王府井互聯網金融

『壹』 裕福支付有限公司怎麼樣

簡介：裕福集團
裕福集團是一家覆蓋實業投資、金融投資、互聯網金融、第三方互聯網支付、預付卡發行與受理（全國六家）、互聯網+（應用、增值）、電子商務、貴金屬交易等業務的綜合性集團。
裕福支付有限公司
裕福支付有限公司是裕福集團的全資子公司，專業從事第三方支付、互聯網支付、預付卡發行與受理、基金支付、跨境支付、人民幣匯兌、結算與清算等業務，是一家自建國家標准機房、自主布放POS、自成結算體系的第三方支付機構。
裕福支付是中國首批經人民銀行批准許可的非金融機構第三方支付服務，於2011年5月獲得支付業務許可證，是六家全國性預付卡發行與受理的機構之一，獲證監會基金銷售支付許可，並獲國家外匯管理局外幣代兌許可。
裕福支付有限公司自2006年發行"福卡"以來，簽約商戶包括中石化加油站、易捷超市、蘇寧電器、百盛購物中心、新世界百貨、王府井百貨、華潤超市、京客隆、航空機票等線上線下2000多家合作商戶，業務覆蓋全國。
截至目前，裕福支付已在除西藏外的全國30個省、5個單列市設立了分公司。
裕福軟體有限公司
裕福軟體是裕福集團的全資子公司，服務於集團全資子公司裕福支付與中石化合資的中石化裕福支付有限公司及集團旗下互聯網金融、互聯網+（應用、增值）所有公司，提供全鏈條技術開發及運維，如發卡系統、互聯網支付系統、移動支付系統、錢包系統、銀行卡收單系統、ATM機系統、跨境支付系統、人民幣離岸系統、換匯系統、P2P系統、眾籌系統、風控系統等。
法定代表人：鄭俊豪
成立日期：2010-12-01
注冊資本：30000萬元人民幣
所屬地區：北京市
統一社會信用代碼：91110000565802895U
經營狀態：開業
所屬行業：金融業
公司類型：有限責任公司(法人獨資)
人員規模：500-999人
企業地址：北京市朝陽區光華路30號樓迤北1層3號內101
經營范圍：網際網路信息服務業務(除新聞、出版、教育、醫療保健、葯品、醫療器械和BBS以外的內容);預付卡發行與受理、互聯網支付(該項支付業務許可證有效期至2021年05月02日);技術開發、技術服務;投資管理;企業管理咨詢;計算機數據處理;應用軟體技術服務;會議服務;銷售首飾、工藝品、日用品、針紡織品、機械電器設備、五金交電、電子元器件、化工產品(不含危險化學品及一類易制毒化學品)、金屬材料、文化用品、服裝服飾、計算機軟硬體及輔助設備;經濟信息咨詢。(企業依法自主選擇經營項目,開展經營活動;依法須經批準的項目,經相關部門批准後依批準的內容開展經營活動;不得從事本市產業政策禁止和限制類項目的經營活動。)

