樓主:
傳統金融行業,只有大中型企業、業績優良或與銀行關系良好等企業或國企能得到銀行貸款,因為一般貸款為抵押貸款,有些銀行抵押貸款都做不完,中小企業因輕資產、建立時間不長、銀行流水不夠漂亮、無可靠信用記錄、風險較高等因素影響,使得這一領域風險相對較高,一般大銀行在貸款不愁發放或有肥肉可盯的情況,都不太願意跟中小企業玩耍。
如果銀行借不到錢,部分小企業可能轉向高利貸,但是小企業本身不具備高利潤率的條件,而且有時候創業風險較大,利率又高,很大程度增加了這部分企業的負擔、業務發展不起來,實際中國中小企業又解決了大部分的就業問題,可是沒有好的發展機會與資金支持,進而導致國民經濟運轉不活躍,普通民眾工資待遇也受到影響,也不能投入更多資金創新、發展技術,所以,更劃算的做法就是代工、山寨、抄襲、低工資、血汗工廠。
而可以輕松貸到款的大型企業實際上也許並不差錢,他們轉手把這些錢以更高利息貸給小企業的話,能成功賺取這部分差價,而小企業算是辛苦為大企業打工。
互聯網金融可以通過更多方式(交易數據、業務量、銀行交易記錄、及其他互聯網痕跡)矯正這種畸形,表面上以高於銀行利率帶給小企業(8%-20%),但比起借高利貸(20%以上)實際上是降低了中小企業的融資成本,促進小企業的發展繁榮,活躍民營經濟在創新、靈活性,在提供就業等方面,做出不小的貢獻。而且,互聯網金融信息的共享與大數據的挖掘,將提高資金流轉效率,盤活更多以前無用的信息和資源,控製得當的話,將促進社會信用體系不斷完善。
Ⅱ 如何看待各路集團企業紛紛加入互聯網金融行業
這么說吧,這是一個趨勢,保險、銀行、證券這三個行業的做法代表了中國金融行業的走向。國際上大的金融集團無一不是在這三個領域有著深厚的根底。中國的金融行業才發展了多少年,國外又發展了多少年,國外有這么個模板在那裡誰不去做?!而且,這幾個集團正是吸納資金最快以及最多的。。第二,中國人的跟風的本性,額,也不能說是中國人的本性,應該是人類趨利的本性決定了他們深入這個高利潤高風險的行業。第三,現在所有人都知道,錢滾錢來的最快,有實力做的卻沒幾個。偏偏中國的金融市場發展不久,自認有實力的都要進來分一杯羹。。最後,為什麼是互聯網?因為實體已經有幾個最具代表性的集團了,保險的平安以及中壽,銀行的四大就不用說了,證券這一塊具體哪幾家牛逼的不是太了解。
Ⅲ 互聯網金融給當今企業帶來怎樣的挑戰與機遇
給一些有發展的中小企業解決了融資難得問題,但也帶來了跑路的風險,整體來看還是有利的,新融網
Ⅳ 互聯網金融在中小企業融資方面有哪些優勢
一是有助於增加中小企業融資機會。互聯網金融處理中小客戶貸款審核、資金交易具有比較優勢,通過線上網路實現資金融通,能夠降低中小企業融資難度。除各種互聯網金融產品,眾籌作為集合大量投資者小額單筆投資的網路平台,在開放選擇中擴大服務對象,可以增加中小企業融資機會。二是有助於降低中小企業融資成本。中小企業貸款額度較小,因而銀行處理中小企業貸款時,單位資金交易成本較高。互聯網金融由於使用信息化技術,簡化了貸款申請環節,可以降低中小企業申請貸款的交易成本。三是有助於降低中小企業信貸風險。互聯網金融機構依託海量企業交易數據,可以為網路資金融通打造堅實信用基礎,具有較強徵信功能。同時,互聯網金融突破傳統徵信手段面臨的地域等限制,可以有效化解中小企業融資中信息不對稱這一關鍵瓶頸。四是有助於實現中小企業個性化融資。中小企業融資需求呈現個性化、差異化特徵。互聯網金融可以依託信息技術和徵信記錄,對金融服務和產品進行改造和重構,滿足中小企業的個性化融資需求。五是有助於建立微風險預警機制。互聯網金融能利用大數據對中小企業還款能力和還款意願進行較為准確的評估,並篩選出合格的企業。這一篩選過程有助於風險預警和管理,成為一種微風險預警機制。
