帶來更多的新鮮血液。互聯網金融就是讓更多的物品能更簡單的體現出他們價值，進而讓人們更加容易的判斷其價值，進而成交流通，加大市場流通量後自然助推經濟增長，所以前景廣闊。
認清什麼是真正的「服務」才能勝出，才能成為市場的黑馬。
客戶是上帝，所以很多公司都知道服務重要，但卻有很多公司分不清什麼才是真正的服務，所以失敗。那什麼是真正的服務呢？就是服務於市場，追求服務於社會需求。這叫大服務，而只服務好自己的客戶這叫小服務。而成功與失敗的服務之間就恰恰反應在於此。
現在互聯網金融企業，急急忙忙的進入這個行業。而卻沒有分清什麼是服務，什麼樣的服務才能戰勝對手。大部分 互聯網金融公司在創立初期，都是在用高收益來吸引用戶。但卻不知，這種根本是就沒有生命的服務是無法長久的。互聯網金融公司並不是給用戶高收益他們就來，看不懂你人家是不會來，你沒有服務社會人家也不會來，你給他這么高的收益，這錢投向哪，服務了什麼？沒有，都是在自融、玩龐氏騙局。
看看現在發展的好的一些互聯網金融公司吧，他們勝出並不是靠高收益，而是找到了社會需求的缺口，再去為填補這些缺口而做出發展方向。如某某貸，為了服務信用卡用戶，而放開了信用卡充值渠道，所以它的成交量非常大。有的平台為了解決用戶買房難而推出各種幫助投資者的貸款，有的為了服務三農，有的為了服務網店，等等，這些成功互聯網金融公司，他們成功原因都是他們發現了社會的缺口，再找出填補這些缺口的方法來服務社會。說得通俗點就是你要會講故事，但這個故事最好是人人都能聽懂，最好是用戶還是身在故事中，然後服務他，你就能成功，用戶的投資也會成功。如果這個故事只是虛幻的高收益，那麼結果只會是兩敗俱傷，平台和投資者都沒好處。說得再大點，你會發現中國的互聯網金融其實也是為了服務中國當下市場流通不足而生的。它服務的是以市場為中心，並不是它的投資者。很多平台出現跑路都是一味的只看到投資者的需求，而沒有看到社會的需求，盲目開出高收益，結果出現資金斷鏈進而跑路。
所以，要想在混戰中勝出，要想在大市中找到一隻真正的黑馬，你就要學會如何看懂市場的故事，看懂什麼是真正的服務，什麼是小服務，你才能勝出。認清什麼是大服務、什麼是小服務，什麼是真故事，什麼是假故事，是互聯網金融公司成功最基礎的認知。

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❽ 互聯網金融行業有前途嗎

1、互聯網各類職位需求狀況

整個互聯網行業是建立在計算機技術開發的基礎之上，因此該行業對於技術類人才的需求佔了45%左右。然而現在的互聯網產品模仿非常嚴重，新產品上線不久往往就有很多的競爭者，加之現在的互聯網產品中技術越來越不能成為其壁壘，那麼，除了產品自身優秀外，市場和運營的作用就非常關鍵，可以說決定著產品的前途和命運。所以我們從下圖可以看到，互聯網行業對於市場和運營的人才需求比例也非常大。從排在前三類職位的細分職業來看，互聯網行業對研發工程師，銷售人員，運營專員的需求分別佔了各自所屬類別職位的一半以上。

2、互聯網最難招/易招職位

我根據職位從開放到關閉時所經歷的平均天數來衡量各個職位的難易招程度。從下圖可以看到，互聯網公司招聘一名營銷人員平均需要54.4天時間，可謂互聯網最難招的職位，排名前五的最難招職位中，有2個職位都屬於市場與銷售類別，這應該是和目前互聯網大量to C項目的創立，對市場與銷售人員的龐大需求量成正相關，同時由於互聯網市場類職位的起薪相對較低，也成為了該類職位難招到人的制約因素。

我們看到，互聯網最易招的5種職位中，有四種均屬於職能類別的職位，表明互聯網對這類職位人員的需求量不大。我們發現前段時間興起的新興職位：程序員鼓勵師屬於互聯網最易招的職位，一方面是目前行業內公司對該職位需求量較小，要求不高，另一方面由於其有趣的工作職責要求，吸引了很多年輕女性前來應聘。

3、互聯網5大搶手職業

我定義一個職業的搶手程度=平均月薪*發布職位數/已招到職位數，根據這個公式，我們統計出排名前五的互聯網搶手職業，可以看到，技術崗位職業占據了四席，架構師由於對於其高要求的技術能力需求成為了最搶手的職業，產品經理也屬於5大搶手職業之一，這對於那些不需要特別精通技術，又想在互聯網行業發展的朋友無疑是一個很好的消息。

4、互聯網5大過剩職業

與搶手職業計算公式相同，我統計出得分最低的5個職業，可以看到，這些職業均屬於職能類別，由於很多互聯網公司屬於初創期，對於財務這塊的業務往往不重視，要麼外包給財務公司，要麼某個人員兼任，所以出納這個職業成為了互聯網行業最過剩的職業。