『貳』 東冉北街9號互聯網金融產業園一層怎麼去，互聯網金融

公交線路：地鐵1號線 → 地鐵10號線 → 360快，全程約18.1公里回

1、從北京市步行約880米,到達王府答井站

2、乘坐地鐵1號線,經過8站, 到達公主墳站

3、步行約30米,換乘地鐵10號線

4、乘坐地鐵10號線,經過3站, 到達車道溝站

5、步行約500米,到達板井路東口站

6、乘坐360快,經過4站, 到達南塢站

7、步行約1.1公里,到達東冉北街9號互聯網金融產業園

『叄』 北京數字王府井科技有限公司怎麼樣

簡介：北京數字王府井科技有限公司是銀聯商務有限公司的子公司，注冊資本10000萬元，是全國首批取得《支付業務許可證》的第三方支付機構。公司當選為中國支付清算協會理事、中國支付清算協會銀行卡基工作委員會常委單位、中國商業聯合會商業預付卡規范工作委員會常委單位。公司是北京市高新技術企業。作為銀聯體系的綜合支付與信息服務提供商，公司以「優質、高效、精細、專業、安全」的服務理念，為合作夥伴提供銀行卡收單服務、互聯網支付、移動支付、代收付、自助終端服務和預付卡業務等綜合支付服務，並基於「大數據、雲計算」的開發與應用實力，為客戶提供「支付+金融+營銷+商務」的創新增值服務，實現與客戶共成長的公司發展目標。
目前公司設有市場服務部、商戶服務部、銀行服務部、業務管理部、技術管理部、綜合管理部和計劃財務部，擁有一支近200人的朝氣蓬勃的員工隊伍。公司以員工發展帶動企業發展，持續打造 「和諧團結、積極向上」 的工作氛圍，是年輕人施展個人才華的創新平台。
公司目前的主要合作夥伴有：北京地區各發卡銀行、中國電信、菜百首飾、樂天瑪特、京客隆、學大教育、學而思教育、亞馬遜、美團、糯米、紅星美凱龍、萬達百貨、宜家等。
法定代表人：郭光興
成立日期：2001-04-18
注冊資本：10000萬元人民幣
所屬地區：北京市
統一社會信用代碼：91110101801219563W
經營狀態：開業
所屬行業：信息傳輸、軟體和信息技術服務業
公司類型：其他有限責任公司
英文名：Beijing Digital Wangfujing Technology Co., Ltd.
人員規模：100-499人
企業地址：北京市東城區東四十條68號西區五層
經營范圍：開發商業收費終端設備技術及應用軟體;計算機互聯網應用技術服務;軟體開發;接受金融機構委託從事金融信息技術外包服務;接受金融機構委託從事金融業務流程外包服務;接受金融機構委託從事金融知識流程外包服務;數據通信應用技術服務;電子商務技術開發;計算機信息系統集成;技術開發、服務;信息咨詢(不含中介);設計、製作、代理、發布廣告;維護、銷售開發後的產品;互聯網信息服務;銀行卡收單、預付卡受理(支付業務許可證有效期限至2021年5月2日)。(企業依法自主選擇經營項目,開展經營活動;互聯網信息服務以及依法須經批準的項目,經相關部門批准後依批準的內容開展經營活動;不得從事本市產業政策禁止和限制類項目的經營活動。)

『肆』 互聯網金融未來的發展趨勢咋樣

來自小微金融、供應鏈金融的利潤爭奪

在電商領域，已經形成一批以天貓、京東、當當、唯品會為代表的各類平台運營商、垂直電商，在零售領域更有淘寶商城。10年間，中國的電子商務已經成為全球最大的領先者，「網購」已經全面走進我們的生活。與此同時，隨之而來的金融需求應運而生。今天阿里金融不再遮遮掩掩，京東也已經開始布局供應商、賣家金融，其用戶優勢、數據優勢、物流優勢整合後的優勢直指銀行小微金融、供應鏈金融，分化、爭奪銀行利潤的格局已經形成。

未知是最大的機遇

未知是最大的機遇!據悉，國內百貨巨頭「王府井」已與「微信」結為戰略聯盟，傳統百貨與互聯網電商這對冤家，在移動互聯面前，只有走「競合」之路。銀行現在還沒有真正體會到互聯網金融移動支付「兵臨城下」的痛楚，但越是這樣，我們也應該警惕。金融涉及每個人，在與互聯網共同成長的新型消費者面前，如心存僥幸，有些銀行或許會被曾經自大所擊垮。

證券投資領域天翻地覆

在證券領域可能會發生一些新的變化，有積極的一面，也有可能引起證券業激盪的一面。今後，也許一個「大咖」只需要一個「公眾微信號」，用最簡單的「跟我學炒股」的方式，引發個股的起起落落，使監管更加困難;傳統經紀業務收入將逐步被稀釋，證券公司都會以各種方式，依託移動互聯網的優勢，形成更多的資金留存;在資管領域踢開銀行渠道、獨立打造新的銷售方式。基金公司會以極大的熱情擁抱移動互聯，一是可以最大限度地降低銷售成本，二是可以聚集過去難以想像的資金。基金本身就有好些品種，今天「貨幣式基金」火得一塌糊塗，誰又能夠保證資本市場回暖之日，偏股型或股票型基金，依靠互聯網這樣的方式，不會殺他個天翻地覆。