Ⅳ 互聯網融資方式有哪些
1、第三方支付:
第三支付已不僅僅局限於最初的互聯網支付,而是成為線上線下全面覆蓋,應用場景更為豐富的綜合支付工具。目前市場上第三方支付公司的運營模式可以歸為兩大類:一類是獨立第三方支付模式,是指第三方支付平台完全獨立於電子商務網站,不負有擔保功能,僅僅為用戶提供支付產品和支付系統解決方案,以快錢、易寶支付等為典型代表;另一類是以支付寶、財付通為首的依託於自有B2C、C2C電子商務網站提供擔保功能的第三方支付模式。目前第三銀行支付牌照已經發放了250多個,其中真正從事互聯網支付的企業有97家,另有150多家預付卡公司。互聯網支付企業的支付總量約達6萬億元,佔到整個支付總量的0.5%。
2、P2P信貸:
從P2P的特點來看,其在一定程度上降低了市場信息不對稱程度,對利率市場化將起到一定的推動作用。例如人人貸等公司,其實就是N個人組成的俱樂部,利用信息的不對稱,在俱樂部成員之間互相借貸。P2P信貸的核心就是,利用互聯網幾億人之間的信息不對稱,讓他們相互借貸,把信息的不對稱減到無窮小。
3、大數據金融:
大數據金融通過分析和挖掘客戶的交易和消費信息掌握客戶的消費習慣,並准確預測客戶行為,使金融機構和金融服務平台在營銷和風控方面有的放矢。大數據金融以電商平台開展的互聯網金融為典型,運營模式可以分為以阿里小額信貸為代表的平台模式和京東、蘇寧為代表的供應鏈金融模式。阿里小額信貸通過分析淘寶網上的大量信息,利用支付寶,給每個人發貸款。這種做法和銀行的做法完全不同,是一種自動放貸機制。淘寶商戶所有的行為構成了本身風險的定價,然後阿里小貸根據風險定價,給它授信額度,可以隨時貸款、隨時還息。最終形成一個動態的風險定價過程。此種模式除了電商平台對產業鏈的上、下游提供融資服務外,商業銀行通過線上供應鏈金融也參與大此模式中,為將來商業銀行和電商平台進行客戶搶奪的主戰場。
4、眾籌融資:
在美國,一個人如果有一個好想法,他就可以把這個想法放到網上,讓大家給投資,然後用這個產品還款。投資者在網上投資可以獲得股權。現在世界上只有美國正式通過法律規定,小企業可以通過這種方式獲得股權融資。目前國內對公開募資的規定及特別容易踩到非法集資的紅線使得眾籌的股權制在國內發展緩慢,很難在國內難以做大做強,短期內對金融業和企業融資的影響非常有限。
5、余額寶模式:
其實互聯網賣金融產品沒有什麼特殊性,但是余額寶把貨幣市場基金具有的貨幣功能和網路支付結合在一起,突破了時間和空間的界限,這是一般的物理網點做不到的。如何將傳統金融產品和互聯網企業進行結合,進行顛覆性的創新,通過互聯網的特性改善線上金融產品的用戶體驗。余額寶將用戶網路支付和貨幣基金的特性很好的進行融合。互聯網企業抑或是傳統金融機構誰能在此改善用戶體驗,將最後贏得用戶。
6、互聯網金融商城:
是指利用互聯網進行金融產品的銷售以及為金融產品銷售提供第三方服務的平台。它的核心就是「搜索+比價」的模式,採用金融產品垂直比價的方式,將各家金融機構的產品放在平台上,用戶通過對比挑選合適的金融產品。互聯網金融商城多元化創新發展,形成了提供高端理財投資服務和理財產品的第三方理財機構,提供保險產品咨詢、比價、購買服務的保險門戶網站等。這種模式不存在太多政策風險,因為其平台既不負責金融產品的實際銷售,也不承擔任何不良的風險,同時資金也完全不通過中間平台。
Ⅵ 互聯網金融借力大數據玩轉風險控制
互聯網金融借力大數據玩轉風險控制
