『壹』 大數據對互聯網金融的發展有什麼作用
自互聯網金融被廣而告之以後，大家就一直在被灌輸大數據在互聯網金融發展中的作用巨大，甚至最近更有專家說大數據是互聯網金融發展的加速器。但是似乎並沒有一個系統的說法，大數據具體有什麼用，我們只知道互聯網金融確實是其中的獲益者之一，下面且聽聽通金魔方分析師的見解。
我們首先從互聯網金融的含義生對大數據有個簡單的了解。正如互聯網金融之父謝平所言，所謂的互聯網金融，並非是簡單的將互聯網和金融進行疊加。
正確的理解應該是基於互聯網應用的特殊技術，推動了全新的商業模式，產品服務，對金融領域產生的顛覆性變革。在這其中，大數據則充當了很重要的推手。接下來我們來看一下大數據在互聯網金融發展中的作用體現。
精準的用戶分析
大數據的首要作用就是在於它能夠對用戶進行准確的分析，然後幫助互聯網金融找到合適的目標用戶，進而實現精準營銷。
在目前的互聯網金融領域，很多新興的企業，大多以做貸款或者金融衍生產品為主。其主打的賣點主要在於較高的投資收益或者較低的手續費優惠。但是在競爭日益加劇的市場環境下，由於不能保證資金流穩定，或者客戶粘性而倒閉的企業隨處可見。
據相關數據顯示，截止2013年底，中國境內共有450家P2P公司，其中有的甚至在創立幾天內即宣布倒閉。在這樣的基礎之上，實現精準營銷才是這些企業唯一的出路，這也正是大數據的作用所在。
雖然互聯網金融的發展仍然處於起步階段，但是卻已經有了相當豐富的成熟案例。比如通過定向技術查看用戶近期瀏覽過的理財網站，通過關鍵詞，瀏覽數據建立用戶模型，從而實現優化產品的實時推薦頻度，以便最大限度的鎖定有效用戶等。
幫助金融企業風險防控
除了以上的首要作用之外，大數據還能夠幫助金融企業加強風險的可控性。在精細化管理方面助推了互聯網金融，尤其是信貸服務的發展。
比如通過對大量網路交易及行為數據的分析，可以為用戶的信用評估提供可靠的依據。這些信用評估可以幫助金融企業在用戶的還款意願和能力方面做出較為准確的結論，以便決定是否繼續為該用戶提供快速授信或者現金分期等服務。從而最大限度的降低金融企業的業務風險。
當然，我們對於個人用戶或者企業用戶信用好壞的評定取決於諸多因素，但是我們也可以從這諸多因素中找到相應的數據。比如我們要尋找這個用戶的整體收入，固定資產，性格特點甚至是行為習慣等，那麼我們就可以從網上銀行，電商，社交網路，甚至招聘和婚介網站等地方獲取。
大數據的作用在這裡面得以體現的最關鍵的一點就是，這些所謂的數據往往都是以動態變數的形式存在的，而我們要想以此為依據獲得准確的信用評級，則更要倚重於大數據的持續分析功能。
通過上面的分析，我們也不得不承認大數據在互聯網金融發展中作用巨大，只不過在現在這個互聯網金融的起步階段，大數據作用的發掘仍不算完整，我們只能一步一步的在不斷的發展中發現它的好。
『貳』 大數據對互聯網金融帶來什麼影響
要麼是上漲，要麼就是下跌，一次性的行請，
德希資產
『叄』 大數據對互聯網金融的作用是什麼
對顧客需求進行分析 有利於把握客戶忠誠度
『肆』 為什麼說大數據風控是互聯網金融的必然趨勢
風控能保證用戶相關信息的安全性啊，安全始終是放在第一位的，在任何行業，任何事情面前，都是這樣。像核新產融，具有健全的風控管理體系，想長遠發展下去，2017年風控肯定是必然趨勢的。
『伍』 大數據和人工智慧在互聯網金融領域有哪些應用
大數據從四個方面改變了金融機構傳統的數據運作方式，從而實現了巨大的商業價值。這四個方面（「四個C」）包括：數據質量的兼容性（Compatibility）、數據運用的關聯性（Connectedness）、數據分析的成本（Cost）以及數據價值的轉化（Capitalization）。