『伍』 即將發放的第三方支付牌照有哪32家企業

Z2000231000010 銀聯商務有限公司 中國人民銀行 2011年5月18日
Z2000133000019 支付寶（中國）網路技術有限公司 中國人民銀行 2011年5月18日
Z2000444000013 深圳市財付通科技有限公司 中國人民銀行 2011年5月18日
Z2000311000013 北京商服通網路科技有限公司 中國人民銀行 2011年5月18日
Z2000831000014 快錢支付清算信息有限公司 中國人民銀行 2011年5月18日
Z2000531000017 通聯支付網路服務股份有限公司 中國人民銀行 2011年5月18日
Z2000611000010 開聯通網路技術服務有限公司 中國人民銀行 2011年5月18日
Z2000711000019 北京通融通信息技術有限公司 中國人民銀行 2011年5月18日
Z2002744000016 深圳市壹卡會科技服務有限公司 中國人民銀行 2011年5月18日
Z2000931000013 上海匯付數據服務有限公司 中國人民銀行 2011年5月18日
Z2001031000010 上海盛付通電子商務有限公司 中國人民銀行 2011年5月18日
Z2001111000013 錢袋網（北京）信息技術有限公司 中國人民銀行 2011年5月18日
Z2001231000018 上海東方電子支付有限公司 中國人民銀行 2011年5月18日
Z2001344000012 深圳市快付通金融網路科技服務有限公司 中國人民銀行 2011年5月18日
Z2001444000011 廣州銀聯網路支付有限公司 中國人民銀行 2011年5月18日
Z2001511000019 北京數字王府井科技有限公司 中國人民銀行 2011年5月18日
Z2001611000018 北京銀聯商務有限公司 中國人民銀行 2011年5月18日
Z2001731000013 杉德電子商務服務有限公司 中國人民銀行 2011年5月18日
Z2001811000016 裕福網路科技有限公司 中國人民銀行 2011年5月18日
Z2001912000014 渤海易生商務服務有限公司 中國人民銀行 2011年5月18日
Z2002044000013 深圳銀盛電子支付科技有限公司 中國人民銀行 2011年5月18日
Z2002131000017 迅付信息科技有限公司 中國人民銀行 2011年5月18日
Z2002211000010 網銀在線（北京）科技有限公司 中國人民銀行 2011年5月18日
Z2002346000018 海南新生信息技術有限公司 中國人民銀行 2011年5月18日
Z2002431000014 上海捷銀信息技術有限公司 中國人民銀行 2011年5月18日
Z2002511000017 北京拉卡拉網路技術有限公司 中國人民銀行 2011年5月18日
Z2002631000012 上海付費通信息服務有限公司 中國人民銀行 2011年5月18日

『陸』 91第三方支付平台怎麼樣會不會黑單嗎

很同情lz的遭遇，曾經我也是一樣，用的皇冠的，悄無聲息的就掛了，帳也沒給結。後來找平台就仔細多了，在網上自己找了找，排名第一的是游付通簡訊支付平台。還在猶豫要不要用的時候，一朋友也向我推薦。聽說游付通簡訊支付平台是滿10元當天可以結算的，客服24小時在線，抱著試試看的心情，就申請了個帳號。服務還挺熱情的，幫忙裝了分區。使用了一段時間發現還行，最起碼不會有黑單的風險。同是天涯淪落人啊，建議使用這個吧！