近兩年,金融行業內競爭在網路平台上全面展開。大數據時代,這種競爭說到底就是「數據為王」。為什麼大數據在互聯網金融領域扮演著如此重要的角色?業內人士認為,「互聯網+金融」具有共享性,提供了「大數據」和更充分的信息,即通過更完善的價格信號,幫助協調不同經濟部門非集中化決策。
信息占據核心地位
信息占金融市場核心地位。金融市場是進行資本配置和監管的一種制度安排,而資本配置及其監管從本質上來說是信息問題。因此,金融市場即進行信息的生產、傳遞、擴散和利用的市場。
在「互聯網+金融」時代,信息的傳遞和擴散更加便捷,信息的生產成本更為低廉,信息的利用渠道和方式也愈發多元化,從而越來越容易實現信息共享。這種共享不僅包含著各類不同金融機構之間的信息共享,而且包含著金融機構與其他行業之間的信息共享、金融機構和監管機構及企業間的共享等。
信息共享並由此形成的「大數據」,降低了單個金融機構獲得信息、甄別信息的成本,提高了信息利用的效率,使信息的生產和傳播充分而順暢,從而極大地降低了信息的不完備和不對稱程度。「大數據」不僅使投資者可以獲取各種投資品種的價格及影響這些價格的因素的信息,而且籌資者也能獲取不同的融資方式的成本的信息,管理部門能夠獲取金融交易是否正常進行、各種規則是否得到遵守的信息,使金融體系的不同參與者都能作出各自的決策。
正確看待大數據徵信
互聯網金融的發展帶火了P2P市場,也折射出風控體系建設的缺失。P2P跑路現象主要原因就是風控缺失,體現在「重擔保、輕風控」和「重線上風控、輕線下調查」。
當前,多數P2P平台「重擔保、輕風控」的思路是不正確的,擔保是外界因素,風控是內在因素,一味強調用外在的因素而不解決自身的問題,不可能實現良好運轉。互聯網金融的風險管理不在規則之中,而在互聯網和金融雙重疊加的對象之中,其最基本的風險邊界應是保證投資者的資產安全。守住了安全底線,這些平台才能健康成長。所以,P2P平台根本的安全底線還在於加強自身對象的風控。
另一方面,風控分為貸前、貸中、貸後風控。目前有些P2P平台從最開始的貸前風控就缺失,貸前風控最重要的是要實現「線下調查」,即通過線下實地走訪和考察,對客戶信息進行交叉驗證和真實性驗證,包括對借款人銀行流水、徵信報告、財產證明、工作證明等的審查,通過審查評估借款人還款能力。這些線下風控是不可或缺的,不能迷信或過分誇大「互聯網+」的效率和普惠,線上的大數據和線下的實地考察必須結合。
基於大數據、個人徵信的風控手段已有很多,大數據徵信是實現P2P風控的創新路徑。但是也需要正確看待,既不能要求大數據徵信一步登天,一下子帶來質的改變;也不能風聲鶴唳,一有創新就以各種名義圍追堵截,而需要給予更多理性的包容和試錯的空間,在漸進創新中不斷完善大數據徵信體系。
目前存在的困難:
一是數據的虛擬性和「信息噪音」。雖然大數據及其分析提高了信息獲取的數量和精度,但由於虛擬世界中信息大爆炸造成的「信息噪音」,導致交易者身份、交易真實性、信用評價的驗證難度更大,反而可能在另一層面更強化信息不對稱程度,也更容易存在信息壟斷。
二是信用數據關聯的不確定性。信用數據是多樣化的,包括朋友信用、愛情信用、事業信用等。所謂忠孝不能兩全,一個對朋友忠誠的人不一定對事業忠誠。對事業或工作忠誠,也不一定能說明他的金融信用好。大數據通過日常信用來判斷金融信用會出現偏差。
三是「數據孤島」不能實現數據共享。互聯網平台具有強烈的規模效應,平台越大越容易產生數據,越容易使用數據。例如,阿里小貸主要通過賣家累計的海量交易信息及資金流水,也可通過大數據的分析在幾秒內完成對商家的授信。但是,阿里小貸的數據,不可能提供給其他公司使用。因此,下一步應推動數據的整合和共享。