5、互聯網工作年限與對應年薪

下圖可以看到，前5年裡，技術和產品類別的職位年薪屬於互聯網行業中較高的群體，工作5年後，運營類別的職位年薪有了較大的漲幅，後期甚至超過了做產品的人員。職能部門的人員前期薪酬相對較低，工作10年以上，薪酬和市場，設計相關職位人員達到同一層次。

6、各個城市互聯網公司發展狀況

我選取了互聯網公司最集中，排名前五的城市，可以看到，上海的非天使輪公司佔比最多，上市公司佔比也最高，表明上海的創業公司發展還不錯，准備創業的小夥伴們可以考慮以上海作為創業地。

7、互聯網細分行業統計

根據互聯網公司的細分行業，我對每個行業互聯網公司的每日平均崗位數，平均月薪，平均公司規模進行了統計，可以看到，移動互聯網，搜索，大數據和游戲行業的公司發展都不錯，薪酬待遇相應也屬於行業的前列。

❾ 優秀的互聯網金融公司，都是怎麼玩大數據風控的

現在一提起互聯網金融行業、Fintech領域，人工智慧、大數據風控的熱度就直線飆升。許多交易規模比較大的互聯網金融公司都在努力發展大數據風控技術，以構建提供普惠金融服務的能力。
那麼，這些優秀的互聯網金融公司，都是怎麼玩大數據風控的呢?
陸金所：KYC 2.0系統
精準判斷投資者的風險承受能力
陸金所自成立起就引進國際領先的第四代風險管理系統，借鑒平安集團經驗，形成了成熟的風險管理數據模型。其近日又推出了KYC 2.0系統，力求通過大數據技術、機器學習以及金融工程等方法，建立完整的互聯網財富管理平台投資者適當性管理體系，在資金端對投資者進行「精準畫像」，並提供智能推薦服務。
據了解，KYC2.0系統在原有的保守、穩健、平衡、成長、進取五大類型基礎上對投資者風險承受力評估結果進行量化，每位用戶都會獲得專屬的風險承受能力分值，又稱「堅果財智分」，對投資者風險承受能力的判斷更精準。
點評：量化數據信息，進行大數據建模。
風控最好的數據還是金融數據，例如年齡、收入、職業、學歷、資產、負債等信用數據，這些數據同信用相關度高，可以反映用戶的還款能力和還款意願，這些數據因子在風控模型中必不可少，權重也很高，是風險評估最好的數據。
所以，陸金所以平安集團經驗為基礎運用到的大數據風控，使用的是圍繞用戶周圍的信用數據，這些數據的特點是和用戶的信用情況高度相關，可以作為一個重要因子進行錄入，對其個人進行打分，再對其進行個體分析，最終得到一個綜合評分，這就對用戶進行了一個精準的風險承受能力評判。
民貸天下：拓寬數據維度
實現純線上智能化服務
民貸天下基於穩健、安全、規范的風控理念，其風控部門確定了「風控從嚴」原則，設定了借款審查、貸中管理、貸後跟蹤等風控流程。目前，民貸天下正全力推進全智能化建設，構造一個完整的、從資產端到平台端的全鏈路大數據風控系統，通過對人工智慧、大數據分析、知識圖譜、區塊鏈等技術的運用，為平台運營及業務發展提供強大動力。
在傳統數據之外，民貸天下還不斷拓展數據維度，如在用戶授權下，對用戶社交數據、訪問時間、相關認證、通訊記錄等數據整合分析，並且與螞蟻金服、芝麻信用、前海徵信、同盾等第三方機構緊密合作，進一步豐富對用戶的數據畫像，使民貸天下的大數據風控系統更加精準，從而實現從客戶申請、受理、審核、授信、放款到貸中貸後管理等純線上智能化服務。
點評：拓寬數據維度，是對傳統風控的補充。
傳統風控模型已經不能適應復雜的現代風險管理環境，特別在數據信息錄入維度上，影響用戶信用評分的信息較多，很多都沒有引入到風險評估流程。而大數據風控可以提供全面的數據(數據的廣度)，強相關數據(數據的深度)，實效性數據(數據的鮮活度)。
民貸天下利用這樣的大數據風控，通過與第三方合作等方式，將內部數據以及原有數據打通和整合之後，就會影響風險評估結果，提升信用風險管理水平，客觀地反映用戶風險水平。這些多維度、全面的信息正是大數據風控的優勢所在，同時也是對傳統風控一個很好的補充，進一步實現智能化服務。
真融寶：以數據介質為主
構建數據和模型演算法的核心技術
真融寶以數據介質為主，利用分布式計算處理數據，以公眾互聯網的全網為平台，以全網收集的數據來補充內部網集成的數據。並且在用戶數據方面，對每個新進用戶建立一份電子檔案，對每名用戶投資需求進行了解登記，並對每一筆資金進行多重備份，形成動態的用戶資金數據。
除此之外，真融寶還利用大數據進行決策，將金融活動轉化為智能數據處理活動，降低人為因素的干擾，提高風險評估、分析和預警能力，大數據提供的信息使得真融寶的決策更加科學智能化，對於風控的精準度控制起到非常大的幫助作用。
點評：數據和模型演算法，可建立實時風險管理視圖。
大數據的數據採集和計算能力，可以幫助企業建立實時的風險管理視圖。藉助於全面多緯度的數據、自我學習能力的風控模型、實時計算結果、壞種子數據，真融寶可以通過大量的數據累積，能夠產生出非常有效的識別客戶的能力，提升量化風險評估能力。
數據、技術、模型、分析將成為信用風險評估的四個關鍵元素，其背後的力量就是大數據的技術和分析能力。真融寶利用大數據的風控能力，實時輸出風險因子信息，提高了風險管理的及時性。
一直以來，風控都是金融機構的生命線。從陸金所、民貸天下、真融寶這三家互聯網金融公司為例，預計在未來，可能每家做借貸類的互聯網金融公司都會發展出屬於自己的一套大數據風控體系，並且隨著互聯創業公司的業務數據越來越大，數據基礎會逐漸扎實。