『柒』 現在互聯網金融行業的發展前景怎樣

互聯網金融（ITFIN）是指傳統金融機構與互聯網企業利用互聯網技術和信息通信技術實現資金融通、支付、投資和信息中介服務的新型金融業務模式。互聯網金融前景：
1、「互聯網+」時代的到來，使互聯網金融人才已經成為各行業、企業競爭的焦點。
2、互聯網金融屬於前沿新興領域，需要懂IT技術、互聯網思維和金融學的交叉型綜合人才，傳統的金融方向和IT技術方向人才無法滿足產業需求，導致大量的人才缺口。河北軟體職業技術學院是河北省最早設立的互聯網金融專業的專科院校。
3、大數據和雲計算導致的互聯網金融行業飛速發展。
4、互聯網金融是每個人離不開的未來金融生活趨勢。
應答時間：2021-03-15，最新業務變化請以平安銀行官網公布為准。
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https://b.pingan.com.cn/paim/iknow/index.html

『捌』 大數據時代出現的必然性

大數據時代出現的必然性
大數據是當下非常火爆的一個詞，人人都在談論大數據。但大數據的定義是什麼？它到底是如何出現的？它有什麼特別之處？它最大的應用領域在哪裡？它的發展方向是什麼？對於以上問題，其實大多數人是弄不清楚的。
1）大數據時代出現的必然性
大數據和雲計算這兩個詞經常被同時提到，很多人誤以為大數據和雲計算是同時誕生的、具有強綁定關系。其實這兩者之間既有關聯性，也有區別。雲計算指的是一種以互聯網方式來提供服務的計算模式，而大數據指的是基於多源異構、跨域關聯的海量數據分析所產生的決策流程、商業模式、科學範式、生活方式和關聯形態上的顛覆性變化的總和。大數據處理會利用到雲計算領域的很多技術，但大數據並非完全依賴於雲計算；反過來，雲計算之上也並非只有大數據這一種應用。
雲計算的起源可以追溯到 2003 年末 Amazon 公司工程師 Chris Pinkham 提交給 CEO Jeff Bezos 的一篇論文中的一個設想：將 Amazon 內部使用的計算基礎設施開放給全世界的開發者。次年 11 月，Amazon 發布了第一版雲計算服務：Simple Queue Service。Simple Queue Service 再往後發展至 2006 年，演變成立今天著名的 AWS（Amazon Web Sercice）。同在 2006 年，Google 公司 CEO Eric Schmidt 首次公開提出了「雲計算」（Cloud Computing）的這一概念，雲計算也在這一年開始變得廣為人知。
大數據這個詞的流行卻晚了好幾年——直到 2009 年，大數據這個說法才逐漸開始在互聯網圈內傳播。但僅僅在互聯網領域流行，仍然不足以引起普遍關注，因為純互聯網經濟畢竟只佔全球經濟總量的很小一部分。而大數據概念真正變得火爆，卻是因為美國奧巴馬政府在 2012 年高調宣布了其「大數據研究和開發計劃」——美國政府希望利用大數據解決一些政府部門面臨的非常重要的問題，該計劃由橫跨 6 個政府部門的 84 個子課題組成。這標志著大數據真正開始進入主流的傳統線下經濟。