玩轉大數據風控系統
傳統的風控模式更多關注的是靜態風險,對風險進行預判。而P2P市場讓越來越多的傳統金融企業轉型互聯網金融,大數據技術要對風險進行實時把握,要做到兩點:大數據和雲計算結合以及大數據的流處理模式。
大數據和雲計算結合,實現了實時監控。雲計算為大數據實時把握提供了硬體基礎,可以實現秒級的數據採集、分析和挖掘。流處理模式實現了靜態風險和動態風險的有效結合。一種人習慣先把信息存下來,然後一次性地處理掉,也叫批處理,如定期處理過期郵件;另一種人喜歡信息來一點處理一點,無用信息直接過濾掉,有用的存起來。後者就是流處理的基本範式,實現了實時監控。
怎樣才能針對企業自身的發展和業務方向,玩轉大數據風控系統,使其發揮到最大作用?我認為,要關注「大眾數據」。要意識到互聯網「長尾效應」的作用,互聯網環境下「得大眾者得天下」,關注大眾數據,要了解大眾心態,在歸屬感、成就感和參與感上下功夫。
還要將業務驅動轉向數據驅動。理解數據的價值,通過數據處理創造商業價值,看似零散的數據背後尋找消費邏輯。此外,還應改造公司數據相關的IT部門,將其從「成本中心」轉化為「利潤中心」,充分認識大數據是核心競爭力,重視其挖掘和預測的能力。
當然,實時大數據風控還需要很多方面的探索,如何藉助大數據建立全生命風控體系,形成貸前、貸中、貸後流程管理系統和決策系統。另外,還需加強信用數據相關性研究和量化模型的開發,金融信用(主要指借貸數據)可獲得性比日常信用數據難,以金融信用為中心,通過日常信用,構建個人信用評估體系。
Ⅶ 如何利用互聯網金融創新促進企業發展
好大的話題(不是課堂論文吧?)
問如何促進企業發展,主要應從互聯網金融本身的特專點去把握。
總體而言,屬互聯網金融具有成本低,效率高,覆蓋廣,發展快,管理弱,風險大。理解各個特點,就不難把握其對企業發展促進的點了。具體方式可以按照上述特點展開。
進一步,如果想了解互聯網金融前言理論,可以參考網頁鏈接。
goodluck。
Ⅷ 互聯網企業開展網路金融業務需要具備哪些條件
互聯網企業開展網路金融業務需要具備哪些條件,互聯網開展網路金融需要啊,齊全的手續,國家稅務還有嗯,金融熔。
Ⅸ 互聯網金融對中小企業融資的影響有哪些
互聯網金融對我國中小企業的影響
互聯網金融依靠互聯網提供金融服務,與傳統融資方式有本質區別。在傳統融資模式下,在中小企業的發展過程中,內外部原因使得融資道路困難重重,而互聯網金融的出現在一定程度上解決了小企業融資難問題。互聯網金融使得傳統金融業務更加透明,企業參與度更高,合作更協調,操作便捷並有效較低成本。
1.解決信息不對稱問題
商業銀行可以通過在網路上公開的交易金額和交易記錄信息掌控中小企業的最新經營狀況,並對不同評級不同規模的企業給予不同的授信額度和不同的貸款利率。信息公開化不僅緩解了中小企業融資難的問題,也使得商業銀行能更加大膽的投入資金到中小企業發展中去。
2.有效降低貸款成本
與傳統金融相比,互聯網金融自動化的服務平台使商業銀行可以直接查找企業借貸的真實數據和財務狀況,不需要花費成本到企業調查和實地調研,也不需要花費時間來追蹤企業的經營狀況,無形之中這就降低了借貸成本,同時也提高了企業融資效率。
3.緩解擔保不足問題
在傳統資金融資中,中小企業往往因為沒有足夠的資產進行抵押而被限制貸款,互聯網金融的出現改變了受擔保局限的問題。企業不需要任何抵押或者擔保,通過和各個商務平台上各個企業合作形成網路聯保貸款,以集體名義向商業銀行借款,各個企業共同承擔風險。
Ⅹ 為什麼許多傳統企業和互聯網公司紛紛跨界互聯網金融領域
所有企業的命脈都在錢上,把控了金融也就是有了資本