大數據在金融業的應用場景正在逐步拓展。在海外，大數據已經在金融行業的風險控制、運營管理、銷售支持和商業模式創新等領域得到了全面嘗試。在國內，金融機構對大數據的應用還基本處於起步階段。數據整合和部門協調等關鍵環節的挑戰仍是阻礙金融機構將數據轉化為價值的主要瓶頸。
數據技術與數據經濟的發展是持續實現大數據價值的支撐。深度應用正在將傳統IT從「後端」不斷推向「前台」，而存量架構與創新模塊的有效整合是傳統金融機構在技術層面所面臨的主要挑戰。此外，數據生態的發展演進有其顯著的社會特徵。作為其中的一員，金融機構在促進數據經濟的發展上任重道遠。
無論是在金融企業還是非金融企業中，數據應用及業務創新的生命周期都包含五個階段：業務定義需求；IT部門獲取並整合數據；數據科學家構建並完善演算法與模型；IT發布新洞察；業務應用並衡量洞察的實際成效。
在今天的大數據環境下，生命周期仍維持原樣，而唯一變化的是「數據科學家」在生命周期中所扮演的角色。大數據將允許其運用各種新的演算法與技術手段，幫助IT不斷挖掘新的關聯洞察，更好地滿足業務需求。
『陸』 大數據是互聯網金融的核心，它在互聯網金融有什麼好處
一、驗證借款人身份
二、分析提交的信息來識別欺詐
三、分析客戶線上申請行為來識別欺詐
四、利用黑名單和灰名單識別風險
五、利用移動設備數據識別欺詐
六、利用消費記錄來進行評分
七、參考社會關系來評估信用情況
八、參考借款人社會屬性和行為來評估信用
九、利用司法信息評估風險
『柒』 雲計算和大數據對互聯網金融產生什麼影響
數據大，存儲多，價值比重低
『捌』 大數據對互聯網金融有什麼影響
分析會員的情況，利於平台品牌推廣；另外有利於行業信用體系的建立
『玖』 大數據讓互聯網金融不那麼突兀
大數據讓互聯網金融不那麼突兀
為什麼互聯網公司可以取得那麼多的信任，源於之前的客戶體驗做的好。當然，我並不認為互聯網公司從技術維度來看、或者說利用大數據的角度來看，客戶體驗做的多麼好，只能說他們擁有客戶體驗的想法，而且很重視。
金融機構的用戶體驗，應該是分等級的，賬戶余額多的，感受到的體驗應該會更好吧。而更多的普通大眾呢？好像沒有太多的用戶體驗可言。
大數據不僅是個技術維度問題，其實它在互聯網金融夢里提醒所有的參與者重視了一個問題：客戶體驗。而只有解決了這個問題，這個夢才能走的更長遠。
我們看看大數據在裡面可以做什麼。
風險控制問題。只是無論互聯網公司還是金融機構開啟這個夢的時候，必須要解決的。當然這有政策風險，而最大的風險是來源於參與的每個個體。一旦互聯網金融了，意味著所有制度要向大眾開放，每個大眾你了解嗎？來自於他們的風險你能及時控制嗎？
產品購買和售後體驗。關於精準營銷、推送這些，互聯網公司已經做的還不錯了，而且個個領域已經在做探索。但是互聯網金融，核心應該是達成購買，而這個購買流程、售後服務，也必然要被考慮。大數據應該更多地在這些環節下功夫。
大數據能做的還有很多，每個環節，無論是互聯網公司做金融，還是金融機構業務互聯網化，其中各個環節都應該有大數據的身影。大數據應該成為一種運營方式，而不僅限於技術工具。
互聯網金融，是金融市場自由競爭的必然的結果，而且也是一個很好的產物。但是如何讓這個不是一個個個體的行為，而是形成一種很大的市場行為，還需要一段時間政策法規的完善、參與者的自我修繕。同時，更需要的是，來自於IT界的很多新的理念、新的技術的推動，以解決很多風險和客戶的障礙。
『拾』 大數據，時代的互聯網金融！
不能，只是理論上的概念而已。
互聯網金融（ITFIN）是指傳統金融機構與互聯網企業利用互聯網技術和信息通信技術實現資金融通、支付、投資和信息中介服務的新型金融業務模式。