大數據出現的時間點自有它深刻的原因。2009 年至 2012 年這段時間正是電子商務在包括中國在內的全球全面開花的幾年。眾所周知，互聯網領域有 3 大類商業模式：廣告、游戲和電子商務。而電子商務又是第 1 個真正將純互聯網經濟與傳統經濟嫁接在一起誕生的混合模式。准確地說，正是互聯網與傳統經濟的碰撞，才真正催生出了今天幾乎全民關注的「大數據」。大數據橫跨了互聯網產業與傳統產業，而且大數據真正廣闊的應用領域其實也正是比純互聯網經濟大得多的傳統產業。
從數據量的角度來看，在電子商務模式出現以前，傳統企業的數量增長緩慢。傳統企業的數據倉庫中的數據大多數來自於交易型數據，而交易這種行為處於用戶消費決策漏斗的最底部，這就決定了交易前的各種瀏覽、搜索、比較等用戶行為數據的都量遠遠超過交易數據。電子商務模式使得企業可以採集到用戶的瀏覽、搜索、比較等行為，這就導致企業的數據規至少提升了一個數量級。現在日益流行的移動互聯網以及將來會流行的物聯網又必將使數據量提高兩三個數量級。從這個角度來講，大數據時代是必然會出現的。
從 IT 產業的發展來看，第一代 IT 巨頭大多是 2B 的，比如 IBM、Microsoft、Oracle、SAP 這類傳統 IT 企業；第二代 IT 巨頭大多是 2C 的，比如 Yahoo、Google、Amazon、Facebook 這類互聯網企業。一個有意思的現象是：大數據時代前，這兩類公司彼此之間基本是井水不犯河水，我們很少看見這兩類公司的老闆們在一起坐而論道；但在當前這個大數據時代，這兩類公司已經開始直接競爭。比如 Amazon 已經開始提供雲模式的數據倉庫服務，直接搶占 IBM、Oracle 的市場。這個現象出現的本質原因是：在互聯網巨頭的帶動下，傳統 IT 巨頭的客戶普遍開始從事電子商務業務，正是由於客戶進入了互聯網，所以傳統 IT 巨頭們不情願地被拖入了互聯網領域。如果他們不進入互聯網，他們業務必將萎縮。所以第三代 IT 巨頭可能會是 2B 與 2C 融合的 IT 公司。
2）大數據的核心內涵
大數據概念雖然非常火爆，但少有人真正理解大數據的核心內容。一個普遍而且嚴重的誤解就是：大數據= 數據大，即大數據就是量大的數據。事實上，除了數據量大這個字面意義，大數據還有兩個更重要的特徵：
1） 跨領域數據的交叉融合。相同領域數據量的增加是加法效應，不同領域數據的融合是乘法效應
2） 數據的流動。數據必須流動，流動產生價值
對於第 1） 點，百分點推薦系統研究中心實驗結果顯示：百分點公司有 3 家客戶，分別是從事服裝、化妝品和箱包銷售的電商，百分點向這 3 家客戶提供個性化商品推薦服務，即：百分點挖掘用戶的偏好，不同的用戶上同一家電商網站時，向他們展現不同的服裝、化妝品或箱包，從而提高電商的轉化率和客單價。我們做過兩種測試：
a） 將每家網站的數據隔離。當每家網站自身的數據量增加到以前的 4 倍時，推薦效果大約能提高 5%；
b） 將三家網站的數據在去除敏感信息之後進行某種融合。融合後的數據大致是與單家網站的數據的 3 倍，比第一種情況數據量還少。但利用融合後的數據進行數據挖掘時，推薦效果能提升 30%，而且推薦商品並未發生變化，仍然是：用戶上服飾類網站時只看見服裝、上化妝品網站時只看見化妝品、上箱包網站時只看見箱包。
解釋得詳細一點，上述實驗說明：對同一個消費者，如果我們要向其推薦服裝。第一種方法是我們根據他過去的 4 次購買服裝的行為來預測其下一次可能會購買的服飾；第二種方法是我們根據他過去分別購買服裝、化妝品和箱包的各 1 次行為來預測其下一次可能會購買的服飾。兩種方法的基於的用戶行數分別是 4 次和 3 次，但第二種方法的效果明顯更好。