❿ 互聯網金融大數據風控到底怎麼玩

互聯網金融是指以依託於支付、雲計算、社交網路已及搜索引擎等互聯網工具，實現資金融通、支付和信息中介等業務的一種新興金融。做好互聯網金融，要立足於三個基本點:平台、數據、金融。而在這其中，大數據，作為連接平台、用戶、金融等方面的工具，有著舉足輕重的意義。
由於互聯網金融涉及廣泛、囊括多個領域，各領域的風控策略也不盡相同，不能一概而論，下面就大數據風控在互聯網金融領域的運用做一個大致的分類和解析。

首先，如何理解大數據風控
大數據風控的有效性除了強調數據的海量外，更重要的在於用於風控的數據的廣度和深度。其中：
數據的廣度：指用於風控的數據源多樣化，任何互聯網金融企業並不能指望依據單一的海量數據就解決風控問題，正如在傳統金融風控中強調的「交叉驗證」的原則一樣，應當通過多樣化的數據來交叉驗證風險模型。互聯網金融的風控策略也如此，可能對同一風險事件採用了多種策略。
數據的深度：指用於風控的數據應當基於某個垂直領域真實業務場景及過程完整記錄，從而保證數據能夠還原真實的業務過程邏輯。例如，很多第三方支付平台有豐富的真實交易記錄，但由於大部分場景下無法獲取交易商品的詳細信息及用戶身份，在用於風控時候價值大打折扣，因而數據的完整性和垂直深度很重要。

互聯網金融產品如何利用大數據做風控，大致有以下一些分類和方向：
1、基於某類特定目標人群、特定行業、商圈等做風控。由於針對特定人員、行業、商圈等垂直目標做深耕，較為容易建對應的風險點及風控策略。
例如： 針對大學生的消費貸，主要針對大學生人群的特徵
針對農業機具行業的融資擔保。
針對批發市場商圈的信貸。

2、基於自有平台身份數據、歷史交易數據、支付數據、信用數據、行為數據、黑名單/白名單等數據做風控。
>>>>身份數據：實名認證信息（姓名、身份證號、手機號、銀行卡、單位、職位）、行業、家庭住址、單位地址、關系圈等等。
>>>>交易數據/支付數據：例如B2C/B2B/C2C電商平台的交易數據，P2P平台的借款、投資的交易數據等。
>>>>信用數據：例如P2P平台借款、還款等行為累積形成的信用數據，電商平台根據交易行為形成的信用數據及信用分（京東白條、支付寶花唄），SNS平台的信用數據。
>>>>行為數據：例如電商的購買行為、互動行為、實名認證行為（例如類似新浪微博單位認證及好友認證）、修改資料（例如修改家庭及單位住址，通過更換頻率來確認職業穩定性）。
>>>>黑名單/白名單：信用卡黑名單、賬戶白名單等。

3、基於第三方平台服務及數據做風控 互聯網徵信平台（非人行徵信）、行業聯盟共享數據（例如小貸聯盟、P2P聯盟） FICO服務、Retail Decisions(ReD)、Maxmind服務。

>>>>IP地址庫、代理伺服器、盜卡/偽卡資料庫、惡意網址庫等；
>>>>輿情監控及趨勢、口碑服務。諸如宏觀政策、行業趨勢及個體案例的分析等等

4、基於傳統行業數據做風控 人行徵信、工商、稅務、房管、法院、公安、金融機構、車管所、電信、公共事業（水電煤）等傳統行業數據。

5、線下實地盡職調查數據
包括自建風控團隊做線下盡職調查模式以及與小貸公司、典當、第三方信用管理公司等傳統線下企業合作做風控的模式。線下風控數據也是大數據風控的重要數據來源和手段。


希望能幫助到你，如想了解更多，可以關注微信號「大數據風控圈"哦~,很多互聯網行業資訊分享。