對於第 2） 點，其實 10 多年前傳統企業開始做數據倉庫時，數據倉庫從業者經常強調一個觀點：企業級數據倉庫的目標是讓不同部門的數據流動起來，各個部門數據割裂，數據的價值就得不到發揮。到了今天的互聯網時代，我們發現即使企業已經打通了內部各個部門之間的數據，但與整個互聯網比起來，數據量仍然微乎其微，數據應該以互聯網為媒介在企業之間某種形式的流動。參照「企業級數據倉庫」的概念，現在已經開始出現了「互聯網數據倉庫」的概念：就是企業通過互聯網渠道將與自己相關的外部數據與內部數據進行整合，從而形成「互聯網數據倉庫」。百分點已經在零售與媒體領域比較成功地打造了「開放數據聯盟」，該聯盟的成員可以在公允、安全的情況下基於該聯盟建立起自己的「互聯網數據倉庫」，從而享用海量數據的價值。
3）大數據的應用領域
大數據的起源要歸功於互聯網與電子商務，但大數據最大的應用前景卻在傳統產業。一是因為幾乎所有傳統產業都在互聯網化，二是因為傳統產業仍然占據了國家 GDP 的絕大部分份額。
哪些傳統企業最需要大數據服務呢？至少有 3 類企業：
1） 對大量消費者提供產品或服務的企業
2） 做小而美模式的中長尾企業
3） 面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業
第 1） 類企業都需要利用大數據精準分析不同消費者的偏好，提高營銷和服務的質量；第 1） 類企業都需要利用大數據分析精準定位自己的客戶群；第 3） 類企業主要指哪些正在遭受來自互聯網的新玩家沖擊的傳統企業，此類企業自然都需要利用互聯網和大數據作為自我進化的工具。當然，第 3） 類企業與前 2 類企業有重疊。
具體來講，中國最需要大數據服務的行業就是受互聯網沖擊最大的產業，首先是線下零售業，其次是金融業。
受電商的沖擊，國內很多零售巨頭都增長嚴重放緩，甚至遭遇負增長，線下零售已經到了不得不變革的危機關頭。我們也看到了銀泰百貨、王府井百貨、萬達集團這些具有創新意識的傳統巨頭開始利用互聯網和大數據來改造線下商業。其中銀泰百貨以手機為載體、利用 O2O 方式進行雙線數據挖掘的創新非常值得借鑒。
而金融行業就更加特殊：金融業並不銷售任何實體商品，它自誕生起就是基於數據的產業。由於國家管制，金融業在前幾年享受了非常好的政策紅利，內部變革動力不足。而目前金融業已經逐漸開始放鬆管制，新興的金融機構必將利用互聯網以及大數據工具向傳統金融巨頭發起猛烈攻擊。而傳統金融機構在互聯網方面的技術積累和數據積累都不足，要快速應對新進入者的挑戰，必然需要大數據服務。我們也看到了中信銀行信用卡中心、招商銀行信用卡中心已經在開始利用互聯網大數據進行創新。
那麼傳統產業需要什麼樣的大數據服務呢？這主要包括 3 層：
1） 基於大數據的行業垂直應用。每個行業都有自己的特點，所以自然會存在行業應用的需求；
2） 顧客標簽與商品標簽的整理。不管什麼行業，都需要精細化整理自己顧客的屬性標簽以及商品屬性標簽，而且這些標簽必須能夠細化到單個顧客和單個商品。標簽是行業應用的基礎；
3） 企業內部和外部數據的整合與管理。要給顧客和商品打標簽，首先必須整合企業內部和外部數據，尤其是日益重要和龐大的外部數據。

圖：傳統企業需要的大數據服務
第 3 層和第 2 層的方法相對比較通用，行業特殊性相對較少。百分點已經在第 3 層和第 2 層做出了比較成熟的產品，並且也開始在第 1 層做出了一些具體的行業應用產品，比如針對服飾行業的時尚服飾搭配系統。
4）大數據的發展方向
大數據產業未來會向什麼方向發展？隨著數據逐漸成為企業的一種資產，數據產業會向傳統企業的供應鏈模式發展，最終形成「數據供應鏈」。拿鋼鐵產業來講，鐵礦石公司從礦場中挖出礦石，經過粗加工，賣給鋼鐵企業；鋼鐵企業再進行精細一點的加工，將板材、鋼條賣給下游製造業公司；這些製造業公司做出汽車、飛機、門窗、電腦等產品賣給下游公司。這個產業鏈中存在找礦、運輸、加工等諸多環節，每個環節都有對應的企業。

圖：傳統企業的供應鏈
在「數據供應鏈」中，存在數據、數據整合與挖掘工具以及數據應用這 3 大環節。數據就好比礦場的礦石；數據整合與挖掘工具就好比鋼廠的冶煉爐；而精準營銷、服飾搭配等數據應用就好比汽車、電腦等可以出售給消費者的產品。企業在數據供應、數據整合與挖掘、數據應用等所有環節都需要專業的服務。這里尤其有兩個明顯的現象：
1） 外部數據的重要性日益超過內部數據。在互聯互通的互聯網時代，單一企業的內部數據與整個互聯網數據比較起來只是滄海一粟；
2） 能提供包括數據供應、數據整合與加工、數據應用等多環節服務的公司會有明顯的綜合競爭優勢。
5） 什麼樣的大數據企業會勝出
常有大數據從業者以及投資人和我們探討一個問題：大數據產業中，什麼樣的企業會最終勝出？這是一個很難回答的問題，而且即使回答了，三五年內可能都無法判斷其正確性。但從「數據供應鏈」中的各個環節來分析，還是可以得出一些具有參考價值的結論。
1） 數據供應。在互聯網沒有流行的時代，企業做數據倉庫、商業智能、數據挖掘等系統時採用的數據基本都來自於企業內部，企業幾乎無法獲取外部數據，所以很少有專業的數據供應商。互聯網改變了這一局面，將來會有專業的數據供應商。但既然是因為互聯網的出現導致了數據供應商的出現，那麼反過來數據供應商就必須具有很強的互聯網基因；
2） 數據整合與挖掘。數據挖掘工具供應商在非互聯網時代就早已存在。但互聯網時代使得企業的數據量激增、數據類型發生極大變化（不同於傳統的來自於單一領域的結構化數據，互聯網數據以跨域的非結構化數據為主），傳統的數據挖掘工具供應商的技術和方法已經很難適應。要跟上時代的變化，數據挖掘技術與工具應用商必須具備互聯網公司的海量數據處理和挖掘的能力；
3） 數據應用。具體的行業應用與傳統行業的業務關系密切，要做好行業應用，最好需要有服務傳統行業的經驗，了解傳統行業的內部運作模式。這時候僅僅具有 2C 經驗的互聯網基因的公司又稍顯不足。
綜合起來看，如果一家大數據從業公司同時兼備互聯網數據獲取能力、互聯網技術、互聯網執行力，又有做 2B 服務的經驗，那麼這家公司將比較容易取得領先優勢。這個結論其實一點也不奇怪：如本文開篇所述，大數據本來就是互聯網與傳統產業碰撞時的產物。
用「方興未艾」這個詞來形容大數據產業的發展階段都還為時過早，目前的大數據產業只能說是小荷才露尖尖角。國內企業在第 1 代 IT 產業（硬體和軟體產業）中是明顯落後國外企業的；在第 2 代 IT 產業（互聯網產業）中，國內企業已經與國外企業差距不大甚至在很多方面超過了國外企業；希望在第 3 代 IT 產業（雲計算和大數據）浪潮中，國內企業能夠完全趕上並且超過國外企業，我們也認為這是很有可能的。

『玖』 周凱旋的事業故事

一、五分鍾談下李嘉誠

1993年秋天，周凱旋在北京王府飯店第一次認識李嘉誠，她事先准備了厚厚一摞材料，精心組織了各種理由以說服李先生。

當他們面對面坐下時，李嘉誠開口就問，負責這個項目是否因為你有豐富的地產經驗？周凱旋直言相告沒有。李先生沒再追問她的經驗和閱歷，只問她用什麼辦法搞完拆遷和土地平整。

5分鍾後事情談妥，李嘉誠一口答應了周凱旋提出的傭金比例，並由她負責全部拆遷和辦成全套手續。果然，6個多月後，東方廣場所徵用土地全部騰空，地面建築物夷為平地。

1996年1月，周凱旋將手續齊備的10萬平方米「熟地」交給東方廣場的項目公司，她按東方廣場20億美元總投資的2.5%得到的4億港元傭金。她只將一半提現，另一半則轉為東方廣場股權，作為長線投資。

二、社交圈中的奇女子

李嘉誠和周凱旋之間的一段情，始於一九九二年。20世紀90年代初，周凱旋是董氏集團投資的一家公司的董事，負責中國投資項目。在施南生的扶持下，周凱旋漸漸進入了上層社交圈。

除了結識香港及東南亞各路商家外，周凱旋與娛樂界的明星關系很好。不過，周凱旋更想與自己的東家董氏集團搞好關系。

後來她結識了另一位朋友張培薇，後者是董建華的表妹，對董事長影響力很大。建立好人際關系網後，周凱旋的商業生涯才變得順暢起來。

周凱旋被稱作李嘉誠的知己中學就讀於拔萃女書院，當年周跟隨董建華的表妹張培薇創立的香港公司，為董家與長實合作的北京東方廣場項目做顧問，成為李家與董家之間的橋梁，深受李氏賞識。

一九九八年底，周凱旋以親友身份，出席李嘉誠接受城市大學頒發榮譽博士學位典禮，親自為他舉機拍照。

而她也經常告訴別人，自己是「李嘉誠基金會」董事，強調能當這職銜的多數是李家的人。一九九九年，周凱旋再陪李到英國創辦大學領取榮譽法學博士學位，還親自為李打傘擋雨。

比李嘉誠年輕32年的周凱旋，經常刻意把發型和化妝弄得老成，還穿著沉色CHANEL套裝和用HEMES手袋。周搬到香島道二號LSLAND VIEW四千尺獨立屋，距離李氏位於深水灣的大宅，只有五分鍾車程。而兩個人也經常一起出現在深水灣高球場，共進早餐。

三、指揮Tom沖刺納斯達克

因為東方廣場項目的關系，周凱旋逐漸靠近了李嘉誠所在的長江實業集團。她的商業策略規劃能力也讓「老超人」刮目相看。

1999年互聯網熱興起，正是聽從了周凱旋的主意，李嘉誠在2000年3月力推Tom網上香港創業板，也正是此舉在香港市場公開捧紅了周凱旋。據當時的報道，李周二人合創Tom時，後者僅以30萬港元入股，結果上市以後身價飛升至最高127億港元，成為了億萬富翁。

周凱旋牢牢地控制住了TOM，曾經有TOM內部人士表示，「Tom事無巨細，近乎所有的決定權都在周凱旋，包括公司最早成立的提議、創始，以及高層重要人物的任免。」

Tom發展的每一步，都與周凱旋息息相關。在做完了北京東方廣場的項目後，周凱旋一直是把Tom作為自己的事業來做。

隨著互聯網業態在海外股市的復興，Tom在美國納斯達克上市進入了籌備階段。因為周凱旋名下的雷霆無極與Tom的業務有競爭關系，周凱旋還是雷霆無極的大股東，所以如何處理復合品牌一度令Tom感到頭痛。

9 月15日，Tom董事會開始發布通告，澄清有關TOM擬收購主要股東周凱旋全資擁有的雷霆無極權益有關事宜，為Tom海外上市掃除了障礙。

資本並購高手CEO王先先、金融財務專家CFO湯美娟、互聯網少帥王雷雷、女強人周凱旋正在一手打造一個優勢互補的TOM實力派陣容，力推Tom的再度發跡。

(9)王府井互聯網金融擴展閱讀：

周凱旋的故事並非香港傳統的財富故事，外界對周凱旋議論最多的是其與董建華和李嘉誠的關系。她的巨額財富的原始積累的確是得益於兩個人：一個是香港最有權力的男人--香港前特首董建華；一個是香港最具財富的男人--李嘉誠。

周凱旋有著從普通公司職員到上億身價女富豪的傳奇經歷，而完成這個跨越的，在於她出眾的能力，也在於她爽朗的性格。

她依靠自己的頭腦起步，依靠自己的能力獲得賞識，用這些資源，她鋪就了一個廣闊的平台。她有獨立的思維，同時又有超強的溝通協作能力，她有積極而又淡然的態度，如果用一個詞語來形容她，只能說：魅力。